مذكرة لى فنغ شبكة المحرر: AIoT أي AI + تقنيات عمليات، ووسائل الذكاء الاصطناعي في التطبيق العملي للاندماج الأشياء الأرضية. في السنوات الأخيرة سواء في سوق رأس المال، أو الأعمال العام، وكلها أظهرت مجال التكامل من منظمة العفو الدولية وتقنيات عمليات الساخن، بحماس كبير. ولكن الوضع الحالي للAIoT الأمن الإيكولوجية ليست متفائلة. شبكة لى فنغ في 20 كانون الأول عقد "قمة المدن AIoT + الذكية"، بايدو الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا AI الأمن Nieke فنغ جلبت "حجر الزاوية في بناء المدن الذكية: الأمن AIoT" خطاب.
ما يلي هو سجل كلمة Nieke فنغ، لم شبكة لى فنغ لن تغير القصد من تحريرها.
Nieke فنغ: شكرا للدعوة شبكة لى فنغ في AIoT وضع جيد، دعونا نتحدث عن القلق على المستقبل. فقط تينسنت وزملاء الدراسة هواوي تحدثت عن الحكمة من المدينة في أبعاد كثيرة هي بداية لتقدموا، ولكن بالنسبة لنا، يجب أن يكون مستقبل تطبيق على نطاق واسع الأمن باعتباره حجر الزاوية.
قبل ستة أشهر كنت قد قال أمن AIoT، عندما يتحدث AIoT، كثير من الناس لا يفهمون تماما ما AIoT، في الواقع، AI + تقنيات عمليات. قضيت الكثير من القطاعات المعنية، وأن ستة أشهر كانت جدا كلمة النار.
ولكن أنا هنا لتشاركونني فهم بديهية. الآن حكمة كلها في استخدام أكبر عدد من النقاط، بما في ذلك النقل الذكية، واستخدام الكاميرا، وجه تطبيق الاعتراف، ويستند تطبيق الكاميرا. أقرب وقت ممكن نستخدم كاميرات، مع تسجيل بطاقة الذاكرة والرصد، وهي منتجات تقليدية جدا والإلكترونية؛ ويوم واحد على أساس تطوير من عرض النطاق الترددي، ويمكن للكاميرا تذهب إلى شبكة الإنترنت في الوقت الحقيقي، والذي يتغير أصبحت الأمور المنتج.
ما هو AI + تقنيات عمليات؟ ويمكن أن يضاف لعملية الرصد، ونحن نراقب تحليل المحتوى من منظمة العفو الدولية، ويمكن أن تعطي ردود الفعل في الوقت الحقيقي، ولكن أيضا أن تفعل شيئا، مثل رجل سيء قد تكون مراقبة الإنذار، مثل إشارات المرور التحكم في التدفق لتغيير تصميم، وهذا هو AIoT في المستقبل يجلب التطبيق.
لكننا نفكر في القضايا الأمنية، إذا تم تخزينها إلكترونيا بطاقات SD، مجرد تسجيل العملية برمتها، قمنا به هو لمنع بطاقة الضمان المسروقة. في عهد الأشياء نعتبر أمن الشبكة هو منع البيانات في الوقت الحقيقي يمكن رصدها للآخرين، أو للحصول على بعض خصوصية البيانات. لكن منظمة العفو الدولية يختلف تماما، لأن AIoT لتحليل والقاضي، على أن تفعل العمل، لتتداخل مع عملية من كل شيء، وهذه المرة الأمن مهم جدا، فإنه يفترض جمع خارج خط التحليل، تحليل سحابة. نحن بحاجة إلى القيام بشيء ما، إلى التركيز على المستقبل من مخاطر التنفيذ الخبيثة في هذا الصدد.
من AIoT كامل، ونحن نعتقد أن الأمن البيئي هو متفائل جدا.
مثل الكاميرا لديه العديد من المشاكل الأمنية، ايضا لدينا الكثير لمراقبة وقعت حالات السلامة بين هذه الأجهزة الحالية. بما في ذلك تلك القائمة على بصمات الأصابع، على أساس الكاميرا يمكن أن تصدع. يمكنك ان ترى في هذا التطور البيئي في العملية، هناك عصر التغيير، من جهاز الكمبيوتر إلى الجوال AIoT ومن ثم، فإنه هو أساس تجزئة البيئي حتى أكثر خطورة.
PC مايكروسوفت فقط عصر المهيمن، ورقائق إنتل واحد فقط. هناك دائرة الرقابة الداخلية والروبوت الأجهزة النقالة، والأنظمة القائمة على رقائق مختلفة، والمخاطر الأمنية التي تشكلها زيادة عدد هندسة. لAIoT، وهي عملية فوضوي جدا، من الشريحة إلى النظام وهلم جرا، بل هو مشاكل بيئية كبيرة جدا، والناجمة عن تجزئة الأمن يستند هذا يشكل تحديا للغاية.
مختلف المصنعين والمنبع يدفعون منتجاتها، وظهور قد تبدو مماثلة، ولكن كنت أسأله النسخة الأجهزة والمعلمة الاختيار، ومختلفة تماما، على الرغم من أن برنامج مماثل قد ينتج قيمة مختلفة على المنتج.
شاهدنا فقط مجموعة متنوعة من الشركات المصنعة رقاقة، لا يوجد أحد فتح تماما حتى، واحد لكل التباديل والتوافيق الممكنة، وبالتالي فإن المخاطر التي نواجهها في هذا المجال سوف تكون أعلى.
من وجهة نظرنا، والتحديات الأمنية AIoT النظام بأكمله اثنين، يقوم واحد على الجهاز التقليدي نفسها بحاجة إلى التواصل تقنيات عمليات، يتطلب النظام نفسه، هناك خطر محتمل من النظام والشبكة. الأهم من ذلك، بعد إضافة AI، AI جلب مخاطر جديدة، يمكننا أن نرى الخداع الاستشعار، والذي يرتبط مع رؤية منظمة العفو الدولية، عيوب البرمجيات مفتوحة المصدر، طرف ثالث، على أساس التعلم الآلي، في حد ذاته لديه العديد من الثغرات، وهذه الثغرات الناجمة عن عيوب في منظمة العفو الدولية تؤثر أيضا على استجابة الصحيحة تقنيات عمليات يجب أن يحدث، وهناك تلوث واسع على أساس البيانات؛ ومشكلة المخاطر النظامية وخطر أن الشبكة هي تقليدية جدا والمتنقلة وسيتم تواجه عصر الكمبيوتر.
السلامة ولذا AIoT هي المشاعر القديمة. أعداء الجديدة التي تقنيات عمليات نفسه القدرة الحاسوبية ضعيفة نسبيا، وهذا واحد قبل أن تأمين ما يكفي من الاهتمام، وهناك الكثير من المشاكل في حد ذاته، قد يكون التركيز على الشبكة، مشاكل على النظام. بعد AI إضافية، على أساس جمع البيانات، ونقل البيانات، وتحليل البيانات، وردود الفعل البيانات، وهذه العملية يجلب العديد من المشاكل الجديدة، التي تسمى الآن الأمنية AI، فإن معظم الناس في تعزيز الهجوم AI أو الهجمات والهجوم نموذج البيانات الشيء.
ومع ذلك، من نتائج، وهذا هو واحد من الكثير من المشاكل في العام الماضي، فإن طلابنا تكون قادرة على اختراق وقت الاعتراف، وكان الأجنبية المتنقلة استخدام الهاتف تقنية التعرف على الوجوه لفتح، ونحن بناء على حالة يمكنك الخروج. توقف يمكن أن يرى هذه الخريطة الكلاسيكية جدا، يمكن أن نرى الكثير من الحديث في الذكاء الاصطناعي AI الجمعية العامة، بناء على التلوث بيانات صغير يمكن أن تجعل AI تشكيل استنتاج خاطئ جدا.
حتى في هذا التحدي، ونحن نعتقد أنه، بالإضافة إلى التشرذم وتعقيد النظام البيئي بأكمله، هي الأمنية التقليدية والنظم والشبكات والسحب من المرجح أن بسرعة نسخ خبرة سابقة في الماضي. ولكن التحدي AI هو استمرار للغاية، وهذه المنطقة هي الصناعة بأكملها، بما في ذلك الأوساط الأكاديمية مواصلة الاستثمار.
عدم اليقين AI، يتم تدريب النماذج الحالية من قبل الصندوق الاسود، البيانات التالية لا يمكن إعطاء الإجابة الصحيحة، قد يكون 70 فقط، 80، 90، هي استنتاج النسبي، وهذا الاستنتاج هو دون تدخل الإنسان طريقة فقط علينا أن نعدل باستمرار المعلمات. هذه العملية نقوم به بعض تدخل البيانات، والقيام ببعض البيانات تيارات الهجوم، أو حتى نموذج للجوانب نموذج المضادة العكسية اختراق على غرار، وما إلى ذلك، مما قد يتسبب في نتائجنا لتحديد المنطقة الرمادية، قد يكون هناك بكسل صغير لصق، أدى إلى نتائج من B. القفز
هناك عدة هجمات كبيرة على أساس تعلم الآلة، واحد يهاجم العالم المادي، وكثير القيام به الآن التعرف على الصوت، قد أكون التناظرية أو الشروع في الصوت صوت، والتي يمكن تحديدها على أنها تعليمات الخبيثة، يمكنك القيام ببعض العمل. منظمة العفو الدولية أن تفعل ذلك بعد تلقي استجابة، فإن الصورة هي نفسها، يمكننا أن نضيف التدخل المادي مع الصورة، وجعل هذا النموذج قد تحصل على نتيجة مختلفة تماما، والمربع الأبيض للقيام تفاصيل النموذج الداخلي، ينتمي الآن إلى أكثر تقدما الهجوم.
بايدو في هذا الصدد لم بعض التجارب للتعرف على الكلام، كانت المواجهة تعلم الآلة بعض الإنجازات، يمكننا محاكاة الفترة المماثلة من الأصوات دولفين، دعونا حددت الجهاز، ولكن الناس غير مسموع، بيئة هادئة لا يتلقى أي تعليمات. ولكن من خلال صوت العدوانية، حتى أن الجهاز يمكن التعرف على الجهاز وجعل ردود الفعل والتعليمات المناسبة، وعملية يمكن أن يتحقق الهجوم. وكذلك آلة التنبيه القائم على الصوت، والصوت الخفي يمكن أن تفعل بعد، استيقظ بعد يمكن أن يتعرض كل خصوصية، وهذا هو مستقبل نقطة أساس AI-من الهجوم.
لحل مشاكل أمن AI منهجية والحاجة إلى معالجتها من ثلاثة جوانب، أو للقيام تقييم أمني كامل، ثم هناك برنامج معين للقيام الأمن، والشيء الأكثر أهمية هو أن تنشئ في الوقت المناسب جدا آلية الاستجابة الأمنية وقنوات . لأن الأمن لم صفقة طلقة واحدة، بل هو هجوم مستمر ضد العملية، لذلك هذه العملية، والاستجابة المستدامة هي نقطة مهمة جدا في المستقبل.
في المعدات AIoT المشاركة في سحابة، والأنابيب، نهاية، والبيانات المتعلقة بمستويات مختلفة لتوفير أمان مختلفة.
وفيما يتعلق بتقييم أمنية، ونحن دفع أمن صناعة المؤشر، بما في ذلك المعلومات والتواصل مع المستشفى، وعدد من سيناريوهات محددة، مثل مكبرات الصوت والكاميرات. آمل أن مستقبل سرد كافة الأجهزة الذكية المعدات AIoT القائمة، وهناك تقييم السوق المعيار الأمني من قبل، يمكن أن تلبي المعايير ومعدات نقل مقرها في منظمة العفو الدولية بعض النقاط، وبالتالي خفض كبير في المستقبل يمكن أن تكون عدوانية.
من المعيار التي أقمناها مع أكاديمية تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، وتقييم الأمني الحالي بواسطة معدات نقطة والسلامة وضعنا، حتى أن الحالة الأمنية العامة قد تحسنت بشكل ملحوظ. في كل من الأجهزة والبرامج الثابتة يوفر العديد من المستويات من نقطة الخطر في المستقبل سيكون هناك الكثير من معايير المعدات المناسبة للحد من المخاطر المحتملة في المستقبل.
كما نقدم عددا من الأدوات المتخصصة يمكن أن يساعدك على القيام التقييم، على سبيل المثال، تم تصميم بايدو Advbox، AI لأدوات الأمن، الأول هو أن تفعل اختبار الأساسي ومتانة نموذج الأمان. كما يمكننا تقديم عينات لتدريب ضد النموذج الخاص بك، وتعزيز النموذج الخاص بك. والثالث هو أن نتمكن من محاربة بالنسبة لك لفهم عينة، والتي تقوم على منصة مفتوحة المصدر، فإنه يمكن الكشف عن هذه الخصائص على AI. في تقنيات عمليات نحن نقدم أيضا بعض أدوات الكشف في نهاية المطاف، للمرة الأولى يمكن أن يكون من السهل جدا لاكتشاف المخاطر ومواطن الضعف في المصنع قبل الجهاز بأكمله يمكن أن ينظر خطر.
سلامة وأمن هذا واحد ونحن يمكن تقسيمها إلى عدة قطع كبيرة، والتفكير الحماية السحابية مهم جدا. وخاصة تلك القائمة على صوت وكاميرات الفيديو، وقال فقط سوف AI تؤدي إلى اضطرابات سلوكية، ولكن التدابير السحابة لا تؤدي إلى الكشف عن الخصوصية. لديه تصور قوي من المستوى الوطني إلى الجمهور في هذا المجال، لذلك علينا أن نفعل هذه الأجهزة على أساس من خطر نشر أمن الشبكات وبروتوكول الاتصالات على أساس هذه قطعة من المعدات يمكن كل أمل للقيام SSL التشفير مقرها، TLS، بما في ذلك الصدد DNS، قبل أن هناك العديد من DNS اختطاف المشهد. بعد يمكن حتى أن تتحول محتوى اختطاف في الإعلان من طرف ثالث وهلم جرا، ونحن نأمل أن يكون القيام به لحماية أمن خدمة DNS، الذي هو عبارة عن مجموعة من الأمان على مستوى الاتصالات، والشيء الأكثر أهمية هو أن ضمان نقل البيانات لدينا آمنة والخصوصية لا تم تسريبها ذلك.
السلامة أولا، الدولة نفسها يجب أن ينظر إليها: حماية جانبية الجهاز، لأن النظام تم تجزئة جدا، علينا أن نفعل الكثير من العمل للقيام به تدابير أمنية مختلفة تقوم على إصدارات مختلفة، ولكن هذا واحد من أكثر النظم الهامة لبضع دقائق للقيام القدرة، الحاجة إلى القيام ببعض الرصد، بما في ذلك يمكن استخدام أنظمة، هذه التصور الذاتي مهم جدا، والثاني يمكن أن يكون بعض من الحكم منطقتنا من التطبيقات الخبيثة، بما في ذلك في مشهد الروبوت، سوف يكون لاستخدام هجمات تطبيق الخبيثة تحدث المشهد، بالإضافة يتطلب هذا الضعف التركيز المستمر على التعرض للالاستجابة في الوقت المناسب، وإلا يمكن استغلالها. بينما في اتصال مع وسيط طرف ثالث للقيام التحقق وشهادة قوية.
وبالنظر إلى الاستجابة الأمنية هو الراحة، يجب أن تكون استجابة جهاز القناة والسحابة. هذه القناة هي شريان الحياة بالنسبة للجهاز قد يتم تحديث الميزات والأداء للمعدات وتحسين تجربتنا، ويمكن أن تفعل الأمن أهم، أصدر أسرع القناة، بما في ذلك الأمن OTA هو شريان الحياة لدينا.
في العديد من الصناعات وإدخال وسائل ردا على ذلك، هو ضعف يمكن القيام ببعض استعادة التكيف، والتي سوف يعزز إلى حد كبير قدرتنا على الرد على نقاط الضعف في AIoT هذه الصناعة. بسبب وجود ثغرة قد تمتد الإصدارات عشر، قد تقنيات عمليات في الإصدارات عشرة المنتشرة في عشرات من خطوط الإنتاج، إذا كان هناك خطر تظهر نقاط الضعف، ونحن قد تضطر إلى القيام العشرات من الحزم والصادرة. أنها ثقيلة جدا وتكلفة التشغيل، لذلك العديد من المصنعين أقل المعنية الآن. ولكن إذا كان هناك قدرة على التكيف مع الإصلاح، ونحن لفي النواة وصول التكيف، وجميع الأجهزة المستقبل يتطلب سوى رقعة صغيرة لن تحل المشكلة، يعزز إلى حد كبير سلامة آليات الربط والاستجابة لها.
بايدو السؤال السابق أيضا أن تفعل الكثير من الممارسة، من السحابة، والأنابيب، نهاية توفر الطرق والوسائل. حماية سحابة دوس وكذلك لدينا حماية الضعف ويب، لديها مجموعة واسعة من التطبيقات. AI التعلم وكذلك في هذه المواجهة واحدة أدوات عينة، هذا واحد يوفر الاتصالات Mesalink، وآلية الاتصالات المشفرة على أساس من SSL. DNS على مكافحة الخطف، بايدو فتح خبرة من البحث لسنوات عديدة اختطاف DNS، نهاية على هذا واحد لدينا قوية جدا، بما في ذلك سلامة OTA، وآليات إصلاح الساخنة وهلم جرا، وسوف نقدم الحلول الأمنية لنهاية الأنابيب سحابة نظام، حاليا في طبقت درجة صغيرة، والسيارة، فضلا عن العديد من AIoT خارج الباعة أيضا مواصلة تعاوننا مع تطبيق الهبوط، مثل SKYWORTH، كونكا والعواصف وهلم جرا. نحن نبني شراكات مع البيئة AIoT الشاملة مع السلامة البيئية، والأمل في المستقبل للقيام أكثر ذكاء وأكثر أمنا. شكرا لك.
سوف العروض القمة ستكون الأعمال الكاملة فيديو [AI] في مجال البحوث الاستثمارية للدولة أن تنطلق في وقت لاحق أعضاء الشبكة لى فنغ، وأبلغكم. قد تكون قلقة بشأن بحوث الاستثمار [AI] دولة رمز ثنائي الأبعاد.
