التعرف على الصور، الطيار الآلي، الخدمات الصوتية الذكية، الشطرنج، جعلت الذكاء الاصطناعي انجازات ملحوظة في كثير من الجوانب. ومع ذلك، من الناس لخلق اكتشاف جديد مستقل من القوانين الطبيعية AI قد لا يزال أمامنا طريق طويل لنقطعه.

ولتحقيق هذا الهدف، في الآونة الأخيرة، جامعة ستانفورد، وفريق تشانغ شنغ الأول AI خلق برنامج لإعادة بناء الجدول الدوري، اتخذت الخطوة الأولى في قوانين الذكاء الاصطناعي الطبيعة اكتشاف مستقل. برنامج AI جديد في غضون بضع ساعات لإتمام إعادة بناء الجدول الدوري. هذه النتائج في 26 يونيو نشرت في مجلة "الأكاديمية الوطنية للعلوم" (وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم في الولايات المتحدة الأمريكية).

شوشينغ زانج هو الصينية الأمريكية الفيزيائي الشهير وعضو خارجية الأكاديمية الأمريكية للفنون والعلوم، والأكاديمية الوطنية للعلوم، وأكاديمية العلوم. J.G. جاكسون وC.J. الخشب يعمل حاليا أستاذا من جامعة ستانفورد.

خريطة | الشهير العالم الصينى تشانغ شنغ الأول

الجدول الدوري

الجدول الدوري الكيميائي للعناصر الكيميائية من الصغيرة الى فرز كبيرة قائمة وفقا لعدد ذري. ستكون هذه القائمة عناصر مماثلة كيميائيا في نفس العائلة، في المقابل، يمكن التنبؤ بدقة العلاقة بين خصائص مختلف العناصر وعناصر مختلفة. يستخدم الجدول الدوري للعناصر على نطاق واسع في مجال الكيمياء وغيرها من العلوم الفئة، والسلوك الكيمياء التحليلية إطارا مفيدا جدا.

مع اكتشاف وتطوير نماذج نظرية من العنصر الجديد، تم تغيير مظهر الجدول الدوري وتوسيع نطاقها، في الوقت الحاضر، ونحن نستخدم أمضوا الجدول الدوري للعلماء الإنسان ما يقرب من قرن من الزمان، تم الحصول عليها. يمكن القول الجدول الدوري ليكون واحدا من أعظم المنجزات في مجال الكيمياء.

ومع ذلك، وضعت عدة برامج AI جديد في الفيزياء جامعة ستانفورد في غضون بضع ساعات لإتمام هذه العملية.

FIG | بطريقة خالية من النموذج الذي حصلت منظمة العفو الدولية المجموعة الرئيسية (من اليسار)، والمجموعة الفرعية (R) عناصر من ناقلات (FIG المصدر: PNAS).

دعا برنامج AI Atomi2Vec، وهو برنامج منظمة العفو الدولية من دون رقابة. ويحلل قائمة بأسماء مركب من قاعدة البيانات على الانترنت، وبعد ذلك سوف تكون قادرة على تعلم التمييز بين ذرات مختلفة، ثم البرنامج ثم يأخذ فكرة عن بعض معالجة اللغة الطبيعية، من خلال خصائص كيميائية مختلفة من شجرة عنصر، والتي اقترضت على وجه التحديد، هو مفهوم: لفهم بعض التصريحات، فإن الغرض يمكن أن يتحقق من خلال النظر في سياق منطق بين الكلمات.

معالجة اللغة الطبيعية وتصنيف العناصر الكيميائية

ويستند تصميم Atom2Vec على ما يسمى برنامج Word2Vec AI لغة، والتي تم إنشاؤها بواسطة جوجل مهندس، وتستخدم لتحليل اللغة الطبيعية. مبدأ عملها هو تحويلها إلى كلمة السر الرقمية (أو الموجه)، من خلال تحليل متجه، ويمكن AI تحديد في حالة بعض المصطلحات الأخرى أيضا تظهر في نص احتمال يظهر مفردات معينة.

على سبيل المثال، "الملك" هي الكلمة غالبا ما يرافقها "الملكة"، "رجل" جنبا إلى جنب مع "امرأة". ولذلك، فإن "الملك" لحساب متجه يمكن كتابة على نطاق واسع: "إن الملك = ملكة - امرأة + رجل."

الذي قاد الدراسة للفيزياء في جامعة ستانفورد أستاذ تشانغ شنغ الأول قال: "نعم ذرة، نحن يمكن تطبيق نفس الأسلوب، ولكن هذه المرة ندخل Atom2Vec كلها المركبات المعروفة، مثل كلوريد الصوديوم (كلوريد الصوديوم) وكلوريد البوتاسيوم (بوكل) والماء (H2O)، وما إلى ذلك، ولكن ليس لالمفردات والجملة من معالجة اللغة الطبيعية. "

من إدخال البيانات متفرق، وجد برنامج منظمة العفو الدولية أن بعض الانتظام، على سبيل المثال، البوتاسيوم (K) والصوديوم (نا) بالتأكيد لها خصائص مماثلة كما يمكن الجمع بين هذين العنصرين مع الكلور (الكلور). وقال البروفيسور تشانغ: "وبما أن" الملك "و" الملكة "هناك أوجه شبه، مثل البوتاسيوم والصوديوم هي أيضا مشابهة".

خريطة | Atom2Vec آلة التعلم من سير عمل قاعدة البيانات (الشكل المصدر: PNAS)

المستقلة اكتشاف قوانين الطبيعة وتحدي اختبار تورينج

ومع ذلك، فإن إعادة بناء الجدول الدوري ليس هو الهدف النهائي. البروفيسور تشانغ يريد القيام به هو اقتراح مبادئ توجيهية آلة الاستخبارات جديدة، معرفة ما إذا كان يمكنك إنشاء برنامج منظمة العفو الدولية، يمكن أن يكون أسرع وأفضل من اكتشاف المعايير الإنسانية الطبيعية الجديدة، ولكن أولا، يجب أن منظمة العفو الدولية لديها القدرة على تكرار تلك البشر وقد تم الانتهاء اكتشاف عظيم.

إعادة إعمار ناجحة من الجدول الدوري يثبت Atome2Vec هذا البرنامج منظمة العفو الدولية أن لديه القدرة على إعادة البناء.

هذا هو بداية جيدة. وقال البروفيسور تشانغ: "نريد أن نعرف إذا AI 'الذكية' إلى أقصى حد ممكن اكتشاف مستقلة عن القانون الدوري، والدراسات أظهرت أن الإجابة على هذا السؤال هي نعم."

يستخدم تورينج اختبار لقياس معيار الذهب للاستخبارات الجهاز، برنامج AI لاجتياز اختبار تورينج، مما يعني أنه يمكن استخدامها للرد على أسئلة مكتوبة بطريقة البشر، لا يستطيع الناس تحديد الجواب هو في الواقع الجهاز.

تم الباحثون باستخدام اختبار تورينج لتقييم قدرة التفكير آلة الروبوت. وعلى الرغم من تورينج اختبار العديد من المزايا من حيث اختبار السلوك الذكي، ومع ذلك، فقد تم استخدام معايير الذكاء الاصطناعي منذ أكثر من 60 عاما. في الوقت الحاضر، كما تم استجواب هذا النظام الاختبار والنظرية الداعمة لها من الفلاسفة إلى جوانب مختلفة من علماء الكمبيوتر.

البروفيسور تشانغ يعتقد أن الخلل اختبار تورينج هو أنه شخصي جدا، وقال: "البشر هم نتاج التطور، العقول لدينا مجموعة متنوعة من غير عقلانية .AI لتمرير وسائل اختبار تورينج أنه يجب إعادة بناء العقل البشري غير عقلانية، وهي ليست فقط من الصعب تحقيقه، فإنه ليس وسيلة فعالة للاستفادة من البرنامج ".

آفاق المستقبل

بالإضافة إلى الجدول الدوري، البروفيسور تشانغ نريد أيضا Atom2Vec يمكن تطبيقها على إجراء المزيد من البحوث العلمية.

وهو يعتقد أن ذلك علماء المستقبل استخدام المعرفة Atom2Vec لاكتشاف وتصميم مواد جديدة: "في هذا المشروع ونحن نستخدم دون إشراف منظمة العفو الدولية، ولكن يمكننا أن نتصور الطرق لاستخدام تشرف عليها، وإعطاء AI هدفا، وتوجيه يجدها وسيلة لأشعة الشمس تحول إلى مادة كفاءة في استخدام الطاقة ".

فريق البحث البروفيسور تشانغ قد بدأ برنامج AI الإصدار 2.0، فإن النسخة الجديدة من البرنامج التركيز على حل المشكلة من البحوث الطبية: الأجسام المضادة المناسبة تهدف إلى الخلايا السرطانية هجوم في مستضد محددة. حاليا، واحدة من أكثر طريقة واعدة لعلاج السرطان العلاج المناعي، والتي تستخدم الأجسام المضادة لمهاجمة المستضدات على الخلايا السرطانية.

الأجسام المضادة البشرية يمكن أن تنتج أكثر من 10 مليون أنواع فريدة من نوعها، كل الجينات الأجسام المضادة بنحو 50 تكوينها في مجموعات مختلفة. وقال البروفيسور تشانغ: "إذا كان من الممكن تعيين هذه الجينات لمكافحة ناقلات، يمكن أن نكتب عن الأجسام المضادة لتشكيل الجدول الدوري مماثل إذا وجدت الأجسام المضادة فعالة لكنها شديدة السمية، يمكنك البحث عن المستضدات في نفس العائلة. الأجسام المضادة آخر نفس القدر من الفعالية ولكن أقل سمية. "