الكاتب: مواء كبير
نقلا عن محطة الأشياء
4.0 هو استخدام أجهزة الاستشعار الزراعية، وأدوات ذكية والأقمار الصناعية والأشياء، وإدارة المزرعة وأساليب جديدة للالاستشعار عن بعد وتقنيات الحصول على البيانات القريب الزراعة الدقيقة.
جمعت البيانات بواسطة أجهزة استشعار لتمكين المزارعين من بسرعة والاستجابة حيوي لتحقيق أقصى قدر من المحاصيل الزراعية.
النمو العالمي السكاني، وتغير المناخ ونقص المواد الغذائية وحتى لا يكون معظم المشاكل تحديا في العالم. قالت منظمة الزراعة (FAO) الغذاء وأنه بحلول عام 2050، وزادت غلات المحاصيل بنحو 50 من أجل إطعام سكان العالم.
مع نمو السكان، ويتم تقليل مساحة الأراضي الصالحة للزراعة بسرعة. من أجل زيادة الإنتاج الزراعي الأراضي الصالحة للزراعة المتاحة، أحد الحلول الممكنة هو الاستثمار في التكنولوجيا.
جميع مراحل الثورة الزراعية تدور حول موضوع الاستدامة وإنتاج الغذاء والطاقة وتطوير التكنولوجيا الزراعية.
أجهزة الاستشعار والتكنولوجيا الرقمية تسمح للمزارعين لمعرفة أفضل وضعية الأراضي الزراعية والمحاصيل. الاستخدام السليم لهذه البيانات التي يمكن جمعها من خلال زيادة كبيرة في المحصول والكفاءة. تركز على الزراعة بين مختلف الأدوات وتكنولوجيا الاستشعار التفاعلية، يمكن للممارسات الزراعية تحقق تقدما كبيرا.
استشعار المحاصيل الزراعية لرصد صحة والحشائش والحشرات والكائنات الدقيقة، وتقديرات الإنتاج والتنبؤات الموافق الهواء، والتربة في شكل جهاز يمكن ارتداؤها لمحصول نشر "ملامح" (جهاز استشعار IOT)، وإنشاء الاستشعار الشبكة. وتبرز هذه المقالة بعض نظام استشعار لاستخدامها في الحكمة من نظم الرصد الزراعية والبيئية.
على مر السنين، وقد أهملت الزراعة في مجال العلوم والتكنولوجيا، وليس هناك نعمة من التكنولوجيا الحديثة. الآن، مع تطور التكنولوجيات المختلفة ناضجة، موجة من التكنولوجيا التي يجري في مهب الزراعة. مع شعبية من العمل المشترك، والقطاع الزراعي لديه GPS الجرارات الموجهة بدقة، ونظم الري القائمة على أجهزة استشعار ورصد الآفات الجوي، ورصد ذكي، ومربي الماشية والبيانات الكبيرة المرتبطة. نحن منخرطون في القطاع الزراعي شهد الابتكار التكنولوجي المستمر لتلبية العالم الرقمي المتغير باستمرار.
4.0 هو استخدام أجهزة الاستشعار الزراعية، وأدوات ذكية والأقمار الصناعية والأشياء، وإدارة المزرعة وأساليب جديدة للالاستشعار عن بعد وتقنيات الحصول على البيانات القريب الزراعة الدقيقة. فهو يقع في حوالي الاتصال، حكمة الزراعة الرقمية، مزرعة شاملة لمشغلي الشبكات الداخلية والخارجية.
ويقال أنه، ابتداء من الساعة حوالي 4.02010S مبكرة الزراعية، بما في ذلك انخفاض التكلفة وتحسين التقنية من أجهزة الاستشعار، والمشغلات، المعالجات الدقيقة، تكنولوجيا النانو، وارتفاع عرض النطاق الترددي للاتصالات الخلوية، سحابة والذكاء الاصطناعي (AI).
الزراعة الحكمة
الزراعة الدقيقة وعملية تلقائية أساسا التقليدية القائمة الجرارات GPS أجهزة الاستشعار والحصادات، وظهور مركز زراعي حكمة الزراعة الجاذبية تغير بهدوء، مثل جرعة الأسمدة صنع القرار، أو استخدام الموارد وقاية النبات لتحسين وتطوير منطقة محددة المحاصيل.
التنمية الزراعية البيانات والمعلومات يحركها هو الاتجاه العام للحكمة الزراعة. سواتل رصد والملاحة الأرض باستخدام البيانات التي تم جمعها من أجهزة الاستشعار الأرض للمزارعين مساعدة تقرر كيف ومتى وأين تخصيص الموارد لتحقيق أفضل النتائج.
الأقمار الصناعية مع عدد وافر من أجهزة الاستشعار، ومجموعة متنوعة من الظروف والمعلمات من النباتات، مثل نمو الكتلة الحيوية ومحتوى الكلوروفيل هذا الموسم، للحصول على بيانات عن الوضع الحالي وتطوير المحاصيل المزروعة الميدان لكل موقع. وهذه البيانات تساعد المزارعين على المحاصيل التحديث وذلك لاتخاذ تدابير ملموسة لحماية النباتات والتسميد. يمكن للمزارعين أيضا مراقبة معايير مختلفة في أي وقت من خلال الهاتف الذكي أو الكمبيوتر اللوحي.
المعرفي الاستشعار عن بعد ل
يمكن أن يكون الأمثل الزراعة الدقيقة باستخدام نظم تكنولوجيا الاستشعار عن المعرفية. استخدام نظام التعلم آلة لاختبار المعلمات المختلفة وتكشف عن وجود رابطة جديدة بين مختلف المعالم.
A تكنولوجيا الاستشعار المتقدمة نظام المعرفي، ينبغي توفير التغذية المرتدة في الوقت الحقيقي من ظروف الحرارة والرطوبة والضوء، حموضة التربة، وهطول الأمطار، والوقت الري. يمكن للعناصر الرئيسية لنظام تحديد آثار نمو المحاصيل. نظام التعلم المعرفي له سحابة في الوقت الحقيقي الخدمات على أساس الحالات من جميع أنحاء العالم الحوسبة، فكيف لرعاية المحاصيل لتوفير الحلول والتوصيات أفضل في كل موسم، للحصول على عوائد أفضل.
تقنيات الرش الذكية
من أجل القضاء على الحشائش غير المرغوب فيها والمحاصيل المصانع المتضررة والمحاصيل والأراضي الزراعية مبيدات الأعشاب من الضروري، ومع ذلك، فقد تسبب إلى حد كبير من قبل بعض المحاصيل والأثر البيئي للمبيدات الأعشاب. الحكمة في الزراعة، وتقنيات الرش الذكية للتمييز بين الحشائش والمحاصيل يمكن استخدام مستشعر الكاميرا. هذا الأسلوب هو فقط لالاعشاب رش مبيدات الأعشاب، وبالتالي حماية المحاصيل والبيئة.
تتطلب التطبيقات مبيدات الأعشاب النباتية محددة نظام استشعار لتحديد والتفريق بين النباتات. ومع ذلك، في المراحل المبكرة من تطور الأعشاب، والحشائش لتحديد صغيرة ليست سهلة. التكنولوجيا الحديثة، برمجة صحيح استشعار اللون لتحديد الوقت الحقيقي وتوصيف الأعشاب والمحاصيل. ويمكن تحقيق ذلك استنادا إلى البيانات التي تم جمعها من خلال خصائص التفكير من النباتات، الخلفية الطبيعية والاصطناعية. وبناء على هذه البيانات، واستخدام خوارزميات رياضية ونماذج قرار لتحديد المحاصيل والحشائش.
الزراعة الأشياء
الزراعة الأشياء هي تقنية جديدة لديها امكانات كبيرة لتحسين إنتاجية الغذاء العالمية. قد يتم نشر أشياء أجهزة الاستشعار على الأرض أو الماء، إلى البيانات المتعلقة جمع إلى الهدف، مثل رطوبة التربة والصحة النباتية. البيانات التي تم جمعها تخزين لاسلكيا في نظام الخادم أو سحابة، يمكن للمزارعين الوصول بسهولة إلى البيانات عبر شبكة الإنترنت على الأجهزة اللوحية والهواتف المحمولة.
تطبيق الأشياء بما في ذلك تطبيق تعقب المركبات الزراعية ومراقبة الماشية، وكذلك الأراضي الصالحة للزراعة، وسلسلة التوريد الزراعية، ورصد المسببة للاحتباس الحراري والجوانب التشغيلية الأخرى من المزرعة. يمكن للمزارعين (جهاز التحكم عن بعد لمضخة المياه المتنقلة) كما نانو غانيش بهذه خيارات الاتصال الأنشطة الزراعية التحكم عن بعد.
تم نشر مجموعة متنوعة من أجهزة الاستشعار في مزرعة، وإعداد التقارير لوحة القيادة على الانترنت. المزارعين لا تحتاج تفتيش موقع المزرعة، يمكنك اتخاذ قرارات سريعة ومدروسة بناء على الظروف في الوقت الحقيقي، وبالتالي توفير الوقت والتكاليف.
حلول الزراعة تطبيقات الأمور آخذ في الازدياد. العديد من الشركات التطبيقات الزراعية من الأشياء للبحث عن فرص عمل جديدة. أنها تقوم بتطوير نظام يجمع بين أجهزة الاستشعار المتكاملة ونظم الاتصالات. أشياء أجهزة الاستشعار والحوسبة السحابية جدا تحسين نوعية دفق البيانات، ومن ثم لمساعدة المزارعين على اتخاذ قرارات أفضل.
أعداد الثروة الحيوانية
مع نمو السكان، والطلب على الألبان واللحوم في تزايد أيضا. وتكنولوجيا الاستشعار الرقمية في إدارة الثروة الحيوانية كانت أيضا تطبيق المقابلة. استخدام تربية ضيق من التكنولوجيا المتقدمة، والموائع الدقيقة، تحليل الصوت، وتقنيات الكشف عن صورة واللعاب والعرق الاستشعار والتشخيص المصلي، كل الانتاج الأمثل الحيوان.
سوف إنتاج أكثر ذكاء، والتغذية السليمة وزيادة الرفق بالحيوان تخفيف من أثر الثروة الحيوانية. بعض الشركات الملتزمة رعاية الحيوانات، في حين تلتزم شركات أخرى لإدارة صحة الحيوان.
الدجاج نظام الواقع الافتراضي
مع هذه التكنولوجيا، مثل الدجاج الماشية سيتم معاملة إنسانية ممكن. واجهة الكمبيوتر والبيئات الافتراضية تتضافر لتلبية احتياجات وتطلعات كل حيوان. تم تصميم سياج لتوفير منزل مريح وصحي. يوفر نظام الطاقة في العالم الافتراضي من الأنشطة الحرة للماشية، وتوفير أفضل مما كانت عليه في الفوائد العالم الحقيقي لهم. وقد تم تجهيز كل مع ساحة تصفية كيس الهواء مستقلة، لمنع انتشار الأمراض المعدية والطفيلية في جميع أنحاء المنشأة.
وتستخدم أجهزة الاستشعار في إدارة الصحة الحيوانية. وتستخدم الياقات تتبع الإلكترونية والسرج وغيرها من التكنولوجيا القابلة للارتداء جديدة للنمو الحيوانات السليمة، والحيوانات الأليفة والحيوانات. مع مساعدة من أجهزة استشعار الحركة القائمة على IOT والميكروفونات، ويمكن الصحة والمزارعين تحقق الموقع من الهواتف الذكية الماشية.
الزراعة UAV
UAV مع أجهزة الاستشعار الحرارية، والكاميرات، ويدار والتكنولوجيات الزراعية متعددة الأطياف لتحقيق فوائد كبيرة. الطائرات بدون طيار الزراعة مع أجهزة الاستشعار التي يسمح للمزارعين لرؤية حقولهم من وجهة نظر الهواء، والتي تم جمعها من المعلومات UAV والبيانات يمكن تحديد المشاكل مثل الري، وتغير التربة والآفات والأمراض الفطرية. فمن الصعب أحيانا التمييز بين النباتات صحية والنباتات الصحية بالعين المجردة. صورة متعددة الأطياف يمكن استخدامها للتمييز بين النباتات صحية وغير صحية، ويمكن للمزارعين اتخاذ الإجراءات اللازمة في الوقت المناسب.
نظام التصوير متعدد الأطياف
متعددة الأطياف المرئية التي تجمعها أجهزة الاستشعار (الأحمر والأخضر والأزرق) الطول الموجي و(IR) الأشعة تحت الحمراء والأشعة فوق البنفسجية (UV) الضوء. وتستخدم هذه التقنيات لمراقبة صحة النباتات والآفات وتحديد العيوب، وتحسين وتقييم الأسمدة الجودة.
تم دمج أجهزة الاستشعار متعدد الأطياف في الطائرات بدون طيار، واستشعار يمكن جمع مرئية صورة الخفيفة، ومؤشر الغطاء النباتي صورة متعددة الأطياف، التي تتألف من مؤشر الفرق تطبيع الغطاء النباتي (NDVI) أو البيانات تطبيع VRE (NDRE). كما أنه يساعد المهندسين الزراعيين والمزارعين لتحديد أكثر دقة المشاكل الصحية المحاصيل.
AI نعمة الزراعة
وتركز الصين والهند على الذكاء الاصطناعي (AI) الابتكار والتطوير من أجل مساعدة المزارعين القرارات زراعة وحماية المحاصيل. يتوقع AI لتعزيز الثورة الزراعية، لإنتاج المزيد من الغذاء مع عدد أقل من الموارد. تم تصميم تكنولوجيا أنظمة الذكاء الاصطناعي كبيرة وإدارة البيانات الحوسبة السحابية لتوفير صنع القرار الفعال للمزارعين.
نضج استشعار الفاكهة مثالية لمراقبة نمو الثمرة، لتسريع أو إبطاء النضج عن طريق ضبط سرعة الضوء. هذه الزراعة الدقيقة تتطلب قوة الحوسبة كبيرة.
يتم تطبيق خوارزمية ذكية إلى التكنولوجيا الزراعية، وتمكينهم من التعلم والدراسة الذاتية. الذكاء الاصطناعي وخوارزمية ذكية يمكن تحليل كميات كبيرة من المعلومات عن الطقس والبيانات البيئية والمعلومات التاريخية، والتي يمكن التنبؤ بدقة أين ومتى وكيف المحاصيل النباتية، للحصول على أفضل أداء وإنتاجية. لديها إمكانات كبيرة AI إلى الجمع بين الزراعة من الأشياء.
استنتاج
وعبر الإنترنت من أجهزة الاستشعار الأشياء، مثل استخدام طائرات بدون طيار مع مستشعر الكاميرا من الأراضي الزراعية المسح الجوي، والمزارعين سوف تكون قادرة على مراقبة الوقت الحقيقي الأراضي الزراعية والمحاصيل والتربة للحصول على الوقت الحقيقي التصور تتعلق مجموعة متنوعة من المعلومات، وليس الوقت والقيود الجغرافية. وبالإضافة إلى ذلك، لديها AI تكنولوجيا الاستشعار الحديثة يمكن تعديلها وفقا للتغيرات في استراتيجيات الإدارة الميدانية والبيئة.
استشعار تمكين المزارعين من الاستجابة السريعة حيوي والحد الأقصى تحسين ظروف نمو المحاصيل، وبالتالي زيادة المحصول والمحاصيل الإنتاجية. اليوم، نحن ندخل عصر الزراعة 4.0، يتم استخدام مجموعة متنوعة من التقنيات الحديثة في الزراعة، وهي مرحلة جديدة من الثورة الزراعية.
END
استكشاف مقابلة
منذ بداية سوتشو، وخطط قسم التحرير TechSugar لزيارة مائة شركة أشباه الموصلات الإلكترونية، على مقربة من الخط التجاري، لاستكشاف حقيقة هذه الصناعة، كما أننا نقدم أكثر واقعية، وأفاد الغاز أكثر على الارض للشركات المحلية فرصة لمسموعة. مرحبا بكم في الاتصال رسالة بريد إلكتروني الشركات أو القطاع الخاص لإجراء المقابلات.
استكشاف مقابلة
