إنهاء | الحادية عشرة، والأسبرين
أنتجت | AI معسكر التكنولوجيا (ID: rgznai 100)
حول بكين في الساعة 8:00 يوم 19 مارس، في سان خوسيه، كاليفورنيا في سان خوسيه مركز النشاط الجامعة، وGTC العاشر الرئيسي الكونغرس انتهى.
مقارنة مع السنوات السابقة، على الرغم من الكمبيوتر $ 99 منظمة العفو الدولية قلق، ولكن النقص الحالي في حقيقي GTC "قنبلة"، ولا العمارة GPU جديدة، لا يوجد منتجات الثقيلة GPU. في وقت سابق، ذكرت القرص تاون أن نفيديا قد تعلن عن الجيل المقبل من GPU جزء من التفاصيل المعمارية "الأمبير (أمبير)" في هذه الجمعية، كما لم ترد أنباء.
مؤسس نفيديا جين هسون هوانغ في النهاية يعطي نوعا من "الجواب"؟
سوف AWS استخدام رقاقة تسلا T4 نفيديا
تسلا T4
سبتمبر الماضي، تسلا T4 رقاقة لاول مرة، والذي يحتوي على 2560 النوى CUDA و 320 التنسور الأساسية، والقدرة على الاستفسارات عملية أسرع من وحدة المعالجة المركزية ما يقرب من 40 مرة، والآن تم تطبيقه على سيسكو، وهيوليت باكارد وغيرها من الشركات العاملة في مركز البيانات.
أعلن اليوم عن إطلاق المثال AWS EC2 الأمازون باستخدام تسلا T4 GPU، والتي ستكون متاحة للمستخدمين GPU في غضون بضعة أسابيع الحالات G4 في المستقبل. سيكون T4 ينطبق أيضا على Kubernetes التي تقدمها خدمة الأمازون مطاطا الحاويات.
مات غارمان، نائب رئيس التمثيل AWS، "AWS سوف تستخدم نفيديا T4 معالج مصمم لتعلم الآلة، يمكن أن تساعد العملاء على تقليل الوقت اللازم المنطق على الحافة، في حين خفض التكاليف."
وعلاوة على ذلك، باستخدام مثيل جديد سوف تكون قادرة على وقت واحد يصل إلى ثمانية T4 GPU في السحابة.
الكمبيوتر $ 99 Jetson نانو الذكاء الاصطناعي
Jetson نانو devkit (يسار) وحدة جاهزة للإنتاج (يمين)
أعلنت نفيديا سعر الكمبيوتر $ 99 AI Jetson نانو، نانو نفيديا Jetson راسخا، لوحات أحدث حلقة في سلسلة من المنتجات الحوسبة، هي وجوه المنحى المطورين والمصنعين والباحثين. سوف فون إكسس يعادل 1/10 من سعر تكون قادرة على شراء "اللعب".
نانو لحساب أجهزة الدماغ وغيرها من الذكاء الاصطناعي الروبوت، عندما يتم استخدامها في أحدث مشروع البحث والتطوير التي من شأنها أن تكون قادرة على التعرف على الأشياء مقبض والملاحة مستقلة وغيرها من المهام دون الاعتماد على قوة المعالجة السحابية، مما يعني أنه في الكاميرا والميكروفون تجهيز المباشر للبيانات، والتي سوف تسمح للأجهزة يصبح أسرع وأكثر موثوقية وأكثر أمنا.
المجلس السابق Jetson استخدام السلطة مجموعة من الأجهزة، مثل الروبوتات والطائرات بدون طيار الآلي مسح الرفوف، ولكن الهدف السيارة الجديدة حتى أصغر.
نفيديا كشفت ل "المصممين جزءا لا يتجزأ من والباحثين وصانع DIY" مجموعة تطوير نانو، بسعر 99 $، والشركات التجارية، ويبلغ سعر الوحدة جاهزة للإنتاج في 129 $ (الحد الأدنى شراء 1000 مجموعات من وحدات).
كما أطلقت نفيديا لDIY مشروع مثير للاهتمام: المصدر المفتوح عدة الروبوت الآلي تسمى JetBot، والثمن هو 250 $. Jetson نانو والروبوت يتكون من هيكل السيارة، والبطارية والمحرك، يسمح للمستخدمين لبناء الخاصة بهم مستقلة الروبوت القيادة.
بالإضافة إلى $ 99 devkit، يمكن الحصول عليها من قبل ARM رباعية النواة A57 المعالج، 128 النواة نفيديا ماكسويل GPU و4GB LPDDR سعة القرص RAM من 472 gigaflops. كما يدعم نانو سلسلة من أحدث إطار منظمة العفو الدولية، بما في ذلك TensorFlow، PyTorch، كافيه، Keras وMXNet، لذلك معظم الخوارزميات "التوصيل والتشغيل". الموانئ واجهات وعادة ما تشمل USB-A و B، جيجابت إيثرنت، ويدعم ذاكرة microSD.
أعرب نفيديا على أمل أن سعر السيارة الجديدة للمستخدمين الجدد فتح AI تطوير الأجهزة والأمل المجتمع أن المزيد من الشركات المصنعة لدخول عصر الذكاء الاصطناعي.
يمكنك إنشاء المناظر الطبيعية واقعية GauGAN
نفيديا البحوث متابعة أطلقت GauGAN، وهذا هو نظام AI جيل المواجهة التي تمكنك من إنشاء افتراضية صور المناظر الطبيعية واقعية.
ووفقا لبريان كاتانزارو، نائب رئيس نفيديا البحوث التطبيقية تقديم دراسة متعمقة، ويستند GauGAN على الإطلاق في العام الماضي من العالم الافتراضي يمكن عرض نظام Pix2Pix، ولكن هذا الأخير كان هناك بعض العيوب من حيث محاكاة المناظر الطبيعية.
يتم تدريب GauGAN الشبكة العصبية بمقدار مليون مفتوحة المصدر الصور فليكر، لفهم العلاقة بين الثلوج، والأشجار والمياه وغيرها من 180 قطعة فائقة. لفهم كيفية الكائنات المتعلقة بكل وسائل أخرى من شأنها أن تكون هناك شجرة انعكاس بجانب النهر، أو عندما تتغير الفصول وعندما يكون هناك الثلوج على الأرض، سيتم الخروج لا يترك شجرة.
العلماء نفيديا تفاصيل عملية إنشاء GauGAN وأعلن أساليب غير موحدة للصور الفضائية ورقة معالجة التكيف سيتم الافراج عنهم اليوم.
اليوم هناك هو الإصدار الأول من موقع نفيديا AI ملعب حيث يمكن للناس أن إصلاح جميع أنواع الشبكات العصبية المدربين، مثل GauGAN، وذلك باستخدام قوية AI لتحويل تأثيرات بصرية أو لخلق صور واقعية.
تطبيق هذه التكنولوجيا قد يسبب الناس لا يستطيعون التمييز بين الصواب والخطأ الخلط، ومع ذلك، يجب أن نرى تطبيق إيجابي، ويمكن تطبيقه مثل مصمم لعبة فيديو، لخلق تجربة بصرية أفضل من المباراة.
سحابة المستندة إلى منصة مستقلة المركبات محاكاة محرك كوكبة
نفيديا يفعل منصة محاكاة سحابة المستندة إلى محرك كوكبة عن المركبات الذاتية. هذا هو وسيلة منصة ATG البيانات على شبكة الإنترنت المستخدمة من قبل الإدارة المسؤولة عن تطوير منصة المركبات الذي يتمتع بالحكم الذاتي.
كوكبة نوعين مختلفين من الخوادم، حيث أول كوكبة محاكي مركبة غير مأهولة تعمل بالطاقة التناظرية منصة برمجيات استشعار نفيديا محرك سيم، كوكبة سيارة تضم رقاقة نفيديا محرك AGX بيغاسوس الثاني (زوج واحد من المعالج وكزافييه GPU 320 عملية تيرافلوب)، وتشغيل المركبات الذاتية برامج كاملة المكدس. البيانات كوكبة كوكبة محاكي من تجهيز التناظرية، كما هو مسجل من أجهزة الاستشعار من السيارة الحقيقية، الأمر من بيغاسوس محرك يتغذى إلى محاكاة، حوالي كل 30 ثانية لإكمال حلقة مفرغة الرقمية.
كوكبة قد تولد تيار البيانات صورة واقعية لخلق مجموعة متنوعة من بيئات الاختبار، محاكاة الظروف الجوية المختلفة، مثل العواصف الثلجية والتضاريس المختلفة. وبالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تحاكي تأثير وهج في أوقات مختلفة من النهار والليل يقتصر مجال الرؤية. لأن توزيعه، يمكن للمطورين تحميل سيناريوهات حركة المرور، ومتكاملة في سيارتهم الخاصة والنموذج الاستشعار، واختبار قيادة السيارة "مليارات" كاملة من الأميال التناظرية. وقال نفيديا معهد بحوث تويوتا TRI-AD هو العميل الأول من كوكبة.
منع محرك التلقائي سيارة تحطم الميدان القوة السلامة
الميدان القوة السلامة هو عنصر جديد أطلقت نفيديا محرك منصة AV، مصممة على السيارات بدون سائق في حماية والركاب وسيارات الركوب وغيرها من السير في الطريق نفسه.
قوة سلامة مبنية على برمجيات الطيار الآلي نفيديا محرك السيارة، التي تغطي يرجع تاريخها كبير لحوالي ثلاثة أرباع المستهلكين في دراسة حديثة أجرتها الجمعية الأمريكية للسيارات، وقال هؤلاء المستهلكين لاتخاذ المركبات الذاتية حذرة الموقف.
وفقا لعرض نفيديا، قوة السلامة هو التخطيط الاستراتيجي القرار كومة الرياضة، لمراقبة عملية غير آمنة من خلال تحليل بيانات الاستشعار في الوقت الحقيقي، ما في وسعها لتقليل الضرر و"يحتمل أن تكون خطرة" هو الهدف التنبؤ بها.
"من خلال القضاء على الأخطاء البشرية في القيادة المعادلة، يمكن أن تمنع الغالبية العظمى من تلك الاصطدامات وتقليل الاصطدامات لا يحدث"، نائب الرئيس ديفيد Nister من نفيديا تمثيل البرمجيات الطيار الآلي.
كيفية تحقيق ذلك؟ الفيزياء القائم على "تأثير الصفر" دعم المصادقة على الحسابات الرياضية "قوية"، وأفضل من نموذج في الوقت الحقيقي مع البيانات الإحصائية محدودة. كما هو موضح Nister، ويترتب على المبادئ الأساسية واحدة لتجنب الاصطدام، وليس مجموعة من القواعد والتوقعات.
الميدان قوة الكبح السلامة والحد من التوجيه يمكن اعتبار، فمن الممكن لتحديد والقضاء على حالة "غير طبيعية" التي تنتجها كلا. وأضاف Nister "SFF التصاميم على الرياضيات يجعل قيادة السيارة مجهزة SFF التلقائي سيكون مثل المغناطيس صد بعضها البعض، والبقاء بعيدا عن الإصابات تحطم، وحالة غير آمنة لا يحدث".
ومع ذلك، الميدان القوة السلامة غير كافية لتبديد الشكوك حول عقد الأمن العام، فإنه يبقى أن نرى.
وبالإضافة إلى ذلك، أصدرت NVIDIA مكتبة AI جديدة تسريع مكتبة --CUDA X AI SDK، والتي أعيد تنظيمها أكثر من 40 نفيديا تسارع مكتبة التعلم عميقة. مكتبة CUDA-X AI يمكن استخدامها مع الإطار الشعبي (مثل MxNet، PyTorch وTensorFlow).
نفيديا "الوضع الطبيعي الجديد"
2 يو 15، أعلنت نفيديا المالي 2019 الربع الرابع وأرباح العام بأكمله. انخفضت أرباح صافية بلغت 567،000،000 $، مع الولايات المتحدة 1118000000 $ في العام الماضي 49 في المئة مقارنة مع نفس الفترة، ويبين التقرير أنه نفيديا ايرادات الربع الرابع من 2205000000 $، مقارنة مع 2911000000 $ من العام الماضي انخفضت بنسبة 24.
وبالإضافة إلى الإيرادات والأرباح على حد سواء سقطت، وأيضا سعر سهم نفيديا مقارنة مع السابق أعلى مستوى في 52 أسبوعا انخفض إلى النصف تقريبا، وصولا الى القيمة السوقية الحالية حوالي 102400000000 $.
وبالإضافة إلى ذلك، من المتوقع أيضا أن نفيديا، مقارنة مع السنة المالية 2019 إيرادات 11716000000 $، إيرادات الشركة خلال العام المالي 2020 لتكون مسطحة لغاية قليلا. بالإضافة إلى البيئة الاقتصادية، كما يظهر هذا المنتج نفيديا تخطط هذا العام فمن المحتمل لا يكفي لدعم زيادة كبيرة في الإيرادات، "نماذج الانفجار جديدة".
وبطبيعة الحال، من أجل توسيع أعمالهم، في الآونة الأخيرة، كما أعلنت نفيديا اقتناء 6.9 مليار $ من شركة إسرائيلية Mellanox، وهو أكبر مبلغ في تاريخ الصفقة نفيديا.
"لماذا السماح لعدد من الشركات العملاقة Mellanox" الاندفاع "،" مقالة في الطريق المقدمة، "Mellanox هو رائد موردي المعدات الشبكة، وتشمل منتجاتها رقاقة التحكم في الشبكة، وبطاقة، والكابلات والمحولات والبرمجيات وغيرها، وتستخدم أساسا في البيانات ، يمكن القول مراكز أنواع مختلفة من اتصالات الشبكة لتغطية ما يقرب من جميع فئات رئيسية من مركز البيانات منتجات الشبكات، أصبح واحدا من حلول مراكز البيانات شبكة التيار الرئيسية. على سبيل المثال، في العشرة الأوائل من أكبر الشركات في العالم، وتسعة مركز بيانات الشركة على الحلول استخدام Mellanox ".
لذلك، قضى نفيديا الكثير من الضرب المنافسين مثل إنتل، هو توسيع عمليات مركز البيانات الخاصة بهم.
أسعار الأسهم ضعيفة، ليس هناك قنبلة GTC، والكذب كل هذه السنوات على طول الطريق لكسب عدد من المال لتكون لينة نفيديا، وأخيرا اعتدنا على "الطبيعي الجديد" كان.
إشارة المصدر: Venturebeat، شفا
