آن مترجم الأخيرة
إنتاج و qubit | عدد ملفه QbitAI
حول مشاجرة مع أنظمة مساعدة السائق سلامة المركبات من دون طيار لم يتوقف أبدا.
محور النقاش هو شيء أكثر من طرفين هي أنها تخفض ضغط قيادة السائق، ولكن ليس من السهل أن تكون دعه يعمل موقف. لأن "درجة من الاسترخاء،" والسائق هو من الصعب السيطرة عليها، لذلك لا يمكن تحديد سلامتها.
يتم الاحتفاظ أنظمة مساعدة السائق على البقاء؟ وهذه مشكلة.
قد يكرهون بعضهم البعض، ولكن أيضا الالتفات إلى الموقف ل، ينبغي النظر في القادم كيفية إثبات علميا وجهة نظره، والحق ( ) .
نعم، والباحثين MIT في دراسة التعايش اليومي من أنظمة مساعدة السائق البشرية والسائق وورسالتها التي أطلق عليها اسم معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا AVT. لا متشابكة، وإلقاء نظرة الموقف الصحيح MIT عالم أبحاث.
فكرة عامة
البحث MIT-AVT يريدون جمع الكثير من البيانات القيادة والفيديو من خلال جمع بيانات السيارة الوضع، وضع السائق، النماذج العقلية والفهم الشامل الأخرى للتفاعل بين الإنسان وسيلة لتعزيز التنمية التعلم عميقة في مجالات السيارات الرائدة على أساس نظام الإدراك الداخلي والخارجي. وبالإضافة إلى ذلك، بدأت الدراسة ستحدد مدى سائق يقود التكنولوجيا المساعدة والتقنيات الآلية الأخرى لتحسين وتيرة استخدام السائق.
الباحثون MIT اكتشاف طريقة تحليل جديد لدراسة مجموعات كبيرة من البيانات على المعدات على السيارة. وتشمل هذه السجلات تدفق البيانات الحركة الإسلامية الأوزبكية، GPS، معلومات CAN، بما في ذلك السائقين جهه، وسيارة أجرة، والطريق إلى الأمام ولوحة أجهزة القياس الفيديو عالية الوضوح.
جمع البيانات
وكثير من هذه المعدات جمع البيانات، Qiazhiyisuan، أي ما مجموعه 21 تسلا موديل S ونموذج X، وهما فولفو S90 واثنين من لاند روفر إيفوك.
اجمع التجريبية التفاعل سائق السيارة مع نظام البيانات
بيانات جمع والباحثين مجهزة مع جهاز كمبيوتر على متن الطائرة لعدة لهذه المركبات، عدد وافر من الكاميرات، وGPS، وتقنية بلوتوث، وأجهزة استشعار ليدار.
في مشروع أطروحة، كنا قادرين على الحصول على لمحة من السائق والبيئة تتفاعل بيانات عملية الاستحواذ - استولت عليها القضاة كاميرا حالة السائق تعابير الوجه سائق، سائق سيارة الأجرة المسؤولة عن تتبع جسم الكاميرا، يمكن للكاميرا الشعور المشهد الدافعة إلى الأمام، كاميرات لوحة القيادة الدولة المركبات المجموعة.
تفاعل السائق مع عملية جمع البيانات البيئية
بيانات معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا AVT التي تم جمعها في نيو انغلاند تركز التمثيل المرئي للنقاط GPS
مدة الدراسة
على المدى الطويل ودون الطويل دراسة قصيرة الأجل الثانية. وكانت بعض اختبار السيارة السائق خاصة بهم، وهذا العام الباحثون ان مراقبة السيارة، وسائق التكيف بحوث التكنولوجيا المساعدة القيادة - لديهم ثقة القيادة نظام الدعم؟ إذا كان النظام سيعتمد أكثر فأكثر؟ لأقسام مختلفة من البيئة، وسوف نتخذ أسلوب القيادة يختلف ذلك؟
في 14 شهرا من الدراسة، والسيارة التجريبية الأميال اليومي التصور
مدة الدراسة قصيرة الأجل شهر واحد. فإن الباحثين أود أن أغتنم السائق لمعرفة استجابة لأنظمة مساعدة السائق جديدة. انهم بحاجة الى معرفة كم من الوقت يستغرق لاستخدامه؟ هناك بعض الإجراءات التي لا يمكن أن تفهم؟ الأجوبة على هذه الأسئلة يمكن أن تساعد المهندسين بناء السيارات أكثر أمانا ودود.
تقدم المشروع
حاليا، فإن الدراسة لا تزال جارية. حتى الآن، وقد وجد الباحثون الانتهاء من المشاركين 78 مشاركة 7146 يوم طويل، إنجاز ما مجموعه 275589 ميل من الطرق اختبار و3500000000 الفيديو.
قال باحثون MIT في ورقتهم، والتجربة، سيتم تحديثها بانتظام مع أحدث نتائج البحوث في ورقة.
وأخيرا، ونعلق ورقة العنوان:
- كامل -
التوظيف الصادق
المكدسة تقوم بتجنيد محرر / مراسل، ومقرها في تشونغ قوان تسون في بكين. نتوقع الموهوبين والطلاب المتحمسين للانضمام إلينا! مزيد من التفاصيل، يرجى و qubit عدد الجمهور (QbitAI) واجهة الحوار والرد "تجنيد" كلمة.
و qubit QbitAI عناوين على التوقيع
' " تتبع تقنيات AI دينامية جديدة والمنتجات