لى فنغ شبكة AI Yanxishe صحفي: هذه هي البيانات من مجموعة وسائل الإعلام اليكس Schibsted مدير علمية نشرت مقالا في المتوسطة، مؤلف كتاب لها أربع سنوات من الخبرة في مجال صناعة الخاصة، تفاصيل أعمال العلوم البيانات الفعلية، وكيفية إدارتها فريق العلوم البيانات، وقد تم تجميع شبكة لى فنغ AI Yanxishe النص الأصلي التشطيب.

هذا المقال هو الجزء الثاني، وذلك أساسا حول كيفية إدارة فريق العلوم البيانات. الجزء الأول يقدم البيانات العمل العلمي الفعلي.

مثل العديد من الشركات الأخرى، Schibsted واثنين من المسارات الوظيفية - "المساهمين الأفراد" و "مدير شؤون الموظفين". في مجال البيانات العلمية، وينطبق السابق لأولئك الذين يريدون حقا للحد من البيانات الخبرات العلمية، والمساهمة في الشركة من خلال ممارسات العمل والتقنيات. مدير الخط للمطورين وأولئك الذين هم أكثر اهتماما في قيادة الفريق مستعدا.

في الحقيقة أنا أيضا بداية مؤكد جدا الطريق الذي الأنسب لبلدهم، وأخيرا قررت أن تجرب مدير الطريق. لحسن الحظ، بعد قرار وسرعان ما وجدت أن هذا الطريق بالنسبة لي، على الرغم من أن هذا القرار يؤدي لي لمواجهة العديد من التحديات.

التحدي الأول الذي سيواجه هو أنك لن تجد في هذا العالم سوى عدد قليل من الناس تشارك في إدارة البيانات العلمية هذا العمل. إذا كنت تعتقد أن عدد من العلماء بيانات خبرة نادرة جدا، في الواقع، مديرين من ذوي الخبرة من البيانات العلمية حتى أقل من ذلك. وذلك أساسا يمكنك العمل فقط من تلقاء نفسها.

ولكن إدارة فريق من العلماء وإدارة البيانات حقا تختلف كثيرا عن الفرق الأخرى؟

إذا كنت لم تمكن فريق من قبل، فإنك بالتأكيد سوف تكون مكتوبة من قراءة أندرو غروف "إدارة ذات العائد المرتفع،" فائدة الكتاب. وبالإضافة إلى ذلك، والمبادرة إلى طلب المشورة من إدارة أكثر العليا الأخرى هي أيضا حاسمة.

ومع ذلك، فإن البيانات في عدة جوانب رئيسية من فريق من العلماء يختلف جوهريا عن الفريق الآخر، حتى ذلك الحين سوف أركز على فريق خاص من العلماء المرتبطة محتوى البيانات.

1. فريق من العلماء بيانات ليست في الحقيقة فريق

كلما تحدثنا عن الفريق، وعقول معظم الناس قد يكون أول رد فعل للتفكير في الصورة التالية:

مثل فريق كرة القدم الباسا لوه لديها ما تفعله الصفات؟ في رأيي هناك على الأقل ثلاثة جوانب:

• وهناك هدف مشترك

• الفريق لديه أدوار مختلفة، ولكل دور له تقسيمه المختلفة الخاصة المسؤوليات

• كل شخص لديه الاستقلالية لتحقيق الأهداف

إذا كنت ترغب فقط لإدارة فريق من العلماء البيانات، لذلك أكثر من هذه الخصائص قد لا تكون قابلة للتطبيق. وسيقوم فريق لديك:

• الأهداف المتنوعة والمتغيرة

• درجة عالية من التخصص، وأنها جيدة في نفس الشيء: العلوم البيانات

• نحن بحاجة إلى التعاون مع الفرق الأخرى، ولها في نهاية المطاف تأثير على الدخل المستخدم

مقارنة فريق كرة القدم، قياسا أكثر ملاءمة لفريق العلوم البيانات هم:

الملفات X-

سوف تتغير احتياجات خدمة مولدر وسكالي على حدوث الوقت. عندما كنت في حاجة خبراتهم، وأنها سوف تعرض في ذلك. ولكن إذا كنت لا نتحدث إلى الناس خارج مكتب التحقيقات الفدرالي (FBI)، فإنها أبدا حل أي قضية.

لماذا هذا التمييز مهم جدا؟

لأنه إذا كان لديك فريق العلوم البيانات، ومن ثم إلى إدارة الطريقة "التقليدية" إدارة فريقهم، والفريق هو إنشاء وحدة الهدف، وتقسيم مختلف الأدوار والحكم الذاتي الكامل. فإنك سوف تشعر قريبا أداء الفريق السيئ.

لقد رأيت بعض عمليات الفريق العلمي البيانات الناس حسب المنتج أو نهج فريق المشروع، لا تجنب العواقب: بالإضافة إلى البيانات العلمية، وفريق من العلماء البيانات بحاجة إلى أن تفعل أي شيء، وسوف تصبح في نهاية المطاف تفعل الهندسة والتطوير أو إدارة المنتجات.

ولذلك، فإن العلماء بيانات مختلفة. ولكن سنواجه مشكلة أخرى، وهي كيفية ضمان أن العلماء بيانات ليست مرتبطة برج عاجي؟

2. العلماء البيانات إلى الفريق الآخر

عندما كنت وضعت العلماء البيانات ومديري المنتجات والمهندسين وخبرة متخصص المستخدم والتسويق وأعضاء آخرين لمزيج من الزمن، والأشياء المدهشة يحدث.

أساسا، كنت ترغب في تعظيم دالة الهدف هو: فريق من العلماء البيانات وأعضاء الفريق الآخرين لتوسيع نجاحات التعاون.

أود أن استخدام قناة واسعة (قناة واسعة) مفهوم التفكير في المشكلة. استخدام دعونا باعتباره العلماء بيانات شريك مدير المنتج لتوضيح هذه النقطة.

سيناريو أسوأ الحالات ليس أي بيانات القناة بين العلماء ومديري المنتجات:

لم يكن هناك أي بيانات القناة بين العلماء (DS) ومدير الانتاج (PM)

أي تبادل والتواصل بين العلماء ويعني ذلك أن مدير المنتج البيانات. وبعبارة أخرى، ليس هناك من العلماء بيانات التتبع فهم المنتج، مدير المنتج يواجه تحديات، الأمر الذي يجعل تحليل البيانات والعلماء لا يمكن أن تحل هذه المشاكل.

الوضع أفضل قليلا، هناك بيانات قناة ضيقة جدا بين العلماء ومديري المنتجات:

البيانات بين العلماء ومديري المنتجات لديها قناة ضيقة جدا

في هذه الحالة، قد يكون تدفق المعلومات، ولكن عادة محدودة للغاية، وغير متزامنة. أي معلومات يمكن أن يكون (على سبيل المثال، المسؤول) أو أي وسيلة أخرى لتحقيق نموذج طلب من قبل طرف ثالث. عندما يحتاج العلماء بيانات لخدمة العديد من مختلف أصحاب المصلحة، وهذا النوع من الاتصال هو أمر شائع جدا. ولكنه يمكن أن يكون محبطا، لأن بيئة الأعمال في كثير من الأحيان لا توجد، ويمكن أن تكون مضللة وبلا معنى إرم ذهابا وإيابا.

الأكثر كفاءة الترتيب هو أن تكون هناك قناة واسعة:

هناك قناة واسعة بين مديري المنتجات والعلماء البيانات

من وجهة نظر معظم فهم بديهية هو عرض القناة والعلماء يجلس مدير بيانات المنتج القادم. وبطبيعة الحال، وهذا يمكن تشجيعهم على التواصل بشكل أكثر كفاءة. حين الحصول على الناس لتكون دائما قادرة على الجلوس معا التعاون ليست سهلة، ولكن ليس من السهل تحقيق (أعضاء Schibsted لدينا في 22 دولة مختلفة)، ولكن هناك الكثير من البرامج كافية لدعم التعاون على شبكة الإنترنت، مثل سلاك وجلسات Hangout .

وبطبيعة الحال، لا يمكننا جعل الفريق كل عالم البيانات كل مديري المنتجات وفرق لإنشاء قناة واسعة - وهذا ليس من السهل التوسع. وهو ما اجبات كمدير عالم البيانات، تحتاج إلى تحديد ما هو مسؤولة عن قناة واسعة هي التي ستنشأ عند الانتهاء من إنشاء، يمكنك ترك.

هنا مثال من Schibsted وأننا نعمل بنشاط لإنشاء قناة واسعة. ينطوي على سبيل المثال تطوير أدوات تقييم السيارة، ويمكن هذه الأداة تساعدك على تحديد سعر عند بيع السيارة (اختبار في سوقنا النرويجي فين). في البداية وليس لدي سوى قناة ضيقة جدا، ومن ثم محاولة بناء نموذج تسعير معظم دقيقة. ومع ذلك، وجدنا أن ذلك كفاءة منخفضة جدا، لأن هناك العديد من القرارات المنتج، وإذا كنا لا اختبار المستخدم في أقرب وقت ممكن، فإنه لا يمكن أن تكون الإجابة بشكل صحيح.

بعد فترة من الوقت، ونحن سوف يكون في نهاية المطاف عالما البيانات في الفريق المنتج، وحققت نتائج جيدة. يمكنك قراءة بعض من عمل في وقت سابق على أدوات التقييم سيارة في المادة بلوق.

لدينا مثال على ذلك هو قناة التنبؤ رقم الطراز واسعة من اشتراكات جديدة. هذا النموذج يساعد على زيادة 540 معدل التحويل المبيعات، وفاز INMA في عام 2017 "جائزة لأفضل استخدام لتحليل البيانات."

3. الإنتاجية تحليل امسك

في "إدارة ذات العائد المرتفع،" وقال كتاب، أندي غروف، "كمدير، كنت تتقن انتاج فريقك". وهذا يعني أن مديري البيانات العلمية يجب بذل كل جهد ممكن لخلق بيئة مثلى للعلماء البيانات من أجل أن تكون قادرة على الحفاظ على العلماء البيانات ذات العائد المرتفع.

مصنع لتجميع كفاءة

هذا هو رد فعل جزءا لا يتجزأ من النموذج السابق في نواح كثيرة. إذا كان الجميع دائما في حالة جزءا لا يتجزأ، ثم أنت من المحتمل أن تواجه الصوامع بيانات متعددة (الصوامع البيانات) والبنية التحتية دون المستوى الأمثل.

يدعي بعض مديري المشاريع التي عندما تصبح مديرا يجب عليك التوقف عن البرمجة. كمدير البيانات العلمية، أعتقد أن عليك أن تنفق ما يصل إلى 10 من الوقت للقيام شخصيا بعض أعمال البرمجة، مثل نموذج التدريب، والتصور البيانات. ويمكن لهذه الجهود تساعدك على زاوية نظرة العلماء بيانات لفي المشكلة.

في كل مرة كنت تريد أن تفعل مخصصة التحليل (تحليل المخصص)، لا بد لي من قضاء 15 دقيقة في انتظار لهذا يبدأ كتلة! يجب أن يكون هناك طريقة أسرع لتحقيقه.

يبدو شكل وثائق الهندسة المعمارية لدينا قليلا من التاريخ - كيفية قياس عدد النقرات على هذا الزر على مواقع مختلفة؟

وهلم جرا. بالطبع، يجب أن هذا النوع من الممارسات لا تحل محل عمل الحصول على التغذية المرتدة للفريق، لتكون المهمة الرئيسية الخاصة بك. ولكنه يساعد بالتأكيد تجد القضايا الرئيسية من أجل جعل من السهل على العلماء البيانات إلى العمل.

يمكنك أيضا أن تكون أكثر منهجية، إدارة الهزيل وأطر أخرى للقضاء على النفايات من أنواع مختلفة من البيانات التي تظهر في العملية العلمية. XKCD هذه المادة يمكن أن تكون بمثابة نقطة انطلاق جيدة:

كما أننا نحتاج إلى أن نضع في اعتبارنا أن العلماء البيانات بحاجة إلى العمل قدرا كبيرا من المرونة واستكشاف الفضاء. أنت لست في المصنع العمل!

4. البيانات - > حقوق - > سياسي

فهم أنفسهم ب "السياسي" مدير خلفية البيانات العلمية مهم جدا - وخاصة في منظمة كبيرة ومعقدة. التشغيلية علم البيانات الوسائل الفريق الذي يمكنك إدارة الموارد الشحيحة وارتفاع الطلب. وهذا بدوره يعني أن لديك للتعامل أحيانا مع ما الشؤون السياسية.

لعبة من عروش

بعض الافتراضات:

• نائب الرئيس تستعد لوضع تدابير استراتيجية جديدة للمضي قدما. وقد أنجزت لها شريحة 98 في المئة، ولكن آمل البيانات استخدام فريقك لدعم اقتراحها (...... على الرغم من عقد له الخروج).

• رفضت إدارة الأعمال لتبادل البيانات مع فريقك، خوفا من أن سوف تجد شيئا أنهم لا يعرفون البيانات.

• A قسم أصرت أنهم بحاجة لدعم العلماء البيانات، ولكن عند فهم، وجدت حيث لم يكن هناك طلب حقيقي.

• فريق آخر مع مسؤوليات مماثلة ترفض اعطاء الحلول التقنية، تشعر بالقلق من ان كنت تسرق عملهم.

يمكنك قضاء بعض الوقت في هذه الأمور يعتمد إلى حد كبير على ثقافة الشركة، فضلا عن آليات لتحفيز الناس كيفية التصرف. ومع ذلك، للمضي قدما على بينة من احتمال وقوع هذه الأمور هي دائما شيء جيد.

لدي فكرة ساذجة، مفتوحة وشفافة هو أفضل دواء: جميع الاجتماعات مفتوحة للجميع في الشركة. الركود جميع القنوات مفتوحة. أي شخص الداخلي يمكن أن تحقق كل الفريق الآخر (والشخصية) الأهداف. عمليا يعني ذلك مثالا يحتذى به.

وبالإضافة إلى ذلك، الشفافية ليست كافية. يجب بناء الثقة بفعالية مع الجهات المعنية. فإنه يأخذ وقتا طويلا لبناء الثقة، ولكن الثقة التي يمكن كسر سريع جدا!

الآن، طالما أن أعضاء الفريق ليكون قادرا على فهم مدى الفهم الحالي للبيئة عملهم غير كافية، نحن لسنا بحاجة لاعطائهم الصلاحية للعمل السياسي. هذا لا يعني أن تدع الموظفين في بين الصندوق الأسود، لكنها لا تسمح لهم التركيز على بيانات علمية جيدة.

لا تدع السياسة تجريده من معظم الطاقة الخاصة بك. تذكر، عندما يكون لديك إمكانية الوصول إلى البيانات والموارد لقيمة تشتق، سيكون لديك حقوق الفور، وسوف الحقوق السياسية أن يكون دائما في جميع أنحاء البداية.

الاستفادة الكاملة من الموارد لتحقيق عائد مرتفع على الاستثمار

العديد من الشركات توظف الآن علماء البيانات. في كثير من الحالات، فإن هذه الشركات لا يعرفون استخدام هذه البيانات العلماء القيام به. هذه الشركات الخرافات مجرد أنها ستنتج بالتأكيد بعض السحر.

إذا كنت تشتري سيارة فيراري، لا وضعها في المرآب.

أيضا، لا مجرد استخدامها لشراء البقالة.

قد يكون سكودا أفضل مع أكثر تفعل

فيراري جففه فيما يتعلق الأمر الجافة.

فيراري في بيئتها الطبيعية بنز

العلماء البيانات هي مجموعة من الطموح الذكية الناس، والأعمال التجارية التفكير. وهذا يعني أنه يجب عليك التأكد بأنهم يتعاملون تحدي فحسب، بل أيضا مشكلة ارتفاع العائد على الاستثمار (ROI) من.

مدير البيانات العلمية يلعب دورا رئيسيا هنا. يجب أن تكون دائما تحديات الأعمال وفريق الموظفين جيدة الحق في هذه المسألة من المباريات.

العودة إلى النقطة الأولى لدينا، فإننا نميل إلى التركيز على الفئات الأكثر عرضة للتحديات الأكثر تعقيدا. في تجربتي، وعند النظر فيها لاستثمار الموارد، في المقام الأول يجب عليك أن تنظر فيها فريق الموظفين.

6. تحديد الأهداف والنتائج الرئيسية

سواء كنت مديرا أو عالما البيانات، لديه الأدوات شلت لنا جميعا من حيث الأهمية المتساوية. مدير أعمالي الأدوات (مدير الأدوات) هو الأكثر أداة قوية الأهداف والنتائج الرئيسية (الأهداف والنتائج الرئيسية، الأهداف والنتائج الرئيسية). باختصار، الأهداف والنتائج الرئيسية هو وضع بعض الطموح الهدف النوعي وتحديد المفتاح لهذه النتائج مع تلك الأهداف. يتعين عليك أن تفعل دائما في كل ثلاثة أشهر. على الرغم من أن الأهداف والنتائج الرئيسية هناك أشياء أخرى كثيرة، ولكن هذا هو جوهرها.

الأهداف والنتائج الرئيسية مهم جدا لأنه في طريقة بسيطة واضحة للسماح الجميع يعرف أن سنرسل الاتجاه ، ونحن نحاول أن يحقق شيئا.

من وجهة نظر وجهة نظر مدير وجهة نظر، بل هي أيضا جذابة للغاية. طريقة الأهداف والنتائج الرئيسية هو سهل جدا للتعلم، ولكن في الواقع من الصعب فهم. في ظل الظروف العادية، تحتاج إلى عدة جهات للحصول على ذلك الحق: كيفية تعيين الأهداف والنتائج الرئيسية معقولة، ومن ثم المتابعة والمراجعة.

عندما يتعلق الأمر الى الأهداف والنتائج الرئيسية، وأنا أفهم أن هناك اثنين، وأعتقد أن هذا مفيد جدا للمديرين.

• النقطة الأولى: لتشجيع الجميع في فريق إعداد الأهداف والنتائج الرئيسية الخاصة بهم. الأهداف والنتائج الرئيسية شخصية "عام" ينبغي أن تقوم على أساس الأهداف والنتائج الرئيسية الفريق، ومن ثم تخصيبه لأفراد معينين في الربع يجب إكمال المهمة. عندما أقول "بشكل عام" الوقت، وهو ما يعني أن أهداف نمو الشخصية والمساهمة الشخصية للمنظمة والفريق. الأمرين معا مهم جدا. على الرغم من أنه هو شيء أساسي جدا، ولكنه لا يساعد أهدافك الشخصية وأهداف الشركة.

  لمعرفة المزيد عن LSTMs من؟ انا اقول لكم عن بعض المشاريع LSTMs سيتم استخدامها للمساهمة في كل من يشارك. حريصة على تحسين مهارات التحدث بها؟ يمكنك أن تصل وتسويق تحليل كامل للمشروع الاحتفاظ بها. مدير مهنة غريبة؟ وذلك في محاولة لقيادة هذا الفريق، ونحن ملتزمون شرائح المستخدمين لتحقيق الربحية.

  مع أهداف شخصية واحدة وأهداف الشركة، وجميع أعضاء الفريق لديهم الأهداف والنتائج الرئيسية، فإنها يمكن طباعته ثم شارك إلى جانب العرض.

  من الناحية المثالية، يمكن للجميع شركة رؤية الأهداف والنتائج الرئيسية الآخرين. وقد خلق هذا ثقافة الانتباه إلى نمو الموظف ومساعدة بعضهم البعض تحقيق أهدافهم.

• ثانيا: أعضاء فريق المساعدة سوف الأهداف والنتائج الرئيسية في الأعمال الروتينية اليومية والأسبوعية. لقد بدأت باستخدام جدول بيانات بسيطة، على الرغم من أنها لا تبدو جيدة ولكنها فعالة:

الصفحة الرئيسية قبل خمسة أسبوع، وسوف يستغرق حوالي 10 دقيقة لملء عمود هذا الاسبوع. في الواقع، كنت أكتب مضمون ليست مهمة جدا - لملء في القيمة الحقيقية تأتي من العمود نفسه، مما يساعد على تذكيرك الربع المهمة الأساسية الخاصة بهم.

في وقت الأهداف والنتائج الرئيسية المتابعة، يمكن تطبيقها ليس وسيلة مثلى للجميع - والمفتاح هو لمساعدة أعضاء فريقك لايجاد وسيلة، أنها مبنية بشكل طبيعي في العمل اليومي والروتين الأسبوعية.

7. السلامة النفسية هي الأولى

النقطة الأخيرة هي النقطة الأكثر أهمية.

وقد جوجل أنفقت أكثر من عامين من فريق البحث لفهم الفريق لأداء جيد وسبب ضعف الأداء، وجدوا عاملا بارزا جدا، وهذا هو، السلامة النفسية .

السلامة النفسية يمكن أن لخص ببساطة على النحو، وكنت تعتقد أنه لن يعاقب بعد ارتكاب خطأ.

الآن، الجزء الأول من مقدمة تعكس. في البيانات العلمية، ومتلازمة دجال (متلازمة المنتحل) حقيقية. عندما كنت أشعر بأن كاذب عند ما كنت أخشى هو؟ هذا خطأ.

على مر السنين، ولقد وجدت أن الكثير من الناس مع أنواع مختلفة من المعرفة الأساسية في حقول البيانات العلمية، مثل فريق Schibsted والمهنيين من مجالات التمويل، والبحوث، والتعليم، والاستشارات، وهندسة البرمجيات، الخ

على افتراض أن يعلم هؤلاء أن نفس الشيء هو عمل غبي. مع مثل مجموعة متنوعة من الناس من مختلف الاتجاهات يقدرون أن الجميع يمكن أن يحقق شيئا جديدا للفريق.

مفهوم البيانات العلماء يونيكورن هو الأمن النفسي من السموم.

ما إذا كان هناك حل سريع لزيادة سلامة النفسية؟ لا اعتقد هذا. لكنني أعتقد أن كمدير، فإنه يحتاج إلى أن يكون لديك أعلى قائمة أولويات المعاملات التي واحدة - وخصوصا عندما كنت في بناء فريق جديد، أو أن يكون أعضاء جدد. رغم عدم وجود حل سريع، ولكن لا يزال يمكن أن تزيد من الأمن النفسي الأعضاء من خلال اتخاذ بعض الإجراءات نهائي. وهنا بعض من تجربتنا:

• أنشأ ردود الفعل الثقافة . الجميع في الفريق يشير إلى عمله بعد تقرير نحتاج لإعطاء الرأي. والتدريب على كيفية إعطاء الأشخاص المناسبين الملاحظات البناءة - لأن ليس كل من هو جيدة في القيام.

• إضافة وجها لوجه مرة . اثنان وعشرون البرمجة الزوج، من أجل حل المشكلة على متن ...... هذا هو المهم بالنسبة لفريق من حيث التعاون عن بعد. رسوم تذكرة للإنفاق هو بالتأكيد يستحق كل هذا العناء.

• ويتألف اثنان وعشرون نتائج فريق من مجموعات صغيرة أو . كفريق واحد، يمكنك فعل أقل الأشياء، ولكن سوف نفعل ما هو أفضل. أولئك الذين سوف نعمل معا لبناء الثقة المتبادلة.

• ونحن نشجع مناقشة مفتوحة وصريحة في الجلسة العامة. حوار الساعة توازن إيجابي لجميع المشاركين - لأن بعض الناس قد يحتاج إلى أن يتم تعيين والكلام.

• إيلاء الاهتمام الاختلافات الثقافية . قد تكون مهتمة في المساواة، والثقافة السائدة (ثقافة الصريحة) وثقافة المباشرة (ثقافة مباشر). ثم هل من المحتمل أن يغيب عن مستوى إشارة للثقافة، والثقافة الضمنية (الثقافة الضمنية) وثقافة غير المباشرة (ثقافة غير المباشرة) من الأعضاء.

• التجارب التي أجريت فريق لرفع مستوى باستمرار الفريق. الفريق بأكمله المشاركة في "كيف عمليات ناجحة فريق" بشأن هذه المسألة، بحيث كل شخص لديه الشعور بالملكية من السعادة الفريق.

• لقياس الرفاه النفسي والأمن. العثور على بعض طريقة بسيطة لالسعادة والتقييم الدوري للأمن النفسي. إذا كنت لا يتوهم نظام الموارد البشرية، يمكنك ببساطة تبدأ من Typeform، وكان التكرار، حتى أنت وأعضاء فريقك تجد أنه من المفيد. حصة (مجهول) أو مع فريق متوسط نتائج المسح النتيجة، وحملهم معا في تحسين.

تهانينا، لقد انتهيت من قراءة هذا المقال! نأمل أن هذه المادة بالنسبة لك كعالم البيانات أو مدير البيانات العلمية يمكن أن تساعد.

عبر 4 سنوات للعلوم البيانات في مجموعة Schibsted وسائل الإعلام، شبكة لى فنغ AI Yanxishe الانتهاء مترجم.