النص الكامل 2786 الكلمات، وعندما يكون التعلم مدى المتوقع 8 دقيقة

المصدر: Pexels

التكنولوجيا يتغير العالم بسرعة لا يمكن تصورها لدينا.

عندما الحوافز أيضا للسيطرة على الإنسان، ونحن كبشر - الأيام رائدة الوحيدة العلاقة الفنية ذهابه.

اليوم، تحولت الوضع خلق لدينا هو بداية لبيان ما يستحقون.

لا، أنا لا أتحدث أفرلورد روبوت المشهد المروع بائس، ولكن لإظهار درجة المشاركة في الجهاز أثناء عملية إنشاء ارتفاع.

AI سن الرشد ...

ربما كنت تفكر أود أن تكنولوجيا ذكر: الذكاء الاصطناعي.

في الثورة الرقمية، أصبح الذكاء الاصطناعي ربما الأكثر طموحا وأكثر المناطق النشطة، التي لا تنتهي ضجة الابتكار في هذه الصناعة. على سبيل المثال مجرد مثال واحد، ودعا المستندة إلى البرامج Libratus الذكاء الاصطناعي، في غضون 20 يوما من المنافسة، وأخذ زمام المبادرة ليذهب الجميع الى الفوز على أربعة الايجابيات هولدم غير محدودة.

برنامج الذكاء الاصطناعي مثل Libratus جهودنا لتحقيق معلما رئيسيا في العالم أتمتة العمليات. مع هذا الابتكار، والإنسان - وجدوى مفهوم مترابط التوحيد التكنولوجيا. سواء وول ستريت المضاربات المالية أو الألعاب الالكترونية المهنية، والذكاء الاصطناعي وتثبت نفسها باستمرار.

المصدر: Pexels

لماذا لعبة البوكر هي مشكلة كبيرة تواجهها الذكاء الاصطناعي

قبل بين الايجابيات لعبة البوكر والذكاء الاصطناعي في هذه اللعبة صعبة للغاية، يمكن أن العديد من المشجعين حتى لا يتوهم البرمجيات الذكاء الاصطناعي والتي يمكن أن هزيمة سيد لعبة البوكر، ناهيك ضد معظم نسخة متطورة من اللعبة.

بشكل عام، لأن التخطيط من اللعبة، حتى الأساسية لعبة البوكر الإلكترونية لا يكاد يكون فوز: اللاعبون دائما إخفاء بطاقاتهم، ناهيك عن خدعة وخداع الخصم. وعندما يتعلق الأمر لعبة هولدم غير محدودة، والخطر هو أكبر.

ووفقا لمؤسس جوجل AI مختبر أندرو نغ مثلا، والذكاء الاصطناعي من الصعب الفوز في لعبة البوكر، لعبة لاعب لا يستطيع السيطرة إلا على جزء صغير من المعلومات، ولكن ليس كل من اللعبة. هذا يشكل تحديا كبيرا للالذكاء الاصطناعي، فإنه يحتاج إلى دراسة إمكانية كل عمل والمعارضين، وهذا بدوره يجعل من المستحيل التنبؤ أفضل عمل.

ولذلك، من أجل الاستفادة من قوتها الحوسبة غير عادية، وسيتم العشوائية الذكاء الاصطناعي لكل عمل، حتى أن الخصم هو من الصعب أن نفهم متى خدعة، وعندما لا.

Libratus VS أربعة لاعبين البوكر المهنية

لذا، دعونا ننظر في هذه القضية الشهيرة، في عام 2017 برنامج Libratus هزم بنجاح أربعة لاعبين لعبة البوكر، غير و، اثنين أو ثلاثة. بغض النظر عن من الذي جهة النظر هذه، أنها ليست بهذه البساطة كما يتصور - ما إذا كان من اللاعبين، أو لعبة، أو حتى البرمجيات الذكاء الاصطناعي نفسها.

في بيتسبرغ، كازينو، وLibratus المواجهة هي في العالم معظم اليد لعبة البوكر الشهيرة، دونغ كيم وغيرها من الثلاثة. NLHE لعبة البوكر كما ينبغي أن يكون لعبة البوكر الأكثر تعقيدا. ونظرا لتعقيد يراهن الاستراتيجيات والتكتيكات، والألعاب التي تلعب أسوأ بكثير من NLHE لعبة البوكر.

"لذلك جيدا، هو" وقال كيم - كما أوضح كيم نفسه، فهو يرى أن البرنامج يتطلع فعلا في أوراقه، ولكن لا أحب الغش أو وسائل أخرى. كما ذكرنا سابقا، Libratus هزم كيم وثلاثة آخرين لاعبي البوكر المهنية بنجاح، وهذه هي المرة الأولى في تاريخ الذكاء الاصطناعي للحصول على النصر.

لكن برامج الذكاء الاصطناعي هو ليس تصميم مشترك. في الواقع، وهذا ليس برنامج منفصل للتعامل مع هؤلاء اللاعبين لعبة البوكر الأربعة. طالب نعوم براون ورئيسه الأستاذ اللاعب Tuomas Sandholm كارنيجي ميلون خلق Libratus، الذي هو نتيجة ثانوية للثلاثة أنظمة مستقلة، ثلاثة أنظمة تعمل بسلاسة لضمان أن تكون النتيجة النهائية، وهذا النهج هو ابتلع أساسا المهنيين. بعض الأشخاص الذين شاركوا حتى في هذه العملية، ولكن نحن لا نناقش العوامل الفردية حمله بعيدا.

أساليب التعلم عن طريق العمل

المسؤولة عن اكتشاف واختبار اللعبة في كل وسيلة ممكنة العنصر الأساسي تسمى تعزيز التعلم. في عالم اليوم من الذكاء الاصطناعي، وتلقى اشادة واسعة من البرامج الشعبية دعا الشبكات العصبية العميقة. تتيح الشبكة العصبية آلة لتقليد كل الأعمال البشرية والإيماءات، وحتى تتفوق عليها في بعض نقطة.

ومع ذلك، Libratus عدم استخدام تشغيل الشبكات العصبية العميقة. وهو يستند إلى آخر يعرف باسم الاصطناعي تعزيز التعلم الاستخبارات. في الأساس، وهذا البرنامج مرة أخرى ومرة أخرى لبدء تلقاء نفسها، وفي نهاية المطاف تحسين قاعدة معارفها.

ولكن الفرق مع منصة مماثلة (مثل AlphaGo جوجل) هو أنه لا Libratus من الحصول على المهارات الأساسية وتحسين أغراضهم الخاصة والمنافسة الإنسان. بدلا من ذلك، أنه تم إعطاء القواعد الأساسية للعبة، ثم عليك أن تتعلم كل شيء من الصفر.

في هذه العملية، فإن العامل الأبرز ينذر بالخطر تردد بطاقات اللعب العشوائي. بعد تريليونات من التدريبات عالية الكثافة والأشهر، وصلت Libratus مستوى كفاءة. لأنه لا يمكن الفوز على الايجابيات، ولكن أيضا تلعب يد عشوائية تصل إلى اللاعبين المحترفين لا يمكن تخمين.

اختيار أفضل عمل

وتسمى هذه العملية من العنصر الثاني في "النهائي لعبة حلالا" البرمجيات. عندما يكون لديك Libratus نفسها كل الإجراءات والممارسات لوقت ممكن، وإنشاء قاعدة بيانات ضخمة من ماذا لو السيناريوهات. ومع ذلك، في هذا الفيلم، AI لا يجب أن تحقق واحدا تلو الآخر، ليست هناك حاجة لاختبار النسخة الأنسب.

مع مساعدة من لعبة حلالا النهائي، Libratus محاولة التركيز على المباراة وتعلم في هذه العملية. وبهذه الطريقة، كما تقدم اللعبة، وعدد من السياسات التي يمكن اتخاذها خفض مضاعف، ولم يتبق سوى تلك المشاهد لمنافسه.

لذلك، واحد من اثنين من أجزاء منفصلة من برامج الذكاء الاصطناعي معقدة، والتي يمكن أن تشكل تحديا لاعبي البوكر المهرة. ومع ذلك، فإنها لا تزال غير فعالة بما فيه الكفاية لإشراك كيم وغيرهم من الأشخاص الذين يعملون في عمل مماثل. ويمكن العثور عليها Libratus الوضع الأساسي لعمل كل واستخدامها لتحقيق الربح الخاصة بهم.

القضاء على نموذج

لتجنب هذا، وهما المبدعين Libratus وراء تصميم منصة ثالثة، والقضاء على جميع أشكال معروفة والتشابه. وهو يعمل على النحو التالي: بعد المباراة، كل ليلة، براون وSandholm سيتم تشغيل الخوارزمية الخاصة للكشف عن هذه الأنماط والقضاء عليها. عادة، هذه العملية تستغرق كل ليلة، لم تعد موجودة بعد هذه الأنماط.

لذا، وكما ترون، Libratus يشمل ليس فقط دليل البرامج وميكانيكية، وكما هو موضح سابقا، كما تشمل العوامل البشرية. الذكاء الاصطناعي هو: على الرغم من أن العديد من الناس يعتقدون أنه هو كيان تشغيل الذاتي ومكتفية ذاتيا مستقلة تماما عن التدخل البشري، ولكن الواقع مختلف. في واقع الحياة والبشرية والذكاء الاصطناعي تعمل جنبا إلى جنب لإجراء بعض التعديلات على سلوك بعضهم البعض. في هذه الحالة، سيتم وضعها البشر بدءا الذكاء الاصطناعي نقطة، والذكاء الاصطناعي للتغلب على عيوب تصل إلى خط النهاية.

مستقبل الذكاء الاصطناعي، وهذا هو عليه

المصدر: Pexels

أتمتة المستقبل لديها بشكل واضح في عيون العالم. البشر والآلات وكسر الجمود بينهما، فإن الخطوة الأولى للمساهمة في أنشطة كل منهما.

عندما الثورة التكنولوجية في أوائل القرن التاسع عشر، والجهاز بدأ ببطء للسيطرة على عملنا، وأيضا جيدة في ذلك. الآن، والذكاء الاصطناعي لا استغرق فقط على ما نقوم به، ويمكن أن تفعل ذلك بنفسك. حالة Libratus هي خير دليل على هذا التطور.

عندما ضرب هذا البرنامج AI أربعة لاعبين لعبة البوكر المهنية في بلا حدود تكساس هولدم، ثبت Libratus يمكن أن يكون تبجح أكثر مهارة من أي لاعب محترف، فإنه يكاد يكون من المستحيل التنبؤ العمل.

لا أحد يعرف ما يخبئه المستقبل، ما يبدو أن صناعة Libratus المقبل.

انتباه رسالة الابهام

معا نحن نشارك في التعلم وتطوير AI الجاف

مثل طبع، يرجى ترك رسالة وراء الكواليس، والامتثال للمعايير طبع