[صيد الشبكة السحابية (مايكرو إشارة: ilieyun) بكين] 13 أبريل التقرير (نص / الخيزران)

اليوم، عقدت شبكة صيد سحابة "الذكاء الاصطناعي قمة ريادة الأعمال والابتكار 2017" في فندق فور سيزونز بكين. موضوع القمة هو "بخير معرفة سببها" البيانات الكبيرة كانت تفسر على أنها دقيقة، والاعتراف ذكي، جنبا إلى جنب مع الصناعة، وتطبيق الحياة. مئات الذكاء الاصطناعي الباحث المعروف، كبار الخبراء ومشاركة المستثمرين المعروفين، لمناقشة تنمية الابتكار والتغيير في منظمة العفو الدولية اليوم، وصناعة وشعب التطبيق العملي من الجمع، لوضع الأساس لجدوى شعبية الذكاء الاصطناعي.

في خطاب بعد ظهر اليوم، لجنة المساواة العرقية كابيتال بارتنرز كضيف افتتاح شيونغ مينغ، يحكي قصة العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والتطبيق.

وفي العام الماضي، تلقت هذه الصناعة برمتها من الذكاء الاصطناعي 5000000000 $ في عام 2300 شارك المستثمرون في جمع الأموال للشركة 1700، بما في ذلك العديد من الشركات الكبرى. وقال شيونغ مينغ أن الذكاء الاصطناعي أصبح عصر عالمي تورينج لرؤية مرحلة التطبيق، والكثير من الناس لا يزالون يناقشون التكنولوجيا، وبطبيعة الحال، وهذا مهم جدا، ولكن الوقت والاتصالات VC، أكثر حاجة إلى التواصل الأعمال.

وتشمل المراقبة خمس نقاط أساسية:

1. AI حاليا أداة تحسين الأعمال التجارية، وليس المدخل المرور الجديد

في نهاية الأمر لأن AI الحصول بطلاقة، أو إضافة الذكاء الاصطناعي لجعل المزيد والمزيد من الحركة. عودة إلى احتياجات العمل الأساسية في نهاية المطاف هو كم من الوقت يمكن الطلب؟ النظر في مشاريعهم الخاصة في ذلك الوقت، أولا النظر في هذه الأعمال ليست من إمكانات النمو على المدى الطويل قد يكون له مقاومة من الأعمال.

2. الاستيلاء على المواهب والشركات الكبرى، وتبدأ تفتقر لل"البيانات الكبيرة"

كما من الشركات المبتدئة، قد يكون هناك اثنين من مؤسس جدا من الماشية، الرئيس التنفيذي لشركة أو CTO أحد كبار العلماء، وكيف بقية تسوية سبعة أو سبعة عشر، والشركات المصنعة لديها القدرة على الناس انتزاع؟ لذلك هذا هو سؤال آخر.

3. عالم ليس رجل أعمال جيدة

بدء الشركات التي هي في نفس النار كل يوم، حتى العلماء المشاريع بدء الأعمال التجارية الخاصة بك أو الانضمام إلى الشركات المبتدئة، ليست قادرة على العادة؟ وهذا هو أيضا تحديا كبيرا. هذه حقيقة من حقائق الحياة هو التغير الكبير، هؤلاء الخبراء أو هذه الماشية الكبيرة القيام بأعمال تجارية عندما لا تنتظر منهم أن يعرفوا أي نوع من التغيير هو وتيرة الحياة.

4. الاستفادة الكاملة من التكنولوجيا مفتوحة المصدر لإنشاء خدمات من الدرجة الأولى الجديدة

فريق لا كل العلماء القيام به، لا ينبغي أن يكون أول من وجهة نظر رجال الأعمال، في المقابل، أن ندرك ما هذا التطبيق تكنولوجيا، ولكن ليس الآن لديك أي توابل في متناول اليد لتفعل ما طبق، وليس ما هو في متناول اليد لخلق ما يتميز تجربة الجميع مع بعض من أوثق النجاح والفشل.

أكثر مشكلة هامة لحلها، عازف عديمة الفائدة

العديد من الفرق، لم تكن قادرة على تخليص نفسها منغمسة في تكنولوجيا القليل الخاصة في BP. عند تكنولوجيا حصرية أكثر وأكثر منخفضة، والمعركة ليست تقنية فقط، أو العودة إلى القطاع، أي نوع من التكنولوجيا يمكن تغيير هذه الصناعة. إذا كنت لا تزال تحقق ما إذا كانت التكنولوجيا هي ممكنة، فإنه لن يصل جولة يصل ملاكا.

ما يلي هو سجل كلمة شيونغ مينغ، والمحتوى عن طريق شبكة صيد سحابة (الرسالة الصغير: ilieyun) التشطيب:

وقال هذا الصباح هناك الكثير من الخطب جيدة المنظمين أيضا أننا اليوم يعيش مكتظة بشكل كبير، لذلك يعتبر أن هذه الصناعة ليست فقط دائرة صغيرة لدينا أكثر حيوية.

أعتقد أننا الأشهر الستة الأخيرة إلى سنة لنرى بعض الشركات مجموعة واسعة من الذكاء الاصطناعي كموضوع للشركات المبتدئة، وأعتقد أن عصر المتوسط الذكاء الاصطناعي لتصبح تورينج العالمي اليوم نرى التطبيق من تلك الحقبة. العديد من فريق المشاريع لكنه لا يزال في مناقشة التقنيات والتكنولوجيا مهمة جدا، لا استبعد ذلك. هناك VC، VC نحن يمكن أن تترجم، إن لن الكثير من رأس المال VC لا تترجم إلى صناعة التكنولوجيا. ولكن لديك لإعداد مع رجال الأعمال VC، وضعت BP إلى منتجات.

منظمة العفو الدولية كيف أن النار؟ في العام الماضي، وضعت صناعة 5000000000 $، بالإضافة إلى وادي السيليكون وبكين معا. نناقش اليوم قطاع الاستثمار، ونحن لا يمكن أن مجرد إلقاء نظرة على بكين أو نظرة في وادي السيليكون، وادي السليكون، بالإضافة إلى بكين لان اليوم هو ثاني أكبر مكان تجمع يونيكورن. حتى اليوم، ما إذا كان Internet الذكية أو المحمول، ونحن نبحث في كلا الجانبين في نفس الوقت. الاستثمار 5000000000 $ عبر مضيق تايوان، هو 2300 المستثمرين VC للمشاركة في 1700 لرفع عمل الشركة، بما في ذلك بين العديد من الشركات الكبرى.

الماضي ونرى يست هي نفسها، على سبيل المثال، 2014 رأى الإنترنت عبر الهاتف النقال، في الواقع، أكثر من المستندة إلى صندوق VC ومستقلة، عدد قليل جدا من الشركات الكبيرة في ذلك. ولكن في الواقع، العديد من الشركات الكبرى في هذه الصناعة في الداخل، والتي هي أيضا تستحق المناقشة قليلا، وأنا في الواقع في الصفحات التالية أيضا مناقشة، ونعتقد في النهاية كيف اصطناعية فرص الاستثمار في السوق الاستخبارات.

أحيانا شركة جيدة ليست بالضرورة مشروع جيدة، لا يصبح مشروع جيدة شركة كبيرة. على سبيل المثال، كانت الشركة جيدة جدا، وتقييم عال جدا، ثم للصندوق، إذا كان لي فقط صندوق 200 مليون $، وأنا لا يمكن وضع هذا النوع من المشاريع. ولكن بالنسبة للشركات الكبيرة المعنية أن استيعاب أمامنا مع الإدارات المعنية في الشركات الكبيرة، يقولون أيضا أننا لا ترغب في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي الشركات المبتدئة؟ أو ببساطة نطلب عالم ضعت هذا الشيء القيام به، أو بدء الاستعانة بمصادر خارجية جزء من العمل، مثل سينا 98 عاما إلى محرك البحث بايدو الاستعانة بمصادر خارجية، ومشاركة شركة الاستعانة بمصادر خارجية في شركة مستقلة. هذه الفرصة هي عرضة للمجال الذكاء الاصطناعي، أيضا، لذلك علينا أن نبدأ من وجهة النظر هذه، ونقدم لك المزيد من النصائح، التي تأخذ بعين الاعتبار الخصائص للتخطيط لهذه الصناعة.

حتى إذا كان في ذلك الوقت من جمع الأموال، واذا كنا مجرد التأكيد على التكنولوجيا لا يكفي، لا تزال تحاول تأطير مشهد. أنا لم والضيوف ناقش أيضا الصناعة والتكنولوجيا مثل الذكاء الاصطناعي، والحرائق، قد واجهت مع العديد من التطبيقات الصناعية، وخصوصا سبيل المثال لائق وما هو ليس كذلك. أستطيع أن أفكر في القرن 20 في وقت مبكر، والسلطة قد تكون مثل، لأنه في ذلك الوقت تطبيق الوحيد هو الإضاءة، والإضاءة في كل مكان اليوم، ونحن لم يشعر بوجود الكهرباء، كما كنا، يمكن أن الذكاء الاصطناعي يكون مثل هذه الصناعة، وعدد قليل العشرات في كل مكان ممكن. فإنك لن نناقش هذا ليس الذكاء الاصطناعي، تماما كما لن نناقش لماذا حتى مشرق، وليس هناك كهرباء أو لديك غيرها من التقنيات.

صناعة الطاقة في الولايات المتحدة أنفقت 60 عاما، من القرن 20 إلى عام 1960، لتصل إلى مئة في المئة، وبالتالي فإن نمو بطيء نسبيا. ولكن في السنوات الأخيرة من الابتكار التكنولوجي، سواء كانت الإنترنت أو الإنترنت عبر الهاتف النقال، بما في ذلك مجموعة واسعة من الأجهزة ومؤخرا انفجرت لحظة من الأحمر. لذلك نرى اتجاها في التكنولوجيا باعتبارها البداية، ولكن العثور على تطبيق من أجل تعويض هذا الاختراق.

هذين اليومين لرؤية جينشا تشو شياو 15 يقولون أنه من المهم جدا، مرة واحدة على خط هذه التكنولوجيا من المحتمل أن تندلع، وبعض التقنيات قد لا تكون النقطة الحرجة، هذا هو موقفنا تقييم مشترك للتكنولوجيا لا يستحق الاستثمار. على سبيل المثال، كل صندوق من عشر سنوات، في عام 2027، فإن الشركة ليست؟ في السوق أو الحصول عليها؟ يمكن الحصول عليه. أنتقل الآن، ودفع أو عدم التصويت؟ ما هو الثمن للتصويت؟ كم الاستثمار؟ هذه واستراتيجيات صناديق ذات الصلة.

من وجهة نظر جدا على المدى الطويل، أشياء كثيرة تستحق الاستثمار. إذا كانت نافذة الفرصة جدا اعتبارات المدى القصير، قد يكون خائفا من استثمار الكثير من الأشياء، لذلك هذا هو بعض نقطة في صناعتنا في ضوء اندلاع كل تكنولوجيا جديدة، ونحن سوف غالبا قلق.

خمسة الملاحظة الرئيسية

غالبا ما تعاني لدينا خمسة أسئلة. 2013 بدأنا نتحدث تعلم الآلة، ثم في عام 2014 بدأنا في مناقشة عمق التعلم، في عام 2016 ناقشنا الذكاء الاصطناعي. يعني أن الجهاز بأكمله، ثم دفع إلى أسفل الطلب إذا وجد زملاء المعهد السويسري في عام 2012 أن استخدام GPU لخوارزميات حساب أسرع بكثير من سرعة وحدة المعالجة المركزية. NVIDIA فرصة لتحقيق لأنه في عام 2011، واكتشاف التطبيقات الصناعية الجديدة لمنتجات تكنولوجيا المعلومات التقليدية.

المشكلة الأولى هي لأنك الحصول على حركة المرور أو لأن حركة المرور AI إضافة الذكاء الاصطناعي، وهذا الشيء يصبح أكثر قيمة.

الأمازون في النهاية لأن نار صدى أو لأنه هو في حد ذاته المدخل، وأعتقد أن رجال الأعمال لا يريدون أن يفهموا هذا المنطق. أشعر الآن هو عمل الذكاء الاصطناعي المعززة، يمكن أن يستبدل أكثر من دليل، لذلك يمكن أن تقلل من الأخطاء لتحسين الكفاءة، يمكن أن تفعل الكثير من الأشياء البشر لا تستطيع أن تفعل في وقت واحد. مثل أجهزة الكمبيوتر، ونحن لم تصبح مشروطة مع تكييف الهواء، والتي هي الحاجات المادية المتصاعدة. ولكن هناك هو أن حتى يكون هناك كهرباء أو جهاز كمبيوتر قبل، فإن وجود هذه المتطلبات قبل منظمة العفو الدولية؟ في حالة وجود هذه الاحتياجات، وهو ما يعني زيادة في الكفاءة فقط، في النهاية هو بزيادة قدرها 30 أو 300 اعتمادا على قدرة الاستفادة من التكنولوجيا. عودة إلى احتياجات العمل الأساسية في نهاية المطاف هو كم من الوقت يمكن الطلب؟ هذا هو ما نحن كثيرا ما أسأل رجال الأعمال. لذلك، نقترح عليك أن تنظر في الأعمال التجارية الخاصة بك، عندما يكون هذا العمل ليس النظر أولا إمكانات النمو على المدى الطويل قد يكون له مقاومة من الأعمال.

النقطة الثانية، والشركات الكبيرة والاستيلاء على المواهب.

هذا هو الذكاء الاصطناعي في أي من شركاتنا، وخاصة المناطق أعتاب، مثل المركبات غير المأهولة، والجميع يقول لا سيارة. وأخيرا، سألت الشركة التي سيتم شراؤها، كيف تقيمون اكتساب؟ خمسة ملايين دولار للشخص، والناس عشرة أن هذه الشركة 50 مليون $، وفقا لهذا سعر الشراء الأساسي. منذ الاستحواذ على مختبر وقيمة الاستحواذ على الأعمال التجارية ليست هي نفسها. وذلك من الشركات المبتدئة، قد يكون لديك اثنين من مؤسس جدا من الماشية، الرئيس التنفيذي لشركة أو CTO أحد كبار العلماء، وكيف كنت وضعت سبعة أو سبعة عشر التسوية المتبقية، لديك القدرة على انتزاع والموهبة العملاقة؟ لذلك هذا هو سؤال آخر.

على سبيل المثال، المركبات غير المأهولة، وصناعة ليست حقل VC التقليدي، لأنه ينطوي على الكثير منا ليسوا على دراية الصناعات التقليدية من الأشياء، أكثر من خطر قد يعتمد على قدرة التمويل، مع قدرة الحكومة على التواصل، وهذا ليس مجال القدرة على الهبوط . وعلى عكس قبل أن ننظر في التجارة الإلكترونية، والإنترنت عبر الهاتف النقال، وهذا مجتمع الأعمال الناشئة. هذه الأعمال ليست فوق يمكنك بسرعة ويمكن أن تنمو إلى نقطة حيث تتنافس الشركات المصنعة؟ لديك القدرة التنافسية ليست قوية بما فيه الكفاية؟ لذلك عليك أن تنظر صوت، يمكن لشركتك تعمل الآن شرطا مسبقا، وهذا مهم جدا.

ثالثا، ونوعية من رجل أعمال ناجح وانه ليس من المحتمل أن تثقيف عالم لا يهم.

كثيرا ما نقول أن الزمن تغير. أول مرة هو القاعدة الشعبية، افتح Internet المؤتمر 99 في 1700 للاحتفال مستخدمي الإنترنت في البلاد، ويرى رجال الأعمال اليوم هي في صلب النخبة الاجتماعية، و 1999 يختلف تماما. هذه المرة نريد رجال الأعمال، ونوعية من رجل أعمال ناجح وانه ليس من المرجح أن تثقيف العلماء لا يهم، في النهاية أنت رجل أعمال أو عالما؟ مرات كثيرة كنت إعادة تعريف أدوارهم. كما أننا نشارك في بعض المشاريع هنا الشعور هو أن لأن العلماء في الماضي في المنظمات الكبيرة، لذلك نحن معتادون جدا خطوة خطوة، وهناك خطة الموارد واضحة جدا.

ولكن هناك بدء الشركات في النار على نفسه كل يوم، لذلك العلماء المشاريع بدء الأعمال التجارية الخاصة بك أو الانضمام إلى الشركات المبتدئة، ليست قادرة على العادة؟ وهذا هو أيضا تحديا كبيرا.

هذه حقيقة من حقائق الحياة هو التغير الكبير، هؤلاء الخبراء أو هذه الماشية الكبيرة القيام بأعمال تجارية عندما لا تنتظر منهم لمعرفة أي نوع من التغيير وتيرة الحياة؟ وأعتقد أن هذا هو الكثير من الناس لا يريدون أن يفهموا ما جاء في وجدت أن العالم لا يبدو كذلك، ثم سوق العمل والشركات الكبيرة مختلفة تماما بعد القادمة. شركة كبيرة والتي من السهل جدا ما ينبغي القيام به، وبدء الأعمال التجارية الخاصة بك قد لا يكون من السهل جدا القيام به.

رابعا، لم تكن إعادة اختراع التكنولوجيا.

مثل الوجه ++، شهدنا نسبة نجاحها عالية، وانخفاض معدل الفشل، ولكن بعد أن بدأت المدارس المختلفة لفتح ببطء مجموعة واسعة من التكنولوجيا، واليوم أكثر وأكثر أنواع API، إطار أكثر وأكثر.

صالح هو أن جميع الأعمال ليست بديلا عن الجزء الموارد البشرية للعمل مع الذكاء الاصطناعي، ولا سيما الموارد البشرية ولكن أيضا لأخطاء توقف، نسبة الخطأ عالية، وكفاءة ليست عالية. هذه المرة AI هو تكملة جيدة.

بعض الفرق فقدت قليلا، لأن في النهاية أنها تستخدم أساليب خاصة بهم، ركض مجموعة من المعايير أو الخوارزميات، ويجعل هذا شيء فريد جدا. فأنت لا تصر على طريقتها الخاصة في التطور التكنولوجي؟ هذا واحد هو الحاجة إلى إعادة النظر في نقاط اليوم، وقدم في عام 2012 هذا الذكاء الاصطناعي وفرص المشاريع التعلم العميق ليس هو نفسه.

لأن الكثير من البنية التحتية اليوم بدأت تصبح، يمكنك الوصول مباشرة إلى التطبيقات. لذلك نرى أن تقنية الموجة الضيقة أيضا مثل للعودة إلى التطبيق، هو قيمة تجارية، وذلك لأن الأخير ليس قطاع تكنولوجيا المعلومات هو خدمة الأعمال التجارية. لذلك هذا هو لفريق الذكاء الاصطناعي للنظر، لم تكن استخدام أفضل التكنولوجيا إلى مجتمع مفتوح المصدر المفتوح لتحديث عملك الحالي. حتى فريقك ليس كل العلماء القيام به، أليس كذلك - الأول من وجهة نظر رجال الأعمال، والتي بدورها ينبغي أن ندرك ما هذه التكنولوجيا التطبيق، ولكن ليس لدي الآن أي توابل في متناول اليد لتفعل ما طبق، وليس ما هو في متناول اليد لإنشاء ما هي وظيفة، وهذا كله جنبا إلى جنب مع التجارب الناجحة لبعض عن كثب.

قبل خمس سنوات في الذكاء الاصطناعي أو عمق التعلم، وتطبيق ضيقة جدا. كنا نقوله الكاميرا، ونحن نقول أن تطبيق الكاميرا، ويقول السنوات العشر، وهذا ليس شيئا جديدا، وقبل عام 2008، عندما تفعل مدينة آمنة، كل المدينة 2006 كاميرا شيء. في ذلك الوقت الكاميرا إلى الشبكة من شبكة قائمة بذاتها بسيطة، من التخزين المحلي بالإضافة إلى تخزين مركزي، بالإضافة إلى تحليل الفيديو، وقد تم تحليل الفيديو منذ وقت طويل، ولكن أصبح عمق التعلم شعبية جدا، مما يجعل من الاسهل لتحليل الفيديو .

لذلك وجهة النظر هذه ونحن نشجعكم على إيجاد بعض الفرص الفريدة، واجهت مشكلة التي وصلتني BP أو نقدم الفريق، لا يمكن تخليص أنفسهم منغمسين في تكنولوجيا القليل الخاصة، وسعيدة جدا، والحصول على الكثير من الجوائز، تلك الأشياء ما هو التقدم الذي الأعمال؟ ويقول العملاء لفترة طويلة أو الشركة الكاميرا، ثم الحرب الأخيرة، وبطبيعة الحال، والتكنولوجيا مهمة، ولكن أولئك الرواد الجميع ليس أحمق. حتى داخل هذه التكنولوجيا الحصرية منخفضة على نحو متزايد، قد تهجئة أكثر من مجرد تكنولوجيا، ولكن هذه التكنولوجيا ليست مثل نحن شريحة لحم قليلا المطبوخة.

الآن أعتقد أنه من الكثير من التركيز على خصائص معينة من التكنولوجيا، وتجاهل الصناعة. هذا ما ينبغي أن نعود إلى الأعمال التجارية، وننظر إلى ما يمكن للتكنولوجيا أن تغيير هذه الصناعة.

هذا هو بلدي بلوق أوصت اثنين، واحد هو الموقع الالكتروني للصندوق، يمكنك البحث عنه. بدأ نشر من عام 2014، 2015 دراسة متعمقة للشركة، التي أدلى بها العام الماضي، رسم، انظر كثيفة، ولكن الإلهام هو أنه إذا نظرتم الى أعلى، في الواقع، العديد من الصناعات. لماذا أقول الآن، بالإضافة إلى التعرف على الوجه ليست سيارة، ثم تفعل شيئا، فهو أن ثلاثة اتجاهات.

لم نكن نتوقع تطبيق هذه الصناعات، ولكن حتى هذا جانبنا من الفجوة مع وادي السليكون. ونحن نرى أنه في نهاية المطاف على حل المشاكل التقنية لا يزال على حل مشاكل العمل؟ في النهاية يجب أن تضع، حتى حل المشاكل التقنية، من أجل حل المشاكل الفنية التجارية، لدينا مجموعة من قيمة رجال الأعمال، وإلا لا نساعد الجامعة لمساعدة الحكومة على مساعدة، إن لم يكن مشكلة تجارية.

هذا ما أوصي بلوق، من عصر البيانات الكبيرة، إذا نظرنا إلى بداية عام 2011، والبيانات الكبيرة، وتطور الذكاء الاصطناعي اليوم، وسط إلهام جيدة جدا، بما في ذلك التطبيقات في العديد من الصناعات، جديرة جدا من دراستنا. هناك AI 100، AI 100 شركة، بما في ذلك UW من وسط الخارج المخابرات استكشاف سحابة كبيرة، حل التشخيص الوراثي في مجال الذكاء الاصطناعي أو البيانات بطريقة كبيرة. ونحن نتطلع إلى رؤية هذه شيء جديد جدا، لماذا التقييم هو عالية جدا؟ لأن القليل من الناس. إذا كان أكثر الناس يعرفون كيفية القيام أو يمكن القيام به، ونحن قد نرى القيمة السوقية جديدة للعودة لجعل هذه الصناعة أكثر ازدهارا. بدلا من الانتظار لنصف يوم يعقد خطوة كبيرة، لذلك هذا هو تشجيع بعضهم البعض.

أو أكثر إذا كان صاحب المشروع لا أكثر للنظر في مجال عملك، وأخشى جدا أن نرى BP، 20 منتصف الصفحة 17 يتحدث الخوارزمية الخاصة بها، والنتيجة غوغل للقيام المقارنة. إذا نحن الآن لا يزال التحقق من جدوى هذه التكنولوجيا لا يمكن أن تصل إلى جولة يصل جولة الملاك، إذا كان ذلك لتحقيق فرصة عمل يجب أن يكون تعريف واضح جدا ما هو الذكاء الاصطناعي أكبر مساهمة في بيئة الأعمال في ذلك؟ لذلك آمل أن يلهم. شكرا لك.

أتى هذا المقال من شبكة الصيد سحابة، ينبغي للطبع، يرجى الإشارة إلى المصدر: HTTP: //www.lieyunwang.com/archives/297892