شبكة لى فنغ AI Yanxishe الأخبار، قبل أيام قليلة، وجامعة شنغهاي جياوتونغ لو جعل فريقي مفتوحة المصدر AlphaPose. AlphaPose هو متعددة نظام تقدير تشكل، مع دقة عالية.

وفقا لسياسة لو I فريق، AlphaPose تقدير تشكل في (بوز تقدير) من معيار اختبار تحديد MSCOCO قناع RCNN زيادة نسبية قدرها 8.2 خلال OpenPose (جامعة كارنيجي ميلون) الزيادة النسبية 17. وبالإضافة إلى ذلك، على MPII التصنيف العالمي، AlphaPose القوة النسبية 6 الاستمرار على بقعة أعلى.

سياسة I لو: أستاذ باحث بجامعة جياوتونغ فى شانغهاى. تعمل اساسا في مجال الرؤية الحاسوبية والبحوث عمق الدراسة، التي تم اختيارها ل"آلاف الشباب من الشعب" البرنامج الوطني، باحث ما بعد الدكتوراه السابق في جامعة ستانفورد AI مختبر: ل(مدرس في في لي وليو Guibas) ستانفورد - واحدة من سيارات تويوتا الباحثين المهم بدون طيار.

AlphaPose تينسنت خريطة ممتازة، وجعل فريقي دون الإقليمي لو أكثر من خوارزميات التعرف على الإيماءات على ICCV 2017 (RMPE) استنادا إلى خوارزمية لحل لا يسمح للشعب مستقر الرئيسي للمشاكل التعرف على الإيماءات في شخص الكشف عن نتيجة هذه القضية. تم إدخال شبكة لى فنغ قبل AI تكنولوجي ريفيو إلى الخوارزمية،

التماثل من شبكة الفضاء الاستفادة الهجرة (متماثل المكانية محول الشبكة) واحدة خوارزمية تقدير قفة للتخلص من أكثر من مهمة التعرف على الإيماءات يعتمد على شخص ودقة الكشف عن نتائج تحديد وأعرب كذلك من قبل المعلمات للموقف شخصية الأمثل. وفقا لنتائج الاختبار على البيانات العامة المنصوص MPII، خوارزمية OpenPose مقارنة الخوارزمية المقترحة من قبل جامعة كارنيجي ميلون تحسين نقطة مئوية واحدة، على وجه الخصوص إلى تحسين في منطقة المرفقين والرسغين والركبتين والكاحلين وغيرها من نقطة مفتاح الصغيرة هو واضح بشكل خاص.

ووفقا للى فنغ شبكة AI Yanxishe فهم، AlphaPose هو أول خريطة في مجموعة البيانات COCO تتجاوز 70 (72.3 خريطة) حسب ما أوردته وعلى مجموعة البيانات MPII يتجاوز 80 (82.1 خريطة) نظام مفتوح المصدر.

ويذكر أن النظام لديه حاليا اثنين من التطبيقات:

• أولا، تتبع فيديو موقف (بوز تتبع). من أجل لتتناسب مع الشخص نفسه في أطر مختلفة من الموقف، وفتح كفاءة الانترنت تشكل تعقب (بوز المقتفي) - بوز التدفق. تشكل خريطة تدفق على مجموعة بيانات الأولى PoseTrack تحدي تتجاوز 60 (66.5 MAP)، MOTA يتجاوز 50 (58.3 MOTA) تشكل خط تعقب المفتوحة (بوز المقتفي).

  ورقة: بوز تدفق: كفاءة الانترنت تتبع بوز

• الظرف الثاني التعرف البصري (الاعتراف ظرف البصرية). واقترحوا الاحوال البصرية توفر دراسة مجموعات البيانات المبارك جديدة، وخوارزمية تقدير قفة للنظام. ومع ذلك، فإن معدل دقة منخفضة حاليا.

  ورقة: عمل الإنسان ظرف الاعتراف عيد الأضحى الإدراجات وأربعة تيار الهجين نموذج

وتظهر النتائج

الشكل التالي يبين AlphaPose النتائج تقدير قفة:

عشرات COCO في عام 2015 اختبار ديف يلي:

على نتيجة اختبار يتبع MPII ذخيرة:

هذا الرقم هو تأثير تتبع موقف:

أداء PoseTrack التحدي على مجموعة المصادقة على النحو التالي:

المهمة 2: المتعدد قفة تقدير (خريطة)

مهمة 3: موقف تتبع (MOTA)

يقال أنها سوف يفتح قريبا موقف تتبع رموز، لى فنغ شبكة AI Yanxishe سوف في البداية.

عن طريق: جيثب، شنغهاي جياوتونغ رؤية الجهاز ومختبر الذكاء