الكاتب | ثعلب التبت
تحول الجمهور تم ترخيص هذا المقال من الصمام الثنائي الدماغ رقم (ID: unity007)
شنغهاي منذ بداية تنفيذ النفايات، ليكون مجنون في هاينينغ أصبحت غالبية مستخدمي نافورة سعيدة، وساهم الكثير من الكتابات وحزمة التعبير. ويقال أن بعض الناس تدفع الى هانغتشو وسوتشو سلة المهملات، وهناك العديد حقا لا أفهم تصنيف الميدان "الخبث الدراسة" لا يمكن أن تحمل مباشر المنزل الضغط مرة أخرى ......
شنغهاي الناس الذين الصداع وقت سريع، قبل الثانية لا تزال تعتقد "ameonna لا البطيخ" مشغول "ها ها ها ها ها ها ها" للمستخدمين الرمال النحت سيكون قريبا منبهر الواقع:
المقاومة من المستحيل على المقاومة. الناس الكامنة في الموت، أو مات في شنغهاي القمامة، والقمامة أو غيرها من 45 لقوا حتفهم في المدينة. باختصار، لا أحد يفكر حتى عن رمي النفايات!
أنا الآن آكل شيئا استباقية، ليكون التفكير لا شعوريا عن ذلك أمام ذلك - هو بالضبط ما كنت ترفض؟ ومع ذلك، فائدة الشك، 9012، والقمامة ذلك شيء صعب، AI لا تستطيع أن تفعل لأنها تبدو آه؟
لديك ناضجة منظمة العفو الدولية، وتعلم كيفية تصنيفها
القمامة هي حقا موضوع رائع جدا، وسوف أنواع كثيرة من سياسة تصنيف القمامة اليابانية القاسية لديها 34 نوعا، والتي تعرف بوضوح القمامة رمي كل يوم، وقت غاب يمكن أيضا ترك في المنزل.
والسلسلة الصناعية طويلة جدا وجمع لاحق، والنقل والتوزيع والتخلص من الصعب جدا أن نرى. وذلك ليتحدث المنطقة بدأت للتو لإنتاج "I تقسيم الصف ولكن شاحنة لجمع القمامة ليست وعاء جانب السيارة للذهاب"، والسؤال هو ببساطة طبيعي جدا.
باختصار، وقطع أي صلة قبالة، وسوف تؤثر بشكل مباشر على الأثر النهائي للتصنيف القمامة.
لحسن الحظ، وصعود التكنولوجيا AI، وتمكنت من المساهمة في هذا المشروع العالمي.
في الوقت الحالي، يمكن لمنظمة العفو الدولية تقديم المساعدة في سلسلة صناعة كاملة:
1. النهاية البعيدة (نهاية مقيم) كشف الذكي
"مجنون" صعوبة القمامة من عامة الناس، وذلك أساسا يكمن في الاعتراف خصائص المواد المختلفة وتصنيفها، والذي ينطوي على عتبة فنية عالية نسبيا. انتشرت على الشبكة، وتنقسم إلى احتياجات جراد البحر إلى خمسة أجزاء التسليم، لرمي بعيدا تقطيع أوصال بد الماوس، الحليب اللؤلؤ يشربون الشاي نصف كيفية رمي ...... ناهيك العادية عمة عم، والطلاب المتعلمين تعليما عاليا خائفون تحتاج بعض القوة جاهل.
الطريقة الأكثر ملائمة بالطبع هو لا يأكل (الجملة عبرت الخروج) لتقديم رؤية الكمبيوتر الذكية من خلال ذلك.
على سبيل المثال، تم تركيب حي على محطة القمامة الذكية، فقط سوف يتعرف تلقائيا تم تسليم نوع من السكان قبل سلة المهملات مسحها ضوئيا، ويقترح تصنيف محددة. إذا كان يمكن شراؤها القمامة القابلة لإعادة التدوير، والقمامة بعد الولادة لاسترداد النقدية المناسبة سوف تصل الى حساب الهاتف المحمول تلقائيا في السكان، ويمكن أن يقال لتكون مناسبة جدا لكسول.
وبطبيعة الحال، لا يوجد مثل هذه الخلايا القمامة الذكية، ولكن أيضا من وظائف الهاتف المحمول التطبيقات تساعد في التعرف على AI، مثل Alipay أطلقت مؤخرا "القمامة مساعد تصنيف"، سيكون لإنقاذ مآسي لا توصف للشعب قطعة أثرية شنغهاي.
2. الطرفية (إعادة التدوير) أتمتة
يجب أن أقول أن شنغهاي هو في الواقع واحدة من أكثر المناطق تحضرا، والجماهير الذين يذهبون Tucao Tucao، ولكن أيضا سياسات للغاية مع القمامة قدر الإمكان، ومستوى الجهد مماثلة لامتحان دخول الجامعات. ومع ذلك، في الداخل مهما كانت النقاط الجيدة، إذا كانت شاحنات القمامة كلها مختلطة في واحدة، بغض النظر عن الترتيب الفعلي من حيث الحجم أو حي، من شأنها أن تجلب الكثير من المتاعب، حتى يتسنى لنا القيام بعمل مفيد، ولكن أيضا تقويض مصداقية السياسة.
لذلك، وتحسين كفاءة التنظيف واسترداد جزء من مستوى الفرز، وأصبح من الضروري، وهذا هو تتفوق AI.
على سبيل المثال البعيد، في تأسيس الشركات وادي السليكون تعطي Compology القمامة خلية مجهزة استشعار ذكية. وستتخذ هذه المجسات عدة مرات في اليوم داخل سلة المهملات صور عالية الدقة، وإرسال الصور إلى سحابة. وبهذه الطريقة، فإن الشركة ستكون قادرة على تنظيف معلومات رصد في الوقت القمامة، وإزالة القمامة الأمثل طريق الشاحنات أو جدول زمني، التقاط القمامة بسرعة وكفاءة، وبالتالي ضمان كفاءة الخلايا تنظيف نطاق مختلف.
في سياق النقل، بعد إزالة القمامة المركبات يؤدي أيضا إلى زيادة في الفترة من 20 فبراير مدينة شنغهاي على تكوين وتلبيس شاحنة لجمع القمامة الرطب 982، والقمامة شاحنة 3 الجافة 135 مركبة، والنفايات الخطرة والمواد القابلة للتدوير السيارات 49 سيارة الانتعاش 32. ومن الواضح أن تصنيف صقل يؤدي إلى نقص في السائقين تظهر، ويتوقع الطيار الآلي على حل هذه المشكلة.
في مايو من هذا العام، أعلنت فولفو جنبا إلى جنب مع شركة رينوفا في السويد، بدأت اختبار الشاحنات القيادة القمامة التلقائي. بالإضافة إلى مركبة غير مأهولة العادية كما التكوين لتحديد المواقع ليزر، خارج الرادار والكاميرات وكاميرات الفيديو، ونظام الاستشعار بالأشعة تحت الحمراء، والتي شاحنة الممكن أيضا وفقا للطريق مجموعة، إلى جانب جمع القمامة. لذا، فإن السائق ببساطة تذهب خطوتين، إلى التركيز على جمع القمامة، لا تحتاج دائما الى العودة مقصورة القيادة، ثم توجهوا إلى سلة المهملات المقبل، جدا الحد من عدد من توقف.
وفي الوقت نفسه، فإن سيارة جمع القمامة أيضا يمكن أن تلعب دورا في مراقبة الشبكة الطرفية.
نحن إزالة القمامة شنغهاي كمثال على ذلك، ذهبت إزالة القمامة في تجار السيارات حيث، الذي عمل الخلايا أي نوع من أنواع القمامة، والتي وضعت في وعاء وشحنها إلى حيث التخلص منها، وسيتم تحميل هذه البيانات في الوقت الحقيقي إلى "المدينة وسيتم تحليل الدماغ القمامة "(لعنة حقا TAT يعني)، وأنظمة الصرف الصحي في المناطق الحضرية والموارد المتجددة على أساس الأمامية البيانات، من أجل جعل تخطيط أفضل لإزالة القمامة، والتخطيط المرفق والسلوك مدن أخرى.
3. الخلفية (محطة معالجة) ذكي
حسنا، من خلال جهود الإنسان والآلة، وصلنا أخيرا إلى محطة لمعالجة النفايات، يمكن أن يكون إصلاح سوق العمل.
والمشكلة هنا هي أيضا أكبر.
أولا وقبل كل شيء، ثم تتطابق تماما قبل نهاية السيطرة، ويمكن أيضا سبب الانزلاق من خلال الشبكة، مثل النفايات الخطرة سيتم ألقيت في القمامة الجافة، وهذه المرة كنت بحاجة إلى تحديد الخلية التي هي من الحاجة مسألة تعزيز تصنيف التعليم، في الوقت نفسه، محطة معالجة ولكن أيضا للفرز الثانوي.
ومع ذلك، والموظفين القمامة جلب الأضرار البشرية هائلة. يتم القمامة العمل التقليدي والفرز من قبل الإنسان، وقذرة، مملة، وخطيرة، في كثير من الأحيان عرضة للمواد الخطرة، مثل الإبر، الزجاج المكسور، وما إلى ذلك، وكما هو معروف واحدة من أكثر المهن الخطرة الولايات المتحدة الأمريكية.
(تجهيز خط أنابيب اليدوية القمامة التقليدية)
ذكية أتمتة وتجهيز النباتات، ومرة واحدة قابلة للتطبيق عالميا، يمكنك أن تجعل هذا النوع من العمال الذين ترك هذه المهمة الخطيرة.
منذ وقت ليس ببعيد، لجنة أمريكا الشمالية بشأن إعادة تدوير الكرتون والتغليف والنفايات جبال الألب، وكذلك التعاون AMP الروبوت شركتين، في مصنع تركيب الروبوتات تصنيف اللحاء AMP ل.
وقد تم تجهيز هذا الروبوت مع الذراع الروبوتية مثل العنكبوت، واستخدام المعلومات كاميرات الفيديو الإرسال إلى سحابة الدماغ، الجهاز خوارزميات التعلم لتحديد النفايات، ستحفظ الذراع الروبوتية على الحزام الناقل.
حاليا، يمكن للروبوت أن تصل إلى 98 دقة التصنيف، والعمل نحو 16 ساعة في اليوم، يمكنك إجراء عملية فرز 60 مرة في الدقيقة الواحدة، وهي نسبة أعلى بكثير من المتوسط البشري من 40 مرة في الدقيقة الواحدة.
الشركات الفنلندية فعلت أيضا نفس ZenRobotics الروبوت، في شركة خدمات النفايات الولايات المتحدة ريكون، وتركيب نظام استرداد الاصطناعي المخابرات المنتقى الثقيلة، ويمكن رفع الأشياء وزنها 60 رطلا، والتي تنظم مخلفات البناء، التي تصنف على المعادن، والخشب، الحجارة، ثم وضعت في إعادة التدوير. في الوقت الراهن، كما عرض سوتشو الأخضر وشركة التكنولوجيا.
مباشرة تحرير فارزات الإنسان، وصلات فرز تقلل المخاطر الصحية، وتحسين فعالية وكفاءة الفرز.
نرى هنا، أعتقد أن الكثير من الناس يشعرون بالفعل، ما قيمته خصائص مشيرا إلى أن التطبيقات AI في مجال القمامة يكون ذلك.
بعبارات بسيطة، واحد هو الاعتماد على تكنولوجيا الاستشعار المتطورة، مثل أجهزة الاستشعار، ورؤية الكمبيوتر، وهلم جرا، حتى أن كل جزء من تدفق القمامة والسلوك يمكن رقمية. والسماح للمعدل دقة التعرف عالية بما فيه الكفاية، فإنه يتطلب بعض تراكم البيانات والتدريب. وبعبارة أخرى، تطبيق النظام AI عاجلا وليس آجلا.
ثانيا، قوة الجانب سحابة + العميل + مشغل الضمانات الشاملة. وجدنا أن جزءا من تصنيف القمامة يتعلق بيانات ديناميكية في الوقت الحقيقي رصد وتجهيز متطلبات عالية جدا، والسيطرة المعقولة في الوقت الحقيقي فحص سواء في مقلب للقمامة، أو مسار السيارة، هذه العملية تحتاج العد دعم قاعدة القوة، و ، يمكن أن العد قوة الحافة، رقاقة محطة متكاملة الربط معالجة سحابة إنجاز هذا المشروع الضخم المدينة. مع شعبية من شبكة 5G المستقبل، البيانات في الوقت الحقيقي لمراقبة فعالية AI سوف تصبح أقوى.
هذا يبدو وجميلة، ثم والهبوط AI هناك أي قيود ذلك؟ الجواب هو شبه مؤكد!
كل شيء جاهز، فقط قوية ......
منظمة العفو الدولية "القمامة" تدرس وقد قلت ذلك، وأعتقد أن رأى كثير من الناس كما لو حيث لا تبدو. لكى تصبح بيئة الإنسان أفضل، ويبدو أن منظمة العفو الدولية أن يعيش على حساب الدولة من الجزء الحالي من الحشد.
أكبر الأثر المباشر هو أنه مع إدخال الأتمتة والتحول من مكب النفايات الروبوتات الذكية، سيكون هناك الكثير من العمال يعملون في القيادة وتصنيف البطالة.
في الواقع، وظروف عملهم لا يمكن أن يسمى جيدة، ولكنها أيضا قادرة على إطعام أسرهم لقمة العيش. نتركهم يفعلون تحويل تلك الوظائف الجديدة العروض AI، مثل محللون البيانات، والتلاعب الشاحنات الميكانيكية والمعدات ذات التقنية العالية، هل من الممكن؟
جودة مستقبل الموظفين هي صناعة القمامة المربوطة الكثير من التحسن، ولكن الفرصة قد لا تنتمي حقا إلى هؤلاء العمال في الخطوط الأمامية يكون من الجهاز. بحلول ذلك الوقت عدد كبير من القوى العاملة الكامنة يذهب حيث، وأخشى هذا هو السؤال الصعب، لذلك، لا ينبغي أن يكون صناعة القمامة تيرة الذكية خطوة سريعة جدا. على الأقل، لفترة طويلة من الزمن، أو أننا سوف تكون الإجابة على الأسئلة من عمة عمه الإنسان بالنسبة لك، بدلا من منظمة العفو الدولية.
والآخر هو مسألة تكاليف النشر.
اهتمام يمكن أن أصدقاءنا الصغار كثيرا ما نسمع في تعاونية المدى التكنولوجيا المتطورة للمدينة الذكية، والطبقة السيارات على الطرق. ومع ذلك، العديد من البرامج المتكاملة لا تزال في اختبار بيتا مغلقة على الطريق، أو مجرد بداية لتحويل محطة.
جمع القمامة محطة كثيفة، أبعاد البيانات ومتنوع، مع مزيد من الحرية ومنطقة غامض، تيار لانهائي من القمامة جديدة تشكل تحديا لنظام التصنيف التقليدي، الأمر الذي أدى إلى هذه المرحلة يريدون الاعتماد على AI لتحقيق الحكم دقيقة والتشغيل والصيانة صنع القرار، ويكاد يكون شيء مستحيل. في المدن المتوسطة ويبلغ عدد سكانها 4000000، وبناء محطات ذكية لجمع لمرة واحدة الحكمة الاستثمار + منصة + خط الكشف ذكي، والتقديرات الأولية لحوالي 1.5 مليار دولار، والتي هي لتمويل البلديات لدفع، وأنا خائفة فقط عدد قليل من المدن إلى super تبدأ تدريجيا. في حين أن غيرها ثلاثة وعشرون النفايات خط المدن الرائدة الانفصال، ربما فقط الكثير من التعلم تحت دليل تصنيف، ولعب لعبة رمي القمامة.
AI القمامة المستقبل ربما بعيد المنال، ولكن في المستقبل لا يزال يستحق الانتظار. يجب أن ينمو الجميع مع الزمن، من هذا المنظور، فإننا يمكن اعتباره شاهدا على التاريخ الآن. دعونا معا، ومنظمة العفو الدولية، إلى سنوات للحضارة، وليس للحضارة لسنوات.
