إنتل في العام المقبل إلى 50 سنة.

معظم الناس على فهم التكنولوجيا العملاقة ربما لا يزال في الإعلان المحمول وأخيرا، فإن "الأضواء، وأضواء أخرى، مثل أضواء،" الذيل. في الواقع، مقارنة مع أولئك الذين يوجهون لشركات التكنولوجيا الاستهلاكية، وجود إنتل الشعور قليلا ضعيفة. ولكن إذا كنت ترغب في تجاوز هذه الشركة، وأخشى أن التاريخ كله للعلوم والتكنولوجيا أن تسقط نصف. تحت حرارة على الذكاء الاصطناعي، ثم الذين لم يصدقوا التكنولوجيا الكمبيوتر المحمول كما الأسود، في حين أن الدورة السنوية للمصير إنتل الخاصة بهم أيضا تخطيط بنشاط المستقبل الأبعد.

في الآونة الأخيرة، استضاف معهد بحوث إنتل الصين من فتح مرة أخرى، بما في ذلك الزيارات تأتي وسائل الإعلام شبكة لى فنغ. أدى رئيس إنتل الصين معهد بحوث Songji جيانغ الباحثين في جميع المجالات للقيام - ربما أكثر تفصيلا التاريخ - العروض، بما في ذلك ليس فقط المسؤوليات الرئيسية للأبحاث إنتل، ويشمل أيضا منصة HERO الروبوت، 5G + VR، وجه إنتل معظم الأبحاث المتطورة وتحليل الاعتراف العاطفة، رقائق محاكاة العصبية.

الهدف إنتل مختبرات

من حيث البحوث، بالإضافة إلى R إنتل قطاع المنتجات & D فريق، وتتكون أساسا هناك قسمين رئيسيين، واحد هو التكنولوجيا عنصر البحوث القطاع (للبحوث مكون)، ويستند المهمة الرئيسية للقانون مور، لتعزيز كثافة الترانزستورات، وتطوير التكنولوجيا المتكاملة، بل والثاني هو البحث إنتل، مع التركيز على التغيرات التكنولوجية الكبرى خلال السنوات الثلاث إلى الخمس سنوات القادمة.

وأوضح Songji جيانغ ان ما يسمى ب 3-5 سنوات من التغيرات الكبرى، دراسة مستقبلية واحد هو أن ننظر إلى كيف أن التكنولوجيا تساعد على تعزيز القدرة التنافسية للخطوط الإنتاج القائمة، أو لتوفير الطاقة لظهور منتجات التكنولوجيا الجديدة، ومن ناحية أخرى تحاول أن نرى أبعد، ما إذا كانت هناك التخريب تكنولوجيات المستقبل، وإنتل لا يمكن تفويتها هذه التقنيات. لذلك، إذا كان تشكيل غامض من إدارة البحوث التقنية، أو أبحاث إنتل، وكلاهما تعتمد على التعاون والجامعات.

إنتل مختبرات في جميع أنحاء العالم 800 شخصا من بينهم 600 شخص في الولايات المتحدة، وهناك أربعة اتجاهات رئيسية للبحث هي:

• الدوائر والدراسات المعمارية

• أنظمة والبحوث البرمجيات

• أبحاث الأمن والخصوصية

• أبحاث الاتصالات اللاسلكية

آخر 200 شخص في الخارج، وزعت في جدول أعمال البحوث المستقلة للمعهد الأوروبي للبحوث والأكاديمية الصينية لل.

وقال Songji جيانغ ان عمل المعهد، هناك شيئان فقط، واحد هو لاستكشاف المجهول من البحوث، والآخر هو منتجات إنتل ومزيج من الاثنين للحفاظ على توازن ديناميكية العلاقة. وهو يعترف أيضا لمواجهة المجهول، هناك خطر الفشل، ولكن الفشل هو نتيجة جيدة، والدروس المستفادة، ومن ثم تعديل وتحسين.

لى فنغ شبكة المستفادة محددة لمعهد بحوث الصينية، كلمات Jijiang ذلك، وفقا لتطور التاريخ كله من التفاعل بين الإنسان والحاسوب، والمستقبل سوف تنتمي إلى أجهزة مستقلة مع القدرة على التعلم الذاتي، ويسمى جهاز الحكم الذاتي، يجب أن يكون لديك الوعي والفهم واتخاذ القرار، وثلاثة أنواع من العمل القدرات، في حين يأمل إنتل من خلال الدعم الفني الخاص بهم من هذه الأجهزة مستقلة، والخدمات، ومستقبل العالم.

وفقا لذلك، وضعت معهد بحوث إنتل الصين اتجاه جديد من الأبحاث: 1) فهم البصرية، من التصور إلى الإدراك؛ 2) التفاعل بين الإنسان والحاسوب؛ 3) 5G + الاتصالات اللاسلكية؛ 4) تخزين ذكي.

وفي وقت لاحق، قدم الباحثون معهد بحوث إنتل الصين واحدا تلو الآخر على النتائج التي تحققت في هذه المجالات الأربعة.

HERO منصة مفتوحة للروبوت ذكي

ويعتقد معهد بحوث إنتل الصين أن الجمع بين الروبوتات والذكاء الاصطناعي نقطة، ودعا الروبوتات الذكية، ميزة جوهرها هي القدرة على التعلم الذاتي. حاليا على شكل المنتج الروبوت السوق الحالية الخدمة، ويمكن تقسيمها إلى ثلاث فئات:

• لا المخابرات: بما في ذلك المحمول الشخصي، والتفاعل عن بعد، والسلطة ساعدت

• الاستخبارات الرئيسي: بما في ذلك الخدمات اللوجستية، مكنسة لاسلكية، تجتاح المركبات الجوية التجارية، من دون طيار

• الاستخبارات المتوسطة: الرعاية التمريضية، والرفقة الاجتماعية

من أجل توفير الروبوتات الذكية، تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي جنبا إلى جنب مع معهد بحوث إنتل الصين، أطلقت منصة مفتوحة من HERO روبوت ذكي، والشكل كما هو مبين أدناه:

منطقيا، منصة العمارة HERO استخدام حوسبة غير متجانسة، وينقسم إلى قسمين، وFPGA مرنة، والجزء الآخر هو منصة الحوسبة للأغراض العامة. والسبب في هذه العمارة هو أن سيناريوهات استخدام الروبوتات الذكية، والتي تتطلب منصة HERO يجب أن تستوفي شرطين - التفاعل في الوقت الحقيقي، وتسارع الخوارزمية.

استخدام FPGA + HERO للأغراض العامة منصة لمخطط التعاون الحوسبة، والمزايا التالية:

• انخفاض النفقات العامة التواصل بين المكونات، لضمان حساب الوقت الحقيقي.

• توسع الطرفية، ومرونة تقسيم قوة الحوسبة، للتعامل بشكل أفضل مع دمج أجهزة استشعار مختلفة للروبوت، ومدخلات العملية والإخراج؛

• ذاكرة الوصول يدعم نموذج الآلة خوارزميات التعلم، ويمكن تطبيقها بمرونة منصة الحوسبة

السبب في استخدام حوسبة غير متجانسة، والاعتبار الرئيسي لإقامة التوازن بين الأداء والإنتاجية واستهلاك الطاقة، وسعر الأربعة.

من أجل إظهار أكثر مباشرة قدرة HERO، معهد بحوث إنتل الصين كما يوفر على وجه التحديد الروبوت إشارة - روي باو، وتستخدم لاختبار وتفسيرها. بدعم من HERO ومجموعة متنوعة من أجهزة الاستشعار، وروي باو ليس فقط القدرة على التحرك والقدرات التشغيلية، ولكن أيضا لديهم الاعتقاد بأن المستقبل سوف تتطور بشكل مشترك القدرة على التكيف للتفاعل مع الشركاء طرف ثالث.

على وجه التحديد، وتشمل قدرات المحمول لتحديد المواقع ليزر وتحديد المواقع البصرية الانصهار، استنادا إلى المواقع المشهد الدلالي للملاحة؛ القدرة التشغيلية، بما في ذلك تخطيط المسار وسيجري التحكم في الحركة والمرئية التكامل / اللمس، الروبوت الأمن الذراع التجمع، وتصور وبما في ذلك وجه الإنسان، التعرف على الأشياء والسلوك؛ وتشمل قدرات تفاعلية على التكيف الكائن على التكيف، والتعرف على المشهد، التفاعل الصوتي على التكيف، العاطفية والاعتراف السلوك؛ الاعتراف على أساس الاندماج متعدد الوسائط لل، محرك التكيف الاجتماعي؛ محرك التكيف لتوليد المعرفة والذات تعلم المحرك.

5G + VR

بعد منصة HERO قدم، معهد بحوث إنتل الصين الباحث أظهرت دمج الاتصالات وحلول الحوسبة، وهذا هو، 5G + VR. وهو يعتقد أنه في مجال الاتصالات، فإن الطلب على التواصل وسرعة نقل البيانات والاتصالات، وأعلى بكثير من قانون مور:

بحلول عام 2016، زادت حركة البيانات المتنقلة عالميا بنسبة 63، وهذا المعدل بحلول عام 2020 نشر الوقت 5G، سنواجه حركة البيانات 50EB، حركة البيانات المتنقلة في كل شهر ومن ثم زيادة 5 مرات اليوم على أساس . في الطيار الآلي معين، أنتجت المركبات الذاتية البيانات اليومية هو 4 TB، مصانع السيارات، والحكمة من مرفق الإنترنت في المدينة يوم واحد لشراء بضع مئات من القطع لتثبيت البيانات على القرص الصلب الخاص بك.

وفي الوقت نفسه، تعتقد إنتل أيضا، سوف VR يكون في الفيضانات القادمة من البيانات لاحتلال الكثير من حركة المرور. والسبب هو أنه في الوقت الحاضر المحتوى الرئيسي لنقل الإنترنت من الفيديو، في حين VR لتقف على الفيديو عالية الجودة.

الهاتف، شاشة التلفزيون، وزاوية الرؤية بين 10-30 درجة، في حين يمكن تمديدها العين VR إلى 100-150 درجة، ويزيد عدة مرات، بالإضافة إلى أضعاف طولية هناك. ولذلك، فإن قرار الصور أو الفيديو نفسه، وعلى الهاتف، ومسح جدا على شاشة التلفزيون، ولكن في الواقع الافتراضي هو غامض جدا، وتريد أن تصل إلى متطلبات عالية الوضوح العرض VR، تحتاج إلى ترقية 25-40 مرات على القرار، لذلك تحتاج إلى تحتل الكثير من حركة المرور.

على سبيل المثال، نظام VR جيدة في المستقبل، الحاجة 16K إلى 24K سوبر معدل ضغط HD لن تصل إلى 500Gbps، حتى بعد ضغط وصلت 1Gbps. وفي الوقت نفسه، حساسة جدا لتأجيل عرض VR، كما أنها حساسة جدا للانتقال المتسامحة. ولذلك، يحتاج 5G، ونوعية من الواقع الافتراضي والواقع المعزز لأنظمة الاتصالات 5G والنظم الحاسوبية للتركيز على المواجهة.

في المستقبل، وتعتقد إنتل AR / VR تتطلب تفاعل غامرة بعد، وذلك من خلال شبكة 5G للأفراد والروبوتات الاتصال، البشر يمكن التحكم في الروبوت، والتفاعل مع العالم الحقيقي؛ ومرة أخرى التسوق عن بعد، لمشاهدة معالم المدينة النائية. في هذه المرحلة، الهدف الرئيسي إنتل معهد بحوث الصين ذو شقين:

• في الوقت الحقيقي تكوين باستخدام 3D VR الفيديو لإنتاج محتوى عالي الجودة.

• كيفية تلبية متطلبات التفاعل غامرة بعد

في محتوى VR، ومحتوى الفيديو الحالي هو شريط فيديو 2D، 3D VR لتوليد معقدة للغاية، والإنتاج هو أيضا في غاية الصعوبة. ممارسة إنتل 172K كاميرات قرار مرتبطة ببعضها البعض لتشكيل دائرة، والفرق إنشاء محتوى 3D في الاتجاه الأفقي.

خوارزمية 3D VR تركيب معقد جدا، وخاصة إنتاج لا تشوبه شائبة الفيديو 3D، تحتاج إلى القضاء على تأثير الظلال، والقضاء على عيوب الربط، واستخدام خوارزمية متطورة للغاية التدفق البصري، حتى أقوى وأقوى الخادم سطح المكتب أيضا من الصعب كاملة وظيفة في الوقت الحقيقي. وضعت شركة إنتل لهذا الغرض يمكن إدراج منصة تجهيز الموزعة، 2.5U هيكل عالية، زيون CPU 12 في بطاقة، في حين يتم إدخال البطاقة في FPGA 12، اليسار واليمين المتوسطة 600G الترابط، VR معالجة الفيديو والتركيب في الوقت الحقيقي وقال ان منصة يمكن أن تدعم أيضا.

وبمجرد الانتهاء من المحتوى، والسؤال هو كيفية نقل المحتوى إلى العميل، الأمر الذي يتطلب عرض النطاق الترددي ما لا يقل عن 100M-1Gbps، ولكن أيضا 10-20ms الكمون المنخفض، والشبكة الحالية ببساطة أي وسيلة لتلبية هذا المطلب.

حل إنتل، والاتصالات جنبا إلى جنب والحوسبة، بحيث حافة قدرة الحوسبة VR تحقيق انتقال في الوقت الحقيقي.

على وجه التحديد، بعد توليد محتوى الفيديو VR، بلغ 360 درجة بانورامية ضغط الفيديو من قبل الملقم الحافة، والمحتوى في الخادم بانوراما حافة كامل يمكن خدمة عدة مستخدمين في وقت واحد. وسيكون لكل مستخدم يمتلك معلومات منظور (ترى أي اتجاه) إلى وجهة نظر الخادم الحافة، حافة محتوى المعلومات للمستخدم.

هذا له ميزة أنه، من جهة عن طريق الاتصالات والحوسبة جنبا إلى جنب، وذلك باستخدام خادم حافة يمكن أن تخفض بشكل ملحوظ الكمون للانتقال من العرض، أصلا 50-100 ميلي ثانية، والآن فقط 10 إلى 20 مللي ثانية، ومن ناحية أخرى هي قادرة على الحد من الراديو متطلبات عرض النطاق الترددي والاتصالات، وغير مطلوب هذا الأسلوب إذا عرض النطاق الترددي من 1Gbps، يمكن تخفيض هذه الطريقة بنسبة 2 إلى 3 مرات.

وبهذه الطريقة، فمن لإنشاء نظام شبكة نقل فعالة للغاية VR 5G.

وبالإضافة إلى ذلك، لأن المسافة بين العين البشرية والقريب الفيديو، VR لموثوقية عالية لنقل البيانات، إذا تم إسقاط الإطار على تجربة سوف تكون غير مريحة للغاية. ولذلك، فإن إنتل وقت متزامن وظيفة تزييفها، تطبق على نهاية واحد من الرأس إلى حد كبير.

من خلال خادم حافة أو جهاز كمبيوتر محمول شخصي، والفيديو، والألعاب وصلت نهاية كبيرة الرأس، ويتم تلقي الإطار الأول بشكل صحيح، عندما الثانية فشل انتقال الإطار، نهاية الرأس من شأنه بشكل كبير مع محتويات الإطار السابق على أساس الموقف الحالي للرئيس هامة يتم تدوير المعلومات وجهة نظر المعلومات، وإعادة توليد محتوى الإطار الثاني، وهذه المرة للمستخدم الشعور انتقال فاشلة لن يكون واضحا جدا، حتى لو لم تفقد، سوف تتعزز بشكل كبير تجربة المستخدم.

تحليل تقنية التعرف على الوجوه والعاطفة

ثم بعد محتويات 5G + VR، أظهر معهد أبحاث إنتل الصين تقدما في تحليل الوجه والاعتراف المشاعر التكنولوجيا الإنسان.

في مواجهة تحليل البشري، أخذت إنتل ثلاث سنوات لبناء محرك تحليل الوجه 3D ليست فقط قادرة على وصف شكل الوجه البشري، والتغيرات التعبير في الوجه، كما يمكن أن يصف التغييرات في ضوء الخلفية في نفس الوقت، فضلا عن موقف الشعب والملمس . مع هذا النموذج بعد، يمكنك إعطاء أي النمذجة 2D صور 3D، مما يجعل والرسوم المتحركة وفقا لذلك. لي في كتابه MV "المطر اليوم، ولكن نحن معا"، فيما يتعلق استخدام أحدث تعبيرات الوجه 3D تكنولوجيا التقاط إنتل.

في الاعتراف العاطفة، باتجاه التركيز إنتل الاعتراف المشاعر المتعدد الوسائط.

في مجال الاعتراف عاطفة الإنسان، والجمعية الأمريكية للآلات الحوسبة (ACM) لديه سباق مهم جدا --ACM ICMI. ابتداء من عام 2013، هذه المسابقة يعطي الكثير من لقطات الفيلم، لقطات الفيلم داخل كل واحد من الشخصيات الرئيسية وصفت في التعبير عن مشاعره. إنتل في عام 2015 للمشاركة في المسابقة، والفوز، ولكن ليس مع ذروة عمق التعلم، ولكن من خلال العلاقة بين تعابير الوجه والعضلات الحكم. كل تعبير عن حركة عضلات الوجه والعضلات مع التعبير واحد هو ذات الصلة. بين يرتبط التعبير مختلفة مع الكشف الأول حيث تعبير واحد متعلق حركة العضلات في وحدة، وثانيا لعلاقات العزم بين وحدة الحركة مختلفة، لذلك فاز في تلك السنة 73 فرق مع التعلم العميق.

بحلول عام 2016، والمنافسة إنتل مرة أخرى، وهذه المرة أيضا باستخدام دراسة خوارزمية عمق، ولكن تصميم من الوقت، من خلال تصميم الشبكات العصبية في الضحلة، والعمل المتوسط والعميق المقترحة من الصعب إطار HoloNe ر، وفاز، ويمكن علاج الوصيف الوصول 2000-3000، وقد تلقت هذه المسابقة أربع سنوات منذ الصحف الأكثر تأثيرا.

2017، دخول إنتل الثالث، وفاز مرة أخرى في البطولة، واقترحت فكرة الإشراف تجميع ينطبق على أي شبكة. على سبيل المثال، في عام 2016 الشبكة الأساسية بعد يتدرب معنا بهذه الطريقة، أي بزيادة قدرها نموذج واحد النسبية 5.5 نقطة مئوية. في الشبكة الرئيسية الحالية سوف تتحسن بأكثر من نقطتين. وهذه هي المرة الأولى في مشاهد طبيعية تماما في الفيلم، لا عاطفة دقة التصنيف الاعتراف من خط يمر، يتم تطبيق هذه التكنولوجيا حاليا لبالمعنى الحقيقي للRealSense SDK إنتل في الداخل، ومنتجات إنتل للفريق منظمة العفو الدولية.

وبالإضافة إلى ذلك، يتم استخدام هذه التقنيات اثنين أيضا في شريط الفيديو، متعدد الوسائط القرار صورة الفيديو، الذي هو أيضا شعبية في السنوات الأخيرة في مجال البحوث رؤية الكمبيوتر الجديد، ودراسة، وهناك سؤالين مهمين جدا: أولا، كيف متعدد المتغيرات استخراج البيانات ميزة أو مصادر متعددة الوسائط الأكثر تمييزا، والثانية ليست مستقلة عن معلومات الفيديو، وكيفية ربط. ببساطة، واستخراج ميزة وتكوين الجمعيات الميزة.

في هذا المجال، MSRVDG مسابقة مايكروسوفت للبحوث آسيا، والمنظمة هي معظم المباريات المهمة في هذا المجال، أنهى إنتل الخامس في هذا العام. وفيما يلي الفيديو، مع هذه التكنولوجيا، ويسمح الجهاز لفهم تلقائيا ما ظهرت الصورة في الداخل، أي نوع من العلاقة، والفيديو ما حدث.

العصبية رقاقة التقليد الأعمى

في اليوم الاول من المباراة النهائية، وعرض كلمات Jiqiang إنتل أحدث طفرة في وسائل الإعلام، بما في ذلك شبكة لى فنغ - رقاقة تقليد العصبي، يمكن الدراسة الذاتية، ودعا LOIHI.

ما الحوسبة محاكاة العصب؟ وأوضح Songji جيانغ أن أول ليست فون نيومان العمارة - حساب العائد والتخزين المملوكة من قبل التخزين، وكانت وحدة المعالجة المركزية المسؤولة أساسا عن العملية، تعليمات التخزين المحرز في تسلسل، يتم تخزين البيانات تسلسل، أي عملية الحساب لتولي قيادة والبيانات وتحسب النتائج خارج، وهناك الذاكرة، والذي هو بنية الحوسبة القياسية.

والتقليد الأعمى حساب العصبي، وتحسب وتخزينها معا، وتشكيل العديد من وحدة موزعة، وحساب غير متزامن هو:

كل من الهندسة المعمارية فون نيومان لديها على مدار الساعة متزامن، سيتم تقسيم الساعة إلى العديد الفرعية على مدار الساعة، يقود وحدات مختلفة للعمل. لكن حساب غير متزامن ليست، كما عقولنا رقاقة كله، عند الاستماع إلى الموسيقى في منطقة واحدة فقط، وليس جميع الأغاني هي. تقليد فوائد العصبية هو الطاقة ارتفاع نسبة كفاءة حساب حل بعض المشاكل، وخاصة بعض المشاكل أكثر إيلاما، مثل متفرق الترميز، والتعلم القاموس، ورضا القيد، نحن شعب لا يرتبط كل يوم لقاء، لمختلف البيئة فكر أولا ما هي المعوقات بيئة هذا، وكيفية التكيف مع شخصيتي، في بعض المشاهد التقليدية. على سبيل المثال، تذهب لإضافة لعبة الأرقام، وكذلك مطابقة النقش، والتعلم الديناميكي والتكيف معه، بل هو أيضا مهم جدا.

العصبية رقاقة المحاكاة التي يمكن أن تدعم مجموعة متنوعة من عملية التعلم. وفي وقت سابق، في وقت التدريب الشبكة العصبية، وطريقة التدريب يمكن اختيار واحد فقط، ولكن لدعم شريحة الشبكة العصبية في التقليد الأعمى، في حين أن هذا يمكن أن يتم في العديد من وسائط وهناك، كل شيء وضع التعلم.

وفي الوقت نفسه، قال Songji جيانغ أيضا أن رقاقة سوف تستفيد مباشرة من قانون مور إلى الأمام، في 2-5 سنوات القادمة سوف تستمر في زيادة الكثافة، والحد من استهلاك الطاقة، والقدرة على زيادة الدماغ. نهاية هذا العام، ورقاقة إعادته من الولايات المتحدة الى الصين للقيام الاختبارات المعملية، مفتوحة لعدد من التعاون بين الجامعات، والتجارب المؤسسية وفقا لذلك.