البيانات الكبيرة مسار التعلم

مقدمة مرحلة: ما هي البيانات الكبيرة؟ ما هو الذكاء الاصطناعي؟

المرحلة الأولى: نظام لينكس

المرحلة الثانية: مواقع كبيرة المتزامنة معالجة عالية

المرحلة الثالثة: نظام الملفات الموزعة Hadoop: HDFS

المرحلة الرابعة: Hadoop توزيع إطار الحوسبة: مابريديوس

المرحلة الخامسة: Hadoop النظام حاليا: خلية

المرحلة السادسة: Hadoop حاليا الحوسبة العمارة: Hbase

المرحلة السابعة: وضع حارس الحديقة

المرحلة الثامنة: elasticsearch البحث الموزع

المرحلة التاسعة: إدارة المجموعة CDH

المرحلة العاشرة: العاصفة في الوقت الحقيقي معالجة البيانات

المرحلة الحادية عشرة: قاعدة بيانات مخبأ رديس

الثاني عشر مرحلة: جزء شرارة الأساسية: شرارة الأساسية

الثالث عشر مرحلة: آلة التعلم

الرابع عشر مرحلة: آلة التعلم: الموصى به مشروع نظام

المرحلة الخامسة عشرة: نجاح مقابلة العمل وغش

المرحلة السادسة عشرة: النمو السريع للCTO بعد دخول

المرحلة الأولى من نظام لينكس hadoop + البحث + لينكس أساسيات قذيفة البرمجة بنية عالية التزامن لوسين، بحث المؤسسة العامة نظام hadoop HDFS مابريديوس hbase حارس الحديقة خلية وهد sqoop وهناك مشروع حقيقي المرحلة الثانية من آلة التعلم R اللغة الفيال القتال المشروعين يتم حساب المرحلة الثالثة العاصفة تدفق كافكا عاصفة رديس القتال المشروع ثلاثة الحوسبة شرارة ذاكرة المرحلة الرابعة البرمجة سكالا الأساسية شرارة شرارة مزود شرارة يتدفقون شرارة mllib شرارة graphx مشروع المقاتلة أربعة الثعبان تعلم الآلة شرارة البرمجة بايثون القتال المشروع خمسة القتال المشروع ستة المرحلة الخامسة من منصة الحوسبة السحابية عامل ميناء المربعة الحوسبة السحابية أوبن ستاك مهنة المرحلة الأولى: لينكس + بحث نظام hadoop + لينكس الخطوط العريضة لهذا الفصل هو بالطبع الأساس، ومساعدة لنا للدخول في مجال البيانات الكبيرة لينكس وضع الأساس لأفضل تعلم Hadoop، hbase، NoSQL، سبارك، العاصفة، عامل ميناء، المربعة، أوبن ستاك ودورات أخرى كثيرة. لأن الشركات دون استثناء، هو استخدام لينكس لبناء أو نشر المشروع. 1) لينكس مقدمة، لينكس تركيب: محطة إم وير البرمجيات الافتراضية عملية التثبيت، سينت أو إس الجهاز الظاهري عملية التثبيت 2) فهم الخادم الرف، رف نشر الخوادم باستخدام linux3 الحقيقي) لينكس تستخدم عادة الأوامر: إدخال الأوامر الشائعة التي تستخدم عادة الأوامر استخدام وممارسة التمارين الرياضية 4) المبادئ الأساسية لإدارة عملية نظام لينكس والإدارية ذات الصلة أدوات مثل تبسيط العمليات، pkill، أعلى، واستخدام HTOP مثل؛ 5) عملية التمهيد لينكس، وتشغيل مستوى مفصل، chkconfig تفصيلية 6) VI، VIM المحرر: VI، VIM عرض محرر، VI، VIM ألتو واستخدام اختصارات لوحة المفاتيح المشتركة 7) لينكس المستخدم وإدارة حساب المجموعة: إدارة المستخدم، إدارة المجموعة 8) لينكس إدارة القرص، كتلة منطقية وحدات التخزين المنطقية، NFS مفصلة إدارة أذونات 9) لينكس نظام الملفات: ملف أذونات للتقارير، تعمل الأذونات 10 ملف) إدارة لينكس RPM حزمة: حزمة RPM المقدمة، RPM تثبيت أو إلغاء تثبيت وغيرها من العمليات 11) يم الأوامر، يم مصدر بناء 12) شبكة لينكس: شبكة لينكس، وتهيئة شبكة لينكس و صيانة 13) قذيفة البرمجة: مقدمة لشركة شل، وإعداد 14 مخطوطات شل) على لينكس تثبيت البرامج شيوعا: تثبيت JDK، تثبيت القط وتركيب الخلية وعناصر شبكة الإنترنت نشر المواقع الكبيرة التزامن عالية في هذا الفصل سوف نفهم مصدر البيانات الكبيرة والبيانات تأتي من ثم فهم أفضل البيانات الكبيرة. وتعلم كيفية التعامل مع المواقع الكبيرة إذا كان عكس القضايا عالية التزامن أكثر دراسة متعمقة لينكس، بينما كان واقفا على نقطة أعلى من أجل سبر الهندسة المعمارية. 1) تحميل موازنة طبقة الرابع أ) تحميل لفس موازنة ط. خوارزمية تحميل، وضع NAT، ووضع التوجيه المباشر (وDR)، وضع النفق (TUN) ب) تحميل F5 موازن مقدمة الحمل طبقة 2) السابع موازنة أ) إنجن إكس ب ) Apache3) القط، والتحسين لتحسين التزامن 4) مخبأ لتحسين أ) الإطار المؤقت جافا ط Oscache، ehcacheb) قاعدة بيانات مخبأ ط رديس، Memcached5) لفس + إنجن إكس + هر + رديس JVM | .. memcache بناء الحمل الطابق الثاني تحقيق التوازن بين عشرة ملايين المتزامنة العلاج 6) Haproxy7) fastdfs إدارة ملف مستقل صغير تخزين 8) رديس نظام مخبأ أ) رديس الأساسية استخدام ب) بيانات نصية توفر بحث رديس الحارس ج) رديس أصدقاء توصية خوارزمية لوسين دورة في البيانات الكبيرة التي هو واحد مهم جدا، خصوصا هو داخل التكنولوجيا كلمة، حجر الزاوية الذي يقف وراء التعدين نص تعلم الآلة، ونحن بحاجة إلى أن نتعلم عمق جافا حقل داخل لوسين تقنية البحث الأساسية، ولكن أيضا يمكن أن تتعلم بايدو البحث جوجل لمثل هذا النظام هو كيفية تنفيذ العمارة. 1) عرض لوسين 2) لوسين مقلوب مبدأ مؤشر > 3) بناء مؤشر IndexWriter4) بحث IndexSearcher5) Query6) الترتيب وتصفية (فلتر) 7) وتسليط الضوء على مؤشر ضبط المؤسسة العامة دورات تقنية البحث ثم أمام لوسين، إذا التكنولوجيا لوسين مثل المحرك، وهذا هو، واثني عشر المؤسسة العامة على شكل سيارة. تعلم الانتهاء من المؤسسة العامة يمكن أن تساعدك بسرعة نظام البحث في هيكلية المؤسسات. أولا، على أساس وسين المؤسسة العامة يتم، لوسين هو استرجاع المعلومات مجموعة من الأدوات، ولكنه لا يشمل نظام محرك بحث، والذي يتضمن فهرسة هيكل والقراءة والكتابة أدوات الفهرسة والأدوات المرتبطة بها، والفرز وغيرها من المهام، وذلك عندما تستخدم لوسين لا تزال بحاجة إلى التركيز على نظام محرك بحث، مثل الحصول على البيانات والتحليل، ما أوجه كلمة وهلم جرا. هدف المؤسسة العامة هو بناء نظام محرك بحث على مستوى المؤسسات، لذلك هو أقرب إلى فهمنا للنظام محرك بحث، والذي هو محرك البحث الذي يتيح لك استخدام تطبيق خدمة البحث من خلال API المختلفة، دون منطق البحث في احتياجات التطبيق إلى أن يقترن. وعلاوة على ذلك وفقا لملف التكوين قد تحدد المؤسسة العامة تحليل وضع بيانات، أشبه الإطار، كما أنها تدعم البحث سيد والمكتبات حرارة عمليات الصرف. كما تضيف ميزات الدعم شيوعا من المكاسب محرك بحث في جميع المجالات، وجه من وجوه وهلم جرا. 1) ما هو solr2) لماذا تريد أن مبادئ استخدام الهندسة solr3) المؤسسة العامة 4) كيفية تشغيل solr5) في هر كيفية استخدام المؤسسة العامة للمؤشر والبحث 6) مختلف الفرز المؤسسة العامة الاستعلام 7) المؤسسة العامة للFilter8) المؤسسة العامة 9) نطاق إحصاءات نطاق 11) المؤسسة العامة تسليط الضوء 10) المؤسسة العامة المؤسسة العامة إحصائيات 12) solrcloud بناء كتلة Hadoop الحوسبة مخطط متواجد حاليا أولا، التعارف hadoop  وسمعت من البيانات الكبيرة، أن يسمع hadoop، تقودنا إلى فهم الغرض من هذا القسم hadoop، استخدامها في البيانات الكبيرة، وبسرعة إنشاء hadoop بيئة اختبار، في هذه العملية، وليس فقط استخدام المعرفة السابقة لينكس، وسوف hadoop فهم متعمق للهيكل وإرساء أساس متين لمشروع البيانات العمارة كبير في المستقبل. 1) بيئة Hadoop يقدم 2) موقف وعلاقة Hadoop في سحابة 3) المحلي والأجنبي Hadoop تطبيق حالة العرض 4) Hadoop نسخة مفهوم التاريخ 5) عنصرا أساسيا Hadoop من مقدمة وhdfs، مابريديوس العمارة 6) من بنية كتلة Hadoop مفصلة خطوة تثبيت 7) hadoop توزيع الزائفة 8) سطر الأوامر hadoop المرصود ومتصفح اثنين، HDFS الهندسة المعمارية وتشغيل قذيفة وجافا تحليل مفصل لHDFS، مبادئها من مشروع مفتوح المصدر إلى القرص بحيث نتعلم لوضع الأساس للبيانات الكبيرة، والبيانات الكبيرة في والتعلم وزعت توزيع يبدأ التعلم الموزعة النظام (HDFS) ملف. 1) HDFS الكامنة المبدأ 2) HDFS datanode، namenode مفصلة 3) Hdfs shell4) Hdfs جافا المعهد ثالثا، شرح في مابريديوس التفاصيل مابريديوس إطار الحوسبة يمكن القول أن أي من بيانات شركة كبيرة سيتم استخدامها، وكذلك كل من المهندسين البيانات يجب أن إتقان التعلم هنا بالإضافة إلى المعلم لشرح نظرية في التفاصيل، ولكن دعونا الجميع يتقن بشكل دقيق من قبل عدد كبير من الحالات. 1) يصف مابريديوس أربع مراحل 2) Writable3) InputSplit وOutputSplit4) Maptask5) المراوغة: ترتيب، المجزىء، المجموعة، Combiner6) المخفض أربعة، وحالات مابريديوس حالة 1) الثانوية فرز 2) عكس ترتيب فهرس 3) الطريق الأمثل 4) للاتصالات المتنقلة استخراج البيانات ----- تحليل التنبؤ المسار المنحنى (موشور الصيني التخطيط) 5) أصدقاء الاجتماعية توصية خوارزمية 6) الإعلان على الإنترنت دفع دقيقة خوارزمية 7) بابا البيانات تيانتشى مسابقة "الوشق توصية خوارزمية" حالة 8) مابريديوس المقاتلة رانك خوارزمية ، إعداد خمسة Hadoop2.x العنقودية الأمامي وتؤدي بنا إلى تطوير الكثير من البرامج مابريديوس، وهذا القسم تمكنك من تحقيق برنامج تم تطويره لتشغيل في كتلة الموزعة، وتشغيل قوية العنقودية عالية توفر. 1) يصف بنية كتلة Hadoop2.x 2) Hadoop2.x الهياكل المجموعة 3) NameNode توافر عالية (HA) 4) HDFS Federation5) ResourceManager توافر عالية (HA) 6) Hadoop مجموعة مشاكل وحلول مشتركة 7) Hadoop العنقودية استخدمت إدارة البيانات قاعدة بيانات كبيرة Hbase توزيع Hbase كثير من الحالات تكثر، والحاجة إلى ويمكن أيضا تسليط الضوء الجميع للتعلم. تحتاج السنوات الزوجية البيانات الكبيرة المهندسين Hbase أيضا إلى التركيز على دراسة تحسين الصعب. 1) تعريف HBase 2) HBase على RDBMS المقارن 3) نموذج البيانات 4) تصميم نظام العمارة 5) MapReduce6 على HBase) جدول رقم 7) هياكل العنقودية شرح عملية 8) شاشات 9) إدارة الكتلة كتلة 10) HBase شل وعرض 11) Hbase الجدول تصميم شجرة 12)، Hbase لكثير وكثير إلى طاولة تصميم 13) Hbase حالة تدوين 14) Hbase أوامر حالة 15) Hbase على مستوى الجدول الأمثل 16) Hbase كتابة البيانات الأمثل 17) Hbase قراءة تحسين البيانات يتم احتساب مستودع البيانات HiveHive باستخدام إطار hadoop SQL، عمل الجزء الأكثر استخداما من المقابلة هو محور هذا القسم سوف تتعلم كل جوانب تطبيق الخلية، وسوف تعطيك بأي قدر من التفصيل المعنية. 1) أساسيات مستودع البيانات 2) خلية المحددة في 3) خلية الملف العمارة 4) كتلة الخلية 5) ملف تعريف عميل 6) HiveQL تعريف 7) HiveQL مع SQL مقارنة 8) نوع البيانات 9) الجدول الخارجي وتقسيم الجدول 10) DDL والعميل CLI تجريبي 11) DML والعميل CLI تجريبي 12) اختيار العميل CLI تجريبي 13) المشغلين وظائف مع العميل CLI تجريبي 14) خلية SERVER2 وjdbc15) دالة معرفة من قبل المستخدم) تطوير UDF وUDAF (و عرض 16) خلية الأمثل أداة ترحيل البيانات لتحويل البيانات Sqoopsqoop تنطبق بين HDFS توزيع قواعد البيانات العلائقية ونظم البيانات في المؤسسة، بل هو أداة عظيمة لبناء مستودعات البيانات. 1) لتكوين Sqoop2) Sqoop قذيفة باستخدام 3) Sqoop-importa) DBMS-hdfs ب) DBMS-خلية ج) DBMS-hbase4) يتم توزيع Sqoop-exportFlume المسايل الإطار الأول توفير نظام تسجيل جمع سجل Cloudera حاليا أباتشي وفي إطار مشروع الحاضنة، المسايل دعم جميع أنواع مرسل البيانات المخصصة في نظام السجل البيانات جمع. الانتهاء من هذه الدراسة ليس فقط يمكن فهم مهرجان المسايل الاستخدام، ويمكن القيام بها لتطوير المجرى. 1) المسايل مقدمة - أساسيات 2) المسايل تجميعها واختبارها 3) نشر المسايل 4) تكوين مصدر المسايل واختبار 5) تكوين بالوعة المسايل واختبار 6) تكوين محدد المسايل ودراسة حالة 7) المسايل التكوين بالوعة المعالجات ودراسات دراسات الحالة 8) المسايل اعتراضية التكوين والحالة 9) المسايل AVRO تطوير العميل 10) التكامل المسايل وكافكا حارس الحديقة حارس الحديقة دورا في تنمية التجمعات وزعت (Hadoop النظم الإيكولوجية) في أكثر وأكثر وضوحا، لالتطبيقات الموزعة ويوفر المشروع أيضا راحة كبيرة، وهذا هو المكان الذي يؤدي سبب دراستنا المتعمقة من حارس الحديقة. ويتضمن محتوى الدورة المتعمقة حارس الحديقة والتنمية العميل (البرمجة جافا، وتطوير الحالة)، وتشغيل والصيانة اليومية، ورصد اجهة ويب. نحن هنا نتعلم حارس الحديقة، غيرها من التكنولوجيات الهامة للتعلم في وقت لاحق. 1) حارس الحديقة جافا تطوير المعهد 2) حارس الحديقة جمهورية جزر مارشال وزعت توفر عالية التطور المجموعة 3) حارس الحديقة رديس تحقيق وفرة عالية مراقبة 4) القتالية المشروع توافر عالية Netty الإعلام والتوعية إطار الاتصالات غير متزامن 5) حارس الحديقة وزعت العمارة لتحقيق netty تحليل سجل المورد الكهرباء الرئيسية وإدارة النظام في التعلم القتال الفعلي، التكنولوجيا إلى حد كبير، عن كيفية التطبيق العملي لهذه النقاط هو أن لدينا خبرة في مسار أقل من الذات. الكهرباء تحليل سجل المورد تشمل: الكهروضوئية، الأشعة فوق البنفسجية، ومعدل ارتداد، فإن معدل القفزة الثانية، ومعدل التحويل الإعلان، محرك البحث الأمثل، وحدة النظام: توصيات المنتج، وتصنيفات الأعمال والاستفسارات أجل التاريخية، تقارير النظام والإحصاءات. مشروع بنية النظام التقنية: ETLd أ) البنود الويب والحوسبة السحابية مشروع التكامل ب) المسايل أفرو التي جمعتها البيانات في الوقت الحقيقي البند الدخول على الشبكة ج)) خلية مزود دفعة تنفيذ ه) خلية مخصصة وظيفة و) خلية hbase والتكامل. ز) Hbase دعم تحليل البيانات الاستعلام SQL ح) مابريديوس البيانات التعدين ط) Hbase داو عملية ي) استخدام Sqoop في المشروع. ك) مابريديوس ورصدها بانتظام دعوة المرحلة الثانية: آلة التعلم التعلم R R اللغة نفسها هي جيدة جدا تحليل البيانات والبرمجيات التصور، في وقت واحد والجيل الأول من أداة آلة التعلم، حيث يضم تعلم الآلة عدد كبير من إضافة الحزمة. هذا الجزء من لغة R ليقودهم لمعرفة المزيد هو أن يقودنا إلى مجال تعلم الآلة، آلة التعلم خوارزميات في حين أن الخط الرئيسي، من خلال دراسات الحالة سوف تسمح لنا لفهم أكثر وضوحا محتويات السياق. 1) يصف لغة R الوظائف الأساسية، وأنواع البيانات، 2) الانحدار الخطي 3) بايز ساذج تجميع 4) قرار التصنيف شجرة 5) ك وسيلة تجميع أ) الكشف عن القيم المتطرفة 6) استكشاف حكم جمعية 7) الشبكة العصبية محوت آلة محوت تعلم لتوفير بعض تحقيق آلة قابلة للتعلم خوارزمية الكلاسيكية، فإن العديد من الشركات تستخدم محوت بسرعة وسهولة إنشاء تطبيقات ذكية. محوت يحتوي على العديد من التطبيقات، بما في ذلك تجميع وتصنيف وتوصية الترشيح والتعدين الطفل بشكل متكرر. باستخدام محوت أباتشي هدوب، يمكن أن تمتد على نحو فعال في سحابة. وهو يعتبر أدوات التعلم الآلي الجيل الثاني من هذه الصناعة. بعد هذا القسم سوف لا تعلم فقط محوت مكونات المشروع بحيث يكون لدينا حقا وتطبيقه على عملهم. 1) مقدمة لماذا استخدام، بل هو احتمال وأ) موجز محوت ب) موجز آلة التعلم ج) أمثلة تثبت محوت برنامج توصية مستقل 2) تثبيت تكوين (الإصدار hadoop2.x) تعليمات التثبيت خطوة تجميع أ) لاختبار سطر الأوامر تصفية التعاونية مفهوم العملية 3) أوصى أ) على أساس المستخدم تصفية التعاونية شرح ب) شرح لتعاونية تصفية 4) تصنيف أ) تصنيف مفهوم ب) تطبيق والمزايا على أساس المادة التصنيف محوت ج) تصنيف وتجميع تصنيف أوصى الفرق د ) تصنيف مبدأ ه) تصنف من حيث النظرية و) سرية المشروع سير العمل ز) كيفية تحديد مؤشرا ح) الذي قدم المصنفات الخطية، التصنيف بايز، وأنا) قرار شجرة المصنف، المصنف الغابات عشوائي و ي) كيفية استخدام المصنف النظرية الافتراضية والغابات عشوائية المصنف رمز عرض 5) تجميع أ) تجميع مفهوم ب) تجميع خطوة عملية ج) مسافة الكتلة مقياس د) شرح الإلكترونية وسائل K تجميع) K-وسائل تجميع خوارزمية لعرض و) ح أخرى تجمع خوارزميات ز) مقدمة TF-IDF) تطبيع ط) المدونات الصغيرة القتالية مشروع تجميع القضية المدونات الصغيرة مشروع استخراج البيانات التسويقية وباستخدام بيانات من منصة المدونات الصغيرة، وأهداف المشروع من خلال التعلم الآلي من مجموعات العملاء المستهدفة التعدين المعرفة، لإيجاد المتحدثين باسم الصغرى بلوق الإعلان والتسويق. مشروع بنية النظام التقنية: أ) منصات توزيع Hadoop، MapReduceb) الحصول على البيانات Flumec) تنقية البيانات ETLd) قاعدة بيانات Hbase آلة، Redise) تعلم محوت المرحلة الثالثة: تدفق عاصفة الحوسبة التخزين المؤقت نظام رديس بالطبع مخطط 1) رديس الخصائص، مقارنة مع قواعد البيانات الأخرى 2) كيفية تثبيت redis3) كيفية استخدام العميل سطر الأوامر. 4) رديس نوع السلسلة 5) ورديس التجزئة نوع 6) رديس نوع جمع قائمة النوع. 7) ورديس 8) كيفية جافا الوصول رديس رديس [a.python الوصول، رديس الوصول سكالا] 9) 10) رديس المعاملة رديس قناة (المعاملة) (انابيب) 11) رديس استمرار (AOF + RDB) 12) رديس 13 هو الأمثل) رديس توفر سيد نسخ 15 من الحارس 14) ورديس) twemproxy، CODIS القتالية 16) redis3.x التكوين تثبيت نظام كافكا كافكا هو يصطف الدورات الشعبية الحالية، يمكن القول أن جزءا هاما من البيانات التي تم جمعها من البيانات الكبيرة العلاقة الحوسبة، في هذا القسم سوف نقوم بدراسة الهندسة المعمارية في التفاصيل، كافكا في مشاريع البيانات الكبيرة نشارك دائما تقريبا. 1) كافكا ما 2) كافكا العمارة 3) كافكا التكوين في التفاصيل 4) كافكا تركيب 5) كافكا سياسات التخزين 6) كافكا التقسيم يتميز 7) كافكا من نشر والاشتراك 8) حارس الحديقة التنسيق والإدارة 9) البرمجة جافا عملية kafka10) التكامل البرمجة سكالا kafka11 العملية) المسايل وكافكا 12) التكامل بين كافكا واقتحام البيانات العاصفة في الوقت الحقيقي تجهيز في هذا القسم للتعرف وقت لاحق، سنقوم فهم كامل لآليات ومبادئ الداخلية العاصفة، من خلال القتال المشروع كبيرة، بحيث يكون لدينا كاملة أفكار تطوير المشاريع والهندسة المعمارية تصميم والبيانات الرئيسية التي تم جمعها من الوقت الحقيقي الحوسبة لتخزين البيانات ومن ثم إلى مكتب الجبهة لاظهار ان جميع الناس الحصول على وظيفة! على سبيل المثال يمكن للشخص الحصول على تاوباو المزدوج المشروع 11 الشاشة الكبيرة! ليس فقط لتحقيق مستوى تطوير المشروع، ويمكن أن يقف منظور المهندس المعماري من المستوى المعماري لإكمال المشروع. مشروع بنية النظام التقنية: المقارن 1) المفهوم الأساسي لتطبيق السيناريو العاصفة 2) العاصفة. 3) العاصفة وHadoop 4) لينكس بيئة جاهزة للتثبيت العاصفة المجموعة 5) هياكل العنقودية حارس الحديقة. 6) هياكل مجموعة العاصفة. 7) عاصفة عناصر التكوين الشخصي تفسر 8) العنقودية بناء مشكلة مشتركة لحل 9) عناصر العاصفة شيوعا وAPI برمجة: طوبولوجيا، صنبور، Bolt10) عاصفة استراتيجية تجمع (تجمعات تيار) 11) باستخدام ستروم تطوير مثال WordCount 12) برنامج العاصفة في وضع التصحيح المحلي، العاصفة برنامج debug13 عن بعد) معالجة المعاملات العاصفة 14) عاصفة موثوقية الرسالة وخطأ المبدأ 15 التسامح) العاصفة رسالة ملزمة طابور كافكا: المفاهيم الأساسية رسالة انتظار (منتج، المستهلك، المواضيع، وسيط، الخ)، ورسالة طابور سيناريوهات الاستخدام كافكا، العاصفة ملزمة كافكا البرمجة API16) مفهوم العاصفة ترايدنت 17) ترايدنت المبدأ 18 دولة) ترايدنت تنمية سبيل المثال 19) عاصفة DRPC (المكالمات عن بعد توزيع) يقدم 20) عاصفة DRPC القتالية شرح توحيد العاصفة وHadoop الإصدار 2.x 21): عاصفة على غزل تطوير عاصفة القتال: كافكا + العاصفة + + Hbase رديس القتال المشروع، فضلا عن العديد من الحالات القتال المشروع تشاينا موبايل حماية منصة محطة قاعدية A موبايل البلدية، أنتجت كتلة بيانات الحركة اليومية (المدن أعلى الاولى من الدرجة)، من خلال تحليل الوقت الحقيقي لأعداد كبيرة، ومعدل انخفاض اتصال مراقبة كل محطة قاعدة، فإن العدد الإجمالي للمكالمات قاعدة، المكالمات انخفض إجمالي عدد المحطات القاعدية، والتنبيه المحطة الأساسية، 3G / 4G حركة المرور على الإنترنت في الوقت الحقيقي. لمزيد من الأبعاد من أجل تحقيق في الوقت الحقيقي محطة الرصد تحليل يعمل. مشروع بنية النظام التقنية: العاصفة + hbase + كافكا + المسايل + echartsa) اكتساب المسايل في الوقت الحقيقي من السجل ب) كافكا عازلة طابور ج) عاصفة في الوقت الحقيقي تجهيز د) Hbase داو مخازن معالجة النتائج ه) تظهر في الوقت الحقيقي التقارير ويب الواجهة الأمامية المرحلة الرابعة: الذاكرة شرارة برنامج اللغة بيثون حساب بيثون بعد أن علمت القسم يمكنك فهم كامل لجوهر بيثون، ومن خلال هذا الجزء من التعلم للجميع لإرساء أساس، في إطار الحوسبة آخرين في لغات متعددة سوف تنطوي على استخدام بايثون هذا الباب اللغة الشعبية. والمناهج الدراسية في الوقت نفسه من خلال التعلم الآلي من حالة تسمح لهم لتعلم بايثون في الوقت نفسه إلى فهم أفضل للتعلم الآلة. 1) مقدمة 2 الميزات وبايثون) بيثون التثبيت. 3) بيثون العمليات الأساسية (ملاحظة، منطقية، سلسلة، الخ المستخدمة). 4) بيثون هياكل البيانات (الصفوف، والقوائم والقواميس) 5) مع بيثون إعادة تسمية دفعة صغيرة مثال 6 ) بيثون شيوعا بنيت في وظيفة 7) واستخدام تقنيات أكثر شيوعا وظيفة بيثون 8) معلمات غير طبيعية. 9) لشرح وظيفة من بيثون 10) الطبقات والميراث من وحدات بيثون قدم 11) في بيثون