26 تقرير [صيد الشبكة السحابية (مايكرو الإشارة :) بكين] مارس
26 مارس 2019، في شبكة الشرايين: في السنة الجديدة VB100 الاستراتيجي تاريخ الافراج عنه (رقم vcbeat الجمهور) نظم البحوث تحالف الابتكار بقيادة الصين مع التصوير الطبي AI، والجمع بين التصوير خبراء أعلى المحلي ثلاثة مستشفيات، وخبراء البحث والرائدة AI صياغة الشركات الطبية مع "الصين التصوير الطبي AI رقة بيضاء" الذي صدر.
"الصين التصوير الطبي AI الكتاب الأبيض" هو واحد من أكثر تقرير رسمي، فضلا عن التصوير الطبي مخطط تطوير AI المؤسسة. وأحدث التطورات في مجال التصوير الطبي خوارزميات منظمة العفو الدولية، واحتياجات التصوير الطبي من أبحاث الذكاء الاصطناعى، التطبيق السريري والجوانب ستة من الرؤية والسياسات والتحديات والتوصيات أجرت تقارير من تطبيق الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي بحوث متعمقة.
ويحلل التقرير أيضا تطور قيمة التصوير الطبي AI في التطبيقات السريرية الكبيرة حيث 15 إلى مساعدة أصحاب المصلحة وضع غسيل الكلى عميق وفرص التنمية الصناعية؛ و40+ ممثل الشركات التصوير الطبي AI أدخلت للشركات يوفر استراتيجية تنمية كاملة والاتجاه؛ لسياسات الحالية على التحديات والفرص التي التصوير الطبي AI تحليلي عميق واجه، وطرح اقتراحات بناءة لمساعدة الجهات المعنية في القطاع تحليل اتجاهات السياسة، وإيجاد استراتيجية التنمية الصحيحة.
في نفس الوقت، وأيضا لالأسئلة الستة التالية، يعطي الجواب:
وفي 1. بالإضافة إلى التصوير الطبي، والذكاء الاصطناعي في سبع علامات كبرى مراقبة المجال الطبي، وعلم الجينوم والبروتيوميات والبيانات السريرية والفيديو الطبي هو كيفية تطبيق؟
2. فتح AI منصة الحوسبة يجعل سحابة يمكن تحقيق جودة تقاسم موارد الرعاية الصحية التعاونية، خوارزميات للتصوير الطبي يتحقق أيضا نوع من نقلة نوعية؟
3. من حيث البحث العلمي، وتطوير المنتجات والأنظمة التسجيل، هناك مشكلة كيفية التصوير الطبي منظم AI البيانات؟
4. تغطية 31 مناطق البلاد، وأكثر من 5000 مستشفى في مسح 2135 لتلبية احتياجات التصوير الطبي استبيان منظمة العفو الدولية، أي نوع من فريق الطلب من الأطباء والمؤسسات البحثية؟
5. التصوير الطبي AI تواجه هذا النوع من الفرص والتحديات في التطبيق السريري كبير من العظام وأمراض المفاصل، وأمراض القلب والأوعية الدموية، والتصوير العصبي، الموجات فوق الصوتية وغيرها من 15؟
6. في ظل البنية التحتية الطبية التقليدية التي لا يمكن تجنبها والنظام الرقابي، الصين التصوير الطبي AI كيفية استخدام السياسات، لكسر عنق الزجاجة؟
11 الاتجاهات التطبيق: AI إمكانيات جديدة في مجال التصوير الطبي في
1. جهاز التصوير إعادة الإعمار صورة
حسب الصورة خوارزمية إعادة إعمار التكنولوجيا AI، أدنى مستوى في جرعة CT، PET صورة إعادة الإعمار للحصول على ما يعادل جرعة عالية من CT جودة الصورة، والتعلم العميق هو تقدم هام في مجال تقنية صورة إعادة الإعمار، خصوصا سرعته متفوقة على التكرار الكامل التقليدي إعادة الإعمار، مما يشير إلى احتمال خير التطبيق السريري.
قراءة 2.X راي
منظمة العفو الدولية على أشعة X القراءة قبل تحليل المساعدة، والتصوير الطبي يساعد الأطباء على فحص كامل لمجموعة متنوعة من الأمراض، أو الطبيب تفسير أجل فرز ذكي لتحسين كفاءة الأشعة ودقة التشخيص للأطباء.
3. كشف قاع العين
صورة قاع AI عن طريق التعلم لتحقيق الزرق، واعتلال الشبكية السكري والضمور البقعي التشخيص الفعلي المرتبط بالعمر من أمراض خطيرة في العين مثل تعزيز العلاج وتشخيص شعبية أمراض العيون قاع.
4. تقسيم الدماغ
تقسيم المناطق صورة الدماغ MR من خلال تقنيات AI يمكن الحصول عليها من خوارزمية التجزئة التقليدية هو تأثير أكثر دقة الدماغ. وينقسم AI التقنية باستخدام أكثر من مائة مناطق الدماغ في بنية الدماغ إلى محور الوقت لتحليل دقيق، والأطباء نرى بوضوح المادة الرمادية والمادة البيضاء في الدماغ ونوى مختلف التغيرات الهيكلية مع مرور الوقت.
تشخيص مرض في الدماغ
التصوير الطبي هو الوسيلة الرئيسية لتشخيص نزيف فى المخ، والكشف المبكر والتشخيص المبكر والعلاج المبكر يمكن أن ينقذ حياة إلى حد كبير، وتحسين معدل البقاء على قيد الحياة.
6. الجهاز ترسيم تجزئة / الهدف
في إشعاع نظام تخطيط العلاج (نظام معالجة التخطيط، TPS)، والموضع الصحيح ومخطط دقيق أجهزة المريضة هو الأساس لإحدى العمليات الرئيسية لأنظمة TPS والتكنولوجيا، دقة الذي الانقسام تؤثر بشكل مباشر على دقة تخطيط العلاج الإشعاعي لاحق والتصميم تأثير الإشعاع. وفي الوقت نفسه، أوجز أيضا جهاز التشخيص بمساعدة الحاسوب، والطبية التصور صورة، جراحة موجهة الرسومات، التنظير وغيرها الكثير من التطبيقات الافتراضية التصوير الطبي من أهم شروط وخطوات رئيسية. على دقة رسم، مؤتمتة بالكامل مخطط ذكي والخبراء لخص نتائج اتساق تصل إلى 97.
7. تحديد جراحة العظام
منظمة العفو الدولية خوارزميات الملاحظة بديهية من الضرر العظام، وعلامات الكشف الذكي لعدة أنواع من كسر، والشرح التلقائي يشتبه كسر، متعدد الزوايا المتعددة الأوجه واضحة وبديهية كسور العرض، يمكن أن تساعد الأطباء بسرعة ودقة تشخيص والحد من مخاطر خطأ في التشخيص.
8. تشخيص أمراض الثدي
تكنولوجيا AI إلى الصدور تقسيم بالضبط مع الأنسجة الكثيفة غدي، الثدي كثافة الكمي والدقيق، وتقييم موضوعي لخطر الإصابة بسرطان الثدي والكشف الدقيق والكتلة التعريب وتكلسات صغيرة، وتحسين معدل اكتشاف الآفة.
9. الموجات فوق الصوتية التشخيص
الفحص بالموجات فوق الصوتية للالغازية لها، في الوقت الحقيقي، والأمن، وما إلى ذلك لا يوجد استخدمت على نطاق واسع. للتصوير الموجات فوق الصوتية، ودمج التكنولوجيا AI يمكن تشخيص آفات الثدي والعقيدات الدرقية الحميدة والخبيثة. وفي الوقت نفسه، جهاز الموجات فوق الصوتية في تكنولوجيا الحوسبة السحابية لتحقيق موارد المعالجة غير محدودة تقريبا، وتحسين فعالية وسرعة تجهيز النظام وتحقيق الاستفادة المثلى من موارد النظام، لتحقيق التشغيل البيني المحطات المختلفة. حاليا تشخيص الطبيب متوسط ثلاثة مستشفيات معدل دقة 60 إلى 70 أقل عدد من المستشفى الرئيسي، ونظام AI الآن تشخيص معدل دقة يمكن أن تصل إلى 85.
تحليل 10. علم الأنسجة
تحليل المرضية تتم باستخدام AI، التفاصيل يمكن العثور عليها في العين البشرية ليس من السهل اكتشافها، من خلال دراسة الخصائص المرضية على مستوى الخلية، يمكن أن تعمل باستمرار على تحسين المعرفة من الأطباء والتشخيص المرضي علم الأمراض الرقمي. ويمكن أيضا دمج المناعية، وبيانات الكشف الجزيئي والمعلومات السريرية، مما أدى إلى تقرير التشريح المرضي النهائي المتعلقة تكامل المعلومات، وتوفير المعلومات النذير دقيقة والدليل الدوائي للمرضى.
11. تحليل سن العظام
على وجه الخصوص، للأطفال الفجوة الأشعة أشعة والفردي الثقيل عبء العمل، ورغبة قوية لقراءة الفيلم من الآلات وحررت العظام الثقيل صورة العمر. مستشفى احتياجات عمر العظام للأطفال ضخمة، إلا إذا كان من قبل الطبيب، تحتاج 1-2 ساعات لعمل قطعة من سن العظام، إذا كان جزء من المساعدات الإضافية لبرامج الكمبيوتر، كما يأخذ 15 دقيقة إلى 30 دقيقة لكل منهما. مقدمة الذكاء الاصطناعي يمكن استخدامها لتسريع ترتيب ثانية، من قبل الجهاز لتنفيذ كافة الخطوات من TW3 طريقة، والعثور تلقائيا المشاشية الأشعة السينية ورقة، وتصنيف، ومن ثم استبداله في الصيغة، مع نسبة عددية من العمر العظام.
3 السياسات كبيرة: مواكبة الاتجاهات، ومعالجة المشاكل
1. ذكي التصنيع AI فتح الطريق
مايو 2015، "صنع في الصين 2025" ذكر لأول مرة في تصنيع ذكي، في يناير 2016، أصدر مجلس الدولة "" ثلاثة عشر الخمسة "خطة الابتكار والتكنولوجيا الوطنية للعلوم و"، والتصنيع الذكي والروبوتات بأنه "مشاريع الابتكار العلمي والتكنولوجي 2030" الكبرى الأولى من المشروع.
2. "الإنترنت +" السرعة
مايو 2016، لجنة التنمية والإصلاح الوطني، وزارة إدارة تقنية المعلومات العلوم والصناعة و، نشر مكتب الإعلام المركزي الصافي "،" + "AI خطة عمل مدتها ثلاث سنوات" الإنترنت ضعت بشكل واضح إلى الأمام في 2018 لتشكيل المستوى الوطني مليار دولار تطبيق AI من حجم السوق. وقد تم تحديد خطط لدعم تطوير AI في ستة مجالات تشمل المالية، وتوحيد النظام، وحماية الملكية الفكرية وتنمية الموارد البشرية والتعاون الدولي وترتيبات التنفيذ.
3.AI في التخطيط الاستراتيجي الوطني
مارس 2017، في تقرير عمل الدورة الثانية وحكومة المؤتمر الوطني الشعبي، و "الذكاء الاصطناعي" وقد كتب لأول مرة في تقرير عمل الحكومة. قال لى كه تشيانغ تنفيذ الصين الكامل لصناعات جديدة من التخطيط الاستراتيجي، وتطوير التكنولوجيا وتسريع التحول منظمة العفو الدولية وغيرها، أكبر وأقوى الكتلة الصناعة في تقرير عمل الحكومة.
6 آخر: التصوير الطبي اختراق خوارزميات AI
1. البيانات الصغيرة
هو التعلم العميق يعتمد بشكل كبير على البيانات الفنية، يتطلب الكثير من عينة المشروح يمكن أن تلعب دورا في ذلك. العالم الحقيقي، وهناك الكثير من المشاكل لا يتم وضع علامات على الكثير البيانات، تكلفة الحصول على البيانات الشرح كبيرة جدا، وهذه المشكلة يشار إليها مجتمعة ب صغر حجم العينة، فإنها تواجه تحديات كبيرة وعملية التدريب يمكن أن يساعد سوى عدد قليل من كل نوع لم يكن ينظر إلى نوع جديد من علامة تحديد عينة قبل ولا يمكن تغيير نموذج تم تدريبهم. في السنوات الأخيرة كانت هناك عدة حلول لمشكلة صغر حجم العينة، وتسمى هذه الأساليب Fewshot تعلم (إذا كان هناك واحد فقط جاء في النشرة المصورة، التي كانت تعرف آنذاك التعلم Oneshot). وانغ وآخرون. شيدت مع الكثير من مكتبة نموذج البيانات الأصلية، ومن ثم العودة إلى هذه البيانات تستهدف بشكل مباشر مكتبة نموذجية، كائن الحقوق هو إعادة رسم خريطة المصنف المصنف إلى آخر.
2. الموزعة
يتطلب AI النموذج الطبي التشخيصي وجود عدد كاف من العينات متعددة المراكز للتدريب. المؤسسات الطبية في كثير من الأحيان يتم تخزين بيانات المريض، لا يدعم تبادل البيانات. وفي هذا الصدد، يتم توزيع حل فعال بيانات التدريب. حاليا، هناك ثلاثة أنواع من أساليب التدريب البيانات الموزعة.
(1) من المستوى الأمثل يعتبر في تدريب متعددة المراكز، والمساهمة في تعظيم الاستفادة من التدرج. عميد آخرون. واقترح طريقة هطول الامطار SGD (FIG 1).
(2) مستوى من النموذج بالنظر إلى أن في نهاية نموذج التدريب، من خلال نموذج التكامل نموذج لتحقيق الأهداف المشتركة. Dluho مثل متوسط مرجح بعد تدريب الأوزان المقابلة لتعزيز دقة.
(3) وبالنظر إلى مستوى النموذج والتحسين، وتشانغ وآخرون يجمع بين اثنين، مع الأخذ في العلاقة بين المراكز المختلفة النموذج الأمثل والأداء. حاولوا استراتيجيتين مختلفتين: الأولى، نقل إلى مركز التدريب المقبل في نموذج مركز واحد، وهذا نموذج من التقارب وبعد ذلك، كما هو مبين في الشكل.
3. متعددة الوسائط
وجود بيانات التصوير CT، MRI، DR وطرائق أخرى، بالإضافة إلى المعلومات السريرية، وتقارير التفتيش، غير الصورة، وإذا الاستفادة معقول البيانات متعددة الوسائط، سوف تتعزز بشكل كبير لتأثير النظام. في مجال معالجة الصور الطبية والبيانات متعددة الوسائط لتعزيز تأثير الانصهار المعلومات الأولية، التي تضم فيوجن المبكرة والمتأخرة فيوجن بطريقتين.
4. العلاج المساعد
ويشمل العلاج المساعد عادة العلاج الإشعاعي، والعلاج الكيميائي والعلاج الهرموني، والعلاج المستهدف، أو العلاج البيولوجي. من مغادرة العمل الروتيني السريرية، AI لتعزيز جودة وفعالية العلاج السريري في المجالات التالية. (1) منظمة العفو الدولية في تقييم حالة ووضع البرامج مناطق المريض: بيانات الصور الطبية والسريرية، والمرضية، يتم الجمع بين البيانات الجينية لتحديد ما استخدمت العلاج المناسب. (2) منظمة العفو الدولية في التخطيط للعلاج: عملية العلاج، والصورة الأولى حسب الحاجة للتخطيط قبل الجراحة، وتتعلق أساسا إلى التحويل بين وضع صورة مختلفة (U-النت، VGG)، والحد من الضوضاء (CNN) تسجيل وهلم جرا. (3) منظمة العفو الدولية في إدارة العلاج: التعلم العميق يمكن استخدامها للإشراف في المرضى الذين يخضعون لحركة الجهاز بسبب التنفس، وبالمقارنة مع الطرق التقليدية، وتحسين دقة التنبؤ، في حين أن الحد بشكل كبير من الوقت اللازم للحساب. بعد (4) العلاج AI متابعة: قد يتم تقييم المرضى في العلاج المساعد، وميزات التصوير على استجابة الورم للعلاج مع جوهر وصفت سوف يتغير تدريجيا، والمعلومات السريرية من تأثير علاجي هذه الميزات مجتمعة.
في عالمي (آلة مختلفة)
يونيفرسال تعلم آلة الخوارزميات (أو القدرة على التعميم) يشير إلى قدرة الخوارزمية على التكيف مع عينات أخرى جديدة من مجموعة التعلم. عملية الحصول على عينات جديدة يمكن أن تتأثر بعوامل من زوايا التصوير المختلفة، التصوير الضوضاء، والخوارزميات إعادة الإعمار، مما أدى إلى عينة جديدة، ودراسة عينة من الماضي لها خصائص مختلفة.
6. فتح AI منصة الحوسبة
مع الهبوط وتعزيز تكنولوجيا AI، انتقلت صناعة AI من التقليدي "ورشة عمل صغيرة" البرمجيات الخوارزمية إلى "إنتاج كبيرة" منصة التطبيق، جنبا إلى جنب مع خوارزميات منظمة العفو الدولية وسحابة منصات الحوسبة معا. توفر العديد من شركات الإنترنت AI الحوسبة السحابية منصة والخدمات ذات الصلة. وعلى هذا الأساس المستشفى لمنصة AI الطبية تنقسم إلى اتجاهين: AI صورة منصة معالجة البيانات عن التصوير الطبي، والبيانات من منصة AI لNLP. وعلى أساس هذين النوعين من منصة الإنترنت المتكاملة، والحوسبة السحابية، AI، تحليلات البيانات الكبيرة وغيرها من التكنولوجيا المتطورة، وذات جودة عالية الموارد الطبية بالتعاون سحابة المشتركة، ضخمة العلاج عمق البيانات ريختر تطبيقات التعدين على نطاق ولالحكومية والمستشفيات والمؤسسات البحثية والأفراد سلسلة من الحلول السحابية المخابرات مصممة خصيصا. للباحثين والمطورين، جنبا إلى جنب مع منصة مناسبة لتوفير تطبيقات النمذجة والتدريب وافتتاح AI الطبية وغيرها من الخدمات الأساسية، وتعزيز التنمية النشطة للصناعة AI الطبية.
(فوق "ورقة بيضاء على الصين التصوير الطبي AI" في جزء منه، لمزيد من التفاصيل راجع "الصين التصوير الطبي AI الكتاب الأبيض").
وبذلك البصيرة الصناعة معا، تعزيز التنمية الصحية للالصين التصوير الطبي AI
"الصين التصوير الطبي AI الكتاب الأبيض" لهيئة التحرير تشكيلة قوية:
المحرر: ليو شياوان الباحث
نائب رئيس التحرير: وانغ تشيان، شن دينغ قانغ، تشانغ هوي ماو
إعداد الأمين العام: قاو هونغ، شياو يي
وحدات تطبيق AI إرسال:
العقيدات الرئوية الصدر AI: تكنولوجيا نفترض
تقرير DR فيديو الاستخبارات AI IFLYTEK
العظام وأمراض المفاصل AI: المشمش نبض تقنية
القلب والأوعية الدموية أمراض AI: عدد كون تقنية
آثار الجهاز العصبي من منظمة العفو الدولية: ديب كور الطبية
الموجات فوق الصوتية AI: ألمانيا Shangyun شينغ التكنولوجيا الطبية
الثدي التصوير AI: وفقا للجدول الطبي
التدخل: المشمش نبض تقنية
عظم تفسير سن AI: وفقا للجدول الطبي
المرض في AI الطفولة: نبض المشمش تقنية
تصوير الدماغ AI: ديب كور الطبية
الحوض التصوير AI: قسم هوى الطبية الظل
قاع AI: فوكسل تقنية
المرضية AI: علم الأمراض دورهام الطريق
أمراض الأوعية الكبيرة AI: قسم هوى الطبية الظل
الأمراض الجلدية AI: فوكسل تقنية
