أعلن معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا فريق البحث على 19، وضعت برنامج الذكاء الاصطناعي "دور العميق" (DeepRole) من البشر في "قتل المباراة" أو "بالذئب قتل" لعبة على الانترنت مماثلة، وأصبح أول حرف لاعب والدوافع لعبة متعددة اللاعبين الانتصار على الذكاء الاصطناعي من اللاعبين البشري.

 وأعطى الباحثون "دور العميق" شارك فيها أكثر من 4000 لعبة المجلس على الانترنت "المقاومة: أفالون". في هذه اللعبة، واللاعبين تخمين هوية لاعبين آخرين خلال عملية اللعبة، في الوقت الذي يختبئ هويتهم. ونتيجة لذلك، سواء بأنها "جيدة" أو "الأشرار"، "دور العميق" كان أفضل حتى من لاعبين الإنسان.

 وقد أظهرت الدراسات أن باستخدام "المنطق الاستنتاجي" في خوارزمية "، وعمق شخصية" ووفقا لبعض السلوك الملاحظ، يمكنك استنتاج لاعب هو صديق أو عدو، سريع التعلم والذي ينبغي أن تشكل تحالفا من أجل الفوز.

هذه ليست أول مرة استخبارات اصطناعية للتغلب على الجنس البشري في اللعبة.

 في وقت مبكر من مارس 2016، شركة غوغل "التفكير العميق" برنامج الذكاء الاصطناعي وضعت "ألفا العودة" العودة على مع بطل العالم لي شيشي لعبة الشطرنج، و4-1 الانتصار على شيشي.

 في ديسمبر من العام الماضي إلى يناير من هذا العام، عقدت الذكاء الاصطناعي آخر "التفكير العميق" برنامج "ألفا ستار" في الكلاسيكية في الوقت الحقيقي لعبة الكمبيوتر استراتيجية "ستار كرافت 2"، مع مستويات عالية من المؤيدين البشري 11 مباراة إلى 101 الانتصار على لاعبين الإنسان.

فقط في المسابقة الحقل عقد 24 يناير "ألفا ستار" لأن اللعبة تقتصر زاوية، ومشغلات بالكاد البشري الفوز في المباراة المقبلة.

 الذهاب على متن الطائرة مع كل قطعة مختلفة على جانبي مرئية، "ستار كرافت 2" في "ضباب الحرب"، واحتياجات الحزب لتخمين كل الإجراءات واستطلاع أخرى، هي "لعبة معلومات ناقصة"، ويتطلب الاصطناعي يجب الاستخبارات الاستجابة في الوقت الحقيقي .

 "التفكير العميق"، وقالت شركة "ألفا ستار" الفائز، أساسا هاما هو أنه يستخدم الشبكات العصبية العميقة، تحت إشراف الباحثين التعلم وتعزيز التعلم نهج وتوجيه استخدام بيانات اللعبة الأصلية إلى القطار، لتقليد فكرة التعلم، السماح نموذج تتعلم بسرعة استراتيجيات لاستخدام لاعبين البشرية على مستوى عال في اللعبة والعمليات.

 في يوليو من هذا العام، كارنيجي - أعلنت جامعة ميلون، والذكاء الاصطناعي PLURIBUS المدرسة ووجه كتاب شارك في وضعها لهزيمة بعض من أعلى لاعبي العالم في حال م ستة الوفاض عقد '، فقط انفراجة في الشطرنج الذكاء الاصطناعي واثنين من لعبة الشطرنج وغيرها من الألعاب للتغلب على القيود الإنسان.

 في ذلك الوقت، كانت PLURIBUS تكساس هولدم مع 13 سادة 10000 اليد لا لعبة لعبة ستة وسلم، في كل مباراة من قبل آلة لخمسة لاعبين الإنسان، ونتيجة للفوز الجهاز.

 في اللعبة، والسماح PLURIBUS نفسي يكون من الصعب التنبؤ بها. على سبيل المثال، فإن الطريقة التقليدية هي أفضل وقت للرهان على البطاقات، ولكن سيتم قريبا رأيت هذا من خلال المعارضين، لذلك سوف "العين Shuadian،" لا تلعب وفقا للقواعد. يظهر التحليل أن من شأنه أن يجعل بعض من أكثر اللاعبين البشري يعتقدون قرارات سيئة، وهذا الهدف هو أيضا لإرباك الخصم.

 ومع ذلك، هذه المباريات السابقة، والذكاء الاصطناعي منذ البداية لمعرفة "من هو العدو ومن هو الصديق". على النقيض من ذلك، فإن الوضع هو "دور العميق" تواجه أكثر تعقيدا، والحاجة إلى جعل الأحكام الخاصة بهم على أساس الملاحظات.

 في الوقت الحاضر، لا يزال هناك مجال للتحسين في مهارات الذكاء الاصطناعي، والقدرة اللغوية أن تكون الحدود المقبلة. في اللعبة، لاعبا ولاعبة تكمن البشر، الأمر الذي يتطلب مهارات الاتصال أكثر تطورا. الوحيدة مهارات العرض الرئيسي، والمنطق والذكاء الاصطناعي للمشاركة في لعبة احتياجات اجتماعية معقدة لإقناع لاعبين آخرين.

النزول للفوز، لتحقيق الفوز في المباراة، ما أدى إلى تنمية الذكاء الاصطناعي لتعطيه؟

 وقال الباحثون أن تدريب الذكاء الاصطناعي في اللعبة لمساعدة البشرية المزيد من الخبرة، وفي نهاية المطاف تصميم برنامج للتعامل مع القضايا المعقدة في الحياة الحقيقية، وذلك لمساعدة الروبوت على فهم أفضل التعلم الإنساني وعلى الإنسان والإنسان إلى العمل.

 تنويه: طبع هذا المقال لمزيد من المعلومات لتمريرها. إذا كان الخطأ مصدر علامات أو انتهاك الحقوق القانونية الخاصة بك، يرجى الاتصال المؤلف عقد إثبات ملكية هذا الموقع، فإننا سوف صحيحة على وجه السرعة، وحذف، وشكرا لكم.

المصدر: عناوين الصحف الدولية شينخوا