كلمة النص الكامل 1142، حيث من المتوقع أن ينمو 5 دقائق الدراسة

في السنوات الأخيرة، وبشرت تعلم الآلة في تفشي غير مسبوق، في كل مكان تقريبا. اليوم لشرح كيفية بناء نماذج التعلم الآلي المشتركة على الانترنت.

يستخدم Jupyternotebooks إلى خلق واحدة من النموذج الأكثر شيوعا من بيئة تعلم الآلة، بل هو خير أداة لآلة التنمية المحلية والتعلم، ولكن أيضا لديه عيب أنه من الصعب أن حصة والتعاون على رمز جيل.

لديك لتعيين سلسلة من المعقول غير المستخدمين، أسوأ من ذلك الثعبان، قد تكون هناك حاجة البيئة الثعبان بما في ذلك الحاجة إلى إعداد، تثبيت Jupyter وتبعياته، وحزم الثعبان أخرى.

قليلا من المتاعب؟ يمكن تشغيل بعض الأدوات مباشرة تطوير أجهزة الكمبيوتر المحمولة كود الثعبان في المتصفح. هذه المقالة سوف أعرض اثنين من هذه الأدوات.

GoogleColaboratory

جوجل Colaboratory، يشار إلى colab، التي وضعتها جوجل، ويتيح لكل فرد لإنشاء وتشغيل رمز الثعبان في المتصفح. المدمج العديد من تعلم الآلة القياسية ومكتبة العلوم البيانات، بما في ذلك الباندا وscikit التعلم، كما يمكن تثبيت تقريبا جميع المكتبات الثعبان أخرى لاستخدامها في كل كمبيوتر محمول.

للوصول إلى colab الحاجة لتسجيل حساب Google، حرية الوصول إلى دفتر البيئة وموارد الحوسبة، بما في ذلك GPU.

لإثبات بسرعة مرة أخرى:

تسجيل الدخول جوجل، انتقل إلى Google القرص سحابة (محرك جوجل) وحدد Colaboratory جوجل الجديد.

وأدى ذلك إلى دفتر جديد فارغ.

يمكنك أن ينظر إليها عن طريق تشغيل مجموعة من البرامج المثبتة مسبقا نقطة التجميد.

إذا كنت بحاجة إلى تثبيت تعذر الحصول على الحزمة، يمكن أن يتم ذلك عن طريق تشغيل نقطة تثبيت الحزمة.

هناك العديد من الطرق لاستيراد البيانات، بما في ذلك تحميل الملفات مباشرة من القرص جوجل السحابية.

فكيف استيراد البيانات من ملف CSV المحلي؟

أولا تشغيل هذا الرمز.

من google.colab importfilesuploaded = files.upload ()

ثم يمكنك ان ترى زر واحدة، يمكنك اختيار الملفات من أي مكان على النظام المحلي.

الآن يمكنك كتابة التعليمات البرمجية لخلق مجتمع حر نماذج التعلم الآلي.

يمكن أن تكون مشتركة الدفاتر Googlecolab عبر رابط، على غرار تبادل الوثائق جوجل، ربط المتلقي يمكن تشغيل وتحرير التعليمات البرمجية.

حبات Kaggle

تحتاج Kagglekernels لتسجيل حساب جديد، وإنما هو أيضا خال تماما للاستخدام. أجهزة الكمبيوتر المحمولة وGooglecolab مشابهة جدا، ولكن ميزة فريدة من نوعها هو التحكم في الإصدار.

وبمجرد الانتهاء من إنشاء حساب، يمكنك التنقل إلى المناطق حبات من الموقع، ومن ثم اختيار الكمبيوتر الدفتري الجديد.

وعلى غرار colab، حبات Kaggle يوفر عددا من مكتبة بيثون القياسية التي يشيع استخدامها، يمكنك عرض باستخدام نقطة التجميد. استيراد المكتبات الأخرى أيضا تتبنى colab بالضبط بنفس الطريقة، حزمة التثبيت صحيح أيضا.

تحميل البيانات في غاية البساطة. أولا، حدد الملف (ملف)، ثم حدد إضافة أو تحميل البيانات (إضافة بيانات orupload).

الآن نرى بعض الخيارات، يمكنك استخدام مجموعات البيانات Kaggle (مجموعات البيانات)، نواة ملف الإخراج (نواة الناتج الملفات) أو تحميل لملف CSV المحلي.

وفي حديثه أمام Kaggle وقد بنيت في التحكم في الإصدار، مما يعني أنه يمكنك تقديم نواة الخاصة بك لنواة أو غيرهم من الناس التغيير، وتتبع وتعود إلى إصدار سابق إذا لزم الأمر، بل هو تعاون جيدة.

أنا غالبا ما تستخدم المتصفح لعمل تظهر في أجهزة الكمبيوتر المحمولة، وخاصة أولئك العلماء غير البيانات لا تستخدم Jupyter أجهزة الكمبيوتر المحمولة أو بايثون. كل من هذه الأدوات هو وسيلة جيدة لفهم آلة التعلم والبيانات العلمية، ولست بحاجة إلى أن تكافح من أجل الثعبان مجموعة والبيئة دفتر محليا.

هذا المقال يتحدث ببساطة عن الخيارات المتاحة والميزات ليتكلم هذه الأدوات، لديهم أيضا الكثير من الميزات تستحق مزيدا من الاستكشاف.

انتباه رسالة الابهام

معا نحن نشارك في التعلم وتطوير AI الجاف

مثل طبع، يرجى ترك رسالة وراء الكواليس، والامتثال للمعايير طبع