انظروا الى هذه اللقطات، وأنا لا أريد حقا لمحو الشخص؟
في هذا الوقت، وربما كنت أفكر في فوتوشوب ميزة المحتوى ملء تحديد الهوية. مفتاح ملء أي ضغط، سيول المشمسة تختفي كل دقيقة.
ومع ذلك ......
آه مسكون! لماذا هو الثاني من اليسار أخت صغيرة مينغ يو نصف الذراع تعويم هنا؟ تنسيق الرعاية ليست المحتوى ببساطة آه يا!
لا تقلق، أصدرت أدوبي عرض الفيديو الرسمي، فوتوشوب CC-محتوى علم ميزة التعبئة، على وشك الدخول في موجة من ترقيات.
خيارات أكثر، المزيد من الفرح
مع هذه الترقية، المحتوى علم ملء ثراء من الخيارات. واحد واحد مهم جدا، هو السماح للمستخدم اختيار أي أجزاء من صورة لملء المنطقة المحددة.
منذ خوارزمية ليست جيدة لاجراء التنسيق الشامل الخاصة من المحتوى، والسماح مشاركة ما يزيد قليلا على الإنسان.
يختار من بين المحددة يدويا، فإنه لن تلمس شبح FIG قليل إضافي Matui، مينغ يو والنصف من كم لا تطفو في الهواء.
بالإضافة إلى اختيار مكان لملء المحتوى من الخارج، ويمكن أيضا خوارزمية الأوامر، البشر يقولون أن لا عن طريق تناوب، والقياس، وعمليات النسخ المتطابق لمساعدة تجميع المحتوى في مجمل.
عند حفظ، يمكنك أيضا اختيار لإنقاذ في الطبقة الحالية أو طبقة جديدة.
عموما، دعونا أدوبي الإنسانية من الأصل تحديد المحتوى التلقائي تقريبا شغل في استعادة بعض السيطرة. وهذه الترقية تأتي في موجات، "في وقت لاحق هذا العام."
بضعة أشهر، تعال أدوبي ~
المزيد من الانتظار النقدية لهذه الخطوة الكبيرة
عن طريق تحديد منطقة مصدر المحتوى يدويا، حدد ما إذا للتناوب على نطاق و، في التحليل النهائي لأن خوارزمية لا تزال غير كافية جيدة، لا يفهمون محتويات الصورة، فقط لمجرد ملء بكسل المجاورة في المنطقة المستهدفة.
التدخل البشري يمكن أن تعوض عن هذا العيب في جزء كبير منه، ولكن في مسار تطوري من برنامج فوتوشوب، وبالتأكيد سوى حل مؤقت.
ما هو الاتجاه هو تطور حقيقي؟
الجواب في أعماق ملء معهد أدوبي. في الواقع، معهد بحوث أدوبي وتحاول تعليم خوارزميات لفهم محتوى الصورة، تعبئة أكثر ذكاء. وإن لم يكن تجاريا بعد، ولكن أبحاثهم وربما كنت بالفعل شهدت مذهلة تماما.
دعونا ننظر في تأثير التعبئة العميق:
وهذا هو، الخوارزمية يعرف المنطقة المحددة من الجلد أو العينين يجب أن يكون، وليس عرضا التعامل مع بعض بكسل في الماضي.
هو مبين أعلاه ديب التعبئة الطبعة الثانية، بالإضافة إلى معرفة ما يجب ملء المساحة المحددة، ولكن أيضا وفقا للمبادئ التوجيهية (خط أسود) يعطي البشر، لتغيير شكل محتويات شغلها.
صدر عميق V2 التعبئة في يونيو من هذا العام، ليس هناك عرض للعب، ولكن V1 ممكن في محاولة لتبدأ:
بعد اللعب، ويمكن أيضا أن تكون مليئة خوارزمية التعرف على المحتوى لهذا ذكي حقا، والكامل من التوقعات.
- كامل -
التوظيف الصادق
المكدسة تقوم بتجنيد محرر / مراسل، ومقرها في تشونغ قوان تسون في بكين. نتوقع الموهوبين والطلاب المتحمسين للانضمام إلينا! مزيد من التفاصيل، يرجى و qubit عدد الجمهور (QbitAI) واجهة الحوار والرد "تجنيد" كلمة.
و qubit QbitAI عناوين على التوقيع
' " تتبع تقنيات AI دينامية جديدة والمنتجات
