NVIDIA الصين، المدير الفني الكبير لى مينغ

في خضم هذه اللحظة الذكاء الاصطناعي كبير، لديه القدرة الحاسوبية قوية من NVIDIA شرعت في مسار سريع للتنمية، وشعار الشركة قد تصبح "الحوسبة الرائدة الذكاء الاصطناعي".

مع الحرث العميق في مجال GPU، أطلقت NVIDIA دراسة متعمقة في مجال الذكاء الاصطناعي والكثير من المنتجات، وجميع أنواع فائقة منصات الحوسبة ومعالجة البيانات مسرع لافت، في حين أن منصة Jetson هو NVIDIA العديد من هذه المنتجات في واحدة.

على وجه التحديد، Jetson هو إطلاق NVIDIA الاستخبارات جزءا لا يتجزأ من منصات الحوسبة الفائقة الاصطناعية التي يمكن نشرها على العديد من المحطات (قد يكون الكاميرات والطائرات بدون طيار، وسيارة روبوت بدون طيار، وغيرها)، حتى تكون لديه الذكاء الاصطناعي القدرة الحاسوبية. و"جزءا لا يتجزأ" يمكن أن يكون حلا جيدا لهذه المحطات أن يكون عدم كفاية عرض النطاق الترددي الذكاء الاصطناعي القدرة الحاسوبية التي يتعين مواجهتها، والتأخير وغيرها من القضايا.

آمال عالية TX2

هذا العام، 8 مارس، والأسرة Jetson من منتجات الجيل المقبل من Jetson TX2 رسميا، أيضا علامات تخطيط NVIDIA نهاية في مجال الذكاء الاصطناعي وخطوة إلى الأمام.

Jetson TX2

وفقا لشبكة لى فنغ لفهم، قد Jetson TK1 ومنصة TX1 كانت جيلين من المنتجات، ولكن أيضا تراكم الكثير من الزبائن وحالات التطبيق، بما في ذلك نظام الفيديو كونفرنس سيسكو (التعرف على الوجه، تحديد الهوية)، فرح أتمتة المصانع ( أجزاء الفرز)، والروبوتات خدمة فئة تويوتا. في الصين، وهناك بعض المستخدمين Jetson منصة، واحدة من أكثر معروفة هي مجال هيكفيجن شركة أمنية، سيتم اعتماد المنتجات الكاميرا الخاصة به TX1، بالإضافة إلى تسليم Jingdong مركبة غير مأهولة هي العملاء TX1. وقد ذهب مرئية، محطة AI عمق جوانب كثيرة من الحياة اليومية.

في الواقع، قبل TX2 الإفراج عنهم، المدير الفني كبار من NVIDIA الصين، لي مينغ والمنصوص عليها في تفاصيل أداء هذا المنتج الجديد. في ذلك الوقت، وشبكة لى فنغ مطلعة، مقارنة مع الجيل السابق، تتم ترقية TX2 GPU وحدة المعالجة المركزية، وزيادة الذاكرة، وزيادة الذاكرة، ويدعم واي فاي وبلوتوث، الترميز دعم H.265، وهو نفس الحجم الصغير، والجوانب جناح واجهة USB، SD بطاقة واجهة، واجهة HDMI، توصيل الماوس ولوحة المفاتيح والشاشة، هو في الواقع الكمبيوتر، يمكنك تطوير الذكاء الاصطناعي أو استخدام اليومي.

مقارنة الأداء Jetson TX1 مع ذا جتسونز TX2

وفقا لمقدمة الرسمي NVIDIA، يتم توفير TX2 ضعف أداء الإصدارات السابقة، التي هي قادرة على التوالي في أكثر من ضعف تأثير، وأقل من 7.5 واط من الطاقة. عندما يكون هذا الأداء يمكن أن تجعل TX2 ضخم تشغيل المزيد من التطبيقات على الشبكة الطرفية وأعمق العصبية، وجعل المعدات الطرفية أكثر ذكاء، أثناء أداء تصنيف الصور والملاحة والتعرف على الصوت المهام في فترة أقصر من الوقت لتحقيق أعلى دقة.

وبالإضافة إلى ذلك، من أجل تسهيل منطلقا TX2 التنمية، NVIDIA تدعم أيضا إطلاق Jetpack لSDK 3.0، مع أدوات تطوير كاملة جدا، والحد بشكل كبير من الحواجز أمام دخول للمطورين.

لأن المكاسب الأداء TX2، ذا جتسونز العديد من العملاء يقومون حاليا الهجرة المنصة. قال لي مينغ شبكة لى فنغ، حاليا TX2 يفعلون أفضل في كل من أعلى ومتوافقة مع الانخفاض، بحيث يمكن للمستخدمين في الماضي باستخدام TX2 TX1 نقل تماما لتكلفة النقل.

حتى الآن، كان كل أنواع من المزايا على TX2 واضح جدا: إما مضاعفة في الأداء، أو تخفيض عتبة تنمية، وأيضا لا تحتاج أو منصة تحويل التكاليف. NVIDIA لتسويق هذا المنتج الأداء هو أيضا آمالا كبيرة.

من أجل جعل هذا المنتج حتى أكثر إقناعا، الافراج عن مسؤول NVIDIA TX2 بعد أكثر من شهر، عقد مرة أخرى النشاط التفسيري المنتج، وشرح بعض تجريبي، وأيضا دعوة خاصة ممثل عن العملاء TX2 هيكفيجن الشخص المسؤول ذات الصلة وكبار الخبراء الفنيين للمشاركة قصتهم مع منصة Jetson، أشار نظرها وتقنيا.

قبل أن تظهر تجريبي، أشار لي مينغ إلى "مدينة AI" (مدينة الذكاء الاصطناعي) رؤية NVIDIA ل. NVIDIA في عيون العالم كافة ووقت لديهم الكثير من لقطات الفيديو، وهذه الفيديو في عام 2020 يأتي من الكاميرا أكثر من 1 مليار في العالم. وجه كميات هائلة من البيانات، إلا أن فهمها وتحليلها باستخدام عمق تعلم المهارات التقنية ذات الصلة - المعلومات على مستوى بكسل مباشرة في الدلالي، أو نوع من فهم للمشهد. وتشمل هذه السيناريوهات، ولكن لا تقتصر على، النقل الذكية، المستقبل والعديد من السيناريوهات، وتغطي أخيرا المدينة بأكملها، وتشكيل ما يسمى "مدينة AI".

على وجه التحديد كيف نفعل؟ لي مينغ لى فنغ محرك أقراص الشبكة تظهر فكري جديد اثنين من أشرطة الفيديو تجريبي.

قسم القيادة في الفيديو جسر البوابة الذهبية الولايات المتحدة، تدفق الفيديو 4K عندما شنت في Jetson TX2 محطة، محطة AI تفسير المعلومات الفيديو في الوقت الحقيقي، وتحديد وسيلة، المشاة، وعلامات الطريق وغيرها من المعلومات، وحتى تحديد هوية المركبات معلومات اللون بين الجنسين والنماذج العلامة التجارية، فضلا المشاة، والعمر، وإذا كانت هناك بنود مثل الدفترية اليد.

تتبع البيانات الشاملة تجهيز العملية: المدخلات دفق الفيديو - فك الفيديو - وسائل لتحديد الهدف باستخدام الذكاء الاصطناعي (على سبيل المثال، لوحة ترخيص، والوجه، الخ)، وسرادق - الترميز، اكتمال التجهيز المحلي - إلى سحابة التخزين أو عرضها على شاشة العرض.

قسم آخر هو دورية للشرطة الولايات المتحدة في موقف للسيارات الفيديو، ومحطة TX2 مزودة بكاميرا يمكن رصد سجلات السيارات، وجميع أنواع تفاصيل من السكان، وإذا وجدنا المركبات المشبوهة والناس في موقف للسيارات، ثم سيقوم النظام تلقائيا بناء على الداخلية نموذج من المشتبه به، كما أن الشرطة قريبا قادرا على تأمين الكائن في السؤال. يعني كفاءة عالية في معالجة المعلومات الفيديو، هو إنجيل المجالات الأمنية والأمن العام.

قال لى مينغ فوق "مدينة AI" المرتبطة تجريبي شفرة المصدر ومعبأة في Jetpack ل3.0 الأنابيب والمرجع المستخدم.

لماذا TX2؟

هذا ودعا NVIDIA معهد الحوسبة عالية الأداء ومدير هيكفيجن بينغ وجيانغ تشاو، أحد كبار الخبراء الفنيين Jetson TX2 منصة.

هيكفيجن هي شركة عالمية رائدة في مجال توفير الحلول الأمنية. وفي العام الماضي أطلق سراحهم مع NVIDIA مجموعة كاملة من المنتجات الأمنية من نهاية إلى نهاية الأمامية للتقنيات التعلم القائم على العمق. وقد اعتمد عيونهم الكاميرا الذكية وجه "العين العميقة" (الأمامية) ومنظم خادم سحابة الفيديو "فالكون" (الخلفية) حلول تقنية NVIDIA ل.

معهد بنغ مدير HPC هيكفيجن

وقال بنغ الذي اخترته مسبقا للدخول في شراكة مع NVIDIA GPU السبب في قدرة الهوى وعمق التعلم، وNVIDIA كل هذه السنوات في هذه الترقية القدرة هو أيضا سريع جدا.

وقال لى فنغ وانغ بينغ شبكة "لدينا سنوات من الأهداف الإنمائية الأمن من الأصل" مرئية "تحولت إلى" رؤية الأشياء بشكل واضح ". وفي السنوات الأخيرة، والذكاء الاصطناعي الساخنة، لذلك لدينا اتجاه جديد هو ' أستطيع أن أفهم ". "أنا يمكن أن نفهم" في الواقع، تتزامن مع فكرة NVIDIA "AI المدينة"، لذلك حيث يتم المبالغة حساب متطلبات الطاقة والقدرة على معالجة المعلومات فيديو ضخمة، لذلك منصة Jetson لهيكفيجن، فمن المناسب جدا اختيار ذكي المحطة.

في الواقع العملي، وقال بنغ، بعد استخدام NVIDIA مجموعة من الحلول التقنية، "نحن فخورون المنتج --1U خوادم ذكية معالجة" بليد "الأداء إلى 16T الحوسبة، في مساحة 1U استهلاكها للطاقة 300 واط فقط وتنوعا الخادم للوصول إلى أداء 14T، قوتها لتصل إلى أكثر من 8000 واط ....... " وذلك من حيث المساحة أو الكهرباء، واستخدام هذه الرقائق عالية الأداء، وكامل تكلفة تنفيذ نشر الخلفية من هيكفيجن لديه ميزة كبيرة جدا.

، خلص بنغ "محركات عالية الأداء NVIDIA وحلول التعليم نهاية عمق نتمكن مع سرعة أسرع، سقط البحوث على المنتجات في أقصر وقت ممكن".

جيانغ تشاو، وسوف تعرض أحد كبار خبراء فنيين لمشهد داخلي الخاصة الروبوت. في رأيه، عندما الروبوت في التطبيقات المنزلية أو التجارية، وهي مشكلة لا بد من معالجتها هو "كيفية المشي." لقد ولدت هذه المشكلة ثلاث قضايا فرعية الأساسية: ما إذا كان موقف المكاني لمعرفة الروبوت الذي في حد ذاته؟ روبوت تعرف الطريق أين؟ يمكن للروبوت تلقي التعليمات من المستخدم؟

جيانغ تشاو، أحد كبار الخبراء الفنيين (من أوريون ستار)

لذلك، يعتقد جيانغ تشاو، vSLAM (البصرية في وقت واحد التوطين ورسم الخرائط، الموقع في الوقت الحقيقي ورسم الخرائط على أساس الرؤية) هي في الواقع الجزء السفلي من تكنولوجيا الروبوت كاملة، الجزء الأساسي.

في نهاية المطاف، عندما الروبوت لترتفع، وأنواع مختلفة من أجهزة الاستشعار سينتج المعلومات ذات الصلة، وكذلك الاستمرار في إرسال أوامر التحكم في الروبوت، يعني أن تشكيل شبكات مراقبة معقدة للغاية. في سيناريو العمل الحقيقي، يجب أن يكون الروبوت قادرا على العمل فورا.

يكمن هناك تناقضا - إذا كانت "سحابة الحوسبة" نقل التكنولوجيا، أو البيانات، ثم نعود وحساب العودة إلى شروط الشبكة الحالية، فإنه من المستحيل لتحقيق متطلبات الوقت الحقيقي.

"الأقرب إلى حيث للمستخدم حل المشكلة، لذلك نحن بحاجة إلى أن تكون قوية جدا منصة الحوسبة، ويجب أن نكون على النهاية" وقال جيانغ تشاو لذلك، يجب أن تتم هذه العمليات الحسابية المعقدة على المحطة،.

يوفر TX1 NVIDIA في قوة الحوسبة جيدة جدا، ولكن لا يستخدم ما يكفي من القوة الحوسبة دائما عندما جيانغ تشاو لا تطبق، أو تجد بعض القيود. "لذلك عندما رأيت TX2، وكنت متحمسا جدا لTX1 TX2 الأداء العام من ضعف الزيادة الكاملة، لذلك هناك بعض المساحة المتبقية، دعونا نفعل أكثر من ذلك." إن ما يسمى ب "أكثر شيء "يتضمن" خارطة الدلالات هذه الطلبات. "

يشار جيانغ تشاو أيضا إلى شبكة لى فنغ، TX2 قادرة على دعم التنمية منتجاتها هو الجهاز نفسه، هناك --VisionWorks برنامج جيد جدا (والتي يتم تضمينها في Jetpack ل3.0)، ويتحقق البرنامج ليس فقط في الواقع هذا المعيار في OpenVX العديد من وراء تشغيل آلة الرؤية، ويوفر أيضا إطارا البرمجة، "يمكننا استخدام هذه الأشياء للذهاب لتحقيق تنمية سريعة."

وبالإضافة إلى ذلك، TX2 يمكن أن تستخدم أيضا على تحسين SLAM الخلفية، حيث يعمل على وحدة المعالجة المركزية بعض أدوات التحسين والأداء سيقتصر جدا.