مع مجموعة من الكليات والجامعات الكبرى حتى في مجال الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي لديها نموذج فريدة من نوعها التدريب والنظام، مرة واحدة يمكن وصفها فرع صغير من الانضباط وعصر من رواد الشاطئ أصبح غمضة عين. كما طالب العلم رائع في هذا الوقت لا تعلم الآن، فمتى؟ ومع ذلك، واحدة من أكثر أسباب جاذبة للتعلم AI هو ...... عدد ثروة؟ ووفقا للإحصاءات، فإن متوسط الراتب السنوي من 201،000 صناعة الذكاء الاصطناعي يا ~

وبطبيعة الحال، والتعلم ضوء AI لا أعتقد ذلك، والمهارات الأساسية أمر ضروري. تشعر بالقلق إزاء أعلى الرياضيات، والجبر الخطي، والاحتمالات والإحصاء، لغة الكمبيوتر، الحسابية وغيرها من الدورات واحد منكم، فقد حان الوقت لإلقاء نظرة على العاهل القراءة الأساسية بعد المصاعب التي لا توصف لحوم البشر اجمع - مناهج عدة جامعات معهد الذكاء الاصطناعي، وقد يشمل أيضا AI قد أعلنت مؤخرا عن تأسيس منهج نانجينغ مدرسة جامعة!

AI جنوب كلية الدورات: لتعلم الآلة، رؤية الكمبيوتر في صميم

وقال رجل قليل الكلام، الأول على عدد قليل من الرسائل الرئيسية:

• دورات للحشد: NTU الجامعية

• الفئات المهنية: آلة التعلم واستخراج البيانات، الأنظمة الذكية والتطبيقات

• دورات تركز: لتعلم الآلة، رؤية الكمبيوتر في صميم التدريس نظام AI

• المعلمين المصدر: قسم علوم الحاسبات الجنوبية

• دورات فهرس شامل:

• الصعوبة بالطبع:

• مؤشر الدورات المهنية:

واحد هو فرع من الكمبيوتر الذكاء الاصطناعي، والتعلم AI، نظام منهج محو الأمية الكمبيوتر هو الركيزة الأساسية. ونتيجة لذلك، فإن المناهج يؤكد كلية جامعة تايوان الوطنية للAI الرياضيات الأساسية، والكمبيوتر على حد سواء. ومع ذلك، لأن الشخص الرئيسي تشو تشى هوا هو حقل العصابات من تعلم الآلة، من أجل أن تكون أكثر تركيزا على تدريب الموظفين، الرياضيات والإحصاء البرنامج الدراسي NTU من AI مقارنة دورات الكمبيوتر، على أساس من الدراسة سوف تأخذ نطاق أوسع هذا، المنظور، حصلت على تعلم الطلاب AI من مجموعة قياس، وعدد من الكهرباء، مترجم نظرية ذلك! هذا هو الفارق الأكبر بين الدورات الأساسية ودورات الكلية AI كلية الحاسوب.

بالإضافة إلى الدورات الأساسية، ومدرسة جامعة تايوان الوطنية من منظمة العفو الدولية التي ولدت في قسم معهد علوم الكمبيوتر، يمكن أن تولد من جديد في التعليم القائم على الحاسوب على الكثير - انها تقريبا مبنية على المقررات الأساسية في مجالات الذكاء الاصطناعي ذات الصلة، ويغطي بالطبع اصطناعية تقريبا جوانب دخول الذكية المعرفة.

بالإضافة إلى آلة التعلم، والتعرف على نمط التركيز AI على مثل هذه الدورات، يمكننا أن نرى بوضوح، ومعالجة اللغة الطبيعية، ورؤية الكمبيوتر، وتمثيل المعرفة، مؤتمتة التخطيط التطبيق الرئيسي العديد من منظمة العفو الدولية هي التي ينبغي ادراجها في المناهج الوجود، خصوصا رؤية الكمبيوتر، لأن تتركز المعلمين في المقابل، تصبح محور التدريس. ولكن عموما، ودورات جامعة نانجينغ نحو العلم والتكنولوجيا الكمبيوتر، من أجل السيطرة، لا يبدو الكثير من الطموح.

في نفس الوقت، وذلك بسبب القيود المفروضة على القدرات الجامعية والقيود ساعة، ويعتقد الأساسية يونيو أن جنوب الاتجاه محاضرات عن منظمة العفو الدولية سوف تكون أكثر منحازة لصالح صعوبة دخول المستوى، أو الطبق الرئيسي سوف تركز على الأساسيات. وقال طلاب معهد التصميم الجنوبية، مثل يعتبر على نطاق واسع آلة تعلم هذه الدورة والتركيز على أكاديمية AI، طالبة كانوا قد تم الاتصال. وفي الوقت نفسه، قال تشو تشى هوا أنه يحتاج الأفراد الذكاء الاصطناعي لتتراكم على المدى الطويل الأساس، خطط لفتح جزء من درجة المعجل في المرحلة الجامعية، كما سيتم المسجلين الماجستير وطلاب الدكتوراه.

• AI دورة الجنوب:

بلد HKUST أكاديمية AI بالطبع: خبراء من التشغيل الآلي لمنظمة العفو الدولية العصابات

• جمهور (ق): خريج

• دورات تركز: الروبوتات الذكية، اخترت البلاد HKUST.

• المعلمين المصدر: كلية أتمتة

• المهنية الفئة: التعرف على الأنماط والأنظمة الذكية، نظرية التحكم وهندسة التحكم

• دورات فهرس شامل:

• الصعوبة بالطبع:

• مؤشر الدورات المهنية:

الأكاديمية الوطنية للعلوم في معهد الأكاديمية الصينية للعلوم أتمتة هو الذكاء الاصطناعي كبير أدى إنشاء المعهد الجديد، معهد قياس ومراقبة السحب واحد. على وجه التحديد لمنظمة العفو الدولية افتتحت كلية مدرسة أتمتة الزهر الأصلي من الكلية، بطبيعة الحال، للتحكم في اتجاه القوة. ويمكن أن ينظر إليه من المناهج الدراسية، بالإضافة إلى مقدمة الذكاء الاصطناعي، والمهنيين أتمتة الظل في كل مكان. وكان جزءا لا يتجزأ من النظم، والروبوتات، التحكم الآلي الصناعية وغيرهم من الطلاب في المقررات الجامعية اتصال مع وأدرجت أيضا في الروبوتات الذكية، التحكم الذكي لوحات اثنين. ويمكن القول بالإضافة إلى التعرف على الأنماط والأنظمة الذكية، ودورات أخرى إضافية فقط يملأ في درجة البكالوريوس الأتمتة جرا.

ولأن AI هو واحد يحتوي على الفلسفة والعلوم المعرفية، والرياضيات، وعلم الأعصاب، وعلم النفس، وعلم الحاسوب، نظرية المعلومات، علم التحكم الآلي، نظرية عدم اليقين، والبيولوجية الالكترونية، التخصصات الهندسية الاجتماعية للصليب على شكل (آه، أنت ليس من الخطأ الصف الأمامي من 11 مواضيع)، على أساس ترتيبات المحتوى الفكري الذكاء الاصطناعي، الهيكل الطبيعي حتما عبر المناهج متعددة التخصصات. الدورات NSC كبيرة فقط القيام بذلك.

بالطبع، هناك الكثير من الناس في جميع أنواع المواد تشكيلة من يشكو باستمرار، طلاب المدارس أريد حتى أن حرق البخور والصلاة لحذف بعض الدورات. ولكن لسبب عظيم من منظمة العفو الدولية، Shaoxia من يحلو لك أيضا التحلي بالصبر. بعد كل شيء، والمناهج الدراسية هذا يبدو مضطرب له فائدة كبيرة. يمكننا القول أن ولادة منظمة العفو الدولية تتضمن حل مشكلة قوية بعد الولادة، وفي نهاية المطاف، إلى استخدام المعرفة، يظهر جدولة NSC كبيرة أيضا لا بأس به البصيرة. جارفيس أراد واحد منهم واحد منكم، يجب ألا يؤثر الزوايا.

• بلد HKUST المناهج AI:

شيان جامعة العلوم الالكترونية والتكنولوجيا AI بالطبع: محتوى مهم كهربائي

• دورات للحشد: المرحلة الجامعية

• المعلمين المصدر: معهد الهندسة الإلكترونية

• دورات تركز: كهربائي + كمبيوتر + تأسست منظمة العفو الدولية في ويسترن إلكتريك الرياضيات =

• المهنية الفئة: تقنيات علوم الاستخبارات والتكنولوجيا والعلوم البيانات والبيانات الكبيرة

• مؤشر الكامل:

• الصعوبة:

• مؤشر المهنية:

• الدورات:

وكانت مناهج القراءة، وبعض الكهربائيين أصدقاء حريصة على الوقوف المطالبة.

منذ معهد كهرباء الغربية التكامل الذكاء الاصطناعي الكهرباء أساسا الموارد على المستوى الجامعي، ومحتوى AI أصدقاء الكلية وأيضا معرفة وثيقة جميلة كهربائي، وعدد من الإشارات الكهربائية الكهربائية والتناظرية، وكانت المدرسة لتعلم الدائرة. بالإضافة إلى المحاسبة بالنسبة للغالبية من الدورات الهندسة الالكترونية، مثل الرياضيات والرقم الكمبيوتر أيضا أهمية خاصة. ولكن وفقا لبيان رسمي، والتي تبدو في الواقع موضوعات مألوفة جدا تتكامل بشكل وثيق مع علم منظمة العفو الدولية، ثم Shaoxia منكم في التعلم، لا ننسى هذه المعرفة التي تبدو بسيطة في منظمة العفو الدولية أن نفكر يا ~

على الرغم من أن أوزة بيضاء كبيرة ومن ثم كيفية فإنها لن يكبر في البجع صغيرة، ثلاثة المعرفة جنبا إلى جنب مع AI أو لا تولد من جديد على الإطلاق. وقال ويسترن إلكتريك أيضا، لتدريب المرحلة الجامعية أو الدراسات العليا من أجل موظفي النقل، لتوفير قاعدة صلبة لحماية مستقبل الدراسات الرئيسية.

وفي الوقت نفسه، في حالة معظم المدارس نظام AI منحازة لصالح CS، كهربائى كهرباء الغربية لترتيب باعتبارها جزءا هاما من المنهج أصبح خصائص فريدة من نوعها الكهربائية الغربية. أعضاء هيئة التدريس لديها ميزة في الرادار ومعالجة الصور SAR، لتكمل على وجه التحديد الشواغر الصناعة. وهكذا، في هذا الصدد Shaoxia مهتما، يرجى النظر في الكثير من AI يو الكهربائية بالطبع الغربية!

قراءة Xinjunkaiba

إرساء أساس متين هو الأكثر التعلم المهم AI

قرأت الكثير من AI دورات المناقشة، ويعتقد القراءة الأساسية يونيو في اتصال مع عدد كبير من التخصصات الجامعية "الكامل وسطحية" AI هو بالطبع لا فائدة كبيرة، لأن التخصصات AI تشارك في أوسع، مطالبين المعرفة للهجرة، فمن الضروري أولا وقبل كل المتعلمين أنه يحتوي على الأساس الأكاديمي قوية جدا.

حاليا أو في الدورات التعليم العام الجامعية الدورات الرئيسية بالطبع الأساسية في مجال الذكاء الاصطناعي للتعلم وأخشى أنه سوف يضع الكثير من علوم الكمبيوتر والإحصاءات تداخل دورة مهنية في قسم علوم الحاسب الآلي أو الرياضيات. في السنوات الأخيرة، من الخارقة، والربط الشبكي، هندسة الشبكات، لبرامج الكمبيوتر وأمن المعلومات شبكة، إلى جانب الذكاء الاصطناعي الجديد، وتبحث عن كثب في المناهج الدراسية، وبشكل عام يمكنك أن تشعر مناهج العلوم الكمبيوتر الأصلي متشابهة جدا، حتى مع وجود عرض من دورات الكلية AI هو "تغيير في اسم الكمبيوتر العلوم بطبيعة الحال، فتح مناهجها الدراسية الجامعية 80 من هذه الدورات هي نفسها."

في الواقع، وتطوير التخصصات الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون متعدد التخصصات عبر التكامل، وتعلم منظمة العفو الدولية، بأي حال من الأحوال إكمال فئة فصل دراسي أو اثنين بسيطة، والمعرفة العميقة، وتعزيز الأساس للتعلم موقف مهم بشكل خاص، بدلا من رؤية "مدرسة منزل شخص ما يتعلم الطلاب AI "والاندفاع لتعلم AI.

أما وقد قلت ذلك، التعرف على الأنماط، والتعلم الآلي، والتعرف على الصور، معالجة اللغة الطبيعية، وعلم النفس حتى والهندسة الاجتماعية هذه الدورات متعددة التخصصات والدورات التي هي الأكثر اهتماما في؟

إرسال رسالة الابهام دائرة الأصدقاء

معا نستكشف AI الهبوط الكيلومتر الأخير

الكاتب: نسيم الأغنام

مرجع الارتباط:

للطبع، يرجى ترك رسالة وراء الكواليس، والامتثال للمعايير طبع