البيانات تشيانتانغ: المصدر

هذه المقالة حول 4400 كلمات وأوصت القراءة 8 دقائق.

هذه المقالة هي أن أعرض أغنى عشرة مجالات الذكاء الاصطناعي واختراق التكنولوجيا الأجنبية.

الذكاء الاصطناعي هو التكنولوجيا الفائقة، ومنطقة واسعة ومتعددة الأبعاد، والمزج متعدد التخصصات، استنادا إلى بيانات كبيرة من جميع أنحاء تطبيقات الحاسب الآلي الإنترنت النقي، وتستمد تدريجيا في كل جانب من الحياة اليومية للناس وجوانب الإنتاج، من أجل تحسين وتغيير لنا في الفروق الدقيقة. في الوقت الحاضر، العديد من التقنيات الجديدة، تم وضع نماذج جديدة تدريجيا إلى استخدام حقيقي، ولكن معظمها لا يزال في مجال تعزيز والاختبار ومرحلة البحث، وكيفية اغتنام الفرصة كبيرة لتعزيز الذكاء الاصطناعي، حتى أكثر الناس مثل غالبية شعبية من الهواتف المحمولة، مع على الذكاء الاصطناعي، وهذا هو عصر جيلنا يجب ان تواجه تطوير "الجواب لا بد منه."

حققت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي 2018 التقدم اختراق في العديد من المجالات، وشركات التكنولوجيا المحلية والأجنبية تحاول باستمرار لتطبيق المزيد من مجالات الذكاء الاصطناعي، أو ما إذا كانت التكنولوجيا العملاقة المبتدئة، ملتزمون الابتكار المستمر، وتعزيز التقدم التكنولوجي، ثم التالي ونحن نلقي نظرة على مجال الغنية عشرة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الأجانب انفراجة.

خلفية إلكتروني خاص الرد "سلسلة كتلة" الحصول على التقارير الورقية.

ترجمة 1. آلة على أساس شبكة العصبية

سبب الاختيار: الترجمة هو الأكثر فرع مهم من "معالجة اللغات الطبيعية"، وأنه من الصعب واحدة. السنوات الأولى، فقد كان ينظر الترجمة الآلية أيضا كما سخر "ترجمة على مستوى منخفض"، والآن تحسنت الترجمة الآلية بشكل كبير من دقة الشبكة العصبية، مقارنة بالترجمة البشرية المهنية. ونحن على دراية مترجم جوجل، والترجمة صوت مايكروسوفت التعرف على الكلام وكلاب البحث تعتمد على هذه التكنولوجيا.

طفرة تكنولوجية: الترجمة الآلية هي المجال الحيوي لالعلمية عقود أفراد البحث من البحوث والتكنولوجيا هي عقدة الأساسية لها عمق هائل من الشبكات العصبية، يمكن تلقائيا ترجمة المعرفة المكتسبة من الإحضار.

عملية لغة عمليات الدماغ البشري هو بلا شك واحدة من أكثر العمليات المعرفية المعقدة، لديهم الكثير من الناس يعتقدون أن الترجمة الآلية من المستحيل أن يصل إلى مستوى الترجمة البشرية. حاولت متعدد الطبقات المستقبلات الشبكات العصبية لمحاكاة عملية عملية نقل متعدد الطبقات الدماغ البشري، ولكن عادة ما لا يزيد عن ثلاثة. في عام 2006، وقد اقترح العلماء التعلم العميق خوارزمية الشبكة العصبية، وكان لا يقل عن سبع طبقات من الشبكة العصبية تدريب ممكن. لأن الناس يمكن محاكاة أفضل عملية الخلايا العصبية متعددة الطبقات تمرير عميق، ولها أداء اختراق مهم جدا في حل المشاكل المعقدة.

في مارس، أعلنت شركة مايكروسوفت أن أبحاثها وتطوير نظم الترجمة الآلية للمرة الأولى على الصينية إلى الإنجليزية أخبار مشترك بلغ المستوى المهني للبشرية، وقد وصلت إلى مرحلة انفراج معالجة أخرى اللغة الطبيعية، والترجمة الآلية تجاوز الوقت الهواة البشرية الترجمة مقدما سبع سنوات كاملة.

أهمية: العصبية القائمة على شبكة الترجمة الآلية، وتحسين تأثير مباشر قبل كلمة كلمة الترجمة الحرفية، هو رفع مستوى الجملة بأكملها كوحدة للترجمة.

تعليق: الترجمة الآلية في متناول اليد، لص ليست مشكلة.

2. بناء على التكامل عبر الحدود من أجهزة استشعار متعددة الروبوت الملاحة مستقلة

سبب الاختيار: والهدف النهائي هو توفير روبوت ذكي للخدمات الإنسانية، مستقلة الحواجز التقنية الملاحة في السنوات الأخيرة، والبشر قد تحاول التغلب عليها، وتشن دي (PowerVision) التكامل عن طريق السونار والرؤية وأجهزة استشعار أخرى، بحيث يمكن تحقيق مستقل روبوت تحت الماء جعل الملاحة وتحديد، وانطلاقة في مجال الروبوتات الذكية.

طفرة تكنولوجية: مع الروبوتات المشهد تطبيق وظيفة المهام أصبحت أكثر تعقيدا، وجهاز استشعار واحد لا تستطيع ان تلبي متطلبات التطبيق. اعتماد أجهزة استشعار متعددة الانصهار على موارد الأجهزة مرتفع نسبيا، تشن دي (PowerVision) تعتمد على أنواع مختلفة من أجهزة الاستشعار في صناعة الروبوت نفسه المحراث تراكمت على مر السنين، والملاحة بالقصور الذاتي، التحكم في الحركة، وكاميرا، والبصرية / كشف الاعتراف، SLAM الأساسية دراسة دراسة متعمقة التكنولوجيا، وكذلك في عمق بنهاية جزءا لا يتجزأ من بنية النظم المتكاملة ومنصة التكامل الأمثل تصميم، وكسر موارد الأجهزة منصة متنقلة الحد، بحيث الروبوتات أكثر دقة تحت الماء، ذكي، يدرك تماما هذا الهدف، ويجب أن تحت الماء قفل الهدف، والكشف، وتحديد، في أعقاب القدرات.

أهمية: عن طريق التحكم والملاحة، والسونار، والجمع البصرية العمق التكنولوجيا والتعلم لتحقيق تحديد المواقع والملاحة الروبوت الحكم الذاتي في البيئة العالمية، وتطبيق ذكي، لتوفير الدعم الفني القوي لاستكشاف الإنسان للأوسع تحت الماء التطبيقات.

تعليق: ولعل هذا هو أفضل وسيلة لتهبط مستقبل الذكاء الاصطناعي

3. DuerOS نظام الذكاء الاصطناعي التخاطب

سبب الاختيار: DuerOS3.0 يمكن أن يحقق طبيعة صنع عهدا جديدا من الحوار المستخدم التفاعلي، ترقية شاملة بما في ذلك البث الصوتي العاطفي، صوت القدرة على الاعتراف الطباعة، بما في ذلك تكنولوجيا التفاعل اللغة الطبيعية.

طفرة تكنولوجية: DuerOS هو بايدو البحث والتطوير السري تقسيم التخاطب نظام التشغيل AI، بهدف من 10 فئات رئيسية أكثر من 250 المهارات. DuerOS بما في ذلك من التعرف على الصوت لإذاعة صوت ومن ثم إلى شاشة عرض كامل للعمليات التفاعل، والتفاعلات الدعم وراء فهم اللغة الطبيعية، ومراقبة حالة الحوار، وتوليد اللغة الطبيعية، والبحث، وذلك التكنولوجيات الأساسية التي تدعم طبقة التطبيقات والقدرة على تحقيق طبقة.

4 يوليو 2018، وآخرها DuerOS 3.0 رسميا، لذلك تمكين المنتجات للتصويب طلقة صوت متعددة، تهدف الظروف المعقدة لتحديد الاعتراف نية التدريجي ومع المنطق، وبالتالي تحديد أدق المستخدم نية، النهائي ل يدرك البعد وظيفة - باستخدام الميزات الموسعة لفهم سلوك المستخدم. وبناء على هذا، DuerOS3.0 توفر حلا عبر جهاز بما في ذلك حلول الشاشة المعدات، والحلول بلوتوث وحلول الصناعة، بما في ذلك أكثر من 20 في جميع أنحاء الموقع.

أهمية: DuerOS أول من فتح عصر تسويق منظمة العفو الدولية، وتوفير حلول التطبيق الكامل لدعم المنتجات للبيئة من الشركاء، والمحتوى وتعزيز الجوانب الثلاثة، وتسريع المعدات AI الهبوط.

تعليق: درجة صغيرة درجة صغيرة، وأنا أسأل الفنية لي ماذا الكتابة؟

تكنولوجيا 4. موبايل AR

سبب الاختيار: AR وAI الحاجة مستقبل نعمة المتبادلة، AR AI يمكن تشبيه للعين.

طفرة تكنولوجية: يدمج عددا من تكنولوجيا الكمبيوتر والتقنيات صورة بيانية، بما في ذلك تقنيات في الوقت الحقيقي التقديم، وتتبع الموقع المكاني، والتعرف على الصور والتفاعل بين الإنسان والحاسوب، ومجال تكنولوجيا العرض والتخزين السحابية، نقل البيانات، وأدوات تطوير المحتوى.

تقنية AR يوضح ليس فقط المعلومات في العالم الحقيقي، والمعلومات الافتراضية عرض في وقت واحد، نوعين من المعلومات يكمل كل منهما الآخر، وفرضه. في رؤية الواقع المعزز، واستخدام المستخدمين شنت رئيس العرض، والعالم الحقيقي مع عدة رسومات الحاسوب مجتمعة معا، سوف تكون قادرا على رؤية العالم الحقيقي من حوله. وتشمل تكنولوجيا الواقع المعزز الوسائط المتعددة، والنمذجة 3D، في الوقت الحقيقي عرض الفيديو والتحكم، وأجهزة الاستشعار الانصهار، وتتبع في الوقت الحقيقي والتسجيل، مشهد الانصهار تكنولوجيات جديدة ووسائل جديدة لتوفير طريقة جديدة لتصور الإنسان للمعلومات.

ومستقبل التكنولوجيا AR المحمول يكون التطبيقات AR الإبداعية والخبرات AR-تعتمد على الموقع، AR متعددة الخبرة في مجال التنمية.

أهمية: مع أبل ARKit، وجوجل ARCORE إطلاق سراح AR المحمول وكبير على اثنين من منصات متحركة. هذا أيضا يعني أن العالم 500 مليون دولار لدعم AR-تمكين الأجهزة النقالة وتستقطب جميع الشركات واردة، وهذه الشركات هي الجمع بين البيانات مع API لخلق تجربة AR جديدة.

تعليق: شعرت من العنصر الثاني في العالم الحقيقي بعيدا.

والقياسات الحيوية

سبب الاختيار: تقنية التعرف على السلوك المستخدمة في مجال الأمن، من أجل الأمن وعلى القفل.

طفرة تكنولوجية: تخزين وقد تم تركيب كاميرات ممارسة شائعة جدا، ولكن يمكن للكاميرا عادية تسجيل فقط سلوك الناس المتجر، إذا وجدنا سرقة مراقبة السجلات المطلوبة عن طريق عرض التحقيق اصطناعية ومستهلكة للوقت.

ومؤخرا، أعلنت الاتصالات اليابانية العملاقة أنها وضعت نوع جديد من الذكاء الاصطناعي يسمى الكاميرات الامنية "AI Guardman"، وهذا يمكن أن يكون كاميرا فهم النوايا عمل الإنسان، لا يمكننا التنبؤ بدقة قبل حدوث السرقة، لمساعدة مخزن سرقة الهوية، وتحديد السارقون المحتملة.

هذا النظام الذكاء الاصطناعي باستخدام تقنية مفتوحة المصدر، في الوقت الحقيقي دفق الفيديو المسح الضوئي، ويتوقع موقف الناس. عندما يكون هناك يمكن أن تواجهه في مراقبة سلوك النظام سيحاول تشكل البيانات مع سلوك "مشبوه" مسبقا لمباراة، إذا وجدت أنه سوف يتم إخطار المالك عن طريق الهاتف "التطبيقات. ووفقا لتقارير وسائل الاعلام، وهذا المنتج يسمح انخفضت مخازن بنحو أربعة في المئة من السرقة.

أهمية: من خلال تقنية التعرف السلوكية، مما يسمح للكشف الفوري عن المجرمين، التنبؤ السلوك الإجرامي، والحماية الفعالة للسلامة المحل.

تعليق: الذهاب إلى المتجر لشراء أشياء في اليابان يجب أن تكون حاسمة، لا يكون مخطئا كلص بخير.

6. عملية أتمتة روبوت

سبب الاختيار: الروبوتات أتمتة عملية استبدال يمكن للانسان ان تساعد حتى عبء عددا كبيرا من عمل بسيط واحد، كرر وثقيلة، وأكثر كفاءة، صفر تحولات.

طفرة تكنولوجية: روبوت عملية أتمتة (الجيش الوطني الرواندي) تعمل على تحقيق الأتمتة والكفاءة من خلال استخدام عالية الأداء تكنولوجيا التعرف على الأعمال التجارية. الكتابة عادل على احتياجات واجهة الإنسان الذي يتعين القيام به يدويا سير العمل يمكن التعامل مع مجموعة متنوعة من الخدمات، مثل المتصفحات، سحابة، ومجموعة متنوعة من البرامج.

أظهرت بيانات مؤسسة جارتنر أن في العام الماضي، في جميع أنحاء العالم في عمالقة التجارية الكبيرة، وهناك 300 واحد تلو الآخر لتنفيذ المشروع الوطني الرواندي، في الأصل أتمتة العمليات اليدوية الإصلاح. مع تقدم العلم والتكنولوجيا سيتم دمجها في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أكثر RPA، أتمتة عملية ذكية (ذكي أتمتة عملية). وهو ما يمثل زيادة من التفكير على أساس عمق التعلم والتقنيات المعرفية، والحكم، القدرة على اتخاذ القرار على أساس التلقائية المستندة إلى القاعدة (الجيش الوطني الرواندي).

أهمية: أتمتة العمليات الآلية يمكن أن يعزز إلى حد كبير كفاءة العمل، والحد من الاستثمار الموظفين لمساعدة الشركات على تقليل التكاليف، بحيث الإفراج البشري القوى المنتجة، وترك كلتا يديه حرة في أن تفعل أشياء أكثر قيمة.

تعليق: العمال ذوي الياقات البيضاء الصغيرة ويرتجف خائفا، يرجى مدرب لا ينطلق لي.

7. على مستوى بكسل نظام الصوت مصدر توطين PixelPlayer

سبب الاختيار: تحقيق إشارات البصرية والسمعية من زاوية فصل مصدر الصوت، وفتح طرق جديدة للبحث.

طفرة تكنولوجية: عندما جعل تحرير الموسيقى، عموما استخدام هدف التعادل في لباس جزء من لحن الموسيقى بها، وعلم الحاسوب ومختبر الذكاء الاصطناعي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا الباحثين قد وجدوا الحل الأفضل. أنها وضعت PixelPlayer النظام الجديد.

PixelPlayer هو ممكن، ويمكن للنظام التعلم الآلي بطريقة غير خاضعة للرقابة لتحديد الهدف من صورة أو صوت من خلال الجمع بين المعلومات الصوت والصورة، توطين الصوت في صورة الهدف، والتي تفصل بين الهدف الناتجة عن ذلك. عندما تعطى لدينا الفيديو المدخلات، PixelPlayer دبلجة يمكن فصل مشترك مكون الهدف والهدف وضع التجمع في إطار الصورة. PixelPlayer السماح لمصدر الصوت المتمركزة على كل بكسل من شريط الفيديو.

نقطة بسيطة PixelPlayer أن يكون قادرا على تحديد الفيديو الذي الكائن الذي صوت، عزل والصوت.

أهمية: يمكن PixelPlayer تصفية مرافقة، وتحديد مصدر، وليس فقط يمكن أن تساعد الناس على التعامل مع الموسيقى، ولكن أيضا لمساعدة الروبوت على فهم أفضل الأصوات البيئية الناتجة عن الكائنات الأخرى.

تعليق: إذا كان المدرسون استخدام هذا النظام، يمكنك أن تجد على الفور الفصول الدراسية يهمس الطلاب.

8. تعلم كل من الدقة ومنخفضة الدقة التعلم العميق رقاقة المنطق

سبب الاختيار: هذه الشريحة يمكن أن تغطي أفضل تدريب المعروفة حاليا وأفضل المنطق، تكون قادرة على الحفاظ على جميع مكونات يمكن أن تكون المعالجات البيانات والعمل.

طفرة تكنولوجية: عمق التعلم رقاقة هو واحد من المشاريع IBM التي تجري دراستها. سوف تستهدف IBM استخدام هذه مجموعة شرائح في 90. وستكون هذه نقلة نوعية، من أجل تحقيق هذا الإنجاز، قدم فريق R & D IBM اثنين من الابتكارات.

أولا، لأن هناك عادة تدفق بيانات منخفضة عنق الزجاجة حول رقاقة. للتغلب على هذه الحواجز إلى المعلومات، وتطوير فريق المشروع بيانات "العرف" تدفق النظام. نظام الشبكة هو تدفق البيانات برنامج، لتسريع عملية نقل البيانات من محرك واحد لعملية المعالجة القادمة من المحرك. هو الأمثل أيضا لالمهام التي تتم معالجتها وتعلم أو المنطق المهام ودقة مختلفة.

الابتكار الثاني هو استخدام فريق الذاكرة "وسادة الصفر" والمصممة خصيصا في شكل صفائح، بدلا من وحدة المعالجة المركزية التقليدية أو الذاكرة المؤقتة على GPU. هدفها هو بناء من أجل الحفاظ على تدفق محرك معالجة البيانات من خلال رقاقة، وضمان أن البيانات في الوقت المناسب في المكان المناسب. من أجل تحقيق الاستغلال 90، يجب IBM تصميم وسادة مع عرض النطاق الترددي القراءة / الكتابة كبير.

أهمية: رقاقة يمكن أن تؤدي جميع الحالي ثلاثة رئيسية التعلم العميق AI: شبكة التلافيف العصبية (CNN)، متعدد الطبقات المستقبلات (MLP) وطويلة - الذاكرة على المدى القصير (LSTM). هذه التقنيات هيمنت اللغة المشتركة والرؤية ومعالجة اللغة الطبيعية.

تعليق: حاليا عمق تقنيات التعلم في عنق الزجاجة، قد تكون دراسة متعمقة رقاقة آي بي إم قادرة على عكس هذا الوضع.

منصة التدريب 9. وكيل ذكي

سبب الاختيار: التكنولوجيا وكيل ذكية تمكن تطبيقات الحاسب الآلي تميل إنسانية وشخصية. مناورة مجموعة من العمليات التي يمكن أن تكتمل بطريقة محسوبة الكيانات الخدمة الفعلية، الذين لا يحتاجون إلى التدخل الفوري.

طفرة تكنولوجية: التكنولوجيا وكيل ذكية مع معرفة واسعة اللازمة لحل المشاكل والاستراتيجيات والبيانات ذات الصلة يمكن استنتاج نية المستخدم، والمصالح أو الهوايات عند التفكير ذات الصلة والذكاء الحسابى، وكلاء ذكي يمكن أيضا أن المستخدم لا يعطي طلب واضح جدا، أفضل طريقة للصحافة نيابة عن مهامها، ويمكن تلقائيا ترفض ضرر غير معقول أو ممكن لمتطلبات المستخدم، وكيل ذكي أيضا مستمرة من تجربة التعلم الذاتي، تكون قادرة على ضبط سلوكها وفقا للبيئة، لتحسين وحل المشكلات القدرات.

التكنولوجيا وكيل ذكية يمكن تطبيقها على الأعمال التجارية، وذكي وكيل البحث والمكتبات الرقمية، والبحوث والتجارة الإلكترونية والتعليم عن بعد، والآن كما تم تطبيقه على أرض الملعب.

الوحدة هي واحدة من شركة تطوير اللعبة الرائدة في العالم، والتي أطلقت العام الماضي منصة للتعلم آلة ML-وكلاء، تتيح للمطورين لمنظمة العفو الدولية والباحثين في الوحدة والبيئة لعبة محاكاة، وذلك باستخدام استراتيجية تطورية، وعمق تعزيز التعلم وغيرها من طريقة التدريب لقطار وكيل ذكاء. يتم تطبيق هذا الأسلوب من التدريب والمحاكاة في الروبوتات الصناعية، وطائرات بدون طيار والمركبات غير المأهولة والتصاميم عبة ذات طابع نطاق واسع.

أهمية: الوحدة بحيث آلة الباحثين التعلم للحصول على معظم السيناريوهات التدريب قوية للبعثة، ويوفر التعلم العميق منصة أبحاث عن النمو السريع للسكان متحمس AI لاستكشاف.

تعليق: مجلس الشعب الحصول على أكثر ذكاء، ومن ناحية حزب المتبقية للعبة، فإنه قد لا يكون أمرا جيدا.

10. الأذن الاصطناعية

سبب الاختيار: سماعة الرأس من الخارج إلى أجهزة يمكن ارتداؤها الذكية، يمكنك الاستمرار في استخدام وقت غير محدود والمشهد.

طفرة تكنولوجية: وأضاف أبل سيري أثار، المدمج في رقاقة في AirPods 2 في العام القادم، وهلم جرا، ويمكن جمعها على المشي بضع خطوات، معدل ضربات القلب وبيانات درجة حرارة الجسم، وما إلى ذلك، يمكن أيضا التقاط تتحرك الوضع حتى تحديد الموقف من رأس المستخدم من خلال المدمج في جيروسكوب، وبطبيعة الحال، يمكنك قبول الأوامر من خلال الميكروفون، ثم يتم تغذيته من خلال مكبرات الصوت.

في الوقت الحقيقي PixelBuds الترجمة سماعات رأس لاسلكية جوجل في كثير من الأحيان مقارنة بالمقارنة مع AirPods، PixelBuds استحضار مساعد جوجل بسرعة جدا، فقط وضعت إصبعك على سماعات لوحة اللمس، تقريبا نفس الوقت يمكنك الدخول في حوار ومساعد جوجل.

AirPods وPixelBuds دعونا إعادة تعريف دور سماعات للبشرية، والساعات الذكية، سماعات على الرسغ مقارنة الواضح تكون أكثر ملاءمة للتفاعل الصوتي، وعند استلام المزيد من المعلومات دون أخذ مساحة بصرية قيمة. سوف الاستخبارات التفاعلية تكون بعيدة الميدان يصبح أسلوب المتحدث التفاعل قرب الميدان أكثر طبيعية وأكثر كفاءة.

أهمية: سماعات الذكية تجعل مساعد ذكي يرافق أقرب المحمولة، وأبل، وتشارك جوجل، وهناك موجة إظهار الأذنين من منظمة العفو الدولية.

تعليق: ونحن الآن الهاتف أيديهم، قد يكون المستقبل لترك الأذن سماعة الرأس.

ونحن نرى هذه شركات التكنولوجيا أو فريق البحث دراسة الترجمة، الصيد البحوث، تطوير الألعاب، والقيام الموسيقى ...... يبدو أن "وظيفة مناسبة"، والذي ثبت على وجه التحديد أن الذكاء الاصطناعي ليست مجرد تكنولوجيا أو منتج.

من IBM، وأبل، لجوجل، بايدو، كل من عمالقة الذكاء الاصطناعي تحاول سيناريوهات البرمجيات والأجهزة، وتطبيق يونيكوم. شركات التكنولوجيا الذكية لم تعد التركيز واحدة على أعمالهم التقليدية، ولكن التركيز بدلا من ذلك على المستقبل، والتكنولوجيا المبتكرة، والتكامل عبر الحدود خلق نظام بيئي متكامل.

خلفية إلكتروني خاص الرد "سلسلة كتلة" الحصول على التقارير الورقية.

أفراد العمليات: ران هيل