قوه Yipu شركة تجف من الجزء السفلي من راحة غير معبد،

تقارير و qubit | عدد ملفه QbitAI

على وقالت الظهر، أوباما deepfake أكره ترامب، سكارليت المستخدمين بغضب وهمية الفيديو.

deepfake والفيديو قطعة أثرية الاحتيال، وجه الشخص، ونقل إلى هيئة أخرى، لذلك من السهل أن تنتشر أخبار كاذبة على الشبكة بأكملها.

هذه المرة، سواء السياسيين أو النجوم، هي "الفيديو مع الحقيقة"، والتي تعاني من فضيحة، قفزت Xibu تشينغ في نهر المسيسيبي.

حتى الناس العاديين، والناس بعد ذلك يمكن أن تصاغ ذلك، لم القليل من الفيديو لإرسال صديقته هناك، والركوع الركبة هو على الارجح لوحة المفاتيح، لديها فم لا أستطيع أن أقول.

لأنك ترى، أشرطة الفيديو هذه يمكنك التعرف على الصواب والخطأ؟

هذا الرقم العمل من بعض TV مذيعة رجل يتحدث الفيديو، صحيح؟

وبعبارة أخرى مرساة الإناث، بث ميناء لها من هذا الفيديو هو هذا صحيح؟

هذا عليه؟

لا يوجد أي معنى من الانتهاك ويبدو، في الواقع، ليس هناك من هو حقا .

هؤلاء الناس على الفيديو (تتحرك خريطة)، فإنها لم تجعل هذه الفم وتعبيرات الوجه.

وعلاوة على ذلك، والفيديو مثل هذا وهمية، ظهرت مؤخرا في السوق كثيرا، من عصابات العابرة للحدود ألمانيا إيطاليا.

هذه مجموعة من الفيديو، يحتوي لا تعامل فيديو حقيقي ومعالجة الفيديو وهمية. الفيديو الحقيقية هي من يوتيوب، وترك الفيديو هم ثلاث طرق لتوليد كاذبة.

عدد من أشرطة الفيديو هذه هي أيضا مقلقة جدا، بقدر المبلغ الإجمالي 1000 الجزء، أي ما مجموعه أكثر من 1500000 ، تجاوز شريط الفيديو الأصلي 1.5 TB وهو أيضا أسوأ 480P جودة الفيديو، وحتى تصل إلى 1080p الفيديو عالية الوضوح.

آه، نعم، عصابة هي مجموعة من الباحثين الجامعيين في منظمة العفو الدولية، وهذه وهمية الفيديو، عبارة عن مجموعة من البيانات، ودعا FaceForensics ++ .

مع هذه المجموعة البيانات، يمكنك تدريب الشبكة العصبية، وجدت أن الفيديو تم تغيير همية AI وجه لإثبات براءتك، حفظ الركبتين، لوحة المفاتيح وصديقة.

AI AI لهجوم

هذه وهمية الفيديو ليس فقط من أساليب مختلفة من الغش، ويمكن تقسيم نوعية إلى ثلاثة مستويات. هل لديك إخراج الفيديو الأصلي RAW، وذات جودة عالية HQ الفيديو (باستخدام H.264، المعلمة ضغط 23) وذات الجودة المنخفضة LQ الفيديو (المعلمة 40).

كيفية تأثير ذلك؟ بالعين المجردة من الصعب التمييز .

اختبر فريق البحث أكثر من 100 طالب أن يذهب أولا والسماح لهم باختيار ما هو صحيح وما هو زائف من اثنين من أشرطة الفيديو.

في مواجهة أساليب أقوى من الغش، ومعدل دقة الطلاب الإنساني "ليست سوى حوالي 40، قد كذلك مجرد أعمى منغوليا، ويمكن وصفها بأنها لا تزال حقا مثل همية من ريال مدريد.

حتى أقل تطورا الفيديو وهمية، والحكم الدقيق للبشرية ومتوسط معدل الفيديو الأصلي هو فقط 72، 71 الفيديو عالي الجودة، بسبب الفيديو نسبيا منخفضة الجودة واضحة وراء معدل دقة التعرف على 61 فقط.

مع بيانات كافية، بدأ فريق البحث "لمهاجمة AI AI"، لتدريب الشبكة العصبية، لتحديد هوية الأشخاص الذين تم علاجهم زرع وجه AI الفيديو وهمية.

اختاروا ستة نماذج، وهذه البيانات مرة أخرى بعد التدريب، ودقة التعرف هي أعلى بكثير من الفيديو وهمية للعين البشرية.

واحدة من أفضل نموذج، فإن معدل دقة 99.08 ! ولكن كان على إخراج الفيديو الأصلي، انخفاضا طفيفا إلى 97.33 في الفيديو عالية الجودة، حتى لو كان الفيديو هو جودة منخفضة، ولكن أيضا إلى معدل دقة 86.69.

بالمقارنة مع القدرة على التعرف على الإنسان، ارتفاع أكثر من 20 نقطة مئوية .

هذا النموذج هو XceptionNet ، من Keras الأب فرانسوا Chollet جهة، بل هو شبكة CNN التقليدية، في اتصال مع التفاف فصل المتبقية تدريبهم على ImageNet.

نماذج أخرى، على الرغم من أنها ليست جيدة، لكنها أيضا قد تحسنت بشكل ملحوظ.

دقة التعرف على الفيديو الأصلي، يمكن أن تصل إلى أكثر من 95 بعد ضغط الفيديو عالية الجودة، وبدأ دقة الفرق، ولكن XceptionNet لا يزال قويا.

سوء نوعية الفيديو، ودقة التعرف انخفض بشكل ملحوظ في الأساس، وهو أدنى مستوى المتوسط أقل من 60. ولكن لا تزال قادرة على الحفاظ على أعلى XceptionNet في 86.69.

حسنا، هذا "السحر" مجموعة البيانات من؟

كامل عملية الاحتيال

ذكرنا أيضا في الجبهة، وكان الفيديو العادي في الأصل على موقع يوتيوب، من خلال التحول من ثلاث طرق شائعة من الاحتيال، فقد أصبحت مجموعة البيانات.

من أجل جعل هذه همية الفيديو يبدو أكثر واقعية، وفريق البحث يعتقد الكثير من الطرق.

انهم يبحثون عن شريط الفيديو، وبطبيعة الحال، هناك أشخاص داخل الوجه. الجزء الأصلي للفيديو من مجموعة بيانات Google يوتيوب-8M، والجزء الآخر هو اختيار مباشرة من موقع YouTube إلى أسفل.

بعد جمع الفيديو جيد، ولكن أيضا أرباب العمل كشف الوجه تجهيز مرة أخرى، تأكد من أنه لا يتم حظر وجوه الناس، ثم قم بإزالة تدرجات الانتقال من آثار، تراكب وهلم جرا. وأخيرا، وفحص يدوي لضمان جودة الفيديو بما فيه الكفاية العالية لضمان نتائج خاطئة المتابعة.

ينقسم الاحتيال مجموع العمليات إلى فئتين:

أولا، نقل تعبيرات الوجه والإجراءات تكرار الوجه (الوجه تجديدا) ، تحتاج إلى الحفاظ على هوية الهدف، مثل الفيديو حيث أوباما "السحر" مثل، دعه جعل بعض تعبير جديد.

أولا صرف الوجه (الوجه مبادلة) استبدال فيديو الهدف مع الوجه الإنساني للفيديو الأصلي للوجه الإنسان، مثل الصور المنشورة لسكارليت أفلام الحركة الحب وجه البطلة.

الاحتيال بدأت رسميا، اختار فريق البحث أساسا ثلاث طرق. تستخدم لزرع وجه في FaceSwap، deepfake، وإلى تغيير التعبير عن Face2Face.

Face2Face وFaceSwap 3D نموذج إعادة الإعمار من خلال الوجه، وتحرير المقابلة نموذج 3D للغش كاملة.

FaceSwap وهي أدوات التحرير وخفيفة الوزن، واستخدام متفرق نسبيا موقف علامة الوجه لنسخ وجه الفيديو إلى وجه آخر في الفيديو.

في المقابل، التكنولوجيا Face2Face أكثر تعقيدا، وقادرة على تتبع الوجه والنمذجة، وذلك للتعبير عن التغيير.

deepfake تستخدم أساسا لأداء جزء عملية التحويل، وذلك باستخدام الأصلي جزء الفيديو التشفير التلقائي للجزء استبدال الفيديو.

تجهيز بها هذه الطرق الثلاث لجمع البيانات، وهي مقسمة إلى التدريب، والتحقق من صحة بيانات الاختبار مجموعات.

أين الفيديو الأصلي، Face2Face، deepfake مجموعة التدريب البيانات لديها 367،000 صور، FaceSwap أقل، فقط 292،000. تدريب مجموعة البيانات والتحقق من صحة البيانات حجم مجموعة، في حوالي 70،000.

معالجة الفيديو مع هذه الأساليب الثلاثة، نحن بحاجة إلى الفيديو الأصلي والفيديو الهدف كمدخل، والناتج النهائي وهمية واقعية فيديو.

فيديو وهمية، ورطة

قبل وجود deepfake المتاحة، وتقنيات زرع وجه فيديو في اطلاق النار الفيلم، فإنه يتطلب الاستثمار التكنولوجي ورأس المال عالية نسبيا.

والآن، هناك deepfake التكنولوجيا يقلل كثيرا من الحد الأدنى لزرع وجه، ليس فقط السياسيين الذين يستخدمونه لخلق أخبار كاذبة، ولكن أيضا استخدامه لجعل الممثلة الاباحية.

لذا شقيقة ارمل سكارليت هو ذكر فقط علنا أنها كانت غاضبة جدا على أولئك الذين شريط فيديو وجهها deepfake تظهر على الشبكة، ولكن لا حيلة له، غير قادر على التوقف عن أشرطة الفيديو هذه في أنحاء المكان.

هذه المرة، لكثير من الناس، حتى ذلك الحين لاحظ أن الخصوصية لا يمكن أن تتوقف الإباحية عممت.

مايو الماضي، deepfake جذبت انتباه وزارة الدفاع الأمريكية، أنها كلفت في جميع أنحاء البلاد من قبل الوكالة الأميركية الدفاع مشاريع البحوث المتقدمة (DARPA)، في محاولة للكشف عن صحة أنواع مختلفة من الفيديو.

بعد فترة وجيزة، وضعت DARPA أداة AI جرا، ويمكن تلقائيا كان تداول رصد في شريط فيديو وهمية من وجهه، وعادة ما تقوم على الفيديو كاذبة لا تظهر وامض، والتنفس وحركات العين من هذه الميزات يمكن تحديدها بدقة 99 من فيديو وهمية.

ولكن الآن، لا حاجة أن نسأل وزارة الدفاع الأمريكية تخرج من أنه مع هذا FaceForensics ++ مجموعة البيانات، يمكنك أيضا DIY AI لتدريب فحص أشرطة الفيديو وهمية.

بوابة

ورقة:

FaceForensics ++: التعلم لكشف التلاعب صور الوجه

الكاتب: أندرياس Rossler، دافيدي كوتسولينو، لويزا Verdoliva، المسيحي ريس، يسطس تييس، ماتياس Niener

https://arxiv.org/abs/1901.08971

جيثب:

https://github.com/ondyari/FaceForensics

مجموعات البيانات المطلوبة، يرجى الرجوع إلى ما سبق جيثب الصفحة، ارسل الطلب وفقا للتعليمات.

- كامل  -

التوظيف الصادق

المكدسة تقوم بتجنيد محرر / مراسل، ومقرها في تشونغ قوان تسون في بكين. نتوقع الموهوبين والطلاب المتحمسين للانضمام إلينا! مزيد من التفاصيل، يرجى و qubit عدد الجمهور (QbitAI) واجهة الحوار والرد "تجنيد" كلمة.

و qubit QbitAI عناوين على التوقيع

' " تتبع تقنيات AI دينامية جديدة والمنتجات