21 القرن، تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتصبح الاتجاه العام، لا يقاوم. ذكرت منظمة العفو الدولية، وكنت أعتقد أول ما سيكون؟ هزيمة متتالية في ولاية تكساس هولدم مسابقة Libratus أربعة أعلى اللاعبين المحترفين، يمكن أن تؤدي معقدة المهام الروبوت، أو هو على وشك أن تحل محل عدد كبير من فرص العمل تكنولوجيا التشغيل الآلي؟

نذكر الذكاء الاصطناعي، وفكر الأول هو أن مجال اصطناعية بسهولة الاستعاضة: مستوى عال الحوسبة المستندة إلى البيانات أو التحسين اليدوي. ولكن الآن ومن المتوقع أن يفجر موجة من موجة جديدة الذكاء الاصطناعي في الصناعات الإبداعية: ملحن.

Aiva تكنولوجيز (Aiva تكنولوجيز) هي واحدة من الشركات الرائدة في مجال الملحن الذكاء الاصطناعي. تأسست الشركة في عام 2016 في وقت واحد في لوكسمبورغ ولندن، اخترعوا "الفنانين الظاهري AI" (الذكاء الاصطناعي الفنان الظاهري)، ويشار إلى Aiva. ومن خلال إنشاء تعلم الموسيقى الكلاسيكية (عادة هو الفنون المشاعر الإنسانية فريد)، وقال انه قد خلق الموسيقى التصويرية للفيلم العديد من المجالات، والإعلان وشركات القمار.

حاليا، Aiva لها أول ألبوم "سفر التكوين" (سفر التكوين) والكثير من العزاب، وأصبحت المخابرات الملحن الاصطناعي الأول المعترف بها رسميا في العالم. وفي فرنسا وجمعية حقوق التأليف والنشر لوكسمبورغ (SACEM) تسجيل جميع أعمالهم حقوق الطبع والنشر.

معنى الموسيقى

Aiva لأنه يعتمد على عمق التكنولوجيا تعزيز التعلم. آلة التعلم كفرع مهم من الفن، يمكن متعدد الطبقات معالجة المعلومات التعلم عمق سيكون "الشبكة العصبية" في تحقيق البيانات واسعة النطاق. وهو يتيح قال التعلم البيانات الذكاء الاصطناعي في فئات أكثر تجريدا أو المديرين التنفيذيين ميزات الملكية، لحن معين أو ملامح الوجه مثل التعبير.

تعلم العمق إطار الرسم

تعزيز التعلم هو في الواقع فرع من تعلم الآلة. تعلم الآلة المشترك - التعلم تحت إشراف - يتعلم أن يكون تسمية من عينة التدريب. على النقيض تعزيز التعلم، لأنها تتيح سيط (AI) من قبل "العائد الإجمالي" لتحقيق أقصى قدر من التعلم في بيانات كتلة ليس تلقائيا العلامة. وبسبب هذا، كان قادرا على الحقل في الموسيقى من هذا الإبداع الفني الكبير، وأكثر بسهولة تحديد من طائفة لا حصر لها من الميزات AI.

واستخدم الفريق عمق الشبكة العصبية، واسمحوا Aiva تعلم الكثير من الأعمال المشهورة من الملحنين (مثل باخ، بيتهوفن، موزارت، وما إلى ذلك)، من أجل فهم الملحن الفن وببطء تعلم مفهوم المعرفة النظرية للموسيقى. ومنذ ذلك الحين، بدأت رحلته Aiva الموسيقى. وأخيرا، وأنها تعمل من قبل الفنانين المحترفين واستخدام الأدوات الحقيقية، اكتمال تسجيل في الاستوديو، وذلك لضمان أفضل جودة الصوت.

وعلى الرغم من Aiva في دقائق معدودة يمكنك إنشاء الموسيقى الكلاسيكية، ولكنها ليست راضية عملائها مع هذا، فإنها ستحتاج إلى إنشاء أعمال مع "الصور السردية من المعلومات". ولهذه الغاية، Aiva قبل إنشاء يتطلب أيضا العديد من التكرارات النمذجة.

لماذا اخترت الفريق الذي لجعل Aiva خلق الموسيقى الكلاسيكية؟ وقال المخترع: "الموسيقى الكلاسيكية هو مجال الأفلام، والألعاب، والأعمال التجارية ومقطورات أخرى باستخدام معظم أنواع الموسيقى، 2 التدريب Aiva لجميع مصادر ليسوا صاحب حقوق الطبع والنشر ..." ومع ذلك، على الرغم من Aiva لا حقوق الطبع والنشر الاستماع والموسيقى التعلم، ولكن حقوق الطبع والنشر عملهم.

الموسيقى اختبار تورينج

Aiva الاستوديو

خطط الفريق للمستقبل تعليم الذكاء الاصطناعي لمعرفة المزيد من أنماط الموسيقى. في الواقع، وخلق الملحن الموسيقى الحديثة ليس هو التحدي الأكبر في حد ذاته، وإنما القانون وتصميم أدوات الصوت. على سبيل المثال، والفرقة معظم فريدة من نوعها هو دائما صوت التعرف إلى حد كبير. للحصول على المستوى الإبداعي الذكاء الاصطناعي المباراة الإنسان، فمن الضروري للتعلم، إلا محاولة لخلق الصوت الفريد، يكون من الممكن أن يكون لها العمل المتميز.

المستقبل، والذكاء الاصطناعي والموسيقي يعمل حقا الخلط لك؟ وقال الفريق كانوا في قبل اختبار تورينج، ونحن جعل الكثير من المهنيين للاستماع Aiva الأعمال، وحتى الآن، فإن لا أحد بها قطعة يد الذكاء الاصطناعي.

وبطبيعة الحال، لا داعي للقلق كثيرا حول. Aiva العملية الإبداعية لا يزال يتطلب مدخلات الإنسان المتعلقة طريقة إنتاجها تزامن والموسيقى. في الواقع، Aiva المبدعين من موقف المستقبل هو أن البشر والآلات الذين لا يحتاجون لتحل محل منظمة الصحة العالمية، ببساطة من خلال العمل معا، والإمكانات الإبداعية منها إلى أقصى حد.

الضفادع الصغيرة هراوة التي تم تجميعها من مستقبلية، مترجم تشن، إعادة إنتاج أي حكم يجيز لل