شبكة لى فنغ منظمة العفو الدولية تكنولوجي ريفيو: دراسات المهددة بالانقراض الحيوانية تشكل تحديا كبيرا لتقدير دقيق لعدد منهم، وتريد أن تعرف المزيد عن المسار الفردي الذي هو أكثر صعوبة. ولكن اثنين من المدرسين من مدرسة ديوك نيكولاس يعتقد من الطرق، كان قادرا على المساعدة في عمق تعلم أن تفعل ذلك.

تقليديا، يتم الحصول على المعلومات إلا من قبل علماء الأحياء البرية المهنية للعثور على مجالاتهم الخاصة. لكن مجموعة واسعة من الأنشطة والحياة البرية، والاعتماد على كميات صغيرة من علماء الأحياء المهنية يمكن دراسة نطاق محدود جدا. الأهم من ذلك، الناس ذات الاهتمام المشترك والحيوانات البرية المهددة بالانقراض، لأن السكان صغير جدا، وعدد قليل جدا، بقاء حقل من الصعب تلبية الفرد، مما أدى إلى تتبع وتقدير دقيق لعدد من الصعب جدا.

الآن، مع شعبية الهواتف الذكية، وكثير من الناس العاديين، هواة يمكن التقاط آثار الحيوانات البرية وأنها تنتج في البرية. ويمكن أيضا أن يجعل هذه البيانات غير المهنية التي تم جمعها من قبل علماء الأحياء تلعب دورا في ذلك؟ ديوك نيكولاس مدرسة زوي Jwell وسكاي علي باي فكرت في الطريقة التي تستخدم أيضا هذه البيانات تصل، ومنظمة العفو الدولية التالية تماما مثل تكنولوجي ريفيو لى فنغ شبكة نظرة على قصصهم.

WildTrack تحديد حزمة العام البصمة

البحث الفهد في عشرات أفريقيا الأميال المربعة من الأراضي العشبية من الصعب، لكنه ترك يوميا الفهد واحد تقريبا 200،000 أقدام، إلا أن العثور على آثار لذلك، ثم انه من الاسهل بكثير. ووجد الباحثون أنه بالإضافة إلى هذه الآثار يمكن أن تساعد في تحديد الحيوانات الأخرى من، في الواقع، يمكن انتشال الكثير من المعلومات من الداخل.

هي النتائج الجديدة المرجح أن يجلب أساليب جديدة سيعطي الحفاظ على الحياة البرية، وهذه الأساليب الجديدة يمكن الحصول من خلال الدراسة القفز عمق وNVIDIA GPU.

زوي Jwell وسكاي علي باي هو المؤسس المشارك WildTrack، وهو ركزت منظمة غير هادفة للربح على مراقبة الحيوانات المهددة بالانقراض. اليوم العالمي للبيئة في هذا اليوم، أنها أطلقت مشروعا أطلقت عليه ConservationFIT (تحديد البصمة واقية)، حيث FIT متوسط البصمة تقنية التعرف على (تقنية التعرف على الهوية البصمة). المشروع الذي تريد العمل مع آثار أقدام الحيوانات صور طريقة التعهيد الجماعي، ومن ثم إنشاء خوارزميات استخدام هذه الصور للتعرف على أنواع من الحيوانات تركت هذه البصمات، الفردية ونوع الجنس والعمر.

كانوا مرة متحمسة رحلة لمدة 2 من 1990s عندما، عندما يكونون في الحكومة في زيمبابوي وناميبيا المراقبة وحيد القرن الأسود والصيد غير المشروع عندما المستشري. لأن الإنسان قطع زاوية وحيد القرن الأسود للقيام التجارة غير المشروعة، وانخفاض حاد في أعدادهم.

بالإضافة إلى الياقات الاذاعة الحكومية وزاوية باعتبارها الوسيلة الرئيسية لحماية وحيد القرن الأسود. ولكن بعد 10 عاما من التيه في المراعي، جويل وعلي باي أكدت أخيرا هذه الأساليب دون نجاح يذكر. ليس فقط لأن الياقات إذاعة غالبا ما تتوقف عن العمل، ولكن أيضا لأنه كان لالياقات الراديو ارتداء هم من الإناث وحيد القرن الأسود، ولكن الآن بدأوا بشكل غير متوقع ومدمرة للدورة الإنجابية من كل ثلاث سنوات طالبة يصبح Xiaoxi نيو الطلاب العقد Xiaoxi نيو.

آثار أقدام تسير مطاردة

منذ وقت طويل، وغالبا مع مرشدهم سأل لماذا لم تتبع آثار أقدام الحيوانات تذهب. التوجيه الأصلي من آثار في هذه تلا ذهب، وهناك الكثير من المعلومات الأخرى بالإضافة إلى الحيوانات مباشرة.

"لذلك نحن نستغرب جدا أن هؤلاء الخبراء الأصليين ليس فقط تكون قادرة على معرفة ما الأنواع، ولكن أيضا للتمييز بين مختلف الأفراد، يمكنك إلقاء نظرة على آثار أقدام". وقال علي باي ". وكثيرا ما يرونه خطوة، بعد ذلك وحيد القرن تكون قادرة على تسمية الطرف الآخر، ومن ثم العثور على الطرف الآخر من وحيد القرن ليثبت لنا أنه كان على حق ".

جويل وعلي باي قضى كانت عدة سنوات في محاولة من الصعب، فإنها تستخدم خلات أو لفات شريط سينمائي لتتبع آثار أقدام الحيوانات. ثم في منتصف 1990s وجد أن اثنين من كل شيء يتغير، وكاميرا رقمية للاختراع، حيث وجدوا البرنامج أحزاب اللقاء المشترك ومعهد SAS هو برنامج التحليل الإحصائي آخر. الاعتماد على هاتين الأداتين، وكلاهما بدأ في بناء نماذج إحصائية معقدة.

أعطت هذه التقنيات ولادة FIT، FIT اليوم يمكن التمييز بالفعل الأنواع، الأفراد ونوع الجنس والعمر مع الصور الفوتوغرافية للآثار.

وقال علي باي "من معالجة الصور لتحليل، لرسم خريطة للتوزيع، فإنه يمكن فعل أي شيء".

ولتحقيق ذلك، الخوارزمية تحتاج الى اكثر

حاليا، وقد WildTrack وضعت 15 نوعا من الحيوانات FIT خوارزمية (15 أنواع من الحيوانات أن تدرج في بداية أدت إلى القصة وراء هذه حيد القرن الأسود)، ثم تريد تسريع بسبب مراقبة مراقبة من الأنواع المهددة بالانقراض في جميع أنحاء العالم للدراسات مجال FIT الطلب على النمو الهائل.

على الخط مشروع ConservationFIT هو إقامة أسرع خوارزمية مع هيئة في مجال البيولوجيا والعلماء وأتباع العادية الهاتف الذكي الصور. حتى ذلك الحين جويل وعلي باي SAS والتعاون باستخدام NVIDIA GPU، لاستكشاف عمق التعلم للتعامل مع عدد متزايد من الصور الممكنة، معلومات عن إمكانية الصور أكثر وأكثر المضمنة.

وقال جويل "نحن لا تزال تفعل البصمة الأبحاث الأولية، هيكل الحيوان الفراء نمط الشعر وغيرها من الميزات المورفولوجية، ولكن النتائج الأولية يمكن أن يكون أكثر بكثير من توقعاتنا". "يمكننا أن ننظر إلى الأمام مع NVIDIA GPU تحسين سرعة، حتى نتمكن من التعامل مع عدة أبعاد من البيانات ".

هدف جويل وعلي باي النهائي هو جعل السياح فقط 80 مليون نسمة تصفح مناطق محمية تلعب دورا في ذلك.

وقال جويل "تخيل، مضيفا 1 فقط من الزوار مع الهواتف الذكية، وعدد من أقدام جمع البيانات". "وقد وفرت 80 مليون البيانات تشير إلى عمق التعلم وFIT يمكن استخدامها لتحديد توزيع السكان وتحديد الأفراد".

ConservationFIT

أراد ConservationFIT أن يكون انتشار في جميع أنحاء العالم من الهواتف الذكية، فضلا عن الطائرات بدون طيار مرنة ومريحة أيضا استخدامها لجمع المزيد من المعلومات الأبعاد، والحصول على الأنواع المحلية، وحجم السكان، وتوزيع المزيد من البيانات.

كما يمكن مقارنة والصور العالمية التي iNaturalist يمكن أيضا تحميل الصور الخاصة بك. وهناك عدد كبير إحصائيا من الباندا البرية، والآن هذه الأحياء لا يعرفون العدد الدقيق، ولكن أيضا أي وسيلة لمعرفة الفرق من آثار الباندا الجنسين. ولكن الآن الدكتور لي Binbin نيكولاس مدرسة البيئة، جامعة ديوك لديه طريقة جديدة يمكن تحديد جنس الباندا مع 95 اليقين، والذي يعطي توفر الباحثون الصينيون أداة قوية جدا عند حساب عدد من الباندا.

ConservationFIT إمكانات أكثر من ذلك. علي باي وفقا للتقارير، يمكن أن يغطي منطقة معيشة النمور السيبيرية مع نصف الثلوج المتر سميكة، في الملاحظة البشرية صعبة. ولكن إذا كان إطلاق النار بدون طيار، على الأقل يمكنك العثور على آثار النمر، والهدف التالي هو لتأكيد نوع من الصور النمر التي يمكن اتخاذها لمنصة ConservationFIT UAV للتحليل، يمكن أن الطائرات بدون طيار تبادل لاطلاق النار حتى الارض قرب تحت صورة واضحة عن آثار أقدام النمر، حتى تتمكن من الحصول على المزيد من المعلومات حول النمر.

هو مسؤولية مشتركة لحماية الأنواع المهددة بالانقراض البشرية ولى فنغ شبكة تكنولوجي ريفيو في منظمة العفو الدولية تشعر بالسعادة، ولكن نأمل أيضا أن يكون المزيد من الطرق لمساعدة جلب المزيد من الحيوانات.

عبر NVIDIA مدونة، شبكة لى فنغ جمعت AI تقنية مراجعة