تتخذ التطورات AI مكان من الغيوم إلى المحطة، ما إذا كان هو مستقبل الهواتف الذكية والسيارات والطائرات بدون طيار، والروبوت AI إضافة المزيد من الميزات. وقد اجتذب الطلب في السوق المزيد والمزيد من الشركات الانضمام رقاقة AI، ما زالت محطة شركات الرقائق AI لتقديم أعلى عدد رقاقة القوة، فإنها يمكن أن تجد نقاط القوة الخاصة بهم ولكن الأجهزة الخاصة بهم هي مشابهة جدا، ما إذا كان هذا يعني أن البرنامج هو المحطة مفتاح الفوز رقاقة AI؟

AI رقاقة محطة الأجهزة المنافسة

وفقا لتوقعات J.P. مورغان، 2018-2022، فإن معدل النمو السنوي المركب سوق أشباه الموصلات العالمي (CAGR) أن يكون 5-6 مقارنة بالفترة نفسها من سوق أشباه الموصلات نمو سنوي مركب AI سوف تصل إلى 59. وينبغي أن يكون هذا واحد جزءا كبيرا من النمو ينبع من المعدات الطرفية، بما في ذلك الهواتف النقالة، والطلب القيادة التلقائي للسيارات والمركبات الجوية غير المأهولة، والروبوتات وغيرها ذكية أجهزة لمنخفض الكمون، وانخفاض القوة، وانخفاض التكلفة، والموثوقية العالية، اجراءات امنية مشددة، والذكاء الاصطناعي . لذلك، من المرئي والصوت وغيرها من التطبيقات مثل دفع المزيد والمزيد من الشركات بدأت في تصميم عالمي رقاقة منظمة العفو الدولية ومزود IP أشباه الموصلات، لمواصلة تعزيز مقدمة من منظمة العفو الدولية IP المعالج.

قدم سيفا هذا العام لمنظمة العفو الدولية معالج المعدات الأمامية للتعلم عميق IP NeuPro على سبيل المثال، المعالج وNeuPro VPU من قبل مكونات المحرك NeuPro. ويتألف محرك NeuPro الأجهزة تنفذ طبقة الشبكة العصبية، والذي يتألف من الإلتواء، والربط الكامل، وخزان التنشيط. NeuPro VPU ناقلات هو DSP للبرمجة، لبرامج معالجة CDNN، مع توفير الدعم المستندة إلى البرامج لتحميل جديد من التقدم في منظمة العفو الدولية.

وتفيد التقارير أنه NeuPro 8 بت والشبكة العصبية 16 بت، ومعدل استخدام أعلى وحدة MAC في وقت التشغيل 90 من التصميم العام للمعالج DDR يخفف كثيرا من عرض النطاق الترددي، ويمكن تحسين استهلاك الطاقة. وعلاوة على ذلك، NeuPro أيضا جنبا إلى جنب مع CEVA-XM4 أو سيفا-XM6 منصة الرؤية، ومعالجة الصور، وتجهيز الشبكة العصبية ورؤية الكمبيوتر يمكن أن يكون خيارا مرنا.

وبطبيعة الحال، من أجل تلبية الطلب على الأجهزة دون أداء AI، عائلة NeuPro المعالجات قد توفر 2TOPS الأداء ل12.5TOPS، ولا سيما معالج AI إلى أربعة، وحدة MAC 512 يتألف من كائنات NP500، جهاز يمكن ارتداؤها، وكاميرا موجهة نحو شبكة ، NP1000 يحتوي على 1024 وحدة MAC للهاتف الذكي متوسطة المدى، عدس، والتطبيقات الصناعية وسماعة AR / VR، 2048 MAC وحدة NP2000 تستهدف الهواتف الراقية الذكية، والمراقبة، والروبوتات والطائرات بدون طيار، يحتوي على 4096 وحدة MAC حافة NP4000 عالية الأداء لعمليات الرصد المؤسسات والطيار الآلي.

شبكة لى فنغ المستفادة، NeuPro دعم CNN، RNN، DNN، XNN، ونموذج شبكة متعددة لن يؤدي إلا إلى زيادة مساحة المعالج، يتم زيادة استهلاك الطاقة وفقا لذلك. للحد استهلاك الطاقة، ونائب الرئيس موشيه Sheier CEVA للتسويق: "إن البيانات المخزنة في الحمل واستهلاك الطاقة للمعالج AI مشاركة نسبة كبيرة، وبالتالي سوف NeuPro معالجة الإلتواء على التوالي وضغط طبقات، 32 الكم النقطة العائمة بت إلى 16 بت و 8 بت أو حتى أقل من ذلك، للحد من تحميل البيانات وتخزينها. وعلاوة على ذلك، تبادل البيانات بين وحدة VPU وNeuPro المحرك يمكن أن القناة أيضا مباشرة، لا تحتاج إلى شركة نفط الجنوب الصرف حافلة ، الحد بشكل كبير من حمولة من مركز البيانات ".

من أجل الحفاظ على مرونة الأجهزة، وقال موشيه Sheier لى فنغ شبكة: "تطبيقات الرؤية في تطور مستمر، ولكن ما إذا كان أو نموذج طبقة الناشئة، يمكن وضعها على رؤيتنا DSP (VPU) معالجة، فإنه يمكن المحافظة على DSP قوية مزايا القوة والأداء، ولكن أيضا يسمح NeuPro تتكيف باستمرار مع التغيرات الجديدة، والتي هي سمة من سمات برنامج AI لدينا ".

وقال موشيه Sheier أيضا، AI لا يزال في مرحلة مبكرة، ووضع مختلف معالج AI IP ليس حصة صغيرة من شركة نفط الجنوب في المنطقة، وسوف تستمر في التطور من الظهر المستقبل نظرة في السنوات العشر سوف تشعر بالتأكيد الآن المعالج AI ضخمة. منظمة العفو الدولية في تصميم المعالج، على الرغم من كل عائلة من المنتجات سيكون لها سماتها الخاصة، ولكن متشابهة جدا، لأن الجميع كومة وحدة MAC، مؤشر الأجهزة ارتفاع بنسبة المزيد من الوحدات MAC، ولكن في نفس العملية والمساحة والقوة هي قريبة جدا. ثم نحن بحاجة أيضا إلى التفكير في تكلفة وحدة MAC، فضلا عن استخدام النهائي من السلطة والمنطقة. لذلك، وكيفية تمديد دورة المنتج على التكيف بشكل أفضل مع الاحتياجات المتغيرة من الشركات المصنعة OEM أمر بالغ الأهمية، خصوصا عندما يكون دور البرنامج.

البرنامج هو المفتاح لنجاح المعالج AI؟

ووفقا للتقارير، فإن المعالج مع سلسلة NeuPro CDNN العصبي إطار برنامج الشبكة، ودورها الرئيسي هو استخدام مستخدم آخر تدريب والكم إطار الشبكة العصبية، ومعالجة الضغط، وتلقائيا بنشر إلى الأجهزة الأساسية. أكد موشيه Sheier يستند إليها ذلك أتمتة يمكن تحقيق CDNN على فهم متعمق وتحليل التطبيقات سيفا والبروتوكولات، والتي تعمل جنبا إلى جنب مع القاضي تراكم طويل الأجل أي نوع من الأجهزة غير مناسبة، بالإضافة إلى ذلك، سيفا منصات أجهزة مختلفة تستخدم نفس البرمجيات يحدد هذا الإطار.

تستطيع أن ترى، سيفا يجري تحسينها باستمرار CDNN، الذي صدر مؤخرا الإصدار الأحدث لديها مفتوح CDNN الصرف الشبكة العصبية (ONNX، شكل مفتوح إنشاؤها من قبل الفيسبوك ومايكروسوفت وAWS، لتحقيق التفاعل داخل المجتمع AI و قابلية، مما يسمح للمطورين لاستخدام الادوات المناسبة لدعم المشاريع محفظة). نائب الرئيس والمدير العام سيفا التمثيل البصري وحدة الأعمال ايلان يونا: "سيفا لتحقيق و، النظام البيئي للتشغيل المتبادل مفتوحة AI اصطناعية مطوري التطبيقات الاستخبارات للاستفادة من مجموعة متنوعة من النظم الإيكولوجية المختلفة تعلم عمق الإطار، والنظر في وظيفتها سهولة الاستخدام، كما هو مطلوب لتطبيق معين لتحديد الإطار الأنسب عمق التعلم من خلال، ونحن نقدم مجموعة واسعة من وظائف للCEVA-XM وNeuPro العملاء والشركاء النظام الإيكولوجي في CDNN إضافة ONNX الدعم التكنولوجي مترجم تدريب وإثراء الشبكة العصبية ".

وقال موشيه Sheier: "إذا نظرتم معالجة الصوت، إما الاستيقاظ أو الاعتراف الكلمة تم تحويلها بالكامل من خوارزمية معالجة الشبكة العصبية التقليدية لتحديث تحديث البرنامج وسوف خوارزمية تتحول أكثر تطلبا الأجهزة، أن الخوارزمية ومنصة سيتم تحديثها باستمرار. لذلك، بين تطور معالج AI، يجب أن نكون البرمجيات أكثر ملاءمة، الأجهزة أقل ثباتا، في محاولة لتمديد دورة حياة المنتج المعالجات .AI تحتاج إلى النظر في مسألة الربحية، وتوليد حياة المنتج قصيرة جدا، وتطوير الشركة نفسها والصناعة هي ضارة في الواقع. "

ويلاحظ أيضا أن تطوير الأجهزة والبرمجيات التي تؤثر بعضها البعض. موشيه Sheier سبيل المثال: "إذا خوارزميات منظمة العفو الدولية هذا العام والخوارزميات AI في عام 2016 مقارنة هذا العام سوف تجد أن دقة خوارزميات منظمة العفو الدولية قد تحسين نسبة قليلا في عام 2016، ولكن بالتالي حجمه والنطاق الترددي للشبكة، وهناك انخفاض كبير. في حالة طاقة الأجهزة والمنطقة إلى الحد الأقصى، الخوارزمية فقط لمزيد مبسطة من أجل المضي قدما، مما يساعد أيضا على تقليل استهلاك الطاقة ".

ملخص شبكة لى فنغ

يحتاج AI من المنتج النهائي ودفع العديد من الشركات للدخول في مجال الذكاء الاصطناعي، ولكن احتياجات الشركة رقاقة منظمة العفو الدولية وتعزيز أطلقت الشركة IP أشباه الموصلات وIP معالج AI. ويمكن أن يرى في الخوارزميات وكانت النماذج لا يكفي مستقرة، IP وتوفير منصة مشتركة للشركة لم عجل لمنتجات الإطلاق، ولكن اختيار الوقت المناسب لدخول السوق بعد المناطق وخوارزمية الانتظار والاستقرار نموذج.

AI رقاقة العمارة هي غير متجانسة الخيار الأفضل، على غرار محطة رقاقة يزداد مكان AI لتعزيز أداء وحدة MAC، كما يستخدم تقنية خاصة للحد من تحميل البيانات وتخزينها من أجل الحد من استهلاك الطاقة. أكثر أهمية هو أن، من أجل الحفاظ على القدرة على التكيف مع الخوارزميات ونماذج المستقبل، بالإضافة إلى التكامل مع برمجة الأجهزة وأعلى شكلي البرنامج ليكون البقاء تنافسية معالج AI، بمد جزء هام جدا من دورة المنتج.