لى فنغ شبكة AI تقنية الصحافة، 11 مايو 2018، عقدت الأكاديمية الصينية للهندسة "قضايا المتطورة الشبكة الذكية وتطبيق" المنتدى في هويتشو، المؤتمر موجهة من قبل الأكاديمية الصينية للهندسة، الجامعة الصينية في هونغ كونغ (شنتشن)، والمختبرات بنغ تشنغ (شنتشن الفضاء الإلكتروني المحافظات العلوم ومختبر التكنولوجيا) المقاولين، هويتشو تشونغ كاي (وطنية) منطقة مرحبا التكنولوجيا، Xinghe القابضة شركة

في الاجتماع، والأكاديمية الصينية للهندسة، الجامعة الصينية في هونغ كونغ الرئيس (شنتشن) شو يانغ من الصحة، والأكاديمية الصينية للهندسة، بنغ تشنغ المختبر الرئيسي Rengao ون، نائب رئيس بايدو، عميد وانغ هاى فنغ، العميد التنفيذي في كلية العلوم وتكنولوجيا المعلومات، جامعة الصين للعلوم والتكنولوجيا وو فنغ جاء تقرير رئيسي أربع مباريات، الكلام ينطوي على عدد من الروبوتات، والمدن الذكية، والتطبيقات AI، مثل الحوسبة الدماغ، وترميز الفيديو وفك، تتميز الماشية الكبيرة الأكاديمية أو أحدث تقرير التقدم العلمي في التفاصيل، أو النكتة لإظهار أحدث أبحاثهم، ومعبأة في الموقع.

التعليم والعمر من الروبوت والذكاء الاصطناعي

كما المحاضرة ضيف الأولى، أكاديمي شو Yangsheng سائل الافتتاح ان الوقت قد حان لعصر منظمة العفو الدولية، فإن عصر الذكاء الاصطناعي لديهم الكثير من التأثير على تطور المجتمع، في حين أن الذكاء الاصطناعي سوف تؤثر أيضا على التعليم. في التقرير، استشهد أول مجموعة من الروبوتات والآلات الذكية أنها وضعت، ثم يتعلق الأمر الروبوتات الذكية من العمل للتنمية، في خطابه الأخير، أشار إلى الثورة المخابرات والتحرر من القلب والدماغ آثار المجتمع البشري، و أي نوع من التعليم يجب أن يكون عصر الذكاء الاصطناعي.

وأضاف أن الروبوت الذي هو الإدراك، والإدراك بالإضافة إلى العمل. بعد ذلك، أراهم تطوير سلسلة من الروبوتات، مثل الروبوت واحد عجلة، وأشجار الروبوت تسلق، تسلق قميص الروبوتات، والروبوتات خدمة الوطن، والروبوتات الأمن والمراقبة، والروبوتات الإنقاذ، والتفاعل الروبوت الذكية، الذكية السيطرة على كرسي متحرك كأب، والأحذية الذكية، وهلم جرا.

في رأيه، والروبوتات لديها أربع خصائص:

• التكنولوجيا الذكية الأولى، أي حكم الاعتراف مستقل.

• والثانية هي تقنية شاملة، وهو الأمر المعهود من التخصصات.

• ثالثا، التكنولوجيا في الوقت الحقيقي، ضرورة أن تكون قادرة على التعامل بسرعة مع الظروف غير المتوقعة مفاجئة.

• رابعا، التكنولوجيا التفاعلية، وهنا يتضمن مجموعة متنوعة من التفاعل البشري مع الآلات.

وقال ان هناك العديد من المشاكل العلمية هناك، مثل فهم الصورة التفاعلية، وصف ذكي، وعمق في الوقت الحقيقي من التعلم، والإنسان والآلة، الإدراك الحسي العالمي.

وقال إنه في العقود السابقة، والروبوت يدور أساسا حول العمل في مجال التنمية، والآن بفضل دعم البيانات الكبيرة، فقد حان الوقت للنظر في الروبوت الذكي. "الذكية هي أكثر أهمية من العمل." وشدد. ويتضح للشعب، وقال: عظام بشرية، والجلد، والمعدة، وهكذا كان في الارتقاء ولكن الدماغ والأعصاب الخلايا البشرية المركزية لتغيير الحياة، والدماغ، و "الروح"، أهم من المادية. وقال تمتد إلى التكنولوجيا، والآن أكثر وأكثر الأعمال الميكانيكية بدلا من اللحم البشري، ولكن، وتحرير العقل من الجسم والمخ لتكون مهمة.

وشدد على أن تحرير القلب والدماغ سيجلب ثورة في مجال الاستخبارات، والإنسانية إعادة تقسيم العمل، والعديد من الصناعات تواجه صعوبات تختفي. نقاط القوة للروبوت هو الذاكرة، والمنطق، ودقيقة وسريعة، ونقاط القوة الشعبية هي الحدس والعاطفة والخيال والإبداع، لذلك الناس يجب ان تلعب دورها بشكل كامل. هذا يؤدي إلى عصر التعليم الذكاء الاصطناعي، وقال انه يعتقد، ينبغي أن تضع الطلاب الخيال والإبداع، وإدخال التعليم والفحص غير المستندة إلى المعرفة.

تحليل عمق الدماغ المدينة الذكية

التالي هو أكاديمي رائعة من التقرير يقول الأكاديميين جاوين، جاوين تم تحليل تطبيق المدن الذكية، المدن الذكية وإلى الدماغ من المستوى الفني.

وأشار إلى مشاكل حركة المرور في المدن القائمة، والمسائل الأمنية، لازدحام حركة المرور، والممارسة العامة الحالية فقط لجعل تحليل كل تقاطع على أساس ظروف حركة المرور، وسوء حل. وقال وأشار إلى حالة هانغتشو أنه، وهانغتشو إلى العديد من المركبات، تقاطع، غالبا ما يكون هناك ازدحام المرور، خططوا لإعادة حساب ضوء إشارة من خلال السحابة، أضواء حمراء قياس الزمن، حيث بلغ في المتوسط 17 من القيادة الأمثل سرعة. يسمون هذا النظام الدماغ للمدينة. بعد ذلك، وقال انه شرح هيكل العقول الحضرية للنظام، والجزء السفلي من قاعدة البيانات، وسط هو منصة لتبادل البيانات، إن القمة الخوارزمية، ثم أخرى على هو منبر للعمليات والخدمات، وتحيط به مجموعة متنوعة من أجهزة الاستشعار. يتم تجميع كل الإشارات إلى هذا النظام، وتحسين موحدة.

لكنه قال أنه بالرغم من أن النظام المذكور أعلاه للقيام مع جدولة بناء على خطة البيانات السابقة بلاء حسنا، ولكن حالات الطوارئ لا يمكن إصدار الأحكام في الوقت المناسب. الأسباب الرئيسية هي: الآن في تصميم النظام، والمصممة لتخزين، وليس من أجل الاستجابة في الوقت الحقيقي وتصميم، وليس بما فيه الكفاية الذكية، وليس هناك الطابع الزمني نظام موحد، وليس هناك معلومات دقيقة عن الموقع، لا يمكن فك الشفرة مباشرة على تحليل البيانات المضغوطة .

واقترح مفهوم الشبكية الرقمية، يمكن للنظام يحل مشكلة انخفاض معدل استخدام البيانات والخوارزميات. وأشار إلى واحدة من التكنولوجيا الأساسية،

• أولا، الترميز كفاءة.

• ثانيا، ميزة الفيديو التعبير المدمجة.

• الأمثل المشترك الثالث من ترميز الفيديو وخصائص الترميز.

• المشترك R-D الرابع الأمثل، وR-A.

وقال جنبا إلى جنب الفيديو الرقمي الترميز + ترميز ميزة شبكية العين، ترميز كل من المحتوى غرامة البصرية، ويتضمن وظيفة لتحديد المفهوم. بعد ذلك، أشار الإطار من شبكية العين، وصفا مفصلا لبناء وآثار البرامج، على سبيل المثال، قد يكون البحث عن سيارة غير مرخصة، ومنع تفتيش المركبات.

في خطابه الأخير، خلص، إذا كنا نريد حقا أن تفعل المدن الذكية، وتعتمد فقط على نظام الكاميرا الموجودة ليست كافية، الحاجة إلى الترقية إلى الكاميرا مع الشبكية الرقمية. وقال إن المعايير الفنية قد اكتملت، فإن الخطوة التالية هي لتطوير المنتجات والنظم.

كانت شبكة لى فنغ لجاوين العقول مدينة أكاديمي كان أنباء ذات صلة، من التفاصيل، انظر: قاو ون الأكاديمي 50 PPT، تفهم مدينة الاختناقات مع الدماغ وانفراجة كبيرة

بايدو نسق على الذكاء الاصطناعي

وقال ثم جاء خطاب نائب رئيس بايدو، عميد وانغ هاى فنغ، والكلام وانغ هاى فنغ حول موضوع "الفرص والتحديات مرات الذكية" خطاب في البداية، أمام اثنين من الأكاديميين وتحدث دائما عن الذكاء الاصطناعي، والموضوع له اليوم أيضا ذكي. وقال إن التطور السريع للإنترنت في السنوات الأخيرة جلبت سلسلة من خوارزميات قوية، الحوسبة ومنصة البيانات الكبيرة، التي هي أساس التنمية عالية السرعة الذكاء الاصطناعي.

وقال إن منظمة العفو الدولية التي تؤثر على جميع مناحي الحياة، لهذه الصناعة لتحقيق قدر أكبر من الكفاءة وزيادة الإنتاجية.

ثم تحدث عن تخطيط بايدو على الذكاء الاصطناعي، وقال: تأسست في تخطيط بايدو بداية هذا هو الذكاء الاصطناعي، وبدأ التخطيط الشامل في عام 2010، وشكلت أنه نظام بيئي كامل نسبيا.

بايدو تخطيط تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أربعة مستويات رئيسية:

• أولا، طبقة الأساس، وهذا هو كبيرة من البيانات المذكورة سابقا، فإن خوارزمية حسابية كبيرة.

• طبقة الاستشعار الثانية، حيث صوت، صورة، فيديو، AR / VR.

• الثالث، المستوى المعرفي، هنا بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية، وخرائط المعرفة، صورة المستخدم؛

• رابعا، طبقة منصة، وهذا هو، منصة مفتوحة والبيئة AI.

وقال ان بايدو تأسيس منصة بايدو من جهة لخدمة رجال الأعمال، مثل إجراء بحث، من ناحية أخرى يسمح أيضا للشركات لصالح.

ثم تحدث عن بحث ذكي بايدو، المستخدمين مطالبة الآن أكثر وأكثر تعقيدا، وأكثر والمزيد من المحتوى على شبكة الإنترنت، أصبحت المعدات ومشهد متنوع على نحو متزايد، وبالتالي، لتغيير البحث. وسيكون البحث التقليدية والمقارنة بحث ذكية، بحث الويب التقليدية هناك بيانات فقط، مطابقة الطلب بعد القبض، والفرز.

البحث الذكي يعتمد على الحوسبة واسع المعرفة خريطة البناء، وكذلك الفرز والبحث على أساس رد التعلم العميق، ورسم الخرائط قائم على المعرفة والفهم الدلالي تحليل معمق للاحتياجات. في طبقة التفاعل، بالإضافة إلى النص في مربع البحث، هو أكثر تفاعلية ميكروفون صوت، ولكن يمكن أيضا استخدام الكاميرا للتفاعل بصرية.

وأظهر جزء صغير من بايدو خريطة المعرفة وكيفية بناء خريطة المعرفة للجميع، وتحدث أيضا عن فهم احتياجات عدة تقنيات نموذجية الدلالي مثل الفرز ومشاكل التفاعل المتعدد الوسائط وهلم جرا.

على بايدو تخطيط الاستراتيجي العام لمنظمة العفو الدولية، وهناك ذكاء سحابة القاع، في منتصف بايدو الدماغ، والطبقة العليا من أبولو منصة الطيار الآلي، منصة DUER OS للحوار وهلم جرا.

وقال ان شركات خارجية يمكن استخدامها لفتح منصة لحل المشكلة، مثل فرض خطأ كومة، طازجة توقعات إنتاج المبيعات، وتنظيم الذكية معدات التبريد، والموارد البشرية الفرز. واشار ايضا الى العديد من حالة نموذجية من تطبيقات تكنولوجيا الصوت، مثل البحث الصوتي، الترجمة الفورية، البث الصوتي، التفاعل الصوتي، قراءة الصوت، الأوامر الصوتية، صوت فحص الجودة. بعد ذلك، ذكر OCR، مقارنة الفيديو والتكنولوجيا AR. وقال إن تحليل البيانات مهم جدا، ويمكن حل العديد من المشاكل، وذكر أيضا بعض الحلول، مثل بيانات التخزين حلول، حلول تحليل السجل، حل استخراج البيانات، والشبكات حلول الصناعة.

وأخيرا، تحدث عن فهمه للاتجاهات التكنولوجيا، وقال: عمق تعلم التكنولوجيا AI هي التكنولوجيا الأساسية، ولكن هذه التكنولوجيا هناك ثلاثة أسئلة على أساس نظرية - صغر حجم العينة، وانخفاض استهلاك الطاقة، وتفسيرها. من تطبيق من الناحية الفنية، قال إن التكنولوجيا التصور وقد تطور جيد جدا مدفوعا تكنولوجيا التعلم العميق، العديد من الأماكن أكثر من الناس. ولكن التكنولوجيا المعرفية قد تطورت بشكل سريع، ولكن ليس إلى حد أكثر من شخص كامل. تكنولوجيا المستقبل في النهاية كيف المعرفي التنمية، وهناك العديد من الأماكن لاستكشاف.

من جهة نظر الصناعة، وقال انه هنا ينطوي على تطوير البرمجيات والأجهزة، إطار التعلم العميق، AI رقاقة. وقال ان عمق التعلم تصبح جزءا الأساسية جدا لصناعة المستقبل.

وأخيرا، وقدم ملخصا، تريد حقا تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المستخدمة في جميع مناحي الحياة، وجميع مناحي الحياة لتحقيق مكاسب الإنتاجية، أكثر من نقطة واحدة من التكنولوجيا، ولكن مجموعة متنوعة من الذكاء الاصطناعي تطبيق متكاملة، ولكن أيضا جنبا إلى جنب سيناريوهات التطبيق الابتكار المنهجي.

بعد نهاية تقريره، أحضر البروفيسور وو فنغ التقرير إلى "الدماغ مثل الذكاء الاصطناعي وتطبيق" كموضوع، وهو التقرير النهائي اليوم.

الدماغ واستخدام القائم على الذكاء الاصطناعي ترميز الفيديو AI

وقال انه يجلب محتوى ينطوي على ثلاثة جوانب، واحد هو عمق التعلم، والثاني الدماغ فئة لحساب الثالث هو تطبيق الذكاء الاصطناعي.

في بداية التقرير، تحدث عن الذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة جعل الكثير من الاختراقات، ويستند هذه الاختراقات في الواقع على عمق تكنولوجيات البيانات على نطاق واسع التعلم من خلال قدرات الحوسبة قوية التعلم، ثم الحصول على عمق نموذج الشبكة العصبية. وأشار إلى عمق الحالي للتعلم والإنسان الدماغ لديه اثنين من التشابه الرئيسي: أولا، مشتق عمق التعلم نموذج الخلايا العصبية من الخلايا العصبية في الدماغ البشري. ثانيا، من تطوير الشبكة العصبية سطحية في وقت مبكر حتى الآن، والآن هناك الكثير من مستويات التعلم عميقة والدماغ وأنها مشابهة جدا.

وأشار إلى القيود المفروضة على عمق الحالي للتعلم:

• لا يمكن للمرء القيام به من دون بيانات كبيرة، ووضع العلامات ذات جودة عالية؛

• ثانيا، التعلم الذاتي، والقدرة على التعلم نقل وغيرها ضعيفة.

• والثالث هو أن تستهلك كمية كبيرة من موارد الحوسبة.

• رابعا، لم آلات الحالية لا تشكل المفاهيم والمعرفة، وعدم وجود التحليل المنطقي والتفكير.

وقال في إشارة صريحة لنظرية ذكاء من الدرجة الحوسبة الدماغ هو، بعد ذلك، تحدث عن الذكاء الاصطناعي الطبقة الدماغ والذكاء الاصطناعي في خطة التنمية الوطنية الذي صدر في العام الماضي الاتحاد الأوروبي والولايات المتحدة والصين في نمو الدماغ خطة والدماغ والإدراك منطقة المحاكاة. وتحدث عن مختبر الهندسة الوطني التكنولوجيا الذكية في الدماغ وتطبيق USTC ورسالتها المختبر هو بناء الجسور وبحوث الذكاء الاصطناعي في علم الدماغ، وتطبيق علم الدماغ للحصول على نتائج في تنمية الذكاء الاصطناعي.

التالي هو فئة من ذكاء عنق الزجاجة نمو الدماغ:

• أولا، ومعرفة آلية عمل المخ ليست كافية واضحة، حيث تحليل هيكل وظيفة من وظائف الدماغ، والتي تتعلق تخزين البيانات، وإعادة بناء البيانات، والتصور البيانات وتحليلها من عدد وافر من مستويات تكميم.

• ثانيا، نوع الدماغ وعدم الدقة خوارزمية نموذج الحسابية. وأشار إلى اكتشاف 2014 من خلايا الشبكة وورقة DeepMind طبيعة نشرت في عام 2018. وقال إن من شأنها أن تلهم تطوير أبحاث الدماغ الذكاء الاصطناعي.

• ثالثا، وقال الحوسبة أبنية والقيود المفروضة على القدرات، والآن نظام الحوسبة هو فصل الحوسبة والتخزين، ومثل هذا النظام عالية الطاقة، انخفاض درجة التوازي، وعلى نطاق محدود. وتعلم نموذج الدماغ البشري الحوسبة، ويمكن إجراء أنظمة الحوسبة ذات الكثافة العالية، وانخفاض استهلاك الطاقة.

وأشار إلى الحاجة الماسة إلى الاعتماد على شبكة من الهياكل الدماغ، وتطوير الحوسبة المنخفضة للطاقة، ودراسة من الدائرة، وجوانب أخرى من المستوى المعماري، شبكة الحوسبة واحدة من عدد الودائع. كما أنها جعلت حساب الخلايا العصبية محاكاة بعض المحاولات، مثل لتحقيق 180nm تكنولوجيا CMOS على أساس المنخفضة للقوة مختلطة الخلايا العصبية رقاقة، لتحقيق مجموعة متنوعة من درجة عالية من الدقة، التناظرية المنخفضة للطاقة لتحويل الرقمي.

الخطاب الأخير، أشار إلى تطبيق ذات الصلة الذكاء الاصطناعي - ترميز الفيديو. وقال إن طريقة ذكية لمعرفة الإطار الترميز يمكن الحصول الآن من نموذج البيانات على نطاق واسع، بدلا من النموذج الإحصائي الأصلي على أساس تجريبي أو من كمية صغيرة من البيانات. وشرح أيضا إطارا لترميز الفيديو الذكي، وتقنيات معالجة وظيفة التعلم القائم، التعلم المستندة إلى الكون الترميز، في المقابل، تستطيع أن ترى في أعلى ترميز نظام التعلم القائم.

ملخص لى فنغ شبكة AI تقنية مراجعة: ما سبق هو الاكاديمية الصينية للهندسة "تطبيقات الشبكة الذكية والقضايا المتطورة" المنتدى مقدمة. في اجتماع لمدة نصف يوم، وتقرير أكاديمي شو Yangsheng المعارف العالمية من الذكاء الاصطناعي والروبوتات، ودعونا إلى إعادة النظر في التعليم، تقريرا عن المناطق الحضرية اختراق الدماغ جاوين الأكاديمي الحالي لكيفية تطور الدماغ من المدينة، وانغ هاى فنغ الرئيس دعونا نفهم دراسة متعمقة لمجموعة متنوعة من التطبيقات، فضلا عن تخطيط بايدو على الذكاء الاصطناعي، ويتم احتساب وو فنغ، رئيس تقديمهم للطليعة التفكير - في ترميز الفيديو نتعلم من بنية شبكة الدماغ لتطوير أنظمة الحوسبة، فضلا عن عمق التعلم التطبيق على.