23 مايو، الذي عقد علي بابا مدرسة دارما آلة الاستخبارات مختبر تكنولوجيا اللغة الطبيعية فهم مجموعة أبحاث في هانغتشو، والحلقات الدراسية الأكاديمية بابا معالجة اللغة الطبيعية عالية المستوى، ما مجموعه نحو 30 ضيفا من المؤسسات الأكاديمية والجامعات في جميع أنحاء البلاد ثمانية علي يأتي المشاركون مجموعة علي بابا للحضور والمشاركة في اليوم الدراسي.

أهداف اللقاء لبناء الممارسات الأكاديمية ورجال الأعمال من جامعة منصة اتصالات لتعزيز المدرسة مؤسسة التعاون، اللغة الطبيعية التكنولوجيا المبتكرة المعالجة. ودعا الاجتماع عددا من أساتذة الجامعات لتبادل عملهم والإنجازات التي تحققت في مجال البرمجة اللغوية العصبية، في نفس الوقت، علي بابا مدرسة دارما آلة الاستخبارات مختبر تكنولوجيا اللغة الطبيعية فهم أعضاء فريق البحث أيضا مشتركة البحوث الأساسية في اللغة الطبيعية، وآلة التقدم في العديد من الترجمة.

علي بابا مدرسة دارما آلة الاستخبارات مختبر تكنولوجيا اللغة الطبيعية فهم مجموعة أبحاث "AI عامل تأثير" لديها الأداء الأكاديمي المتميز في قناة شبكة لى فنغ مشروع قاعدة البيانات AI تقنية الاستعراضي، مع التحديث سجل منتخب حصول على نقاط اضافية.

ما يلي هو شبكة لى فنغ AI تقنية مراجعة تجميعها وفقا لموقع سجل مضمون الخطاب.

في بداية الندوة، أدلى علي بابا مدرسة دارما شعبة تكنولوجيا مختبر الذكاء آلة كبير العلماء الدكتور رن جين رونغ اللغة الأساسية والطبيعية فهم أبحاث الدكتور قانون المجموعة في كلمته الافتتاحية.

وقال الدكتور كيم يونغ أنه قبل عقد من الزمن، والمترجم هو شيء أكثر من ذلك النوع من "الاستكشافية"، فمن الصعب تخيل ذلك اليوم سوف تتطور إلى مثل هذا التوسع في الحجم؛ "كثير من الناس قد يظن أن بابا هو أكثر المشاريع التجارية، هو مثل توصية، والبحث وغيرها من المهام هو الشيء الأكثر أهمية، ولكن في شكل العمل اليوم لنرى علي، وترجم إلى اتجاه مهم جدا ". وقال الدكتور جين رونغ أيضا أن علي أيضا تريد أن تترجم في الكهرباء قيمة العمل في مجال نفسها يمكن أن تهاجر إلى الحياة اليومية.

الأمين الدكتور لو هو مزيج من ناديه السابق الخبرة البحثية والبحوث الخبرة الأكاديمية الآن في علي بابا، وتقاسم خبراته. "اللغة الطبيعية فقط معالجة لتحقيق انفراج حقيقي، وأعتقد أننا يمكن أن تزيد من إنشاء أكثر ذكاء، المزيد من الفرص." AliNLP علي منصة تدعم الطلب على جميع جوانب معالجة اللغة الطبيعية، بما في ذلك الترجمة الآلية وسيناريوهات معالجة متعددة اللغات في الدكتور شعبة القانون من فهم، وقال انه يعتقد علي توفير منصة AliNLP هي "مناطق معالجة اللغة الطبيعية من المرحلة الأكثر قيمة في العالم." ثانيا، كما ذكر الدكتور لوه الأمين التكنولوجيا صيغة مفتوحة، خرج الخارجي للتكنولوجيا علي علي سحابة من جانب وسائل أخرى، هل "تكنولوجيا اللغة الطبيعية من برات آند ويتني الاختراع." وأخيرا، كما أكد الدكتور لوه الأمين على "العودة إلى الأرض" الكلمة. وقال "نريد أن تفعل بعض الأشياء لجعل أجيال المستقبل تذكر لنا، لا يمكن للحفيد المستقبل تباهى من الأشياء على وجه الخصوص، ونحن نريد أن نفعل تحدي، والعمل التقني المبتكر." لذلك، وقال انه هو أيضا المبادرة إلى وجود الضيوف مسبقا تطبيق معارفهم التكنولوجيا لخلق قيمة أفضل ومستقبل أفضل للبشرية.

وفي وقت لاحق، وتشانغ مين، أستاذ علوم الحاسوب والتكنولوجيا، جامعة سوشو، أيضا كضيف نيابة عن خطابه. في العام الماضي، جامعة سوتشو وبابا للحفاظ على التعاون الوثيق والنتائج المتميزة التي حققها. البروفيسور تشانغ مين في نفس الوقت أن أتقدم بالشكر يذكر أيضا هذه الصناعة برمتها هي في "الوقت المناسب"، وأصبح أن التصنيع الطلب لا مفر منه من الأوقات. وبالإضافة إلى ذلك، أشار البروفيسور تشانغ مين أيضا إلى أن العاطفة والإدراك وفهم المشكلة لا يزال يتعين حلها، مع كلمات مايكروسوفت هو "كانت لغة الذي في العالم"، أو، معالجة اللغات الطبيعية هو جوهرة في تاج الذكاء الاصطناعي. لذلك، وعلي بابا في تعاون وثيق مع الجامعات، وليس فقط المؤسسات حظا، ولكن أيضا المعلمين ومحظوظ الشخصية في هذا العصر.

في مجال الصباح مشتركة، يشارك خمسة أساتذة الجامعات إنجازاتهم في دراستهم للمعالجة اللغة الطبيعية.

تشن Wenliang - البحوث والتكنولوجيا ذات الصلة لمعالجة اللغة الطبيعية من منصة الأعمال الإلكترونية

تشن Wenliang من جامعة سوتشو، لأول مرة من 30 عاما من تأسيس فريق من جامعة سوتشو معالجة اللغات الطبيعية، التي هي حاليا في استرجاع المعلومات، وتحليل النص، واستخراج المعلومات وتحليلها المشاعر، والترجمة الآلية وستة مجالات بحثية رئيسية من خرائط المعرفة، الخ جميعا عميق تراكم الأكاديمي.

وفي وقت لاحق، وتبادل تشن Wenliang فريق مع فرق مختلفة مشاريع التعاون علي، جنبا إلى جنب مع المشاكل العملية لمعالجة اللغة الطبيعية في متطلبات العمل منصة الأعمال الإلكترونية الناشئة، وإجراء التطبيق المبتكر من البحوث والتكنولوجيا المتطورة والتنمية، دراسة واسعة النطاق لكيفية العديد من المجالات عبر لغة غير المشروح موارد البيانات، وتحسين دقة ومتانة من المهام معالجة اللغة الطبيعية. بنيت على جملة التبعية المكتبات نموذج شجرة والتحليل، وأساليب تحليل المشاعر لدراسة وQ منتج واحد & A الموجهة النص خريطة المعرفة بناء أربعة مجالات خوارزميات التنقيب عن النص الأبحاث والتقنيات للتدخل العصبية الترجمة الآلية البحوث، ومعالجة اللغات الطبيعية وفريق جامعة سوجو نشرت الأعمال ذات الصلة في IJCNLP-2017، IJCAI-2018 و AAAI-2018 وأعلى المؤتمرات الأكاديمية الدولية الأخرى.

تشاو يان - أساس خريطة المعرفة نص الفهم الدلالي وتطبيقات الذكاء

تشاو يان من جامعة بكين معهد الحاسوب يبدأ من البحوث الديناميكية الذكية الروبوت، قدم نصا حول الفهم الدلالي من الفن الخلفية، ويدخل التكنولوجيا ذات الصلة من التعدين الدلالي، فهم الدلالات، ونظام الحوار ثلاثة اتجاهات البحوث.

في مناطق التعدين الدلالي، وقد بنيت فريق جاو يان أكثر من 13 مليون إدخالات RDF خريطة المعرفة 800،000 الكيانات الصينية المعرفة، ويدعم التقييم الديناميكي مستوى الثقة بناء، مسابقة اللغة الطبيعية.

في مجال الفهم الدلالي، فريق بناء شبكة ضخمة من التخزين RDF الدلالي ومخطط نظام الاستعلام كلاب البحث القائم على بنية معرفة متوسط الوقت الاستعلام مكعب 1000000000 قياس خريطة المعرفة هي ما 400mS.

في مجال نظم الحوار، أكثر نضجا تكنولوجيا لاسترداد الحوار عن طريق البحث في قاعدة البيانات من الكثير من مرشح حوار أجاب، منظم والأسئلة المستخدم، من خلال فرز المرشحين للرد على عمق تقنية الشبكات العصبية، والجواب الأمثل.

وبالإضافة إلى ذلك، من حيث المحرك الدلالي، والروبوتات الحوار، لديها فهم الدلالات أيضا مجموعة متنوعة من التطبيقات التقنية، مثل المستشارين الماليين الروبوت، الروبوتات مساعد القانونية.

Qiuxi بنغ - تعلم معالجة اللغة الطبيعية متعددة المهام

جامعة فودان Qiuxi بنغ الأول استعراض تطور NLP، ويؤدي إلى "حرج" موقف التعلم العميق في معالجة اللغة الطبيعية جانبان رئيسيان هما. أولا، مهام البرمجة اللغوية العصبية الشبكة العصبية ليست عميقة، في معظم الحالات، إضافة طبقة من آلية الاهتمام LSTM كافية لحل المشكلة؛ والثاني يواجه البيانات التعلم عميقة ملحوظ التناقض بين ارتفاع الطلب وارتفاع الأسعار. وأشار Qiuxi بنغ إلى أنه في حالة وجود كمية صغيرة من البيانات التي يمكن استخدامها لتعلم التدريب المشترك متعددة المهام عددا من المهام المختلفة، من خلال إيجاد القواسم المشتركة مع بعضها البعض لتحسين التطبيق في اللغة الطبيعية الدراسات معالجة عمق أيضا توفير الظروف لتعلم مهام متعددة ومحددة وتشمل أشكال ملزمة الوضع الصعب مشترك، وضع مشترك لينة، والمشتركة - وضع خاص. لكن Qiuxi بنغ أشار أيضا إلى أن المهمة في العديد من المجالات، متعددة المستويات والمهام مهمة متعددة اللغات، متعددة المهام والتعلم لا تزال تواجه تحديات على مستويات مختلفة.

جيانغ جينغ - تطبيق مواكبة LSTM نموذج التفكير في اللغة الطبيعية وآلة الفهم القراءة

جيانغ جينغ SMU المشتركة التطبيقات على خوارزمية في المنطق اللغة الطبيعية والقراءة آلات الفهم حول نموذج مباراة منتخب-LSTM المقترحة. هذا النموذج يحسن Rocktaschel آخرون في كلمة بكلمة نموذج الاهتمام (2015) مقترحة لتعزيز مهمة الاستحواذ في حل يحتوي على نص، مجموعة البيانات في تشكيلة تحقيق أفضل النتائج. قبل فرضية معينة (فرضية) لتحديد الفرضية المناسبة (فرضية) هو الصحيح، وتبين أن يعني (توريث)، وإلا فإن التناقض (تناقض).

بالاستغلال - نظام دمج البيانات غير المتجانسة أوصى

في نظام النمذجة توصية التقليدية عادة سجل تفكيك مصفوفة على أساس التنبؤ. وأشار جامعة نانجينغ للتبادل بالاستغلال إلى أن هذا النموذج يواجه بداية البرد ومتناثر مصفوفة مشكلتين رئيسيتين. إلى البيانات الاجتماعية ذات العلاقة، يمكن مراجعة الصنف البيانات نيابة عن البيانات غير المتجانسة تساعد في حل هذه المشاكل. ويوضح بالاستغلال كيفية تصميم نموذج للتكامل التعليقات ننصح ترتيب بناء على ملاحظات ضمني، وكيف الشبكة العصبية في النظام التوصية.

جلسة بعد الظهر، ممثلي الفريق الفني المعني معالجتها أولا عن طريق علي بابا علي يصف في اللغة الطبيعية المشتركة بين البحوث وبعض التحديات ونتائج المقابلة للعمل بين. ثم تقاسم بعض من المشاعر والخبرات المتصلة بالعمل البحوث الأكاديمية من قبل اثنين من المعلمين من الكليات والجامعات الخاصة بهم.

تشن الملاكمة - تطبيق وآلة بحث الترجمة في مجال المورد الكهرباء عبر الحدود

وعلي المجموعة نتحدث عن المهمة، مهمة علي بابا هو "دع العالم ليس الأعمال الصعبة،" مهمة علي منصة الترجمة هي أن "جعل الأعمال التجارية أي حواجز اللغة."

الانضمام إلى هذه المهمة، وقد بلغ إجمالي ترجمة علي منصة الترجمة 750 مليون مرة في اليوم، وعدد من الكلمات المترجمة يوميا لتصل إلى 260 مليار دولار. ومع ذلك، وفقا لتشن الملاكمة قال إن ترجمة المورد الكهرباء الحالية لا تزال مشاكل متعددة، بما في ذلك جودة الترجمة، سرعة الترجمة وجودة الخدمة. لحل هذه المشاكل، علي منصة الترجمة إلى جمع وبناء عدد كبير من الموازي الإحضار وقاعدة المعرفة مجال الأعمال الإلكترونية، جنبا إلى جنب مع سيناريوهات الأعمال المختلفة المستهدفة، وحدة الترجمة قائم على قواعد التصميم (القاعدة القائم على الترجمة الآلية، RBMT)، استنادا إلى عبارة إحصائية نموذج الترجمة الآلية (الإحصائية الترجمة الآلية، SMT) وآلة نموذج الترجمة بناء على الشبكات العصبية (الترجمة الآلية العصبية، NMT) وهلم جرا. وأخيرا، اختتم تشن الملاكمة، وكانت دقة الترجمة، والمرونة، وتوافر والاستقرار دائما معيارا هاما لأنظمة الترجمة الآلية. على الرغم من أن تأثير الترجمة الآلية الحالية ليست مثالية، ولكنها يمكن أن توفر قيمة استثمارية هائلة في بعض الحالات.

لي ينلين - علي بابا التكنولوجيا الأساسية معالجة اللغات الطبيعية وتطبيقاتها

NLP حول نظام تكنولوجيا بابا منصة AliNLP الكامنة، لي ينلين تقديم منصة لاستكشاف ومحاولة في العديد من المجالات كلمة، والكشف عن خطأ في بناء الجملة، وقاعدة المعرفة العمودية والحلول تصحيح النص، الأعمال الدولية، وبرامج البحث، والآن في البحث الموصى بها، والإعلانات، والمالية، وخدمة العملاء، والترفيه، والأمن وسيناريوهات الأعمال الأخرى المستخدمة على نطاق واسع لدعم مدينة علي سحابة الدماغ، والدماغ وغيرها من الإبداع في الصناعة الطبية، وتغطية شاملة لAlibaba.com، AliExpress، لLazada الأعمال التجارية الدولية.

ليو تشونغ - المستخدم التعدين متغير نص

وبالنسبة لشركة لديها البيانات الضخمة متعددة الأبعاد، أدلى التعدين النص على MIT علي أيضا الكثير من المحاولات. قدم ليو تشونغ الفريق في العدالة الذكية، وتحليل الرأي العام، وتوليد النص، ومكافحة البريد المزعج، وتوصيات شخصية والتنقيب والتعدين الأحداث والتطبيقات العملية في العديد من المجالات في المشاركة. بواسطة البيانات سلوك المستخدم على فهم أفضل للمستخدم، المستخدم لاستخراج المتغيرات الهامة، استبدال خوارزميات التنقيب عن النص، وبالتالي تعزيز دقة الخوارزمية، أمل علي بابا أن "العالم ليس الأعمال الصعبة". في النهاية، صرح ليو تشونغ أيضا بعض الاتجاهات البحثية مثيرة للاهتمام وعمل، دعوة جميع المعلمين مع علي.

نحن فريق البرمجة اللغوية العصبية، ولكن دراستنا لا تشير فقط إلى NLP، ونحن نتطلع بصفة خاصة إلى الأشياء هو جعل خوارزميات البرمجة اللغوية العصبية، لكننا سنعمل على إضافة المزيد من المكونات من المستخدم، الجزء المستخدم هو أنني أريد أن أوصي به الجميع اليوم، الأمل في أن تعاوننا مع المعلم.

ليو يي مجموعة - تكنولوجيا البحث على الإنترنت: التحديات والتقدم

جامعة تسينغهوا، مجموعة جامعة تسينغهوا ليو يي لتبادل الإنجازات التي تحققت في مجال البرمجة اللغوية العصبية. ثم يقدم للمستخدم لبناء السلوك التفاعلي للنموذج تحت بيئة غير متجانسة، بما في ذلك التفاعل في البحث، وسيناريوهات التدفق الأم، المعلومات. كثير من العرض غير متجانسة، وتنويع مصادر من مصادر المعلومات، في محاولة لاستخدام التصور للمستخدم جمع البيانات السلوكية، واستخدام نمذجة البيانات، يمكنك استخدام هذه النماذج للتنبؤ محتوى ممكن من انتباه المستخدم، ويقدر انتباه المستخدم . فرز نتائج البحث من الموارد البلمرة، وذلك من خلال عدد كبير من نتائج البحث مع النص والنتائج، نحن إعطاء الفرز الأمثل. وبالإضافة إلى ذلك، بحث الفريق أيضا وراء سلوك النقرة، والتكامل من الميزات المرئية، السمات الهيكلية مثل مجموعة متنوعة من التمثيل، واستخدام التعلم العميق من نوع ما، للحصول على حل أكثر الأمثل. حول تقييم الأداء، والكشف عن الاحتيال والغش CQA، مجموعة ليو يي كما يشارك بعض العمل الذي قام به الفريق.

التقدم في الترجمة الآلية النمذجة وبعد التحسين - تشاو Tiejun، يانغ مو-يون

معهد هاربين للتكنولوجيا يانغ مو-يون

بعد تشاو Tiejun مو يون ويانغ المعلم المعلم من معهد هاربين للتكنولوجيا لتحسين الترجمة الآلية والترجمة الآلية النموذج الأمثل على المدى كلا سهم. تمثل الأول تعزيز المفردات وموجهة نحو بناء جملة آليات الاهتمام السياق أساسا حول المحليين؛ ويستند هذا الأخير في المقام الأول حول حالات اتساق الترجمة والتحسين بناء على اتساق ردود الفعل الأمثل حصة تحرير الزائفة. حول MI & T مختبر الترجمة الآلية فريق البحث "الأساسية الدلالي، الفصل بناء الجملة في الأجنحة، وينظر إليها على أنها المتطورة" كما النظرية الأساسية، استنادا إلى جسم مواز NMT، استنادا إلى NMT غير خاضعة للرقابة غير مواز الإحضار وكذلك الترجمة الآلية على أساس الإحضار الشخصية تعظيم الاستفادة من التكنولوجيات الرئيسية، لا تحاول الهبوط في مجال البحث المخصص والمعرفة ورسم الخرائط ونظم الحوار، وتطبيقها على المعلومات الصحية وقطاعات أخرى.

وفي النهاية، تم تلخيص المعلمين مجموعة علي بابا آلة الاستخبارات مختبر تكنولوجيا لوه وى هوا هوانغ وغير المعلمين للندوة. اثنين من المدرسين. شكرا للضيوف من بعيد لحضور الندوة.

وقال لوه وى هوا ان هذا الفريق علي NLP لأول مرة تنظيم حلقات العمل ذات الصلة، ولكن أيضا الأمل في أن المستقبل يمكن أن تفعل المزيد لأشاطركم. ويعتقد أن الدور الرئيسي لهذه الندوة ذو شقين.

• الأول هو اصطدام التفكير. لوه وى هوا ترغب في استكشاف هذه القضايا التعاون مع المؤسسات الأكاديمية علي، داخل الأوساط الأكاديمية، لإعطاء الضيوف الذين إلهام: "أعتقد أن لقاء جيدا حقا ليس (في الاجتماع) كم المشاكل لحلها، ولكن يمكننا أن تحطم الخروج بعض مشاكل جديدة وقيمة. "

• الثاني هو بناء جسر من التعاون. تحت ندوة سهم، بابا تأمل أيضا للتعاون قد يكون لها بعض من سلسلة نقطة، I المطعمة معا لتعزيز التعاون المتعدد الأطراف.

"الصناعة والأوساط الأكاديمية لكل منها مزاياها وتقسيم العمل، ونأمل أيضا أن تكون قادرة على الجمع بين كل المزايا من ذلك، فإن القدرة على الجمع بين أشياء للقيام بها في اتجاهات كل منها، يمكن أن تعزز بشكل أسرع تطوير هذا المجال من التكنولوجيا يمكن أن تحل في انتظار لفترة طويلة لا يحل الأمور ".

وقال لوه وى هوا هوانغ غير المعلم ويتفق إلى حد كبير مع وجهة نظر المعلمين وجهة نظر انه استفاد في الاجتماع. من خلال عمل مقدمة علي، وقال انه يأمل أن الضيوف تمكنوا من أغتنم هذه الفرصة للتعلم ومعالجة اللغة الطبيعية، متعدد اللغات بشكل خاص معالجة اللغة الطبيعية، والترجمة الآلية، موقعا استراتيجيا هاما في علي، علي، خصوصا في اللعب الدولي في دور التكنولوجيا.

"في سيناريو من هذا القبيل، وأعتقد أن المعلمين والصناعة، والباحثين الأكاديميين لديها فرص البحوث كبيرة والفرص التكميلية في البحوث الصناعية ورفع بعض أسئلة جديدة، سيقوم التطبيق تعزيز الدراسي، في الوقت نفسه كنت المعلمين في الأوساط الأكاديمية تراكم عميق، التقدم التقني علي هو أيضا مساعدة كبيرة ".

ونحن نعتقد أيضا أن الفريق علي NLP ستعقد المزيد من الندوات ومعالجة اللغات الطبيعية في المستقبل، في البحث والممارسة مواصلة تعزيز التبادل والتكامل بين الأوساط الأكاديمية والصناعة. ترقبوا شبكة مزيد من المعلومات لى فنغ AI تكنولوجي ريفيو.

بودهيدهارما المستشفى تعلق علي بابا آلة الاستخبارات تقنية المختبرات اللغة الطبيعية فهم صفحة الفريق المجموعة البحثية:

وتلتزم علي بابا مدرسة دارما آلة الاستخبارات مختبر تكنولوجيا اللغة الطبيعية فهم فريق فريق البحث إلى العالم الأكاديمي، مع صناعة تكنولوجيا اللغة الطبيعية المبتكرة. أعضاء الفريق بشكل عام لديها أكثر من 10 عاما من معالجة اللغات الطبيعية والبحث والتطوير الخبرة، ما يقرب من مائة الباحثين وزعت في الصين، والولايات المتحدة، وسنغافورة، وأكثر من 30 في المئة يحملون شهادات الدكتوراه (مثل جامعة كارنيجي ميلون، بيركلي، جامعة برنستون، جامعة تسينغهوا، جامعة بكين، وما إلى ذلك)، بما في ذلك الدولية أستاذ مثبت المؤسسات المعروفة، مثل الباحث المعروف في المعهد. فاز أعضاء الفريق الفائز بعدة الدولي والطبيعي سباق التكنولوجيا لغة في (2016 كأس CIKM المورد الكهرباء بحث، 2017 التصحيح IJCNLP النحو وفي عام 2017 مكتب الولايات المتحدة للمعايير والمقاييس استخلاص المعلومات، 2017. WMT الروسية إلى الإنجليزية، وغيرها)، في الاجتماعات الدولية على مدى السنوات (ACL، AAAI، المفتش العام، CIKM) كل من الإنتاج الأكاديمي وتقرير المستوى الأعلى.

فريق البحث تعمل اساسا في مجال تكنولوجيا اللغة الطبيعية القائمة، والترجمة الآلية والتعدين النص، والحوسبة الدلالي، البحث عن النص والتوصية مثل الأتجاه، ملتزمة ببناء نظام تكنولوجيا اللغة الطبيعية بابا، بابا دعم الاقتصاد والتكنولوجيا الذكية لغة التطبيق، دعم "دع العمل هو عدم وجود حاجز اللغة، "مفهوم البعثة، تمكن شركاء بابا، وتطوير برات آند ويتني اللغة الطبيعية التكنولوجيا الذكية.

الابتكار التكنولوجي اللغة الطبيعية، واستشراف مستقبل الاستخبارات.