لى فنغ شبكة AI تقنية الصحافة، 25 نوفمبر 2017، برعاية جمعية معالجة المعلومات الصينية، استضاف معهد هاربين للتكنولوجيا (شنتشن) الندوة السنوية جمعية معالجة المعلومات الصينية 2017 للمجلس في كوريا من شنتشن الافتتاح الكبير، وهرع فندق دي شبكة لى فنغ مراجعة تقنية AI أيضا الى مكان الحادث لتجلب لك القصص.

دعا المؤتمر عددا من الأكاديميين البارزين وخبراء الصناعة، في اليوم الأول من الاجتماع، والجامعة الأمريكية في ولاية إلينوي في أستاذ أوربانا شامبين (UIUC) قسم الحاسوب Dicheng شيانغ، مدير معهد علم النفس، والأكاديمية الصينية للعلوم فو إكسياولان، مدير باحث معهد بحوث لى Jingdong وادي السليكون، جامعة تسينغهوا الهندسة الطبية الحيوية، كلية الطب، جامعة سونغ سين، لي هانغ اليوم، مدير عناوين مختبر الذكاء الاصطناعي لجعل لكم تقريرا خاصا خمسة الرائعة، عبر مجالات علم النفس، وعلم الحاسوب، علم الأعصاب.

لماذا هذا العدد الكبير من المجالات التي تغطيها، وقالت مجتمع المعلومات المعالجة الصينية، رئيس أكاديمية فانغ بن شينغ للعلوم، ويمكن تمديد معالجة المعلومات الصينية لمجموعة متنوعة من معالجة المعلومات، معالجة الكلام وغيرها، والتي تمثل واسعة الطبيعة الشاملة للممتلكات، في كثير من الأحيان يوفر المزيد من فرص الابتكار.

أستاذ تشاي تشينجكسيانج: TextScope: تعزيز إدراك الإنسان عن طريق التعدين النص

في صباح اليوم الأول من التقرير الخاص بعنوان أستاذ دي تشينجكسيانج جلبت "TextScope: تعزيز الإدراك البشري عبر نص تعدين" موضوع التقرير، بداية من التقرير، وقال: TextScope هو استعارة حية، وقال انه البيانات الكبيرة وجهة نظر من قيمة البيانات النص الحالي. "البيانات النصية في كل مكان، ويمكن أن ينظر إليه الناس لا تصور مختلف جدا من العالم بعد البيانات، وأجهزة الاستشعار، الحرارة، الخ، وهذه هي النظرة والمراقبة على تحليل البيانات النصية في العالم، على حد سواء يمكن ملاحظتها عيون العالم إلى المشاهد، ويمكن أيضا أن تحلل المشاهد لهذه الفكرة، وهي لجلب فرصتنا. وقالت قضيته ".

بعد ذلك، شدد على أن البحث يمكن القيام بها باستخدام بيانات النص، مثل بيانات النص من دراسة علم اللغة واستخدامها للتنبؤ العالم الحقيقي المتغيرات كلها تقريبا، واتجاهات المستقبل. "بيانات نص يحتوي على الكثير من المعرفة في العالم. وبالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام البيانات النص في تحليل النص توفر السياق."

لمعرفة كيفية جعل النص قيمة أكبر، اقترح وجهات النظر التالية: عدد وافر من البيانات النصية تجميعها معا سيكون لها قيمة كبيرة، وعدم النص والنص معا، وهناك الكثير من الفضاء لأغراض البحث.

في خطابه، وقال انه استعارة حية، والجمع بين المجاهر والتلسكوبات، يمكن توسيع مفهومنا، ويرى الناس شيئا أكثر من ذلك، TextScope هو استخدام البيانات النصية كوسيلة لدعم، وفهم اللغة الطبيعية، استرجاع المعلومات، واستخراج البيانات، وآلة التعلم لبناء نظام تفاعلي التي يمكن أيضا توسيع نطاق تصورنا للعالم، مقارنة مع المجاهر والتلسكوبات، لأنها تتيح لنا أن نرى معرفة أكثر تعقيدا والاتجاهات الداخلية.

انهم يأملون في بناء تحليل النص، أداة آلة العام لتلبية الاحتياجات الفردية للتحليل موضوع صنع القرار. لتطبيقات محددة، أشار أولا إلى النظام الطبي في المستشفى، مثل التنبؤ والتشخيص والعلاج، وما إلى ذلك، سيقوم النظام استخدام استخراج البيانات لدراسة الآثار الجانبية للمخدرات، وبالتالي تزويد الباحثين في مجال الطب لمزيد من التحقيق. وهناك أيضا استخدام المعلومات التجارية، والمنتجات الاستعراضات يمكن تحليلها من قبل المستخدم، الذي يحلل تعليقات المزيد من الاهتمام للسعر أو لدفع المزيد من الاهتمام لهذه الخدمة، إلى مزيد من صقل النتيجة، توصيات المستخدم الشخصية. وأخيرا، أشار إلى التنبؤ سوق الأسهم من خلال تحليل العلاقة بين الأخبار الأسهم والنص الأخبار، وانتشال المعلومات المفيدة.

وشدد على أن في هذه العملية، والتعاون بين الإنسان والآلة مهم جدا. وقال TextScope مجرد فكرة، وآفاق كبيرة لهذا النظام، والهدف النهائي هو دراسة كيفية البشر وأجهزة الكمبيوتر للتعاون الأمثل واتجاه مستقبل النظم العالمية، ونظم القرار، نظم التنبؤ. وقال أيضا إن النظام الحالي كما chatbot، وما يمكن أن تتعلم فقط من الحوار مع الناس، لا يمكن أن تتجاوز البشرية، وتطوير مستقبل نظم كيل الذكية هي الاتجاه، لتكون قادرة على تعلم لاستكشاف. في المستقبل، وهناك العديد من التحديات الكبيرة، مثل كيفية التعاون الناس آلة (جزء علم النفس مهم جدا)، وكيفية حل نظام التشغيل، وكيفية التعامل مع التحديات القوية.

فو إكسياولان الباحث: المعرفي نموذج حساب الإدراك، والذاكرة، والحكم (PMJ نموذج)

بعد نهاية التقرير البروفيسور Dicheng شيانغ، فو إكسياولان جلب الباحثين بعنوان "تصور، نموذج الحوسبة الإدراكية من الذاكرة والحكم (نموذج PMJ)" التقرير. لماذا يجب أن اقتراح نموذج PMJ، وقالت: "وهذا هو، والحوسبة الإدراكية" لقد أصبح مفهوم التيار الرئيسي للالعلوم المعرفية وعلوم الكمبيوتر ليست قلقة فقط عن الحساب العددي، ودفع المزيد من الاهتمام في حل مشاكل العالم الحقيقي، وإنسان قدر من المعلومات البيولوجية ذكية وفعالة على البيئة المعقدة طرق المعالجة، وعلم الحاسوب هو التعلم قيمتها من. وقدمت تفاصيل أخرى ما هو المعرفي الحاسبات والقيود المحددة "الحوسبة الإدراكية هي الحوسبة، من أجل حل المشكلات الحسابية، ولكن أيضا من أجل حل المشاكل المعرفية، والنموذج المقترح لحساب الأهمية البيولوجية لنتائج استخدام علم الأعصاب الإدراكي محورها الإنسان لمعرفة نتائج استخدام الربط الوظيفي الدماغ النمذجة مجموعة شبكات الدماغ والمحاكاة ".

فما هي الفكرة الأساسية لنموذج PMJ هو؟ ويشير الباحثون فو إكسياولان على النقاط الثلاث التالية: أولا، عملية الرئيسي الإدراك المعرفية، والذاكرة، ويحدد تكوينها، وتصنف الثانية تقريبا إلى مسارات المعرفية تجهيز السريع، وتجهيز غرامة ومعالجة ردود الفعل، وثلاثة العمليات المعرفية الإدراكية والذاكرة التحليل وعملية تحديد يتطابق وصنع حساب، والنمذجة والقرار. بعد ذلك، أوضحت كذلك ثلاثة مسارات معالجة مختلفة، "سبل معالجة السريعة مشابهة لمسارات القشرية كبيرة وما يرتبط بها من ممراتها الخلوية، وهذا هو" سريع وخشنة "، الخوارزمية، ودفع غرامة تجهيز مسار مماثل لزنزانة صغيرة والممرات القشرية المرتبطة مرور، بل هو "بطيئة ولكنها ممتازة" الخوارزمية، ويشير مسار ردود الفعل على ردود الفعل من أعلى إلى أسفل. "

بعد ذلك، وقالت انها تصف بدقة افتراضات نموذج PMJ خمسة وأهمية هذه الافتراضات الخمسة. ومن المفترض أن خمسة هي: 1) المدخلات والمخرجات من كل قياس الكمي مرحلة PMJ محسوبة؛ 2) كل من الممرات PMJ العمليات المعرفية بالتعاون؛ 3) ميزات كبيرة من التقاط التلقائي الانتباه البصري؛ 4) والمقصود معرفة مسبقة من الأعلى إلى الأسفل علما بأن دليل؛ 5) يحدد الناتج من المدخلات الحسية يمكن توقع.

وبالإضافة إلى ذلك، عرضت أيضا ثروة من العمل البحثي، مثل تعديل مقرها التنبؤ PMJ عاطفة صورة ولون الصورة.

في التقرير النهائي، وقالت: "على الشبكة، والحوسبة السحابية وعصر البيانات الكبيرة، مع شعبية الهواتف الذكية ومحطات يمكن ارتداؤها، وصعود إنترنت الأشياء والمنزل الذكي، واخترقت الحوسبة الذكية تدريجيا في كل مجتمع اليوم الزاوية، لأن الناس هم أكثر ملاءمة وأكثر راحة، أكثر صحية للعيش والعمل خدمة كاملة. "

وبعد نهاية تقريرها، لهذا المجال من البحث، وكنا أيضا بنشاط الأسئلة، مثل ما إذا كانت هناك طرق لتعقب الارتباط بين الدماغ البشري إشارة التفكير وعلم النفس وعلم الحاسوب.

الدكتور لى وى: في أعماق توزيع الصينية

بعد خطاب الباحث فو إكسياولان، صباح اليوم الدكتور لى وى كمتحدث ضيف آخر، واللعب على الهيجان أثار موجة من الصور. موضوعه التقرير "في أعماق توزيع الصينية"، والجمهور الرئيسي يجلب المعرفة بالجوانب الأربعة التالية، واحد هو تحليل العمارة معالجة اللغة الطبيعية، والثاني هو الصينية التحديات لغة تحليل وخسر، والثالث هو كيفية التعامل مع هذه التحديات، وأربعة الهبوط وكيفية التطبيق.

في بداية الخطاب، وقال انه يلقي أفكاره الأساسية: جوهر اللغة الطبيعية هو كيفية فهمه، وكيفية تنفيذ عمق التحليل، وقال انه تبين خريطة إطار معالجة اللغة الطبيعية للجميع. "نحن بحاجة لوضع قطعة من الذكاء لمزيد من الحنفية، وامتدت بعد ذلك إلى طبقة التطبيق. بعد العمل الضحلة القيام به، الحاجة إلى دراسة كيفية تذهب عميقا في أعماق، أعماق اللغة الطبيعية توزيع الأسلحة النووية."

وقال، في الواقع، قد وصلت إلى تحليل معمق أكثر نضجا المناطق، اللغة الطبيعية على الرغم من أنه من الصعب، ولكن من وجهة نظر البيانات الكبيرة، والحالي يكفي لتوفير مرحلة التطبيق. تحليل معمق للغة الطبيعية قد وصلت الآن قوي، يمكن التعامل مع الأشياء اللغة المختلطة، وصلت المؤشرات التقليدية F-النتيجة وثيقة مستوى للشعب.

واقترح أيضا مشكلة شائعة عند تحليل تركيب الصيني، على سبيل المثال، وأنا مثل البطاطا الحلوة المحمص، مشوي ذلك في النهاية هو مثل، أو مثل البطاطا الحلوة ذلك؟ وهناك أيضا مشاكل أخرى مشتركة، مثل عدم وجود علامات الترقيم، وهجاء يظهر، وحذف العديد من كلمة صغيرة، من أجل كلمة الارتباك. يظن كثير من الناس هو ثابت أن ترتيب الكلمات الصينية، لهذا الرأي، على حد تعبيره وجهات نظر مختلفة إلى الأمام، وقال: ليست ثابتة ترتيب الكلمات، مثل "أكلت الدجاج" و "الدجاج أكلت"، هاتين الكلمتين.

وقال انه ذكر إعراب اللغة الصينية وخسر التحدي ما مجموعه ثلاث نقاط: النقطة الأولى هي أنه في كثير من الجمعية العامة على شخص سيقول ان الصينيين هي فريدة من نوعها، وهناك الكثير من الصعوبة، في الواقع ليس كذلك، كل لغة يتطلب tokenization، أولا ثانيا، POS العلامات، من الناحية النظرية، ليست هناك حاجة للقيام POS العلامات، بالإضافة إلى عمق التحليل، وليس لوضع علامات POS استخدام شخص آخر، بعد ذلك، والمتابعة ستكون حاجة لا تنتهي إلى ضبط. ويتم فقدان يجب أن لا تعتقد أن اللغة هي جوهر الدورة الطبيعية ثالث، وقال انه يعتقد أن أفكار تشومسكي تفصل بين الجانبين للغة الصينية.

وقال كيفية كسر جدار تشومسكي قائلا خوارزمية CFG النموذجي هو أن تفعل أشياء وعاء واحد محلل نحوي، والآن يدعون إلى استخدام نهج هندسة البرمجيات إلى طبقة المهام من قبل طبقة يصبح أصغر، FSA العودية لحل المشكلة، ولكن قد بعض الناس سوف ينتقد التضخيم الخطأ.

في هذه المرحلة، نهاية الرئيسي الصباح.

أستاذ كلمات سين: آليات معالجة الدلالي والعصبية من الجهاز العصبي رمزية

هناك نوعان من التقارير في فترة ما بعد الظهر، أستاذ كلمات سين هو الحقل الأول لإعطاء "تجهيز والعصبية آليات دلالية رمزية الجهاز العصبي،" رفعت أستاذ كلمات سين قضية فتح عمق وجه التعلم: الطبيعة هي نظام معقد، والطبيعة وقد أظهرت العديد من الظواهر توزيع الذيل طويل، في ظل ظروف من البيانات الكبيرة، دراسة متعمقة بعمل جيد، ولكن عندما تواجه مع البيانات الصغيرة، والتعلم العميق غالبا ما تجعل الاخطاء القاتلة، وكيف ينبغي أن تفعل هذه المرة؟ سوف يأخذ الناس التفكير، وطريقة القياس، وهذه المرة نتمكن من الحصول على الكثير من الإلهام من الدماغ. ووصف بالتفصيل الهيكل العالمي من الدماغ مرتبطة الجمهور، وقال: سوف مهام مختلفة تفعيل مناطق الدماغ المختلفة، وربط هيكل مختلف، بدأ السنوات العشر الناس في الماضي لمعرفة هذه الشبكات. وأشار إلى معرفة علم الحاسوب الأخيرة لمساعدة أحدث المقالات والبحوث علم الأعصاب، التي نشرت في عام 2016، وذكر أيضا على طبيعة أكثر تمثيلا من هذه المادة، ويتم تحليل التفاصيل.

ثم يصف بدقة رمز المحلي. "A سمة أساسية من الدماغ هو مواز للغاية، مع مساحة للوقت مثل لتوصيف الرقم 8، ويمكن استخدام الترميز ثنائي في كمبيوتر ؛. العصب المحيطي، قد يكون واحد 8 سبايك إطلاق الخلايا العصبية، وذلك باستخدام ترميز التردد؛ و في الجهاز العصبي المركزي، مع ثمانية الخلايا العصبية، الخلايا العصبية التي أصدرت ارتفاع على ذلك ".

لنظرية الترميز متفرق، الذي قال انه كان الكمبيوتر الكثير من المفصل. وأشار إلى سلسلة من التجارب القيام به: فريق اختبار لمعرفة أفلام مختلفة، والاستجابة الخلوية المرصودة للأحداث. وأشار أيضا إلى أن المزيد من التحليل على الدماغ: مناطق الدماغ مركزا جود الدماغ، على مدار الساعة الدماغ من هذه المناطق هي بطيئة نسبيا، والتغيرات في مناطق أخرى من الدماغ بسرعة أكبر، خصوصا في مجالات الإدراك أنبوب الدماغ.

لفهم رمز الجهاز العصبي دلالات، يشير إلى أن هناك مسارين، وهو أول شبكة العصبية - الرموز المزدوج، حيث الشبكة العصبية والرموز أداء نفس الوظيفة، ولكن التبادلات والتعلم من بعضهم البعض، وبالتالي تسريع التعلم؛ والثاني هو شبكة العصبية - الرموز بالتعاون الرموز الشبكة العصبية وتؤدي وظائف مختلفة، وأصبحت وحدة نظام معقد من التعاون المتبادل.

وبعد انتهاء كلمته، أثرنا أيضا أسئلة مختلفة، مثل الفرق بين دلالات النظام الدلالي الإنسان في منظومة الحيوانية و، وكيفية فهم الناس على فهم اللغة في الدماغ تعمل، التجربة، ما إذا كان تصنيف الموضوع .

لي هانغ الباحث: مستقبل الذكاء الاصطناعي - الذاكرة والمعرفة واللغة

جلب حصة المتحدث الضيف الماضي والباحث لي هانغ، كلمته حول موضوع "مستقبل الذكاء الاصطناعي - الذاكرة والمعرفة واللغة." في بداية الكلام، وصفه لأول مرة أهمية ذكرى لنا، وضرب مثلا البريطانية الموسيقار كلايف لبس والمعاناة كلايف من فقدان الذاكرة في أخطر، لا أن نتذكر أشياء جديدة، وهناك العديد من ذكريات الماضي في عداد المفقودين، والذاكرة الفورية فقط. وأخذت زمام المبادرة في بنية الدماغ البشري، وقرن آمون هو واحد من الأجهزة الهامة للجسم. بعد نقل عن الدكتور لي هانغ فرانك لونغو نموذج وظيفة الدماغ، وهو تفسير مفصل بالنسبة لنا، وقال إن الذاكرة قصيرة الأجل من الدماغ يمكن أن تستمر 18-30s، وخصائص الذاكرة طويلة المدى هي معلومات من عملية الضغط.

بعد ذلك بكثير الحديث الدماغ البشري، أشار إلى نظام الذكاء الاصطناعي. "هذه الأنظمة ليست الذاكرة طويلة المدى، مثل AlphaGo، الطيار الآلي، وهذه هي آلة تعلم كيفية التعلم في وقت مبكر، ودعوة نماذج مختلفة. هذه هي الوسيلة الرئيسية لنظام الذكاء الاصطناعي الحالي."

ثم نظرة المستقبل مثل ذلك، وكيفية بناء نظام وردا على سؤال ذكي؟ وأوضح إطار مثل هذا النظام بالنسبة لنا، بما في ذلك وحدة اللغة مخطط التجهيز والذاكرة على المدى القصير، والذاكرة على المدى الطويل وظائف المخ الأخرى والنماذج هي في الأساس نفسه. وقال إنه على افتراض أن النظام يمكن أن تستمر في قراءة البيانات، فإنه يمكن بناء وحدة معالجة لغوية جيدة جدا، يتم ضغط البيانات إلى التمثيل بعد الذاكرة على المدى الطويل. "هذه خطوة إلى الأمام، وليس فقط نظام AI، ذاكرة واعية، وعلى المدى الطويل، ولكن أيضا القيام اسئلة اللغة الطبيعية والأجوبة، التي هي الآن في الرؤية."

ونحن نريد أن تحقيق هذه الرؤية هناك العديد من التحديات في عملية معالجة اللغة الطبيعية، وغالبا لقاء الغموض والتنوع وبالإضافة إلى ذلك، علم الدلالة هو شيء غامض جدا، وهي كلمة يمكن أن يحدث ملحقات مختلفة الدلالي، بالإضافة هناك أيضا غموض مفهوم المعرفة، مثال معروف هو مفهوم البكالوريوس.

فما هي وسيلة جيدة لحلها؟ وقال انه سوف المعالجة العصبية ومجموعة رمزية من العلاج التكميلية هو فكرة جيدة، سؤال ذكي نظام الرد استخدام الرموز العصبية، واتباع مفهوم التعلم العميق، وتدوين وناقلات تمثيل مجتمعة. في الواقع، هذه الصناعة تقوم أيضا العمل، مثل نظام نيل. وبالإضافة إلى ذلك، كما انه طريقة المذكور التعلم العميق يمكن أن تتعلم أن تفعل نهاية لتعلم. وقال ان شبكات الذاكرة المقترحة فيسبوك تفعل نظام السؤال والجواب بسيط وفقا للوصف، جوهر طويل الأجل الذاكرة. في معظم الأعمال الأخيرة هو أقرب نموذج جوجل الآلات رمزية العصبية التي يمكن أن تجد الإجابات من قاعدة المعرفة تلقائيا، وهذا النموذج لديه الكثير من تدريب البيانات يمكن تحويلها إلى أوامر لغة الطبيعية، مع تجهيز رمزي. بعد ذلك، قدم أيضا الأعمال ذات الصلة من قبل. رؤيته هو تحقيق على المدى الطويل الذاكرة في نظام AI المستقبل، من خلال تكنولوجيا معالجة رمز العصبية، وشبكة من الدرجة إله وتجهيز رمز تجمع بين اللغة الطبيعية دفعت إلى مستوى آخر.

وحتى الآن، خمسة الضيوف إحضار تقرير ممتاز في كل مكان.

بعد استراحة شاي قصيرة، بشرت في جمعية الفني مراجعة تقييم عام 2017، برئاسة جمعية الأصفر أستاذ، نائب رئيس الجمعية يان وأعمال التقييم قدم. كان هذا العام قام بعمل تقييم نيابة من سبع لجان مهنية حمل تقرير موجز عن تقييم العمل من قبل كل تقرير لجنة خاصة على ما يلي:

• جنة خاصة استرجاع المعلومات: قوه Jiafeng الباحث، "الأسئلة الموجهة الذكية والأجوبة يضار تقرير التقييم الفرز"

• المعرفة الحوسبة الدلالي واللجان الخاصة: Hanxian بى أستاذ مشارك، "الأطلس الوطني للمعرفة والتقييم الفني الدلالية الحاسبات المؤتمر الاستعراضي"

• وسائل الاعلام الاجتماعية معالجة جنة خاصة: أستاذ جيانغ Shengyi، "الممارسة والتفكير تقييم التكنولوجيا SMP"

• جنة خاصة اللسانيات الحاسوبية: وان شيانغ تشي أستاذ مشارك، "أول آلة الصينية قراءة التقييمات الفهم"

• لجنة لغات الأقليات: أستاذ بيل تشاو، "اللغة الوطنية التلقائي تقييم تجزئة MLWS2017"

• لجنة الترجمة الآلية: أصفر مساعد باحث اثارة "CWMT2017 التقييمات الترجمة الآلية"

• Sogou: Xujing فانغ الباحث "CIPS-SOGOU تقييم لعبة مسابقة إعلامية"

عند هذه النقطة الجمعية العامة في اليوم الأول للأنشطة في كل مكان، على الرغم من أن النشاط قد انتهت، ولكن لا يزال المحتوى مثيرة، والتكنولوجيا لى فنغ شبكة منظمة العفو الدولية أيضا فرز مراجعة المتابعة من الخطب الرائعة من بعض الضيوف، حتى لا تنزعج.