وأوصت هذه الدراسة 10 جودة عالية دورات مجانية، تعلم دورات تتراوح من دراسة متعمقة دخول إلى الجهاز لمعالجة اللغة الطبيعية. وتقدم هذه السلسلة من جامعة كولومبيا، الجامعة التقنية كراكوف، MIT، وجامعة كاليفورنيا في بيركلي، وجامعة واشنطن، جامعة ويسكونسن-ماديسون ومدرسة البيانات ياندكس.
تم تصميم هذا البرنامج لتوفير الأساليب الأساسية وتعلم آلة الخوارزميات توفر أساسا شاملا. موضوعات الدورة من الإحصاءات الكلاسيكية، والتعلم الآلي، واستخراج البيانات والإحصاءات النظرية الافتراضية والتحسين.
المتطلبات: يجب أن يكون الطلاب على دراية البرمجة في الفصول الدراسية، وينبغي أن يكون لها الأساسية الجبر الخطي، احتمال والإحصاءات والخوارزميات.
هذا بالطبع سوف تغطي المفاهيم الأساسية للتعلم الآلة، بما في ذلك التصنيف والانحدار، والتجميع والحد من البعد. وسوف يتعلم الطلاب مفاهيم الرياضيات الأساسية لخوارزميات تعلم الآلة، ولكن القلق يساور هذه الدورة أيضا حول التطبيق العملي لآلة خوارزميات تعلم استخدام النظام البيئي البرمجة بايثون المكتبات مفتوحة المصدر.
هذه هي دورة الصحافة على خوارزميات تحليل البيانات، فضلا عن خوارزمية التحليل المستخدمة من قبل المجتمع. القضية الرئيسية هي تجهيز النصوص، والتصور، الانحدار من البيانات الأبعاد عالية، تعلم الآلة، والخوارزميات الانحراف والمساءلة، محاكاة مونت كارلو والانتخابات التنبؤ.
ويتم كل الترميز في بيثون، وذلك باستخدام الباندا، matplotlib، scikit التعلم.
هذا بالطبع التقني تدريب على الرماية في 15 محاضرات (كل ساعتين) ضمن الجهاز الفني (الشركات، والمؤسسات الأكاديمية أو الطالب) أدخلت البيانات الهندسية العملية والعلمية البيانات. يتم إدخال جميع المواد الدراسية من خلال الأمثلة، يجب على الطلاب استخدام فورا سطر الأوامر أو أدوات واجهة المستخدم الرسومية.
الشروط: يحتاج المشاركون في الحصول على التقنية، ونظام التشغيل للأغراض العامة والبرمجة الاتصال بطلاقة والأساسي مع لينكس قذيفة وقواعد البيانات وSQL. سوف المحاضرات تأخذ 9-15 معرفة العمل من بيثون.
يرجى ملاحظة أن هذا البرنامج لا يزال في التنمية، وقد تم الانتهاء من ليس كل الدورات.
النظر في مشكلة تعزيز التعلم السلوك والتعلم، وعلى استعداد لسلطة نظام الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي، الأمر الذي يتطلب المدخلات والمخرجات وضع يصعب التعرف عليها (كما صوت، هذا الاعتراف الرؤية، وقد اجتمع الترجمة الآلية)، ولكن يجب أن تنتج السلوك الذكي. ومن أمثلة تطبيقات الروبوتات، والتسويق، والحوار، HVAC، والرعاية الصحية وتحسين سلسلة التوريد.
وسيتم تدريس في معسكر تدريبي لمدة يومين من خلال المحاضرات والتدريب العملي على تدريس محتوى الدورة هو تعزيز الأساس الخاص بك التعلم العمق، حتى تتمكن من الاستمرار في استخدام هذه التقنيات لبناء تطبيقات جديدة، وحتى تشجيع خوارزمية متطورة.
يستكشف هذا بالطبع مشكلة فكرية - جوهرها، وكيف يتم إنتاجه من قبل الدماغ، وكيفية تكرارها في الجهاز، وذلك باستخدام طريقة متكاملة من العلوم المعرفية العقل البحوث وأبحاث الدماغ في علم الأعصاب في هذه العملية، الخ المحتوى.
هذا هو المستوى المتوسط خوارزميات بالطبع، مع التركيز على مهارات التدريس لتصميم وتحليل الخوارزميات كفاءة، مع التركيز على طريقة التطبيق. وتشمل المواضيع فرق تسد، عشوائية، البرمجة الديناميكية، خوارزمية الجشع، تحسينات تدريجية والتعقيد، والتشفير.
