الخلاصة: الزراعة الدقيقة هي الطريقة الوحيدة لتحديث الزراعة، وتطوير التوسع السريع حديثة من البيانات والتكنولوجيا الزراعية البيانات الكبيرة لتطوير الزراعة الدقيقة يوفر طريقة جديدة لتصبح قوة رئيسية في قيادة عملية تطوير الزراعة الدقيقة. يدخل تعريف واكتساب وضع بيانات كبيرة، في حين أن بعض المشاكل الموجودة حاليا في مجال الزراعة، وإدخال مفهوم الزراعة الدقيقة، وعرض أصل وتطور شروطه، على الجمع بين سلسلة الصناعية الزراعية وتطبيقات البيانات الكبيرة، تحليل كبيرة البيانات لعملية الزراعة الدقيقة، ويحلل تطبيق الزراعة الصينية مشاكل البيانات الكبيرة.
بيانات الكبير هو بنية معقدة، والمحتوى والبيانات الجماعية المتنوعة، وهو مطلوب في تحليل البيانات ومعالجتها وتخزينها وأعلى كثيرا من قواعد البيانات التقليدية الأخرى، مع حجم (حجم كبير)، veolcity (تدفق سريع)، متنوعة (نوع البيانات التنوع) وقيمة (انخفاض قيمة كثافة عالية) 4V، حيث . A التكنولوجيات الجديدة البيانات الكبيرة كوسيلة لتحليل كميات هائلة من البيانات من مختلف الأشكال والمصادر ومجالات التعدين، لاستخراج المعلومات واستخدامها على نحو فعال، ويمكن توفير المعرفة اللازمة لتطوير جميع مناحي الحياة .
سوف السوق، والطقس، والآفات، والمياه والأسمدة يكون لها تأثير كبير على الأنشطة الإنتاجية الزراعية التقليدية. في السوق، والمحاصيل ذات القيمة العالية تصبح الخيار الأول للمزارعين، ولكن إذا محاصيل كثيرة عالية القيمة زراعة وتسويق الفائض سوف تحدث، مما أدى إلى انخفاض الأرباح أو حتى خسارة المحصول. من حيث الطقس، وإذا كانت الظروف الجوية للتنبؤ مقدما لفترة معينة من الزمن، فإنه يمكن أن تقلل من تلف المحاصيل بسبب بعض الطقس المتطرفة (مثل الجفاف لفترات طويلة، والفيضانات، وغيرها) الذي تسببت فيه. الآفات والأمراض، وبلدنا لا يزال في حالة خطيرة تحدث، وفقا للاحصاءات، خلال العقد 2006-2015، وقعت آفات المحاصيل وطنية في مجال 460 مليون ~ 508 ملايين HM2، ارتفع متوسط مساحة 20.82 من متوسط منطقة 1996-2005، وذلك ل الأراضي الصالحة للزراعة 3.55 مرة في البلاد، في حين أن خسارة سنوية مما تسبب (بما في ذلك تعويض خسائرهم وخسائر الفعلية بعد المنع و) في حوالي 120 مليون طن . من حيث المياه والأسمدة، على الرغم من الآن جميع أنواع الأسمدة يمكن أن تحسن خصوبة التربة، ولكن التسميد المفرط يزيد ليس فقط الاستثمار المزارعين، كما قد يؤدي إلى اختلال التوازن المغذيات في التربة، مما أدى إلى انخفاض نوعية المنتجات الزراعية، وأكثر خطورة هو أنه عندما كمية السماد التطبيقية على مدى القدرة على الاحتفاظ التربة، سوف الأسمدة تهاجر نحو أماكن أخرى، مما تسبب في تلوث البيئة. لذلك، لبناء الزراعة الحديثة يجب أن يحقق إنتاج الدقيق وفقا للسوق، وهذا يتوقف على الظروف المناخية، وإدارة الدقة، الزراعة الدقيقة على أساس الرش دقيقة من الآفات والأمراض.
المعروف أيضا باسم الزراعة الدقيقة، الزراعة الدقيقة، والمحاصيل بناء على معلومات محددة تكون مصنوعة من المواقع الزمكان، الكمي والقرارات وإدارة الوقت، وتوجيه عمل الجهاز، وتحقيق الاستخدام الأمثل للموارد وتحقيق الاستفادة القصوى من . الولايات المتحدة هي الدولة الأولى التي تكنولوجيا GPS لتوجيه الإنتاج الزراعي، جنبا إلى جنب مع نظام تحديد المواقع مع الآلات الزراعية الكبيرة، مما يجعل من المكان، والتدابير الكمية مثل الزراعة دقة ممكنة، عززت بشكل كبير في تطوير الزراعة الآلية، وأنجبت الزراعة الدقيقة. وفي وقت لاحق، مع تطور الانضباط العلوم البيانات، النظم الخبيرة، وغرس الدقة، رش دقة والأسمدة الدقة وغيرها من التدابير الزراعة الدقيقة قد نضجت . حاليا، وتكاليف اليد العاملة في الصين وأنشطة الإنتاج الزراعي العالم في العديد من البلدان والمناطق كبيرة جدا، وعلى نطاق والميكنة، ودرجة منخفضة من التشغيل الآلي، ونتيجة مباشرة لالاستخدام العشوائي للمبيدات والأسمدة. منذ عام 2004، 14 عاما في الصين من الملفات "مركزية واحدة" وتركز القضايا الريفية، وشدد على ان "تسريع التحديث الزراعي" . النسبية الزراعة الدقيقة الزراعة التقليدية، سواء في كفاءة الإنتاج، والفعالية من حيث التكلفة هي أعلى بكثير من الزراعة التقليدية، ولكن أيضا بما يتماشى مع السياسة الوطنية. لذلك، يجب أن تكون الزراعة الدقيقة الاتجاه مستقبل التنمية الزراعية.
البروفيسور كولين آدمز من جامعة أدنبرة نعتقد أن الزراعة هي آخر واحد التي تحتاج إلى تكنولوجيا المعلومات والصناعات الرقمية وتكنولوجيا البيانات الكبيرة سوف تكون قادرة على تقديم التوجيه لإنتاج الزراعة الدقيقة، إشارة الزراعية ، والإدارات ذات الصلة لفهم. حاليا هو عصر المعلومات، وشبكة الإنترنت لديها مجموعة متنوعة تصفح المعلومات، وتبادل المعلومات، بناء الأشياء تنتج معلومات متعددة المصادر، مثل درجة الحرارة والرطوبة والضوء، الخ، وتطوير الطيران الاستشعار عن بعد يمكن أن توفر مجموعة متنوعة من الصور. تعميم وتطوير تكنولوجيا المعلومات في مجال تكنولوجيا المعلومات يجعل من الممكن دمج هذه المعلومات، والسوق ذات الصلة من خلال دمج ومختلف الزراعي والاستشعار عن بعد، متعددة المصادر معلومات الاستشعار، ومن ثم التكنولوجيا بيانات كبيرة للحصول على بيانات كبيرة لتطوير مجموعة متنوعة الدقة نموذج الزراعة والنظم، وتعزيز تنمية الزراعة الدقيقة. على أساس اعتماد تصنيف البيانات الكبيرة، فإنه يلخص البحث وتطبيق البيانات الحالية كبيرة على الزراعة وتحليلها تطبيق الزراعة الصينية مشاكل البيانات الكبيرة واقترح وضع توصيات تهدف إلى تعزيز الزراعة في البيانات الكبيرة التطبيقات من الأساس، لتعزيز تحقيق الزراعة الدقيقة، وتسريع التحديث الزراعي.
1 تصنيف والحصول على البيانات وضع الزراعي
وفقا لتقسيم سلسلة الصناعي، ويمكن تقسيمها إلى مناطق الإنتاج الزراعي والإدارة والتسويق وغيرها، الزراعة الدقيقة مقارنة بالزراعة التقليدية، سواء في الإنتاج أو الإدارة أو عملية التسويق، وكفاءتها قد تحسنت كثيرا، والمسرحيات البيانات الكبيرة في هذه العمليات دورا هاما.
1.1 الإنتاج الزراعي
وعملية الإنتاج الزراعي تنتج الكثير من البيانات، بما في ذلك مصنع ومركز المعلومات نمو الحيوان والبيئة معلومات الطقس، ومعلومات التربة اللازمة لنمو النبات، ونمو المعلومات المطلوبة للمبيدات والأسمدة والأعلاف الحيوانية وغيرها من المعلومات والوصول إليها وتحليل هذه البيانات سوف تساعد على فهم القانون العام للإنتاج الزراعي، وأنشطة الإنتاج بعد توجيهات لتحسين كفاءة الإدارة الزراعية، والحد من تكاليف الإنتاج في الزراعة. الطرق شيوعا هي استشعار الحصول على البيانات واكتساب استشعار الحصول على الصور.
1.1.1 الاستشعار عن بعد البيانات الكبيرة
الاستشعار عن بعد الزراعي يحصلون على معلوماتهم سهلة وغنية بالمعلومات، والحصول على مجموعة واسعة من المعلومات والبرامج والمزيد من الميزات وتصبح وسيلة هامة الوصول السريع إلى المعلومات عن زراعة المحاصيل، ومكافحة الآفات والأمراض المعلومات، والبيئة الميدانية وغيرها من المعلومات لتوفير البيانات لدعم في الوقت المناسب وتعديل دقيق للأنشطة الإنتاج الحقل بل هو أداة عظيمة لتحقيق الزراعة الدقيقة في السنوات الأخيرة الكثير من الاهتمام. كما هو مبين في الشكل رقم 1، ورصد غرامة والكشف، ورصد شامل حقيقي من المحاصيل الحقلية على الوضع الزراعي والتحليل الديناميكي، لتحقيق الغرض من رصد دقيق، وتقديم المشورة زراعة دقيقة وإدارة التوجيه للمزارعين.
1.1.2 بيانات متعددة المصادر الاستشعار كبيرة
مع تطور الشبكات الزراعة والتكنولوجيا، وكمصدر الحصول على المعلومات وأجهزة الاستشعار، وتقدم هناك حل لنمو كفاءة من النباتات والحيوانات المعلومات المكتسبة، المعلمات مشتركة من درجة الحرارة، والرطوبة، ودرجة الحموضة، والسرعة، صورة، وما إلى ذلك، وعلى هذا الأساس، يمكن يحصل عملية نمو الحيوان من خلال النمو الزراعي ووضع بيانات تكنولوجيا المعلومات، والبيانات السلوكية، وبيانات الحالة التغذوية وعمليات النمو النباتية الأخرى، على دقة البيانات والحصول على أعلى وأعلى، والتردد، والدقة، والكثافة، المتكاملة للنقل البيانات، وأكثر أعلى وأعلى. الانصهار تقنية البيانات باستخدام كبيرة متعددة مصدر من بيانات الاستشعار والرصد والإنذار من النمو ديناميكية من النباتات والحيوانات، هو الزراعة الاتجاه الدقة. باستخدام مصدر بيانات أجهزة استشعار متعددة لتحقيق عملية الإنتاج الزراعي دقيقة، كما هو مبين في الشكل.
1.2 الإدارة الزراعية
وتشمل عملية إدارة المعلومات الزراعية الثروة الحيوانية والمحاصيل وإنتاج المعلومات الأخرى، المعلومات التجارية، ومعلومات عن ديناميكية الزراعية الدولية وغيرها، تحليل المجمعة من مختلف المناخ المنتجات الزراعية، معلومات التجارة أنحاء البلاد، ومعلومات الإنتاج الزراعي عن طريق بيانات كبيرة، لا يمكن أن يتحقق التنبؤ بدقة الزراعة الشاملة الاتجاهات والاتجاهات البيئية المستقبل، واتجاهات المرض، إلى فهم دقيق لاحتياجات الإنتاج الزراعي وعلى المستوى الكلي، كما هو مبين في الشكل (3).
1.3 التسويق الزراعي
مع العولمة والإنترنت، أصبحت التجارة الزراعية التكنولوجيا على نحو متزايد دقيقة، وجميع أنواع O2O نموذج التسويق، مثل وضع الزراعة التعاقدية، ووضع شراء عبر الإنترنت، والمنتجين والمستهلكين على اتصال من خلال تكنولوجيا المعلومات للحد من التباين في المعلومات بين البلدين. ليس فقط يمكن للمستهلكين شراء بأسعار أقل من الفواكه والخضروات الطازجة، توسيع مزارعي أيضا قنوات البيع، والحد من وصلات تجارتها، وزيادة كبيرة المبيعات من المنتجات الزراعية، مع زيادة دخل المزارعين . وفي الوقت نفسه، الإنتاج الزراعي والتجارة والأسهم وبيانات ضخمة أخرى ولكن أيضا لتحليل البيانات الكبيرة لتحقيق فهم دقيق للأسواق الزراعية، لتوجيه الإنتاج الزراعي وتقديم المشورة تسويق. بتجهيز أظهرت بيانات دقة التوجيه باستخدام الإنتاج الزراعي الكبير والمبيعات في FIG.
2 بيانات التطبيق وضع البحوث الزراعية
2.1 وضع الإنتاج الزراعي الكبير بيانات التطبيق
مركز بيانات التطبيق كبيرة الزراعية الاستشعار عن بعد 2.1.1
الصين الزراعية الاستشعار عن بعد مراقبة النظام (الصين الزراعية النظام، CHARMS المراقبة عن بعد) يقوم على تطوير الأبحاث في الداخل والخارج من قبل وزارة الصينية للمركز تطبيقات الاستشعار عن بعد للتنمية الزراعية والريفية حتى، لا سيما من قبل النظام الفرعي قاعدة البيانات، وتغير الغطاء النباتي تراقب حدة، وحدة تقدير المحصول ، نمو المحاصيل تراقب وحدة، ورطوبة التربة رصد وحدة، ورصد الكوارث وحدة، وحدات خدمة المعلومات والرصد من المحاصيل الرئيسية هي القمح والأرز والذرة وفول الصويا والقطن واللفت وقصب السكر، وضعت موضع التنفيذ في عام 1999. ويوفر معلومات محددة لرصد الزراعي وفقا للدوائر الإدارية ذات الصلة الصادرة عن وزارة الزراعة والجدول الزمني نشر المعلومات الزراعية في المناطق الريفية ، في الوقت الحاضر، مع "عالية الدقة الأرض نظام الرصد" الصين لبدء وتطوير بيانات الاستشعار عن بعد المطلوبة من البداية هو الآن تعتمد بشكل متزايد على الأجانب إلى الاكتفاء الذاتي، وتطوير نضجا والأداء التشغيلي وأعلى .
أمريكا ديكارت مختبر وبكين Jiage شركة العالم المحدودة هي بعد تسويق بيانات الاستشعار كبير من مظهر مهم، هو أيضا مظهرا مهما من تطبيقات الزراعة الدقيقة . شركة ديكارت مختبر في يونيو 2017 أطلقت سحابة سوبر منصة مع تكنولوجيا التحليل الذكاء الاصطناعي الحوسبة، حصلت مؤخرا على صور الأقمار الصناعية في المنطقة مع منصة قادرة على تحليل مقارن لصور الأقمار الصناعية للماضي، وتأتي إلى الغابات في المنطقة معدلات إزالة الغابات، والتنبؤ المحصول، وتحديد المناطق التي هي مناسبة لزراعة المحاصيل التي الاستنتاجات. وبالإضافة إلى ذلك، فإن صحة المحصول يمكن الاستدلال على أساس منطقة طيف الأشعة تحت الحمراء. ومن ذرة الأمريكي معدل دقة توقعات إنتاج 3 ملايين km2 تصل إلى 99 .
Jiage الشركات البيانات الكبيرة والمشاريع الخدمية المزروعة المزارع، ودمج متعددة الأحزاب الاستشعار عن بعد البيانات، يمكن للدقة الملاحظة تصل إلى 0.5 متر، ووضوح رؤية التلال من الأراضي الزراعية، وحتى تكون قادرة على معرفة حجم أوراق الشجر وتوقيت الاختلافات. وتكنولوجيات البيانات الكبيرة المستخدمة في الاستشعار عن بعد والبيئة تحليل البيانات والمحاصيل، والطقس، الخ باستخدام الخوارزمية، وجزءا لا يتجزأ أيضا في الشركاء بيانات الإنترنت. أن يؤمر وفقا لهذه العوامل التي تؤثر على الوقت والمقاييس المكانية، فمن الممكن التمييز بين أنواع مختلفة من مناطق زراعة، وتحليل الأقمار الصناعية النطاق وتكنولوجيا التعرف على الصور والمحاصيل دورة نمو كامل الرصد والإنذار، وتحديد دقيق للوقت الحصاد.
الوصول عن بعد إلى البيانات بسبب الجسم المختلفة وجود كبير، وغير متجانسة، جودة متناسقة وغيرها من الخصائص، وبالتالي فإنه هو أيضا أكثر عرضة للعوامل التصوير انحراف النظام، والضوضاء، وما إلى ذلك، حتى أن نوعية البيانات ليست عالية، معالجة البيانات الكبيرة وتحليل جلب تحديات كبيرة . حاليا التعامل مع بيانات الاستشعار عن بعد الكبيرة اللازمة لمعالجة الأسئلة الثلاثة التالية: أولا، وضع بيانات الاستشعار عن بعد لمجموعة متنوعة من تحسين حجم العمل ملامح من أجهزة الكمبيوتر العملاقة والحوسبة السحابية منصات، أنظمة الملفات وقواعد البيانات التي يمكن أن تحقق جيدة محلة البيانات الوظيفية، واثنان ومن لتطوير مجموعة متنوعة من النماذج النظرية في حل مشكلة كبيرة في معالجة البيانات مؤكد؛ ويمثل ثلث من كل المعلومات الممكنة عن مجموعة متنوعة من النماذج النظرية لعدم اليقين عنوان. مع منصة إنشاء وتطوير لتكنولوجيا كبيرة تحليل الارتباط البيانات، وبيانات الاستشعار عن بعد تلعب دور كبير ومتزايد في تطوير الزراعة الدقيقة.
2.1.2 بيانات الاستشعار كبيرة
في عام 2013، والولايات المتحدة مونسانتو (مونسانتو) لل930،000،000 $ الاستحواذ على شركة مناخ ريادة الأعمال في سان فرانسيسكو (مؤسسة المناخ)، ويمكن الحصول الطقس المحلي والبيانات الزراعية عن طريق اثنين من 5 ملايين أجهزة الاستشعار عن بعد. وبالإضافة إلى ذلك، مونسانتو أيضا من الدولة إدارة المحيطات والغلاف الجوي لجمع البيانات بشأن الموارد المائية، وتتبع درجة حرارة خدمة الطقس الوطنية. الحصول على بيانات من شركة مونسانتو المزارع ان اقول الري الأمثل، والرش والتسميد والحصاد الوقت، وخفض تكاليف الإنتاج. استشعار Libelium هو الشركة، وبيانات الطقس وبيانات الطقس مطابقة الطريقة السابقة من البيانات الكبيرة، لتحديد أفضل زراعة المحاصيل، وذلك باستخدام هذا الأسلوب من الزراعة واستخدام الأسمدة تخفيض 20 المحلية، وزيادة الإنتاجية بنسبة 15 . الصمت راعي الماشية هو التركيز على جمع المعلومات مزرعة الشركة، التي تخدم إنتاج لحوم البقر وحليب الأبقار يرتدي قلادة مزودة أجهزة الاستشعار، ويمكن أن تتعلم شبق الأبقار والمرضى والولادة وغيرها من المعلومات. عند حدوث استثناء، ونظام إبلاغ الموظفين المعنيين، لتبسيط إدارة المزارع، وتحسين كفاءة العمل، وفقا للاحصاءات، يمكن للشركة إدارة أكثر من 1000 رأس من الماشية في وقت واحد.
منظمة الأغذية والزراعة (منظمة الأغذية والزراعة، الفاو) طوروا نموذجا لاستهلاك المياه Aquacrop استنادا . يقترح هذا النموذج الابتكاري التغطية الستارة والنتح من الماء لغطاء المظلة لتحديد نمو المحاصيل، وتغطية المظلة بدلا من بسهولة الحصول عليها من الصورة، وبالتالي تبسيط نمو النبات تمديد مظلة العلاقة بين. Aquacrop على أساس نموذج يمكن محاكاة نمو المحاصيل في المناطق المروية، لإدارة الري الأمثل في المنطقة. في الوقت نفسه، ويأخذ Aquacrop النموذج أيضا في الاعتبار عوامل كسماد للمحاصيل، مع الأخذ بعين الاعتبار آثار الإخصاب . حاليا، وقد تم تحسين هذا النموذج في إطار الجهود المبذولة من مختلف المحققين وعلى نطاق واسع المستخدمة، مثل جين وآخرون. وجدت في مستوى الكتلة الحيوية متغيرات المدخلات القمح الشتوي Aquacrop ديناميكية، بالتعاون مع جهاز الأمن السياسي والاستشعار عن بعد بيانات، ونسبة تغطية عالية العائد يمكن تقدير أفضل من القمح الشتوي، تان وآخرون للتحقق من نموذج الجدوى التنبؤية البيئة Aqucrop الري بالتنقيط، وتأثير الرطوبة على نمو القطن.
وبحثنا بدأت في وقت متأخر نسبيا، والبحوث صغير نسبيا، وهناك حاليا الأقمار الصناعية تساو أكثر تأثيرا إنشاء WheatGrow تطوير القمح نموذج المحاكاة، ونموذج يغطي تحويل الطاقة الضوئية والنمو والتنمية، ونقل المواد و submodel ستة جوانب صرفها، والفينولوجيا والماء والتوازن الغذائي، وآخرون تاو يتم تأسيس نموذج MCWLA-القمح، وتستخدم أساسا على التنبؤ النمو محاكاة القمح على نطاق واليومي والغلة، وتدرس العوامل vernalization، الضوئية، المزهرة التحمل عالية درجة الحرارة وتعبئة الحبوب وهلم جرا؛ LIU شوانغ الهند وغيرها التشخيص الذكية إلى أمريكا الجنوبية، والجمبري الزراعة للدراسة، جنبا إلى جنب مع البيئة المتنامية، صورة مرض، معلومات التشخيص والعلاج الخبراء وغيرها من البيانات، لبناء أمراض الروبيان نموذج.
في الوقت الحاضر، عن النباتات والحيوانات من طراز ذات الصلة لدراسة تطوير والتحقق من الكثير من الأشياء التي تتعلق المعدات والتكنولوجيا البيانات الكبيرة أكثر نضجا، كبير نموذج الأشياء الموجهة البيانات تخزين البيانات والنموذج الهيكلي تطورت بشكل سريع الأمور ولكن تطبيقات البيانات الكبيرة ذات الصلة لا تزال في مهدها. لتعزيز استخدام البيانات الكبيرة، من جهة، فمن الضروري توسيع نطاق مراقبة المعلومات الزراعية وتحسين دقة الحصول على البيانات استشعار والتكامل والبيانات باستخدام مجموعة متنوعة من الأشياء، وتطوير نماذج ومختلف معدات التشغيل الآلي الزراعي جنبا إلى جنب مع تحقيق المعدات الزراعية ذكي؛ من ناحية أخرى، مع تطور تكنولوجيا الاستشعار، فإن ظهور عدد كبير من أجهزة الاستشعار منخفضة التكلفة والنشر، معدات الشبكات والمرور المتعلقة الأمر سيكون النمو الهائل والأمن والاستقرار إلى مركز البيانات سحابة جلبت تحديا كبيرا، وبالتالي، سحابة تخزين البيانات وتقنيات المعالجة تحتاج إلى تحسين. وبالإضافة إلى ذلك، لأن البيانات من مختلف البلدان والمناطق ليست هي نفسها التمثيل، وتفسير البيانات الزراعة من الأشياء هو أيضا مشكلة تقييد اندماجهم.
الحالة 2.2 الكبير بيانات التطبيق من الإدارة الزراعية
WOFOST (دراسات الغذاء العالمي) نموذج يتكون من خلان وا الجذر جامعة نينغ الزراعية ومركز البحوث في البحوث المشتركة العالم الحبوب والتنمية من النمو يمكن أن تجعل التوقعات للسنة المحصول القادم، وفقا للتربة محددة والظروف المناخية، هي عملية ديناميكية ونماذج تفسيرية. هذا النموذج يمكن استخدامها لتحليل تأثير تغير المناخ على نوع التربة والمحصول، وتقييم المحصول، وخطر عدم كفاية محصول غلة الإنذار المبكر . وفي وقت لاحق، وهذا النموذج أيضا الباحثين الذين يحب، وهوانغ وغيرها باستخدام موضوع من لاندسات تصوير (موضوعي معين، TM) ومتوسطة قرار مطياف التصوير (معتدل الطيفي القرار التصوير، MODIS) مما أدى رقة منطقة الأمثل بيانات مؤشر نموذج WOFOST والتجريبية التحقق من صحة، WOFOST نموذج التوافق يحتل الآن جزءا من سلسلة من الصور كالمان معالجة مرشح خوارزمية مؤشر مساحة الورقة (دليل مساحة الورقة، LAI) يمكن تحسين دقة تقدير العائد من القمح الشتوي. معالي يانغ وآخرون المعلمات ملزمة وحساسية أساليب التحليل البوابة العالمية كارلو ماركوف طريقة تقدير النظرية الافتراضية الخلفية النظرية والنماذج WOFOST تم تحليل 55 نوعا والأمثل.
الصين نظام الرصد والإنذار (الرصد الزراعي الصين والإنذار المبكر النظام، CAMES) الزراعي من قبل معهد المعلومات الزراعية الأكاديمية الصينية للبحث والتطوير العلوم الزراعية، ومجموعة من الرصد ونماذج الإنذار المبكر من الحبوب والخضروات والسكر وغيرها، ليس فقط على مدار الساعة رصد وتحليل المعلومات الزراعية، ولكن أيضا يمكن أن يكون في مجموعة متنوعة من الافتراضات، مثل الاقتصاد الكلي والسياسة الزراعية والظروف المناخية، والابتكار التكنولوجي والتغيرات في السوق الدولية، جعل التنبؤ عقد تداول يوم 953 نوعا من المنتجات الزراعية الرئيسية في السوق الصيني .
الإنذار المبكر النظام (العالمي للمعلومات والإنذار المبكر نظام، النظام العالمي) العالمي للمعلومات ومصدر مهم للمعلومات عن الإنتاج الغذائي العالمي والسلامة، وفي جميع أنحاء العالم التي تراقب الغذاء الرئيسي المحاصيل ظروف الانتاج وتقدير العائد والعروض تحذير النقص الغذائي الإقليمي، أيضا الاستشعار عن بعد وعرض يمكن أن توفر موسم الزراعة وإمدادات المياه والصحة النباتية. منطقة النظام العالمي يمكن أن تظهر النمو الموسمي للنباتات غير منسقة والجفاف المحتملين في المنطقة على الخريطة. فإنه يطلق بانتظام تحليلا موضوعيا عن حالة مستويات الإنتاج من المحاصيل الغذائية والتنموية الكبرى بالقرب من تحذير أزمة الغذاء من وطنية أو إقليمية. وفقا لطلبات من البلدان، يمكن تخطيط النظام العالمي تقديم الأدلة اللازمة لاتخاذ القرارات السياسية، أو شركاء التنمية للبلدان. في الجوانب الوطنية مراقبة الأسعار وتطبيق رصد الأرض والنظام العالمي أيضا تعزيز قدرة البلدان على إدارة المعلومات المتعلقة بالسلامة الغذائية .
بعد الإدارة الزراعية من البيانات الكبيرة يمكن توقع إنتاج والطلب على المحاصيل في الماكرو، والإنتاج الزراعي الغرس المباشر، للنقص المتوقع أو الفائض من المنتجات الزراعية، والإدارات ذات الصلة لتنسيق أعمال الإنتاج الزراعي المحلي، وتحسين الأرباح الإنتاج وتحسين دخل المزارعين . مصادر البيانات الإدارة الزراعية، مثل المعلومات المحلية الإنتاج والمعلومات الحيوية، ومعلومات عن التجارة الدولية للمنتجات الزراعية وغيرها، بالمقارنة مع بيانات الاستشعار والاستشعار عن بعد بيانات الصورة، وعدد كبير من أنواع، وهو ما يعني درجة أعلى من غير متجانسة، وليس مع بنية بيانات بسيط للتعبير عنها، وتحليل البيانات يتطلب مزيجا من مشهد معين، والمنطق والخبرة من أجل الحصول على نتائج أكثر موثوقية، وهذا هو الإدارة الزراعية الهامة والصعبة من البيانات الكبيرة.
2.3 البيانات وتطبيق حالة كبيرة من الأسواق الزراعية
وافقت الصين على الشركات الزراعية التي أنشئت مراكز البيانات الخاصة بها، استنادا إلى البيانات التي تم جمعها عشرات الكيانات التابعة لها السوق التي تم جمعها عن طريق فحص المعلومات سعر السوق، والمعلومات اللوجستية، ونوعية المعلومات السلامة، معلومات دقيقة والتحليل والنمذجة، وتمكنت من التي أدخلت على سعر السوق، بيانات مؤشر وتوريد وتحليل اتجاهات الطلب، دليل زراعة جعل للمزارعين وتوفير أساس موثوق للالرقمية لصياغة الدوائر الحكومية القرارات ذات الصلة. مبيعات الشركة Cropln ونظام التتبع عن طريق تعيين كل رقم معرف فريد للمنتجات الزراعية، ويمكن تتبع كل الإنتاج الزراعي والحصاد والتخزين، والنقل، والمبيعات، وضمان سلامة الأغذية، والمبيعات من دقة .
والصين هي البحث الأول الزراعة الزراعة محرك البحث العمودي، لديه 11 عاما من مستدام وعملية مستقرة، وضعت ونشرت أكثر من 6200 المعلومات الناعمة الروبوت على المواقع الزراعية لجمع وتجميع نظيفة، والفرز، الخ، والتعليم الأساسي WEB على معالجة المعلومات آليا. والحفاظ على المعلومات المحدثة في وقت واحد مع البوابة الرئيسية الزراعة والمهنية الموقع الزراعي. على أساس جمع البيانات كتلة، والذي يستخدم مؤشر مواز واسترجاعها على أساس كتلة الموزعة في الوقت Hadoop استجابة بحث المستخدم هو أقل من 0.5 ثانية، المعلومات الزراعية سوق المزارعين في الوقت المناسب وتحليل دقيق لاتجاهات السوق والتكيف في الوقت المناسب من اتجاه زراعة، بل هو أيضا من أهمية كبيرة للحد من النفايات والمنتجات الزراعية، لتوسيع السوق الداخلية .
وزارة الزراعة إنتاج إحصاءات التفاح الصين لمدة 20 عاما، مجال البيانات والفعالية من حيث التكلفة، ويتداول حول البيانات القطرية التفاح، بيانات الأسعار، فضلا عن بيانات الاستيراد والتصدير عبر بيانات شركات الكهرباء جمع تسعة تحليل فحص مربع، جنبا إلى جنب مع سلسلة صناعة التفاح، لتحقيق أبل دقيقة اتجاهات السوق المتوقعة، وتحسين تخطيط التفاح زراعة، ويقدر إنتاج التفاح لتكون وفرت بيانات التنبؤ دعم الأسعار. من خلال تحليل سلوك جماعات المستهلكين في مناطق مختلفة، ويمكن تعديلها وفقا لمختلف عادات إنفاق المستهلكين في جميع أنحاء الاتجاه العلمي جميع أنواع مبيعات أبل، تحقيق الغرض من المبيعات دقيقة .
الروابط الزراعية Aglink المطبق-كوزيمو النماذج العالمية التي وضعتها منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية (منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية، OECD) ومنظمة الأغذية والزراعة (FAO). البيانات المستمدة من نموذج دقيقة الزراعية بيانات الاتجاهات، بيانات المحاصيل، وتقلبات الأسعار البيانات OECD التي تم الحصول عليها من المسح الإنتاج، العرض والطلب، وتوقع التشاور FAO البيانات، الخ بالإضافة إلى ذلك، يتضمن البيانات أيضا بيانات قاعدة البيانات الإحصائية منظمة الأغذية والزراعة FAO OECD والتبادلات الدولية والتعاون مع المنظمة وتقاسم الإنتاج الزراعي والتجارة وبيانات السوق، التي تغطي أكثر من 50 دولة ومنطقة. نموذج يمكن صلب أكثر من 20 فئة من المنتجات الزراعية إلى السوق مثل الأرز ولحم الخنزير والحليب وغيرها من العقد المقبل ويتوقع ومحاكاة وتحليل مجموعة متنوعة من الظروف السياسية والكوارث الطبيعية، واتجاه السوق الزراعي العالمي .
ينبغي أولا أن يلاحظ معالجة بيانات السوق أن قضايا التكامل المعلومات، مصدر واحد للمعلومات، مثل بيانات مسح للموقع قيود من جانب واحد مثل تطوير العديد من التطبيقات، كل تطبيق ينبغي إيلاء الاهتمام لتطوير والتكامل بين جميع جوانب التحقق من صحة البيانات، وبالتالي، مع المؤسسة وتعاون الحكومة مستوى أن يكون وسيلة هامة من السوق نمذجة البيانات الكبيرة. ثانيا، كما تجدر الإشارة إلى أن التوقعات الحالية بعيدة كل البعد عن "الدقة" إلى النقطة التي عصر البيانات الكبيرة التالية، أصبح على نحو فعال جمع وتحليل البيانات غير المهيكلة الاحتمال. ولذلك، نظرة ثاقبة على التغيرات في السوق ليست سوى بدء تطبيقات البيانات الكبيرة، ويمكن أيضا أن أعرب كل سلوك المستهلك المستخدم أكثر تحليل متعمق من تسويق أكثر استجابة لالتركيز اليوم على الاجتماعية وزيادة المبيعات الشخصية وتحسين الربحية. مع ازدياد شعبية تطوير تكنولوجيا المعلومات والعولمة، الحصول على مزيد من البيانات لدعم ودمج وتطبيقات البيانات أكثر تنوعا تكون توقعات أكثر دقة لمعلومات السوق الزراعية لإنتاج الدقة كدليل لتحقيق التسويق الدقة الأغراض.
هناك ثلاثة تنمية بيانات كبيرة من الزراعة الدقيقة لدينا مشاكل واقتراحات
الوجود 3.1 البيانات مشاكل مجموعة
بيانات كبيرة من أجل الدقة في الزراعة، والشيء الأكثر أهمية هو عدم تطوير مجموعة متنوعة من النماذج والبحوث، ولكن لا جمع البيانات. ويمكن إجراء مجموعة كبيرة من البيانات والتطبيقات البحثية، والجزء الأكثر أهمية، والعمل الجيد الذي قام به جمع، والتكامل، وتحليل وإدارة البيانات الكبيرة في منظم . لذلك، الحصول على بيانات الزراعة بقدر كبير من الدقة في تغطية النطاق العريض يجب أولا حل المشكلة في المناطق الريفية، وعلى هذا الأساس، لتجميع وتحليل وتبادل جميع أنواع المعلومات دقيقة.
ووفقا للاحصاءات، بحلول نهاية عام 2016، واختراق المدينة النطاق العريض من 77، في حين تغلغل النطاق العريض في المناطق الريفية 30 فقط . بيئة معقدة في المناطق الريفية، وضعف البنية التحتية، وانعدام الاستثمارات الحكومية، والتي هي لوحة قصيرة لتطوير البيانات الكبيرة، الأمر الذي يحد بشكل كبير في تطوير البيانات الزراعية فى الصين. وفي الوقت نفسه، نظرا لعدم وجود اتصال بين مختلف قطاعات منصة لدينا، للمشاركة في جمع البيانات، ويؤدي بسهولة إلى الازدواجية في جمع البيانات، وأشكال مختلفة، ويصعب سهم. وعلاوة على ذلك، تعد الصين أيضا عدم وجود معايير مشتركة ومراقبة النظام الإحصائي، مما أدى إلى البيانات من قسم مراقبة الصعب دمج. وبالإضافة إلى ذلك، ويرجع ذلك إلى نظام واللوائح المتعلقة تبادل البيانات ليست مثالية، وقضايا السلامة وملكية البيانات ذات الصلة بعد آخر، في هذا الصدد، يمكن أن بلدنا الرجوع إلى بعض التجارب الناجحة للدول الأجنبية، مثل الولايات المتحدة في عام 2010 المرسوم الرئاسي : "حساسة ولكن المعلومات غير السرية لخلق بنية النظام المفتوح، ومعيار، والحد من اخفاء المفرط للجمهور"، البريطانية "البيانات المفتوحة ورقة بيضاء" في عام 2012 لأحكام الدوائر الحكومية تحتاج إلى تطوير المزيد من البيانات المفصلة استراتيجية مفتوحة لفترة السنتين .
الجوانب التقنية لمشاكل البيانات الكبيرة 3.2
في السنوات الأخيرة، مع تطور تكنولوجيا المعلومات، والزيادة السريعة في كمية البيانات، تنوع الأنواع تكنولوجيا البيانات الكبيرة (الجدول 1)، وكيفية اختيار الحق وتخزين البيانات الكبيرة وبرنامج التحليل هي أيضا مشكلة لجميع البيانات. لنفس البيانات باستخدام المنهج التحليلي مختلفة قد تحصل على نتائج مختلفة، ونتائج تحليل مستفيض مع ظهور تكنولوجيات جديدة سوف تنتج أو الأمثل، ولكن أيضا لأن بعض النتائج ستكون من التكنولوجيا القديمة وعفا عليها الزمن. وفي الوقت نفسه يمكن أن ينظر إليه من الشكل 1، ذروة البيانات الكبيرة التكنولوجيات الناشئة في 2004-2015، من جهة، وبيانات كبيرة ناضجة نسبيا، ولكن من ناحية أخرى، مع تطور الحوسبة السحابية، وأجهزة الكمبيوتر العملاقة الناس سوف تحليل متطلبات دقة البيانات الكبيرة تكون أعلى، وكثير ولكن تستغرق وقتا طويلا لديه أفضل تحليل لأثر البرنامج نظرا لزيادة سرعة الحوسبة وتصبح أفضل خيار لبرامج تحليل البيانات المستقبل، وحاليا تخضع لتكلفة وحساب الحد الأقصى للسرعة، وكثير من طريقة البيانات الكبيرة ليست في الوقت الحقيقي جيدة ودقة، وبالتالي فإن تكنولوجيا البيانات الكبيرة لا يزال هناك مجال كبير للتنمية.
في الوقت الحاضر، ودمج مجموعة متنوعة من البيانات، مثل مجموعة متنوعة من بيانات الاستشعار، بعيد صورة الاستشعار، البيانات على شبكة الإنترنت، وما إلى ذلك، لتخزين وتحليل موحد، وستشمل البيانات المهيكلة، تكامل البيانات شبه المهيكلة والبيانات غير المهيكلة، والتي أيضا تحتاج التطور التكنولوجي لدعم البيانات الكبيرة. ولذلك، من أجل تلبية احتياجات التنمية والتحديث الزراعي، والابتكار والتكنولوجيات البيانات الكبيرة، كبيرة تدريب المواهب البيانات يزال يتعين القيام به.
الجدول 1 بعض البيانات الكبيرة الفن ذات الصلة الجدول 1 بعض التقنيات ذات الصلة للبيانات الكبيرة .
3.3 قضايا أخرى
الزراعة الدقيقة هي جزء لا يتجزأ من مجموعة متنوعة من مراقبة التكنولوجيا ومعدات التشغيل الآلي، واستشهد الإنتاج على نطاق صغير القائمة على الزراعة في الصين، نتيجة مباشرة لهذا النمط من إنتاج الأشياء سوف تكون التكلفة مرتفعة نسبيا، والصين لم تأسيس الزراعة كاملة تقنية الشبكات نظام موحد، والربط الشبكي التكنولوجيا المنتجات الزراعية متفاوتة الجودة، وضعف الاستقرار والموثوقية من الصعب ضمان، حاليا مستوى الأتمتة الزراعي في الصين منخفض نسبيا، مجموعة كبيرة ومتنوعة من اختراق الآلات الزراعية ليست عالية، لا يمكن الحصول على بيانات غرامة العمل، مما أدى إلى ذكاء تطوير صعوبات المعدات من قبل مواجهتها. وفي الوقت نفسه، وتطوير الزراعة الدقيقة هي أيضا جزء لا يتجزأ من دعم الموارد البشرية والمواهب اللازمة ليكون خلفية تقنية في الزراعة أو الكمبيوتر، ولكن الموقع العام للصناعة الزراعية فى الصين فى بعض المناطق المتخلفة، حيث المعدات، والمال، والعمل، وحركة المرور شروط من الفقراء، فإنه من الصعب جذب أفضل المواهب .
لحل هذه المشاكل، أولا وقبل كل شيء، ويجوز للجنة أن الدولة تشارك الدوائر الحكومية والشركات والمؤسسات ومؤسسات البحث العلمي لإنشاء نظام موحد للبيانات الزراعية، وحول إنتاج وتشغيل وإدارة السياسة الزراعية يصف مختلف المؤشرات القياسية في جميع أنحاء النظام، بما في ذلك عدد لها، اسم، يمكن نظام موحد وحدة، وتواتر جمع، والربط الشبكي التكنولوجيا تتطور هذه كمرجع. بعد إنشاء قاعدة بيانات تبادل البيانات الزراعية لتسهيل الإدارات المختلفة، والعمل جمع ومعاهد البحوث والبيانات الشخصية وتحليل البيانات الكبيرة. ثانيا، إقامة في البلاد الإجمالية منصة الزراعية للبيانات كبيرة ومنصة البيانات الكبيرة لشبه الإقليمية والإقليمية المسؤول عن منصة مع تحسين القضايا الريفية صافي، وتطوير وتخزين البيانات ونظام دعم الاتصالات مع القدرة على التكيف. هناك لبناء نظام أمن البيانات واسع في الزراعة الريفية وتعزيز وتحسين عمل وتدريب الموظفين والعمل لحماية البيئة في المناطق الريفية، وتعزيز التكامل بين تكنولوجيا المعلومات والتكنولوجيا الزراعية، وتكنولوجيا المعلومات التي يمكن تطويرها لضمان أن شعبية في المناطق الريفية.
4 خاتمة والتوقعات
في السنوات الأخيرة، جنبا إلى جنب مع الشبكات، والإنترنت، وتطوير تقنيات متقدمة مثل الحوسبة السحابية والتخزين تغلغل القطاع الزراعي القطاع الزراعي نمو البيانات المتفجرة، والتي لتطوير الزراعة الدقيقة تفتح طريقا جديدا، ولكن الأبحاث أيضا في السنوات الأخيرة، النقاط الساخنة. ومع ذلك، من جهة، وقضايا ملكية البيانات بين القضايا الأخلاقية وقضايا البنية التحتية الفقيرة، وجمع البيانات الإقليمية ومشاريع التناقضات الحكومة المستهدفة، وذلك يحد من تطوير البيانات الزراعية ، وتطوير الزراعة الدقيقة الأولى لتحسين ظروف جمع البيانات الزراعية، من ناحية أخرى، ويرجع ذلك إلى تطبيق التكنولوجيا الزراعية، والبيانات الكبيرة في مهدها، وجميع أنواع جمع وتخزين نظم المعلومات الزراعية، ومعالجة البيانات في الوقت الحقيقي، متعدد المصادر تكنولوجيا الانصهار البيانات، والبيانات الزراعية لتعلم الآلة طرق تعتمد على تقنية استخراج البيانات يحركها المعارف الزراعية لا تزال متخلفة نسبيا، ولكن أيضا التركيز وتوجيه البحوث المستقبل.
استخدام البيانات الكبيرة التنبؤ بدقة الأسواق الزراعية، رش المبيدات الحشرية والأسمدة دقة، ومراقبة دقيقة من النباتات والحيوانات تكون قادرة على تحقيقه في المستقبل القريب. لكن هذا ليس سوى المرحلة الأولى، واكتشاف المعرفة في خلق نموذج بيانات كبيرة، شرط الزراعية وغيرها من جوانب التنبؤ لديها امكانات كبيرة، هي واحدة من مفاتيح لمستقبل البشرية تحررت من العمل اليدوي الثقيل في الزراعة. تطوير الزراعة الدقيقة هي جزء لا يتجزأ من تطوير البيانات وتكنولوجيا كبيرا، مع التقدم المستمر من تنامي البيانات الزراعية والتكنولوجيا البيانات الكبيرة وطرق جمع البيانات، والزراعة الدقيقة تكون قادرة على الحصول على التطور السريع صحية.
الصندوق: قوانغدونغ للعلوم والتكنولوجيا برنامج (2017A020225039)؛ مفتاح خاص البحوث الوطنية وبرنامج التنمية (2016YFD0200700)؛ لمقاطعة قوانغدونغ للعلوم والتركيز بشكل خاص إدارة تقنية (2017B010117010)؛ مقاطعة قوانغدونغ وزارة التعليم تمويل مشروع (2015KGJHZ007)؛
الكاتب: طلاء هايشيا Linzhenxinlan يو بن
مصدر: الصين للعلوم والتكنولوجيا الزراعية 201901
