منذ عام 2020، نشر كثيفة المركزي لتعزيز "البنية التحتية الجديدة"، كما تشارك الصناعات المتطورة والمؤسسات بنشاط. 25 مارس الحقل الصين قوانغ الذكاء الاصطناعي، كما عقد رئيس خط الأعمال مؤتمرا صحفيا رسميا الجيل الجديد من منصة AI الإنتاجية الدماغ ++، وفتح مصادر المكونات الأساسية - تعلم عمق إطار تيانيوان (MegEngine). أكاديمية الصينية للعلوم، الجمعية الصينية للعلوم والتكنولوجيا، سكرتير الحزب هواي JINPENG، الأكاديمية الصينية للعلوم، والفائز فقط الصينية من جائزة تورينج، ياو كوانغ، وكبير مستشاري اللجنة العلمية، والأكاديمية الصينية للهندسة، جيل جديد من الاصطناعي صناعة الاستخبارات الابتكار التكنولوجي رئيس تحالف استراتيجي قاو والرؤية الكمبيوتر وخبير الرسومات، معهد الدراسات المتقدمة بجامعة تسينغهوا أستاذ شوم ضعف توظيف، والعديد من الضيوف آخرين من الوزن الثقيل حضر ومعالجتها عبر الإنترنت.
إعادة البنية التحتية مع خوارزميات AI غير محدودة خلق قيمة هائلة
وخلال الاجتماع، كوانغ تانغ ون بين، والمؤسس المشارك والمدير البنية التحتية الذكاء الاصطناعي يعطي تعريفا جديدا، وقال انه يعتقد أن منظمة العفو الدولية ومنظمة العفو الدولية منصة رقاقة منصة الإنتاجية فقط يمكن أن يسمى البنية التحتية لمنظمة العفو الدولية. AI حيث تسمى رقاقة AI كما الأجهزة منصة الحوسبة البنية التحتية مما لا شك فيه، ولكن لا توجد منتجات الصناعة على مستوى منصة الذكاء الاصطناعي AI تظهر، اعتمادا على استبعاد هذه المنتجات على مستوى منصة يعرف بأنه منصة الإنتاجية AI.
الرقم: كوانغ تانغ ون بين، والمؤسس المشارك وCTO
"التنمية خوارزمية والبرمجة العامة التي هو النظام الذي يحتاج البيانات الأمثل التعاونية، والخوارزميات، وحساب قوة من منصة الإنتاجية AI" وأوضح تانغ ون بين قائلا "منصة الإنتاجية AI يمكن تحسين كفاءة الإنتاج من الخوارزمية، إلا أن خوارزمية لانهائية لحل مشهد لانهائي المشكلة لانهائية، وخلق قيمة هائلة ".
الرقم: عرض كوانغ تخطيط تسويق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي
تأسست في عام 2011، والصحراء، وأنها هي واحدة من أولى التطبيقات الصين الذكاء الاصطناعي التي وضعتها عمق تكنولوجيا التعلم. في عام 2014، كوانغ اعتمادا بدء الاستعدادات لبناء البنية التحتية لمنظمة العفو الدولية، والبحث والتطوير من إطار التعلم العميق مستقل، في حين أن بناء منصة إدارة البيانات والقوة مشغل منصة إدارة على أساس الإطار على تشكيل مجموعة من الخوارزميات حساب السلطة والإنتاجية البيانات الثالوث AI منصة الدماغ ++، ملتزمة "التعلم العميق، والتنمية بسيطة".
على مدى السنوات القليلة الماضية، يوفر الدماغ ++ لاستبعاد يعتمد على قدر كبير من المساعدة من حيث عمليات الاستكشاف والهبوط العلمية. تعتمد على الخوارزمية الأساسية التطوير الذاتي، كوانغ اعتمادا مواصلة زراعة المدينة من الأشياء، الأشياء الشخصية وسلسلة التوريد من الأشياء السيناريوهات الثلاثة، وتشكيل القدرات الابتكارية البحث والتطوير قوية الرقمية في تايوان، ومحطات الأجهزة ومتعدد الصناعة حلول AI، أصبحت الصين في مجال الذكاء الاصطناعي الشركات يونيكورن.
في مؤتمر صحفي، أعلن تانغ ون بين أنه صدر تدريجيا من خلال المصادر المفتوحة، شكل مفتوح من القدرة على الدماغ ++، وصناعة تقاسم، المدير الفني كبار، مثل المعهد كوانغ كوانغ تيان تشونغ بو تفاصيل مفتوحة المصدر عمق البصرية الدراسة القادمة من إطار التعلم الذاتي - - تيانيوان (MegEngine).
"تيانيوان هو التكامل التدريب الاستدلال، حركة الوحدة من إطار التعلم العميق الصناعية الصف." تيان تشونغ بو، و "وراء اسم تيانيوان لديه الكثير من معنى: أولا، هو مركز للمجلس العودة، فإننا لن تسميته تيانيوان هو AlphaGO الجزية، ولكن نريد أيضا أن تعكس الإطار الأساسي هو الصحراء، واستراتيجية تكنولوجيا لتوسيع الأساسية؛ وعلاوة على ذلك، في الرياضيات القديمة، تيانيوان هو أساس معادلات معقدة، في علم الفلك القديم، تيانيوان الرجوع إلى بولاريس، فمن أصل كل شيء والبدء. نأمل تيانيوان ليس فقط حجر الزاوية في الصحراء، حيث أن النمو يمكن أن يكون جزءا هاما من البنية التحتية للاستخبارات اصطناعية الصين، وتعزيز أفضل AI في مختلف مجالات التطبيق والكلمة ".
FIG: بصرف النظر عن كوانغ عرض RESEARCH إطار التعلم عمق تيانيوان MegEngine
حاليا، منظر مفتوح نشر في جيلنا القادم من أجهزة الاستخبارات اصطناعية مفتوحة المصدر ومفتوحة OpenI منصة توعية أكبر مجتمع المصدر المفتوح في العالم نسخة جيثب تيانيوان ألفا من شفرة المصدر، الذي صدر أيضا في نفس الوقت، وعمق كوانغ التعلم عبر الإنترنت أدوات MegStudio، ويجمع أعلى في العالم مركز خوارزمية نموذج ما قبل التدريب نموذج ModelHub، دعم مطور من خارج منطقة الجزاء.
بالإضافة إلى إطار التعلم العميق للمطورين، نظرا مفتوحة، ولكن أيضا لمستخدمي الأعمال فتح الدماغ ++ منصة البيانات والحوسبة السحابية منصة، وتوفير إنتاج منظمة العفو الدولية من العملية برمتها من الخدمات للمستخدمين من الشركات، من المشورة المهنية، لإنتاج البيانات، وتحسين النموذج، ل الخصخصة AI تشغيل منصة وصيانة المبنى، من أجل تلبية مختلف القطاعات الفعالية من حيث التكلفة والسلامة والابتكار في مجال الأعمال المستقل في "منظمة العفو الدولية +" في عملية الاستئناف. تأسيس منصة الصوت لزيادة الإنتاجية مع الصناعات البنية التحتية AI AI، وتحفيز الإبداع واحتمالات لا نهاية لها مشهد من الخوارزمية.
AI معالجة احتياجات التكنولوجيا الأساسية من إطار التعلم المحلي عمق الذات
لحظة البشرية تشهد موجة جديدة من الثورة التكنولوجية، وأصبح الذكاء الاصطناعي نقطة انطلاق استراتيجية غير قابلة للجدل للقوى العظمى في العالم. منذ افتتاحه في عام 2020، نظرا لتكنولوجيا المعلومات تلعب دورا كبيرا خلال هذا الوباء، "البنية التحتية الجديدة" هي مرة أخرى على جدول الأعمال، والوزارات المركزية المنتشرة كثيفة، لإجراء أماكن العمل الاستثمارية الكبرى ليست مفتوحة البنية التحتية في جميع أنحاء الجديدة. فإن الذكاء الاصطناعي الجديد واحدا من المجالات الأساسية للبنية التحتية، أصبحت أيضا دافعا هاما الرقمية الصناعي.
منذ عام 2017، وقد AI كتبت أول مرة في تقرير عمل الحكومة الوطنية التي خطط الصين في التخصص في الجوانب المتعلقة الذكاء الاصطناعي تم مفصلة جدا تخطيط، وكان لها العديد من الانجازات العظيمة، ولكن هناك بعض قصيرة في بعض المجالات الرئيسية مجلس. وأشار الأكاديمية الصينية للهندسة، ومعهد اللجنة الأكاديمية تشى يوان قاو بها، نظرية وخوارزمية الأصلية، ورقاقة والأجهزة الحاسوبية الراقية، منصة مفتوحة ومفتوحة المصدر المواهب الأساسية الأساسية هو اتجاه الاصطناعية ضرورة التصدي المخابرات الصين.
في الوقت الحاضر، المصدر المفتوح التيار العميق الأطر لجوجل، الفيسبوك والتكنولوجيا الأمازون الشركات الأجنبية العملاقة التعلم. على الرغم من أن هناك العديد من عمالقة الإنترنت المحلية بدأت العمل في هذا المجال، ولكن لم تتبلور بعد تأثير الحجم. ويعتقد بعض الخبراء أن خوارزميات تنتجها الإطار، صناعة الصين AI الاعتماد المفرط على كود مفتوح المصدر الأجنبي في التكنولوجيا الأساسية هي بسهولة "عقد خنق". وذلك لتطوير بنية تحتية جديدة، وتطوير الذكاء الاصطناعي، في الأساس، ونحن يجب أن يبدأ من بناء البنية التحتية الذكاء الاصطناعي. في إطار التعلم عمق AI هي واحدة من أهم البنى التحتية الذكاء الاصطناعي.
وأشار الخبراء أيضا إلى أن قيمة "بنية تحتية جديدة" ليس فقط في "البناء"، ولكن في "الاستخدام". وبالمثل، في مجال الذكاء الاصطناعي، والبنية التحتية الأساسية هي "القوة"، وتطبيق "العمل الخارجي"، وشركات الذكاء الاصطناعي تحتاج داخليا وخارجيا. كوانغ المجال البصري الذكاء الاصطناعي كما طليعة الشركات الصينية، في إطار التعلم عمق والتطبيقات الأساسية في صناعة لديها ممارسة جيدة جدا. على مدى السنوات القليلة الماضية، كوانغ أيضا المشاركة بنشاط زمام المبادرة، والدور القيادي، والتمسك البحوث المستقلة وتعزيز رأس مال التنمية الصناعية الدولة الذكاء الاصطناعي.
عام 2018، أصدرت لجنة العلوم والتكنولوجيا لبلدية بكين خطة العمل تشى يوان بكين، وحكومة لتعزيز إنشاء معهد بحوث بكين هايديان تشى يوان الذكاء الاصطناعي، أبريل 2019 كوانغ تشي، كمصدر والعمل معا على إنشاء "بكين تشى يوان - كوانغ كنموذج الذكي تصميم وتصور صورة مختبر مشترك ". أغسطس 2019، وزارة منحت إلى الصحراء، باسم "جيل جديد من الذكاء الاصطناعي، صورة التصور الوطنية المفتوحة منصة الابتكار" العنوان، أعلن في كوانغ كوانغ تبعا الدماغ ++ ويعتمد على الأجهزة والبرمجيات التكامل قدرات قوية، مما الشبكات العصبية العميقة المتقدمة في السحابة، والمحمول نهاية نهاية حافة الحوسبة ومنصة النشر لتعزيز الذكاء وصورة الاصطناعي تصور الأشياء في مجال الابتكار وتطبيقات الاستشعار الذكية، 20 أكتوبر 2019، بدأ المؤتمر الإنترنت العالمي السادس قبالة في الصين وتشن. فاز كوانغ اعتمادا على البحوث المستقلة وتنمية الذكاء الاصطناعي الخوارزميات منصة الدماغ ++ "العالم من المنجزات العلمية والتكنولوجية على الشبكة العنكبوتية".
الرقم: الاعتماد على العلوم والتكنولوجيا وأعلن كوانغ الدماغ ++ تبعا لبناء جيل جديد من الذكاء الاصطناعي، صورة التصور الوطنية المفتوحة منصة الابتكار
ومع ذلك، هناك عدد قليل من المؤسسات والشركات وحدها لا يمكن أن تدعم ازدهار الصناعة كلها، والمصادر المفتوحة فقط، وأنظمة مفتوحة منصة متوافقة مع سوق الأسهم والطلب الجديد، بنية تحتية جديدة لا يمكن الا على وظيفة جيدة مهدت الطريق للنمو الاقتصادي في البلاد. عمق الصحراء، حيث أن اختيار إطار التعلم مفتوحة المصدر للاستخدام الشخصي لمدة ست سنوات، في حين أن منظمة العفو الدولية فتح الإنتاجية الدماغ ++ إلى المستخدمين من رجال الأعمال لدينا، هو جوهر عمق التعلم والقدرة على تطوير في تمكين تطوير كفاءة الخوارزميات لمنح الصناعات الصغيرة والمتوسطة والكليات المعلمين والطلاب التقليدية، فمن للحد من تطوير خوارزمية عتبة، وتسريع التحول الرقمي الصناعي تحرك عملي. ومن المتوقع أن يتسارع في البنية التحتية للتنمية الاقتصادية والاجتماعية الذكاء الاصطناعي.
