AI Yanxishe الحصول على ترخيص رسمي، الترجمة الصينية جامعة كارنيجي ميلون 2018 سقوط "مقدمة في التعلم العميق" بطبيعة الحال، اليوم رسميا الترجمة الصينية.
جامعة كارنيجي ميلون 2018 سقوط "مقدمة في التعلم العميق" أحدث نسخة من المصدر المفتوح جهة رسمية، مرخصة من أستاذ جامعة كارنيجي ميلون الترجمة Bhiksha راج AI Yanxishe.
ابتداء من 27 المحدثة رسميا في وقت واحد في AI Yanxishe سبتمبر، وبعد إيقاع الموقع الرسمي للدورة المحدثة.
مشاهدة الموقع على الويب:
(انقر لتوجيه)
الدورات
نظم "التعلم العميق"، والشبكات العصبية، الممثلة تطبق تدريجيا لجميع المهام منظمة العفو الدولية، من فهم اللغة والصوت والتعرف على الصور لالترجمة الآلية، والتخطيط، والألعاب حتى والألعاب الطيار الآلي. والنتيجة هي أن العديد من كبار البيئات الأكاديمية والخبرة العميقة التعلم يتغير من المثل الباطنية لصناعة الشرط الضروري، وتحتل ميزة كبيرة جدا في سوق العمل في هذه الصناعة.
وتطبيق معرفتهم الأساسية في هذه الدورة سوف تتعلم عمق الشبكات العصبية في العديد من المهام AI. بعد انتهاء الدورة، ومن المتوقع أن يكون فهم كاف من التعلم العميق الطلاب والتعلم العميق يمكن تطبيقها في العديد من المهام العملية.
الارتباط الرسمي بالطبع: HTTP: //deeplearning.cs.cmu.edu/
تقييم الطلبة
وتتضمن الدورة وصفا شاملا لمفهوم، لأنها تساعدنا على فهم أساسيات عمق التعلم. بالطبع من MLP بدأت في العمق والمفاهيم المعقدة، مثل آليات الإنتباه ونموذج سلسلة، ويجب علينا فهم كامل Pytorch، وهو أمر مهم جدا لتحقيق نموذج التعلم العميق. كما طالب سوف تعلم كيفية استخدام الأدوات اللازمة لبناء نموذج التعلم العميق هو مطلوب. يتكون المنزلية من جزئين، هما Autolab وKaggle.
Kaggle جزء دعونا استكشاف مجموعة متنوعة من العمارة وفهم كيفية صقل ونموذج التحسين المستمر. جميع المهام المنزلية المعنية متشابهة جدا، في محاولة لاستخدام مجموعة متنوعة من الأساليب لحل نفس المهمة التعلم عمق مثيرة جدا للاهتمام. الكل في الكل، بمناسبة نهاية الدورة سوف تكون على ثقة لبناء وتصحيح نموذج التعلم العمق.
مهارات أكاديمية قوية المعلم، ولكن أيضا قصة سياق التطوير العقاري والفرز الشبكة العصبية الاصطناعية واضح جدا، كأساس لتوجيه الطلاب على التفكير العميق، والتحول الإيقاعي من النظرية إلى المشاكل العملية، نوصي بشدة. @ فو تنغ
بقيادة رئيس
Bhiksha راج
قبل متطلبات
استخدام مجموعة التيار (أدوات تلاوات وبالطبع التجريبية وهي تستخدم أساسا PyTorch). أدوات مع البرمجة بايثون. الذي سوف يحتاج الطلاب لإتقان لغة البرمجة، أو يمكنك استخدام إتقان لغتك الخاصة وتعلم أدوات البرمجة للبرمجة.
يحتاج الطلاب ليكونوا على دراية حساب التفاضل والتكامل الأساسي (التمايز، قاعدة السلسلة)، والجبر الخطي ونظرية الاحتمالات.
الأسبوعي وقت الدراسة (وحدات): هذا بالطبع يستحق إنفاق 36 ساعة في الأسبوع التعلم
المواد التعليمية
الكتب المدرسية وموارد المناهج الدراسية يمكن العثور عليها في ملف PDF AI Yanxishe. وبالإضافة إلى ذلك، AI Yanxishe قضايا التحديث تزامن والأساتذة على الاجابة مناقشة مجلس ساحة، من جميع النواحي تساعدك بشكل أكبر في هذه الدورة.
عنوان الرابط: http: //www.gair.link/page/tag/124 (انقر الوصول المباشر)
لقطة الدورات
الخطوط العامة للدورة
محاضرة:
التعلم العميق مقدمة
المناهج الدراسية
التاريخ والأساس المعرفي للحساب العصبي
متعدد الطبقات المستقبلات
محاضرة
الشبكة العصبية كما مقراب عالمي
محاضرة
تدريب الشبكة العصبية
المستقبلات حكم التعلم
ERM
التدرج الأمثل النسب
الجلسة الرابعة
العودة الانتشار
حساب التفاضل والتكامل الخلفي نشر
المحاضرة الخامسة
تقارب الشبكات العصبية
معدل التقارب
فقدان ماء الوجه
معدل التعلم والتحسين
طرق تحسين RMSProp، Adagrad، والزخم
محاضرة
ستوكاستيك أصل التدرج
نموذج تسريع
Overfitting
تسوية
SEVEN
نصيحة: اختر وظيفة فقدان الخلاف، دفعة تطبيع، التسرب
استعراض عملية التدريب
الطلاب الإجابة على الأسئلة
الجلسة الثامنة
تواصل الدرجة الأمثل السابقة
الدورة التاسعة
الشبكة العصبية الإلتواء
قوالب الوزن
ثبات الترجمة
الوزن حصة شبكة التدريب
بناء نموذج الإلتواء
الدورة عشرة
رؤية نموذج
الجهاز العصبي
تفاصيل الرياضية التفاف الشبكة العصبية
Alexnet، التأسيس، شبكة VGG
الحادي عشر محاضرة
المتكررة الشبكات العصبية (RNNs)
نمذجة السلسلة
مع الوقت إلى الوراء، نشر
في اتجاهين RNN
الجزء 12
استقرار
انفجار التدرج / التدرج يختفي
شبكات الذاكرة على المدى القصير والطويل والتباين
Resnets
الجزء 13
المتكررة فقدان وظيفة الشبكة العصبية
سلسلة التنبؤ
محاضرة 14
تسلسل طريقة في تسلسل
وهناك تصنيف تسلسل اتصال
الكلام XV
تسلسل لنموذج تسلسل، ونموذج من الاهتمام، والكلام والأمثلة لغة
الكلام السادس عشر
ما هي الشبكة العصبية
Autoencoder والحد من البعد
توصيف التعلم
الحديث السابع عشر
تباين autocoder
محاضرة 18
ولدت ضد شبكة (الجزء الأول)
ولدت ضد شبكة (الجزء الثاني)
الحديث التاسع عشر
الشبكة العصبية Hopfield
آلة بولتزمان
محاضرة 20
شبكة التدريب Hopfield
شبكة هوبفيلد عشوائية
محاضرة رقم 21
مقيدة آلة بولتزمان
آلة بولتزمان العمق
الكلام الثانية والعشرين
تعزيز الجزء الأول من التعلم
الكلام الثالث والعشرين
الجزء الثاني من تعزيز التعلم
الكلام والعشرين الرابع
عطلة عيد الشكر
الكلام الخامسة والعشرين
تعزيز الجزء الثالث من التعلم
التحدث السادسة والعشرين
تعزيز التعلم الجزء الرابع
الكلام السابعة والعشرين
تعلم Q
دراسة متعمقة Q
الكلام الثامنة والعشرين
الاتجاهات في النموذج الجديد وعمق التعلم
مراجعة بالطبع
جدول تلاوة
القسم الأول: الخدمات AWS سحابة
القسم الثاني: الاختبار الأول عمق رموز التعلم
الفرع الثالث: كفاءة عميقة التعلم / تحسين خوارزمية
الفرع الرابع: التفاف الشبكة العصبية
الفرع الخامس: تصحيح الأخطاء والتصور
القسم السادس: البنية التحتية للشبكة العصبية المتكررة
سابعا: الشبكات العصبية المتكررة الجزء الثاني: فقدان الوظيفة، وتصنيف تسلسل اقتران (CTC)
الباب الثامن: آليات الإنتباه
تاسعا: الأبحاث التعلم العميق
القسم العاشر: تباين autocoder
الباب الحادي عشر: توليد المواجهة الشبكة
الجزء الثاني عشر: تعزيز التعلم
الباب الثالث عشر: شبكة هوبفيلد، آلة بولتزمان، مقيدة آلة بولتزمان
الدورات ذات الصلة
وبالإضافة إلى هذه الدورة، AI Yanxishe نفسه لمحبة AI الخاص بك يوفر دورات التالية:
CS231n 2017 بدأت رسميا اليوم! ثنائية اللغة ترجمات حصرية على شبكة الإنترنت!
يصف lecture1 لي Feifei الخلفية التاريخية لرؤية الكمبيوتر، والتقاط الفيديو
CS231n تقف CS231n: الشبكات العصبية التلافيف ل Visual الاعتراف، وهي التفاف العصبية الشبكة للحصول على الاعتراف البصرية.
وبطبيعة الحال هو أطلقت الحاسوب الرؤية مختبر في جامعة ستانفورد دورة. لاحظ أن هذه المرة نترجم الإصدار الأحدث من 2017 الربيع (أبريل حتي يونيو).
......
مجال البرمجة اللغوية العصبية من C بت بالطبع! ترجمات ستانفورد CS224d في إصدار اللغة الإنجليزية على شبكة الإنترنت من اقبال
المعالجة الطبيعية للغة (NLP) هي واحدة من أكثر التقنيات أهمية في عصر المعلومات. فهم لغة معقدة من الخطاب هو جزء مهم من الذكاء الاصطناعي. تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية في كل مكان، لأن معظم التواصل بين الناس يتطلب لغة: البحث على شبكة الإنترنت، والإعلانات، والبريد الإلكتروني، وخدمة العملاء، والترجمة، وتقارير الأشعة.
وراء تطبيق NLP لديها عدد كبير من المهام الأساسية ونموذج التعلم الآلي. في الآونة الأخيرة، وعمق التعلم لتحقيق أداء فائق من خلال المهام NLP مختلفة. يمكن عادة أن يتم تدريب هذه النماذج من نموذج نهاية إلى واحد، من دون الحاجة إلى الخصائص الهندسية التقليدية لمهمة معينة.
......
تجنيد فريق الدراسة
جامعة كارنيجي ميلون فتح 2018 سقوط مسار جديد "مقدمة في التعلم العميق" تجنيد عضو فريق الدراسة
الشخص التعلم الاكتئاب أيضا؟ عقد فريق معا على نحو أفضل لتعلم ذلك!
رئيس معرفة الشخص ليست سهلة على الالتزام، وسوف حب التعلم مثل أن أدعوكم والعديد من مثل التفكير شركاء صغير للإشراف المشترك، وهو شكل شائع من التقدم، جنبا إلى جنب مع التعلم مسار جديد - جامعة كارنيجي ميلون في خريف عام 2018 فتح مسار جديد " مقدمة في التعلم العميق ".
بعد انضمامه للفريق الدراسة، تحتاج إلى -
1. تحديث بالطبع الفيديو، يحتاج الطلاب لمشاهدة برامج الفيديو وتعليقات المجتمع لكمة.
2. إنهاء كل دراسة وبالطبع، يجب أن يبذل المشاركون العمل المستقل في كامل مسابقة وحصة في المجتمع بلوق
3. الطلاب وفقا للوقت والاهتمام، أن تقرر ما إذا كان أو لم يكن للبث الواجبات المنزلية الفئة المفتوحة للسهم الواحد.
4. لضمان بيئة التعلم في المجتمع، سوف يكون رئيسا للإشراف الطلاب والإدارة وفقا لإتمام الدورة ومستوى النشاط، وإذا لزم الأمر، تنظيف بشكل دوري حتى غير نشط أو طويلة الأجل طالب الغوص.
5. بعد انتهاء الدورة، يمكن للطلاب الحصول على فوائد مجتمع جيدة والهدايا.
استمرار 6. الجماعة لتوظيف المترجمين المتطوعين، اذا كانت مهتمة في هذه الدورة من الترجمة، ترجمة الأفلام يمكن الاتصال الرئيس على استعداد للعمل.
7. بالطبع هناك درجة معينة من الصعوبة، وهناك المزيد من فرص العمل، ومرة واحدة ويأمل الطلاب للانضمام، والتغلب على الصعوبات، وتنمو الحصاد.
تسجيل
العثور على وظيفة في منظمة العفو الدولية Yanxishe: HTTP: //www.gair.link/page/blogDetail/8396 (انقر الوصول المباشر)،
الرد على هذا المنصب "أريد أن الاشتراك".
في نفس الوقت، إضافة تعليق مجموعة لى فنغ الرسالة الصغير: leiphonefansub، ملاحظات مجموعة دراسة جامعة كارنيجي ميلون للانضمام، وسحب لكم في المجموعة بعد الموظفين ليتم التحقق منها.
شبكة شبكة شبكة لى فنغ لى فنغ لى فنغ
