تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وقد استخدم على نطاق واسع في القيم صورة / فيديو الجمال واللون من التهديف، لكن آلية التهديف الداخلية تستخدم لوضع قواعد أو الإنسان، الأساس النفسي والفسيولوجي لبعض البحوث تأتي من. إذا ما تركت AI فهم أهمية القيم لون الإنسانية نفسها، وسوف نحصل على نتائج أفضل؟

في الآونة الأخيرة، وقد درس باحثون من ObEN من منظمة العفو الدولية على العيون من "الجمال" لتحديد الذكاء الاصطناعي يبدو لتأكيد نظرية بعض المدارس: كلما ارتفع تبدو لون القيم أكثر أنوثة، من حيث لون الشعر، شعر معظم الرجال كذلك، فإن أفضل أنثى شقراء.

ومن الجدير بالذكر أن ObEN هو البدء الشركات الصينية في وادي السليكون، منذ فترة وجيزة أيضا بسبب استضافة إطلاق الظاهري في مهرجان الربيع والسمعة.

الشكل 1: في كل زوج الصورة التي تشانغ (اليمين أو اليسار) أكثر جاذبية؟ نموذج استخراج إيجابية / سلبية السمات المرتبطة التوليف رفيع المستوى جذابة وملامح الوجه محددة بين هويات مختلفة. في كل مثال، اليسار هو الصورة الأصلية على اليمين هي صورة بعد معالجة (من اليسار إلى اليمين: صغيرة الأنف / أنف كبير، المذكر / المؤنث، وليس ماكياج ماكياج / لديها الشباب / فوق). مزيد من التحقيق والبحث للتحقق من الباحثين تعريف الجمال من قبل المستخدم.

الناس من قيم اللون هي مهمة للعديد من جوانب التأثير الاجتماعي للأنشطة، من اختيار النوع إلى التوظيف، إلى جانب عملية التفاعل الاجتماعي، وقيم الألوان هي العامل الحاسم. وجه الناس أكثر جاذبية الحصول على المزيد من الفرص التي يرجع تاريخها، وأنها تعود الناس يمكن أيضا الحصول على مزيد من الارتياح. المجتمع من أجل السعي وراء الجمال أصبحت المدقع على نحو متزايد، والناس غير جذابة قد يكون تحت الضغط. النقد الذي تشير الدراسة إلى أن أعلى الاستئناف هم أكثر عرضة للعثور على وظيفة، وقيمة المشتبه بهم وجه يؤثر حتى قرار القاضي.

لعدة قرون، أثارت الولايات المتحدة لدراسة وجه الفائدة من علماء النفس والفلاسفة وخبراء الفن، نشعر بالقلق معظم الناس حول الإدراك البشري. ما هو الجمال؟ علماء النفس أن تحقق مجموعة متنوعة من العوامل في محاولة للإجابة على هذا السؤال. ومتوسط التماثل، وشخصية، وإزدواج الشكل الجنسي ثم مختلف النظرية.

وبالرغم من أن هذا الموضوع بحوث مستفيضة في علم النفس، ولكن جهاز الكمبيوتر الولايات المتحدة أي نوع من فهم؟ مع الكاميرات الرقمية وشعبية وسائل الاعلام الاجتماعية، وصورة له المزيد من التطبيقات في المجتمع، وجميع أنواع التكنولوجيا الجمال تلو الآخر، وهي في معظمها تعتمد على الماضي من علم النفس. الفكرة الرئيسية منه هو تحليل ملامح الوجه هندسية على مستوى منخفض (مثل نسبة الارتفاع، والتماثل، والملمس) ومن ثم تطبيق تعلم الآلة الخوارزميات مثل آلات ناقلات الدعم، K- أقرب جار (K-NN) لتصنيف الصور والجمال التنبؤ. هناك خوارزميات لاستخراج يتميز النموذج المحلي ثنائي (LBP) وغيرها من أساليب الإشراف والتدريب غابور الهدافين التلقائي، ومحتوى التدريب، والنتيجة بالنسبة للولايات المتحدة الاصطناعي الأعلى.

الشكل 2: نظرة عامة على الطريقة المقترحة.

هذه المادة لا تستخدم الميزات على مستوى منخفض الوجه على أساس علم النفس الهندسي اكتشفت، ولكن يعرض لالمتعلقة ملامح الوجه (مثل شكل الحاجبين، وحجم الأنف، لون الشعر) دراسة جديدة من العلاقة بين جاذبية الوجه. كانت الأبحاث ألهم Leyvand، الذين يعتقدون العليا ملامح الوجه تلعب دورا هاما في جمال التقييم. هذه الدراسة جراء انفجار بيانات كبيرة واحتمال نموذج التعلم العميق مدفوعة. 2 والباحثين أول نشر عمق الشبكة العصبية التلافيف لتقييم ملامح الوجه. ثم استنادا الى اثنين من مجموعات كبيرة من البيانات التي تحتوي على الصورة الحقيقية للعلاقة بين ملامح الوجه البحوث المتقدمة والجمال، ثم حدد ملامح الوجه المرتبطة الجمال استنادا إلى نتائج الإحصائية. ووجد الباحثون أيضا أن النتائج مع وصلات علم النفس، ومناقشة أوجه التشابه والاختلاف بينهما. وأخيرا، فإن ملامح الوجه ولدت ضد اختيار الشبكة المذكورة أعلاه، والجمع بين لتوليد صورة بعد المناظر الطبيعية. تجميل الصورة لإظهار تأثير جذابة للتحقق من دقة الدراسة والبحث من هذه الورقة قبل علم النفس.

المساهمة الرئيسية لهذه الورقة هي على النحو التالي:

• استخدام تدريبهم على مجموعة كبيرة من نقطتين بيانات حقيقية ملحوظ مع اللون قيمة عمق CNN لاستخراج ملامح الوجه.
• أول من اقترح طريقة التحليل الكمي للعلاقة بين جمال موضوعي وملامح الوجه، وحدد ميزة جذابة للإحصاءات.
• التحقق من صحة البحوث النفسية القائمة على الولايات المتحدة، والعثور على النموذج الجديد.
• هذه ملامح الوجه جنبا إلى جنب مع GAN، لتوليد صورة من الجمال، و 10،000 نقاط البيانات للمستخدم للتحقيق، للتحقق من صحة النتائج.

ورقة: جمال عبر فهم ملامح الوجه العميقة

الملخص: في مفهوم الجمال، وناقش الفلاسفة وعلماء النفس لعدة قرون، ولكن معظم التعاريف وشخصي والميتافيزيقي، تفتقر إلى الدقة والشمولية وتطويره. في هذه الورقة، نقترح دراسة جديدة من وجه جميل على خصائص التعدين يتم تعريفها استنادا إلى بيانات كبيرة، وسيلة الكمية محاولة لوصف موضوعي للولايات المتحدة. نحن أول نشر عمق التفاف الشبكة العصبية لاستخراج ملامح الوجه، ومن ثم دراسة العلاقة بين هذه الخصائص وجذابة في مجموعات كبيرة من البيانات التي تحمل علامة قيم الألوان اثنين من الدرجات. لقد وجدنا ليس فقط اختبار دلالة إحصائية من أسرار الجمال، النتائج التي توصلنا إليها أيضا متوافقة تماما مع الأبحاث النفسية الحالية، على سبيل المثال، أنف صغير، عظام الخد العالية أكثر جاذبية وأنوثة. ونحن نستخدم هذه أبعد متقدمة تتميز شبكة المواجهة توليد لخلق الصورة الأصلية. ضرب تأثير الجمال توليفها، ومن قبل المستخدم للتحقيق 10000 نقطة البيانات التي تم الحصول عليها مقنعة إحصائيا التحقق منها.

3 طريقة

3.1 تجهيزها البيانات

بيانات التدريب عمق مسبق هو أفضل ما قبل التدريب المطلوب. صورة تطبيع ديه أربع خطوات: الكشف عن نقطة ميزة الوجه (لاندمارك) كشف والمواءمة والقص. نموذج محلي القيد (CLM) للكشف عن نقطة ميزة وكشف الوجه. بعد ذلك، كما هو مبين في الشكل 4، وتقدم نقطة ميزة 68. نظرا ميزة معايرة النقطة، يتم تعيين موضع العين إلى (وسط يسار) و (يمين الوسط)، لمحاذاة الصورة اقتصاص لحجم 256 256.

الشكل 4: تجهيزها صورة وما يقابلها من النتائج سمة المثالية

بالإضافة إلى صورة ما قبل المعالجة، ولكن أيضا على قيم الألوان وتم تطبيع النتيجة، لأن عندما يكون هناك أكثر من علامة لكل صورة، وسوف تنتج بعض التناقضات. غالبية طريقة التصويت المستخدمة في هذه الورقة ومن ثم أخذ المتوسط لإنتاج النتيجة النهائية.

3.2 ملامح التدريب

في هذه الورقة، ونحن نستخدم GoogleNet التدريب ميزة العمارة. شبكة 22 وجود طبقة (طبقة وجود المعلمات تحسب فقط)، و 9 وحدات التأسيس. GoogLeNet لتحقيق أفضل مستوى من كشف وتصنيف في عام 2014 ImageNet على نطاق واسع التعرف البصري التحدي (ILSVRC14) في. استخدام جيدة الهندسة المعمارية 1 1 من نواة الالتواء للحد من البعد، وعمق الشبكة، ويمكن زيادة مع توفير موارد الحوسبة، ويسمى التأسيس، كما هو مبين في الشكل. وخلافا للتصنيف ImageNet التحدي، حيث كل صورة فقط كفئة في التدريب هنا، حيث كل صورة يتم إدخال 40 و عمق الهندسة المعمارية، وعدد وافر من الناتج النهائي هو القيمة الحقيقية (علامة 40) المقابلة ل التصنيف.

الشكل 5: بعد وحدة التأسيس للحد من أبعاد.

عملية التدريب مجموع كما هو مبين في الشكل. أولا، الصورة المدخلة وعلامة ميزة على عمق CNN ومقتطفات ميزة، ومن ثم تعامل مع مزيد من طبقة يتميز مرتبطة ارتباطا كاملا. تدريب 40 الغابات العشوائية الماضي تقييم ميزة المصنف، ونهائي خاصية الانتاج نتيجة.

الشكل (3): نظرة عامة على ميزة التدريب

تحليل 3.3 الارتباط

بعد الحصول على النتيجة طبيعية و 40 جمال ملامح الوجه، فإن الخطوة التالية هي لاستكشاف أسرار الولايات المتحدة - العلاقة بين ملامح الوجه ودرجة من الجمال.

3.4 من سمات الهجرة

من أجل تقييم كمي لدينا / لم يكن لديك درجة الاختلاف بين خصائص معينة من الجمال، ونحن نشرت GAN للهجرة ملامح الوجه. ويعرف GAN على أنها لعبة مينيماكس، دالة الهدف على النحو التالي:

تدريب مولد G D خداع الممي، ومحاولات الممي للتمييز توليد عينات D G (س، ج) عينة وس الحقيقي.

في الممارسة العملية، وGAN تدريب بنجاح مهمة صعبة جدا، ولكن لديها الآن العديد من التحسينات. أحرز StarGAN التقدم مؤثرة صورة مهمة الهجرة إلى صورة. وبالإضافة إلى التدريب على استخدام خسائر القتال، ويستخدم أيضا تصنيف ميزة فقدان صورة إعادة الإعمار L_cls وL_rec، لتحقيق معظم ميزات متقدمة من الأداء الهجرة. وظيفة موضوعية كاملة كما يلي:

المتفق عليها: "الموحدة شبكات الخصومة توليدي للترجمة متعددة المجالات صورة إلى صورة Stargan" ملامح الوجه في هذه الدراسة العمارة الهجرة واستخدامها.

التجربة 4

الجدول 2: الخصائص الهامة في الجمال 799 بيانات الاختبار مركزية.

الشكل 6: التركيز 10K الولايات المتحدة على العلاقة تحليل البيانات، بما في ذلك النساء المصنفة تحت فئة فرعية، فرعية، ومجموعة البيانات بالكامل في الرجال التصنيف.

الجدول 3: ميزات هامة من بيانات الاختبار المنصوص عليها في الجمع.

الشكل 7: نتائج مصادقة المستخدم والافتراضات ووصف تحليلها هنا.

5 التحليل والحكم

5.3 ملامح النساء الجميلات

نحن لسنا فقط قادرون على رسم تعريف موضوعي للولايات المتحدة في الإحصاءات، ولكن هناك اكتشافا مثيرا للاهتمام، وتعتبر ملامح أنثوية أكثر جاذبية من خصائص ذكورية. من الناحية النفسية، وهناك أدلة كثيرة على أن زيادة جاذبية خصائص الأنثى في الرجال والنساء في وجه الثقافات المختلفة. تعتبر ماكياج ثقيل وأحمر الشفاه وغيرها من الميزات عموما ميزة المؤنث. لذلك، من الإحصاءات وعلم النفس لدينا، هذه الصفات لها تأثير إيجابي على الاستئناف. وبالإضافة إلى ذلك، هناك سمة دعا المذكر بين الجنسين (ذكر)، ونموذج عمق من وجهة نظرنا، هذا التوقع هو إقناع (95 من الدقة) في CelebA في. ومع ذلك، وجدنا نتيجة مثيرة للاهتمام، بعض النساء الجمال ويقدر 799 الصور من قاعدة البيانات إلى نتيجة في نموذج للرجال، مما يدل على أن هذه المرأة لديها بعض الخصائص الذكرية (ميل الذكور)، واعتبرت أنها أقل جاذبية. وبالإضافة إلى ذلك، وفقا لتحليل الارتباط، وهذا سوف يقلل من جاذبية سمات ذكورية. هذا المثال من العكس أثبتت أن المرأة يمكن أن يكون ميزات أكثر جاذبية.

5.4 تعريف غير متناسقة ومتسقة

كما ذكر آنفا، هناك بعض الاختلافات الأساسية بين مجموعتي البيانات. وهكذا، فإن تعريف النتائج التي تم الحصول عليها، وهناك بعض التناقضات. لقد وجدنا: من البالغين في الولايات المتحدة يفضلون الشعر الأسود والشعر الأشقر، والجمال 799 وهو ما يتعارض مع النتيجة. قد تكون هذه الظاهرة نتيجة للتأثيرات البيئية والثقافات المختلفة من الناس قد لديهم تفضيلات مختلفة للون الشعر ونوع الجسم. وبالإضافة إلى التناقضات بين قاعدة البيانات، وجدنا أيضا أن الشعر الأسود وحواجب كثيفة ملامح جذابة الذكور، لكن المرأة ليست هي القضية، شعر أسود وحواجب كثيفة يكون لها تأثير سلبي على الجمال الأنثوي. تناقض آخر هو تأثير الجمال الأشقر للرجال والنساء. نساء شقراء ملامح جذابة في الرجل ليست هي القضية.

على الرغم من أن هناك بعض التضارب في ، حيث لتعريف الجمال، ولكن هناك بعض القواسم المشتركة. ويلخص الجدول 3 مجموعتي البيانات الكبيرة نسبيا إلى الولايات المتحدة للعب له أثر إيجابي أو سلبي من الميزات نفسها. على سبيل المثال، سوف ماكياج ثقيل، الأنف عالية، وأحمر الشفاه وغيرها من الميزات تعزيز جاذبية (الولايات المتحدة). في المقابل، أنف كبير، مع الذكور (الإناث)، افترقنا الشفاه سيكون له تأثير سلبي على الاستئناف.

المصدر: تقريبا الإنسان

(هذا المقال هو طبع أو مقتطفات الشبكة، وينتمي إلى المؤلف الأصلي أو نشرت في وسائل الإعلام على الإطلاق. كما تنطوي على العمل قضايا حق المؤلف، يرجى الاتصال لنا التعامل معها.)