قوه Yipu شركة صيف B من الجزء السفلي من شانغريلا
إنتاج و qubit | عدد ملفه QbitAI
دراسة متعمقة للإطار المنتجات فقط المحلية PaddlePaddle بشرت التركيز في موجة كبيرة المحدثة.
بايدو بانوراما PaddlePaddle للتعرض لأول مرة.
في عمق كامل من عملية التعلم تغطية الإطار الأساسي، PaddlePaddle من تطوير ، تدريب إلى نشر ، توقعات جعلت كل وصلة على ترقية جديدة. وفي الوقت نفسه، كما صدر بايدو بقيمة إجمالية بلغت الفوائد قوة الحوسبة خالية من 100 مليون $، وحتى "أن يكون واحدا حساب Zhangying وي بطاقة تسلا V100".
العديد من الميزات الجديدة، وميزات جديدة، ليس فقط لمعالجة جديدة اللغة الطبيعية (NLP) ومجموعة أدوات فيديو نشر، ورفع مستوى تدريب على نطاق واسع وزعت البيانات الكبيرة تجهيز القدرة وهلم جرا، ولكن أيضا استجابة لمتطلبات التطوير، بايدو العمل الفعلي خدمة القدرة على استخدام النشر الكامل للخارج مفتوحة.
وبالإضافة إلى الإطار الأساسي، كما يوفر PaddlePaddle التعلم التلقائي آلة، تعزيز التعلم ونقل التعلم ثلاثة عناصر جديدة.
بالإضافة إلى التنفس وإطلاق 11 الترقية، هذا الإطار التعلم العميق المحلي لمدة سنتين من العمر، وأخيرا أن يكون اسم الصينية:
ذبابة مجداف
"وقال ون الطائر مجداف، طفيفة في Gwangjin" بايدو، وقال ما Yanjun مدير تعلم عمق منصة التكنولوجيا، والاسم يأتي من قصيدة تشو شي، ويطير مجداف تمثل التجديف السريع أو قارب مجداف، وهذا يعني PaddlePaddle ينمو بسرعة، منصة عالية الأداء. كان الشعر القديم حيث لإيجاد الإلهام من اسم، تماما تمشيا مع شركة تكنولوجيا بايدو دائما الميول الأدبية.
ميزات جديدة، عناصر جديدة، الاسم الجديد لفترة ما بعد الظهر تتركز أعلن عادل أمس (23 أبريل)، ومطوري تجمعوا في أول قمة الوطنية على التعلم العميق.
على هذه القمة، ومئات من الناس معبأة كانت معبأة المكان، وحتى مجموعة كبيرة من المطورين لا يمكن العثور على مقعد، وقفت المتفرجين في الصف الخلفي.
بالإضافة إلى المهندسين كل شركة، فإن المشاركين لا يزال هناك الكثير من الوجوه الشابة، وقد تم تصويرها.
التي يجلسون على المكدسة بجانب طلاب المرحلة الجامعية، هذا الطالب علوم الكومبيوتر في جامعة تيانجين للصبي لهذا الغرض وجاءت رحلة خاصة لبكين، مدعيا المشجعين PaddlePaddle.
يمكن للمشاركين يأتي ليس فقط الشباب، المشهد لا يقل عن ثلاثة من كبار السن رمادي الشعر. رجل مسن من تسينغهوا إدارة جامعة علوم الحاسب، جامعة تسينغهوا والجانب الناعم للأكاديمية بايدو مهندس خريج من مناقشات الذكاء الاصطناعي مختلف والروابط الرياضية. ويزعم أن الرجل البالغ من العمر 55 الخريجين تسينغهوا من 1950s لإجراء البحوث في مجال الذكاء الاصطناعي، هذا العام 83 عاما، لا يزال مع الدكتور وجامعة تسينغهوا الكمبيوتر في الجامعة على إنشاء وزارة للدورة الأولى من التسجيل.
وبعد بدء الاجتماع، وذهب جمهور هادئة، مثل الجمهور، مثل المحاضرات وبدا موحدة حتى في PPT، إذا كان شخص ما ليس على عروض المسرح، ويعيش الناس هادئة تقريبا لا يمكن أن يهمس.
هؤلاء المطورين تجمعوا في مكان الحادث، شهدت "مجداف الطائرة" ما يقرب من ثلاث سنوات من نمو الإيرادات، ولكن أيضا لأول مرة للقبض على العددية بايدو الرعاية القوة الصادرة.
هذه الإصدارات الجديدة يدرسون في عمق كل مناحي الحياة للهبوط الطلب، خرجت الى حيز الوجود.
عهد نظام التشغيل الذكي
في هذه الحقبة من الدراسة عمق الاختراق من جميع مناحي الحياة، والإطار دورا حيويا. ونائب الرئيس الأول لبايدو، تكنولوجيا التعلم العميق والتطبيق المدير الوطني مختبر الهندسة وانغ هاى فنغ يطلق عليه " عهد نظام التشغيل الذكي ".
سمة هامة من سمات مرات الذكية، وهذا هو، والذكاء الاصطناعي في مرحلة الإنتاج الصناعي، هو القوة الدافعة وراء التكنولوجيا هي أكثر تنوعا من الأجيال السابقة من التعلم العميق.
على سبيل المثال، في حياتنا اليومية هو جزء لا يتجزأ من خريطة الملاحة، وعمق تعلم أن تلعب دورا هاما. خريطة التقدير بعد كل الوقت الذي يستغرقه للعثور على الطريق، ويجب أن تأخذ بعين الاعتبار مختلف الحالات على يظهر ديناميكية الطريق، والاتجار التاريخي، وحركة المرور العيش، خط الحد، وحتى الكثير من المعلومات كمدخل ملامح لنموذج التعلم عمق، والنمذجة الموحدة، لتقدير الوقت بدقة.
وقال وانغ هاى فنغ، بايدو خريطة قدمت حوالي 500 مليون مرة الوقت المقدر في كل يوم، في كل مرة على عمق تعلم وظيفة في الخلفية.
من جهة نظر الصناعة، وأدى عمق التعلم أيضا نمو الأعمال التجارية المحتملة لمختلف الصناعات. ماكينزي "تطبيقات عميقة التعلم وقيمة". ويظهر التقرير أن السياحة، والنقل، وتجارة التجزئة والتكنولوجيا والإعلام والترفيه، وأشباه الموصلات والاتصالات وغيرها من الصناعات 19 ستستفيد من عمق التعلم. صناعة السياحة، وعمق التعلم يحقق 128 من القيمة المضافة، من متوسط الصناعة، وسيكون أيضا زيادة 62.
عميقة قيمة التعلم تسليم كل صناعة، تنعكس في تطبيقات صناعة محددة، وبينها وبين الأجهزة الأساسية، هناك طبقة وسيطة هي مهمة إطار التعلم العميق.
عميق إطار التعلم يلعب دور الذي يربط بين نظام الالتحام ورقاقة المستوى الأدنى، والعديد من مشغلي الأساسية هي مشابهة جدا لمجموعة التعليمات رقاقة، ونطح تصل نماذج الأعمال المختلفة وتطبيقات الأعمال، فإنه يسلك نظام التشغيل الممتلكات.
ذبابة مجداف، بايدو هو إصدار "عهد نظام التشغيل الذكي".
كما منصة كاملة عميقة التعلم، والتي بالطبع يحتوي على جزء أساسي من الإطار، ودعم التدريب، والتنبؤ، وقدرات الشبكات، وهلم جرا.
كما يقدم نموذجا في مجال الرؤية واللغة الطبيعية وغيرها، لتشكيل مكتبة نموذجية كاملة في عرض للأزياء وحدات. عندما نحن نذهب لتحقيق تطبيق ذكي، واختيار النموذج الملائم لتبسيط قبل جمع ومقارنة والبيانات من بداية عملية التدريب.
الإنتاج الصناعي ليست كافية لتلبية الطلب، وبالتالي، ويطير يتضمن مجداف أيضا التعلم نقل، تعزيز التعلم والتواصل التلقائي (AutoDL)، والحوسبة المرنة والمكونات حتى تعلم عميقة، فضلا عن EasyDL وAI ستوديو منصة.
وقال وانغ هاى فنغ، تصميم AutoDL الشبكة قد تجاوز نظام التعلم عمق تصميم العديد من الخبراء، وتضم أكثر من 30،000 النماذج على EasyDL، العديد من الصناعات على حل المشكلات الخاصة بهم على EasyDL، مثل تجارة التجزئة والصناعية والطبية وهلم جرا. يتعلمونه عميق جدا مهمة أكثر الآلي.
ويمكن القول، إما تصميم كامل أو مجرد يطير مجداف صدر التحديثات، وتكييفها وفقا لاحتياجات الإنتاج الصناعي: تنوعا، نحو توحيد والأتمتة وتطوير وحدات.
"الطائر مجداف" ترقية جديدة
أتذكر عندما قلنا قبل أن يطير مجداف ثلاث طبقات العمارة ذلك؟ ، يمكن أن يقال هذه الموجة من تحديثات كبيرة طوال كل طبقة من بنية كل وحدة لترتيبات إطار كامل من المنصة.
في إطار طبقة الأساسية، وحلقت مجداف مكتبة نموذجية الإفراج عن مجموعة جديدة من أدوات لفهم البرمجة اللغوية العصبية والفيديو، لا يزال تدريب وتحديث العديد من جوانب وظيفة التنبؤ، وطبقة التجميع الأداة لديه ثلاثة إصدارات جديدة.
على منصة AI ستوديو، كما أصدر بايدو موجة من الرعاية المطور.
ومن الميزات الجديدة، نسلط الضوء من PaddleNLP التحدث.
ذبابة مجداف تقديم الدعم الرسمي لأكثر من 60 النماذج السائدة التي تشكل رؤية الكمبيوتر، البرمجة اللغوية العصبية، توصية الخوارزمية ثلاث فئات مجموعة أدوات.
أدوات البرمجة اللغوية العصبية التي هذه المرة بالكثير من التحسينات. هذه الترقيات هي يرد تراكم بايدو وتجربة التصنيع الحدود في مجال البرمجة اللغوية العصبية. منذ وقت ليس ببعيد، أصدرت بايدو شاملة من الصينيين تمثيل اللغة بيرت مهمة ERNIE، على أساس المصدر المفتوح في طبقة الشبكة PaddleNLP، ويشمل أيضا نموذج ما قبل التدريب.
هذه المجموعة أداة يمكن أن يكون سد بمرونة، كما يغطي تقريبا كل من المشهد NLP المشترك، والدعم الكامل من تعميم مهام معالجة الصينية، ويمكن تحقيق التأثير من التطبيقات الصناعية الصف.
وعلاوة على ذلك، وكلها تشترك في نفس مجموعة من طراز رمز هيكل عظمي، التي تعمل بغض النظر عن أي نموذج، يمكن للنموذج استخدام أي مجموعة من API ونمطا مماثلا، كل نموذج لا تحتاج إلى أداء أساليب مختلفة.
PaddleNLP طبقة الشبكة الأساسية، التي تحتوي على بيرت الأساسي، ERNIE، إلمو الآخرين التمثيل الدلالي نموذج لغة نموذج الشبكة ومجموعة، وتسمية تسلسل، تصنيف، مطابقة الدلالي، ويحدد الشبكات الجيل اللغة ومهمة معقدة.
في مهمة التطبيق، فإنه يدعم تحليل الصيني المفردات والنصوص تصنيف المشاعر، مقالات مطابقة الدلالي، فهم القراءة، والترجمة الآلية والحوار وغيرها من المهام.
مع PaddleNLP، يمكن أن تكون مشتركة مع مجموعة مرنة من الربط الشبكي لبناء شبكة خاصة بهم، ولكن أيضا لمهام تجهيز آخر:
بالإضافة إلى NLP، ويطير مجداف في المجال البصري أيضا تحديث: مجموعة أدوات مجال الفيديو.
وقال ما Yanjun أن المزيد والمزيد من محتوى الفيديو، معالجة الفيديو أصبحت الآن مهمة رئيسية للتعامل مع وفهم طريقة عامة من الأهمية بمكان.
مجموعة الفيديو هو عبارة عن مجموعة من ملفات التكوين وسهم بنية مشتركة، تشترك 7 نماذج نفس المجموعة من قراءة البيانات، وتقييم التعليمات البرمجية.
في هذه النماذج السبعة، stNet، LSTM الاهتمام والثلاثة هم بايدو يتجسد في الممارسة الصناعية الاهتمام.
الأعمال بايدو الخاصة لديهم تفهما كبيرا لاحتياجات الفيديو.
على سبيل المثال، تشغيل الرجال من هذا الفيديو، يتم تحويل مضرب مجموعة أدوات الفيديو جلب جميع الأصوات في النص، يعترف وجه النجم وداخلك جميع البنود، ثم يمكنك أن تفعل التصنيف التلقائي للفيديو، ولعب التسمية.
من خلال هذه العملية، ولكن أيضا الحصول على ناقلات الدلالي الفيديو، في الحالات التي تنطوي على البحث عن الفيديو، التوصية ومشاهد أخرى، مع ناقل الدلالي لتحقيق نتائج أفضل.
في وزعت والتدريب، والمروحة تحلق لها ثلاث وظائف رئيسية المنشورة .
- الأول هو آلات متعددة بطاقة متعددة شاملة، دعم شامل وتعزيز سرعة.
- أما السيناريو الثاني فهو في تصميم وحدة المعالجة المركزية وفتح الخادم المعلمة متفرق على نطاق واسع.
- والثالث هو نطاق واسع، وزعت التدريب لدعم مجموعة متنوعة من الحاويات، K8S يؤيد أيضا.
- أول المفتوحة المصدر العمارة نموذج رسمية لبحث تلقائيا أداة AutoDL التصميم، فضلا عن بعض نموذج ما قبل التدريب المصممة من قبل منظمة العفو الدولية، وبعض يمكن تصنيفها على الصورة مجموعة البيانات CIFAR10 و 98 من الدقة.
- الثاني هو تعزيز التعلم أداة PARL، 7 دقائق لتدريب لعبة تنس الطاولة سيلعب عامل بونغ أتاري.
- ثالثا، قبل تدريب وقفة واحدة منصة إدارة PaddleHub، 10 خطوط من التعليمات البرمجية سوف تكون قادرة على تحقيق التعلم نقل.
كيف النوع من أثر التدريب وزعت؟ هو تدريب الشكل على ImageNet المؤشر تحت ResNet-50 نوعين من الدقة، مع زيادة في عدد البطاقات وآلة يمكن تحقيق الخير خطي النمو:
في حالة وجود ظروف الشبكة ليست جيدة، ويمكن أيضا تكنولوجيا الاتصالات متفرق، لتحقيق التدريب مستقرة:
في وحدة المعالجة المركزية الساحة الإنتاجية يطير التدريب مجداف الموزعة وتسريع أيضا يمكن أن تظهر النمو الخطي.
في نشر والتنبؤ إن جزءا أساسيا من محرك الاستدلال وبالإضافة إلى ذلك، ينبغي أن يطلب من المطورين أن يطير مجداف، فتح مشروع تجاري في حد ذاته بايدو استخدام نظام النشر من جانب الخادم التي تخدم مضرب ، كما يوفر الهاتف المحمول محطة أداة ضغط PaddleSlim.
على جانب الملقم، ويطير مجداف دعم التيار الرئيسي وحدة المعالجة المركزية، GPU، كما يدعم مجموعة متنوعة من وحدة المعالجة المركزية نهاية المتنقلة والأجهزة GPU.
كما يمكن أن يرى في المعيار، على معالجات إنتل زيون، وP4 GPU، ويطير محرك الاستدلال مجداف فعلت التحسين جيد جدا.
إنهاء النقالة الأداء الأمثل أكثر أهمية، شبكة MobileNet بايدو اختبار تأخير في مجموعة متنوعة من الرقائق، يمكنك أن ترى أيضا التحسين واضحة جدا.
وهذه النماذج ترتبط ارتباطا وثيقا القدرة على تحسين مجداف ضغط وتطير الإصدارات الجديدة. الآن، أصبح الأمثل نموذجا تحتاج فقط لتطير من خلال مضرب الدعم التقليم، تكميم، والتقطير ضغط وثلاثة طرق رئيسية، بحيث يمكن للمستخدمين ببساطة استدعاء ضغط نموذج الآلي عبر خطين من التعليمات البرمجية بايثون.
يطير دعم اللغة مجداف تأتي في، والآن يدعم بيثون وC ++، ومتابعة دعم المزيد من اللغات.
بعد عرض جميع أنواع القدرة، ويطير المروحة جيانان مشترك، لينة من خلال شركاء آخرين، أصدرت البرمجيات وتكامل المعدات والمنتجات: مضرب إرسال 210 بطاقات الخصم، بسعر أقل من 100، سوف تكون متاحة في السوق مايو بايدو AI .
بالإضافة إلى عمق التأييد بين كل عملية التعلم هذه الأطر وظيفة، كما كشفت PaddlePaddle ثلاثة مكونات الأداة:
الترقية الجديدة أكثر من هذه، وحصلت المكدسة على ما Yanjun خطاب PPT كامل، لرفع الميزات مجداف جديدة، وميزات جديدة لها وصفا أكثر تفصيلا. و qubit لعدد الجمهور (QbitAI) إرسال "يطير المجذاف" طلب كلمة.
حتى بايدو الاعتماد للرعاية قوة 100 مليون يوان على وجه التحديد كيف حدث ذلك؟
بيئة التكامل على AI-التركيب المجاني من الاستوديو، ويوفر بايدو أحصت مجانا ما مجموعه 100 مليون يوان قوة للمطورين. شركات تجبر إصدار بطريقتين، واحد هو تدريب الموظفين بطاقة V100، والحصول مجانا يعتبر المستخدمين طويلا القوة على منصة AI ستوديو من خلال رمز الدعوة، ولكن أيضا دعوة أصدقائك للحصول على مزيد فترة طويلة، والآخر هو وضع مجموعة البعيد ، أدخل سوف AI ستوديو تكون قادرة على استخدام 12GB بطاقة الذاكرة قوة العد واحدة حرة في هذا السبيل.
المنازل هجمة الطريق
وقت الإصدار PaddlePaddle عام 2016، وكانت جوجل مفتوحة نحو عام من TensorFlow، المرتبة الأولى في معظم آلة شعبية مشروع التعلم جيثب، أكثر الشعلة، كافيه، MXNet أسلافه التمويه.
ثم PaddlePaddle، على الرغم من أن تلقى الثناء مثل تشغيل سريع، ولكن بعد الكثير من المنتجات المماثلة، "تكرار إنشاء عجلة" أو وثيقة جذبت القليل جدا، وعدد قليل جدا من الموارد، "من الصعب تغيير نمط الأبحاث على المدى القصير"، وهلم Tucao.
اليوم، والتعلم العميق الأراضي إطار نظرة لم تعد مثل قبل عامين، شهدت PaddlePaddle أيضا تغيرات هائلة.
2017، وإطلاق سراح السائل PaddlePaddle، كما أصدرت API جديد، وتبسيط بشكل كبير من كمية من التعليمات البرمجية، لتقديم "التدريب" اختبار "،" المنطق "وغيرها من API جديد على مستوى عال، ودعم Kubernetes.
عام 2018، دعم PaddlePaddle بيثون 3، الحوسبة تحليل الرسم البياني، cuda8،1.0 وأصدرت الرواية الرسمية، على النحو الموصى به من قبل النظام البصري والمهام معالجة اللغة الطبيعية لتوفير عدد كبير من الطراز الرسمي، ويضيف أيضا دعم بيئة ويندوز، والدعم الكامل لينكس، ماك، ويندوز ثلاث بيئات، الترقية النهائية لمنصة التعلم نهاية إلى العمق.
وفي وقت سابق من هذا العام، PaddlePaddle تحديث v1.3 للالسائل إلى الإصدار، ومكتبة فيديو نشر النموذج الجديد، دعمت نموذج بيرت.
جنبا إلى جنب مع هذه الترقيات تأتي كمية من المستخدمين الترقية. وقال ما Yanjun، PaddlePaddle تغطي الآن 100،000 المطورين، ومعدل النمو مؤثرة جدا، مع نسبة نمو مزدوج الرقم في الربع الماضي، فإن معظم المستخدمين تتركز في هذه الصناعة، من شركات الإنترنت، وشركة AI الى الصين الوطنية للبترول، جنوب الصين شبكة الكهرباء الشركات تستخدم مثل PaddlePaddle التقليدية، وحتى هذه البحوث ERNIE اجتذبت أيضا عددا من المستخدمين الأجانب لتحميل.
مقارنة TensorFlow وPyTorch هذه النماذج، ما Yanjun التفكير، PaddlePaddle له مزايا فريدة من نوعها.
على PaddlePaddle يد واحدة يتم من الناحية العملية في المؤسسة، البيانات على نطاق واسع تجهيز القدرات، القدرة على التفكير عالية السرعة، وتطبيق سيناريوهات عملية وتناسب، وأكثر عملية.
من ناحية أخرى، PaddlePaddle يشمل ليس فقط تعلم عمق الإطار الذي يوفر مجموعة من يرتبط ارتباطا وثيقا، مجموعة مرنة من أداة كاملة والتجمع، ومنصة الخدمة، أكثر ملاءمة لتطبيق عمق الأرض تكنولوجيات التعلم. بالإضافة إلى مزايا بايدو في معالجة اللغة الطبيعية، وفي نهاية المطاف PaddlePaddle من السهل جدا لمنصة الاستخدام.
الخطوة التالية، ويقول ما Yanjun، سوف PaddlePaddle زيادة تعزيز ملاءمة من حيث المعدات وغيرها، لتحسين وظائف خريطة ديناميكية خلال هذا العام، لتعزيز خريطة ديناميكية سرعة التدريب، خريطة ديناميكية مع مرنة خريطة تحويل ثابت، والقدرة الجديدة خط أنابيب موازاة ذلك، توفير الفحص البصري، مجموعة أداة الجيل، وسوف تنشر PaddleHub 2.0، والهجرة على أساس معظم دراسة شاملة للمكتبة نموذج ما قبل التدريب.
أكثر شيء واحد
و qubit إلى الميدان من الأصدقاء لGPU V100 عن بعد باستخدام رمز الدعوة، وبطبيعة الحال، والقراء التبرع ذلك! في الساعة 13:00 يوم 25 أبريل، فإننا سوف تحديد أكبر عدد من النقاط القارئ تعليقات منطقة مثل، وتتحول هذه الرفاهية.
يمكنك الحصول على ما يصل إلى 120 ساعة من الاستخدام، ولكن أيضا تتيح فرصة إضافية للك ثلاث المطورين الاستخدام الحر للشريك صغير.
