تكنولوجيا AI كممارس، وكنت غالبا ما تواجه هذه المشكلة:
وأخيرا التعرف على خوارزمية AI، قانون مكتوب، قوة حساب نتيجة وحدة المعالجة المركزية ضيق، وليس وتشغيلها.
وأخيرا الحصول على إطار مفتوح المصدر، ولكن أيضا بإنشاء نموذج، نتائج العملية لفترة طويلة، كان التقدم 5،
أخيرا حصلت على مجموعة من البيانات المتاحة، فإن النتائج لا يجرؤ متشابكة لفترة طويلة في النموذج، ويخاف على أعقاب النوم حتى خطأ المنبثقة البدء من جديد.
قد يعتقد نفيديا، فكر في هذا رائدة في مجال التكنولوجيا تسريع GPU التعلم العميق في العديد من مجالات تخطيط AI.
على سبيل المثال، NVIDIA TITAN / TESLA GPU المعجلات سلسلة:
على سبيل المثال cuDNN، TensorRT، cuBLAS الآخرين SDK البرنامج:
وعمق التعلم المعروفة باسم العملاق NVIDIA DGX-1 الجهاز:
ومع ذلك، فإن مواجهة هذه التكنولوجيا تسريع الأجهزة والبرمجيات والمنتجات الرئيسية GPU، وجه الخبرات التقنية كاملة من الوثائق المفردات الإنجليزية وحالات الاستخدام توضيح، تجد أي وسيلة للبدء، ثم شعرت اليأس العميق.
من أجل حل كل هذه المشاكل في ضربة واحدة، وقد وجدت NVIDIA الحل الأمثل: معهد ديب التعلم (معهد التعلم العميق، DLI). من خلال الشراكة مع دورة Udacity وكورسيرا وغيرهم من مقدمي التعليم على الانترنت معروفة فضلا عن مايكروسوفت وغيرهم من مقدمي الخدمات السحابية الرائدة، وقد ساعد NVIDIA DLI في العام الماضي أكثر من 10،000 المطورين في جميع أنحاء العالم وسوف يتم نشر في المنتجات ذات الصلة تكنولوجيا التعلم عميقة. بدعم من الأجهزة والبرمجيات الموارد NVIDIA في دراسة التدريب العمق، أصبح DLI إحدى شركات التطوير التعلم العميق في العالم من أكثر مؤسسات التدريب الشعبية.
كيفية الاشتراك للمشاركة في NVIDIA DLI ذلك؟ أمامه وقفت فرصة ذهبية لتجربة!
في الدورة الثانية للCCF-GAIR 2017 الذكاء الاصطناعي العالمي والروبوتات القمة المقبلة، سينضم شبكة لى فنغ NVIDIA DLI، التكنولوجيا الموجهة للممارسين منظمة العفو الدولية، وخاصة مقدمة من مطور التعلم العميق خاص. دراسة متعمقة وتسارع التكنولوجيا NVIDIA GPU الأصدقاء المهتمين يمكن أن يكون تجربة حية لNVIDIA DLI الدورات من خلال هذا خاص.
على وجه التحديد، في 8 يوليو خاص في، سوف AI الممارسين في مجال التكنولوجيا المشاركين يعيش تحت إشراف كبار NVIDIA DLI، أولا معرفة عمق تعلم المعارف النظرية ذات الصلة، ومن ثم الوصول إلى ملقم NVIDIA الرسمية مرة واحدة على الصورة قسم مدونة العملي، لدمج النظرية والممارسة، في ضربة واحدة دخول العمق اليوم التعلم!
ترتيبات خاصة لجدول أعمال محددة كما يلي:
NVIDIA NVIDIA DLI دورة دورات تعليمية عمق
9: 00-10: 00
عمق التعلم بسط سر التعلم العميق (محاضرة محاضرة)
10: 00-10: 10
استراحة
10: 10-12: 00
الشروع في العمل مع ديب التعلم دخول دراسة متعمقة (محاضرة مع التجارب المعملية والمحاضرات)
13: 30- 15:30
أساليب مناهج إلى كائن الكشف عن وجوه الكشف (محاضرة مع التجارب المعملية والمحاضرات)
15: 30-15: 40
استراحة
15: 40- 17:40
تقطيع الصورة عن طريق العميق التعلم العميق تعلم استخدام لتجزئة الصورة (محاضرة مع التجارب المعملية والمحاضرات)
17: 40- 18:00
إغلاق تعليقات وأسئلة Q & A / نهاية
حاليا، بدأت المطورين خاص تذكرة الساخنة قبل بيع، فقط 1999 يوان يمكنك الحصول على فرص للتواصل مع نفيديا الموقع الرسمي دراسة متعمقة الفريق، وعدد محدود، في حين أن الأسهم الماضي، الممارسين في مجال التكنولوجيا الذين يرغبون في تعلم عمق يجب أن لا يغيب!
كما أعلى المواصفات في هذه الصناعة عيد الذكاء الاصطناعي، CCF GAIR 2017 المكان الرئيسي " نصف تذكرة في وقت مبكر الطيور "VIP هي مصممة خصيصا" تذاكر VIP "، فضلا عن دخول مجاني" تذاكر المعرض "وتذاكر أخرى بالفعل تسجيل وقطعت مفتوحة، ويمكن للأصدقاء المهتمين الوصول إلى الموقع الرسمي الجمعية GAIR لمزيد من المعلومات.
أقول لك سرا: مع شراء تذاكر السفر ومطور خاص تذاكر الاستاد الرئيسي هناك تنازلات أوه!
شبكة لى فنغ (عدد الجمهور: لى فنغ صافي) قراءة ذات صلة:
وجد اتصال مستقبل مبتكرة، CCF-GAIR 2017 ومرة أخرى ابحرت 7 يوليو!
Xinzhi سبب لائحة طويلة من 2017 جائزة البداية - عشر مرات خلال السنوات الثلاث المقبلة لإيجاد متغير ذكي ومبتكر
