أصدرت جامعة بكين جديد التحليل البصري تاج الوباء والوقاية والسيطرة على مستقبل ضغط نورث كانتون ليست صغيرة

الكاتب | مختبر PKU VCL

تحرير | جيا وى

ويرد هذا المقال من: PKU VisualComputingAndLearning

مقدمة المحرر: مركز البحوث في جامعة بكين أمس الرائدة الحوسبة مختبر VCL أصدرت تحليل ومحاكاة التوقعات المرئية لوباء العهد الجديد، تسبب اضطراب ليس بقليل. الباحث يونقانغ في معهد حزمة الحاسبات، وعلق:

"فريق جامعة بكين البروفيسور تشن باوقوان يعتمد على التصور وتم تنفيذ العمل النمذجة بها البيانات الفاشية، جنبا إلى جنب مع الخرائط يمكن أن ترى بالعين المجردة كيفية انتشار للمستقبل وباء دلتا نهر اللؤلؤ ودلتا نهر اليانغتسى وبكين وتيانجين والوقاية والسيطرة على الضغط ليس صغيرا. "

والشخص الرئيسي المسؤول عن التقرير، البروفيسور باوقوان تشن، جامعة بكين، وقال:

"وسادية تاج الجديدة الماضي شهرين، وينبغي أن يكون اندلاع" العودة نظرة "في ذلك الوقت، في الواقع، الأهم من ذلك هو" يتطلع ". مع عدد قليل من الطلاب بالملل القيام به في المنزل مع التحليل البصري للوباء، واستخدام النماذج الحركية لمختلف التدابير الوقاية من الأمراض المعدية والسيطرة وسيلة لجعل تأثير التنبؤ. نعم، نحن نتوقع تحديات ورقة انسيت الأخيرة، ومجلة العلوم اليوم! "

AI تقنية مراجعة في هذا طبع PKU VCL تقرير المختبر الأصلي للقراء.

2019 في ووهان اندلاع الالتهاب الرئوي التاجى رواية (لجنة الصحة الصحة الوطنية المشار NCP) انتشار بسرعة، وكانت منظمة الصحة العالمية (WHO) بأنها "طارئة صحية عمومية تثير قلقا دوليا." للسيطرة على الوباء، منذ 24 يناير أعلنت إغلاق مدينة ووهان، جميع المحافظات والمدن بدأت حركة السكان السيطرة من خلال إطلاق استجابة كبيرة الطوارئ الصحية العامة، وفي الوقت نفسه، الفرق الطبية المحلية والبلدية تسارع إلى الإنقاذ الوقاية ووهان، ووهان والسيطرة التدابير أيضا تعزيز بسرعة، ولكن وباء وطني، وخاصة الوضع فى مقاطعة هوبى لا يزال الناس قلقون. هو الجمهور المعني جدا حول اتجاه تطور الوباء، فإننا نتوقع "نقطة تحول"، الوقاية من الاوبئة وقسم مراقبة يريد مبلغ باستمرار حتى الخبرة والدروس، وتقييم فعالية التدابير القائمة. في تطور الوباء أصبحت تشارك في الرزق السياسي والاقتصادي لهذا الحدث.

انتشار الفيروس في نهاية المطاف كيفية نشر الخارج من ووهان؟ تنمية المحافظات المختلفة هذا الوباء تظهر كيف الفرق؟ مدينة مغلقة، والعزلة المجتمع وسلسلة من الاجراءات للحد من انتشار هذا المرض لعبت دورا في كيفية ذلك بكثير؛ الأهم من ذلك، عندما تكون نقطة انعطاف؟

تقريرنا الأول من التصور البيانات الموجودة لإظهار خصائص انتشار الوباء، وبعد ذلك من خلال إنشاء نموذج ديناميكي من الأمراض المعدية، والوقاية من الاوبئة وتدابير الرقابة لتقييم وتقديم المشورة والإنذار، واتجاهات الأمراض الوبائية التنبؤ، للوقاية من الوباء واتخاذ القرارات السيطرة والسلوك العام كمرجع.

1، وانتشار وباء التصور نظرة عامة

عن طريق خريطة الحرارة، ونحن نستخدم المناطق الوطنية والمحلية نشرت لجنة وى جيان أكدت صحيفة البيانات محافظة على مستوى المدينة، لإعادة إنتاج انتشار حزب المؤتمر الوطني وباء في الشكل 1.1. من السهل العثور عليها، وبشكل رئيسي في انتشار الوباء في الانتشار في جميع أنحاء وهان كمركز، وانتشار المرض عن طريق الهجرة إلى وسط المدينة، بكين وشانغهاى وقوانغتشو وغيرها من الأماكن، وتصبح اثنين مركز الاتصالات.

الشكل 1.1. الشكل المحافظات الحرارة انتشار الوباء (يناير فبراير 21-09)

ونحن على عدد من المحافظات الإصابات الجديدة والمدن خارج البلاد، وهوبى وهوبى البصرية، من السهل العثور عليها، خارج مقاطعة هوبى، في 31 يناير الجديدة لا تزال تنمو، والتباطؤ، من 4 فبراير بدأت الاتجاه النزولي. في حين أن عدد مقاطعة هوبى جديدة لا يوجد حتى الآن اتجاه هبوطي واضح، إلى جانب الكشف عن عنق الزجاجة، قد يكون إبلاغ البيانات هناك ضجيج كبير وبالمقارنة مع الوضع الفعلي، والوقاية من الوباء والسيطرة لا تزال قاتمة. حتى المحافظات الأخرى خارج هوبى، فإن الوضع يختلف، فإن الوضع بعض الشيء المحافظات أيضا لا يمكن تجاهلها، ستبدأ تحليلها لاحقا.

الشكل 1.2. التغييرات الجديدة في عدد من تشخيص هوبى وهوبى المحافظات والمدن خارج (24 يناير - 9 فبراير)

2، وتحليل خصائص انتشار الوباء

مراحل مختلفة من تحركات السكان وتفشي

الهجرة يعتبر عاملا رئيسيا في تطوير المرحلة الأولى من نوع باء إدخال العدوى، وذلك لتصف على وجه التحديد تأثير، ونحن نستخدم بيانات تدفق الهجرة السكانية التي تقدمها بايدو، وتدفق السكان من محافظات ومدن ووهان من خلال التصور خلال عيد الربيع (لا تشمل هونج كونج وماكاو وتايوان ) والرقم الوطني من المصابين توزيع البيانات الخاصة بالفيروسات، ومراقبة مباشرة للاتصال بين البلدين.

بدأ الوباء في الانتشار من سوق المأكولات البحرية هوبي ووهان الصين الجنوبي، وتنتشر تدريجيا إلى البلاد. محافظات اللون البر الرئيسى للصين، والتي تعكس عدد المصابين بمرض المحافظة وتدفق المدخلات من الناس من مدينة ووهان.

الشكل 2.1 (يسار) من خلال تدفق المدخلات من حركة الإنسان في المحافظات والمدن ووهان، (في) 31 يناير العدد الإجمالي للالمؤكدة بفيروس المحافظات، (يمين) العدد الإجمالي للإصابات المؤكدة 9 فبراير المحافظات

2.1 (يسار) و 2.1 (في)، يمكننا أن نرى من خلال الرسم البياني للمقارنة، في بداية هذا الوباء، وأظهر عدد من المحافظات المصابة خلال عيد الربيع وتدفق المدخلات من الناس من مدينة ووهان علاقة قوية، وتجدر الإشارة إلى أنه في ووهان 1 يجب مايو 24 مدينة مغلقة، والنظر في متوسط فترة الحضانة لمدة سبعة أيام، وتشخيصها 31 يناير الناس المقاطعات والمدن هوبى يكون مدخلا أساسيا لإصابة. لكن مع مرور الوقت، وتوزيع عدد من المصابين بعض التغييرات (2.1 (يمين)) حدث. نستنتج أنه بعد مدينة مغلقة ووهان، والعدوى الثانوية الناجمة عن انتشار الفيروس أكثر وأكثر هيمنة والمحافظات والكثافة السكانية، وكذلك ترتبط تدابير الرقابة عن كثب.

البلديات انتشار الفرق

للاطلاع على تحليل أكثر تفصيلا من انتشار الوباء الخلافات بين المحافظات، أولا وقبل كل شيء، وركزنا على المحافظات خارج مدخلات هوبى، ووهان من الإجهاض إلى أساس الحجم، اعتبارا من 9 فبراير الأشخاص تشخيص ومقارنة مع المستوى المحلي. الشكل 2.2:

الشكل 2.2. وهان، هوبي والمدن تدفقات السكان خارج (القيمة النسبية) من العدد المؤكد للالتهابات

انها وجدت من الشكل 2.2، محافظات المدخلات ووهان هناك علاقة طردية بين حجم تدفق المصابين بمرض عددهم، في الشكل 2.1 (في)، وتنقل السكان التحقق منها هي واحدة من الأسباب الرئيسية لانتشار في وقت مبكر من هذا الوباء. ومع ذلك، تظهر بعض القيم غير طبيعية، وهو ما يمثل انتشار وباء المحافظات أكثر تحديدا.

من أجل تحسين مراقبة هذه الاختلافات، ونحن نفعل تطبيع البيانات، والعدد الإجمالي للأشخاص تشخيص كل المحافظات والمدن مقسوما وهان أدخل عدد وحجم مجموع سكان المحافظات، للحصول على اثنين المنحنيات، انظر الشكل 2-3 على تشخيص الأفراد:

الشكل 2.3. واعتبارا من 9 فبراير، مقسوما على عدد من المحافظات والمدن تشخيص ووهان أدخل عدد وحجم مجموع السكان المحافظات

لارتفاع معدل انتشار المحافظات واحدة (الشكل 2.3 منحنى الأزرق)، مثل تشجيانغ وبكين وشانغهاى وقوانغدونغ، وإن لم يكن أكبر عدد من الناس تشخيص، ولكن معدل حدوث مرتفع نسبيا، لأن هذه المحافظات وتتركز كلها على السياحة، ومزدحمة، والأعمال التجارية التنقل في المناطق الحضرية، مما تسبب العدوى من مناطق أخرى. وقال انه وأعلنت بعض المحافظات عددا من انتشار ثانوي، وثاني أعلى نسبة إصابة مقاطعة هيلونغجيانغ تم الإبلاغ إلى 6 فبراير هيلونغجيانغ تحدث من 48 مجموعات من انتشار المرض، مما أدى إلى حدوث الكلي من 193 حالات.

الانتقال الثانوي المهيمن في انتشار المرحلة الثانية من الوباء، عن ارتفاع معدل الحالي للانتقال العنقودية، وإجراءات الحجر الصحي أكثر صرامة لمنع اندلاع نمو الوباء، هو وسيلة فعالة. لكن انتشار لاحق من هذا الوباء إلى تفاصيل عن كيفية، ما هي العوامل أكثر أهمية، ونحن نذهب إلى تبني نموذج معد انتقال المرض للقيام المحاكاة الرقمية وتحليلها.

3، ونموذج انتشار الوباء

نموذج سعير مقرها

31 يناير المجلة الطبية المشهورة عالميا "لانسيت" نشرت العمل من الصين، والعلماء هونغ كونغ. في هذه الورقة، يستخدم المؤلف المعدية نموذج ديناميات المرض سعير الكلاسيكية لمحاكاة. الحشد نموذج الإرادة إلى السكان عرضة (عرضة)، كان الناس المصابة ولكن بدون أعراض في فترة الحضانة (مكشوف)، وقد تبين أن المرضى (المعدية) الأعراض ولكن ليست معزولة، حشد إعادة التأهيل (المستردة) أربع فئات (رقم الطراز من الوفيات تعزى إلى R في). وعلى افتراض وجود احتمال معين من نقل بينهما. الرسم البياني انتقال الدولة على النحو التالي:

الشكل 3.1.SEIR نموذج الوباء ديناميكية

وتشارك المعلمات نموذج أهمها: عدد المتجددة R0، ومتوسط الوقت الكمون من المعالجة ومتوسط الوقت DE DI. من بينها، ويمكن الحصول على المعلمتين الأخير مباشرة من خلال البيان الرسمي، وR0، وهذا هو عدد الأشخاص المصابين لإصابة في اليوم في المتوسط، قيمتها من الصعب تقدير. وتستخدم هذه المادة الأشخاص المصابين بيانات 31 ديسمبر 2019202028 يناير، وفقا لخارج (باستثناء هونج كونج) عدد الأشخاص المصابين والرحلات الدولية من ووهان، وعدد المغادرين العكسي الاتجاه يكون R0 من 2.68، وذلك باستخدام النموذج أعلاه يستخلص اعتبارا من 25 يناير، وعدد من المصابين في ووهان حوالي 75815 نسمة، ويتوقع ان نقطة تحول وباء يأتي مايو، واستخلاص سائل مدينة مغلقة اتخاذ إجراءات لتسريع عملية الإغاثة وباء الأحكام تافهة. ملاحظتنا هي أن النموذج مع المعلمات لعمل اختيار غير معقول، أهمها:

  • في الخارج حجم العينة البيانات التشخيص هو صغير، واستخدام طائرات النقل لا يتم توزيع هذه الفئة من السكان بالتساوي في عموم السكان، افترض أن عملية بواسون لتقدير R0 الانحرافات الكبيرة؛

  • مع الأخذ بعين الاعتبار تنفيذ تدابير الوقاية والمكافحة والحكومة الترقية، لا يجب تعيين القيم R0 إلى قيمة معينة. على الرغم من أن ارتداء أقنعة ورقة يمكن أن تجعل من افتراض أن R0 النصف وكمية معينة من النقاش، ولكن مثل هذا الترتيب لا يزال الخام نسبيا.

  • يجب أن تنعكس مدينة مغلقة كما صارمة جدا للوقاية والمكافحة وسائل ينفذ دقيق للغاية وفعالة في ضبط المعلمة.

  • يجب النظر في اتخاذ تدابير الحجر الصحي المجتمع كوسيلة للسيطرة على الوباء أيضا استخدامها لاحقا.

وأخيرا (مجتمعات معزولة) لا يمكن محاكاتها في النموذج سعير القائمة، لهذه الغاية، ونحن نقدم نموذج C-سعير.

C-سعير تحليل ومحاكاة نموذج

نموذج C-سعير سعير بالمقارنة مع النموذج ما يلي اثنين من التحسينات:

  • النظر في اتخاذ تدابير الحكومة الحجر الصحي، وتنقسم الى مزيد من العزلة حشد من المرضى وليس عزل المرضى وعزل المرضى ليس لديهم القدرة على التواصل.

  • زيادة الحكومة للنظر في التدابير الرامية إلى تعزيز الحماية المدنية والوعي، بدلا من قيمة ثابتة للفيروس معامل المتجددة الأساسي (R0) يجب أن تتغير مع مرور الوقت، وبالتالي تركيب عدوى الفيروس عن طريق منحنى معدل البيانات الحقيقية بدلا من R0.

للنقطة الأولى، C-سعير سعير على أساس أربع مجموعات السكان على زيادة في أنواع جديدة من الناس: عزل المصابين يشتبه (P)، وقد تم تشخيص ومعزولة عن المرضى (Q). ملاحظة في فئة P من الناس، بما في ذلك المرضى الذين يعانون من فيروس كورونا الجديد، ويشمل أيضا أعراض مشابهة لالتهاب رئوي، إصابة أشخاص جدد ولكن يمكن الافتراض أن جزءا من السكان ليس لديها القدرة على إصابة بالفيروس إلى أن قدرة عدوى فيروس المرتبطة الأول و E ذات الصلة. وفي الوقت نفسه، بالإضافة إلى النظر في هوبي سوف تكون هناك حاجة أيضا للنظر في الناس من المدخلات ووهان.

FIG. 3.2. نموذج C-سعير ديناميكية الأمراض المعدية

بالنسبة للنقطة الثانية، أولا تعريف معدل الإصابة ظيفة فيروس (ر) هو عدد الأشخاص المصابين E جديد يوميا مقسوما على عدد من المرضى الذين يتم إدخالهم لعدم I، مع الأخذ بعين الاعتبار فيروس عهد جديد خلال فترة الحضانة قد يكون لها أيضا بعض القدرة على إصابة، صيغة يمكن أن تكون مكتوبة على النحو التالي:

حيث يأخذ ك 0.1، لأنها تمثل الفترة الكامنة هو 0.1 أضعاف قدرة تقديم الأعراض. من أجل تحديد (ر) من شكل معين، علينا أولا استخدام عدد من المصابين جنة الصحة والصحة اليومية فترة الحضانة نشرت يقدر عدد المصابين فترة حضانة طويلة وعدد من قوة الدفع العكسي يتم احتساب اليومي (ر) هي القيمة المقدرة، ثم اختر وظيفة لاحتواء البيانات.

لتقدير (ر)، أمر ضروري لحساب عدد من العدوى والإصابة E يوميا I. كما يتضح من البيانات المتاحة فقط عدد التشخيص الجديد، فمن الضروري كأساس لE و I قدر. نحن نتبع طريقة ورقة، على افتراض مرور الفيروس وفترة السارس واعترف مماثل، كانت 9 و 3 أيام، وهذا يعني، فإنه يمكن يعتقد عموما أن الناس اليوم المصابة تي تتطور لديهم أعراض في تي الأول + 6 أيام تي + 9 أيام على اعترفت لأول مرة. بالتالي تقدير: ر ~ ر + 9، فإن العدد الإجمالي من اعترف خلال العدوى يساوي إلى العدد الإجمالي للر اليوم، ر ~ ر + 3 إجمالي عدد اعترف خلال ر يساوي العدد الإجمالي للحالات اليوم، لحساب بيتا] (ر ) في الصيغة، و يقدر كذلك (ر).

معظم الأمراض المعدية في عملية الاتصال، و معدل الإصابة (ر) يتحلل بشكل كبير مع مرور الوقت. نحن نستخدم الدالة الأسية المناسب يقدر يوميا (ر) القيم مبعثر. أخذ بكين كمثال على ذلك، فإن النتائج المناسب هي كما يلي:

الشكل 3.3. التغيير الإصابة المناسب منحنى

ينظر، إلى حد كبير أضعافا مضاعفة المتحللة افتراضات واقعية، يمكن تغيير أفضل تصوير في معدل الإصابة. وسوف منحنى في جميع أنحاء البلاد مرسومة على الخريطة، إلى 24 فبراير 7، العدد التراكمي للإصابات أكثر من 200 النتائج تركيب المحافظات كما هو مبين:

الشكل 3.4. يتغير معدل الإصابة المحافظات خطيرة نسبيا منحنى الوباء

وكما يتبين من هذا الرقم، ومعدل الانخفاض في عدوى فيروس المحافظات وسريع جدا، وهو ما يعكس مدى فعالية التدابير للسيطرة على هذا الوباء. حيث وهيلونغجيانغ منحنى الخارجة هوبي، وهيلونغجيانغ عدوى ارتفاع معدل قيمة التقارب، وهوبى معدل الإصابة من أصل Pianman. الوضع هيلونغجيانغ يمكن الرجوع إلى التحليل السابق، هوبى كمصدر للوباء، ومعدل انتشاره من الانخفاض يعكس القيود المفروضة على الموارد الطبية في المنطقة، وضخامة المهمة مكافحة الأوبئة.

تعتمد المعلمات نموذج C-سعير الأخرى على خصائص الفيروس، مثل طول فترة الحضانة، والمدة، وفيات، ونسبة الشفاء، ولكن أيضا على تنفيذ تدابير الحكومة، مثل عدد من العوازل، بداية التشخيص المستخدمة. نحن نستخدم نموذج لتحديد معالم طريقة ورقة مماثلة، والتغييرات في عدد من هوبى تشخيص تناسب البيانات، وتوقعت تطوير مستقبلها، كما هو موضح في الشكل 3.5.

FIG 3.5. C-سعير منحنى التنبؤ نموذج (استنادا إلى بيانات التشخيص تناسب هوبى)

هنا، لقد جعلت اثنين من منحنى التنبؤ مختلفة (أزرق / أخضر)، حيث خط الصلبة هو عدد من المصابين في نفس اليوم، خط متقطع هو العدد التراكمي من المصابين. وكما يتبين من الشكل، على الرغم من أن كلا يتم اختيار منحنى المعلمة صالح التقريب في التشخيص المبكر والعدد الفعلي (نقطة البيج)، والوقت المتوقع للنقطة انعطاف هو وثيقة للغاية، ولكن في نهاية المطاف العدد التراكمي للفرق التنبؤ المصاب بشكل كبير جدا. وهذا يعكس حقيقة أن: في المراحل الأولى لظهور الوباء في محاولة للتنبؤ في كثير من الأحيان غير دقيقة جدا، ولكن ليس بسبب نموذج التنبؤ مفرطة في التفاؤل أو الذعر.

مع الأخذ بعين الاعتبار عدد من ظهور حالات جديدة مؤكدة حول وقوع نقطة تحول ببطء، علينا أن بكين كمثال على عدد جديد تشخيص تم تركيبها، كما هو موضح في الشكل 3.6، وذلك باستخدام متفائلة (الأخضر) والمحافظين (الخط الأزرق) مجموعتين من المعلمات للتنبؤ. أولا، عدد جديد تشخيص متقلبة، نظرا لتأخير المبلغ عنها قد يؤدي إلى حالات مؤكدة الجديد التجميع يحدث، في المتوسط، تستطيع أن ترى في حالات مؤكدة جديدة حقا على الاتجاه النزولي. ومن الجدير بالذكر أن نقطة انعطاف الحالات الجديدة لا يعني أن الوباء قريبا تهدأ، والتشخيص التراكمي سيظل الاتجاه المتنامي، تخفيف الحقيقي للوباء يتم تحديدها من قبل حالة جديدة من ذيل طويل. مع الانتعاش التدريجي للأنشطة الإنتاج، ويجب أن يبقى الجمهور الوعي الحماية، لا يمكن أن يؤخذ على محمل الجد.

FIG 3.6. منحنى C-سعير نموذج التنبؤ (وفقا لحالات بكين جديدة من يصلح)

كما هو الحال مع ، قد يكون المعلمات الأخرى في نموذج أيضا تتغير باستمرار، وعرضة للأحداث غير متوقعة. ونظرا لهذه العوامل، وذلك باستخدام نموذج للتنبؤ ذروة تواريخ محددة الوباء فقط القيمة المرجعية. ومع ذلك، من خلال تحليل شبه كمي لمعايير محددة، لا يزال قادرا على توفير مرجع للوقاية والسيطرة على الحكومة والأفراد.

أولا، استمر تأثير الوباء تغيير ندرس إجراءات الحجر الصحي. الرقم 3.7 وعند مقارنة عدد من يشخص بلغت ذروتها، سواء إلغاء فورا تأثير العزلة مختلفة من اتصالات وثيقة من تغيير هذا الوباء. وكما يتبين من الشكل، إلغاء فورا إذا معزولة، من شأنه أن يقلل بشكل كبير من معدل مغفرة المرض، أو حتى الذروة الثانية، وبالتالي، للحفاظ على الضغط الثابت الوقاية والسيطرة على الأمراض هي الأولوية التالية.

. FIG نموذج 3.7 C-سعير التنبؤية مقارنة: بعد نقطة انعطاف وصل الوباء سواء dequarantined

ثانيا، الجديد يوميا مصاب، وقد احتلت نسبة من العزلة كانت أيضا ذات أهمية كبيرة. علينا أن نعدل حيوي قيمة هو مبين في الشكل 3.8. من هذا الرقم، ونحن نرى أنه على الرغم من تأثير الوقت الوباء ذروته ليس جوهريا، ولكن سوف يقلل من نسبة من العزلة في حين أن عدد المرضى المتراكمة تنمو باطراد. ولذلك، من أجل السيطرة عليه بسرعة وباء، ونحن بحاجة للحفاظ على استجابة إيجابية والتعاون في مجموعة متنوعة من إجراءات الحجر الصحي الفعالة.

. FIG 3.8 C-سعير تنبؤات النموذج النقيض: تم احتساب العوازل لفي نسب مختلفة من المرضى

وأخيرا، حاولنا إعادة تعيين-صحة المدينة مغلقة من تدابير الرقابة الطاعون ووهان. نحن نستخدم هذا النموذج لتحليل آثار مدينة مغلقة من ووهان الى اتخاذ التدابير اللازمة لتغيير نقطة اندلاع في الوقت المناسب، انظر الشكل 3.9. ليس من الصعب أن نرى، في حالة من العزلة وغيرها من التدابير المتخذة، فإن مدينة مغلقة من التقدم أو التأخر لن يكون لها تأثير كبير على وقت وصول نقطة انعطاف للوباء، ولكن ذلك سيكون سببا في تغيير كبير في عدد الإصابات تشخيص. وبالنظر إلى واقع الموارد الطبية المحدودة، وتنفيذ تدابير لختم المدينة في أقرب وقت ممكن ضروري.

. FIG 3.9 C-سعير تنبؤات النموذج النقيض: تأثير إغلاق مدينة سائل باء تجسيد عند نقاط زمنية مختلفة

نقلت اليوم "العلم" تقرير الصحيفة لانسيت، شكك في صحة للمدينة مغلقة ووهان، وقال أن السبب هو أن المدينة مغلقة ووهان تنتشر فقط في مدن أخرى تأخر 2.9 أيام. ونحن نعتقد أن هذا ليس هو السبب الصحيح. أولا، لدينا نموذج يتوقع أن مدينة مغلقة لا يتغير وقت الذروة، ولكن العدد الإجمالي للإصابات، بالإضافة إلى المدينة لن ختم مما تسبب في والحشد لإخراج المزيد من حالات الإصابة الوطنية والعالمية تزيد بشكل أسرع وأقوى انتشار كبير للفيروس.

4، ملخص

واستنادا إلى البيانات الموجودة لدينا نشرت عن طريق نموذج ديناميكية الأمراض المعدية، وحصلنا على النتائج التالية:

  • أغلقت وهان مبادرات مدينة انعكاسات هامة على تخفيض عدد المصابين بالفيروس.

  • منذ التدابير الاحترازية ذات الصلة التي اتخذتها الحكومة والمحافظات والمدن من معدلات الإصابة بالفيروس قد تسيطر عليها بشكل جيد.

  • معزولة عن المراقبة لعدوى يشتبه هو وسيلة هامة للوقاية من الأمراض ومكافحتها؛

  • حتى في أجزاء من هذا الوباء يبدو أن هناك نقطة تحول، ولكن وسيلة للسيطرة على الوباء في التفكير ولا يمكن الاسترخاء، لتجنب ذروة الثانوية.

لدينا التحقق من صحة النموذج بأهمية العزلة، ولكن كيف العزلة فعالية هو الحاجة إلى مواصلة استكشاف هذه القضية. بالمعنى الدقيق للكلمة، فقط لعزل المصابين المشتبه بهم. لذلك، إذا كان الجهاز غير كافية حساسة للكشف ومريحة، وشعور الناس من كشف الذات والعزلة هو بما فيه الكفاية قوية، من الناحية النظرية، والعمل الاجتماعي والحياة اليومية يمكن أن تعود إلى وضعها الطبيعي، وسوف لن يؤثر على تغييرات أساسية في هذا الوباء. الإدارة العامة من حيث كيفية زيادة تحسين مستوى الصحة العامة، وتعزيز بناء البنية التحتية، وكيفية القيام بذلك بشكل فعال تحويل التركيز على وسائل النقل العام والأماكن العامة تستحق الإدارات الحكومية ذات الصلة إلى تخطيط مسبق.

يختلف من الأمراض الوبائية، وليس فقط عن صحة الناس، وتشارك في جميع جوانب السياسة والاقتصاد والثقافة والتعليم، والصحة النفسية ونوعية حياة الناس. والتوازن بين الوقاية من الاوبئة وتقنيات التحكم وعناصر المجتمع قد يستغرق تقييم نموذج حساب أكثر تعقيدا، وكيفية إيجاد توازن بين الرقابة الفعالة من الوباء ومصالح المجتمع ككل، بل هي قضية أكبر.

نظرا لضيق المساحة، يتم تحديث المزيد من البيانات والتصور باستمرار https://github.com/NCP-VIS رحب الاهتمام.

المدرب: باوقوان تشن

المحاكاة: ني Xingyu، Ruanliang وانغ ياو خهيوان، وانغ موت

التصور البيانات: مينغ شي يي جيانغ هونغدا، Songzhen هوا تشو، G. تونغ

أقتبس:

 الوضع الوبائى 2019 التاجى رواية (2019-نشوف) مستودع بيانات السلاسل الزمنية https://github.com/BlankerL/DXY-2019-nCoV-Data

 بايدو خريطة العين - بايدو الهجرة

 جوزيف T وو، كاثي لونغ، غابرييل M يونج التنبؤ الآني والتنبؤ انتشار المحليين والدوليين المحتملين من اندلاع منشؤها 2019-نشوف في ووهان، الصين :. دراسة نمذجة لانسيت (على الانترنت لأول مرة)، 31 يناير 2020.

 تشانغ J، لو J، ما Z، وآخرون والمجزئ نموذج لتحليل أنماط انتقال المرض وتدابير مراقبة تفشي المرض في الصين الرياضيات التطبيقية وعلوم الحاسوب، 2005، 162 (2) :. 909-924.

 جون كوهين، العلماء تتسابق لنموذج الخطوات المقبلة لالتاجى هذا لا يزال من الصعب التنبؤ العلوم، 7 فبراير 2020.

ورقة اليوم | محلل يعتمد، DNNS الضرر الصورة؛ كفاءة التعلم ميزة الوجه؛ الظاهري إطار محاولة للاندماج

AAAI 2020 | DIoU وCIoU: آيو تصحيح في الكشف عن الهدف المفتوحة

في عام 2020 ، كيف يجب أن أذهب في نهاية التعلم العميق؟

AAAI 2020 الافتتاح الرسمي، و 37 من الأوراق المقبولة من الصين، صدارة لثلاث سنوات متتالية الاستحواذ

أفضل ورقة صدر بهدوء، AAAI 2020 بالإضافة إلى "سحابة مؤتمر" وضع الفيديو، ولكن أيضا كيف تلعب؟

296 الانتخابات، معهد بحوث مايكروسوفت آسيا AAAI 2020 ورقات مختارة، ويجب أن نرى

AAAI 2020 | المقترحة شانغ تقنية إطارا جديدا للكشف عن وجوه من ضعف الرقابة

كيف مهرجان المصابيح في وباء قد انتهت؟ مع AI لجعل لم شمل الأسرة العشاء دايتون

وسيتم نشر ML & NLP أعلى الأوراق في إجمالي الترتيب: جوجل معظم جنون، شمال واضحا في المراكز العشرة الأولى، تشو مينغ، تشانغ يو، وليو تينغ ثلاثة صينيين

ورقة اليوم | نموذج التوازن الوسائط، مزيج من التحليل الدلالي، التعبير عال من الاستعلام SQL، والناس تشكل نماذج تقدير

الفيسبوك اكبر جسم مواز مفتوحة المصدر، الإحضار 4500000000، وتغطي 576 نوعا من لغة، أو أن تصبح معايير التقييم NMT

بعد الوباء، وسوف أعود إلى المدينة الكبيرة تفعل؟