المصدر: pexels
ووفقا لشبكات الزلازل الصينية يقاس رسميا، في سيتشوان ييبين رئيس مجلس بلدية مقاطعة 55 دقيقة (28.34 درجة شمالا، 104.90 درجة شرقا) حدث زلزال 6.0 في 22:17 في أيام يونيو، وعمق التنسيق من 16 كم. كما في الساعة 16:00 يوم 18 يونيو، والزلزال قد تسبب مدينة ليشان، مدينة ييبين، و 8 محافظات (المناطق) المصابة، السكان المتضررين من 142832 شخص، وعدد القتلى 13 شخصا واصابة 199 شخصا (199 شخصا الى المستشفى ستة منهم في حالة خطيرة).
"في مواجهة الطبيعة، والبشر هي صغيرة جدا وهشة."
يجب أن يكون الزلزال ييبين 6.0 الكثير من الناس يعتقد قبل 11 عاما أن الحداد البلد كله - - زلزال عام 2008.
بعد 11 عاما، في مواجهة الكوارث الطبيعية، ونحن ما زلنا في نفس الخسارة. ولكن بعد 11 عاما، ونحن التنبؤ بالكوارث الطبيعية، وهو نفس العام ما زلنا لا تفعل أي شيء؟
وقال العديد من المستخدمين حصل قبل وقوع الزلزال الإنذار المبكر تحذير الإذاعة والتلفزيون، وبعض زلزال المستخدمين الإنذار المبكر APP مثبتة على APP كما تلقى إشعار سابق إنذار. ومن المعلوم أن الزلزال الإنذار المبكر وذلك بفضل نجاح الإدارات الحد من الكوارث وإدارة الطوارئ تشنغدو مرحبا التكنولوجيا بالاشتراك بناء الزلزال القارة الإنذار المبكر شبكة والزلازل نظام تشنغدو بحوث التكنولوجيا الفائقة الإنذار المبكر في التخفيف من آثار الكوارث زلزال تفوق بنجاح "موجة زلزالية" مقدما أصدرت 61 ثواني إشعار تحذير الى تشنغدو.
هذا هو بلا شك الجدارة الفنية حالة أخرى، بعض المستخدمين يعتقدون خطأ هذا التحذير هو استخدام تقنيات AI، ولكن في الواقع استخدام التحذير من "موجة أسرع من سرعة الموجات الزلزالية،" مبدأ، وذلك باستخدام فرق التوقيت بين البلدين، إلى الإنذار المبكر الوقت للوصول الى مركز الزلزال موجة عرضية الطرفية. هذا ليس التنبؤ حقا الزلازل وإنما هو تحذير الزلزال في وقت مبكر، فإنه من المستحيل لتجنب سقوط ضحايا، ولكن يمكن أن تقلل بشكل كبير وقوع اصابات. وقالت تشنغدو مرحبا التكنولوجيا، مدير معهد التخفيف من حدة الكوارث تون الدكتور وانغ الزلزال تحذير 20 ثانية الضحايا يمكن تخفيض بمقدار النصف.
التنبؤ بالزلازل لا يزال يمثل مشكلة رئيسية
معهد أستاذ جامعة تونغجى الهيكل النظري وأستاذ مشارك Rogach الذروة خبراء الزلازل في مقابلة مع مقابلة صحيفة الشعب اليومية أن التنبؤ بالزلازل ولم يحدث حتى الآن، ولكن هناك الأحداث الزلزالية التي قد تحدث الصادرة قبل تعميما، في حين أن تحذير الزلزال في وقت مبكر ومدمرة بالفعل الزلزال أنها وقعت قبل تشكيل تحذيرا خطيرا كارثة. التنبؤ بالزلازل في جميع أنحاء العالم لا يزال يمثل مشكلة كبيرة، ولكن التحذير الزلزال في وقت مبكر أمر ممكن تماما.
وبالحديث عن التنبؤ بالزلازل، أولا لتوفير شائعة. مرة واحدة، siguang شبكة نقل جيولوجي لي تنبأ منذ فترة طويلة بأن أكثر من 60 عاما بلدنا سيكون أربعة زلزال كبير في تانغشان، ونتشوان، يوشو تتحقق كل شيء، لم يحدث فقط XX مدينة حتى الان. هذا هو إشاعة! الشائعات محض!
السيد لى سيغوانغ بالفعل وتوقع أن أربعة زلازل كبرى، ولكن الناس ليسوا لوه إله كبير، كيف يمكنني حتى تأتي مواقع محددة Qiazhiyisuan والتكنولوجيا حتى اليوم لا يمكن التنبؤ بدقة الزلازل وأين بالضبط سيحدث ومتى. وكان قد تنبأ بأن أربع مناطق زلزالية، وهي:
1. جنوب شرق فوجيان الساحلي وتايوان.
2. الشمال من جبال تايهانغ وعلى طول منطقة بكين وتيانجين تانغشان.
سيتشوان ويوننان وتشينغهاى والتبت والمقاطعات الغربية 3. جنوب غرب حافة منه.
شينجيانغ وقانسو ونينغشيا 4. الغربية.
(بقلم: دافيد بريسان) GIS: وقعت 100 سنة الماضية أكثر من ستة موقف الشكل.
ومع ذلك، التنبؤ بدقة وقعت زلازل في العلم، فإنه لا يزال وراء الطبيعة. بعض الخبراء يعتقدون حتى أن جميع محاولات الإنسان للتنبؤ بالزلازل هي مجرد جهد ميؤوس منها.
في السنوات ال 100 الماضية، تسبب الزلزال كان 100 مليون شخص على الاقل قتلوا. مع مزيد من التوسع في التحضر، فإن زلزال يؤدي الى سقوط مزيد من الضحايا كبيرة وخسائر في الممتلكات. هذا 100 سنة، والعلوم والتكنولوجيا لإنتاج نمط حياة الإنسان لديها تغيرات هائلة خضعوا، ولكن من حيث الزلازل التنبؤ، ولكن لا يزال ما انفراج صنع عهدا جديدا.
في دراسة العلوم الإنسانية في هذه العملية، التي طالما اعتادوا على رؤية الأشياء من خلال ولتلخيص القانون. ومع ذلك، وهذا من الواضح أنها لا تعمل على التنبؤ بالزلازل، لأنك تقريبا أي وسيلة لتلخيص تجربة من الزلازل السابقة في ما معلومات مفيدة للمساعدة على التنبؤ الزلزال القادم. كل زلزال، جنبا إلى جنب مع الوضع الفعلي هو الذي يخلط مع الكثير من العوامل العشوائية وعدم اليقين، الذي حير عددا كبيرا من الأكاديميين والعلماء المشاركين في البحث الجيولوجيا.
هناك العديد من الجامعات المختبرات في جميع أنحاء العالم ومراكز البحوث يفعلون هذا التنبؤ بالزلازل من قضايا الحياة والموت الإنسان على المحك. كما تدخل البشرية عصر AI، بدأ كثير من العلماء يعملون لطلب المساعدة من منظمة العفو الدولية، وكيف أن دور الشبكة العصبية هو الأسئلة الميتافيزيقية كبيرة، وربما "الميتافيزيقيا" "الميتافيزيقيا" الحكم سيوفر البشرية مع طريقة جديدة للتفكير في حل هذه المشكلة.
تقدم منظمة العفو الدولية التنبؤ بالزلازل
في الواقع، في وقت مبكر 1980s و 1990s، علماء الرياضيات والفيزياء حاولت استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالزلازل، ولكن عدم وجود برامج وأداء الأجهزة والبيانات في الوقت محدود من قبل الكمبيوتر، إلا أن المحاولة لم عمل. في القرن 21، والإنسانية دخلت عصر البيانات الكبيرة، وقد اقترحت عالية الأداء خوارزميات تعلم الآلة، في حين الحوسبة وقدرات تخزين البيانات من جهاز الكمبيوتر الخاص بك وتحسنت بشكل ملحوظ، مما يجعل منعطفا جديدا لمنظمة العفو الدولية للتنبؤ بالزلازل.
أكتوبر 2017، قام فريق البحث من جامعة كامبريدج يعرض تعلم الآلة (عشوائية الغابات، والغابات عشوائي) طريقة للتنبؤ بالزلازل، قام الباحثون بتحليل العلاقة بين الخطأ وزلزال السلائف، وجدت إشارات زلزالية مخفي - نوع واحد من حركة خطأ بسبب صوت خاص المنبعثة، وعلى هذا الأساس نموذج التدريب يمكن استخدامها للتنبؤ وقوع الزلزال. وقال الباحثون إن آلة التعلم خوارزمية يمكن العثور عليها في قوانين هذا الصوت، لتقييم الضغط والوقت اللازم لتمزق خطأ، وتنبؤات دقيقة في نهاية المطاف.
نموذج التنبؤ بالزلازل باستخدام الغابات عشوائية
أغسطس 2018، وقد وضعت جوجل ومختبر الذكاء الاصطناعي في جامعة هارفارد العلماء نموذج الذكاء الاصطناعي التي يمكن التنبؤ بها حتى سنة واحدة بعد موقف توابع الزلزال. يستخدم هذا النموذج الذكاء الاصطناعي 199 الزلازل في السنوات ال 10 الماضية، و130،000 توابع تدريب البيانات، بما في ذلك الزلزال الشهير 2004 في زلزال سومطرة، وزلزال شرق اليابان العظيم عام 2011، وزلزال سان فرانسيسكو عام 1989 وزلزال لوس انجليس عام 1994. وأظهرت النتائج أن يتنبأ النموذج طريقة توابع هو أكثر دقة من المستخدمة حاليا.
سبتمبر 2018، وضعت جامعة هارفارد ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا الباحثين شبكة عصبية اصطناعية يمكن استخدامها للتنبؤ نموذج الزلزال. الفريق في السنوات الأخيرة، وذلك أساسا عن الزلزال المعرضة للدراسة أوكلاهوما باستخدام حساسية قياس الزلازل بإضافة أوكلاهوما، والالتواء الشبكة العصبية لتصفية تدخل المرتبطة حركة القشرة الأرضية، يمكن للنظام تحديد ما هو سبب صدمة من قبل البشر، وهي حركة القشرة الأرضية، وأخيرا من خلال تحديد هذه الضوضاء المحيطة، واستخدام أنظمة AI كشف الموقع محددة من وقوع الزلزال.
المصدر: جان فرانسوا بوديفين
منذ أكتوبر، والباحثين في قسم الجيوفيزياء بجامعة ستانفورد وهارفارد أساس من العمل على نظام الذكاء الاصطناعي المقترحة غوغل يسمى CNN-RNN للكشف عن الزلازل (CRED) من. حيث شبكة التلافيف العصبية (CNN) لاستخراج البيانات ميزة من الزلازل، والشبكة العصبية المتكررة (RNN) للبيانات تعلم الزلازل يتميز بالتتابع، والذاكرة يمكن إدراج لتحسين دقة التنبؤ الإدخال. ويعتقد الباحثون أن هذا النموذج الذكاء الاصطناعي قد تستخدم أجهزة استشعار متعددة، في الوقت الحقيقي رصد في المنطقة النشطة تكتونيا، يمكن استخدامه كأساس لنظام للإنذار المبكر الزلزال.
يجب أن أذكر أنه على الرغم من هذه النماذج قد حققت نتائج تجريبية جيدة، ولكن في الغالب سيناريوهات محاكاة المختبر، والزلزال الحقيقي هو أكثر تعقيدا بكثير، ولقد أدرك العلماء أيضا الشبكة العصبية لديها أيضا حدوده، على الرغم من الشبكات العصبية جيدة في النظر إلى البيانات في إشارة مألوفة، ولكن إشارة جديدة وغريبة ليست بالضرورة هي نفسها حساسة. حقا أن المنتشرة في العالم الحقيقي، لا يزال هناك طريق طويل لنقطعه.
لكن الحلم هو أن يكون، في حال تحقيقه؟
مثل مختبر لوس ألاموس الوطني، ووضع بول جونسون أنه، وإدخال AI يجعل التنبؤ بالزلازل لديه أملا جديدا، وهذا هو وفرصة في هذه الصناعة على مدى عقود لا ترى.
على الرغم من أن الطريق طويل، ولكن الخبر الجيد أن اليابان يمكن أن يتوقع.
التنبؤ بالزلازل Kaggle مسابقة --LANL
تستخدم منظمة العفو الدولية للتنبؤ بالزلازل يمكن أن يكون التركيز على البحوث كبير من علماء المستقبل. منذ وقت ليس ببعيد، الذي عقد في لوس ألاموس المختبر الوطني (LANL) مسابقة على التنبؤ بالزلازل Kaggle، والغرض من هذه المسابقة هو وصول زلزال بواسطة إشارة الصوت وتوقع الوقت المتبقي.
البيانات السباقات هي لوس ألاموس الباحثين المختبر الوطني باستخدام كتل الصلب من المواد الصخرية (CT) التفاعل لمحاكاة زلزال حقيقي، وجهاز استشعار السيراميك كهرضغطية البيانات السيزمية (بيانات الصوتية) سجلت والباحثين والبيانات السيزمية التناظرية من مختلف العالم الحقيقي.
تجارب تشغيل الرسم البياني
علينا أولا تحليل مجلد البيانات:
train.csv: وثيقة حول 2.03GB، تضم 629145480 صفوف، كل صف يمثل سعة التذبذب ويتوافق فترة التذبذب.
الاختبار: يحتوي ملف اختبار البيانات العديد من القطع الصغيرة من المجلد، وحجم الملف حوالي 242MB، وملفات .csv 2624، كل منها يحتوي على ما يقرب من 150،000 قطعة من البيانات.
sample_sumbission.csv - تنسيق تقديم عينة بشكل صحيح. هذه العينة المقدمة من ملف بيانات الاختبار والمقابلة لها time_to_failure seg_id التكوين. لكل seg_id مجلد اختبار، والحاجة إلى التنبؤ الجزء التالي من البيانات وبيانات واحدة time_to_failure التناظرية الموافق الفاصل الزمني بين الزلازل.
مرة أخرى تحليل الخصائص:
acoustic_data: الإشارات الزلزالية
time_to_failure: محاكاة الزمنية التالية قبل الزلزال (بالثواني)
seg_id: ردها على قسم اختبار معرف التنبؤ (التوقع مرة واحدة لكل قطعة)
في الواقع، وهذا هو التنبؤ time_to_failure مشكلة الانحدار.
بعض المشاركين بعض الأساليب الممكنة، ينقسم إلى قسمين ويتميز نموذج المشروع.
جزء فيه المشروع: التعرف على الصوت مماثلة (التعرف الصوتي)
1. التحليل الإحصائي من المجال الزمني.
2. من مجال التردد.
أجزاء نموذج: شجرة أو محاولة DNN
1. XGBoost: دقة عالية؛
2. LightBoost: دقة مقربة XGBoost، ولكن التدريب على نحو أسرع كثيرا.
3. Catboost: ضد أكثر من المناسب بشكل أفضل.
4. RNN / LSTM / 1D-CNN / 2D-CNN وما شابه ذلك.
وقبل أسبوع، وكانت النتائج مسابقة LANL التنبؤ بالزلازل بها، الفائز بالجائزة الأولى في مسابقة فيليب سينغ تقاسم خبرته في اللعبة على المدى المتوسط، والنموذج الذي يقدم الفريق النهائي من ثلاثة أزواج LGB، SVR وNN كانت مختلطة.
الكل في الكل، والمسابقات والدراسات الأكاديمية، بسبب واعدة قيمة البحث وهو الوحيد الذي يستحق الكثير من الناس للمشاركة. يجب أن أعترف، شهدت هذه النتائج فقط عدة اختبارات للتأكد من أن طلب رسمي دقيق وفعال، وإلا فإنه سوف يسبب الذعر الاجتماعي لا لزوم له. مثل "بكاء الذئب" القصة، مثل، عدم الدقة مرتين، لايوجد تقدير خوارزمية أي مصداقية في نظر الجمهور.
سوف البيانات والخبرة وحتى مع ذلك، من أجل أجيال المستقبل، تراكمت لدينا مؤسسة أن يكون تجربة قيمة يمكن أن تصدر للأجيال القادمة. ربما في يوم من الأيام، AI ليس فقط قادرا على التنبؤ بدقة الزلازل، ولكن أيضا إلى أشكال أكثر تنوعا من الخدمات الإنسانية في المجتمع، وبحلول ذلك الوقت، فإن منظمة العفو الدولية أن تقدم مساهمة ثمينة لصالح البشرية.
انتباه رسالة الابهام
معا نحن نشارك في التعلم وتطوير AI الجاف
ترحب منظمة العفو الدولية انتباه منصة الشنق كله من الطبقة سائل الإعلام "قراءة التقنية الأساسية"
