اتخذت خلال الأسبوع الماضي مكان في مجال AI التي الأحداث الكبرى؟ وأضافت منظمة العفو الدولية مجموعة من التطبيقات التي المجالات؟ صناعة القهوة الكبيرة، التي نشرت وجهة نظر مختلفة؟ اليوم عليك أن تأخذ المخزون من فضيحة الساخنة خلال الأسبوع الماضي (أيار 06-12 مايو) وقعت منظمة العفو الدولية في مجال:

أنشئ معهد البحوث في جامعة تسينغهوا النظرية الأساسية للمركز بحوث الذكاء الاصطناعي

قد 6 الأخبار، ومعهد بحوث الذكاء الاصطناعي من مركز البحوث الأساسية جامعة تسينغهوا مجموعة مؤخرا. مركز المنشأة حديثا للبحوث الأساسية التي تهدف إلى تحقيق اختراقات النظرية في مجال الذكاء الاصطناعي، وتطوير تقنيات مفتاح بيانات قوية ومفهومة وفعالة وآمنة والتطبيقات المبتكرة الذكاء الاصطناعي. وبناء على هذه الفكرة، النظرية الأساسية للمعهد جامعة تسينغهوا مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي ثلاثة اتجاهات رئيسية: لاستكشاف وتطوير الجيل الثالث القوي، نظريات الذكاء الاصطناعي وطرق مفهومة، ووضع إطار الجيل الثالث الاصطناعي البرمجة الاستخبارات والخوارزمية الأساسية مكتبة، خلق تبادل مفتوح والأكاديمية ومنصة التعاون من أجل تدويل.

سرعة تعليق: في يناير 2019، في المرتبة صفوف قوة مجال علوم الحاسوب العالمية مفتوحة CSRankings المشاريع المصدر، الذي صدر في 2019 لأول مرة في القوة علوم الكمبيوتر من المؤسسات وجامعة تسينغهوا في مجال الذكاء الاصطناعي، لتحتل المرتبة الثانية فقط لموقع جامعة كارنيجي ميلون في العالم كما أنها تحتل المرتبة الثانية في الترتيب العام الكمبيوتر CSRankings جامعة العلوم تسينغهوا في المرتبة العاشرة، هي علوم الكمبيوتر الجامعة آسيوي واحد فقط المتكاملة في المرتبة بين العشرة الأوائل. ويمكن القول، جامعة تسينغهوا في مجال الذكاء الاصطناعي ولا يمكن تجاهلها.

سحابة AI سي رقاقة الكمبري عنصر جيل / التعرض MLU270

، 6 مايو وفقا للأصدقاء اندلعت الأخبار يعرف الجيل الجديد الكمبري تقريبا من رقاقة سحابة AI Siyuan / MLU270 تم تطويرها بنجاح، يستند رقاقة على عملية 16nm TSMC لبناء؛ والعمارة، والتي أطلق عليها اسم MLUv01 ترقية من الجيل السابق لMLUv02، بنيت فيديو فك وحدة (ويبدو أن تكوين خصيصا للسوق معالجة الفيديو)، ومع ذلك، وفقا لسلسلة رقاقة الكمبري MLU تم وضعه كورقة للأغراض العامة الذكية وجهة نظر، قد MLU270 تكون قادرة على مواصلة دعم مهمة هامة للذكاء الاصطناعي الصوت ومعالجة اللغة الطبيعية.

سرعة تعليق: مع خوارزمية تعلم استخدام عمق نطاق واسع، وضعت وخاصة شريحة متطلبات أعلى إلى الأمام. تعلم العمق تتطلب الكثير من البيانات وعملية مرهقة، سحابة AI رقاقة خوارزمية لتلبية الاحتياجات التدريبية. المستقبل، مع التطور السريع لل5G، وإنترنت الأشياء والبيانات Jiangzai المتراكمة إلى مستوى أعلى، سوف سحابة AI رقاقة للنمو تكون هائلة.

الحكومة سان فرانسيسكو قد حظر استخدام تقنية التعرف على الوجوه

قد 8، وفقا لتقارير وسائل الاعلام الاجنبية، سان فرانسيسكو أو الولايات المتحدة ستصبح الجهة الحكومية الأولى تحظر استخدام مدينة الوجه تكنولوجيا التعرف. في الآونة الأخيرة، اعتمدت سان فرانسيسكو عددا من التعديلات على "وقف التجسس" صنع الأنظمة وسيتم تسليمه يوم 14 مايو في سان فرانسيسكو مجلس المشرفين لجنة للتصويت النهائي. أبريل 2019، من جوجل والباحثين الذكاء الاصطناعي الفيسبوك، ومايكروسوفت، وبعض من أعلى الجامعات دعا الأمازون لوقف بيع تقنيتها التعرف على الوجه لإنفاذ القانون حتى التشريعات والضمانات اللازمة لمنع سوء المعاملة وعدم دقة هذه التكنولوجيا.

سرعة تعليق: في المعنى، على الأقل في سان فرانسيسكو، تقنية التعرف على تعطيل الوجه يمكن أن ينظر إليه، عندما تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي على قدم وساق، وقواعد إدارتها والتكنولوجيا ليست ناضجة بعد. في المستقبل، وإذا التقدم التكنولوجي وضمان تقنية التعرف القانونية لتحقيق ذلك، مستوى آمن للرقابة، يجوز إلغاء هذا الحظر.

أطلقت موظفي غوغل دواسة البنزين "جمع القمامة"

قد 9 الأخبار التي نشرت موظفي غوغل مارتن ماس في IEEE مايكرو ورقة تصف وحدة التسريع المصممة لمساعدة وحدة المعالجة المركزية لاستكمال مهمة جمع القمامة، ومن المتوقع للحد من استهلاك الطاقة بنسبة 15. بشكل عام، بالإضافة إلى سير العمل العادي للعمل، يجب CPU القيام بعدد من المهام يسمى "جمع القمامة"، وهذا هو لتحديد وإزالة زائدة عن الحاجة أو بيانات غريبة من تطبيق للافراج عن مساحة الذاكرة الإضافية، التي تستهلك كمية كبيرة من جهاز الكمبيوتر القدرة الحاسوبية.

تعليق سريع: إذا "جمع القمامة" مسرع يمكن تطبيقه بنجاح، وسوف يعزز كثيرا من كفاءة التشغيل للكمبيوتر، مما يقلل من العبء على عمليات وحدة المعالجة المركزية، وبالتالي تحرير وحدة المعالجة المركزية من هذه المهمة.

الدراسة الجديدة، الروبوتات والذكاء الاصطناعي لاستكشاف العالم في أعماق البحار

11 مايو الأخبار، دراسة جديدة من جامعة بليموث يظهر أدى هذا الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد العلماء تكشف عن نوع من الأنواع التي تعيش في البحر. وبما أن البيئة البحرية تواجه تهديدات متزايدة، والعلماء الحاجة الملحة لمزيد من المعلومات البيولوجية على الموائل في قاع البحر من أجل توفير المعلومات لحفظ التنوع البيولوجي والإدارة. الكاميرا تلقائيا تثبيت أحدث تحت الماء سيارة (AUV) هي الآن قادرة على جمع الكثير من البيانات، ولكن البشر لا تزال لديها للتعامل مع هذه البيانات.

في دراسة جديدة نشرت في "البحرية سلسلة التقدم علم البيئة" من علماء البحار وخبراء الروبوتات لاختبار إمكانية وجود نظام الرؤية الحاسوبية لإنجاز هذه المهمة. ووجد الباحثون ان دقة التعرف على الحيوانات المختلفة في صورة البحر في المتوسط نحو 80 في المئة، ولكن إذا كانت البيانات كافية لتدريب الخوارزمية، ودقة من نوع معين يمكن أن تصل إلى 93. وقال العلماء ان هذا يظهر CV قريبا استخدامها لدراسة الحيوانات والنباتات البحرية، وسوف يحمي توفر زيادة كبيرة في البيانات البحثية وإدارة التنوع البيولوجي.

سرعة تعليق: مع تغير المناخ، بما في ذلك البيئة البحرية، وزيادة الضغط على تاركا بشرية وقت اكتشاف الموائل والأنواع يصبح ملحا على نحو متزايد في المحيط. المعرفة البيئية والقدرة المهنية من التكنولوجيا العالية تحت الماء روبوت للكشف عن مساحة كبيرة من قاع البحر وقدرات الذكاء الاصطناعي جنبا إلى جنب مع معالجة سريعة للبيانات، يمكن أن يعجل كثيرا حتى التنقيب في أعماق البحار، وبالتالي تعميق فهمنا للنظم الإيكولوجية البحرية.