لى فنغ شبكة الصحافة: 2018 القمة العالمية حول الذكاء الاصطناعي والروبوتات توجيهات حكومة قوية (CCF-GAIR) الذي عقد في شنتشن، والقمة الاتحاد الحاسوب الصين (CCF) المنظمة، شبكة لى فنغ، الجامعة الصينية (شنتشن) هونج كونج المقاول، تلقى باوآن، والصين هي أعلى التواصل الحدث ثلاثة مجالات الذكاء الاصطناعي والروبوتات في الأوساط الأكاديمية والصناعة ومجتمع الاستثمار، يهدف إلى إنشاء منصة للتبادلات عبر الحدود والتعاون في مجال الذكاء الاصطناعي، وأقوى دولة.

CCF-GAIR 2018 استمرار السابقتين "أعلى" خط المتابعة، وتوفير المكان الرئيسي و 11 الخاصة (الروبوت بيوميمتيك، والتطبيقات الصناعية الروبوت، والرؤية الحاسوبية والأمن الذكية والتكنولوجيا المالية، والقيادة الذكية، NLP، AI +، AI رقاقة، تقنيات عمليات، يقصد المستثمرين) منصة غنية لعوالم المشاركين البحوث من أبعاد متعددة، مما يدل على الهبوط أكثر ثراء المظهر والجمع بين المحتوى مؤتمر والخبرة الميدانية.

في اليوم الثالث للجمعية العامة "AI + خاص" التيسير الكمي التعليم السنجاب كبير العلماء AI الدكتور كوي وي كضيف الثالث، ألقى كلمة بعنوان "دعونا كل طفل لديها الجانب AI السوبر المعلم" خطاب رائع، كما وصفنا صورة لصورة مشرقة لمستقبل التعليم.

قدم الدكتور تسوى وى، القدرة على التعلم لكل طالب والتمكن من المعرفة ليست هي نفس وموحدة التدريس التقليدية غير قادرة على تلبية احتياجات التعلم الفردية لدى الطلاب.

الطلاب ليست هي نفسها لأساليب التدريس المختلفة لدرجة تفضيل، مع نتائج جيدة قد يحبون أن تكون قادرة على ضرب علامة من المعلمين كبار السن، قد تكون النتائج تقريبا مثل أخف المدرس الشاب الوريد.

طلاب تعويض عن الثغرات في الماضي تعتمد بشكل رئيسي على أساليب المعرفة "لقب البحر"، في الواقع، 80 من مجموع اليد العاملة غير صالح، لأن 80 من اللقب الذي أتقن.

كل هذا قد أثر تأثيرا خطيرا على كفاءة وفعالية تعلم الطلاب.

ولهذه الغاية، يي في مجال التعليم منذ 2014 البحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي نظام التعلم التكيفي "السنجاب AI". السناجب AI تشي على التكيف والتعلم محرك يحتوي على صور للطلاب، ونموذج المحتوى، ونماذج التدريس والنماذج التنبؤية أربع وحدات. يحتوي على نظام أنواع مختلفة من تعليم الموارد، تدريس محتوى يمكن تطابق بدقة صور الطلاب. تعلم التعلم عملية، معرفة التشخيص ونظام رصد في الوقت الحقيقي لتقييم نقاط الضعف لدى الطلاب. وفي الوقت نفسه يمكن للنظام التنبؤ تعلم الطلاب بعض المعرفة، والوقت اللازم لإنشاء مسار التعلم الاستراتيجي الأمثل.

2017 حتى الآن، السناجب AI عقدت "حرب بين الانسان والآلة" في عدة مدن. دعونا نظم التعلم على التكيف والمدرسين في المدارس العامة من ذوي الخبرة عادلة ونزيهة المواجهة، فقد بينت النتائج تأثير تدريس الذكاء الاصطناعي نظام التعلم التكيفي ومتفوقة على المعلم الإنسان.

وقال الدكتور كوي وي التعليم التيسير الكمي المعلم السنجاب AI AI الأمل في إيجاد حل لمشكلة تعلم كفاءة، بحيث من معلم البشرية التحضير والتدريس وتحرير وتصحيح الواجبات المنزلية، وأكثر انخراطا في "تثقيف الناس" العمل، والخيال والطلاب الإبداع. ويعتقد أن مستقبل التعليم هو "الانسان والآلة شارك في التدريس"، ومنظمة العفو الدولية أن يكون المعلم السوبر سقراط، ليوناردو دا فينشي والجمع بين اينشتاين.

وفيما يلي محتويات خطاب الدكتور وي تسوى، شبكة لى فنغ لم يتغير القصد من التشطيب وتحرير:

مرحبا ظهر الجميع، اسمي تسوى وى، من شنغهاي يي في مجال التعليم. أشكر شبكة لى فنغ لإعطاء فرصة بالنسبة لنا للسهم كممثل للتعليم إدارة الأعمال على مدى السنوات الثلاث أو الأربع الماضية، ونحن في تعليم الذكاء الاصطناعي + التطبيقات الصناعية العمودي والخبرة العملية هنا. الموضوع الأول حصة اليوم هو "دع كل طفل في جميع أنحاء AI لديه المعلم السوبر".

الذكاء الاصطناعي هو في كل مكان، والمشاركة في جميع جوانب حياتنا. ونحن نرى أن تطبيق بشكل رئيسي في مجال الرؤية الحاسوبية (بما في ذلك التعرف على الصور، والأمن، والأمن)، معالجة اللغات الطبيعية، وفهم النص وهلم جرا. كما تم تطبيق التعرف على الصور ومعالجة اللغة الطبيعية في قطاع التعليم، مثل بعض هذه الواجبات الأداة.

AI نحن لا نحب هذه التطبيقات التعليمية. نهجنا يشبه AlphaGo وIBM واتسون، ونريد AI لمحاكاة معرفة جيدة المعلم والخبرة والخبرة في مجال التدريس. مهمتنا هي AI والتكنولوجيا بيانات كبيرة فردية، شخصية على نطاق والتعلم، بحيث ان كل طفل أن يتعلم الخصائص الخاصة بكل منهما. في الماضي كنا نسير في هذا الاتجاه.

عيوب نموذج التعليم التقليدي

لماذا نفعل ذلك أم لا؟ لأن التعليم الفصول الدراسية التقليدية غير قادرة على تلبية احتياجات جميع الطلاب. هذا النموذج هو مناسبة لمنح درس جديد، لأن كل الطلاب لا يفهمون محتوى الدرس الجديد، في نفس نقطة البداية. ولكن التعلم لكل طالب، والقدرة على تقبل والاستخبارات ليست هي نفسها، واحدة من الدرجة أسفل، تختلف الطلاب للتعلم مختلفة على نطاق واسع. وبعد المدرسة مراجعة تؤثر أيضا على أثر التعلم، مع مرور الوقت، سوف إتقان الطالب من معرفة سحب تدريجيا.

ويمكن للمعلم الخير عادة ما تفعل شيئين: أولا، التشخيص الدقيق للمشاكل الطلاب، والثاني هو تطوير فردية برامج للطلاب التعلم. يحتاج مثل هذا المعلم الجيد عقود من الخبرة في مجال التدريس، وتجربة يمكن الشعور لا يفسر في كلمات، من الصعب إعادة إنتاج ونقل. حتى لو المعلمين الجدد للتدريس، والتي تحتاج أيضا للحفاظ على طحن وتتراكم في ممارسة التدريس، قديمة قدم الطب الصيني.

أهمية خاصة هو عدد الطلاب المعلمين كبير جدا ويوجد عدد قليل نسبيا. وقت المعلم، محدودة الطاقة، لا يمكن أن تأخذ الرعاية من كل طالب، لتوفير التعلم الشخصية.

في السنوات الأخيرة، قامت منظمة العفو الدولية تقدما كبيرا، ونحن نعتقد أن الذكاء الاصطناعي هو امتداد الذكاء البشري. لAlphaGo على سبيل المثال، قبل 67 عاما، ونحن نعتقد أن الشطرنج يتطلب نظرة شمولية للإنسانية، فليس من الذكاء الاصطناعي، والمحاكاة، لذلك لا يمكن أن يحل محل البشر. لكن AlphaGo انقلبت هذه الفكرة، انها علمت لنقل مئات الآلاف من الخطوات في تاريخ البشرية في بضع سنوات فقط، ولكن أيضا تطور مئات الآلاف من الخطوات. قد يثبت الواقع أن الذكاء الاصطناعي من البشر في بعض النواحي، لا البشر لا يمكن القيام به. مثال آخر هو واتسون IBM، والتي يمكن أن تحاكي الأطباء ممتاز جعل التشخيص، يتم إعطاء خيارات العلاج، وإعطاء نظام علاجي من الممارسين العامين. ونحن نعتقد أن الذكاء الاصطناعي في مجال التعليم يمكن أن يكون في مثل الطبية والعودة، تكساس هولدم وغيرها من المجالات، ما وراء الإنسان، النمط التقليدي للتعليم لا يمكن أن يكون على نطاق واسع شخصية التعلم في شعبية.

نذهب إلى المستشفى، والعطس قد يكون بسبب البرد، قد يكون بسبب الحمى والتهاب الأنف التحسسي. هناك عدة أسباب حساسية الأنف قد يكون لديهم حساسية لحبوب اللقاح، قد يكون الغبار حساسية ل. فقط بدقة تحديد سبب من أجل معاملة أفضل. تعلم، أيضا، أن التشخيص فقط دقيق لمعرفة كل طالب من الخصائص ونقاط الضعف من أجل معرفة أكثر كفاءة.

التكيف التعلم

هنا يجب أن نذكر التعلم التكيفي. التعلم التكيفي ليس غريبا في بلد أجنبي، لدينا 20 عاما من التاريخ، من أقرب تكييف القواعد على التكيف الحالي القائم على الذكاء الاصطناعي. التعلم التكيفي يمكن تحديد موقع أكثر دقة كل خصائص الطالب، لتقديم برامج فعالة للتعلم وشخصية.

في الماضي كنا تقوم أساسا على عشرات الطلاب لتحديد درجة التمكن من المعرفة. اختبار التقليدية ليست سوى تقدير تقريبي لمستوى الطلاب من معرفة نطاق المتضررين من الفحص (فحص لا يمكن أن تغطي جميع النقاط المعرفة) واختبار الطالب العقلية. مع خوارزميات الذكاء الاصطناعي، يمكننا تحديد أكثر دقة إتقان الطلاب في كل كلمة، التغطية الكاملة لجميع الطلاب لمعرفة سيد الموقف، وفي الوقت المناسب وبطريقة فعالة سمحت لتخصيص التعلم عن نقطة ضعف، أين حيث العلم. وسوف نوصي بدقة معظم محتوى التعلم المناسبة للطلاب، وانخفاض مستويات تعلم الطلاب بسهولة يوصي المحتوى، ودرجة الصعوبة ويمكن أيضا أن يوصي قليلا المحتوى. الطلاب يشكلون لمعرفة الماضية من نهج الضعف عادة ما يكون ب "البحر التكتيكي"، في الواقع، 80 من مجموع اليد العاملة غير صالح، لأن 80 من اللقب الذي أتقن. الطلاب المختلفة وأشياء مختلفة، وليس كل الطلاب على تعلم المحتوى والواجبات المنزلية بالضبط نفس إطار النموذج التقليدي، فإنه لا يمكن أن تكون فردية.

تطبيقات التعلم على التكيف في البلدان الأجنبية قد بدأت، وتغطي بلدان مختلفة، أعمار مختلفة، من المواد الدراسية الابتدائية والمتوسطة والثانوية لمئات التعليم المهني. تأثير تم التحقق من صحة بشكل جيد، بغض النظر عن المدرسة الثانوية الابتدائية أو الإعدادية، ليبرالية فنون الطلاب أو طلاب العلم، يمكن أن يحقق لتحسين الأداء.

يي في مجال التعليم منذ 2014 البحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي نظام التعلم التكيفي، وفي نهاية عام 2015، في وقت مبكر 2016 رسميا أول تعلم الطالب وطني لالتكيف الذكاء الاصطناعي K12 المنتج "السنجاب AI". منتجاتنا تغطية كاملة لجميع عملية التعلم، يحتاج الطلاب إلى ديك جهاز كمبيوتر، وحساب الشبكة يمكن تسجيل الدخول إلى النظام، AI سيكون مثل كمدرس لجلب شخصية التعلم للطلاب.

وهنا بعض الحالات، بعد تبين تأثير تعلم الطلاب من خلال النظام. على سبيل المثال، وهو طالب لا مثل كتابة من قبل، بغض النظر عن مدى الاحتياجات، ويترددون في تشجيعه على الكتابة. بعد أسبوع ونحن هنا لنتعلم، قادرا على كتابة مقال من 500 كلمة.

وهناك أيضا مدرسة اعدادية، ثلاثة أيام في اختبار العدو في التقدم عند استخدام نظامنا، لتعزيز النتيجة الإجمالية ما يقرب من 100 نقطة. منتجاتنا هي فعالة بشكل خاص في فحص ومراجعة العدو، قادرة على تشخيص الطلاب من الضعف، واستهدفت المعرفة لمساعدتهم على حل مشكلة ضعف.

طالب آخر، قبل أن ذهبت إلى الكثير من دروس تقوية، يستخدم أيضا مجموعة متنوعة من المنتجات، ولكن اللغة الإنجليزية ليس لديه ما تحسين الأداء. بعد استخدام منتجاتنا، دون أي تدخل من المعلم، والاعتماد على الأداء الأكاديمي المستقل ارتفعت من 63 نقطة إلى 120 نقطة. وأشاد أخيرا من قبل نائب رئيس الجامعة للمدرسة، وأثنى على المدرسة اثنين فقط من الطلاب، واحدة هي مدرسة الفتوة، والآخر هو له.

المعلمين سر منظمة العفو الدولية لتعزيز كفاءة التعلم

كيف وصلنا فعل هذا؟ سنكون في الوقت الحقيقي رصد وتقييم عملية تعلم الطالب، من خلال تحليل البيانات لصور بناء الطالب، سيد براعته لكل نقطة المعرفة. ثم كأساس لخطتها أفضل الحلول مسار التعلم والتعلم.

يمكننا أن نفعل مثل معلم جيد، وليس فقط للطلاب لإجراء التشخيص والتخطيط، ولكن أيضا لتطوير استراتيجية التعلم استراتيجية بالنسبة له. على سبيل المثال، واجه مع طالب في سباق الامتحان، لتعلم المعرفة من 100 نقطة خلال شهرين. نحن مقرها تعلم ماضيه إذا كان غير قادر على فهم كامل هذه المعرفة 100 نقطة في كتابه شهرين. ثم سنقوم جعله أولوية أعلى تردد، وهي نسبة أعلى الدرجات، وسهلة نسبيا لتعلم تظهر دراسة امتحان المعرفة. لأنه إذا كان كل النقاط المعرفة 100 التعلم يمكن معرفة سطحية فقط من كل النقطة الأخيرة في كل منها سيئة. إذا كان الوقت والطاقة على النقاط الهامة، لدراستها بدقة، يمكنك تسجيل بأمان في الامتحان. هذه هي الطريقة الأكثر فعالية للتعلم.

لدينا يمكن أن يفعل المدرسون AI القاضي المحتملين. سيقوم الطلاب إكمال هدف التعلم، وسوف نحدد أولا ما إذا كان لديه حاليا القدرة على تحقيق هذا الهدف. على سبيل المثال، تعلم الطلاب معادلة من الدرجة الثانية، وسوف نرى فرصته الأولى أسفل وتعلم ما إذا كانت المعادلة. إذا كنت لا تعلم، عليك أولا تعلم أساسيات هذه النقاط الضعيفة. فقط تلك المألوفة مع فرضية المعرفة، وانه يمكن استكمال أهداف التعلم.

نظامنا سوف يوصي الطلاب الأكثر ملاءمة محتوى التعلم. الطلاب من أساليب التعلم المختلفة والمصالح ليست هي نفسها، وحسن لا سيما القوة التعلم مثل المدرسين المخضرمين من كبار السن لأنها يمكن لهذه النقطة، الطالب التعلم أكثر كفاءة. طلاب آخرين قد تفضل المناهج حية. النظام لديه العديد من أنواع مختلفة من المحتوى التعليمي، وسوف نبذل التوصيات المناسبة لخصائص الطلاب.

لتقييم التعلم، من بداية أكتوبر 2017، اتخذنا عادلة ونفذت بطريقة عادلة من أكثر من اثني عشر التجارب المقارنة. ونحن نقدم هذا النظام، من قبل وزارة التعليم المحلية أو طلاب المدارس العام حصلت على جزء، سيتم قسمت عشوائيا إلى مجموعتين، مجموعتين من الطلاب لضمان نتائج متسقة. خدم مجموعة واحدة باسم المجموعة التجريبية، وذلك باستخدام نظامنا تماما التعلم الذاتي، لا تدخل المعلم، وكانت المجموعة الأخرى مجموعة ضابطة، تدرس من قبل معلمي المدارس العامة أكثر من عشر سنوات من الخبرة في الطريقة التقليدية في التدريس، وهو مدرس بين 15 و 20 طالبا. ونحن نعلم نطاق معين بحيث المعلم من الأوراق، واختبار للتعلم الطالب السابق، ثم تعلم مجموعة الاختبار، لضمان صعوبة متسقة.

وحتى الآن في عام 2017، أجرينا أكثر من اثني عشر التجارب المقارنة في تشنغتشو، ونانتشانغ، ووهان، وجياشينغ وغيرها من الأماكن، وقد أثبتت النتائج أن منتجاتنا هي أكثر فعالية من المعلمين ذوي الخبرة لتعليم. مؤخرا عقدت تجربة في دونغ ينغ، فقد قدمنا معا أكثر من 120 طالب وطالبة. التجارب المقارنة أكثر تحديا، وهو مدرس مع ثلاثة طلاب فقط، وتثبت النتائج أن منتجاتنا مع المعلم مع ثلاثة طلاب من تأثير مشابه.

وظيفة أربعة مع أربع وحدات

يتضمن نظامنا أربع وظائف رئيسية هي: التشخيص قبل التعلم، والتعلم في عملية التخطيط للتشخيص، والتوصية شخصية برامج التعلم وشخصية محتوى التعلم، وشخصية مسارات التعلم.

اسمحوا لي أن أتحدث عن التشخيص قبل الدراسة. كل طالب يأتون الينا، لدينا للذهاب من خلال الاستخبارات الاختبار التشخيصي. نحن نمر مشكلة صغيرة وسوف كمية صغيرة من الوقت تكون قادرة على بسرعة وبدقة تشخيص إتقانه معرفة كل نقطة. بعد التشخيص من التقرير الذي نقول للطلاب العلم انه يتقن والتي لا يتقن. بعد ذلك، يحتاج الطلاب للتعلم ليس فقط معرفة نقاط.

ونحن أيضا مثل المعلمين الجيدين، كما هو الحال في عملية التعلم مواصلة تقييم معرفة الطلاب لفهم الوضع. مثل المريض في المستشفى، ممرضة إلى المريض يحتاج كثرة ضغط الدم ودرجة حرارة الجسم، وضبط العلاج. لا يمكن للنظام مواكبة قدرة الطلاب على إنهاء واحد يوان معادلة من الدرجة الثانية بعد مسألة ما إذا كان الترقية، ومحرك AI يوصي تلقائيا التعلم وراء المحتوى، والتكيف في الوقت المناسب لتعلم طرق ومحتوى التعلم، لضمان أن الطلاب الحاليين تعلم محتوى غير مفيدة للغاية.

لدينا الذكاء الاصطناعي محرك التعلم التكيفي يحتوي على أربع وحدات:

صور للطالب. من خلال جمع الطالب نموذج بيانات صورة الطالب، الذي هو أساس توصيات شخصية دقيقة.

ثانيا، نموذج المحتوى. يحتوي نظامنا عدد كبير من موارد التعلم، بما في ذلك أشرطة الفيديو شرح كل نقطة من المعرفة، والمعرفة من كل صعوبة مختلفة مطابقة، ومستويات مختلفة من الأسئلة. مع صور من الطلاب ونماذج المحتوى من أجل سد الفجوة بين الطلاب والمضمون، بحيث توصيات دقيقة شخصية.

ثالثا، نموذج التدريس. وفقا لصور الطلاب، في الوقت المناسب لتوفير الحلول للطلاب شخصية. على سبيل المثال، قبل أن يتنبأ الطلاب سواء قدرته على السيطرة على المعرفة، والمعرفة ما ساعده على الأكثر. انها مثل AlphaGo من البرمجة الديناميكية، وسيتم دفع AlphaGo المقبل خطوة إلى الوراء عشر خطوات، مائة، ألف الخطوات، لمعرفة أي نوع من برنامج Lazi أعلى احتمال للفوز. نعطي الطلاب البرنامج هو نفسه. على سبيل المثال، قد طالب لا يتقن مائة المعرفة، فإننا سوف تكون دفعت إلى الخلف مئات من الخطوات، لتحديد ما هي المعرفة للطلاب تساعد أكثر من غيرها، ومن ثم أوصى إعطاء الأولوية ليتعلموا منه.

الرابع، وحدة التنبؤ. لا يمكننا التكهن بعد الطلاب في دراسة المعرفة لتحقيق أي مستوى، كم من الوقت يستغرق لتعلم، لذلك يمكن للمعلمين إعطاء الطلاب للقيام AI لدراسة الخطة بأكملها.

VS التعليم التقليدي الذكاء الاصطناعي التعلم التكيفي

يظهر الشكل التالي مسار التعلم التقليدي، جميع الطلاب متابعة مسار موحد.

مع المعلم AI بعد هذه الفرشاة دون مشكلة، على سبيل المثال، لدينا خمسة تشخيص احتياجات الطلاب لتعلم المعرفة، فإن النظام يخطط مسار التعلم أفضل.

المعرفة ضعيفة من طالب آخر أكثر من ذلك بقليل، وستعطى تشخيص النظام مجموعة أخرى من مسار التعلم الأمثل.

هذا الرقم هو المعلم الثالث طلاب AI تشخيص مع معرفة نقاط الضعف والتخطيط المناسب مسار التعلم.

في نظامنا، كل طالب يتعلم في مسار التعلم الخاصة بهم. تشخيص المعلم AI معرفة كل طالب من الضعف، وانه يولى وقت التعلم المختلفة، ومحتوى التعلم والأسئلة، تسمح للطلاب لتخصيص التعلم بكفاءة.

هذا الرقم هو توزيع الطلاب العشرة قضاء بعض الوقت في معرفة نقاط مختلفة.

هذا الرقم هو تسعة طلاب من مسارات التعلم المختلفة على أحد عشر نقاط المعرفة. أمام معرفة الطلاب فقط ثلاث نقاط الضعف، وسط سبع سنوات، تليها عشرة.

مسار تعلمهم ليست هي نفسها، والطلاب مختلفة لقضاء بعض الوقت مع المعرفة من صعوبة الأسئلة والقيام يست هي نفسها.

البشري المشارك تعليم

منتجاتنا هي التي تركز على الطالب، والتعلم المستقل في نظام والمعلمين فقط لعب دور الإجابة على الأسئلة. نأمل AI المعلم يمكن أن تساعد الطلاب على تحسين كفاءة التعلم، الافراج عن المعلم. المعلم السابق تكافح من أجل إعداد وتدريس، وتصحيح الواجبات المنزلية، لا وقت تثقيف الناس. مع المعلم AI تعلم كفاءة في حل المشكلة، ويمكن للمعلم البشرية الانخراط في أشياء أكثر معنى وقيمة، مثل التواصل العاطفي والتبادلات مع الطلاب، ومساعدة الطلاب على تعلم لإيجاد حل لمشكلة التحفيز وتنمية قدراتهم الإبداعية والخيال. بديل الذكاء الاصطناعي ليست فقط مجرد تكرار لنوع العمل، ويمكن أيضا أن يتم استبدال الكثير من العمل ذات الصلة الاستخبارات، بما في ذلك التجار المالي وغيره عالية التردد والمحامين، وبالتالي تعزيز الإبداع والخيال هو أكثر أهمية.

قدرة رفع، وبالتأكيد لا يكفي الاعتماد على المعلمين التقليدي إلى تعليم، والمستقبل هو "الانسان والآلة المشارك تعليم" الحقبة. التعلم من خلال هذا النظام هو الكامل، والإبداع والخيال والثقافة من قبل المعلم. نأمل أن مستقبل AI أستاذه سقراط، ليوناردو دا فينشي والجمع بين اينشتاين.