الكم الذكاء الاصطناعي جوجل (جوجل AI الكم) الفريق قد نشرت مؤخرا ورقتين، وضعت تقدما جديدا قاموا بها في الكم فهم مهام التعلم الكمبيوتر.
الحوسبة الكمية، يمكن أن تجلب لتطوير المساعدة التقنية لمنظمة العفو الدولية؟
في الواقع!
وقد أثبتت جوجل أن الحوسبة الكمومية يمكن أيضا حل مشاكل تصنيف الصور تعلم الآلة التقليدية، ومع تطور التكنولوجيا، وأجهزة الكمبيوتر الكم تتجاوز الشبكة العصبية الكلاسيكية في القدرة على التعلم.
وبالإضافة إلى ذلك يمكن أن الحوسبة الكمومية حل بعض القضايا الشائكة شبكة الكلاسيكية، مثل التدريب في النموذج منع التدرج يبدو تختفي.
الشبكات العصبية الكم
في الورقة الأولى، وجوجل بناء نموذج الشبكة العصبية الكم لدراسة كيفية الشبكات العصبية تنفيذ المهمة التصنيف على المعالج الكم.
جوجل يسمى هذا النموذج الشبكات العصبية الكم (QNN)، على أمل أنها سوف تظهر في القريب معالج الكم المستقبل.
على الرغم من أن العمل الحالي هو النظرية أساسا، ولكن هيكل QNN يسهل تنفيذ واختبار أجهزة الكمبيوتر الكم في المستقبل القريب.
QNN يمكن تعديلها من قبل تحت إشراف البيانات علامة التعلم، وقد ثبت جوجل في نظرية يمكن تدريب على جمع البيانات MNIST ذلك لتصنيف الصور.
ومن المتوقع جوجل، مع تطور الكم على نطاق وأجهزة الكمبيوتر، سيكون مستقبل كافية القدرة QNN للتنافس مع الشبكات العصبية الكلاسيكية، من أجل تحقيق "الهيمنة الكم".
في الورقة الثانية، ركزت جوجل على الشبكة العصبية للتدريب الشبكة العصبية الكلاسيكية والكم هو المشكلة الرئيسية، اختفت هذه المشكلة أو انفجار التدرج (التلاشي أو تنفجر التدرجات) من.
في الشبكات العصبية التقليدية، والخلايا العصبية أوزان جيدة، تخمين الأولي متحيز عادة ما يكون له علاقة العشوائية شيئا، ولكن في بعض الحالات هناك بعض الصعوبات.
الحوسبة الكم هو بالضبط على حل هذه المشكلة.
يظهر رقة غوغل أن السمات الفريدة للهندسة الكم (الكم الهندسة) يمكن أن تمنع ظروف معينة تنتج التهيئة السلبية، والمساعدة لنا للدخول إلى منطقة مستقرة إلى وظيفة، لمنع أولئك الذين يختارون لتهيئة استراتيجية من شأنها أن تؤدي إلى اختفاء التدرج.
هذا العمل قد توجه الأهمية بالنسبة لمستقبل الكم تهيئة الشبكة العصبية واستراتيجية التدريب. جوجل على أمل الحصول على الإلهام من هذه الكم الدولة الهندسة، لتحقيق خوارزمية جديدة لشبكة القطار.
الكم الهيمنة
جوجل هذا العام في التحركات الحوسبة الكمومية في كثير من الأحيان.
في مارس جوجل لديها المتقدمة Bristlecone الكم معالج، فقد 72 و qubit الكم رقاقة هو الأكبر. أكثر من 50 IBM و Intel 49 المكدسة و qubit.
وتأمل جوجل لتحقيق ما يسمى Bristlecone الكم الهيمنة ، أي، أداء الكمبيوتر الكمي في بعض الحسابات الرياضية تماما على أجهزة الكمبيوتر العملاقة التقليدية.
معا على NASA الكم الذكاء الاصطناعي مختبر (السمان) وجوجل كيفية "الأمثل وأخذ عينات مجموعة متنوعة من القضايا" تعيينها إلى الكمبيوتر الكم، ونأمل في تحقيق هذا الهدف في غضون عام.
جوجل تخطط أيضا لتنفيذ الكم الحوسبة تسويق التكنولوجيا في غضون خمس سنوات. هذا لا يعني جوجل لإطلاق كمبيوتر الكم الموجهة نحو السوق.
منذ فائقة التوصيل أجهزة الكمبيوتر الكم تحتاج إلى أن نضع في المنطقة القريبة من الصفر المطلق، لذلك لا يمكن نقلها من المختبر. من المتوقع أن جوجل تتيح للمستخدمين الاتصال بالكمبيوتر من خلال API الكم سحابة.
عنوان ورقة
تصنيف مع الشبكات العصبية الكم على الأجل القريب المعالجات:
https://arxiv.org/abs/1802.06002
جرداء الهضاب في الكم الشبكات العصبية المناظر الطبيعية التدريب:
https://www.nature.com/articles/s41467-018-07090-4
- كامل -
التوظيف الصادق
المكدسة تقوم بتجنيد محرر / مراسل، ومقرها في تشونغ قوان تسون في بكين. نتوقع الموهوبين والطلاب المتحمسين للانضمام إلينا! مزيد من التفاصيل، يرجى و qubit عدد الجمهور (QbitAI) واجهة الحوار والرد "تجنيد" كلمة.
و qubit QbitAI عناوين على التوقيع
' " تتبع تقنيات AI دينامية جديدة والمنتجات
