المصدر: بحوث جوجل

[استعراض فاز جي الجديدة يوم أمس، أصدرت جوجل "تحدث إلى كتب" (كتاب غرزة ؟؟) ولعبة تسمى Semantris من. وتقوم كل من على فهم النص اللغة الطبيعية، يمكن للمستخدم أن يتحقق مع معاني الكلمات بدلا من وظيفة البحث الكلمات الرئيسية. هذه الابتكارات المستمدة من "يشير إلى اللغة في الفضاء ناقلات" تمتد هذه الفكرة، وتطوير نموذج كلمة النواقل.

قد لا تحتاج مستقبل البحث لإدخال الكلمات الرئيسية، مثل التعبير المباشر عن الأفكار.

أصدرت جوجل الليلة الماضية، وخطوة كبيرة: على الانترنت الخبرات الدلالية (تجربة الدلالي) الموقع، والموقع يحتوي على اثنين من السمات الخاصة، واحد هو " الحديث إلى كتب "(غرزة كتاب ؟؟)، ويسمى Semantris اللعبة جمعية الدلالي.

وتقوم كل من على هذه الخطوة الكبيرة فهم نص اللغة الطبيعية يمكن للمستخدم أن يتحقق مع معاني الكلمات بدلا من وظيفة البحث الكلمات الرئيسية.

على مدى السنوات القليلة الماضية، حققت اللغة الطبيعية فهم (الطبيعية لغة التفاهم) تقدما كبيرا، ويرجع ذلك جزئيا ومن كلمة ناقلات (كلمة ناقلات) تطوير يجعل خوارزمية قادرة على فهم العلاقة بين الكلمات على أساس أمثلة على استخدام اللغة الفعلي. هذه نموذج المتجهات وفقا لمعادلة بين المفاهيم وتشابه اللغة أو ارتباط خرائط عبارات مماثلة غويا مماثلة إلى هذه النقطة. في العام الماضي، وجوجل وقد تم استخدام لغة نموذج متجه الطبقات (نماذج ناقلات الهرمية) تحسين الاستخبارات جوجل الرد.

عندما "تحدث إلى كتب"، فقط اكتب الكلمات غامض، فإن خوارزمية بحث عن نموذج المقابلة من كل جملة في أكثر من 100،000 الكتب من أجل العثور على أفضل مباراة ممكنة في الكتب الحوار، للخروج من الماضي حسب العنوان أو طرق البحث المؤلف.

"Semantris" هو الدلالي لعبة كلمة الجمعيات، عندما كلمة المدخلات، واللعبة سوف الشاشة كل الكلمات إلى النتيجة، بسيطة وممتعة.

هذا بلوق من قبل المستقبلي الشهير والبحوث ومدير المنتج راشيل بيرنشتاين إطلاق سراح مدير الهندسة جوجل راي كورزويل، وبلوق عنوان:

https://research.googleblog.com/2018/04/introducing-semantic-experiences-with.html؟m=1

في المباراة التجريبية العنوان:

https://research.google.com/semantris/

جوجل أوراق الكشف أيضا "العالمي الجملة التشفير"، ورقة توضح بالتفصيل النموذج المستخدم في هذه الأمثلة. وبالإضافة إلى ذلك، وجوجل أيضا TensorFlow الدلالية تجارب الموقع يوفر نموذجا جيدا للباحثين مدربين قبل الآخرين أجرى تجارب على المنصة.

كلمات ليس من السهل أن "رفع تصل كتاب"

"نقاش لكتب" يسمح للمستخدمين للدخول في حوار مع تدريب خوارزميات تعلم الآلة، والإجابة على الفقرات ذات الصلة من هذه الخوارزمية يمكن كتابة من رجل وجدت في النص.

طرق "ارفع كتاب" بسيط: ما عليك سوى إدخال كلمة واحدة، وهذا يمكن أن يكون الحكم حكما التقريرية أو استفهام، وبعد ذلك سوف "تحدث إلى كتب" العثور على الجملة المناسبة في الكتاب، لا تعتمد على مطابقة الكلمات الرئيسية.

على سبيل المثال، نسأل، "لماذا السماء زرقاء؟" سوف تحصل على الكثير من الإجابات المختلفة، هي ظاهرة في نص واضح، ويعرض من الكتب حول هذا الموضوع.

لقد تغيرت هذه الممارسة البحث المنصرم طريقة استخدام الكلمات الرئيسية جوجل القياسية، ولا تحتاج إلى النقر فوق الارتباط والمقالات التحليلية أو صفحات ويب.

وبالإضافة إلى ذلك، "نقاش للكتب" واجهة الويب نظيفة جدا، والكمال (وليس الطبي الإعلان PPC صغير).

وقال كورزويل وBerstein، تلقى هذا النموذج 10000000000 مرات في تدريب مماثل، مثل تحليل الجملة، وتعلم كيفية التعرف على استجابة جيدة قد تبدو. "بمجرد طرح سؤالك (أو ببيان)، فإن هذه الأدوات يكون في أكثر من 100،000 الكتب بحثا عن جميع الأحكام والجمل لتحديد تلك التي وردت إلى المعنى الدلالي لمستوى الجملة لمداخلاتكم لم يتم تعريف القواعد التي تدخل والنتائج التي تحصل بين العلاقة مقدما.

ومع ذلك، "نقاش للكتب" ليست هي الأكثر مثالية. ذكرت TheVerge أن هذه الأداة هو أكثر ملاءمة للإجابة على السؤال الأصلي من الواقع، وفي التعامل مع القضايا أو الموضوعات ذات الأهمية الثقافية والتاريخية الحديثة من ضعف الأداء الجيوسياسية المعقدة.

ولكن بوصفها أداة ويب بسيطة، وقالت جوجل أن التكنولوجيا يمكن أن تساعد في تحسين استجابات جوجل الذكية مثل المنتجات، والحوار مع الكتب هو وسيلة ممتعة للبحث في الويب في دلالات بطريقة طبيعية. الأهم من ذلك، أنها تتيح لنا أن ندرك أنه عندما تنضج AI حقا بما فيه الكفاية للتعامل مع ما يقرب من جميع أسئلتنا القيت، واجهة القادمة ستبدو.

Semantris: فتح الدماغ دونغ، ألعاب التفكير متباينة

مع كتاب "غرزة" مع إطلاق اللعبة هو Semantris المعروف، هو أساسا كلمة قدرة المستخدم اختبار تكوين الجمعيات.

على سبيل المثال، إذا وضعت على "السرير" (سرير) كلمة على الجزء العلوي من كلمة 10، قد ينتهي بك الأمر "النوم" (النوم) كرد. سوف Semantris فرز هذه الكلمات 10، وفقا لذلك أن العلاقة بين العلاقة الدلالية بين السرير والنوم مع قوائم الكلمات الأخرى مقارنة، وأخيرا التهديف أيضا.

وتجدر الإشارة إلى أن العديد من المنهج التجريبي جوجل هي شركة جمع بيانات المستخدم، ويوفر ثروة من المعلومات عن العلاقة التي نص للمستخدم، والمساهمة في تطوير تكنولوجيا المعلومات. ويبدو أن هذا الحال Semantris، ولكن في أي حال، فإن لعبة هو وسيلة ممتعة لاختبار قدرتك الخاصة لمعرفة كيفية تحديد البرنامج الربط بين الكلمات.

وبالإضافة إلى ذلك، يمكنك أيضا أن تلعب لعبة مشابهة لتتريس، والتي تتيح لك إدخال النص إلى كتل واضحة من النص على الشاشة، على أساس الافتراضات الخاصة بك، يمكن للبرنامج أن يكون النص بين النص على المربعات الملونة ويجيب الإدخال ما هي العلاقة بين السحب.

تصميم

"تعني لغة في ناقلات الفضاء" أسلوب يستخدم من قبل جوجل تمديد هذه الفكرة، هذه الطريقة لخلق متجه لكتلة لغة أكبر (مثل جملة كاملة، والفقرات الفرعية). لأنه يتكون لغة المستوى المفاهيمي، ونحن نستخدم التسلسل الهرمي لإنشاء وحدة مكافحة ناقلات، كل وحدة تعتبر تسلسل جداول زمنية مختلفة ميزات المقابلة. إذا تدريب في الطريق الصحيح، وبعد ذلك يطلب من الحق "مشكلة"، ثم يمكنك لغة مع نموذج الفضاء ناقلات لتمثيل تبعيات العلاقة والمترادفات والمتضادات، وهي جزء من العلاقة الشاملة، صديق زائف، والعديد من أنواع أخرى من . جوجل هذه الطريقة في ورقة "كفاءة اللغة الاستجابة الطبيعية للالذكية الرد" يصف.

ورقة:

العالمي الجملة التشفير: الشبكي: //arxiv.org/abs/1803.11175

اللغة كفاءة الطبيعية الاستجابة الذكية للرد: الشبكي: //arxiv.org/abs/1705.00652

[] تاريخ المجتمع

جي وون AI صناعة التكنولوجيا + تجنيد المجتمع الجديد، رحب هبطت طلاب + AI صناعة تكنولوجيا الفائدة، بالإضافة إلى ليتل مساعد مايكرو إشارة: aiera2015_1 في المجموعة، وإذا سيدعى في المجموعة المعتمدة، تأكد من تعديل المجموعة بعد الانضمام إلى المجتمع الملاحظات (الاسم - الشركة - فرص العمل، مجموعة المهنية للمراجعة أكثر صرامة، يرجى فهم).