شبكة لى فنغ AI تقنية مراجعة من قبل: المركز الدولي للمعارض في مدينة هانغتشو، الصين المؤتمر الوطني للكمبيوتر 2018 (CNCC2018) الذي عقد في 25-27 أكتوبر، الذي استضافته اتحاد عموم الصين للكمبيوتر (CCF)، حكومة مدينة هانغتشو شياوشان منطقة الشعب، والمقاولين جامعة تشجيانغ، وتشجيانغ جامعة التكنولوجيا والصناعة والتجارة من جامعة تشجيانغ، جامعة هانغتشو الإلكترونية العلوم والتكنولوجيا المشترك.

موضوع هذا العام هو "الاقتصاد الرقمي البيانات الكبيرة (محركات البيانات الكبيرة الاقتصاد الرقمي)"، دعا CNCC إلى ما يقرب من 400 خبير معروف في مجال الكمبيوتر ورجال الأعمال لتقديم الخطب. في اليوم الأول من الجمعية العامة، في أعقاب ما مجموعه خمسة الضيوف إحضار تقرير خاص:

جائزة تورينج، عالم الكمبيوتر الأمريكي روبرت E.Kahn

CCF الرئيس الفخري للأكاديمية الصينية للهندسة، وقوه جي لي

بكين الاقتصاد جامعة أستاذ صن كيكسيانغ

الأكاديمية الأمريكية للهندسة، جامعة كاليفورنيا، بيركلي أستاذ كاثيرين يليك

ليو جيرين، رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لمجموعة نيوسوفت

كما جاء الضيوف الماضي إلى السلطة الكلام، وقال الدكتور ليو جيرين فتح التي هي بخفة دم أنه "سقط" من الأوساط الأكاديمية وقطاع الأعمال. وكان موضوع تقريره "واجه عندما نموذج بيانات الأعمال".

في التقرير، وقال انه يشارك في التفكير والممارسة التكنولوجيا والأعمال نموذجهم من منظور تكامل تطبيقات الأعمال.

للاتجاه التنمية المستقبلية من البيانات الكبيرة، وقال انه النقاط الخمس التالية: أولا، تكامل البيانات الشخصية والتجارية، وثانيا والتكنولوجيا ومنصة أداة وعالميا؛ الثالثة، الفضاء التجاري للتكنولوجيا أقل نقية؛ ورابعا، صناعة التطبيقات بيانات الكبير هو أكثر قيمة، الخامس والخوارزميات + بيانات + مجال المعرفة + نموذج الأعمال ينفصلان.

وقال: "الباحثون بحاجة إلى تعلم تقنيات جديدة في التفكير الأكاديمي، ورؤية واقعية حول الاتجاهات المستقبلية في هذه الصناعة من تطبيقات البيانات الكبيرة". وفيما يلي مضمون خطابه، لى فنغ شبكة AI تقنية الاستعراض لم يتغير القصد من تحريرها.

تقريري حول موضوع "عندما يلتقي بيانات نموذج الأعمال التجارية،" هناك وجود العديد من الأساتذة وطلاب الدكتوراه، وكثير من الباحثين اليوم، كان لي أستاذ في الكلية، في المدرسة تفعل الكثير من البحوث، وفيما بعد "الساقطة" ذهب الأعمال. في سياق هذه السنوات، وأعتقد أن النمو الأكاديمي والاجتماعي لا ينفصلان في الواقع، عندما اختيار الأكاديمية، وإذا كان الاتجاه الخاطئ، وسوف يصبح عمر الحزن.

يملك التفكير بحث جديد

على سبيل المثال، يتحدث عن بيانات كبيرة، محادثات الجميع بين التخزين والسرعة والخوارزمية، قوة الحساب، وما إلى ذلك، ولكن إذا لم نتمكن من فهم قيمة البيانات الكبيرة في المجتمع، وقواعد القيود الاجتماعية على البيانات الكبيرة، ونماذج الأعمال والبيانات العلاقات والأخلاق والبيانات الفنية من الوصول إلى البيانات، والتي يجب أن تكون البحوث الخاصة بك شاحب، لأنك لا تملك وسيلة لإظهار قيمة في العالم الغني. لى غووجي أقل نتحدث فقط عن قيمة البيانات الكبيرة منخفضة نسبيا، وهذا لا يعني أن البحث في هذا العدد المجال، لأننا الكثير من العوامل.

أولا، دعونا تقنيات تحليل ثروة، ووجود دراسة أكاديمية من الناس، ويجب أن نعرف أن وراء الدراسات الأكاديمية لها الحظ، والذكاء الاصطناعي، والبيانات الكبيرة، الخارقة، والذكاء الحسابى هذه ليست أشياء جديدة. عندما كنت في المدرسة العليا، وسخونة شبكة الكمبيوتر الأبحاث، VR، والذكاء الاصطناعي، واللغة الطبيعية فهم هناك بعض الناس الدخول في.

كنت في المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا، ونحن نعتقد أن مستقبل بروتوكولات أمن الشبكة بحاجة إلى دعم أكثر تعقيدا، وخدمة موثوق بها، ونحن نفعل الكثير من المعايير، ولكن حتى اليوم، TCP لا تزال تهيمن على عالم الانترنت، لم الدراسات السابقة وليس الاستخدام على. لذا عندما ننخرط في البحوث الأكاديمية، يجب التأكد من معرفة اتجاه التنمية الاجتماعية، والإنجازات ترى المستقبل قد يحمل منصة، وليس الإجماع على طول. عندما الجميع الهتاف هذا الاتجاه هو المستقبل، وكنت أفضل عدم القيام بذلك، لأن فوات الأوان. عندما يكون الناس يشككون في البحث الذي تريد القيام به، وربما كان هذا هو أفضل فرصتك.

في عصر البيانات الكبيرة، يجب علينا أن ندرك أولا ما تأتي ثروة من. عصر بحوث البيانات الكبيرة والعديد من نقاط مختلفة جذريا من الأبحاث التي أجريناها البيئية وشخصيات اجتماعية تدعم عصر البيانات الكبيرة، الآن تكاليف حساب، وتكاليف التخزين وتكاليف الاتصالات هي أرخص، ومنصة أكثر وأكثر الغنية، شبكة أصبح كيان متنوع على نحو متزايد، وحصلنا على بيانات التكلفة هو أيضا الحصول على أرخص.

ولكن لماذا لا كما هو متوقع استخدام البيانات الكبيرة؟ الإنترنت هو القناة الرئيسية من الحصول على البيانات الشخصية وبيانات يتم توفيرها لكل مستخدم من تلقاء أنفسهم. ولكن نحن نريد أن نجعل حسابات دقيقة تدعم الخوارزمية يمكن الاعتماد عليها، وليس لديهم احتياجات الفردية، ولكن أيضا بيانات من المنظمة فقط.

الحل يتطلب بيانات متعددة المصادر ذات جودة عالية جنبا إلى جنب مع المعرفة المجال. يتعلق الأمر تكامل البيانات، والتكامل الحقيقي ليس فقط على مستوى البيانات، هناك انصهار والبيانات وقواعد البيانات والبيانات، والأخلاق، فضلا عن تكامل البيانات ونموذج الأعمال الانصهار الانصهار. الوحيدة البيانات والعمل معا، لتشكل نموذجا جديدا. نريد أن نذهب إلى أبعد من مجرد فهم للبيانات، وكذلك معرفة من الصناعات الأخرى.

وبالإضافة إلى ذلك، وطرق التفكير البحوث بيانات كبيرة يتغير أيضا في البيانات المستخدمة يتطلب التفكير في التقنيات. دون نوعية البيانات، لا يوجد تطبيق التكنولوجيا الدقيقة. ولكن نوعية البيانات تأتي من، لأنه يأتي من فهم المعرفة لحل المشاكل في هذا المجال. وبالإضافة إلى ذلك، فإن استخدام البيانات يحتاج إلى فتح التعاون.

بعد رؤية المشكلة، الجميع يميل إلى أن يكون التكنولوجيا الخاصة بها، والخوارزميات، بحيث أوراقنا يمكن أن تكون مختلفة عن الآخرين، ولكن في الواقع، ونحن هي خوارزميات أسرع ومنصة التكنولوجيا، وخالية من. البيانات الكبيرة وخوارزميات الذكاء الاصطناعي في المستقبل، يجب أن يكون منبرا حرا تماما، في هذا المجال، وهناك غرفة صغيرة منفصلة خلق القيمة التجارية. والسبب بسيط، والبيانات الكبيرة والتطبيقات الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون إلا الكمال من أجل الحصول على قيمة في الحل.

في المستقبل، سواء كان الأكاديميين في هذا المجال، أو الطلاب يتعلمون، والرابح الأكبر في مجال البيانات يجب أن يأتي من التفكير، والتفكير الدراسي الجديد. عندما لا يمكنك بناء فكر جديد في ذلك الوقت، تماما كما بدأت أقول، ثروتك وهذه التقنية تفويتها.

لديها البيانات الكبيرة مساحة تجارية كبيرة. هو شخصية واحدة تسويق الدقيق، والعملاء في التعدين الرأي القطاع المصرفي، الراقية فقدان العملاء التحذير، وصناعة وسائل الإعلام لديه تحليل النقاط الساخنة، شخصية توصية المحتوى، وصناعة الطيران لديها هوية المسافر الدائم، والمسافرين صورة، والآخر هو لتنظيم الكفاءة التشغيلية وإدارة المخاطر في الصناعة المالية، ومكافحة الغش وصناعة الطيران لمكافحة البرمجيات الخبيثة تحتل مقعد، تراقب أسعار التذاكر. انها كل مناحي الحياة في أمثلة تطبيق البيانات الكبيرة.

في تطبيق البيانات الكبيرة، هناك مسألة مهمة جدا هي مشكلة أخلاقية. هنا يتعلق الأمر في الخصوصية والمساواة والأمن والقيم الاجتماعية ومفتوحة. في هذا المجال، إذا يمكن أن نجد الناحية الفنية والأخلاقية للتكامل، يجب أن تكون منطقة مهمة جدا لتطوير المستقبل. المجتمع الرقمي وقد غطت معظم سكان الصين، مجتمع رقمي ليست ثقافة، لا يوجد مجتمع رقمي الأخلاقي، لا يجب أن يكون المجتمع التنمية المستدامة.

نظرة على اتجاه التنمية للبيانات الكبيرة.

الأول هو تكامل البيانات الشخصية والتجارية، والتي بدونها لن يكون هناك تكامل دقيقة وموثوق بها من التطبيقات.

الثانية، ومنصة التكنولوجيا والأدوات والشعبية. هذا هو الاتجاه الكبير.

والثالث هو فضاء تجاري تقني بحت أصغر.

رابعا: تطبيق صناعة البيانات الكبيرة أكثر قيمة.

الخامسة خوارزمية + بيانات + المعرفة + نموذج الأعمال التجارية للتجزئة المجال.

الآن قيمة البيانات الكبيرة هي أبعد ما تكون عن عبت بها، كل خوارزميات والبيانات فقط في عملية التطبيق لتصبح أكثر نضجا.

نيوسوفت نقطة الوقوف التكنولوجيا نظر التفكير

حديث بسيط عن ممارسة نيوسوفت، نتحدث عن كيف تفكر، كيف تنظرون إلى البيانات. في السنوات ال 27 الماضية، وتلتزم نيوسوفت إلى تعزيز مستوى البنية التحتية للمعلومات للاقتصاد الوطني والتحسين المستمر لكسب الرزق المناطق الشعبية الهامة، لديها حصة في السوق مما يؤدي في العديد من الصناعات. وفيما يلي البيانات التي لدينا في الصين، ونحن نقدم خدمة ودعم نظام التأمين الاجتماعي ل700 مليون شخص، لدينا نظام التسويق السلطة ل400 مليون شخص دفع ثمن خدمة الكهرباء. ما هي أهمية هذه البيانات لديكم؟ إذا كنت لا تفكر في هذه البيانات على مستوى المجتمع المحلي، فإنه لا معنى له. نحن بحاجة إلى وسيلة مختلفة من التفكير، والتفكير ما وراء التكنولوجيا.

وفيما يلي البيانات المتوفرة لدينا في الصحة والمجال الطبي، المستلزمات الطبية للنظم الإيكولوجية معقدة لتحقيقه. عندما نتحدث عن بيانات كبيرة، يجب أن نتحدث عن الصحة، والحديث عن الصحة سوف نتحدث عن المستشفى. الجودة الطبية، والإنصاف، والتكلفة، والسلامة، والتي هي المشكلة الأساسية للبيانات الكبيرة في مجالات الصحة والصرف الصحي، داخل الرعاية الطبية التي يتعين حلها.

ونحن قبل كل شيء أن يكون هذا المنطق، ورؤية المنطق في ذلك الوقت، ما اذا كنا نستطيع العثور على اتجاه تطوير التكنولوجيا في الداخل، وعندما لإيجاد اتجاه التنمية، ونحن سوف بناء المنظمة، ونطاق تطبيق هيكل الذكاء الاصطناعي، ومن ثم استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لمراقبة الطبية النفقات وهلم جرا. نحن نريد لبناء سحابة الإنترنت المستشفى، مما يتيح المزيد من الممارسات الطبية للمستشفيات كبيرة من القاعدة الشعبية، ونحن نريد لتحقيق المساواة في الرعاية الصحية للسيطرة على ارتفاع تكاليف الرعاية الصحية، لتحقيق مستويات مختلفة من الخدمات الطبية، وإنشاء ديناميكية الصحة الشخصية والسجلات الطبية، جعل الرعاية الصحية أكثر شخصية والدقة.

AI البيانات وإجراء أكثر قوة الشعبية المستشفيات، يمكننا بناء الطبية الملتصقة، كما هو مبين أدناه:

ما وراء التكنولوجيا يجب أن تختار أن تصبح تعمل في مجال البحوث والتكنولوجيا، وإذا كنا لا نفهم الاجتماعية والإيكولوجية لا يفهمون، لا يفهمون غيرها من الصناعات، كيف يمكننا أن نتحدث عن البيانات؟

ونحن نتحدث عن مفهوم تكنولوجيا المعلومات الجديد:

تصبح IT السلع، والسلع الاستهلاكية، ونمط الحياة.

خسر الاستقلال، في كل مكان، والسيناريوهات يرافقه.

التكنولوجيا في النظام الأساسي، وشعبية، والانتشار السريع للعصر، ولكن أيضا منصة، والتكنولوجيا، وأداة عهد الحرة.

المستخدمين أكثر تقنية تعرف اتجاه التطور التكنولوجي من المالك التكنولوجيا.

أصبح أصحاب التكنولوجيا وراء التركيز.

مفتوحة، والتكامل والتعاون هو جزء مهم من مسار التقنية للمنظمة.

تسارع التقدم التكنولوجي، لا يكون واثقا للغاية خاصة بهم والتكنولوجيا، وتطبيق وتعميم تكنولوجيا الكشف تقود معيارا هاما.

البيانات الكبيرة هو دعم الأعمال الجديدة، ولكن فقط في والتكامل المفتوح، وخلق بيئة، يمكن للبيانات الكبيرة لها قيمة. التعليم التقليدي، والبحوث والطريقة الماضي ليس هو نفس النمط، ولكن لا بد من قبل شخص آخر، وليس هذا المجتمع، فمن الخاصة بنا، سواء كنا أنفسنا يستطيع التكيف مع تغيرات العصر، والتكيف مع الأعمال الجديدة والتجزئة الجديدة، الأكاديمية الجديدة، بحث علمي جديد.

(النهاية)

لا تنزعج AI لى فنغ شبكة مزيد من الحقل تقارير تكنولوجي ريفيو.