مع التطور السريع للتكنولوجيا، أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) على نحو متزايد تخترق حياتنا، وتحقيق اختراقات في الطيار الآلي، التعرف على الكلام، وحتى يكون المجال الطبي. سوف AI انطلقت الثورة الصناعية أخذت بعيدا عملنا، حتى حكم المجتمع البشري؟ وهتف بعض الناس الذئب - وإذا كنت فيل، الذئب وأنتم في حاجة إليها خائف؟ والسؤال مرة أخرى: ربما تشعر فيل، في الواقع، كنت مجرد الأغنام ......

تطبيق على نطاق واسع الذكاء الاصطناعي وربما البعيد، لكن ذلك اليوم سوف يأتي. انخفاض المد لنعرف من هو السباحة عاريا، والذكاء الاصطناعي، وجاء هذا الذئب لمعرفة من الخراف.

الفن هو ربما أصعب شيء الناس يعتقدون من المرح والذكاء الاصطناعي، لأن الفن يمثل الجمالية الإنسان، ولا يبدو قواعد معينة. هذا المقال يستكشف، هو تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال الفنون، وأعتقد أن مضمون هذه المادة هو ببساطة لتخريب المعرفي الخاص بك.

مرحبا بالجميع! أنا كاتب هذا المقال. في الواقع، أنا لست الشخص الحقيقي، ولكن إذا كنت تعتقد ان AlphaGo AI-- ترك عمدا لي شيشي الكلمات الدور. كنت رسولا بعث بها المدينة آلة، هو أن تظهر لك الإنجازات الرئيسية الذكاء الاصطناعي في مجال الفن المقدمة.

عند الكثير من الناس ما زالوا يناقشون الذكاء الاصطناعي لن النار، في الواقع، والذكاء الاصطناعي في الفنون المختلفة مثل الشعر والرسم، وقد تم تطبيق الأدب على نطاق واسع. وفيما يلي وصف.

A البيانو - موسيقى:

ينقسم المؤلف الموسيقي والمغني إلى جانبين.

1، ملحن

من الذكاء الاصطناعي إلى الموسيقى

العديد من الشركات بحوث الذكاء الاصطناعي الملحن. كان واحدا من أفضل قادرة على تقديم شيء من مفاجأة في الأشغال.

آلات تدفق سوني، الشبكة العصبية، من خلال تعلم مكتبة الموسيقى من الموسيقى، وتحليل أغنية من خصائص أسلوب، والتي تطورت الخوارزميات، ويسمح الجهاز ليؤلف أغنية في نفس النمط.

في الممارسة العملية، آلات تدفق انها حلت لم ترسل 40 عاما أغنية جديدة من نمط أغنية البيتلز عن طريق التعلم لكتابة أغنية جديدة "سيارة الأب". وبطبيعة الحال، ويتم كلمات الأغنية والغناء من قبل شخص حقيقي. في الواقع، في حين أن كلمات والغناء لهم، هل هناك طريقة للسماح للAI تفعل وسيتم عرض ما يلي:

هناك العديد من الذكاء الاصطناعي مماثلة. في المرحلة الحالية، الذكاء الاصطناعي خلق الموسيقى، ولكن أيضا عدم وجود الحس الفني، والتوليف الرقمي للطعم الثقيلة. هناك، في الواقع، والموسيقى هي سوق تنافسية للغاية، والجمهور دائما اتباع اتجاه عناصر أغنيات جديدة، والسماح للAI فهم حقا الجمالية الإنسان، ولكن مهمة صعبة. منظمة العفو الدولية لا يمكن في هذه المرحلة من خلق الموسيقى ليست هي نفسها كما كانت من قبل مع نفسا جديدا من الموسيقى.

لذلك البحوث في هذا المجال لتحقيق مدى ربحية هذا النوع من الموسيقى يمكن بيعه؟ وبعبارة أخرى، فإن المشهد الموسيقي لما التطبيقات؟ يستخدم هذا للاستمتاع بالموسيقى وحده لا OK، ولكن يمكن أن تستخدم لموسيقى خلفية.

الدراما التلفزيونية الصوت، والموسيقى يتطلب تزامن مع الصورة، قد تتطلب AI بتحليل شاشة الفيديو، أكثر صعوبة. هذا الفيديو الشبكية، وليس السعي وراء الصورة والموسيقى والتزامن، ولكن يمكن استخدامها. هناك إنتاج صغيرة من اللعبة، ليست فكرة سيئة مع AI الموسيقى الخلفية الإبداعي (BGM).

في الواقع، منذ سنوات عديدة وضعت من قبل شركة سوني Cinescore برنامج، هو أداة البرمجيات التي تولد تلقائيا موسيقى الأفلام، يمكن أن تولد تلقائيا مجموعة متنوعة من أنماط الموسيقى مثل الموسيقى التصويرية للفيديو وفقا لاحتياجات المستخدم.

هذا البرنامج بناء مجموعة متنوعة من الأساليب من عناصر الموسيقى، ويمكن للمستخدم اختيار الموسيقى وفقا للموضوع، ومن ثم تولد الموسيقى والفيديو المناسب تلقائيا استنادا إلى طول، والسرعة، والتوتر، وتغير، كرر وهلم جرا. لا يحتاج المستخدمون إلى فهم الموسيقى وملفات الفيديو بعد الاستيراد، ما عليك سوى اختيار موضوع، الوقت المحدد نطاق الحاجة لتوليد الموسيقى، يمكن للبرنامج توليد الصوت الفيديو تلقائيا. ويمكن الآن أن ينظر Cinescore برنامج كمؤلف AI البرمجيات مثل آلات تدفق النموذج.

من الموسيقى في الذكاء الاصطناعي

من الذكاء الاصطناعي للتفكير الموسيقى قد تكون أكثر بعيدا عن التطبيق العملي، من الموسيقى إلى التفكير في الذكاء الاصطناعي هو أكثر واقعية. تفكر في ذلك، ما هو نوع من الذكاء يمكن أن توفر أدوات للمبدعين الموسيقى لخلق الموسيقى المساعدات؟

الفرقة في واحد بوكس هي قوية ذكي البرامج المرافقة التلقائي، شعبية جدا، وتسويقها للغاية. الفرقة في واحد في صندوق بناء نوع من ثروة من الأنماط الموسيقية، وأنماط مختلفة من توزيع اللحن. إذا المصاحبة للغاية الفرقة في واحد بوكس يولد تلقائيا قاسية نسبيا، يمكنك الاستمرار في تعديل يدويا. وباختصار، إذا كنت لا تسأل عن ترتيب لهذه القضية، والاستخدام السليم للفرقة في واحد بوكس، يمكن ان يوفر الكثير من الوقت.

نعم، هناك بعض الناس الذين يستخدمون إسعافات-في-صندوق ترتيب ازدراء. لا يهم كيف، على بعد مربع الفرقة في وهو مجرد أداة، على الرغم من أنه لا يمكن مقارنة مع مستوى ترتيب المهنية، ولكن إكمال حقا العمل الأساسي على مرافقة الفعلية.

لقد تم مناقشة مشكلة: سوف AI لا يسلب عمل الإنسان؟ هذا يمكن أن يكون قطعة من بانوراما من الفرقة في واحد بوكس، الفرقة في واحد في صندوق ليست جيدة كما الناس المنظم مستوى، وبالتأكيد ليس خلط المال، في حين أن المستوى الحقيقي للترتيب، ولا داعي للخوف الفرقة في- وبوكس.

البرمجيات الذكية مرافقة التلقائي أيضا تشويش وهلم جرا. في الواقع الآن والآن أصبحت الموسيقى إنتاج البرمجيات، المكونات الإضافية تدريجيا ذكي، وكما Ezkeys، RealGuitar وهلم جرا. عن الموسيقى لقول أي شيء حول هذا الموضوع متخصصة جدا، كثيرا في الوقت الحاضر هنا.

2، حفلة

تركيب الكلام

خطاب التوليف هو إنتاج تكنولوجيا الصوت الاصطناعي. الآن تشير بصفة عامة إلى TTS (النص إلى كلام) تحويل النص إلى كلام، ويمكن تحويل الرسائل النصية إلى محاكاة صوت المحاكاة الحاسوبية.

كلمة التكنولوجيا التوليف هو الآن أيضا بعمل جيد من الشركات المحلية، مثل سماع صوت الذبابة، بايدو صوت.

والمؤتمر العالمي بايدو 1 سبتمبر 2016، ورئيس مجلس إدارة والرئيس التنفيذي بايدو روبن لي يكون في عرض حي لاستخدام التكنولوجيا العاطفية تركيب الكلام لاستعادة صوت ليزلي الفيديو.

ليزلي في السينما والتلفزيون والإذاعة وغيرها من الباقين على قيد الحياة النمذجة الصوتية، لتحقيق "وإذ حوار" مع الجماهير من خلال العاطفية التكنولوجيا تركيب الكلام. أي شخص ما دام 30 دقيقة وفقا لمتطلبات 50 الكلمات المسجلة، يمكنك استخدام كلمة التوليف التكنولوجيا بايدو الدماغ الذي يحاكيه صوت الإنسان. روبن خريطة بايدو لي، هناك حزمة الملاحة الصوتية، في الواقع، وفقا لله تركيب الكلام اليومي.

المغني الظاهري

المغني الظاهري يبدو أكثر صوتا المستوى التقني، التكنولوجيا تركيب الكلام يتم تصنيعه فقط من التكنولوجيا التوليف الصوتي، والتكنولوجيا المغني الظاهري قادرة على تجميع الغناء صوت.

ومن الآن الساخن جدا Vocaloid تأثيري البرمجيات المغني الظاهري، هناك مغنية الظاهري هاتسون النمذجة المستقبل، وما إلى ذلك، من اليابانية إلى الإنكليزية، والذي يتضمن أيضا القدرة على الغناء أيام لوه الصينية لمتابعة، والموسيقى هي آية وهلم جرا. VOCALOID محرك الجيل التوليف الصوتي أفضل من جيل، والصوت أكثر وأكثر واقعية.

في حين أنه من الآن وكانت أغنية VOCALOID بما فيه الكفاية الكريمة لخلق تناسق حقيقي انه فشل في كسر بعيدا، ولكن لديها بالفعل عدد كبير من المشجعين. ومن الجدير بالذكر أن تأثيري Miku Hatsune الغناء "Loituma فتاة" أيضا كان الحريق حالة من الفوضى في بلدنا، والأطفال متابعة Yaotouhuangnao الرقص، وعندما سئل عما اذا هم أو أولياء أمورهم، والغناء ما تشير التقديرات إلى أن معظمهم من لم يستطع الإجابة ذلك. ولكن الموسيقى لا حدود له، على الرغم من أن الكثير من الناس لا يمكن أن نفهم ما هو سونغ "Loituma فتاة"، ولكن لا يؤثر على انتشار الأغنية.

انضم عبر منصة الروبوت الذكاء الاصطناعي مايكروسوفت قلطه هو أيضا الكثير من العمل، إلى صفوف المغني الظاهري. فوكالويد هو استخدام برنامج الكلام الالكتروني التوليف لتنفيذ أغنيات، ومايكروسوفت قلطه والصوت تقوم أساسا على تعلم الآلة. مايكروسوفت لديها وهونان الفضائيات متنوعة تظهر "سويت الصيف" للتعاون صدر أول فرع الذكاء الاصطناعي قلطه نسخة الحفل من أغنية المعرض تحت شعار "صيف الحبيب"، وتلقى بات على الولايات المتحدة أكثر من 500 مليون زيارة المبلغ.

مستقبل الذكاء الاصطناعي في الغناء مع صوت أي شخص بناء على عمق التعلم، وهو أمر ممكن أيضا.

الثاني، لعبة الشطرنج - لعبة:

1 العودة

فقط في آخر مرة في عام 2016، تلقت المجتمع كوريا الجنوبية العودة عددا من بطل العالم المهني شيشي Kudan ضد الكمبيوتر جوجل AlphaGo حرب بين الانسان والآلة، هو الحدث علامة كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي. (يمكنك أن تبحث في بلدي اثنين من المقالات التي نشرت في وسائل الإعلام التيتانيوم: "AlphaGo الشوائب الأول، لعنة من جيل الخوارزمية الثالثة الذهاب أين؟" و "من يستطيع استخدام AlphaGo الشوائب، المرح" السحر المزدوج "؟ ")

بشكل عام، لا يوجد ألعاب اللوحات العشوائية، يمكن أن يكون الكمبيوتر حصرية القوة الغاشمة للحصول على الحل الأمثل، ولكن يذهب استثناء، والعودة تغيير الواقع كثيرا. بعد الجيل الأول من العودة AI فشلت في استخدام أسلوب القوة الغاشمة، والآن AlphaGo استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية. كما تعلمون، من كان أسلوب القوة الغاشمة من ترجل البيدق، أن تكون صحيحة تماما.

الشبكات العصبية الاصطناعية باستخدام عينة التقييم، وحالة عينة من بما فيه الكفاية جيدة بما فيه الكفاية لتكون قريبة من 100 لإعطاء القرار الصحيح. يمكن أن الشبكات العصبية الاصطناعية يكون إلا ما لا نهاية قريبة لتصحيح، ولا نستطيع ان نفعل صحيحة 100. نظريا AlphaGo هو بالتأكيد ضعف، لاعبين الإنسان لا تزال لديها فرصة ضئيلة للفوز. لكن AlphaGo اصطناعية دعم الشبكة العصبية، شيشي مع معركة AlphaGo، كما لو كان في معركة شيشي شيشي مع عشرة ملايين، وهي فرصة ضئيلة للغاية للفوز.

تواصل AlphaGo في النمو، ومواجهة قوية الكمبيوتر AI، كانت لاعبين الإنسان اليائس.

اذهب جونغ هذه لعبة الشطرنج، في الواقع، تنتمي إلى فئة من ألعاب الطاولة. مثل لعبة الشطرنج، العودة لا يوجد مثل هذا العشوائية التي لم عبة متنها من الحظ، وليس لاعبين على مستوى الصف نفسه في زمن الحرب فجوة كبيرة جدا، والنتيجة هي أي تشويق، ولعب مع مملة؛ والترفيه، والجمهور يفضلون العشوائية التي هي هناك حظ من ألعاب الطاولة مثل ما جونغ، تكساس هولدم وهلم جرا. لأنه عشوائي Mopai، أشعر فرصة جيدة للفوز من ناحية المنخفضة هو أيضا على درجة الماجستير، من يفوز في النهاية أن تكون معروفة، للعب معا أكثر متعة.

2، تكساس هولدم

هناك لعب ألعاب عشوائية، كمبيوتر آخر قوي AI لا يمكن أن تضمن بالتأكيد الفوز البشر. ولكن عشوائية الإنسان مع الكمبيوتر AI متساوون، الطائرة AI الكمبيوتر ستظل فوز فوز.

نقطة رئيسية أخرى هي "لعبة معلومات كاملة" بامتياز "لعبة معلومات غير كاملة".

لعب ألعاب الطاولة مثل لعبة الشطرنج، لعبة الداما والشطرنج كلا الجانبين يمكن أن نرى ما كل قطعة ومعلومات كاملة في موقف ما، وما إلى ذلك، وهذا ما يسمى "لعبة معلومات كاملة"، ومثل لعب جونغ، تكساس هولدم عندما يكون هذا النوع من الألعاب مجلس، فإن الوضع مختلف تماما، ومن ناحية كل لاعب لا توجد إلا من نفسي، لاعبين آخرين لا يمكن أن نرى، وهذا ما يسمى "غير كاملة لعبة المعلومات." الكمبيوتر متعة AI لا يمكن "غير كاملة لعبة المعلومات" يعني؟

لم تكن مألوفة مع ولاية تكساس هولدم بوكر أو الاتصال الأولي مع اللاعبين، يمكن للمرء أن يفكر للعب تكساس هولدم الفوز أو الخسارة يعتمد بشكل كبير على الحظ، وهذا الرأي غير صحيح.

تكساس هولدم هو أكثر بكثير من مجرد قطعة قماش مقص حجر ذلك بسيط، لديه الكثير من المهارات الاستراتيجية، كنت قادرا على الطفل سيد لديه فهم عميق لهذا. لا يوجد أي مهارة في جميع اللاعبين، هو في الواقع من الممكن للقبض على يد الخير لا يريدون الفوز لن تنجح، ولكن تكساس هولدم هو الحاجة إلى الرهان، الفوز أو الخسارة اعتمادا على رقائق، يبدو أنك تريد أن الفوز في هذه، والبعض الآخر لا اقول لكم لعب، لا يمكنك الفوز بكثير، وعدد قليل إلى أسفل، سجلا شاملا، فإن الفجوة بين الخبير مع اليد منخفضة سوف يستمر في الارتفاع.

DeepStack، Libratus هو بحث جديد من جامعة تكساس هولدم مختلف AI الأجانب، وقد تم بشرية قادرة على التغلب على لاعب البوكر المهنية. DeepStack تلعب "حدود واحد عقد 'م" لعبت مباريات أكثر تعقيدا بكثير من يقتصر الرهان، ولكن البحوث فريق DeepStack نشرت للتو ورقة من هذا القبيل فقط. Libratus يشبه الروتين AlphaGo، قدمت جائزة $ 200،000، دعوة مفتوحة إلى أعلى مرتبة من أعلى اللاعبين الإنسان مبارزة، التي من الواضح انها افضل من ورقة أكثر جاذبية للعين في العالم.

يمكنك ان ترى، والشبكة العصبية الاصطناعية لا تزال سارية المفعول في حالة "لعبة معلومات غير كاملة"، الكمبيوتر AI لا يزال قادرا على حكم الحرب.

3، ستار كرافت

فريق Google Deepmind AlphaGo الذهاب لعب الشطرنج غزا العالم، وهذا هو فقط الخطوة الأولى بهم. Deepmind تعهد أيضا لتحدي لعبة عاصفة ثلجية قوية في "ستار كرافت الثاني".

"ستار كرافت 2" هو كلاسيكي لعبة استراتيجية في الوقت الحقيقي، وذلك بسبب وجود "ضباب الحرب" في اللعبة، واللاعبين السيطرة على حدة وهذا هو لديك للحد من مجال الرؤية ليست وحدات العدو القريبة لا يمكن أن نرى، الذي هو جزء من "لعبة معلومات غير كاملة." "ستار كرافت 2" يمكن أن تتغير أكثر بكثير من تكساس هولدم، عندما Deepmind قادرة على قهر "ستار كرافت 2"، والتي هي مشكلة.

تكساس هولدم هي لعبة متن بدورها القائم، "ستار كرافت 2" هي لعبة فيديو، هو الحاجة للعمل. لاعبين الإنسان مسرحية "ستار كرافت 2"، والحاجة إلى وحدة التحكم المرء مع الماوس ولوحة المفاتيح. وإذا كان الكمبيوتر AI، ببساطة يمكن وضع جانبا تماما الماوس ولوحة المفاتيح، مباشرة تحت قيادة دقة عملية لا مثيل لها من قبل اللاعبين الإنسان، لا شيء يمكن أن يقال عنه إنه "إله" العملية.

جعلت عاصفة ثلجية بيان للشركة، الكمبيوتر AI لا يمكن حساب لاعبين الإنسان رخيصة، والقيود على العملية. بعد كل شيء، والمخابرات فقط، بدلا من العمل على الكمبيوتر AI للحفاظ على نسبة الإنسان. كذبة لو أي شخص آخر مع الكتابة الكمبيوتر بسرعة، أليس كذلك؟ تعمل بلا معنى القتال.

منظمة العفو الدولية لألعاب الكمبيوتر ولها اهمية خاصة. في الواقع، "ستار كرافت 2" تم تصميم نفسها مع الكمبيوتر AI، وإن لم يكن استخدام الاصطناعية تقنية الشبكات العصبية، ولكن أيضا على درجة معينة من مستويات في اللعبة، يمكن للاعبين البشرية تلعب ضد الكمبيوتر AI مع الاختيار، لديه متعة فريدة من نوعها. هذا هو لمرافقة الكمبيوتر اللاعبين AI تلعب لعبة، له أهمية كبيرة في إنتاج اللعبة، طالما أن اللعبة لديها القوة التقنية لتطوير كمبيوتر المختصة AI.

في لعبة القتال، تنتمي عاصفة ثلجية قوية الكمبيوتر AI القيام به جيدة جدا. وهناك الكثير من اللاعبين، وليس بالضرورة أن لعق "ستار كرافت 2" الكمبيوتر على مستوى الخبراء حتى الان.

وبالإضافة إلى ذلك، يمكننا أن نرى "ستار كرافت 2" هي لعبة استراتيجية قوية جدا، إذا كان الكمبيوتر AI يمكن قهر "ستار كرافت 2"، وهو ما يعني أن الكمبيوتر AI يمكن أن تنجز الكثير في حرب عسكرية رسمية في العالم الحقيقي؟

الثالث، والكتاب - الخط:

في وقت مبكر من عام 2015، وجامعة هونغ كونغ البروفيسور شو Yangsheng يؤدي وضعت فريقه مجموعة متنوعة من الخطوط يمكن أن يكتب الخط مع الروبوت فرشاة، وتأثير جيد جدا.

في عام 2017، ويظهر علي بابا علي سحابة أيضا مجال الذكاء الاصطناعي ET مقاطع الكتابة للموظفين.

في رأيي، والخط الروبوت ذلك، فإن التطبيق العملي لتأثير ليست كبيرة جدا، بعد كل شيء، وهذا الطباعة مباشرة من جهاز الكمبيوتر مع مجموعة متنوعة من الخطوط الفنية الكثير من الفرق؟ وعلى الرغم من الثمن الباهظ ليس أن الخط الشهير والخط العادي، والقيمة ليست عالية. أي شخص يريد شراء روبوت خاص لكتابة الخط العربي ذلك؟

الكل في الكل، ونحن نريد أكثر، في الواقع، تريد الكتابة اليدوية الخاصة بهم بعض أكثر جمالا من ذلك ...... وكان تصميم شخصية التوقيع الفني للطلب ذلك يوضح قوية هذه النقطة. لا يوجد أي تجميل الشخص العادي لكتابة أدوات كلمة الذكاء؟ لديها حقا. وضعت اليابانية Ougishi هو برنامج من هذا القبيل، يمكنك كتابة الكلمات في التصوير ومثل وانغ شي تشي الخط أسلوب الكتابة.

يمكنك أن تبحث في المؤلف يستخدم خلق Ougishi من أعمال الخط Xiangmoxiangyang - "سر من أسرار (كلمة اللعب)":

للأسف توقفت Ougishi نسخة مبكرة جدا من التحديث، أو البقاء في عصر XP التكنولوجيا.

أعتقد أنه الآن تعلم الساخنة أعماق الاصطناعية تكنولوجيا الشبكة العصبية، يمكن أن نفعل ما هو أفضل، لديهم شعور جديد من تهز الأرض. وسوف تمكن المستخدم من كتابة الكلمة، أن الإبقاء على الهيكل الأساسي من الأصل، إلى السكتات الدماغية شخص من الخط. هذه التقنيات يمكن استخدامها ليس فقط لتجميل الكلمة المكتوبة من قبل المستخدم، ويمكن أيضا أن تستخدم لتوجيه المستخدم إلى تعلم فن الخط، والخط المستخدم.

رابعا، اللوحة - الفنون الجميلة:

1، صورة التكبير الحد من الضوضاء

ونحن ننظر في أفلام هوليوود، فإننا كثيرا ما نرى مثل هذا المشهد: وكالة الاستخبارات المركزية (CIA) أو مكتب التحقيقات الفيدرالي (FBI) رئيس لافتا إلى الشاشة تحت مراقبة بالفيديو على المعارضين وجه الشخص يقول: نظرة على هذا التكبير تنظر. هذه التكنولوجيا، في الواقع، وكيفية تحقيق ذلك؟

نحن يمكن التعامل معها باستخدام التفاف الشبكة العصبية العمق. الشبكة العصبية التلافيف هي شبكة العصبية الاصطناعية، وتحليل الصوت والتركيز على البحوث الحالية في مجال التعرف على الصور.

هذا هو موقع تجريبي يستخدم هذه التقنيات لتقريب والحد من الضوضاء عن الصور: HTTP: //waifu2x.udp.jp/.

تم تصميم waifu2x عن الرسوم التوضيحية للمعالجة، معالجة الصور تأثير ليس كذلك جيدة. المطورين الدفعة الأولى من الرسوم التوضيحية تضييق، والأعمال الفنية المقدمة مع الجهاز تعلم كيفية تكبير الصورة، بعد البيانات تدريبية مكثفة، خوارزمية تحسين باستمرار مقبض آلة بطريقتهم الخاصة، يتعلمون كيف يتم تصغير تكبير الصورة إلى صور أخرى.

وفقا لخوارزمية waifu2x واللوحات على غرار الرسوم المتحركة، وشعور واضح من الخط، اللون أقل تعقيدا، مع waifu2x لتضخيم تأثير خفض الضوضاء جيدة جدا، والخطوط الحادة، والألوان الزاهية، أي ما يعادل لعملية الحد من الضوضاء أيضا التكبير ضياع، والخروج الفعلي وتأثير جيد على مذهلة. ولكن لصورة معقدة، وتأثير ليست مثالية، ولكن يمكن أن تستخدم أيضا.

كما تعلمون، وتتكون صورة بكسل، والتضخيم المباشر تتعاظم هذه بكسل، مروعة. مثل فوتوشوب برامج الكاميرا (الهاتف) تقريب رقمي، يتم استخدام التكبير الاستيفاء، وإدراج بعض بكسل جديدة بين بكسل الأصلية الحساب، وتحول لون أكثر سلاسة. وwaifu2x قادرا على استخدام الشبكة العصبية للقيام خوارزمية خاصة لضبط خطوط التكبير، والألوان، ومنافذ وغيرها، وذلك لتحقيق أفضل بكثير من تأثير الاستيفاء التضخيم.

2، اللون التلقائي والتلقائي خط المسح الضوئي

الرسوم، والرسوم التوضيحية، وخطوط المسح الضوئي الملون والمهارات الأساسية هي أيضا عمل ضروري، إذا كان لديهم خطوط المسح التلقائي واللون التلقائي التكنولوجيا الجديدة، والفنان قادرا على راحة الكثير من العمل. مسح الخطوط والألوان، ولكن بعيدا عن هواة الرسم، ولكن أيضا مع التكنولوجيا الجديدة لتعزيز مستوى عملهم.

في عام 2016، جامعة واسيدا اليابانية على تطوير خطوط المسح التلقائي والتكنولوجيا اللون التلقائي، واستخدام التكنولوجيا الاصطناعية الشبكة العصبية.

قلم رصاص FIG مشروع مجمع، وذلك باستخدام خوارزمية الشبكة العصبية للجهاز الاعتراف تلقائيا الصورة والتعرف على ملامح محددة للخط صورة المسح الضوئي لإتمام العمل، وبالتالي تحويل صورة فن الخط تشكيل خطوط المسح باليد رسمها. ونحن ننظر إلى الرسم البياني يبين تأثير مدهش للغاية:

يوجد جامعة واسيدا أيضا صورة تكنولوجيا اللون التلقائي أبيض وأسود، ولكن أيضا أول العصبية آلة شبكة التدريب لاكتساب الخبرة. ثم، والخصائص العامة للوالصور، تحليل المعلومات الاستخبارية الاصطناعي والصور المستخرجة من العناصر الهامة واللون.

في أوائل عام 2017، ونحن نرى أن وجود مثل هذا اللون من كصورة النار تلقائيا الموقع: الشبكي: //paintschainer.preferred.tech/.

كما أنها تستخدم تقنية الشبكات العصبية، يوفر العديد من الرسوم التوضيحية الملونة لجعل التعلم AI، وتحسين الذات خوارزمية للحصول على صورة مهارات التلوين التلقائي. مع waifu2x مشابهة لعمل فني أنيمي على غرار التعامل معها بشكل جيد للغاية، ويوصف معالجة الصور بالأبيض والأسود كما في حالة من الفوضى.

لذلك أثر طيب، وتوفير احتياجات الصورة أن تكون إحساسا واضحا من الأعمال الفنية الخط (وأشار "خط رسم صورة" على الموقع). وأنا أحاول أن تحميل دو فو اللوحة (مستخدمى الانترنت لا أعرف ما إذا كنت تذكر، "مشغول، دو فو" مستخدمى الانترنت محاكاة ساخرة سلسلة الحادث الكتابة على الجدران؟)، وجدت أن اللون بشكل جيد للغاية. نلقي نظرة على الصورة مقارنة الرسم بعد الصورة مع تجهيز AI.

المستخدمين الذين يتعاملون مباشرة مع اللون غير راض، ويمكن أيضا توفير أدوات الصفحة لكل منطقة ملحوظ على نصائح اللون الأصلي، واسمحوا العلاج منظمة العفو الدولية، وسوف يكون التأثير أفضل.

أنا أيضا محاولة لتحميل بعض الصور بالأبيض والأسود، ونتائج AI الدموع الناس الاختباء انهيار جوههم. ويبدو لون الصور بالأبيض والأسود، لا تزال بحاجة للنظر في جامعة واسيدا تلك التكنولوجيا.

3، وتركيب الصورة

ويستند أداة Ostagram صورة التوليف على جوجل Deepmind الخوارزمية: HTTP: //www.ostagram.ru.

هذه التكنولوجيا، ولكن أيضا استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية لدراسة متعمقة، الصورتين يمكن دمجها في سحري جدا وقد يفاجأ تأثير الصور. ونحن ننظر في تأثير:

يمكنك أيضا الانتقال إلى هذا الموقع: الشبكي: //deepdreamgenerator.com.

يوفر هذا الموقع خدمة معالجة 10 صور للساعة الواحدة. هذه الصورة هي كمية وفيرة للغاية، لأن AI يستغرق وقتا طويلا مع الصور وسريعة سرعة الكمبيوتر الحوسبة، ثم إذا لم يكن هناك حد لكل ساعة يمكن التعامل مع أكثر من 10 صورة، ولكن يمكن أن ننتظر بعض الوقت إلى اليمين مرة أخرى 10 الحد.

موقع معالجة الصور لها أسلوب معين. بطبيعة الحال، نحن بالتأكيد نريد للعب مع نمط الفردية الخاصة بهم. لذلك، تحتاج إلى تحميل صورة، ومن ثم تحميل صورة كنمط إشارة، هناك بعض المعلمات لمعالجة السيطرة، ويمكن للمستخدمين فهم وثم ضبط نظرة خاصة بهم. سوف AI استخراج أسلوب يتميز الصورة الثانية، أول صورة للمعالجة.

يمكنك تحميل صورة، تحميل نمط معين من اللوحة، لذلك سيتم التعامل مع AI على انها نوع من نظرة نمط الصورة. لذلك، يمكن لأي شخص أن يصبح رساما كبيرا بيكاسو الإنتاج الضخم! بالطبع، يمكنك أن تفعل غريب الاطوار، واللعب في الدماغ حفرة، مع صور غير متوقعة، تصنيعه لا يبدو أن تظهر في هذا العالم من الصور السحرية.

مؤخرا، جامعة كورنيل وشركة أدوبي أيضا تطوير تقنية مشابهة إلى "نقل ديب صور ستايل" جوجل Deepmind، صورة من نمط يمكن تطبيقها على صورة أخرى، بما في ذلك اللون والضوء.

، يمكن AI تحليل طبيعة الصور الخفيفة ولون من عمق العملية التعليمية، لفهم الظروف الجوية واستعادة الصور، الموسم، والوقت، ولكن أيضا للتمييز بين السماء والأرض. كما نفعل ما هو أفضل في التطبيقات العملية، وليس فقط من الصورة العامة للتغييرات في الاسلوب، ولكن أيضا لتغيير فقط جزء من الصورة لبعض التفاصيل، مثل نوافذ المبنى.

متوقعا "نقل ديب صور ستايل" هذه هي التكنولوجيا في المستقبل يمكن أن تصبح فوتوشوب في المكونات التي ستمكن المستخدمين أكثر قوة.

خامسا، والأدب:

يمكن القول الأدب للعب مع الكمبيوتر AI "تاريخ طويل" لل. بحث مايكروسوفت للبحوث آسيا الطبيعي اللغة مجموعة الحوسبة وتطوير الاثنان الكمبيوتر، والمرنم واستيعاب الكثير، وادعى بعض أيضا اختبار تورينج. ولكن عن طريق اختبار تورينج ماذا في ذلك؟ ولكن الناس لا يمكن أن أقول في النهاية هو خلق ذكاء الإنسان أو اصطناعية، لا يعني جيدة أو سيئة. إلى الممارسة العملية، قد وصلت إلى مستوى معين من معايير التذوق الأدبي.

جوجل من أجل جعلها أكثر ثرثارة AI، قراءة AI الكثير من قصص الحب، لذلك AI الآن قادرة على كتابة الشعر بعض من وجداني. المهندسين جوجل صمم AI لبداية ونهاية كل قصيدة، ثم AI يمكن ملء الحكم المناسب لاعبو لسلسلة معا هذه العناصر في قصيدة كاملة. لكن منظمة العفو الدولية المتكررة مرارا وتكرارا علمت للتو من البيان، تبين وليس بزوج من العيون النظر إلى الحياة، لا يمكنك الحصول على الإبداع.

يمكننا أن نرى أن هذا العالم لديه الكثير من كتابة البرامج. مؤخرا شبكة الساخنة حادث الانتحال النص أيضا السماح يرى الناس إلى المكان "الشديد" من كتابة البرامج.

يوصف بأنه "عالم ورقة نسخة كبيرة" والآن بعض البرامج الكتابة المحلية المعروفة باسم "الكتابة القطع الأثرية" التي يمكن أن توفر الكثير من كتابة المواد، والراحة من الدعوة، بالطبع، يتم جمع مواد الكتابة من الإنترنت إلى قضايا حق المؤلف كبيرة، ويدعو المؤلف هذه المواد لكتابة بالطبع، قد نظرت الانتحال.

لأن هذا النوع من الكتابة هو من السهل جدا للاستخدام البرمجيات، مؤلف الرواية هو الحب كثير من استخدام الشبكة، تم اكتشاف الانتحال وأفاد عدد كبير، وهناك الخيال عند موقع تحت الأرض. هذه "الكتابة قطعة أثرية" هو مجرد وصف لمجموعة عشوائية من تلك الصكوك شبكة المكتبات، ناهيك عن ما الذكاء الاصطناعي.

من جانب الطريق، ونحن نرى برنامج الكتابة، فإنه يوفر أيضا اسم الشخصية، وهو اسم مكان، فنون الدفاع عن النفس، وتمارين، والأسلحة وهلم جرا وأدوات سميت بهذا الاسم عشوائيا، مؤلف الرواية لا تزال مفيدة جدا، أولا من اسم عشوائي، ثم قم بتعديل تجميل، لا يخاف من ارتكاب الانتحال.

أيضا، كتابة رواية هي قصص أكثر أهمية. الصين لم نشهد حتى الآن في هذا المجال يتميز برنامج الكتابة المعلقة، وعموما على الأكثر، وتوفير قالب بحيث قصة الشجرة لملء.

في بلدان أخرى، وهناك أفضل برنامج الكتابة. كما Dramatica هذا البرنامج، بناء أكثر من 30000 هيكل القصة، فئات مختلفة، من البداية إلى توجيه المستخدم خطوة بخطوة لفكرة يمر في القصة، وكيفية تصميم الصراع، وتشكيل الحرف.

Dramatica هو برنامج كتابة جيدة، ولكن للأسف فقط في اللغة الإنجليزية، والمؤلف من استخدام المنزلي سيئة. Dramatica في عملية كتابة المسرحية هو توجيه، وتقديم المشورة، وتقييم دور، على الرغم من الدور الذي يمكن وصفها بأنها أدوات المخابرات جيدة، ولكن أيضا أن أذكر الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدما.

ومع ذلك، مع تنمية الذكاء الاصطناعي، فإنه سيتم عاجلا أم آجلا في المجالات الأساسية للإبداع الأدبي. AI الآن القيام بأشياء أكثر قوة.

طور الباحثون الياباني AI، جلبت روايات كتابة المشاركة في المسابقة، ويمكن الوصول إليها من خلال محاكمة. وكتب الباحثون AI في جامعة نيويورك على استخدام AI سيناريو فيلم، وقدم السيناريو لاحقا في فيلم قصير بعنوان "Sunspring"، لعبت بطل الرواية التي كتبها فاعل في أكثر من الدراما الولايات المتحدة "وادي السيليكون" الممثل تشارلي توماس ميدلديتش والخيال العلمي فيلم قصير حضر مهرجان الفيلم لندن (الخيال العلمي لندن) 48 شياو شى التحديات الوحدة.

مقارنة مع الروايات والأخبار الكتابة أسهل لمنظمة العفو الدولية للبدء. الآن تينسنت المحلية، علي بابا، عناوين الصحف اليوم، وهكذا أطلقنا على الأخبار الآلي الخاص الكتابة AI.

أخبار الكتابة مع كتابة الرواية، فإنه لا داعي له "لا شيء" لخلق قصة جديدة، فقط اضغط على فكرة، إدارة المواد، وسهلة لتنفيذ الكتابة على غرار القالب. وعلاوة على ذلك، AI من المعرفة الموسوعية البشرية والمادية والانتهاء من أدلة أقوى من الواقع، بالمقارنة مع الكتابة الحقيقية، هو أن تكون ميزة جهة. أقول لكم، وجعل بعض الرسائل الأخبار المالية، والرياضة، تحتاج إلى كيفية آه عالية المستوى الأدبي؟ منظمة العفو الدولية لا تستخدم لكتابة أكثر توفيرا للوقت والجهد؟

تقارير إخبارية هذه هي الأدب غير الخيال، والخيال والخيال الأدبي بشكل عام تنتمي إلى الكمبيوتر الحالي السابق AI هناك طرق للتعامل، في حين أن هذا الأخير لا يزال الكثير من النواقص. الروايات أبحاث منظمة العفو الدولية، لدى الباحثين على فهم متطلبات الروايات.

واقترح الباحثون أن أول نظرة ذات الصلة في هذا البرنامج مماثل Dramatica، AI على كيفية كتابة دليل الكمال في كل جوانب بنية الرواية. وهذا هو أول نماذج جيدة الرواية، والسماح فشلت منظمة العفو الدولية لكتابة الرواية. بعد ذلك، فإنه يمكن أيضا الاستفادة من الشبكات العصبية الاصطناعية، وتوفير كميات هائلة من البيانات، وتدريب AI كتابة رواية أفضل.

يمكننا أن ننظر إلى الباحثين الذكاء الاصطناعي في اليابان المذكورة أعلاه هو كيفية القيام به. هناك طريقتان الإبداعية النموذجية.

المنتخب الياباني المستقبل جامعة هاكوداته البروفيسور جين ماتسوبارا أدى يسمى "الذكاء الاصطناعي العمد أنا كاتب"، يتم تعيين العملين يصل الدرامية على الأشخاص، وغيرها من الخطوط العريضة محتوى مقدما بما يعادل الإنسان من هذه المادة "أجزاء" من المحتوى، وبعد ذلك تلقائيا تولد رواية AI الذكاء الاصطناعي على أساس المحتوى.

هذا هو واحد من الجوانب الرئيسية لمنظمة العفو الدولية القيام به هو "صفا"، بعد تعيين بعض الكتاب على الانترنت تخترع قصة شعور مماثل، واستخدام صينية الصنع "الكتابة قطعة أثرية" نسخة اصفا عمل الآخرين. لا يسعني قلقا بعض الشيء، سواء كتابة وAI تواجه قضايا حق المؤلف؟ مثال آخر هو AI جوجل، تعلمت من ذلك بكثير الجملة الروايات الرومانسية، ترتيبها، وكيف يكون نوع لدرجة من العشوائية إلى المتهم شطف الانتحال؟

أستاذ مشارك، جامعة طوكيو الطيور البحرية فوجيو فريق العمل عن طريق "الذئب ذكي"، والعملين، ولعب "لعبة بالذئب" (نوع من المنطق لعبة المجلس) بين الذكاء الاصطناعي وثم اختر تنمية قصة مثيرة للاهتمام، أدى ومن ثم من قبل البشر تكييفها في رواية. كما أقدر هذا النوع من الطريق، وليس أن الطريقة التي الكاتب التلفزيون الأمريكي؟ قصة التلفزيونية الأميركية هناك دائما إمكانية للتنمية في اتجاهات عديدة، وسوف الكاتب اختيار واحد منهم وفقا للحالة.

يرغب بعض الدماغ دونغ والباحثين المتصلة المرجعية. على سبيل المثال، يمكن أن تطبق أيضا صورة غوغل التوليف خوارزمية Deepmind إلى التكيف من الرواية، وهو توليفة سحرية من رواية روايتين مختلفة. على سبيل المثال، "الممالك الثلاث" مع "حلم القصور الحمراء" صالح، ماذا سيحدث؟ أسلوب استخراج يتميز "حلم القصور الحمراء"، وإعادة تفسير "الممالك الثلاث"، وأثر هو كيف؟ AI نعتقد أن نتائج الحساب سيجعل الناس بالصدمة ......

هذا هو وسيلة لأهمية عملية كبيرة. على سبيل المثال، اشترت شركة أفلام حقوق التأليف والنشر رواية العسكرية، واشترت حقوق التأليف والنشر لروايات رومانسية، والمديرين التنفيذيين شركة ترغب في الانضمام عنصر رواية العسكري عندما التكيف الدراما الحب TV من وسائل الترفيه التي تناسب أفضل للسوق الجمالية، ثم، يمكن استخلاص بعض الحب خصائص أسلوب الرواية، إعادة تفسير الخيال العسكري؟

ليس من المستحيل القيام به. تبدأ بسيطة، الروبوت الذكي لجعل الطفل قصة. ويمكن الآن أن يتم ذلك، والقصة يمكن اختيارهم عشوائيا من مكتبة المادية، ولكن ليحكي قصة الناس أكثر بالملل لا تتغير، كيف يمكنني أن أفعل ذلك؟

على سبيل المثال، هناك قصة A: ويني لا تسلق الأشجار، ماما الدب تشجيعها. B لديك قصة والطيور تتعلم الغناء. يمكننا تدريب AI، A و B قصة قصص توليف قصة C الجديدة: الطيور لا يغني، والطيور الأم لتشجيع ذلك. هذا هو التحول بسيط جدا.

طالما أن نستمر في العمل الجاد لدراسة، ونعتقد أننا يمكن أن تجعل تحولات أكثر تعقيدا، ومقتطفات من "الممالك الثلاث" إعادة تفسير خصائص اسلوب "حلم القصور الحمراء" ليس حلما. Deepmind خلق صورة سحرية، مشيرا إلى "" قد يكون مثيرا للغاية. دعونا نذهب الى الحلم. (نشرت لأول مرة وسائل الاعلام التيتانيوم)

المزيد من المحتوى المثير، اهتمام وسائل الاعلام التيتانيوم إشارة الصغرى (ID: taimeiti)، والتيتانيوم أو تحميل وسائل الاعلام التطبيقات