ون | مقدمة موسيقية (ID: nakedmusic)، الكاتب | ليو المتفرعة، المحرر | مروحة تشى هوى

في الآونة الأخيرة، ومؤسسات البحوث الرقمية الولايات أجريت Space150 تجربة مثيرة للاهتمام: على أساس الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي، ويشار إلى AI) والتكنولوجيا، المعروفة مغني الراب ترافيس سكوت لتقليد صوت الإنسان والنمط الموسيقي، وقدم الروبوت الراب "ترافيس بوت" .

والغرض من هذا الاختبار هو أن ننظر إلى منظمة العفو الدولية في نهاية المطاف أن تكون قادرة على الاستمرار في خلق أي شيء.

في الواقع، "ترافيس بوت" خلق حقا أغنية "جاك بارك حكيم المخدر مان"، وكلمات ولحن من قبل نفسك. وفي الوقت نفسه، كما يستخدم Space150 صورة المنظمة ومقرها AI-تركيب تكنولوجيا "Deepfake"، تم تصويره MV لهذه الأغنية.

لقول الحقيقة، وأغنيات مختلفة AI السابقة، أغنية بعد أغنية AI إلى شخص حقيقي لمواصلة التعلم، وتقريبا في نهاية حاسة السمع أناس حقيقيين. وقال الاصدقاء الاجانب MV في الرسالة التالية. "أفضل من trvis الحقيقي (أفضل من الواقع)" "مذهلة جدا، وهذه ليست سوى البداية (كبيرة، وهذا هو مجرد بداية)"، وحتى بدأت تقلق منظمة العفو الدولية واستعباد البشر، لكنها لا تزال شراء تذكرة لنرى.

من حيث المبدأ، Space150 تبني إضافية تقنية الشبكات العصبية (إضافية الشبكات العصبية) لإنشاء اللحن والإيقاع مرافقة، ومن ثم أدخل كلمات ترافيس سكوت من "نموذج مولد النص (نص مولد النموذجي)"، بعد أسبوعين، AI "ترافيس بوت" البدء في إنشاء كلمات أغاني (القوافي).

في الواقع، ترافيس بوت تقليد ترافيس سكوت وصلت تقريبا إلى نقطة حقيقية، والانصهار الكامل لمعظم السمات الهامة للأعمال ترافيس سكوت صريحة فضلا عن سحر الأحرف التي يمكن أن تضاف إلى السخرية سبوتيفي شعبية أغنية الراب واحد "الراب الكافيار ".

وفي الوقت نفسه، فإن المشروع أيضا بالتحقق مزيد من التقدم الشبكات العصبية الاصطناعية (الشبكات العصبية الاصطناعية)، مما يساعد على استكشاف قيمة مستقبل AI في الموسيقى.

مما لا شك فيه، وجزءا لا يتجزأ AI تدريجيا في حياتنا اليومية. في "إنترنت +" وعصر جديد "الصناعة 4.0"، ومع الاتصالات والشبكات والميزات التفاعلية التغطية الملحن AI لتعليم العلوم، والفنون الأدائية والترفيه وغيرها من المجالات أصبح الاتجاه. في مواجهة الموسيقى AI الأداء المتميز، ولكن أيضا يجعلنا نفكر: الموسيقى في التعايش مع الموسيقى من منظمة العفو الدولية، سوف تواجه المتداول على غرار AlphaGo؟

كيفية استنساخ ترافيس سكوت؟

في الواقع، AI الملحن (حسابي التركيب، والمعروف أيضا باسم "تكوين حسابي") ليست غير عادية، ونسخة ترافيس سكوت ليست صعبة.

في وقت مبكر من عام 2016، مختبر سوني للعلوم الحاسب الآلي (علوم الحاسب المختبرات، يشار إلى سوني CSL)، وكان الباحثون باشتر Hajielisi تطوير الشبكة العصبية تسمى "DeepBach (عمق باخ)، و". التي يستخدمونها 352 أعمال المشروع باخ لتدريب DeepBach، وخلق 2503 التراتيل.

المسؤول الأول للحصول على وضع AI العالم الافتراضي هو ملحن ولدت في عام 2016 البدء أطلقت Aiva تقنيات AIVA (الذكاء الاصطناعي الفنان الظاهري). انها الاتجاه الإبداعي هو أساسا الموسيقى الكلاسيكية وموسيقى الفيلم، وقد وضعت تدريجيا لدينا أنواع أخرى من العمل، مثل الروك والبوب وهلم جرا. ونتيجة لالموسيقيين الظاهري، فإنه اعتمد مسجلة قانونيا في فرنسا وجمعية لوكسمبورغ لحقوق المؤلفين (SACEM)، وأن تكون لديهم حقوق التأليف والنشر التوقيع الخاص بهم. من حيث مجال AI واحد أو أكثر الموسيقيين اسلوب عمل الموسيقى قد تكون في التقدم نسخ.

حاليا، فإن كلا من DeepBach، AIVA أو غير ترافيس بوت، يستند AI وراء الملحن على الشبكة العصبية الاصطناعية التعلم العميق (ديب التعلم) التكنولوجيات. في هذه الدراسة عمق، يجب على مبرمج بناء متعدد الطبقات "الشبكات العصبية"، والمبرمجة في هيكل متعدد الطبقات على التوالي، وذلك أن المعلومات يمكن معالجتها بين المدخلات والمخرجات نقاط مختلفة.

من: 2017 جائزة الأناناس العلوم، والذكاء الاصطناعي موضوع التفسير

سبيل المثال، DeepBach مدخلات 362 أعمال باخ والمعلومات AIVA هي مدخلات بناء على قاعدة بيانات كبيرة من باخ، بيتهوفن، موزارت وغيرهم من الملحنين الكلاسيكية ممثلة، في حين يتم إدخال ترافيس بوت هو سكوت ترافيس أعمال، غناء والمؤثرات الصوتية.

بعد إدخال البيانات، وسوف تجد الشبكة العصبية الاصطناعية القانون القائم بين العديد من الأعمال إدخالها، تليها فهم تشكيل أنماط الموسيقى. ولكن هذا النمط من الموسيقى ليست المنتج النهائي، والغرض الرئيسي منه هو التنبؤ، وسوف يستمر برنامج AI العمل مع توقعاتها من الأنماط الموسيقية، وفي الجبهة سوف تواجه مجموعة التحقق من صحة البيانات. هذا جمع البيانات لمعرفة أنه توقع أو غير صحيح، وردود الفعل الصواب والخطأ يكون AI تذكر، في سرعة عالية التعلم المستمر، وAI القدرة على التنبؤ تصبح قوية بشكل متزايد، في نهاية المطاف مبرمج الرئيسي البيانات الكبيرة في الملخص بعد هذا النوع، ويكون قادرا على كتابة الأغاني الخاصة بهم ثم.

الخالق AI "ترافيس بوت" اختراق، فإنه لا دخل للتو أعمال ترافيس سكوت، ولكن أيضا صوت الإنسان وإدخال الصوت، المدخلات والمخرجات النص والصوت في دراسة متعمقة وأكثر على مستوى أعلى.

من "أنا AI" سلسلة من الأفلام الوثائقية القصيرة

هذه دراسة متعمقة، يبدو مجرد نموذج بسيط على أساس هيكل العصبي للدماغ الإنسان، ولكن بطريقة عامة بالفعل "التفكير" مثل الإنسان. وهذا يجعل من الممكن أيضا أن نفهم ونماذج شكل AI مجردة للغاية في البيانات، وتتميز في مثل نموذج اللحن أو الوجه.

ومع ذلك، فإن تنمية الذكاء الاصطناعي من حيث تطور الموسيقى، واحدة من التقنيات الرئيسية لشبكة العصبية الاصطناعية هو مجرد AI الملحن، مقارنة مع خوارزميات أخرى، له مزاياه وعيوبه. لصالحك، والتعلم الذاتي، والتخزين النقابي وسرعة عالية في القدرة على إيجاد الحل الأمثل هو الاصطناعية خوارزميات الشبكة العصبية الأخرى من المكان الأكثر بروزا.

من: 2017 جائزة الأناناس العلوم، والذكاء الاصطناعي موضوع التفسير

ولكن سلبياته هي أيضا واضحة: 1 الشهير "الصندوق الأسود" مشكلة، مما يعني أنك لا تعرف كيف الشبكة العصبية سوف تسفر عن نتائج، ولكن لا أعرف لماذا هذه النتيجة، و 2 مختلفة المعرفي والملحن وأكثر من ذلك. أنشطة الاستخبارات عالية المستوى؛ 3. تستغرق وقتا طويلا؛ 4. البيانات شره، مقارنة الخوارزميات التقليدية تعلم آلة، لا بد من المزيد من البيانات؛ 5. حساب تكلفة الطاقة أكثر تكلفة.

في الممارسة العملية، حتى خوارزميات التعلم العميق الأكثر تقدما لتحقيق العمق الحقيقي لنجاح التدريب الشبكة العصبية، لا تزال تأخذ عدة أسابيع لاستكمال الانتهاء من التدريب. في الوقت الحاضر، والملحن التكنولوجيا AI الرئيسية لا يوجد حتى الآن حل الأمثل، فإنه يستخدم خوارزمية المختلطة (الهجين خوارزمية).

كيفية تجنب مخاطر حقوق التأليف والنشر AI الملحن؟

وفي الوقت نفسه، فإن الافتقار العام الملحن AI أيضا أكثر وضوحا. كما ذكر سابقا، هو البيانات سحابة كبيرة وتكوين أساسي AI، عملية منظمة العفو الدولية هي الجهاز وفقا للموسيقى التي تم إنشاؤها بواسطة عناصر الإدخال أو وضع مبرمج، وقاعدة بيانات ملخص كبيرة لاستخراج ملامح للمباراة، ثم وفقا ل هذه ميزة استخراج عناصر البيانات المختلفة أو مزيج من التوسعة الجديدة.

يجب أن يكون موجودا هناك مشكلة: كيفية التمييز بين قاعدة البيانات الهائلة التي بيانات حقوق الطبع والنشر؟ ما هو البيانات العامة؟ كيفية بناء قاعدة بيانات لأولئك الذين حماية حقوق الطبع والنشر البيانات؟ كيفية استخدام قاعدة البيانات لا تخضع التعدي؟

ومن الواضح أن الملحن AI الحالي لا يزال لا يمكن أن تكتمل بطريقة أو لا يمكن إنجاز هذه المهمة وحدها، ومعظمهم من المبرمجين التحايل حقوق التأليف والنشر المتعمد.

عام 2017، اختيار Aiva تقنيات AIVA التركيز على تفسير الموسيقى الكلاسيكية استجابت فقط لالمبرمجين AI مصممة عمدا لالملحن حقوق التأليف والنشر: "Aiva تستخدم لتدريب قاعدة بيانات الموسيقى الكلاسيكية لا تنطوي على قضايا حق المؤلف، لأن حق المؤلف قد انتهت".

لترافيس بوت البداية، من أجل دراسة ترافيس سكوت، ومعرض وشخصيات من أخذ العينات يجب أيضا أولا الحصول على ترخيص ترافيس سكوت، ولكن بعد أن علم أن الأعمال المنتجة وكيفية تجنب الانتحال ترافيس سكوت بتشكيلها ؟

هذه الحالة، أيضا واحدة من الملحنين متفاوتة الجودة في السوق AI السبب في الوقت الحاضر، إلى حد ما، قد يكون من الصعب تجنب الانتحال. أداة إعادة الاختيار (الانتحال مدقق) وإعادة التحقق من حجم هنا هو أهمية خاصة، ولكن الممارسة الحالية، والمعايير الأغاني والموسيقى البشرية نسخ يسعون أيضا التوحيد، وعلى الملحن AI؟

وحتى بعد شهدت AI الملحن المصاعب التي لا توصف أنتجت أخيرا الأصلي النقي، لا ينطوي على أي انتهاك للأعمال، وقال انه (انها) ستواجه مشكلة المصادقة حقوق التأليف والنشر.

ووفقا لتعريف "قانون حق المؤلف" لحقوق التأليف والنشر، "حقوق المؤلف هو موضوع تمكين الأعمال المدنية والأهداف ذات الصلة التي يتمتع بها قانون حق المؤلف." ما يشير إلى مواطن موضوع المدني، شخص اعتباري أو منظمة غير مسجلة. منظمة العفو الدولية على هوية هذا الموضوع لا يمكن الاعتراف بها، والتخلي عن الحق في الحصول على وأصبحت معقدة بشكل خاص. إذا كان التعدي، فإنه سيكون من الصعب حلها.

على سبيل المثال، مايكروسوفت قلطه خلق مستقلة عن الشعر "الشمس المشرقة نوافذ الضائع"، تم الإفراج عن العمل بعد ظهور الكثير من القرصنة، فضلا عن إشارة غير قياسية عديدة. هذا التعدي على بالمعنى المعتاد، ولكن بسبب عدم وجود نقص في اللوائح القانونية، وملكية حقوق التأليف والنشر لن تخبر أحدا، وسيتم ذلك التعدي حول هذا الموضوع.

ولكن من الجدير بالذكر أن، بالمقارنة مع الفراغ الداخلي، والاسترخاء والاعتراف في الخارج للعمل AI أصبح هو القاعدة، والمملكة المتحدة وجنوب أفريقيا، ونيوزيلندا من أوائل الدول المعترف بها صراحة AI حقوق التأليف والنشر. الولايات المتحدة، اليابان، أستراليا، وإن لم يكن منصوص عليه صراحة في النظام الأساسي، ولكن في الممارسة القضائية تم درجات محاولات متفاوتة. هذا هو السبب في أن الولايات المتحدة لم تصادق على أعمال منظمة العفو الدولية في النظام الأساسي، ولكن في الممارسة القضائية، وهناك حالات لصالح.

ولكن لأن الصين هي فريضة وطنية، السوابق القضائية ليست مصادر رسمية القانون، لا يمكن أن تشكل الممارسة القضائية من قانون القضاة والقانون العام (أو القانون العام)، فمن الواضح من نظام العمل AI هو الأكثر أهمية.

مما لا شك فيه أن تخضع لمستوى الاختلافات في بلدان متعددة في مجال AI والعمليات القانونية، لا بد من الاعتراف من قبل مجموعة واسعة من ربما لا يزال بعيدا بعض الشيء. وبطبيعة الحال، وهو الحيل البسيطة نسبيا، مما أدى إلى AI يعمل للانضمام الى اسم البشرية للفنان يمكن كسر أغلال.

7 سبتمبر 2018، ألبوم AIVA الموسيقى النقي "منظمة العفو الدولية وا (Vol.3 من Aiva الملحن الاصطناعي)" النهج: AIVA أو ألبوم، ولكن سيتم وضع علامة لكل أغنية "الفذ Aiva السيمفوني أوركسترا، براد فراي". ، وتبين مساهمة الموسيقى الذي أشرف "اللعب" في، سوف يستطيع أعضاء الفريق العمل يكون التجاري.

وعموما، فإن نسخة ترافيس سكوت لمنظمة العفو الدولية ليست صعبة، ولكن من أجل التعامل مع النزاعات المؤلف، والتي سوف تزيد من تعزيز التكنولوجيا AI ولكن ليس في يوم واحد.

أعمال استكشاف الموسيقى من منظمة العفو الدولية

AI الموسيقى هي بلا شك العريقة، ولكن في السنوات الأخيرة صناعة شروق الشمس المزدهر.

في عام 1974، وهناك نظام ريدر هو النظام مع منظمة العفو الدولية الملحن تبدأ حقا. وAI يختلف الآن، بمعنى أن استخدام جزء الحكم قد تستخدم منظمة العفو الدولية، والسبب الجهاز ليكون وزنه وفقا للحن، وتوليد قاعدة الانسجام، ونسبة مناسبة من الملاحظات وئام مع التحديد. بعد ذلك مع تعميق دراسة نظام توليد الموسيقى، لا بد أن يستكمل نظام سنوبول يولد تلقائيا خط باس، ويمكن استخدامها لتوليد أسلوب وصوت باخ نظام الجوقة (منتجات Ebciogln، النظم الخبيرة).

في عام 1993، كان هناك استخدام النظم العصبية الاصطناعية التعلم شبكة الجيل وضع الانسجام Musact، فضلا عن الشبكات العصبية الاصطناعية و "القيود التقنية رضا" على أساس الجمع، ولكن قد تكون مبنية على لحن Harmonet التجانس نظام الباروك ولدت. هذه هي المنشئ الحديثة AI أنظمة الملحن ومعلما.

الملحن AI تطوير النظم المعاصرة، ومعظم بدأت تنبت من أرجواني جوجل. أرجواني هو المصدر المفتوح جوجل في نهاية عام 2015، وتعلم الآلة TensorFlow تكنولوجيا محرك الذكاء الاصطناعي، وأهداف مشروع تطوير تكنولوجيا AI لخلق الموسيقى وغيرها من الأشكال الفنية، وذلك أساسا الفرعية لها NSynth سوبر، Onsets وأطر وMusicVAE.

ومنذ ذلك الحين، ومختلف أنظمة منظمة العفو الدولية، بدأت المنتجات تتطور بسرعة. من بينها، وتطوير برنامج أكثر تمثيلا هي: 2017 تارين جنوب الألبوم، يستخدم تطبيق "أنا AI" امبير الموسيقى 2018 Skygge الإفراج سجل تستخدم "مرحبا العالم" تدفق آلات (المنتج سوني) الأدوات، وكذلك 2019 تطوير OpenAI من العصبية الجيل شبكة MuseNet العميق من الأعمال الموسيقية ل.

في الوقت الحاضر، أكثر نضجا AI شركات الموسيقى الأجنبية، بالإضافة إلى Google، سوني، امبير الموسيقى، بل يشمل أيضا Groov.A بندقية الفلين لوس انجليس، لندن Jukedeck وAI الموسيقية، سان فرانسيسكو Humtap، برلين Melodrive، مقر غوغل في ماونتن فيو، لوكسمبورغ AIVA، شركة أبحاث غير ربحية OpenAI و "المؤسسة الأولى وجدت في الموسيقى الاصطناعية المخابرات خدمة كاملة سجل الشركة على أساس" التي نصبت نفسها اللخبطة السجلات وهلم جرا. الذي كان Jukedeck في يوليو 2019 بفوزه على الاستحواذ بايت.

في الصين، AI، هناك العديد من الممارسات صناعة الموسيقى.

بالإضافة إلى بايدو، تينسنت، علي بابا، نيتياس سحابة الموسيقى وغيرها من المنصات لديها تخطيط للموسيقى AI بدرجات متفاوتة، واضاف الجامعات والمتوسطة الحجم تدريجيا لتعليم الموسيقى AI والبحث والتطوير. على سبيل المثال، والموسيقى، وعلى ما يبدو تأخذ حصة من بينغ آن والتكنولوجيا المحدودة، مع سلسلة من جامعة كلية المركزية للقوميات، أطلقت سيتشوان للموسيقى تعاون والملحن الدولي التحدي في AI 2018 استضاف المعهد الاتحادي نيان EPFL السويسري للتكنولوجيا وفاز ذكي أول بطولة السلسلة العالمية لمنظمة العفو الدولية في مجال الملحن الملحن.

مسؤولة من قبل مايكروسوفت (آسيا) أكاديمية الإنترنت الهندسة، الذكاء الاصطناعي AI بحوث التكنولوجيا الموسيقى الإبداعية وفريق التطوير، وتمكنت لتنفيذ عدد من إنشاء المحتوى والملحن مجموعة، شاعر غنائي، المنظم، المغني، الخ بناء على الحبال، والإيقاع، ولحن الصليب والعديد من العناصر الموسيقية الأخرى الإبداع الموسيقي في واحدة، أي ما يعادل فرقة كاملة. اليوم، تم التحقق من هذه التكنولوجيا بشكل متكرر في CCTV وعروض متنوعة المحافظات، وتسويقها بنجاح والإنتاج الصناعي. مايو 2018، أعلنت شركة مايكروسوفت الذكاء الاصطناعي الشركة قلطه أتقن القدرة على الموسيقى يؤلف وكلمات.

وبالإضافة إلى ذلك، في أبريل 2018، وتحول بيت الموسيقى نشر يا AI خلق مساعد "مرحبا صغير" في عدة ألبومات إنشاؤها بالفعل، بالإضافة إلى كلمات وموسيقى، ولكن لديها أيضا وظيفة "أغنية المعرفة".

وفي فبراير 2019، ومارس، على التوالي، في IOS "الحوت مينغ" APP اندروز على الخط، فمن الناس العاديين يمكن أن تجعل "خط جوقة" لفئة الموسيقى قد تنطبق. "الحوت مينغ" APP باستخدام AI صوت الغناء التكنولوجيا التوليف، والحاجة للمستخدمين الدخول فقط صوتهم، سوف APP تلقائيا الصوت إصلاح، واستخدام تقنيات AI والموسيقى الأصلية أو غيرهم من مستخدمي التسجيلات الصوتية من خلال الجمع بين الصوت، وصل أخيرا إلى تأثير جوقة.

ليس من الصعب العثور عليها، وقد تم تطبيق AI في مجال الموسيقى محورا رئيسيا للصناعات الثقافية الوطنية. وإن كانت هناك بعض الصعوبات في التطور السريع. وبطبيعة الحال، لا سيما حول الخوارزمية، جانبين من جوانب حقوق التأليف والنشر. ولكن كما تحسين المستوى التكنولوجي العام لمنظمة العفو الدولية، والمستخدم للنظام لتحسين مستوى الذكاء المطلوب من قبل الملحن، وتطبيق AI في مجال الموسيقى تدريجيا للخروج من الغابة، واتجاه التنمية المحلية تدريجيا مع الممارسات الدولية.

أولا، على المستوى الفني في الخوارزمية، الهجين التخصيص خوارزمية والتخصيص الموسيقى الذكية لا تزال هي السائدة. من جهة، بسبب الملحن مختلف من خوارزميات الذكاء الاصطناعي في استخدام ديه نقاط القوة والضعف الخاصة بها، والملحن الذكاء الاصطناعي الحالي من أنماط الموسيقى وأنواع بسيطة نسبيا والمسموعية ليست قوية. في النوع المختلط من تكوين حسابي، خوارزميات مختلفة لتجنب نقاط الضعف، وهذه المشاكل يمكن معالجتها بشكل فعال.

من ناحية أخرى، وذلك لأن AI الملحن قواعد استخراج من البيانات الكبيرة، ولكن أغنية وافرة من المحتمل أن يسبب ارتفاع مشكلة التجانس. ولكن الموسيقى الذكية شخصية مخصصة لتفضيلات الشخصية للجمهور كما فرضية، من خلال تشغيل البيانات الكبيرة والخوارزميات لإنتاج أعمال ومن المقرر أن الفروق الفردية، وأكثر أصالة.

ثانيا، من حيث حقوق التأليف والنشر، وذلك رهنا صعوبات قانونية لا يمكن التخلص من، ستكون معظم وسائل مباشرة لحقوق التأليف والنشر استراحة قصيرة الأجل التعاون التقني AI والموسيقيين البشري تتحول، وفي الوقت نفسه، الموسيقى الإنساني، حيث الناس سوف تستفيد، وتقنيات AI لخلق الإنسان والقوة وتفعيل دور الموسيقى ملهمة تصبح أكثر وضوحا.

وتفيد التقارير أنه، مع إنشاء وضع بين الإنسان والكمبيوتر هو 20 أضعاف سرعة الموسيقار المبدع البشري. إلى حد ما، في تحسين الكفاءة من الموسيقيين، وخفض تكاليف الاتصالات والجانب إنتاج الموسيقى، AI الملحن يكون كل تعاون البشري ميزة بعيد المنال.

سبتمبر 2018، طلب رئيس علماء ياو علي الموسيقى (اسم مستعار) كان على علي الموسيقى المنتدى عروض، وقال: "أعتقد أن أي فنان، وهناك دائما الإرهاق الخلاق، فإنها تحتاج إلى الإلهام الإبداعي .AI الموسيقى قد لا تكون كلها الأغاني هي لطيفة، ولكن وسط وقصيرة تتطابق تماما مع مزاج هؤلاء الفنانين، والفنانين تكون قادرة على التعلم من الإشارة، كما وابلا من نقطة الإلهام، وهذا التحول ليلهم أعمالهم للذهاب إلى الداخل، وأنا أعتقد أن هذا هو مساعدة جيدة للغاية بالنسبة لهم. "

مع تعميق تدريجي للتقنيات AI في دراسة متعمقة عن العواطف سيد البشرية الماهرة تدريجيا، وتحسين تدريجيا التعريف القانوني للكمبيوتر ومجموعة من الأعمال، AI كشرط البشرية الإيدز الموسيقي قد لا تستمر طويلا، بعد كل شيء، والتكنولوجيا، والقانون ليست لها غير قابلة للتغيير.

خاتمة

دفق من استخدام ذكي لمنظمة العفو الدولية الموصى بها لتوجيه ذوق الجمهور في الموسيقى، لخلق العلماء AI AI أساس الملحن مرة واحدة تخريب مرة أخرى صناعة الموسيقى، والناس لتطوير AI بعض مختلطة. من جهة، AI للانضمام إلى صناعة الموسيقى يمكن أن تجعل أكثر كمالا، بحيث تشغيل أكثر كفاءة الصناعة؛ من ناحية أخرى، كبشر التي أنشأتها آلات والمبيعات وجودة AI الملحن الموسيقى قد يجعل الكثير من الناس للعار.

وعلى المدى الطويل، AI والموسيقى البشري، علاقة DJ الراديو ربما ليست إما هذا أو ذاك، تماما كما الموسيقى الرقمية ومواجهة الفينيل الآن، مثل انخفاض الفينيل واضح، ولكن لا يزال يعترف قيمتها من قبل الجمهور وحتى سعى بعد من قبل عدد قليل من الناس. وبعبارة أخرى، التقدم في التكنولوجيا والصناعة للنهوض شامل، سوف AI جعل أعظم الموسيقى الموسيقى ممكن أن يصبح التكوين القياسية. وبطبيعة الحال، والناس في أصالة الموسيقى، وسوف متطلبات الجمالية يكون الموسيقيين أعلى البشري.

ولكن سواء كان إنسان أو AI الموسيقى الحان، ولدت والآن مجموعة رائعة من الموسيقى من المنتجات الموسيقى، يبقى جوهرها تقديم الخدمات، وهذا لا يغير من جوهر العلاقة بين الناس والموسيقى لن يتغير.

في التحليل النهائي، والذكاء الاصطناعي لا يزال يأتي من الذكاء البشري، لدرجة أن الموسيقيين عاطلون عن العمل أو واجه نوع AlphaGo المتداول، كما يتم إحضارها عن بالتغيرات التي تطرأ على صناعة التكنولوجيا، وفي اختيار الأعمال الموسيقى أو الخدمات، وكان الجمهور أيضا المزيد من الخيارات.

المراجع:

1. "الذكاء الاصطناعي MADE أغنية في THE STYLE OF TRAVIS سكوت. يبدو وUNNERVINGLY مثل TRAVIS سكوت."، "علم الموسيقى في جميع أنحاء العالم"، 16 فبراير 2020

2. "فنانين كيفية التعامل مع اتجاه مستقبل الواقع الافتراضي؟ "،" المد SIZE الحياة "، 16 فبراير 2020

3. "العالم الرسمي الأول لمنظمة العفو الدولية الملحن AIVA كيف خلق الموسيقى؟ "" بحيرة في العالم "، 17 مارس 2017

4. "ما هو الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN)"، "معرفة الموضوع تقريبا: الذكاء الاصطناعي، والتعرف على الصور ورؤية الكمبيوتر (CV)"، نشرت يوم 30 أغسطس 2018

5. لي جينغ بينغ: "الذكاء الاصطناعي تشارك بعمق في القضايا والمخاطر الوقاية الصناعة الثقافية"، "جامعة شنتشن (العلوم الإنسانية والاجتماعية)"، سبتمبر 2019، رقم 5

6. ثلاثية الثلاثي الثاني: "كتب AI الأغنية، يجب أن تخضع لحماية حق المؤلف؟ "" نذير الموسيقى "، 14 يونيو 2019

7. الإحتياج: "دراسة مقارنة الدولي للذكاء الاصطناعي ولدت قضايا حق المؤلف المحتوى" جامعة IEEE عبر شرق الصين للعلوم السياسية، 2019

8. "أكبر ميزة الشبكات العصبية، فضلا عن العيوب الخطيرة"، "عناوين CSDN الذكاء الاصطناعي، و" 12 أكتوبر 2018

9. وانغ شوان، لى تشين يينغ: "الذكاء الاصطناعي إلى الصينية سلسلة صناعة الموسيقى من الاختراق والابتكار"، "الاتصالات الحديثة (مجلة جامعة الاتصالات في الصين)،" 201912

10. "معرض | الموسيقيين AI كما توالت مثل عفر الكلب الإنسان؟ "،" الشبكة المالية الموسيقى الصينية "، 24 أبريل 2018

11. تيان مي، وهوانغ Zhixing، تشانغ Yougang: "تقنيات الذكاء الاصطناعي في تكوين حسابي"، "كلية سيتشوان التربية والتعليم"، ديسمبر 2006

[التيتانيوم وسائل الإعلام المؤلف: هذا المقال هو نذير المخطوطات الموسيقى الأصلية، طبع والتعاون فى مجال الاعمال، يرجى الاتصال بنا / اتصال إلكتروني الصغير: chumo_01. ]