الجذر مترجم الأخيرة
إنتاج و qubit | عدد ملفه QbitAI
قبل لك قبل أن تقدم نفيديا على المدى الطويل الموضوعات صناعة متعمقة AI.
يوم أمس، وفقدان الرأس الشريف على الانترنت أصدر الوثيقة التي هبطت AI تكنولوجيا تصنيع النفط.
تخضع لشروط الشبكة، وضعف عرض النطاق الترددي، منصة الحوسبة، التي شنت على النفط في الخارج بشكل جيد ليس لديها القدرة على تشغيل محطة AI والخوارزمية لمعالجة البيانات.
لذلك، وصناعة النفط والغاز، وشركة الطاقة العملاقة، انضم GE و التشكيلة من بيكر هيوز القوات مع NVIDIA، قدم هوانغ DGX المنزل سطح المكتب الخارقة محطات العمل، وأجهزة الكمبيوتر العملاقة DGX-1، Jetson TX2 منصات الحوسبة، GPU سحابة، التنفيذ المباشر جهاز استشعار ذكي الجهاز الطرفي صناعة النفط AI.
"صناعة الطاقة لديها كميات هائلة من البيانات، ولكن نادرا جدا ما تفعل بعد جمع التحليل عن بعد"، وقال GE بيكر هيوز، الرئيس العالمي لإنتاج الرقمي بينو ماثيو.
GE بيكر هيوز، الرئيس العالمي لإنتاج الرقمي، بينو ماثيو
إيدا متوسط سطح البحر يمكن أن تولد 50TB من البيانات كل عام. عدد كبير من البيانات فوضوي مجزأة، غير قادر تماما على تحسين الإنتاج.
عدد القوة من قبل NVIDIA، نموذج المعلومات من الأشياء، والحصول على المعلومات المفيدة لاتخاذ قرارات إدارية فعالة، فإنه يمكن اتخاذ الإجراءات والتدابير اللازمة لتحسين كفاءة الأعمال المقابلة.
AI يمكن أن يعزز إلى حد كبير تحسين كفاءة المناطق الخمس الرئيسية: النفط وحقول الغاز التنقيب والتعدين ونقل النفط والغاز والتكرير والتوزيع
من خلال تحليل البيانات التي تم الحصول عليها من عدد كبير من أجهزة الاستشعار على الجهاز، خوارزمية التعلم عميقة يمكن تأسيس نموذج الزلزالية الناجمة عن التعدين التنبؤ عطل ميكانيكي، وعلى استعداد للقيام بأعمال الصيانة الميكانيكية، وكذلك لحماية تهديد السلامة الشخصية للعمل على العمال إيدا وتحسين سلسلة التوريد الإنتاج.
وقد تعاونت بيكر هيوز وNVIDIA لمدة عام تقريبا.
التعاون لبناء مجموعة من العروض السحابة التي يمكن استخدامها في تصنيع النفط والغاز "NVIDIA - الجيل الأول بيكر هيوز" متاح الآن. تم تصميم عرض سحابة للتخلص من مطابقة النمط التقليدي إلى نماذج بناء على التنبؤ الإنتاج والكشف عن الأخطاء المحتملة. مشكلة التشخيص هو أيضا الاتجاه الرئيسي.
GE بيكر هيوز، كبير العلماء البيانات، ارون K. Subramaniyan يعتقدون أنها سوف تكون جنبا إلى جنب مع تقنيات AI ونماذج لتحسين الكفاءة التشغيلية والقدرات التشغيلية.
وأخيرا، مع مصدر مترجم،
https://techcrunch.com/2018/01/29/nvidia-and-ges-baker-hughes-team-on-ai-for-oil-and-gas/
https://blogs.nvidia.com/blog/2018/01/29/baker-hughes-ge-nvidia-ai/
وNVIDIA AI أعماق برابط مواضيعي الصناعة،
https://www.nvidia.com/en-us/deep-learning-ai/industries/ai-innovators/#docuseries
- انتهى -
التوظيف الصادق
المكدسة تقوم بتجنيد محرر / مراسل، ومقرها في تشونغ قوان تسون في بكين. نتوقع الموهوبين والطلاب المتحمسين للانضمام إلينا! مزيد من التفاصيل، يرجى و qubit عدد الجمهور (QbitAI) واجهة الحوار والرد "تجنيد" كلمة.
و qubit QbitAI عناوين على التوقيع
' " تتبع تقنيات AI دينامية جديدة والمنتجات
