تقنية مراجعة AI حسب: 2018 قمة العالمية حول الذكاء الاصطناعي والروبوتات (CCF-GAIR) الذي عقد في شنتشن، والقمة الاتحاد الحاسوب الصين (CCF)، شبكة لى فنغ، الجامعة الصينية (شنتشن) هونج كونج المقاول المنظمة، وتلقى توجيهات الحكومة القوي باوآن، هو الذكاء الاصطناعي والجزء العلوي ثلاثة التبادلات فى مجال الروبوتات الحدث في الأوساط الأكاديمية والصناعة ومجتمع الاستثمار، يهدف إلى إنشاء منصة للتبادلات عبر الحدود والتعاون في مجال الذكاء الاصطناعي، وأقوى دولة.

لى فنغ شبكة CCF-GAIR 2018 استمرارا لهما "كبار" التشكيلة الحكومية، وتوفير وسيلة رئيسية و 11 جلسة (الروبوت الكترونية خاصة، والتطبيقات الصناعية الخاصة الروبوت، والرؤية الحاسوبية الخاصة والاستخبارات أمني خاص، خاصة تكنولوجيا المالي، والقيادة الذكية الخاصة السابقة ، NLP خاص، AI + خاص، AI رقاقة خاص، تقنيات عمليات الخاصة، مستثمر خاص) منصة غنية تهدف إلى العوالم المشاركين البحوث من أبعاد متعددة، مما يدل على اجتماع تطلعية وثراء المحتوى من الجمع بين الكلمة تجربة حية.

30 يونيو CCF-GAIR إلى الجمعية العامة في اليوم الثاني من الحفل الرؤية الحاسوبية التي عقدت في موعدها المقرر. هذا العدد الخاص من عنصرين رئيسيين هما حقل الصباح "الرؤية الحاسوبية المتطورة والفيديو الذكي" وكذلك مجال بعد الظهر "رؤية الكمبيوتر والصور الطبية التحليل." هذا المقال هو النصف الأول من الحفل المميز المحتوى رؤية الكمبيوتر.

في كلمة ألقاها في مجال الصباح، قسم HKUST الهندسة الكهربائية وهندسة الحاسوب أستاذ مساعد، مدير RAM-LAB ليو مينغ يضم الكرسي. في سلسلة أعماله، HKUST تعليم يأذن لونغ، كبير علماء سون جيان كوانغ عن التكنولوجيا والعلوم والتكنولوجيا المؤسس المشارك ياو تشى تشيانغ من السحابة والتكنولوجيا الرئيس التنفيذي لشركة رن بنغ تشن المعرفة، والسماء لي فاي وانغ شياو يو، كبير العلماء والشريك المؤسس ليندا هوا شانغ هذه الأكاديمية ، كانت صناعة العديد من الماشية الكبيرة ستة تبادل عميق، سواء دينامية الأبحاث المتطورة في تكنولوجيا الرؤية الكمبيوتر، ولكن ايضا في اتجاه الهبوط التقنية ذات الصلة.

حتى الأول هو هونغ كونغ HKUST إذن تعليم التنين.

* جامعة هونغ كونغ للعلوم وأستاذ التكنولوجيا، ICCV 2011 رئيس، زميل IEEE الحق طويل

أستاذ طويل تشيوان تقاسم موضوع اليوم هو "رؤية الكمبيوتر، والاعتراف وإعادة الإعمار"، كما أوضح أساسا من ثلاثة جوانب، والتي هي أساس رؤية الكمبيوتر، ورؤية الكمبيوتر التغيير والتطوير، فضلا عن أحدث التطورات في رؤية الكمبيوتر.

وتحدث عن لحظة بسبب عمق تطوير تكنولوجيا التعلم والذكاء الاصطناعي يصبح حار جدا، والرؤية الكمبيوتر ومجال الذكاء الاصطناعي، وأصبح الجو حارا جدا.

والغرض من ذلك هو السماح للالذكاء الاصطناعي للكمبيوتر لنرى، ونسمع، وقراءة، والذي هو جزء مهم من الصورة. اعتبر أستاذ طويل على الحق حتى النخاع من المجال البصري الذكاء الاصطناعي، لأن البصرية تحتل 80 من الجهاز الحسي البشري، ويتم ذلك الجزء الأصعب. وهو يعتقد حتى أن تكنولوجيا الرؤية الكمبيوتر أمر بالغ الأهمية لتعزيز الذكاء الاصطناعي "الثورة".

ثم، أستاذ طويل تشيوان مراجعة نبذة عن التغيير والتطوير من رؤية الكمبيوتر.

في القرن الماضي، 1970s و 1980s، مع التطوير الأولي من رؤية الكمبيوتر، وقال الحق للأستاذ طويل كان محظوظا جدا في متورط في الأعمال ذات الصلة 1980s، وبعد ذلك أساسا للقيام ببعض تصنيف كائن بسيط، من خلال عدد من النقاط ميزة للقيام به.

في 90 عاما حتى عام 2000. وخلال هذه الفترة قد اتخذت، والتغيرات مكان، كان في السابق على عدد من النقاط ميزة استخراج، والمشكلة كل هذه السنوات بدأنا ننظر الهندسة الظهر، والهندسة هي "إعادة الإعمار"، الذي يحفز الكثير من العمل الذي يتعين نقطة أساس، لا وصفا لهذه النقطة. وهذا أمر مهم جدا لتعزيز التنمية من رؤية الكمبيوتر.

في وقت لاحق إلى 2012 سنة، رؤية الكمبيوتر في عصر التلافيف الشبكة العصبية (CNN)، وهذه المنطقة لها تغيرات هائلة خضعوا، وأساسا من الميزات لمجموعة متنوعة من خوارزميات مختلفة، تم توحيد CNN. CNN لديه ميزة أنه من اقصاه الى اقصاه، فمن السهل نسبيا لتحقيق.

في الحديث عن تطوير رؤية الكمبيوتر، وقال البروفيسور ونج الآن الجميع يفعل الاعتراف، ولكنها لا تمثل كل رؤية الكمبيوتر، وتحديد سوى جزء منه. إذا كنت تريد أن تفعل بعض التفاعل والإدراك، يجب علينا أولا استعادة الأبعاد الثلاثة، لذلك حددت على أساس المستوى التالي يجب أن تذهب "إعادة الإعمار".

في هذا المجال، قد فعلت أستاذ طويل تشيوان وفريقه الكثير من العمل وحققت نتائج معينة، في أبريل، الذي فاز أول قائمة العالميتين من رؤية الكمبيوتر.

بطبيعة الحال، فإن تكنولوجيا الرؤية الكمبيوتر لتعزيز التعلم في العمق هناك العديد من أوجه القصور والتحديات، والصناعة تحتاج تستمر المزيد من الباحثين على استكشاف، انتقل إلى أعلى الأبعاد، لا سيما في الوقت اللازم لتطوير الشبكة العصبية التلافيف.

* العلوم والتكنولوجيا كبير العلماء كوانغ، معهد بحوث جيان الشمس

بعد ذلك، كما أن التكنولوجيا كبير علماء سون جيان كوانغ جاء إلى السلطة، وتقاسم سحابة عينيه، نهاية، والحوسبة البصرية الأساسية. كوانغ، كما تم تأسيس هذه التكنولوجيا لمدة سبع سنوات، وقد تركز في مجال الكمبيوتر الإدراك البصري.

رؤية الكمبيوتر هو مجرد السماح للآلة يمكن أن نرى، إذا أبعد من ذلك، يمكن للآلة فهم صورة أو فيديو، ماذا يمكننا أن نفعل؟ لمعالجة هذه المسألة، والجواب يعتمد على الصحراء وسون جيان معين هو "تمكين مئات الملايين من الكاميرا" بحيث يتم تجهيز التطبيقات في جميع المجالات من الكاميرات مع ذكاء، سواء كان ذلك في السحابة، أو على حد رقاقة.

وقال سون جيان النفايات اعتمادا على رؤية الكمبيوتر دائما العديد من القضايا الأساسية، بما في ذلك تصنيف وكشف وتجزئة، على التوالي، الخريطة، خريطة لمختلف المناطق وكل بكسل من الصورة للقيام تحديد الهوية، حيث تصنيف ومن أكثر الأعمال الأساسية. إذا كانت مدخلات الفيديو، ثم الحاجة إلى استخدام الارتباط الوقت بين الإطارات والقيام تحديد الإطار.

سون جيان باختصار الحديث عن تاريخ رؤية الكمبيوتر، في رأيه، وتطوير البحوث الرؤية الحاسوبية هي كيفية تمثيل صورة من التاريخ. في 1980s، عندما الشبكات العصبية في وقت مبكر استخدمت بنجاح على وجهه ونص الاعتراف، ولكنه كان فقط في هذين المجالين، فمن الصعب تحديد ما هو التمثيل الصورة.

في أوائل عام 2000، قبل التعلم العميق شعبية، هناك أسلوب فئة غير الساخنة، وهذا هو القائم على الميزة، ميزة استخراج في الصورة، ومن ثم تحليل ذلك، فإنه هو أفضل وسيلة قبل التعلم العميق. ولكن أكبر مشكلة مع هذا الأسلوب هو أن فقد اثنين من عيوب: الأول، هو التحول غير الخطية ككل، وعدد من التحولات من ناقلات محدودة، وثانيا، فإن معظم المعلمات التي تم تصميمها بشكل مصطنع، بما في ذلك ميزة.

اليوم الذهاب الشبكات العصبية العميقة، وتتكون هذه العيوب اثنين ل. واحد هو التحول غير الخطية كله يمكن القيام به عدد كبير جدا من الأوقات، لذلك لديه قدرة قوية جدا لتحديد، والثاني هو أن جميع المعلمات التدريب المشترك، وكلاهما جعل عمق حقيقي للشبكة العصبية يمكن أن يحقق نتائج جيدة جدا. ResNet 152 طبقات من سون جيان اقترحت في مايكروسوفت، وهي المرة الأولى في أكثر من ImageNet القدرات البشرية.

اعتبارا من عام 2012، كانت هناك مجموعة متنوعة من الشبكة. من منصة الحسابية جعل SUN جيان هذه الشبكة تصنيف بسيط، هي سحابة، ومنصات الجانب رقاقة ثلاثة الحوسبة المختلفة. GoogleNet، ResNet في السحابة، وهناك عدد من DorefaNet صافي وعلى الرقاقة، على سبيل المثال، واستبعاد BNN المقترحة هناك، جوجل MobileNet واضحة استبعاد ShuffleNet العام الماضي اقترح سقوط نهاية ضمن هذه الفئة.

الشمس جيان لعرض أكثر تفصيلا على هيكل ShuffleNet، تم تصميم الشبكة العصبية على وجه التحديد بالنسبة للجانب الهاتف المحمول. هذا العام كما أنها صممت النسخة الثانية من ShuffleNet، تخلى عن فكرة تجميع الإلتواء، ولكن يدخل طريقة جديدة، وذلك باستخدام بنية بسيطة جدا القيام به.

بالنسبة إلى الحالة الحالية من كل شبكة فرعية منصة ذات الصلة تصميم، سون جيان أنه سيكون هناك "MetaNet" يظهر، ويمكن حل موحد تصميم الشبكة العصبية وتحسين الأداء على جميع المنصات.

وأخيرا، مقدمة موجزة سون جيان يون كوانغ نهاية واضحة، هل التطبيقات رؤية الكمبيوتر منصة الثلاثة الأساسية بما في ذلك التعرف على الوجه، وتحديد هوية المركبات، ودفع وجهه، والاستخبارات الأمنية، والحكمة، والتمويل، وهلم جرا.

* سحابة من مؤسسي العلمي والتكنولوجي ياو تشى تشيانغ

السحب من مؤسسي العلمي والتكنولوجي ياو تشى تشيانغ ثم يشارك في مرحلة التقدم في فهم الشركة والصناعة باعتبارها الاصطناعية شركة حلول استقصاء المعلومات البصرية. ويعتقد أن الدور الأكبر هو بمثابة الذكاء الاصطناعي موارد الحوسبة ضخمة، جسرا بين الموارد الفكرية ومجموعة واسعة من التطبيقات. منذ إنشائها في عام 2015، سحابة لديها شركات تكنولوجيا تحديد المواقع الهامة لقفل في مجال التفاعل بين الإنسان والحاسوب، ولكن لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والخدمات والفهم البيئي من خلال الكثير من يتلمس طريقه.

ياو تشى تشيانغ التفكير، وشركات الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى تجميع الموارد التقنية وموارد البيانات، والمنصات، مدخل والأموال من أجل التطور السريع، وبعض ناضجة وشركات تفتح بعض التكنولوجيا إلى الشركات المبتدئة، وهذا الأخير أن يكون في المشهد الذي الجذور. تراكم موارد البيانات مهم أيضا، بالإضافة إلى الموارد المنصة التي في كثير من الذكاء الاصطناعي من الخدمات السحابية من خلال منصة سحابة مفتوحة.

في الوقت الحاضر، والبيانات سحابة الداخلية تم الحصول عليها من مجموعة صناعة بإنشاء مختبر مشترك في مجال البيانات ويوفر التدريب والخدمات في صناعة المقابلة. من سحابة دينا أيضا التعاون مع الحكومة والبيانات الكبيرة الأخرى. وبالنسبة للقطاع المصرفي، وإدخال ياو تشى تشيانغ، سحابة من البنك هي بالفعل أكبر مورد في هذه الصناعة من التعرف على الوجه، ويريدون سحب الحكمة أكثر البيئية العروض البنك خدمات مصرفية كاملة. صناعة الأمن، هناك العديد من التحديات، لأسباب أمنية، المتعلقة بصناعة الأمن، مثل الحصول على المعلومات، والتشفير، فك التشفير والتحديات المعقدة الأخرى.

المستقبل، من سحابة وعدم وضعه في صناعة للشركة، ولكن الشركة على أساس الذكاء الاصطناعي، مجال التفاعل بين الإنسان والحاسوب، وتطوير المزيد من الأعمال التجارية من خلال الموارد المتاحة، وترتبط صناعة والمزيد من الناس.

* تشن معرفة تقنية الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة رن بنغ

الرئيس التنفيذي لشركة تكنولوجيا رن بنغ تشن تعرف كيف تتحدث إلى خلق منتجات الكاميرا الذكية. تشن المعرفة في تكنولوجيا الحوسبة البصرية مخصصة لصناعة التكنولوجيا، والكاميرات الذكية باعتبارها الناقل، وقد تم تطبيق في مختلف السيناريوهات، مثل النقل الذكية، أجهزة الاستخبارات والأمن، وما شابه ذلك. وقال رن بنغ أن الكاميرا الذكية الكاملة، والمشهد هو مثل لتلبية الحاجة المتصورة لاستخدام الكاميرا، وينظر الاحتياجات في مجالات مختلفة للمشهد مختلف.

رن بنغ مع "الهرم" وصفت تطبيق السيناريو يدرك تماما، والجزء السفلي هو بكسل، وسط هو كائن، هو سلوك القمة. ولكن المشكلة هي أن معظم التطبيقات عالقة حاليا في طبقة الكائن، هناك العديد من القضايا لم تحل بعد طبقات بكسل، مثل جعل المدينة الذكية قرار سحابة مع نتيجة الاعتراف، ولكن صورة طمس الأمامية، وتحديد ايجابيات كاذبة، وسوف تؤثر على الكفاءة التشغيلية لصنع القرار والنظام .

الكل في الكل، وهذا الطابق كاميرا يدرك ذكاء يتكون من ثلاث صعوبات: التصوير، والخوارزميات، والصناعات التحويلية. التصوير، وعدم تقييم كاميرا التصوير الذكي الحالي لمعايير الصناعة، في الواقع، بالإضافة إلى حل الأجهزة الإنشائي والتصميم الحراري، والبصريات وغيرها من القضايا، ISP (صورة معالجة الإشارات، صورة إشارة المعالج) هي القضية الأساسية للكاميرا، أكبر الكاميرات الذكية مع كاميرا عادية والفرق هو أن ISP تطوير كاميرا ذكية الأساسية أن تستند إلى تصور للكائن. جوانب الخوارزمية، وضعت في جهاز الكاميرا الذكية جزءا لا يتجزأ من والبيانات الأولى للالتنوع والتوازن والتكيف مسرحا لسيطرة مهم جدا في اختيار البرنامج رقاقة الثاني له تحديا كبيرا. تصنيع، لا يمكن التحايل المشاكل سلسلة التوريد.

بالإضافة إلى واعدة الكاميرا عمق مجهر، في محاولة أيضا لتحقيق معرفة أكثر أجهزة استشعار متعددة مخطط الانصهار الاستشعار عن بعد.

* يطير السماء ريد، كبير العلماء وانغ شياو يو

الدكتور وانغ شياو يو السماء يطير ريد، كبير العلماء من الأوساط الأكاديمية والخبرة في مجال صناعة تبادل وجهات النظر حول تطبيقات AI الهامة.

والدكتور وانغ شياو يو في عام 2012 أن تكون في معهد بحوث NEC من الولايات المتحدة الأمريكية المركبات غير المأهولة، التعرف على الوجه، بعد سناب شات مسؤولة عن AR في الأيام الأولى من معهد بحوث الذكاء الاصطناعي، والبحث عن خلفية الأبحاث. سكاي فاي لى هو المحطة الثالثة في مسيرته الدكتور وانغ شياو يو، فإن التركيز الرئيسي AI + الشرطة الجديدة، AI + المجتمعات الجديدة، AI + التجزئة الجديدة.

الدكتور وانغ شياو يو يعتقد أن AI قوية ويمكن للناس بحرية التبادل يمكن أن يكون لمئات من السنين لتحقيق، والذكاء الاصطناعي جلبت الآن مزيد من التغيير هو أساس الأداء، مع كميات كبيرة من البيانات لخلق نماذج أكثر دقة، هو حاليا معظم تقدما هاما في مجال الذكاء الاصطناعي.

الدكتور وانغ شياو يو لتطوير المنافسة سناب شات والفيسبوك على سبيل المثال، يحكي قصة عرض ذلك الوقت وتطوير التكنولوجيا عقدة حرجة والتكنولوجيا ليست في حاجة إلى أن تنضج تماما قبل الهبوط، والمفتاح هو لتزويد المستخدمين المصرح به المنتجات؛ تطبيقات التكنولوجيا في حاجة للعثور على الزاوية اليمنى والمنبر؛ خوارزمية لا تساوي التكنولوجيا، وأهمية البيانات أكثر بروزا.

* العلوم والتكنولوجيا اسرة شانغ المؤسس المشارك لشركة هونغ كونغ الصينية - مدير مختبر المشتركة ليندا هوا اسرة شانغ

تسليم أستاذ مساعد في هندسة المعلومات، الجامعة الصينية في هونغ كونغ للعلوم والتكنولوجيا اسرة شانغ المؤسس المشارك، البروفيسور ليندا هوا شانغ التقنية جامعة المشتركة مختبر الصينية في هونغ كونغ محاضرة خاصة على رؤية الكمبيوتر. واستعرض تاريخ تطور من رؤية الكمبيوتر، ودراسة متعمقة يجعل إشارة إلى إدخال رؤية الكمبيوتر قد حققت تقدما اختراق.

ليندا هوا ذكر كميات هائلة من البيانات، قفز استخدام البيانات المشهد المتراكمة، فضلا عن تطوير GPU القدرة الحاسوبية بشكل كبير، الخوارزمية توفر أساسا للتقدم، على هذا الأساس يجلب النجاح المخابرات اليوم اصطناعية وتكنولوجيا الرؤية الكمبيوتر في كثير سيناريوهات الهبوط.

وفي الوقت نفسه ليندا هوا مراجعة رؤية الكمبيوتر في السنوات الأخيرة من التنمية، وقال انه يعتقد التكنولوجيا، وهناك العديد من الأشياء التي يمكن القيام به، لا يزال هناك طريق طويل لنقطعه. وهو يعتقد أن لتحسين كفاءة الاعتراف يمكن أن يكون تكنولوجيا الرؤية الكمبيوتر لتقليل تكاليف البيانات وتحسين جودة الجهود الاعتراف في ثلاثة اتجاهات.

في هذه المرحلة، رؤية الكمبيوتر أو في تطوير طريقة واسعة، والاعتماد على تراكم البيانات، وتراكم الموارد الحاسوبية والأداء العالي. ولكن في المستقبل لا تزال بحاجة إلى مزيد من الأمثل، وقال إنه يشاطر اسرة شانغ في حالة الفيديو والطيار الآلي. وبالإضافة إلى ذلك، فإن الأبحاث رؤية الكمبيوتر الحالي لا تزال تعتمد بشكل كبير على الناس العلامات، وبالتالي فإن تكلفة عالية جدا.

ليندا هوا أعتقد أننا يمكن أن تغير الأفكار المناسبة، من البيانات، وداخل المشهد لطلب بعض المعلومات ملحوظ داخل نفسه ضمنية. وبالنسبة للجوانب تحسين جودة التعرف على رؤية الكمبيوتر، فضلا عن احتمالات أكثر التقنية تحتاج إلى من يكتشفها.

(^ 0 ^) تقاسم ترحيب، أراك غدا!