الجانب سياسة لاي من الجزء السفلي من العطلة يمكن أن يكون غير معبد تقارير و qubit | عدد ملفه QbitAI
في تعلم الآلة، وقد تطلب الحصري-OR (XOR) هذه المشكلة غير الخطية الشبكة العصبية متعدد الطبقات لحلها. ويعتقد العلماء منذ فترة طويلة أنه حتى في الدماغ البشري، عملية XOR يتطلب أيضا يمكن حساب الشبكة العصبية متعدد الطبقات.
ولكن الدماغ البشري من يتصور "الطاقة العالية."
ووجدت الدراسة الأخيرة أن: الدماغ البشري يتطلب سوى الخلايا العصبية واحدة يمكن أن تكون عملية XOR. صعد الدراسة العدد الأخير من العلوم.
وقال علماء من جامعة هومبولت في ورقة: نتائجنا، تشكل الأساس لالفسيولوجية خوارزمية وظيفة الخلية يوفر نظرة ثاقبة هذه الوحدات الأساسية أدت في النهاية إلى سلوك القشرة المخية للشبكة.
AI دائما أحب إلى صب الماء البارد على ماركوس أيضا قلقون جدا حول، أو حتى التفكير أن هذه الدراسة قد تعيد تشكيل مفهوم الشبكات العصبية.
على تويتر، وقد حصد هذا البحث أكثر من 700 الشحن، ما يقرب من 2000 الثناء. في الحديث عن يوم رديت، ولكن أدت أيضا إلى أكثر من 100 المناقشة.
فصل الشتاء الأول من عملية XOR مع منظمة العفو الدولية
عملية لXOR هو الأكثر شكل شائع من عملية منطق الكمبيوتر. أي الحصري-OR الوسائل: نفس المدخلات، والنتيجة هي الصفر؛ مدخلات مختلفة، والنتيجة هي 1.
هذه العملية التي تبدو بسيطة، في الواقع، الخطوات المطلوبة ليست بسيطة. هذا هو قضايا عملية صغيرة، أدى إلى الثاني "الشتاء AI" من 1970s.
في مجال الكمبيوتر، ونموذج ISO-أو لم الخطي أو الترانزستور يمكن حلها.
من وجهة نظر الأجهزة، ويتطلب XOR ستة الترانزستورات MOSFET يمكن تحقيقه.
من وجهة نظر البرمجيات، وXOT يتطلب اثنين على الاقل من طبقات الشبكة العصبية لإخراج النتيجة الصحيحة.
في البداية فقط الشبكة العصبية الاصطناعية واحدة، وطبقة الشبكة لا يمكن حلها الحصري أو عملية. لا يمكنك مجرد رسم خط مستقيم لوضع مربع من مجموعتين منفصلتين من القمم قطري.
لوضعها بصراحة، تنتمي إلى طبقة واحدة من طراز العصبي "تصور" لا يمكن إلا أن حل مشكلة الخطية، وXOR مشكلة غير الخطية، واحتياجات شبكة متعددة الطبقات العصبية لحلها.
في عام 1969، و "رمزية" للممثل منسكي في "الارتباطية" "تصور" في ديس كتابه الجديد: المستقبلات حتى الحصري الأساسي أو لا تستطيع أن تفعل. وشنت هجوما لتكون الصمامات أن فصل الشتاء AI.
حتى ذلك الحين يبدو شبكة متعددة الطبقات العصبية، والحل الوحيد لهذه المشكلة، والدوائر AI بشرت فقط في الثاني عقيدة اتصال الازدهار، وحتى اليوم.
التخريب المعرفي: كيف الخلايا العصبية عملية XOR احد
ليس فقط طبقة واحدة الاصطناعي الشبكة العصبية لا يمكن، في ويعتقد العلماء أن الخلايا العصبية الماضي حتى واحد في البشر لا تستطيع أن تفعل. وغالبا ما تستخدم للقيام بتجارب الإنسان في الفئران لا تستطيع ذلك.
ووجدت الدراسة الأخيرة أن الخلايا العصبية البشرية أكثر تقدما من بعض المخلوقات الأخرى، طالما الخلايا العصبية واحدة تستطيع أن تفعل XOR. ولعل هذا هو السبب يمكن أن البشر لديهم مستوى عال من الحكمة.
الدماغ البشري هو جهاز كمبيوتر يستند إلى الكربون، وأنواع مختلفة من معالجة المعلومات والحوسبة، وطبقة الجلد الأبعد الذي هو وحدة المعالجة المركزية. الأكثر تقدما، هو أيضا جزء من أحدث تطور في حدوث الدماغ. في القشرة، وتوزيع الخلايا العصبية.
شجيري كجزء من الخلايا العصبية واحدة، هى المسئولة عن الخواص الكهربائية من المدخلات والمخرجات شجيري الخلايا العصبية هو أساس مختلف وظائف معقدة في الدماغ. ومع ذلك، ومعرفة التشعبات في الماضي تقريبا كل الذين يأتون من الفئران.
نفس الثدييات، الفئران وهياكل البشر تحت القشرة مشابهة. ويمكن تقسيم مخ الفأر، وهما لا يتجزأ طبقة 3، والعقل البشري، في البحوث العامة، حتى لو كانت الطبقة 3 وطبقة 2 معا في طبقة 2/3.
حيث طبقة 2/3 في التطور البشري، سميكة بشكل غير متساو. وهذا يسمح زيارتها العلماء لهذه الطبقة مصلحة فريدة من نوعها في هذا الجزء من ورم في المخ ومرضى جراحة الصرع في شريحة مصنوعة، وجلب البحوث.
طبقة 2/3 من عدد كبير من الدقة الهيكلي الغابات الشجرية، وكمية كبيرة من المدخلات الكهربائية التي تجري على التشعبات. يحتوي هذه الطبقة أيضا على عدد كبير من الخلايا العصبية الهرمية.
ووجد الباحثون أن الخلايا العصبية الهرمية، هناك بوساطة الكالسيوم إمكانات العمل dCaAPs شجيري. هذه الإمكانات في وحدات من التشعبات والمتوسطة الكالسيوم. والمشتركة فقط "الكامل" أو "لا" bPAs إمكانات العمل الدولتين بالمقارنة مع دولة قدمت أكثر تعقيدا.
لمستويات طبيعية من التحفيز، والسعة القصوى
الموجي أوسع: 4.4 1.4 مللي ثانية، في حدود 2.6 ~ 8.0 مللي ثانية. ترتفع ببطء ولا شبك في البداية؛ dCaAPs السكتة الدماغية السعة مستقلة عن المسافة وخلايا الجسم.
لحافزا قويا السعة dCaAPs سوف تضمحل.
عندما حفز مع خلايا الجسم للتيار يتجاوز عتبة، فإن قيمة الانتاج زيادة مثل نقاط وصول العادية، ولكن هذا سوف يقلل من قوة dCaAPs.
وبهذه الطريقة، عندما يكون مستوى الدخل أعلى من قوة الأمثل، dCaAP على الرغم من تفعيلها، ولكن يتم قمع السعة إن استخدام هذا العقار، فإنها يمكن أن تكون عملية XOR.
حدث حساب موقف خصوصية، XOR يحدث عملية أعلى dCaAPs شجيري، وخطي AND / OR تحدث المشغلين في خلايا الجسم، التشعبات على الركيزة.
مناقشة: الخلايا العصبية البيولوجية والشبكة العصبية الاصطناعية
النتائج وأول من كسر جميع المعارف الموجودة في الدماغ البشري.
ويرى مؤسس Robust.AI ماركوس أن اكتشاف أهمية كبرى، ونحن الآن على غيض من فيض من الدماغ المعرفي، الخلايا العصبية الفردية ربما تستطيع أن تفعل الكثير من الأشياء. ونحن لم يتم العثور على.
وهو يعتقد أن هذا البحث يمكن أن تعيد تشكيل نظرتنا إلى الشبكة العصبية.
على تويتر، تغريدة مع فريق البحوث المختبرية من العلماء أرسلت الجان آرو، تلقى أكثر من 700 الشحن، ما يقرب من 2000 يحب. وفى منتدى رديت، وهذا الموضوع هو أيضا أفضل ما يقرب من 700 مرة.
على رديت، للمستخدمين أيضا الكثير من النقاش، نحن مقتطفات من بعض.
HackZisBotez العضو:
هذه الورقة كبيرة. وهذا هو أول بحث يدل على أن الخلايا العصبية البشرية والخلايا العصبية في القوارض، وهناك مختلفة أساسا، تعتبر قوة أكثر قوة فحسب، وأسلوب مختلف تماما من الحساب.
الخلايا العصبية البشرية أداء تجسيدا XOR، هو غير معروف سابقا والذي ينفذ للمساهمة استجابة جزئية. عتبة ردا على هذا النطاق الضيق جدا، ومجموعة من نهاية الشوط قيمة العتبة كبيرة جدا، ومجموعة عتبة خلال نفس تضيق. في الحيوانات الأخرى التي لم أر وضعا مماثلا.
Nivter العضو:
"النتائج التي توصلنا إليها، تشكل الأساس لخلية الفسيولوجية وظيفة خوارزمية يوفر نظرة ثاقبة هذه الوحدات خوارزميات أدت في النهاية إلى سلوك شبكات القشرة المخية."
المؤلف الرئيسي لهذه الكلمات، وأعتقد أنه يعني الخلايا العصبية الاصطناعية، ولكن لتحقيق جزء من الوظيفة الحقيقية للوظيفة الخلايا العصبية. يمكننا الحصول على الإلهام من الخلايا العصبية، وهما لا يمكن مقارنة.
ka9dgx العضو:
وأعتقد أن هذا يعني أن عدد الخلايا العصبية في الدماغ البشري النسخ المطلوبة قد تحتاج إلى أن تكون، بإعادة تقييم.
نحن لم تفهم ما يكفي من الدماغ. قد يكون الدماغ أصغر وحدة وظيفية المشاركات الصغرى. وهناك حوالي 100 المشاركات الصغرى الخلايا العصبية، وزعت في بنية ست طبقات. ومع ذلك، فإن الهيكل الجديد للقشرة الثدييات، ليس شرطا ضروريا للمخابرات. الغراب هو واحد من أكثر الحيوانات ذكاء، ولكن لا بنية القشرية الجديد.
Optrode العضو:
أعصاب هنا. بالنسبة للأشخاص الذين يريدون أن يفهموا الفرق بين الخلايا العصبية البيولوجية والشبكة العصبية الاصطناعية، أقدم ثلاثة المعلومات المتاحة بسهولة.
1، لا يمكن أن تختزل البيولوجي الخلايا العصبية "تنشيط أو تثبيط." تفعيل أو تثبيط متشابك هناك الكثير من الأنواع وسلوكهم ليس بالضبط نفس الشيء. على سبيل المثال، يسمح الصوديوم لدخول الخلية (تفعيل المباشر)، مما يسمح للأوراق البوتاسيوم الخلية (تثبيط المباشر)، لفتح القناة الايونية كلوريد (عادة تفعيل المباشر أو تثبيط العابرة)، مما يتيح دخول الكالسيوم إلى داخل الخلية (التي قد تؤدي إلى تغيرات في التعبير الجيني) ......
2، وإدخال الخلايا العصبية، أبدا الجمع الخطي. الخصائص الفيزيائية للالتشعبات، إشارة تحكم قد نشر حتى الآن نقاط الاشتباك العصبي، التي الاتجاه نشر. فرع شجرة لا يمكن أن يؤديها مستقلة تماما عن غيرها من فروع الشجرة في حالة الحسابات الجزئية.
3، وظيفة حساب الخلايا العصبية تعتمد اعتمادا كبيرا على الديناميات الزمنية. الخلايا العصبية مثير أنشطتها الأخيرة، لا ديناميكية الوقت، من المستحيل تقريبا لاستكمال النمذجة. تتلقى العديد من الدوائر الشبكة العصبية قوية دورة إدخال تعديل، وهو ما يعني انه اذا كان هناك مجموعة من الخلايا العصبية الإخراج، في الواقع، لا يمكن أن تحسب بطريقة التغذية إلى الأمام، حتى لو كان ينطبق الشيء نفسه على المدخلات ثابتة.
بالطبع، بالإضافة إلى مناقشته وإقراره، سيكون هناك أصوات مختلفة.
الشبكات العصبية والباحثين آلة التعلم سوبيوتيه أحمد في المسألة على تويتر:
بحث رائع. لكنني كنت قليلا الخلط في: سنة نموذجية تم حل 2003 Yiota مشكلة XOR معين.
وفي هذا الصدد أجاب الجان آرو:
ولكن هذا هو حقا الاشياء، والخلايا العصبية طفرات حقا، حقا الحقيقية والحالية. أي مخالفة لجميع الباحثين كمبيوتر رائع. ولكن أعتقد أن معظم الناس يتفقون على أن النتيجة الحقيقية أفضل من مجرد نموذج.
وعلماء الأعصاب حساب المذكورة أعلاه Yiota Poirazi، يدفع أيضا للرد على الخاصة.
وقالت ويتم الحصول على نتائج جديدة على النتائج السابقة من فريقهم، ولكن الأبحاث لا تزال جديدة للغاية. ومع ذلك، أشارت أيضا إلى أن الأبحاث في هذا الاتجاه، وهناك مجال لمزيد من المتعمقة.
- انتهى -
و qubit QbitAI عناوين على عقد
تابعنا، أبلغ أول مرة طليعة التطورات العلمية والتكنولوجية
