في الآونة الأخيرة، والمعهد الاتحادي السويسري للتكنولوجيا زيوريخ (ETH) فيزيائي ريناتو رينر لاعبي الفريق لم لذلك دعونا AI "تعود إلى القرن 16،" المحاولة.
أنها وضعت نوع جديد من الشبكة العصبية - نظام التعلم الآلي مستوحاة من بنية الدماغ. ثم، هذه الخوارزمية للكشف عن الشمس والمريخ نسبة إلى حركة الأرض، حتى لاستخلاص استنتاجات من النظام الشمسي يقع في وسط الشمس.
وبعبارة أخرى، والسماح للآلة الأساسية المادية معرفة الذات والمعلومات المتعلقة مدار الوقت كوبرنيكوس، والتي يمكن أن تنتج "شمسي" الاستنتاج من تلقاء نفسها، وحتى إطلاق مسار الذاتي المريخ من الصيغة المقترحة من قبل كوبرنيكوس.
"كوبرنيكوس" ولادة الشبكة العصبية
في الماضي، كانت تعتبر الأرض في مركز الكون، وتشغيل علماء الفلك (الجولة) مع فترة صغيرة من الكواكب لشرح حركة كوكب المريخ. حتى القرن 16، كوبرنيكوس اكتشفت، على افتراض الأرض والكواكب الأخرى تدور حول الشمس، يمكنك استخدام صيغة أبسط لتلخيص قوانين حركة الكواكب.
هذا الاكتشاف دعا واحدة من "لحظة الخفيفة عالية" في تاريخ العلم الإنساني، وليس فقط في علم الفلك، والتاريخ، وأدى دين لا يمكن التغلب عليها كبير أثر.
وقال فريق البحث من ETH خوارزمية يمكن تتبع حركة الشمس والمريخ وكذلك موقعها بالنسبة إلى الأرض، والشمس هو موقف مركز يستنتج النظام الشمسي - هذا العمل الفذ هو الاختبار الأول لهذه التكنولوجيا.
وقالت جامعة تورنتو الفيزيائي ماريو KRENN الشبكة العصبية فريق البحث تأتي إلى المريخ مسار الصيغة المقترحة من قبل كوبرنيكوس، فإننا اكتشاف واحدة من أكثر نقطة تحول هامة في تاريخ العلم. المقبل، ويأمل الباحثون أن ألفت قانون عالمي للنماذج الكبيرة والبيانات لاكتشاف فيزياء جديدة للقانون، وإعادة صياغة، ميكانيكا الكم.
لقد جئت من الشبكة العصبية التقليدية المدربين من خلال جمع وتحليل البيانات الضخمة (مثل الصور والصوت). من خلال بيانات كبيرة، يمكن استنتاج الشبكة العصبية التي نوع معين من الخصائص انتظام الأشياء، على سبيل المثال، مع "أربعة أرجل" و "آذان حادة" القط تحديد. يتم ترميز هذه الميزات على الرياضية "العقد" (الخلايا العصبية الاصطناعية). ومع ذلك، فإن الشبكة العصبية لا يمكن تلقائيا يقطر هذه الرسائل إلى عدة قواعد سهلة لتفسير، بل هو الصندوق الأسود، بطريقة لا يمكن التنبؤ بها ولا يمكن تفسيره، فإنه سيتم الحصول على المعرفة على توزيع الآلاف من العقد.
صمم فريق رينر بأنها "حساسة" الشبكة العصبية - اثنين من الشبكات الفرعية متصلة مع بعضها البعض من خلال عدد قليل من الروابط تتكون. حيث تتضمن الأولى شبكة فرعية البيانات التعلم التقليدية، تجربة التعلم والحصول على شبكة فرعية أخرى باستخدام التنبؤ واختبار النتائج الجديدة. منذ الربط بين الشبكات الفرعية اثنين مترابطة صغيرة، وبالتالي فإن أول شبكة في شكل مضغوط لتمرير المعلومات إلى الجانب الآخر. وقال رينر ان العملية برمتها هي أشبه المعلم لمعرفة نقلها للطلاب.
ونأمل في حل مشاكل أكثر تعقيدا، أو من المحتمل أن حل التناقضات ميكانيكا الكم
على الرغم من أن هذه الخوارزمية يمكن الصيغة النظرية، ولكن لا تزال هناك حاجة لشرح شخصيا هذه المعادلات، ويوجه لهم حول العلاقة بين حركة الشمس والكواكب، إلا أن عالم الروبوت في هود ليبسون جامعة كولومبيا لا يزالون يعتقدون أن العمل لأن المهم فمن الممكن الحصول على المعايير الأساسية التي تصف نظام فيزيائي. وهو يعتقد أن هذه التقنيات أن نفهم وتريد مواكبة غيرها من الظواهر الفيزيائية، أكثر تعقيدا.
آمال الفريق رينر لتطوير تقنيات التعلم آلة لمساعدة في حل ميكانيكا الكم الفيزياء التناقضات القائمة. وقال رينر :. "بطريقة ما، القانون الحالي لميكانيكا الكم قد يكون مجرد تاريخ التقليد" ويعتقد أن هناك أي تناقض أن تقترح صيغة عن طريق الكمبيوتر.
ولتحقيق هذا الهدف، رينر تحاول تحسين شبكتها العصبية، وهذه الصيغة لا يمكن أن تتعلم فقط من البيانات التجريبية، فإنه قد طرح أيضا طريقة تجريبية جديدة لاختبار فرضيتهم.
نأمل أن استخدام الشبكات العصبية في حل المشاكل المادية من رينر واحد.
في الآونة الأخيرة، وجامعة أدنبرة أدخل الفريق فيليب برين الحركة ثلاثة الجسم من خلال تدريب الشبكة العصبية التنبؤ بدقة وبشكل أسرع عن طريق ما يقرب من 100 مليون مرة أعلى من معظم الطرق التقليدية المتقدمة.
لتدريب الشبكة العصبية، سيتم تبسيط الباحثين المشكلة الأولى، على افتراض ثلاثة ثلاثة ثقوب سوداء على الطائرة مثل الجزيئات كتلة، لكل سرعة الأولية الجسيمات هي صفر. نظرا عشوائيا إلى الموقف المبدئي من الجسيمات، وذلك باستخدام معظم أساليب متقدمة لحل بروتوس، وعملية تكرار عشرة آلاف مرة.
حيث في 9900 الأمثلة المكتبة إلى تدريب الشبكة العصبية، والباقي 100 للتحقق منها. أخيرا، وهو العددية سبيل المثال 5000 الشبكة العصبية الجديدة والنتائج المتوقعة باستخدام النتائج المحسوبة التي حصلت عليها الأسلوب بروتوس للمقارنة.
نتائج مثيرة جدا للاهتمام! الشبكة العصبية لالتنبؤ بدقة حركة ثلاثة الجسم، وتصحيح الاختلاف بين مسار مماثل محاكاة، مع نتائج مماثلة جدا للطريقة بروتس. وقال فريق برين، "لقد أثبتنا عمق الشبكات العصبية الاصطناعية يمكن بسرعة وبدقة حل المشكلة ثلاثة الجسم الحوسبة التحديات في الوقت المحدد".
الأهم من ذلك، عرض فريق من استهلاك الطاقة من الشبكة اختبار القوة التنبؤية للأعصاب. بعد عدة تعديلات، والشبكات العصبية تلبي شرط الطاقة، وخطأ من 05/10 فقط.
وهذه النتيجة مذهلة. ولها إمكانات كبيرة. أكد فريق برين يمكن حتى الشبكات العصبية حل لا يمكن أن تحسب على ثلاثة الجسم مشكلة طريقة بروتس.
لذا فهم يرغبون في بناء نظام هجين، وذلك باستخدام جميع ثقيلة رفع طريقة بروتس الحساب، إذا كان عبء الحسابية كبير جدا، والشبكة العصبية، ويمكن استخدام ما يصل إلى مواصلة طريقة الحساب بروتوس.
وبهذه الطريقة، يجب أن تكون الشبكة العصبية قادرة على محاكاة النوى المجرية وحركة الجسم الأسود داخل الكتلة الكروية بشكل أكثر دقة من أي وقت مضى.
وقال هذا هو مجرد بداية فريق برين، "يوم واحد، ونحن نفترض أن الشبكة العصبية يمكن تدريبهم على حل المشاكل المزيد من الفوضى، مثل مشكلة أربعة أو خمسة الجسم، ومواصلة تخفيف العبء الحسابي."
روابط روابط
أنتجت كبيرة دايجست بيانات المصدر: طبيعة الترجمة: تشن إذا قاتمة، الماشية يانغ وان تنويه: هذه المادة لا يمثل سوى موقف البلاغ، والموقع Lichangwuguan. كائن واحد من معلومات نقطة تشيلو تبين أن أكثر نشر المعلومات، لا يضمن أن المعلومات (بما في ذلك، ولكن لا تقتصر على النص والبيانات والرسوم البيانية) كل أو دقة، صحة وسلامة وصحة جزئيا، في الوقت المناسب، والأصالة وهلم جرا. لم يتم تأكيد المعلومات ذات الصلة من خلال هذا الموقع، فإنك لا تشكل أي نصيحة استثمارية، وفقا لتشغيل مسؤوليتك الخاصة.
البحث عن صحفيين، وتسعى للتقارير، وطلب المساعدة، وتطبيق تحميل رئيسيا السوق "تشيلو نقطة واحدة" قناة الصغرى APP أو البحث الصغير "محطة المخابرات نقطة واحدة"، في المحافظة أكثر من 600 على الانترنت للصحفيين وسائل الإعلام الرئيسية في انتظاركم لتمرد! أود أن التمرد
