بالنسبة لكل من الصين والعالم ، فإن شيخوخة السكان ، وزيادة عدد المرضى الذين يعانون من أمراض مزمنة ، ونقص الموارد الطبية عالية الجودة ، وارتفاع النفقات الطبية العامة ، كلها مشاكل يجب مواجهتها. مع تطور التكنولوجيا ، بدأ الناس يعلقون آمالهم تدريجياً على الذكاء الاصطناعي لحل نقاط الألم في الصناعة الطبية. في وقت سابق ، ذكرت شركة الاستشارات الأمريكية Frost-Sullivan أن "الذكاء الاصطناعي يمكنه تحسين النتائج الطبية بنسبة 30 إلى 40 وتقليل التكاليف الطبية بنسبة تصل إلى 50".
في الصين ، يتمتع الذكاء الاصطناعي الطبي بمزايا تنموية متأصلة. من ناحية أخرى ، تمتلك الصين عددًا هائلاً من السكان وبيانات طبية كافية ، مما يوفر حجر الأساس لتطوير الذكاء الاصطناعي الطبي. من ناحية أخرى ، يوفر السوق الطبي الصيني الكبير بدرجة كافية أيضًا الزخم لشركات الذكاء الاصطناعي للابتكار.
تلبية لتوقعات الناس ، تطور سوق الذكاء الاصطناعي الطبي في الصين على قدم وساق في السنوات الأخيرة. تظهر البيانات أنه في الفترة من 2013 إلى 2017 ، تلقت صناعة الذكاء الاصطناعي الطبي في الصين ما مجموعه 241 تمويلًا. من بينها ، في عام 2017 ، تم الإعلان عن ما يقرب من 30 حدثًا تمويليًا في صناعة الذكاء الاصطناعي الطبي المحلي ، بتمويل إجمالي يزيد عن 1.8 مليار يوان.
في عام 2018 ، لا يزال سوق الذكاء الاصطناعي الطبي ساخنًا. من ناحية أخرى ، لم يتضاءل حماس رأس المال ، وحدث التمويل على نطاق واسع بشكل متكرر ، ووصل المبلغ الإجمالي لتمويل الذكاء الاصطناعي الطبي إلى مستوى مرتفع جديد.في النصف الأول من عام 2018 وحده ، تم استثمار 18 شركة ، بقيمة اجمالية تتجاوز 3.1 مليار يوان. من ناحية أخرى ، فإن عمالقة الإنترنت الناضجين ، مثل BAT ، والشركات الطبية التقليدية ذات الصلة ، مثل Philips ، قد استثمروا بالفعل بشكل كبير في الذكاء الاصطناعي الطبي ووسّعوا أعمالهم في السلسلة الصناعية.
كأداة لتحسين الكفاءة ، في الوقت الحاضر ، غطى الذكاء الاصطناعي الطبي أربع روابط رئيسية في سلسلة الصناعة الطبية. من بينها ، يركز الرابط الطبي على خدمة المرضى ، وتقديم سلسلة من الخدمات الطبية الأكثر دقة وكفاءة للمرضى. روابط الطب والتأمين الطبي والمستشفيات هي أكثر للمؤسسات والشركات الطبية من الجانب ب. علاوة على ذلك ، بعد التطور السريع للذكاء الاصطناعي الطبي ، فقد بشر بفترة حرجة من التسويق التجاري.في الوقت الحالي ، لم تحقق الغالبية العظمى من شركات الذكاء الاصطناعي الطبي الربحية ، ويتم اختبار منتجاتها في الغالب في المستشفيات ، ولكن لديهم اجتازوا ذكاءً اصطناعيًا طبيًا مختلفًا. يتيح نموذج الأعمال الحصول على دخل مدفوع.
وتجدر الإشارة إلى أنه مع تطور صناعة الذكاء الاصطناعي الطبي ، بدأت بعض الصعوبات التي تواجهها في الظهور تدريجياً. على سبيل المثال ، تفتقر الصناعة إلى معايير موحدة للإشراف ، ونقص في المواهب المركبة ، وضعف بنية البيانات ، ونقص التدريب في التعلم الآلي جنبًا إلى جنب مع السيناريوهات الطبية الفعلية ، والخوارزميات التي يتعين تحسينها ، والتقنيات التي يتعين تحسينها.
ما هو حجم سوق الذكاء الاصطناعي الطبي في الصين؟ وفقًا لـ "توقعات سوق صناعة الذكاء الاصطناعي في الصين لعام 2018-2023 وتقرير تحليل التخطيط الاستراتيجي للاستثمار" الصادر عن معهد أبحاث الصناعة المحتملين ، بلغ حجم سوق الذكاء الاصطناعي الطبي الصيني 9.661 مليار يوان في 2016. ، بزيادة قدرها 37.9 ؛ وفي عام 2017 ستتجاوز 13 مليار يوان ، بزيادة قدرها 40.7 ؛ وفي عام 2018 ، من المتوقع أن تصل إلى 20 مليار يوان.
ويرجع ذلك إلى الاحتياجات الملحة للسوق الطبي الصيني من ناحية ، ولكن أيضًا بسبب تطور تقنية الذكاء الاصطناعي الطبي في السنوات الأخيرة ودعم السياسات ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي الطبي.
يزيد الطلب في السوق
من حيث طلب السوق ، لطالما واجهت الصناعة الطبية في الصين مشاكل مثل التوزيع غير المتكافئ لموارد الأطباء عالية الجودة ، وارتفاع معدل التشخيص الخاطئ والتشخيص الغائب ، والنفقات الطبية المرتفعة ، والفجوة الكبيرة بين العرض والطلب على موارد الأطباء. في عملية التقدم التدريجي للإصلاح الطبي في الصين والتنفيذ التدريجي للتشخيص والعلاج المتدرجين ، أصبحت هذه المشكلة أكثر بروزًا. في هذا السياق ، سيعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين مستوى الخدمات الطبية وتحسين الوضع الحالي في ظل العمل المشترك لمختلف السيناريوهات. على سبيل المثال ، في مساعدة الأطباء في التشخيص ، يمكن للذكاء الاصطناعي استخدام الرسوم البيانية
مثل تقنية تحديد الهوية ، على أساس تعلم عدد كبير من الصور الطبية ، يمكن للمنتج مساعدة الأطباء في تحديد مكان الآفة ، وبالتالي التخفيف من مشكلة التشخيص الخاطئ والتشخيص الخاطئ إلى حد معين. في الوقت نفسه ، يتم تطبيق تقنية التشخيص بمساعدة الذكاء الاصطناعي في بعض الأمراض المحددة
في هذا المجال ، يمكن أيضًا أن يحل محل الأطباء لإكمال مهمة فحص المرض ، وبالتالي تحسين كفاءة التشخيص وتعويض الفجوة بين العرض والطلب على الموارد. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا ملء الشواغر في الإدارة الصحية لزيادة المعروض من الخدمات الطبية والمساعدة في الأدوية والجراحة وما إلى ذلك ، وتحسين كفاءة العمل ذات الصلة.
خذ تحسين كفاءة التشخيص وسد الفجوة بين العرض والطلب على الموارد كمثال. وفقًا للبيانات ، يبلغ متوسط عدد الأطباء لكل 1000 شخص في الصين 2.1 فقط ، وهناك نقص خطير في الأطباء. هذه الظاهرة أكثر وضوحا في أقسام مثل قسم التصوير وقسم علم الأمراض. فيما يتعلق بأقسام التصوير ، يبلغ معدل النمو السنوي الحالي لبيانات التصوير الطبي في بلدي حوالي 30 ، بينما يبلغ معدل النمو السنوي لعدد أطباء الأشعة 4.1 فقط. إن النمو في عدد أطباء الأشعة ليس قريبًا من سرعة النمو في بيانات التصوير. تعني هذه الظاهرة أن الضغط على أخصائيي الأشعة لمعالجة بيانات الصورة سيزداد في المستقبل ، بل وسيتجاوز الحمل بكثير. وفقًا لإحصاءات لجنة الصحة الوطنية ، في السنوات الثلاث من 2013 إلى 2015 ، تم الانتهاء من إجمالي 1.24 مليار تشخيص وعلاج إشعاعي على مستوى البلاد. يُظهر "الاجتماع السنوي لجمعية الأطباء الصينيين لعام 2017 لأخصائيي الأشعة" أيضًا أن هناك حوالي 158000 ممارس أشعة في البلاد ، منهم حوالي 80.000 فقط من أخصائيي الأشعة ، و 20.000 فقط يحملون لقب نائب كبير الأطباء أو أعلى. بناءً على ذلك ، يُقدر أن كل اختصاصي أشعة يحتاج إلى معالجة أكثر من 5100 تقرير سنويًا. ويقدر أن كل تقرير يتطلب طبيبين على الأقل لقراءة الصور والتقرير.سيكون لدى أطباء التصوير الذين يحملون لقب نائب كبير أو أعلى المشاورات بسبب أعمال التدقيق الخاصة بهم.
في مواجهة هذا النقص الحاد في الموارد الطبية ، أصبحت تقنية الذكاء الاصطناعي حلاً مهمًا. ولهذا السبب على وجه التحديد ، تطورت الشركات الصينية التي تطبق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي في السنوات الأخيرة بسرعة.
تنضج التكنولوجيا
في الستينيات ، بدأت المملكة المتحدة أبحاث الذكاء الاصطناعي ، وفي السبعينيات ، تم إنشاء قسم "الذكاء الاصطناعي" في جامعة إدنبرة. على الرغم من أن اليابان وبعض دول أوروبا الغربية بدأت متأخرة ، إلا أنها تطورت بسرعة وسرعان ما اكتسبت مكانًا ، كما اهتم الاتحاد السوفيتي السابق بأهمية الذكاء الاصطناعي وشارك في العديد من أبحاث الذكاء الاصطناعي.
في المقابل ، بدأ الذكاء الاصطناعي لبلدي متأخرًا نسبيًا. في عام 1978 ، أدرجت الصين "المحاكاة الذكية" في خطة البحث الوطنية ، وفي عام 1984 ، عُقدت ندوة أكاديمية وطنية حول أجهزة الكمبيوتر الذكية وأنظمتها ؛ تم لاحقًا إنشاء الجمعية الصينية للذكاء الاصطناعي (CA الذكاء الاصطناعي) ، وأكثر من ذلك تم منح المزيد من مشاريع أبحاث الذكاء الاصطناعي بتمويل من الصناديق الوطنية ذات الصلة والمدرجة في الخطة الوطنية لتسلق العلوم والتكنولوجيا ، ومشاريع مثل التحكم الذكي والأتمتة الذكية. مع دخول القرن الحادي والعشرين ، بدأت العلوم والتكنولوجيا في بلدي في الصعود ، وشاركت في الموجة الثالثة من الذكاء الاصطناعي وأصبحت أحد اللاعبين الرئيسيين. في 15 نوفمبر 2017 ، عقدت وزارة العلوم والتكنولوجيا في بلدي خطة تطوير الذكاء الاصطناعي للجيل الجديد واجتماع إطلاق مشروع علمي وتكنولوجي كبير ، بمناسبة خطة تطوير الجيل الجديد للذكاء الاصطناعي ودخلت المشاريع العلمية والتكنولوجية الكبرى المرحلة التنفيذ الكامل. في عام 2030 ، يجب علينا اغتنام الارتفاعات القيادية العالمية للذكاء الاصطناعي وأن نصبح مركز الابتكار الرائد في مجال الذكاء الاصطناعي في العالم.
في الواقع ، على مدار الثلاثين عامًا الماضية ، أنشأ الذكاء الاصطناعي تطبيقات تشمل حل المشكلات ومعالجة اللغة الطبيعية وأساليب الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الإجرائية والتعلم الآلي والبرمجة التلقائية والمزيد. منذ ذلك الحين ، مع ظهور الخوارزميات العصبية العميقة في عام 2006 ، أدى تطور الذكاء الاصطناعي إلى موجة أخرى بعد تفشي الذكاء الاصطناعي في عامي 1970 و 1990 ، وظهرت العديد من شركات الذكاء الاصطناعي. أدى تطوير الشبكات العصبية العميقة إلى ظهور موجة جديدة من تطوير الذكاء الاصطناعي.
على مدار تاريخ تطوير تقنية الذكاء الاصطناعي ، تم تقسيمها بشكل أساسي إلى ثلاث مراحل: المرحلة الجنينية (قبل عام 1956) ، وفترة التكوين (1956-1961) ، وفترة التطوير (بعد عام 1961).
السياسات تدفع التنمية
في السنوات الأخيرة ، أصبح تأثير تقنية الذكاء الاصطناعي على المجتمع البشري بعيد المدى وواسع النطاق ، وهي توفر عددًا كبيرًا من فرص التطوير الجديدة للعديد من المجالات مثل الزراعة والرعاية الطبية والتعليم والطاقة ، و الدفاع الوطني. يكتسب الذكاء الاصطناعي اهتمامًا عالميًا متزايدًا ويتطور بسرعة ، وأصبح محورًا للعديد من المخططات الإستراتيجية في العالم. قدمت الصين والولايات المتحدة واليابان والاتحاد الأوروبي والمملكة المتحدة ودول أخرى على التوالي استراتيجيات وسياسات وخطط متعلقة بالذكاء الاصطناعي للتعامل مع الموجة الحالية من الذكاء الاصطناعي.
بالنسبة للصين ، فيما يتعلق بالسياسات ، منذ عام 2015 ، أصدرت الإدارات الحكومية ذات الصلة في الصين على التوالي ما يقرب من 20 سياسة ذات صلة ، وتوفر التوجيهات ذات الصلة فيما يتعلق بتدريب المواهب ، والابتكار التكنولوجي ، والإشراف القياسي ، وتكامل الصناعة ، وتنفيذ المنتج. في 20 يوليو 2017 ، أصدر مجلس الدولة رسميًا "خطة تطوير الذكاء الاصطناعي للجيل الجديد" ، وأشار إلى أن التركيز الرئيسي ينصب على تحسين قدرات الابتكار التكنولوجي للجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي ، وبناء ذكاء اصطناعي مفتوح وتعاوني نظام الابتكار التكنولوجي ، وفهم السمات التكنولوجية للذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي.خصائص التكامل العالي للسمات الاجتماعية ، تلتزم بالترويج "ثلاثة في واحد" لبحوث الذكاء الاصطناعي وتطويره ، وتطبيق المنتجات والزراعة الصناعية. في وقت لاحق ، في أبريل 2018 ، أصدرت وزارة التعليم "خطة عمل ابتكار الذكاء الاصطناعي للكليات والجامعات" ، مقترحة توجيه الكليات والجامعات لتستهدف حدود العلوم والتكنولوجيا في العالم ، والتحسين المستمر لقدرات العلم والتكنولوجيا. والابتكار التكنولوجي ، وتدريب المواهب ، والتعاون والتبادل الدولي في مجال الذكاء الاصطناعي ، ويوفر تطوير الذكاء الاصطناعي الدعم الاستراتيجي. في نفس الشهر ، أصدر مجلس الدولة "آراء حول تعزيز تطوير" الإنترنت + الصحة الطبية "، والتي أشارت بوضوح إلى أن" الإنترنت + الصحة الطبية "يدعم البحث والتطوير في مجال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الطبية والمتعلقة بالصحة ، الروبوتات الطبية والمعدات الطبية الكبيرة والمعدات الطبية للإنقاذ في حالات الطوارئ وتكنولوجيا الطباعة البيولوجية ثلاثية الأبعاد والأجهزة القابلة للارتداء ، إلخ. الامتثال لاتجاه تطوير ابتكار الإنترنت الصناعي ، وتحسين مستوى التصنيع الرقمي والذكي للمعدات الطبية والصحية ، وتعزيز الترقية الصناعية.
الجدول الإحصائي للسياسات ذات الصلة في مجال الذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة
ظهور الشركات الناشئة
في سوق الذكاء الاصطناعي الطبي في الصين ، تعتبر الشركات الناشئة قوة مهمة لا يمكن تجاهلها. وفقًا لإحصاءات Health Point ، اعتبارًا من يونيو 2018 ، تلقت 89 شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي الطبي في الصين استثمارات ، بقيمة إجمالية تبلغ حوالي 21.938 مليار يوان. من بينها ، في النصف الأول من عام 2018 وحده ، كان هناك 18 حدثًا استثماريًا وتمويليًا ، جمعت 8 منها أكثر من 100 مليون يوان.
الجدير بالذكر أن هيلث بوينت وجدت من خلال الإحصائيات أنه في الوقت الحالي ، من حيث مرحلة تمويل شركات الذكاء الاصطناعي الطبية الصينية الناشئة ، يتم توزيع الملائكة في مرحلة الاكتتاب العام ، لكن معظم شركات الذكاء الاصطناعي الطبي حاليًا في مرحلة التمويل الأولى. ، والتمويل الحصة تمتد على نطاق واسع ، تتراوح من ملايين اليوان إلى مئات الملايين من الدولارات.
من منظور أعمال الذكاء الاصطناعي الطبي ، فإن تطبيق الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي والصحي يشمل بشكل أساسي التشخيص الإضافي ، والبحث عن الأدوية وتطويرها ، والإدارة الصحية ، وإدارة المستشفيات ، والاستبدال الجراحي. وجدت إحصائيات النقاط الصحية أنه في الوقت الحالي ، تركز معظم الشركات الناشئة في الصين على التشخيص الإضافي ، ويستند العمل المحدد بشكل أساسي على نظام التشخيص المساعد الذكي والتصوير والتعرف على الكلام ، ويرجع ذلك أساسًا إلى التعرف الناضج نسبيًا على الصور والتعرف على الكلام التكنولوجيا في مجال الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك ، فهو يغطي مجموعة واسعة من الأمراض ، ولكن أكثر من الأمراض التي تركز على التصوير والتعرف على الصور المرضية بناءً على تقنية التعرف على الصور ، مثل سرطان الرئة والعقيدات الرئوية والأمراض الجلدية ، إلخ.
في الواقع ، لطالما تم التعرف على "الذكاء الاصطناعي + التصوير الطبي" في الصناعة على أنه أسهل شريحة للدخول والأكثر احتمالية لتكون أول من يحقق التسويق. في النصف الأول من هذا العام ، تم إجراء العديد من عمليات التمويل الضخمة في قطاع "الذكاء الاصطناعي + التصوير الطبي". من بينها ، أكملت Vision Technology جولة تمويل بقيمة 60 مليون يوان ، بقيادة Shenzhen Venture Capital ، وانضم إليها Shengshi Fangzhou و Zhenshan Investment ؛ أكملت Shenrui Medical جولة تمويل بقيمة 150 مليون يوان ، بقيادة Legend Capital ، و Lenovo Star الاستثمار المشترك ، جولة وجولة + المستثمرين Danhua Capital و Kunzhong Capital و Tongdu Capital و Daotong Investment و Hongdao Capital واصلت متابعة الاستثمار ؛ أكمل airdoc الذكاء الاصطناعي الجولة B بمئات الملايين من الرنمينبي بقيادة Fosun وتبعها تمويل Sogou ؛ أكملت Inference Technology جولة تمويل بقيمة 300 مليون سي من Xianghe Capital ، و Shangxun Fund ، و Yuansheng Capital ، و Sequoia Capital ، و Qiming Venture Capital ؛ أكملت Yitu Technology جولة C + لتمويل 200 مليون دولار أمريكي ، والمستثمر هو Gao Cheng كابيتال ، آي سي بي سي إنترناشيونال ، إس بي دي بي إنترناشيونال.
ومع ذلك ، يجب التأكيد على أنه على الرغم من أن حماس رأس المال قد أدى إلى ظهور شركات الذكاء الاصطناعي الطبية الناشئة في المقدمة ، إلا أن كيفية تحقيق التسويق يمثل مشكلة كبيرة بالنسبة للشركات الناشئة. في الوقت نفسه ، أدت المنافسة الشرسة بين الأقران وإقصاء وضم العمالقة أيضًا إلى بعض الصعوبات لهذه المؤسسات.
العمالقة يدخلون السوق
في نفس الوقت الذي بدأت فيه الشركات الناشئة في الاستيلاء على السوق ، بدأ عمالقة الإنترنت بما في ذلك BAT والشركات التقليدية ذات الصلة بالطب بما في ذلك GPS أيضًا تصميماتهم الخاصة. فهم إما يطورون بشكل مستقل المنتجات ذات الصلة ، أو يتعمقون في الصناعة من خلال الاستثمار وعمليات الدمج والاستحواذ. وبحسب إحصائيات هيلث بوينت ، فإن ما مجموعه 27 شركة مدرجة اتخذت إجراءات في مجال الذكاء الاصطناعي الطبي.
من منظور أفضل التقنيات المتاحة ، هم أكثر ميلًا لاستخدام تكنولوجيا الإنترنت لخصائص النظام الأساسي الخاصة بهم ومزايا التخطيط. أطلق كل من Baidu و Ali حلول الذكاء الاصطناعي + الطبية الخاصة بهما ، بينما تستثمر Tencent بشكل أساسي في الشركات الناشئة في شكل ذكاء اصطناعي + علاج ذكي وإعادة تأهيل ذكي وتوظيف آخر ومجالات طبية أخرى ، وأطلقت مؤخرًا منتجات طبية محددة للذكاء الاصطناعي.
بالمقارنة مع عمالقة الإنترنت مثل BAT ، فإن تخطيط المؤسسات الطبية التقليدية ذات الصلة في مجال الذكاء الاصطناعي الطبي يولي مزيدًا من الاهتمام للسمة "الطبية". بأخذ Philips كمثال ، في مجال الذكاء الاصطناعي الطبي ، تتمثل استراتيجية تخطيط Philips في الاعتماد على الخبرة السريرية والرقمنة والذكاء الاصطناعي وغيرها من التقنيات لتقديم حلول متكاملة بشكل مستمر في إطار مفهوم "الرعاية الصحية الكاملة". الناس يقدمون أفضل الحماية الصحية والرعاية الطبية.
في الواقع ، تتمتع الشركات التقليدية ذات الصلة بالطب ، بما في ذلك Philips ، و GE ، و Siemens ، وما إلى ذلك ، بمزايا فريدة. سابقًا ، أخبر وانغ شي ، نائب الرئيس وكبير مسؤولي التكنولوجيا في شركة Philips China ، Health Point أن مصنعي الأجهزة أكثر ملاءمة للذكاء الاصطناعي الطبي. من ناحية أخرى ، مع المعدات ، من الأسهل الحصول على البيانات والحصول على فهم أعمق للبيانات. على سبيل المثال ، تأتي بيانات العديد من منتجات فحص سرطان الرئة حاليًا من مجموعات البيانات العامة ، بينما تأتي بيانات Philips من ممارساتها السريرية. من ناحية أخرى ، أصبحت قنوات البيع الخاصة بمصنعي الأجهزة ناضجة جدًا بالفعل. في السنوات الأخيرة ، من خلال التعاون مع Philips ، يمكننا فهم احتياجات العملاء بشكل أفضل وبناء علاقات ثقة مع المؤسسات الطبية. على سبيل المثال ، حصلت "منصة تصوير السديم" من Philips على شهادة FDA و CFDA ، وسيتم قبول المنتجات والأنظمة المطابقة المجهزة بهذا النظام بسهولة أكبر.
كأداة لتحسين الكفاءة ، في الوقت الحاضر ، غطى الذكاء الاصطناعي الطبي أربع روابط رئيسية في سلسلة الصناعة الطبية. من بينها ، يركز الرابط الطبي على خدمة المرضى ، وتقديم سلسلة من الخدمات الطبية الأكثر دقة وكفاءة للمرضى. روابط الطب والتأمين الطبي والمستشفيات هي أكثر للمؤسسات والشركات الطبية من الجانب ب.
بناء نظام بيئي حول خدمة المرضى
في المجال الطبي ، يكون المرضى دائمًا هم المستخدمين الأساسيين ، والذكاء الاصطناعي الطبي ليس استثناءً. في الوقت الحاضر ، تفضل الغالبية العظمى من مؤسسات الذكاء الاصطناعي الطبي في الصين تطوير منتجات مع المرضى ككائن خدمة رئيسي ، وهناك بالفعل حالات من الممارسات الناجحة. على وجه التحديد ، يمكن تقسيم الخدمات التي يقدمها الذكاء الاصطناعي الطبي حول المرضى إلى أربعة أجزاء: الإدارة الصحية والتشخيص الذكي والعلاج الذكي وإعادة التأهيل الذكي.
أ إدارة الصحة
هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد الناس على تكوين نمط حياة أكثر صحة؟ على وجه التحديد ، يمكن للذكاء الاصطناعي جمع بيانات ضخمة ونتائج التحليل لتصميم خطط إدارة صحية مخصصة للأفراد لتحديد مخاطر الأمراض والحد منها ، ومساعدة الأشخاص على إدارة صحتهم بشكل استباقي. من منظور سيناريوهات الاستخدام ، فإنه يركز حاليًا على تحديد المخاطر ، والممرضات الافتراضية ، والصحة العقلية ، والاستشارة عبر الإنترنت ، والتدخل الصحي ، والإدارة الصحية القائمة على الطب الدقيق.
ومع ذلك ، في الوقت الحالي ، لا يوجد العديد من شركات الذكاء الاصطناعي العاملة في مجال الإدارة الصحية في الصين ، ويركز التطبيق على إدارة أمراض معينة والوقاية منها.
منصة الخدمات الصحية الطبية الدقيقة التي تعتمد على البيانات الضخمة "تذكر الصحة" هي تطبيق نموذجي للذكاء الاصطناعي + إدارة الصحة. في أكتوبر 2017 ، أعلن برنامج "Remember Health" عن استكمال 60 مليون جولة تمويل. من المفهوم أن Ji Health هي شركة إدارة صحية وخدمات طبية تعتمد على البيانات الضخمة وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، وتهدف إلى سوق الإدارة الصحية بعد الفحص البدني. في الوقت الحاضر ، لا تزال خدمات الإدارة الصحية مثل المتابعة والمتابعة بعد الفحص البدني فارغة نسبيًا. تأخذ Erji Health بيانات الفحص البدني كمدخل. من خلال دمج بيانات الفحص البدني المختلفة ومؤشرات العلامات الحيوية ، يتم إنشاء ملف صحي كامل. يستخدم التنقيب عن البيانات الضخمة وتطبيقها لإجراء تقييم مخاطر المرض للمستخدمين. وفي نفس الوقت ، فإنه يستخدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتوفير تغطية شاملة.إدارة صحية دقيقة ومتابعة الخدمات الطبية في دورة الحياة. في السابق ، قال وو يونغ ، الرئيس التنفيذي والرئيس التنفيذي لشركة Ji Health ، في مؤتمر التمويل إنه بالمقارنة مع شركات إدارة الصحة الأخرى ، تتمتع Ji Health بميزة تراكم البيانات لمدة 15 عامًا من الفحص الطبي Ciming ، مدعومًا بـ 18 مليون فحص طبي منظم البيانات. ، بحيث يمكن بناء نموذج دقيق للإدارة الصحية لتلبية الاحتياجات الفعلية للعملاء ، وفي الوقت نفسه ، يمكنه تحسين كفاءة إدارة الأطباء للمستخدمين. في الوقت الحالي ، أنشأت Ji Health فريقًا للبحث والتطوير يتألف من البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي والمهنيين الطبيين ، وتمكنت من استخراج ملصقات لأكثر من 1000 مرض ، وتصنيف مستويات المخاطر ، وتقديم حلول إدارة الصحة بذكاء ؛ من خلال الفسيولوجية يتم استخدام نموذج تقييم العمر ونموذج التنبؤ بالمخاطر ونموذج التدخل الدقيق لتقييم المخاطر والتنبؤ بها ؛ وفي الوقت نفسه ، يتم توفير مراجعة إضافية شخصية وتحويل وتوجيه وفقًا لاحتياجات المستخدم. وفقًا للتقارير ، حققت منصة الرعاية الصحية الحالية 95 من توحيد الخدمة ، مما زاد من كفاءة خدمة أطباء الإدارة الصحية بأكثر من 20 مرة.
ب التشخيص الذكي
يحكم الطب الحديث على ما إذا كان الشخص مريضًا أم لا بناءً على نتائج الفحوصات البيوكيميائية والتصويرية المختلفة. يمكن للكشف المبكر والدقيق عن المرض أن يحسن بشكل فعال معدل البقاء على قيد الحياة ومعدل الشفاء للمرضى ، ويوفر تكلفة العلاج للمرضى. يوجد في الصين أكبر عدد من شركات الذكاء الاصطناعي الطبي في مجال التصوير الطبي ، وهي تستخدم الذكاء الاصطناعي للمشاركة في فحص الأمراض والتنبؤ بها ، وإصدار الأحكام من نتائج الفحص السلوكية والتصويرية والبيوكيميائية وغيرها. على وجه التحديد ، ينقسم التطبيق الحالي للذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي بشكل أساسي إلى جزأين: الأول هو التعرف على الصور ، والغرض الرئيسي منه هو تحليل الصور والحصول على بعض المعلومات القيمة ؛ والآخر هو التعلم العميق ، والذي يتم تطبيقه على التعلم و التحليل. ، من خلال كمية كبيرة من بيانات الصور وبيانات التشخيص ، يتم تدريب الشبكة العصبية باستمرار على التعلم العميق لتمكينها من إتقان القدرة التشخيصية.
بالمقارنة مع التطبيقات في المجالات الفرعية الأخرى ، يكون الذكاء الاصطناعي أكثر نضجًا في سيناريو تطبيق التعرف على الصور. قال Zheng Yongsheng ، نائب رئيس Yitu Medical ، في مقابلة مع Health Point إن توحيد الصور مرتفع نسبيًا ، وقد بدأ في محاولة تطبيق الذكاء الاصطناعي في وقت سابق. في الوقت الحاضر ، يتطور تطبيق التصوير الطبي في العقيدات الرئوية والكسور وتقييم عمر العظام وما إلى ذلك بسرعة. في هذا الصدد ، قال تشاي شيانغفي ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Huiyihuiying ، لـ Health Point ، "من حيث الجدوى والاحتراف ، يعتبر التصوير الطبي حاليًا متقدمًا نسبيًا". وأكد أن المزايا النسبية للتصوير الطبي هي أن السوق أكبر ، المخزون أكبر ، وفي المستقبل ، يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي هو أول من ينفذ وينفذ ويتداول تجاريًا.
أخذ فحص وتشخيص سرطان الرئة في مراحله المبكرة كمثال ، في يونيو 2018 ، أعلن مستشفى Yitu Medical ومستشفى غرب الصين عن إنشاء تعاون استراتيجي وأطلقوا رسميًا نظام تشخيص ذكي متعدد التخصصات لسرطان الرئة. في الوقت الحاضر ، يمكن للنظام أن يحقق الوظائف الأساسية مثل فحص العقيدات ، ويمكنه أيضًا تحقيق التغطية التشخيصية لجميع أنواع آفات سرطان الرئة. تأتي بيانات التدريب الخاصة بها بشكل أساسي من أحدث الإرشادات السريرية الدولية والمحلية لتشخيص وعلاج سرطان الرئة ومن البيانات المتزايدة للتشخيص السريري وحالات العلاج ، بما في ذلك 19 وحدة بيانات وأكثر من 1000 مجال استخراج ، تغطي جميع طرق التشخيص المهمة والحلول في تشخيص وعلاج سرطان الرئة.
من بين العديد من الأمراض ، أصبح سرطان الرئة نقطة انطلاق للتعاون بين الطرفين. في هذا الصدد ، صرح لي وي مين ، رئيس مستشفى غرب الصين بجامعة سيتشوان ، أن سرطان الرئة هو الورم الخبيث الذي يعاني من أعلى معدلات الإصابة بالأمراض والوفيات في الصين ، حيث يمثل 20.5 (حوالي 830 ألف شخص) من حالات سرطان الرئة في الصين. 27.2 من وفيات السرطان الوطنية (حوالي 620.000). تظهر إحصاءات اللجنة الوطنية لتنظيم الأسرة أن معدل الإصابة بسرطان الرئة في بلدي يتزايد بمعدل سنوي قدره 26.9.
للكشف المبكر عن سرطان الرئة ، يقوم الأطباء عادة بفحص ما إذا كانت هناك عقيدات في الرئتين من خلال الصور الإشعاعية مثل الصور المقطعية للمرضى. ومع ذلك ، هناك أكثر من 200 صورة مقطعية للصدر لكل موضوع ، وحتى ما يصل إلى 600 مسح بالمسح الدقيق. يستغرق الأطباء الكثير من الوقت لإكمال هذه المهام ؛ في عملية التشخيص ، فإن خبرة الطبيب والتعب سوف تم الكشف عن العقيدات الرئوية ، وحالات التشخيص الخاطئ والتشخيص الخاطئ. بصفته "مساعد طبيب" لا يتعب ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد الأطباء في تحديد العقيدات. وفي المستقبل ، جنبًا إلى جنب مع الأبحاث المرضية ، يمكنه أيضًا الحكم على العقيدات الحميدة والخبيثة ، والتي يمكن أن تحسن بشكل كبير من كفاءة التشخيص والعلاج السريري .
في الوقت الحاضر ، تم وضع المرحلة الأولى من المنتج في تجارب إكلينيكية في العشرات من المستشفيات الكبرى في الصين ، والتجربة السريرية متعددة المراكز بقيادة West China على وشك البدء. قال Li Weimin إنه بعد إنشاء المشروع لأكثر من 3 أشهر ، لا يستغرق التشخيص الشامل للذكاء الاصطناعي وقراءة العلاج سوى 5-10 ثوانٍ ، يصل معدل الدقة إلى أكثر من 90 ، ويصل معدل دقة عقدة التعرف على الذكاء الاصطناعي إلى 96 . في السابق ، وبالطرق التقليدية ، غالبًا ما كان يستغرق الطبيب من 15 إلى 30 دقيقة لمشاهدة جميع أفلام مريض سرطان الرئة.
بالإضافة إلى Yitu Medical ، تستخدم معظم شركات التصوير الطبي AI + الأخرى أيضًا فحص سرطان الرئة كدخول لأعمالها. على سبيل المثال ، الشركات الناشئة مثل Inference Technology و Huiyihuiying والشركات الكبيرة مثل Philips.
ج العلاج الذكي
يعتبر العلاج الذكي ، أو "الذكاء الاصطناعي + التشخيص والعلاج بمساعدة" سيناريو تطبيقي مهم للذكاء الاصطناعي في المجال الطبي. على وجه التحديد ، هو السماح للكمبيوتر "بتعلم" المعرفة الطبية للأطباء الخبراء ، ومحاكاة التفكير والتشخيص منطق الأطباء ، والحصول على تشخيص موثوق به وخطة علاج. من منظور عالمي ، في تطبيق "الذكاء الاصطناعي + التشخيص والعلاج بمساعدة" ، يعد IBM Watson حاليًا حالة ناضجة نسبيًا ، كما أن عمالقة التكنولوجيا مثل Google و Microsoft و Baidu يعملون بنشاط أيضًا.
دعونا نلقي نظرة فاحصة على IBM Watson. إنه يدمج القدرات الأساسية مع نموذج التشخيص الطبي العام للأطباء البشريين لتوفير قدرات منطقية للمعالجة للمساعدة في التشخيص والعلاج. في الوقت الحاضر ، اجتاز Watson امتحان تأهيل الطبيب المهني الأمريكي وانتشر في العديد من المستشفيات لتقديم خدمات التشخيص والعلاج المساعدة. على الصعيد العالمي ، ساعدت حلول IBM الصحية 12000 مريض. تساعد حلول Watson Oncology الأطباء من الهند وتايلاند والصين وكوريا الجنوبية والولايات المتحدة. بالتعاون مع خبراء في مستشفى مانيبال في الهند ، كانت توصيات Watson العلاجية تصل إلى 90 بما يتفق مع توصيات طبيب الأورام بالمستشفى.
في عام 2016 ، بدأت شركة IBM في توسيع سوق الرعاية الصحية الصيني. بعد العديد من عمليات التفتيش ، توصلت شركة IBM على التوالي إلى التعاون مع Hangzhou Cognitive Network Technology Co.، Ltd. و Baheal Intelligent Technology ، وهي شركة تابعة لمجموعة Baheal Pharmaceutical Group. قال Guo Jijun ، نائب رئيس IBM China ونائب رئيس Watson Health Greater China Business Unit ، لوسائل الإعلام ذات مرة أن التشخيص الطبي بالذكاء الاصطناعي يختلف عن الذكاء الاصطناعي الذي يلعبه Go. يحتاج الأخير فقط إلى تقديم نتيجة تحليل ، بينما يحتاج السابق لاتباع مبادئ الطب القائم على الأدلة بصرامة ، ليس فقط تقديم استنتاج التشخيص ، ولكن أيضًا بحاجة إلى إخبار الطبيب بأساس التشخيص وتذكير المخاطر. من وجهة نظر الطبيب ، فإن حل Watson للأورام هو واجهة تطبيق كمبيوتر في مكتب الطبيب أو MDT (استشارة مشتركة متعددة التخصصات) ، وهو مساعد لا غنى عنه في اتخاذ القرار للأطباء ، ولكن خلفه يوجد نظام قوي للتعلم العميق ومعرفة مهنية ضخمة النظام الأساسي. حتى الآن ، ساعدت حلول Watson للأورام عشرات المستشفيات في الصين ، وساعدت الأطباء على تقديم خدمات تشخيص وعلاج أكثر دقة وقائمة على الأدلة لمرضى السرطان في الصين.
وتجدر الإشارة إلى أنه عندما يساعد الذكاء الاصطناعي في التشخيص والعلاج ، فإنه يوفر فقط خطة علاجية ، ولا تزال سلطة اتخاذ القرار النهائية في أيدي الأطباء. بمعنى آخر ، يوفر Watson مرجعًا لخطط العلاج بعد التحليل والبحث. بعد أن يختار الأطباء والمرضى خطة العلاج ، إذا كانت هناك أي آثار جانبية ، ومضاعفات ، ومضاعفات ، وما إلى ذلك أثناء عملية العلاج ، فلا يزال الأطباء بحاجة إلى التعامل معها على الفور وفقًا لتجربتهم الخاصة.
د التأهيل الذكي
ما هي وظائف مساعدات إعادة التأهيل؟ بالنسبة للأشخاص ذوي الإعاقة ، يمكن أن تعوض أو تحل محل الخلل الوظيفي الجسدي ، وبالنسبة لكبار السن ، يمكن أن تحسن أو تحسن أنشطة حياتهم اليومية ، وبالنسبة للمرضى المصابين ، يمكن أن تساعد المرضى على التعافي بصحة جيدة. مع تطوير وتطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، دخلت مساعدات الذكاء الاصطناعي تدريجياً في مجال رؤية الناس. في الوقت الحاضر ، تعد مساعدات الذكاء الاصطناعي التي تعتمد بشكل أساسي على الروبوتات هي الأكثر شيوعًا.
تتوقع بعض التقارير أن معدل النمو السنوي المركب لروبوتات إعادة التأهيل المعمم في السنوات الخمس المقبلة سيكون حوالي 37 ، منها معدل النمو السنوي المركب لروبوتات الهيكل الخارجي سيكون 47 ، وهو أعلى بكثير من متوسط معدل النمو للآخرين. أنواع الروبوتات الطبية. من المتوقع أن يتجاوز السوق العالمي لروبوتات الهيكل الخارجي 1.8 مليار دولار بحلول عام 2020.
بأخذ Shanghai Fourier Intelligence Technology Co.، Ltd. كمثال ، في مارس من هذا العام ، أعلنت شركة Fourier Intelligence عن إتمام الجولة الأولى من التمويل بقيمة 30 مليون يوان. وقادت هذه الجولة من التمويل Jingxu Venture Capital ، يليها صندوق Qianhai استمرت شركة فولكانو ستون كابيتال ، المستثمرون الأصليون في آي دي جي كابيتال ، في متابعة الاستثمار. من المعلوم أن شركة Shanghai Fourier Intelligent Technology Co.، Ltd. أطلقت أول منتج تجاري لروبوت إعادة تأهيل الهيكل الخارجي للأطراف السفلية في الصين FourierX1 في أوائل عام 2017. يمكن استخدام النسخة الطبية في تدريب إعادة التأهيل بالمستشفيات ، ويتم استخدام النسخة الشخصية للمساعدة في المشي مجانًا مرضى الشلل من استخدام الكراسي المتحركة .. يستعيدون القدرة على المشي ويعودون لحياتهم الطبيعية. في الوقت نفسه ، أطلقت الشركة أيضًا أول روبوت لإعادة تأهيل الأطراف العلوية اللمسية FourierM2. استنادًا إلى التقنيات الأساسية مثل التغذية المرتدة للقوة ، يمكن لـ M2 محاكاة سيناريوهات ميكانيكية واقعية مختلفة بدقة ، وتزويد المستخدمين بمجموعة متنوعة من التدريب الموجه نحو الهدف وتحفيزهم الدماغ ، وإعادة التنظيم الوظيفي ، وبالتالي إعادة تشكيل وظيفة الطرف العلوي. في الوقت الحالي ، يعد الجهاز أيضًا أول منتج روبوت لإعادة التأهيل في الصين يدخل السوق الأوروبية ، وهو أيضًا علامة فارقة لروبوتات إعادة التأهيل المحلية.
في مجال علاج الأمراض العقلية ، تعتبر الروبوتات المرافقة أيضًا وسيلة مهمة لإعادة التأهيل. في 12 سبتمبر 2017 ، تم الكشف عن مركز التأهيل الإدراكي بالذكاء الاصطناعي لطب بوينت في مستشفى هاربين للأطفال. سيستخدم المركز أساليب متطورة مثل الذكاء الاصطناعي والحوسبة الشبيهة بالدماغ لتوفير العلاج التأهيلي للأطفال المصابين بالتوحد ، وهو أول مؤسسة طبية في الصين تطبق الذكاء الاصطناعي لعلاج الأطفال المصابين بالتوحد. في الوقت الحاضر ، تلتزم Harbin Dianyi Technology بابتكار وتنفيذ الحوسبة الشبيهة بالدماغ والذكاء الاصطناعي والروبوتات الطبية في الرعاية الطبية للأطفال ، وقد طورت الروبوت العاطفي RoBoHoN ، والذي يستخدم كروبوت طبي مصاحب. من المفهوم أنه يمكن استخدام RoBoHoN لتتبع ما بعد التشخيص ، والتذكير بالأدوية ، والمرافقة اليومية ، وملاحظات بيانات الأدوية ، والاتصال عن بعد بطبيب الأسرة ، وإعادة تأهيل الأطفال المصابين بالتوحد ، والتوحد ، وما إلى ذلك ، كما سيتم استخدامها على نطاق واسع في هذا المجال الرعاية الطبية عبر الإنترنت وأطباء الأسرة في المجتمع في المستقبل.
تجدر الإشارة إلى أنه ، مقارنة ببعض المنتجات التي تغطي قطاعات فرعية معينة فقط ، هناك أيضًا بعض منتجات المؤسسات بمنطق منتج كامل نسبيًا ، وقد بدأوا في نشر المنتجات التي تخدم العملية الكاملة للمرضى.
بأخذ Philips كمثال ، بدأت هذه الشركة القديمة في إنشاء حل متكامل "للرعاية الصحية الكاملة" ، يغطي أجهزتها المنزلية الصغيرة ، والأجهزة القابلة للارتداء للمستخدمين وتكنولوجيا المعلومات الطبية ذات الصلة ، ويمكن أن تغطي منتجاتها الصحة قبل دخول المستشفى الإدارة والأمراض ، والفحص ، وتشخيص الأمراض وعلاجها داخل المستشفى ، وإعادة التأهيل بعد دخول المستشفى وإدارة الأمراض المزمنة. من المفهوم أن 25 من العلماء في Philips ينفذون حوالي 250 موضوعًا بحثيًا متعلقًا بالذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة ، والتي تتكامل بشكل وثيق مع السيناريوهات الإكلينيكية وسير العمل ، بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية ، واستخراج البيانات الضخمة وتحليلها ، وبناء إكلينيكي منظم. قاعدة البيانات ، والتعرف على الصور ، والتشخيص بمساعدة الصور ، والعلاج التدخلي ، وعلم الجينوم ، وإدارة الأمراض المزمنة ، والرعاية المنزلية ، وحلول النظام الأساسي السحابي ، إلخ. بالإضافة إلى ذلك ، من وجهة نظر فنية ، يمكن للذكاء الاصطناعي التكيفي لشركة Philips باستمرار تحسين سرعة معالجة البيانات ودقة النماذج.
إذن ، كيف تعمل Philips في الإدارة الصحية الذكية ، والتشخيص الذكي ، والعلاج الذكي ، وإعادة التأهيل الذكي ، وما إلى ذلك. ومن منظور الإدارة الصحية الذكية ، طورت Philips منتج تحذير من السقوط المميت. يمكن أن تكون إصابات السقوط قاتلة للأشخاص الذين تزيد أعمارهم عن 65 عامًا. تتوفر معدات مراقبة السقوط منذ سنوات عديدة ، ومستوى الذكاء يزداد أعلى فأكثر. لا يمكنها فقط اكتشاف حالات السقوط ، بل يمكنها أيضًا إرسال إشارات مساعدة تلقائيًا عندما يكون من المستحيل الوقوف خلال فترة زمنية معينة بعد السقوط . في الوقت الحالي ، استخدمت Philips تقنية الذكاء الاصطناعي لدمج البيانات الطبية التاريخية لملايين المرضى والمعلومات في الوقت الفعلي التي تم جمعها بواسطة معدات المراقبة لتنفيذ نموذج تحليل تنبؤي يمكنه تحديد ما يصل إلى 30 يومًا مقدمًا ما إذا كانت هناك تغييرات طفيفة في نشاط المستخدم ووتيرته سيسبب السقوط ، وتتبع التغييرات الطفيفة قبل 48 ساعة من السكتة القلبية ، والتنبؤ بالسكتة القلبية.
من منظور التشخيص الذكي ، يمكن لخوارزمية التعلم الآلي من Philips أن تجعل معدل الخطأ في اكتشاف العقيدات الرئوية من 4 مم إلى 30 مم أقل من 1 ، وتحقق توازنًا ممتازًا بين الحساسية (85.3) والنوعية (93.9). ثبات خوارزمية الكشف الخاصة بها أعلى بكثير من تلك الخاصة بأخصائيي الأشعة ، ويمكن حساب الوقت المضاعف ونسبة النمو لدعم تقييم المخاطر الحميدة والخبيثة.
فيما يتعلق بالعلاج الذكي ، طورت Philips منتجًا علاجيًا مخصصًا لسرطان الكبد ، والذي يستخدم تقنية البرمجة اللغوية العصبية الخاصة به لتلخيص المعلومات ذات الصلة سريريًا من التقارير غير المنظمة ، وربط المعلومات التي تم الحصول عليها من التقارير / الأقسام المتعددة بالوقت. إلى جانب التعلم الآلي ، يمكن تقديم جميع المعلومات ذات الصلة سريريًا لمرضى سرطان الكبد إلى الأطباء بترتيب زمني. من المفهوم أن الأطباء في المستشفى كانوا يستغرقون حوالي 20 يومًا لاستخراج معلومات مفيدة من 200 تقرير غير منظم. قال Zhou Zijie ، كبير العلماء في معهد Philips China Research Institute ، إنه بمساعدة هذه التكنولوجيا ، يمكن للأطباء قضاء وقت أقل بنسبة 85 في الحصول على المعلومات السريرية من التقارير غير المنظمة.
فيما يتعلق بإعادة التأهيل الذكي ، في عام 2017 ، تم تطوير "خطة رعاية وإعادة تأهيل القلب والأوعية الدموية الدماغية الوعائية للأسرة" بالاشتراك بين Philips ومستشفى جامعة بكين الأول ، وتتبع إعادة تأهيل المرضى بعد الجراحة من خلال أنظمة المعلومات في المنازل المتصلة ومؤسسات الرعاية الطبية المهنية والمستشفيات ، تحسين أداء المرضى قدرة إدارة إعادة تأهيل المرضى بعد الجراحة. قال البروفيسور هوو يونغ ، كبير الأطباء في قسم طب القلب والأوعية الدموية في مستشفى جامعة بكين الأول ، ذات مرة: "نظام الإدارة هذا فعال للغاية. من بياناتنا العلمية العيانية ، إذا كان من الممكن إدارة هؤلاء المرضى الذين يعانون من أمراض القلب والأوعية الدموية والأوعية الدموية بشكل فعال بعد الخروج من المستشفى ، إضافية تقليل حدوث الأحداث القلبية الوعائية والأوعية الدموية الدماغية بنسبة 30 -40. "
2 يمتد إلى المنبع والمصب في الصناعة
أثناء بناء نظام بيئي للمنتج يكون فيه المرضى جوهره ، يمتد الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى أعلى وأسفل الصناعة الطبية ، ويغطي عمليات مثل الطب وإدارة المستشفيات ومراقبة تكاليف التأمين الطبي.
أ الذكاء الاصطناعي في الطب
في مجال الطب ، يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي في المجالات التالية ، مثل: الذكاء الاصطناعي المطبق على تحليل العلاقة بين النشاط والهيكل للمركبات ، والذكاء الاصطناعي المطبق على التنبؤ بالهيكل البلوري للعقاقير الجزيئية الصغيرة ، وإعلام تجنيد المتطوعين ، إلخ.
من منظور تطبيق الذكاء الاصطناعي على تحليل العلاقة بين التركيب والنشاط للمركبات ، هناك بالفعل العديد من البرامج التي يمكنها محاكاة عملية تحليل علاقة التركيب والنشاط للمركبات على الكمبيوتر ، وإجراء تنبؤات حول الأنشطة المحتملة للمركبات. يمكن للفحص المستهدف لمركبات الأدوية أن يقلل بشكل كبير من وقت اكتشاف الأدوية.
لتطبيق الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالهيكل البلوري للعقاقير الجزيئية الصغيرة ، من خلال الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا الحوسبة السحابية ، يمكن للمؤسسات تكوين أشكال بلورية من آلاف النواة بكفاءة وديناميكية في السحابة ، وفي غضون 30 يومًا ، كل الاحتمالات يمكن تحليل عقار الجزيء الصغير ، وتوقع كل الأشكال البلورية. إنه يجعل شركات الأدوية لم تعد بحاجة إلى القلق بشأن فقد أشكال بلورية مهمة بسبب مساحة البحث التجريبية المحدودة ، ويمكنها أن تستجيب بحرية أكبر لتحديات براءات الاختراع ذات الشكل البلوري من شركات الأدوية العامة.
من حيث معلومات توظيف المتطوعين ، يمكن نقل معلومات التوظيف في التجارب السريرية بسرعة إلى عدد كبير من المرضى عبر الإنترنت ، ويمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لفحص المرضى الذين يستوفون المتطلبات السريرية ، مما يوفر الوقت وتكاليف رأس المال بشكل كبير لتوظيف المرضى. بالإضافة إلى ذلك ، فإن جمع البيانات من خلال الأجهزة الذكية القابلة للارتداء يقلل من غزو التجارب السريرية ويجعل تجربة الأشخاص أكثر راحة.
بشكل عام ، يمكن أن يؤدي تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال الطب إلى تحسين كفاءة شركات الأدوية في تطوير عقاقير جديدة. خذ شركة Jingtai Technology ، وهي شركة محلية في الصين ، كمثال. إنها شركة متخصصة في أبحاث وتطوير الأدوية ذات المرحلة الصلبة مدفوعة بالحساب والابتكار. وتقدم خدمات تصميم شكل بلوري للأدوية لشركات الأدوية العالمية المبتكرة. وقد تم تأسيسها في سبتمبر 2015 وبدأت في ديسمبر ، تلقت عشرات الملايين من اليوان في تمويل السلسلة أ من Tencent و Renren. من المفهوم أن Jingtai Technology ملتزمة بتحقيق دقة عالية في فحص المرحلة الصلبة وتصميم الأدوية من خلال الفيزياء الحاسوبية وكيمياء الكم والخوارزميات الذكية القوية في السحابة ، مما يقلل بشكل كبير من وقت تصميم الأدوية وفحص المرحلة الصلبة وصياغة الأدوية التنمية: يؤدي طلب براءات الاختراع وحماية الشركات دوراً رئيسياً. إنه يوفر بشكل أساسي التنبؤ بأشكال الكريستال الدوائي وخدمات حماية براءات الاختراع على شكل الكريستال لمساعدة شركات الأدوية على تحسين كفاءة البحث والتطوير وتقليل مخاطر جودة الأدوية ومخاطر براءات الاختراع.
ب إدارة مستشفى الذكاء الاصطناعي
تشير إدارة المستشفى إلى علم الإدارة مع المستشفيات كهدف. وهي تستخدم نظريات وأساليب الإدارة الحديثة لتخطيط وتنظيم وتنسيق ومراقبة الموارد البشرية والمالية والمادية والمعلومات والوقت والموارد الأخرى وفقًا للقوانين الموضوعية لعمل المستشفى. الاستخدام الكامل للموارد الحالية للمستشفى لتعظيم المنفعة الطبية.
في الواقع ، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يلعب دورًا في إدارة المستشفيات. تعتمد معظم أساليب إدارة المستشفيات التقليدية على العمل اليدوي ، ويستغرق الطاقم الطبي وقتًا طويلاً ويتطلب عمالة كثيفة ، مما يؤدي أيضًا إلى إهدار الموارد الطبية. ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل جزء من العمل الإداري لبعض الطاقم الطبي من خلال التعلم الآلي وطرق أخرى ، مثل التوجيه والفرز ، واستطلاعات المستخدمين ، وجمع البيانات ، وما إلى ذلك. يمكن أن يوفر أيضًا دعمًا معينًا للقرار لمديري المستشفيات من خلال تحليل البيانات الضخمة.
في الوقت الحاضر ، فإن أكثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي في إدارة المستشفيات هي التوجيه الذكي والفرز. في السنوات الأخيرة ، مع مزيج من تكنولوجيا الروبوت الذكي والعلاج الطبي ، أصبحت روبوتات التوجيه الذكية مشهدًا جديدًا في المستشفيات. يقومون بإجراء التحليل الدلالي من خلال إدخال صوت المريض ، ثم يقدمون توصيات الفرز والتوجيه بالمستشفى ، مما يوفر القوى العاملة ويسهل على المرضى. يمكن لروبوتات التوجيه الأكثر تقدمًا أيضًا جمع العلامات الحيوية للمرضى من خلال أجهزة الاستشعار وتقديم توصيات أكثر دقة.
محرك الذكاء الاصطناعي الطبي الذكي الذي طورته Tencent هو منتج توجيه ذكي. في سبتمبر 2017 ، توصل مستشفى Tencent Medical ومستشفى السرطان التابع لجامعة فودان إلى تعاون استراتيجي ، بدءًا من البطاقة الطبية الإلكترونية WeChat ، لتحقيق راحة وحكمة WeChat لإكمال العلاج الطبي بدون بطاقة ، والتشخيص والعلاج ، ودفع WeChat ، والمواعيد الطبية تذكير ، استعلام تقرير ، تذكير انتظار ديناميكي ، إلخ. عملية العلاج الطبي برمتها. بالإضافة إلى ذلك ، يستخدم الطرفان أيضًا محرك الذكاء الاصطناعي الطبي Tencent Ruizhi لتحديد احتياجات كل من الأطباء والمرضى بدقة ومطابقتها بدقة. وقالت شركة Tencent إن معدل دقتها في اجتياز تدقيق محرك الذكاء الاصطناعي بلغ 99.2.
ج مراقبة تكلفة التأمين الطبي بالذكاء الاصطناعي
لقد أصبح من المعتاد أن تنمو نفقات صندوق التأمين الطبي الأساسي في المناطق الحضرية بشكل أسرع من نمو الدخل. وفي الوقت نفسه ، حدثت حالات الاستخدام غير القانوني لصناديق التأمين الطبي والاستخدام الاحتيالي لأموال التأمين الطبي من وقت لآخر. على هذه الخلفية ، تتجه مراقبة التأمين الطبي تدريجياً نحو عصر الذكاء. بالإضافة إلى الخبرة في الأساليب والأدوات التنظيمية ، من حيث الشكل التنظيمي ، بدأت البلدان المتقدمة في استخدام المزيد من تكنولوجيا المعلومات للإشراف على العملية الكاملة لصناديق التأمين الطبي.
بالمقارنة مع الشكل التقليدي للإشراف على التأمين الطبي ، فإن الإشراف الذكي للتأمين الطبي هو نظام إشراف علمي أكثر على التأمين الطبي تم إنشاؤه بمساعدة نظام معلومات التأمين الطبي ، ويغطي العملية الكاملة للتشخيص والعلاج قبل الحدث وأثناءه وبعده. الأطباء ، تدير المستشفيات والصيدليات الوصفات الطبية بما في ذلك الأدوية وعمليات التفتيش والمواد الطبية. في حالة حدوث انتهاك ، سيصدر نظام المراقبة إنذارًا مبكرًا ، وستتخذ وكالة التأمين الطبي إجراءات فورية.
في الوقت الحاضر ، تدعم الحكومة الصينية بقوة تعزيز نموذج الإشراف الذكي للتأمين الطبي. تولي الحكومة الصينية أهمية كبيرة للجمع بين تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي و "إصلاح الروابط الطبية الثلاثة". وفي مجال الإشراف على التأمين الطبي ، أصدرت الحكومة تباعا سلسلة من السياسات لتعزيز الترويج للإشراف الذكي للتأمين الطبي على الصعيد الوطني نموذج.
تشير بعض البيانات إلى أن تأثير الإشراف الذكي على التأمين الطبي ملحوظ ، وأن تكلفة الانتهاكات قد انخفضت بشكل كبير. خذ الدفعة الأولى من 3 مستشفيات مخصصة قامت بتجربة نظام التدقيق الذكي للتأمين الطبي في ديسمبر 2013: مستشفى مقاطعة يونان الشعبي ، مستشفى مقاطعة يونان للطب الصيني التقليدي والمستشفى الأول التابع لجامعة كونمينغ الطبية. وفقًا لبيانات ملخص المراجعة لوثائق سداد التأمين الطبي من ديسمبر 2013 إلى سبتمبر 2014 في هذه المستشفيات التجريبية الثلاثة ، فإن المبلغ الإجمالي للوثائق المشكوك فيها يمثل النسبة المئوية لإجمالي مبلغ سداد التأمين الطبي للشهر ينخفض تدريجيًا ؛ أعلاه ، انخفض إلى أقل من 15 في سبتمبر 2014 ، انخفاض بنحو 40 ؛ انخفضت تدريجيًا النسبة المئوية لمبلغ مستندات مشكلة من النوع A في إجمالي مبلغ تعويض التأمين الطبي للشهر ؛ وانخفضت رسوم المخالفة من 0.84 في المرحلة الأولى من التشغيل التجريبي حتى سبتمبر 2014. شهريًا 0.09 ، بانخفاض حوالي 90 ، وانخفضت رسوم المخالفات بشكل كبير.
إن الإشراف الذكي على التأمين الطبي له آفاق واسعة ، ويفضل سوق رأس المال الشركات المحلية العاملة في هذا المجال التجاري. تأسست شركة Chengdu Shulian Yikang Technology Co.، Ltd. (المشار إليها فيما يلي باسم "Shulian Yikang") في عام 2015. وهي تركز على استخدام البيانات الضخمة لتوفير تدقيق ذكي ، ومقدم خدمة تابع لجهة خارجية للتأمين الطبي لصنع السياسات المساعدة في اتخاذ القرار والإشراف على السلوك الطبي والخدمات الأخرى. في نوفمبر 2016 ، أكملت Shulian Yikang عشرات الملايين من التمويل من الفئة A ، وكان المستثمر هو Tasly Holding Group Co.، Ltd.
وفقًا لـ Zhang Yanlong ، الرئيس التنفيذي لشركة Datalink Yikang ، تنقسم أعمال Datalink Yikang بشكل أساسي إلى أربعة مجالات رئيسية: الأول للحكومة ؛ والثاني لشركات التأمين التجارية ؛ والثالث للمؤسسات الطبية ؛ والرابع للصناعات الدوائية شركات. على وجه التحديد ، تعمل الحكومة بشكل أساسي في مجال التأمين الطبي ، من خلال نظام التدقيق الذكي للتأمين الطبي ومنصة الإشراف على البيانات الضخمة لتحقيق رسوم مراقبة انتهاك التأمين الطبي ، واستخدام نموذج البيانات الضخمة لمراقبة السلوك الاحتيالي في المستشفى ، والقيام إصلاح نظام DRG ؛ مساعدة شركات التأمين التجارية على تحقيق الاكتتاب الذكي ، والتحكم في المطالبات ، وتوفير البيانات الطبية ذات الصلة التي تتطلبها منتجات التأمين الاكتوارية ؛ التعاون مع شركات الأدوية في مجال البحث والتطوير الدوائي هو أساسًا لإجراء أبحاث في العالم الحقيقي. قال Zhang Yanlong إنه في المستقبل ، ستكون أعمال شركات الأدوية نقطة نمو أعمال جيدة لشوليان Yikang.
في الوقت الحاضر ، يقع مقر أعمال Shulian Yikang في مقاطعة Sichuan وينتشر في جميع أنحاء البلاد ، بما في ذلك المستوطنة الطبية التعاونية الريفية الجديدة في مقاطعة Sichuan ، ونظام التحكم في الرسوم في Yibin و Deyang ومدن أخرى. خارج مقاطعة سيتشوان ، بما في ذلك هوبى وقانسو وهيلونغجيانغ ومقاطعات أخرى ، توصلت Shulian Yikang إلى التعاون مع العشرات من المكاتب الاجتماعية والاجتماعية.
قال Zhang Yanlong بصراحة أن التحدي الأكبر في التعاون بين Yikang والحكومة هو أن نموذج العمل يصعب تنفيذه. "سواء كان ذلك لمساعدة الموارد البشرية والقطاع الاجتماعي على إجراء تحليل DRG ، أو لدعم إصلاح طرق الدفع ، فلا يمكن تحصيلها إلا من خلال تقديم العطاءات والمشتريات ، ومن الصعب إنشاء نموذج أعمال بالمعنى الحقيقي. . "ومع ذلك ، فإن التعاون مع الحكومة يمكن أن يساعد بسرعة. إن إنشاء تأثير العلامة التجارية من قبل مؤسسة أكثر ملاءمة لتطويرها اللاحق لأعمال أخرى. على سبيل المثال ، مشروع إدارة مرض السكري المزمن الذي تتعاون فيه شوليان ييكانغ حاليًا مع Tasly هو تحقيق الاستخدام الفعال لأموال التأمين الطبي من خلال برنامج التحكم في تكلفة التأمين الطبي. "في الوقت الحالي ، يمكن للأمراض المزمنة فقط تحقيق تدفق الوصفات الطبية بشكل أفضل". أخبر تشانغ يان لونغ هيلث بوينت أن المحتوى الرئيسي لمراجعة مراقبة رسوم التأمين الطبي يتضمن ما إذا كانت هناك أدوية مساعدة غير معقولة ، وما إذا كانت الكمية الموصوفة من الأدوية تتطابق مع المؤشرات ، إلخ. . قال Zhang Yanlong إن أدوية الأمراض المزمنة أصبحت مركز تكلفة لصيدليات المستشفيات ، لأن معظم المرضى يتناولون أدوية طويلة الأمد. وتحت ضغط مراقبة تكاليف التأمين الطبي ، ستزيد هذه الأدوية من نسبة الأدوية للمستشفيات. بعد العلاج الطبي يتم تعميم الوصفة الطبية ، وسنقوم بمراجعة الرسوم ، وسنفرض الرسوم بناءً على عدد الطلبات التي تمت مراجعتها ، وبعد ذلك سيتم توصيل المنصة بالمنصة التي تتعاون Tasly لتوصيل الدواء إلى منزل المريض ". Health Point علمت أن Shulian Yikang تشرف على التحكم في تكاليف التأمين الطبي بالمستشفى وقد امتد تدريجيًا من الإشراف اللاحق إلى الإشراف السابق وأثناء العملية ، مما يعني أنه عندما يصف الأطباء الوصفات الطبية ، فإن النظام سيذكرهم بانتهاكات الأدوية.
على أساس الأعمال الحالية ، تخطط Datalink Yikang أيضًا لتأسيس شركة إدارة صحية ، لكن Zhang Yanlong قال إنه لا توجد حالات ناجحة للإدارة الصحية بالمعنى الضيق. هناك مشكلتان في هذه الطريقة من خلال تغيير عادات معيشة المستخدمون: الأول أنه لا يعمل ، والثاني أنه يكاد لا يدر أي أموال. لذلك ، لا يزال يجري استكشاف كيفية بناء أعمال الإدارة الصحية لشوليان Yikang. بالإضافة إلى ذلك ، لا يزال Dilian Yikang يعمل في تطبيقات "البيانات الضخمة + الذكاء الاصطناعي". قال تشانغ يان لونغ إن تطبيق "البيانات الضخمة + الذكاء الاصطناعي" في مجال مراقبة تكاليف التأمين الطبي لا يمكن أن يمنع فقط الانتهاكات والاحتيال التأميني الاحتيالي ، ويضمن سلامة الأموال ، بل يعزز أيضًا تحليل فعالية الأدوية ، وتحليل تعاطي المخدرات ، تحليل مجموعات المرض والتشخيص وخطط العلاج.يمكن لأساليب البيانات الضخمة مثل التحليل وتحليل طيف المرض أن توحد سلوك الأطباء وتشخيصهم وسلوكهم العلاجي دون تقليل الفعالية ، وبالتالي التحكم في النمو غير المعقول للنفقات الطبية. ومع ذلك ، يعتقد Zhang Yanlong أن منتجات الذكاء الاصطناعي الطبية التي يصنعها يجب أن تكون متكاملة بشكل وثيق مع السيناريوهات الطبية ، بدلاً من المنتجات العالمية الموجودة بشكل مستقل.
في مجال التحكم في تكلفة التأمين الطبي ، ستواجه Shulian Yikang أيضًا العديد من المنافسين ، مثل Haihong Holdings ، التي تركز بشكل أساسي على نموذج PBM ، والعديد من مصنعي HIS التقليديين مثل Neusoft Medical و Donghua Medical و Weining Software و Ping An Insurance شركات التأمين العملاقة ، بالإضافة إلى العديد من الشركات المبتدئة مثل Medicare Xintong و Jindou Medical.
من ناحية أخرى ، مع إنشاء المكتب الوطني للتأمين الطبي ، قد تخضع أساليب وتوجيهات مراقبة تكاليف التأمين الطبي أيضًا لبعض التعديلات والتغييرات في المستقبل ، والتي ستواجه أيضًا فرصًا وتحديات جديدة للمؤسسات التي تتحكم في تكاليف التأمين الطبي .
تحليل نموذج العمل
عمالقة الإنترنت: خطوة مهمة في التخطيط الطبي الشامل للإنترنت 2 من منظور نماذج الربح ، هناك نماذج أعمال مختلفة للذكاء الاصطناعي الطبي ، مثل التعاون مع المستشفيات لتقديم خدمات مثل إدارة المستشفيات والتشخيص والعلاج الإضافي ، والتعاون مع شركات التأمين لتقديم خدمات إضافية ، وتوفير الإدارة الصحية وإدارة المستخدمين وغيرها من الخدمات مع مؤسسات الفحص البدني. ولكن بالنسبة للشركات المبتدئة ، فإن المشكلة الأكثر إلحاحًا التي تحتاج إلى حل لهذه الأنواع من نماذج الأعمال هي الهبوط.
مقارنةً بـ BAT ، التي تتحكم في مداخل حركة المرور الرئيسية ، فإن مزايا الشركات الناشئة على الجانب C ليست واضحة. في المقابل ، بالنسبة للشركات الناشئة ، فإن أعمال التعاون مع الجانب B تستحق البحث بشكل أعمق. في الواقع ، تبذل العديد من شركات الذكاء الاصطناعي الطبي في الصين الآن جهودًا من الجانب باء. ومع ذلك ، لا تزال العديد من الشركات تحاول معرفة كيفية التعاون مع المؤسسات الطبية.
خذ شركة Airdoc ، وهي شركة ذكاء اصطناعي طبي ، كمثال. في أبريل من هذا العام ، أعلنت Airdoc أنها أتمت تمويل سلسلة B لمئات الملايين من الرنمينبي بقيادة Fosun وتليها Sogou. بعد الانتهاء من هذه الجولة من التمويل ، بدأت Airdoc في تكرار التطبيقات التي تم تجريبها بنجاح على نطاق واسع. تتعاون السيناريوهات ونماذج الأعمال ، بناءً على خطوط الإنتاج الحالية ، مع المستشفيات وشركات التأمين وشركات الأدوية وشركات الإدارة الصحية في التصنيع لتسريع النطاق الواسع تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الطبي. وفي هذا الصدد ، قال تشين كيو ، المدير التنفيذي والرئيس المشارك لـ Fosun International ، "نحن مهتمون بالمحتوى عالي التقنية لنظام فحص الأمراض المزمنة في Airdoc والسيناريوهات المستقبلية الواسعة خارج المستشفى. في المستقبل ، تكنولوجيا الفحص الخاصة بـ Airdoc ومنتجات Fosun وخدماتها والطبية ، يمكن لمزيج من النظام استكشاف وضع الهبوط الفعال للذكاء الاصطناعي. "
عمالقة الإنترنت: خطوة مهمة في التخطيط الطبي الشامل للإنترنت
سواء في الداخل أو في الخارج ، سارعت شركات الإنترنت العملاقة في انتشارها في مجال الذكاء الاصطناعي الطبي. في الخارج ، تم نشر كل من IBM و Google و Microsoft لسنوات عديدة. كان للعمالقة مثل Facebook و Apple و Amazon اعتبارات طويلة المدى في مجال الذكاء الاصطناعي ، لكنهم ما زالوا منتشرين بشكل أساسي في الصناعات ذات المزايا التنافسية الخاصة بهم ، وهناك عدد قليل من مشاريع الذكاء الاصطناعي التي يتم تطبيقها على المجال الطبي صناعة عبر الحدود.
في المقابل ، يولي عمالقة الإنترنت المحليون برئاسة BAT و iFLYTEK مزيدًا من الاهتمام لسوق الذكاء الاصطناعي الطبي ، ويفضلون استخدام تقنية الإنترنت بخصائص النظام الأساسي الخاص بهم ومزايا التخطيط. في أكتوبر 2016 ، أطلقت Baidu Medical Brain رسميًا تصميم منتجات الذكاء الاصطناعي من خلال جمع وتحليل البيانات الطبية الضخمة والمؤلفات المهنية ، ومحاكاة عملية استشارة الطبيب ، والتواصل مع المستخدمين في جولات متعددة.أسئلة ، وعمليات تحقق متكررة ، وتوصيات نهائية. في الوقت الحاضر ، لدى Baidu Medical Brain منتجان ، أحدهما عبارة عن منصة للتشخيص الذاتي للمرضى ، والآخر عبارة عن منصة للأطباء لمساعدة الأطباء في التشخيص والعلاج الإضافي.
وبالمقارنة مع بايدو ، فإن نشر علي بابا للذكاء الاصطناعي الطبي جاء لاحقًا. في مارس 2017 ، أطلقت علي بابا الدماغ الطبي ET ، ودخلت رسميًا مجال الذكاء الاصطناعي الطبي. من المفهوم أن الدماغ الطبي لـ ET يمكن أن يلعب دور مساعد الطبيب في مجالات المساعد الافتراضي للمريض ، والتصوير الطبي ، والطب الدقيق ، وتعدين فعالية الأدوية ، والبحث عن الأدوية الجديدة وتطويرها ، والإدارة الصحية. هذا هو ثالث عقل طبي بعد IBM و Baidu. في يوليو من نفس العام ، أطلقت علي هيلث تطبيق الذكاء الاصطناعي الطبي "دكتور يو" ، والذي يتضمن منصة للأبحاث الطبية السريرية والتشخيص ، ومحرك الكشف الطبي المساعد ، ونظام تدريب قدرة الأطباء. في فبراير من هذا العام ، أعلنت علي بابا أنها ستتعاون مع شركة الأدوية العملاقة AstraZeneca لتطوير نظام فحص وتشخيص ذكاء اصطناعي يهدف إلى مساعدة الأطباء على تحسين إدارة الأمراض المزمنة وكفاءة التشخيص.
في BAT ، على الرغم من أن Tencent بدأت التخطيط في آخر مرة ، إلا أنها تتمتع بزخم قوي. تم إطلاق Tencent Miying لأول مرة في أغسطس 2017. وبعد ثلاثة أشهر ، دخل المنتج في قائمة الدفعة الأولى من منصات الابتكار المفتوحة للذكاء الاصطناعي الوطنية التي أعلنت عنها وزارة العلوم والتكنولوجيا ، كما تم تعيين Tencent كمنشئ لـ منصة التصوير الطبي. من المفهوم أن المنتج يحتوي حاليًا على قدرات أساسية لتحليل الصور الطبية بالذكاء الاصطناعي والتشخيص والعلاج بمساعدة الذكاء الاصطناعي. يمكن للأول أن يتعلم ويحلل بيانات الصور الضخمة ، ويحسن كفاءة الأطباء الذين يشاهدون الأفلام ويقللوا من التشخيص الضائع ؛ ويمكن للأخير بناء "خريطة المعرفة الطبية" ونموذج تشخيصي لتزويد الأطباء بقرارات التشخيص. الجدير بالذكر أنه في 21 يونيو من هذا العام ، أعلنت Tencent عن افتتاح محرك التشخيص المساعد للذكاء الاصطناعي. ومن خلال الواجهة ، يمكن لمصنعي المعلومات الطبية دمج محرك التشخيص المساعد للذكاء الاصطناعي Tencent Miying مع نظام HIS بالمستشفى ، بحيث يمكن للمستشفى HIS النظام لديه ذكاء اصطناعي.ذكي قدرة التشخيص المساعدة.
من منظور نماذج الأعمال ، فإن معظم عمالقة الإنترنت هؤلاء يجيدون تكنولوجيا الإنترنت ولديهم قوة مالية قوية ، لذا فهم ليسوا في عجلة من أمرهم لتحقيق النقد. بالمقارنة مع الشركات الناشئة ، فإن معظم منتجات الذكاء الاصطناعي الطبي تخدم فقط تخطيط سلسلتها الصناعية. بأخذ منتجات الذكاء الاصطناعي من Tencent كمثال ، بعد إطلاق سلسلة من منتجات "الإنترنت + الطبية" ، حاولت Tencent دمج خطوط إنتاج متعددة لإنشاء حلول "إنترنت + طبية وصحية" على مستوى المدينة. في يوليو من هذا العام ، تعاونت لجنة الصحة وتنظيم الأسرة ببلدية ييتشانغ ومكتب حكمة مدينة ييتشانغ مع تينسنت لإطلاق برنامج WeChat المصغر "Yijiantong". كحل "إنترنت + طبي وصحي" على مستوى المدينة ، يستخدم "Yijiantong" تطبيق WeChat الصغير ، وبوابة صحية ، وما إلى ذلك كمدخل ، ويدمج وظائف بطاقة المواطن Yichang ، وبطاقة الضمان الاجتماعي ، وبطاقة العلاج الطبي ، والبطاقة الصحية يحتاج المواطنون فقط إلى الاستشارة الذكية وتسجيل المواعيد والدفع عبر الإنترنت والإدارة الصحية وغيرها من الخدمات التي يمكن استخدامها من خلال الهاتف المحمول. من بينها ، محرك الذكاء الاصطناعي Tencent Ruizhi هو قطاع خدمات مهم.
المؤسسات الطبية التقليدية: ليست في عجلة من أمرها لجني الأموال والاعتماد على المعدات والمعدات التمكينية
المؤسسات الطبية التقليدية هي قوة مهمة أخرى في الذكاء الاصطناعي الطبي. بالمقارنة مع الشركات المبتدئة ، فهم ليسوا قلقين بشأن الأموال ، لذا فهم ليسوا في عجلة من أمرهم لتحقيق الفوائد.يمكن للذكاء الاصطناعي الطبي أيضًا أن يولد فوائد مثل القيمة المضافة لمنتجات الأجهزة. بالمقارنة مع شركات الإنترنت ، فهم أكثر دراية بالصناعة الطبية ، ويفهمون نقاط الألم واحتياجات المستخدمين في الصناعة الطبية ، ولديهم وصول أسهل إلى قنوات الحصول على البيانات الطبية.
ولهذا السبب بالتحديد ، بدأت الشركات الطبية التقليدية بما في ذلك GE و Siemens و Philips أيضًا في الانتشار في مجال الذكاء الاصطناعي الطبي ، واستثمرت مبالغ ضخمة من المال في البحث والتطوير للمنتجات ذات الصلة. مع أخذ Philips كمثال ، في مقابلة مع Health Point ، ذكر وانغ شي ، نائب الرئيس وكبير مسؤولي التكنولوجيا في Philips China ، أنه في السنوات الأخيرة ، زادت Philips أيضًا من استثماراتها في البحث والتطوير لمنتجات الذكاء الاصطناعي ، والاستثمار 1.7 مليار يورو سنويًا للبحث والتطوير ، يستخدم 60 منها لتطوير البرمجيات. من الجدير بالذكر أن السوق الطبي الصيني ، باعتباره ثاني أكبر سوق في العالم في تخطيط التحول الشامل لشركة Philips ، قد حظي أيضًا باهتمام كبير. منذ عام 2017 ، أصدرت Philips على التوالي حلولًا شاملة لأمراض الأورام ، وحلولًا شاملة لمراكز آلام الصدر / مراكز السكتة الدماغية ، والحلول الشاملة لأمراض التنفس أثناء النوم ، وأنظمة المراقبة وحلول رعاية الأم والطفل في السوق الصينية. لاحقًا ، في أبريل من هذا العام ، أطلقت Philips و China Medical معًا منصة السحابة الطبية الذكية الصينية "Shenfeiyun" ، ثم أعلنتا عن إنشاء مختبر ذكاء اصطناعي في شنغهاي.
وفي هذا الصدد ، قال وانغ شي ، نائب الرئيس وكبير مسؤولي التكنولوجيا في شركة Philips China ، إن مصنعي الأجهزة أكثر ملاءمة للذكاء الاصطناعي الطبي. من ناحية أخرى ، مع المعدات ، من الأسهل الحصول على البيانات والحصول على فهم أعمق للبيانات. على سبيل المثال ، تأتي بيانات العديد من منتجات فحص سرطان الرئة حاليًا من مجموعات البيانات العامة ، بينما تأتي بيانات Philips من ممارستنا السريرية. من ناحية أخرى ، فإن قنوات البيع الخاصة بمصنعي الأجهزة ناضجة نسبيًا.
كما قال Wang Xi ، بالنسبة للمؤسسات الطبية التقليدية ، تعد الأجهزة الطبية طريقة أكثر ملاءمة نسبيًا للحصول على البيانات ؛ وفي الوقت نفسه ، مقارنة بالبيانات التي تم جمعها بواسطة العلامات التجارية المختلفة للأجهزة ، فإن البيانات التي تم جمعها بواسطة نفس العلامة التجارية للمنتجات تكون أكثر توحيدًا ، التنسيق أكثر توحيدًا ، وهو مناسب لاستخراج البيانات وتطبيقها. يحدد الاستثمار الضخم في البحث والتطوير لهذه الشركات الطبية التقليدية أيضًا أنه يمكنها الحفاظ على مزاياها التكنولوجية لفترة طويلة في المستقبل.
التحديات والآفاق
مع تطور صناعة الذكاء الاصطناعي الطبي ، بدأت بعض الصعوبات التي تواجهها في الظهور تدريجياً. على سبيل المثال ، تفتقر الصناعة إلى معايير موحدة للإشراف ، ونقص المواهب المركبة ، وضعف بنية البيانات ، يحتاج التعلم الآلي إلى التدريب جنبًا إلى جنب مع السيناريوهات الطبية البلدية ، والخوارزميات بحاجة إلى التحسين ، والتكنولوجيا بحاجة إلى تحسين ، وما إلى ذلك.
عدم وجود معايير: لم يكن لدى CNDA حتى الآن منتج واحد تمت مراجعته
منذ عام 2018 ، كان هناك المزيد والمزيد من الشكوك حول الرعاية الطبية للذكاء الاصطناعي في الصين. بالإضافة إلى قضايا التكنولوجيا والبيانات الأساسية المذكورة أعلاه ، فإن الافتقار إلى آفاق التسويق هو أيضًا سبب رئيسي لعدم تفاؤل الناس بشأن الذكاء الاصطناعي الطبي. يعتمد ما إذا كان المنتج يمكن تسويقه أم لا على السياسة ، ويبدو أن بلدي "بطيئ" قليلاً في السياسات ذات الصلة للرعاية الطبية بالذكاء الاصطناعي.
سابقًا ، أخبر البروفيسور ليو شيوان ، الرئيس المعين لفرع الأشعة في الجمعية الطبية الصينية ومدير قسم التصوير في مستشفى شنغهاي تشانغتشينغ ، وسائل الإعلام أن التصوير الطبي الحالي للذكاء الاصطناعي قد دخل مرحلة حرجة من التطور ، ولكن ماذا؟ المشاكل التي يمكن أن يحلها التصوير الطبي بالذكاء الاصطناعي ، هناك سلسلة من القضايا مثل المجالات التي يجب التركيز عليها وكيف يمكن للمنتجات أن تحل المشكلات السريرية العملية في انتظار الحل. أهم شيء هو وضع المعايير وتحسين السياسات ذات الصلة. النتيجة المباشرة لغياب السياسات هي أنه لا يمكن مراجعة المنتجات ذات الصلة. ذكر ليو شيوان أنه تم الإعلان عن عدد من منتجات الذكاء الاصطناعي الطبية للإدارة الوطنية للمنتجات الطبية (CNDA) لأجهزة الفئة الثالثة ، ولكن لم تتم الموافقة على أي منها ، ولا تزال المعايير والقواعد المستخدمة قيد المناقشة. في هذا الصدد ، قال وانغ يونغ جون ، رئيس مستشفى بكين تيانتان التابع لجامعة العاصمة الطبية: "إذا لم تتم الموافقة عليها بموجب القانون ، وإذا لم يتم تضمينها في التأمين الطبي في المستقبل ، فإن تعزيز الرعاية الطبية بالذكاء الاصطناعي سوف كن بطيئًا للغاية. أعتقد أن أكبر عقبة أمام تطبيق الذكاء الاصطناعي الطبي. ، أو العقبات من اللوائح. "
كما قال الخبراء ، في عملية التطوير ، يجب أن تفي تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بمعايير موضوعية لضمان متطلبات الأمن والجدارة بالثقة وإمكانية التتبع وحماية الخصوصية وما إلى ذلك. من أجل تقييم تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر فعالية ، يجب توحيد طرق الاختبار ذات الصلة وإنشاء معايير تقنية الذكاء الاصطناعي. في المستقبل ، سيسهم توحيد تقنيات الذكاء الاصطناعي في التطوير المطرد للذكاء الاصطناعي وتوحيد التكنولوجيا والبيانات والأمن. المشاركة بنشاط في ندوات التقييس الدولية وتعزيز الحق في التحدث في مجال الذكاء الاصطناعي. من أجل تحقيق تجاوز الذكاء الاصطناعي الصيني تحت الموجة الثالثة.
علمت هيلث بوينت أنه منذ أن أصدر مجلس الدولة "خطة تطوير الذكاء الاصطناعي للجيل الجديد" في 20 يوليو 2017 ، فإن المعهد الوطني الصيني للتحكم في المنتجات الصيدلانية والبيولوجية ، والإدارة الوطنية للأدوية (CNDA) والمؤسسات الأخرى ذات الصلة الاتصال الفعال بالمتخصصين في الصناعة. السياسات والخطط التنظيمية على قدم وساق. ومع ذلك ، لم يتم اعتماد السياسة ذات الصلة بعد. في وقت سابق ، قال Zheng Yefeng ، مدير الذكاء الاصطناعي الطبي في مختبر Youtu في Tencent ، في مقابلة مع Health Point ، "الأدوية والأجهزة لها لوائح مفصلة للغاية على المستوى التنظيمي الوطني ، لكن منتجات الذكاء الاصطناعي الطبية هي منتجات جديدة ، والمعايير التفصيلية لا يزال في مكانه. قيد التطوير. "كما شارك فريق Tencent Miying ، وهو أحد الجيل الجديد الأول من منصات الذكاء الاصطناعي في البلاد ، في صياغة المعايير ذات الصلة. بالإضافة إلى ذلك ، شاركت Tencent في الذكاء الاصطناعي الطبي في الخطة الخمسية الثالثة عشرة ، كما شاركت Tencent في تطبيق الذكاء الاصطناعي لفحص شبكة السكر الوطنية.
بالنسبة لما يحدده المعيار ، قال Gu Jia ، المدير العام لـ Tencent Internet + Ecological Cooperation ، لـ Health Point أن منتجات الذكاء الاصطناعي هي برامج تتطلب تحديثًا وتكرارًا مستمرين ، ولا يمكن معالجتها. وتأمل الدولة أن تحقق النسخة المعتمدة هدفًا محددًا. على سبيل المثال ، ما هو معدل الكشف عن المنتج ، وما هي نسبة السلبيات الكاذبة والإيجابيات الكاذبة. يمكن أن يعتمد كل تكرار لتحديث البرنامج على هذا المعيار لتحديد ما إذا كان بإمكانه اجتياز الشهادة.
في الواقع ، وفقًا لعملية تسجيل الجهاز الطبي ، يمر المنتج بست خطوات من التطبيق إلى الموافقة النهائية ، بما في ذلك إنهاء المنتج والاختبار والتجارب السريرية وطلب التسجيل والمراجعة الفنية والموافقة الإدارية. في الوقت الحالي ، تظل معظم منتجات الذكاء الاصطناعي الطبي المطبقة على أجهزة الفئة الثالثة في المرحلة قبل التسجيل والإعلان.
تجدر الإشارة إلى أنه في غياب الموافقة على المنتج في الصين ، فإن منتجات ومنصات الأجهزة الخاصة بالشركات الطبية التقليدية ذات الصلة مثل Philips قد حصلت على شهادة FDA و CFDA. لذلك ، ستصبح منتجات أجهزتهم ومنصاتهم المجهزة بالذكاء الاصطناعي أكثر شيوعًا يفضله المستخدمون.
مواهب قليلة: تطوير الذكاء الاصطناعي الطبي يحتاج بشكل عاجل إلى مواهب مركبة
مواهب الذكاء الاصطناعي الآن هي الأقصر بين أوجه القصور.هناك نقص خاص في المواهب المركبة والاستراتيجية التي تفهم كلاً من الرعاية الطبية والتكنولوجيا.
أظهر "تقرير موهبة الذكاء الاصطناعي العالمي" الذي أصدرته LinkedIn سابقًا أن إجمالي عدد المواهب المهنية والتقنية في مجال الذكاء الاصطناعي في الصين يتجاوز 50000 ، لتحتل المرتبة السابعة على مستوى العالم. الولايات المتحدة لديها أكثر من 850 ألف موهبة ذكاء اصطناعي. على الرغم من أن العدد الإجمالي لمتخصصي الذكاء الاصطناعي في بلدي لا يزال أقل من مثيله في الولايات المتحدة والدول المتقدمة في أوروبا ، لا يزال هناك نقص في المواهب العليا منذ أكثر من 10 سنوات. يمكن ملاحظة أنه في بلدي ، هناك اختلال خطير في التوازن بين العرض والطلب للمهنيين في مجال الذكاء الاصطناعي ، ونسبة العرض والطلب تقترب من 1:10. أنشأت الشركات المحلية مثل Baidu و Tencent و Didi وغيرها معاهد بحث لدخول وادي السيليكون ، مركز التكنولوجيا الفائقة في الولايات المتحدة ، وإطلاق منافسة شرسة على المواهب مع Google و Amazon و Microsoft وشركات أخرى.
في الصناعة الطبية ، المواهب التي تفهم كلاً من الذكاء الاصطناعي والرعاية الطبية أكثر ندرة. في مجال الطب ، وفقًا لإحصاءات شبكة الشرايين ، درس 30 من 47 من كبار المسؤولين التنفيذيين أو كبار العلماء في الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي الطبي في الخارج أو في هونغ كونغ وتايوان ، وهو ما يمثل 63.8 ، في حين أن 63.8 فقط هم طبيون- المواهب ذات الصلة .. هناك 7 أفراد 14.9. يمكن ملاحظة أنه في ظل خلفية النقص في مواهب الذكاء الاصطناعي ، فإن مواهب الذكاء الاصطناعي الطبي تعاني من نقص أكبر ، وتشير التقديرات إلى أن حوالي عُشر مواهب الذكاء الاصطناعي تعمل في الصناعة الطبية.
بناءً على هذه الخلفية ، عزز بلدي تركيزه على متخصصي الذكاء الاصطناعي. في العام الماضي ، أصدرت أربع وزارات ولجان ، بما في ذلك اللجنة الوطنية للتنمية والإصلاح ووزارة العلوم والتكنولوجيا ، بالاشتراك مع "الإنترنت +" عمل الذكاء الاصطناعي لمدة ثلاث سنوات خطة التنفيذ ، وتضمنت "الذكاء الاصطناعي" في القائمة لأول مرة تقرير عمل الحكومة الصينية. من منظور التوزيع الهيكلي لسنوات عمل المواهب ، يتمتع الجيل الجديد من مواهب الذكاء الاصطناعي في بلدي بنسبة عالية نسبيًا ، وهناك مساحة واسعة لتدريب المواهب وتطويرها. بالإضافة إلى ذلك ، أكدت وزارة التعليم أيضًا في "خطة عمل ابتكار الذكاء الاصطناعي للكليات والجامعات" أنه من الضروري تعزيز البناء المهني في مجال الذكاء الاصطناعي ، وتعزيز بناء "هندسة جديدة" ، وتشكيل نموذج جديد للتدريب المهني المركب "الذكاء الاصطناعي + X". بحلول عام 2020 ، بناء 100 تخصص مركب "ذكاء اصطناعي + X" ، وتعزيز بناء مواد التدريس والدورات المفتوحة عبر الإنترنت في اتجاهات مهمة. بحلول عام 2020 ، قم بتجميع 50 كتابًا دراسيًا للطلاب الجامعيين وطلاب الدراسات العليا وفقًا لمعايير عالمية ، وبناء 50 دورة تدريبية مفتوحة عالية الجودة على المستوى الوطني على الإنترنت في مجال الذكاء الاصطناعي ، وإنشاء 50 كلية للذكاء الاصطناعي ، ومعاهد بحثية ، أو مراكز بحث مشتركة ، و توجيه الكليات والجامعات من خلال الدعم التدريجي وتعديل المخزون ، وزيادة تدريب المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي. إضافة محتوى متعلق بالذكاء الاصطناعي إلى التخصصات المتعلقة بإدارة البيانات الضخمة والمعلومات في الكليات المهنية ، وتنمية المواهب الفنية والتقنية في مجال تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
إن تطوير الذكاء الاصطناعي الطبي لا ينفصل عن مساعدة المواهب ، فمن الضروري تغيير معضلة المواهب الحالية وتسريع تدريب المتخصصين في الذكاء الاصطناعي الطبي.على سبيل المثال ، كشفت الجامعات والشركات الكبرى عن كليات ذكاء اصطناعي وأنشأت ، والتي ستقوم تعزيز مواهب الذكاء الاصطناعي بشكل كبير. في يونيو من هذا العام ، أنشأت جامعة تسينغهوا رسميًا معهد الذكاء الاصطناعي. عمل الأكاديمي تشانغ شيونغ ، الأكاديمي في الأكاديمية الصينية للعلوم ، مديرًا للمعهد الجديد. مدير اللجنة الأكاديمية عضو اللجنة الاستشارية لعلوم الحاسب بجامعة تسينغهوا. في مايو ، تم أيضًا إنشاء كلية الذكاء الاصطناعي بجامعة جيلين ، ومعهد أبحاث الذكاء الاصطناعي ، ومعهد أبحاث التصنيع الذكي ، ومركز الأبحاث الطبية الذكي.
في الوقت نفسه ، أطلقت الشركات ذات الصلة أيضًا برامج تدريب المواهب المقابلة. سابقًا ، قال وانغ شي ، نائب الرئيس وكبير مسؤولي التكنولوجيا في Philips China ، لـ Health Point إن الموهبة هي عامل أساسي ومهم لكل من صناعة الذكاء الاصطناعي الطبي بالكامل و Philips ، التي تنفذ استراتيجية توطين. من ناحية ، يتنافس الجميع على الموهبة. من ناحية أخرى ، نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يصبح أكثر وأكثر صعوبة ، يتم أيضًا طرح متطلبات أعلى لجودة المواهب ذات الصلة. من ناحية أخرى ، تأمل Philips في جذب المزيد من العلماء والممارسين المطابقين. من ناحية أخرى ، نعمل باستمرار على تنمية المواهب وتوسيع آفاقه من خلال الآليات الداخلية ذات الصلة. نظرًا لأن معاهد أبحاث Philips منتشرة في جميع أنحاء العالم ، يمكن للموظفين المعنيين مشاركة معارف وخبرات Philips من جميع أنحاء العالم ، وبالتالي توسيع آفاقهم.
أساس ضعيف: لم يتم بعد توحيد الركيزتين الأساسيتين للتكنولوجيا والبيانات
نظرًا لكونهما عنصرين وراثيين لتطوير الذكاء الاصطناعي ، فإن تطوير التكنولوجيا وتحسين البيانات لا يزالان من المشكلات التي يجب حلها في الذكاء الاصطناعي الطبي في الصين.
من الناحية الفنية ، لا يزال الذكاء الاصطناعي الصيني في مرحلة الذكاء الاصطناعي الضعيفة. على الرغم من الاستفادة حاليًا من الاختراقات في التقنيات الرئيسية مثل التعرف على الصور والتعلم العميق والشبكات العصبية ، فقد تم استخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في مجالات مثل الروبوتات ، والتعرف على اللغة ، والتحكم الذاتي عن بعد والتخطيط ، والمساعدين الشخصيين الافتراضيين ، والرعاية الطبية. شركات الذكاء الاصطناعي الطبية ذات الأرباح ، القوة التكنولوجية هي العقبة الرئيسية أمام تطويرها بشكل أكبر. من ناحية أخرى ، لا تزال هذه الشركات تعاني من اختناقات فنية لخوارزميات التشخيص المشتركة متعددة التخصصات أو التخصصات المعقدة ، وتحتاج قدرات البحث والتطوير والابتكار المستقلة الخاصة بها إلى مزيد من التحسين ؛ من ناحية أخرى ، تفتقر الصين حاليًا إلى نظام تقييم أمني ، والشركات لديهم تدابير حماية غير كافية لخصوصية البيانات الطبية.
من حيث البيانات ، إذا تم تقسيم الذكاء الاصطناعي إلى ثلاثة أبعاد: الخوارزمية وقوة الحوسبة والبيانات ، فإن الفرص الرئيسية في الصناعة تتركز الآن على مستوى البيانات والتطبيقات ، ويكمن جوهر المنافسة في جودة وكمية البيانات . ومع ذلك ، بالنسبة لشركات الذكاء الاصطناعي الطبية الصينية ، هناك بيانات محتملة واسعة النطاق في السوق ، لكن لا يمكن فرزها واستخدامها. من ناحية أخرى ، فإن عدد المستشفيات في الصين ضخم ، لكن أكثر من 75 منها غير منظم ولا يمكنها لعب قيمة التنقيب عن "البيانات الضخمة". من ناحية أخرى ، لا يمكن فصل آلات النمذجة والتدريب عن البيئة السريرية الحقيقية ، وتفتقر معظم منتجات الذكاء الاصطناعي الطبي في الصين حاليًا إلى البيئة السريرية.
في الوقت نفسه ، ستخلق أخطاء البيانات أيضًا عقبات أمام تطوير الذكاء الاصطناعي. في النظام الطبي الحالي في الصين ، لا ترتبط المستشفيات ببعضها البعض وأقسام الطب الباطني غير مرتبطة ببعضها البعض ، ولا يوجد معيار موحد لتقارير السجلات الطبية المنظمة ، والسجلات الطبية المكتوبة بخط اليد ليست موحدة ، والأدوية السريرية ، والفحص وتفاصيل أخرى مفقودة ، ويضيع المرضى على المتابعة بعد مغادرة المستشفى ، وتتسبب أسباب كثيرة ومتنوعة في "إدخال البيانات الصحية والطبية عن طريق الخطأ". ومع ذلك ، يحتاج التعلم العميق إلى استخدام بيانات واسعة النطاق للتدريب ، وسيكون لأخطاء البيانات الدقيقة تأثير سلبي على التعلم العميق. إن جودة هذه البيانات تثير حتمًا التساؤل عن نتائج الذكاء الاصطناعي الطبي الحالي.
بالإضافة إلى التحديات التي تطرحها التكنولوجيا والبيانات للذكاء الاصطناعي ، يواجه الذكاء الاصطناعي أيضًا خلافات أخلاقية. هل يمكن أن يصبح الذكاء الآلي موضوعًا أخلاقيًا؟ في الواقع ، على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي الطبي قد جلب العديد من وسائل الراحة للتشخيص الطبي والعلاج وإعادة التأهيل ، إلا أنه عندما يواجه تشخيصًا معقدًا للمرض وعلاجه ، لا يزال من غير الممكن تسليم "قوة الحياة والموت" إلى الذكاء الاصطناعي: الاعتماد على الذكاء الاصطناعي ، يعتبر تحديد المسؤولية عن الحوادث الطبية وتحديد المسؤولية التنظيمية للسلامة الطبية مشكلة كبيرة أخرى. في وقت سابق ، ذكر Xu Yingjin ، الأستاذ في كلية الفلسفة بجامعة فودان ، أنه على الرغم من أن الروبوتات بعيدة كل البعد عن كونها ذكية بما يكفي لتصبح مواضيع أخلاقية ، فليس من المستحيل أن يكون لدى الروبوتات وعي أخلاقي. ولتحقيق هذا الهدف ، فإن العلاقة بين وعي وإجراءات أخلاقيات البحث البشري مطلوبة ، والعلاقة بين وعي وإجراءات أخلاقيات البحث البشري مطلوبة ، ويتم التعبير عن هذه المجموعة من القواعد بمجموعة من لغات البرمجة.
بالإضافة إلى ذلك ، ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكنه الوصول إلى الذكاء البشري أو حتى تجاوزه من خلال التطور أمر مثير للقلق أيضًا. إن نقطة اختراق الذكاء الاصطناعي في المستقبل ليست فقط في القدرة على التفكير المنطقي ، ولكن أيضًا في الذكاء العاطفي. إلى جانب تطوير علوم الحياة ، ستزداد تقنيات التشخيص والعلاج يومًا بعد يوم.ومن المعتقد أن أدوات الذكاء الاصطناعي سيكون لها المزيد من سيناريوهات التطبيق في المجال الطبي.
