أشياء الفكرية (عدد الجمهور: zhidxcom) ون | وي Shiwei

الصين المفتوحة المصدر AI يضيف معسكر للجيش!

25 مارس، أعلنت وجهة النظر الرسمية كوانغ أصبحت مفتوحة المصدر الصناعية إطار التعلم العمق "تيان يوان (MegEngine)"، أول المشاريع المحلية مفتوح المصدر إطار منظمة العفو الدولية منظمة العفو الدولية.

باعتبارها واحدة من الصحراء، ومنظمة العفو الدولية منصة الإنتاجية الدماغ ++ المكونات الأساسية، وقامت بتدريب تيانيوان التكامل المنطق، وحركة الوحدة وشاملة ومرنة وفعالة الخصائص الأربع أن المطورين يمكن أن تساعد المستخدمين مرونة وكفاءة نشر على نطاق واسع من التعلم العميق ونموذج التدريب .

من "منظمة العفو الدولية" هذا المفهوم منذ نشأتها، AI في هذا المحيط الشاسع، القوة المشغل، والخوارزميات والبيانات ساهم العديد من الموارد التقنية قيمة لهذا البحر، و "المصادر المفتوحة" باعتبارها واحدة من الموضوع دائمة لبناء يد مفتوحة مع البيئة وكذلك صناعة الكمبيوتر AI، زيادة تسريع التحول الصناعة والهبوط صناعة AI.

ولادة تيانيوان تعلم عمق الإطار، ليس فقط لتقديم دعم قوي لتطوير التكنولوجيا الأساسية وناضجة الصحراء، والأعمال AI ومفتوحة المصدر نفسه، في AI الغنية البيئي مفتوحة المصدر المحلي، ولكن أيضا لهذا البلد في السنوات الأخيرة بنية تحتية جديدة الساخنة في مجال تطوير AI، وتوفير ابتكارا هاما وانتاج الطاقة.

ثم، "تيانيوان" التعلم العميق ما هو الإطار؟ الخفية وراء ما كوانغ تخطيط البصرية من طموحات AI؟ في غوغل والفيسبوك PyTorch TensorFlow تحت عهد AI جني مطوري كبيرة ومفتوحة المصدر "تيانيوان" إطار التعلم العميق، هو استبعاد للعرض، أو النظام البيئي صناعة AI في الصين، في المتوسط نهاية؟

أولا، وتعليم الرجل للأسماك، وهذا يتوقف على عهد ذكي كوانغ مفتوحة المصدر في وقت مبكر القلب

أعط رجلا سمكة من مندوب إلى مصدر مفتوح، وليس فقط كوانغ اعتمادا على صيد الأسماك، وتيانيوان إطار التعلم عمق صناعة التكنولوجيا المنحى وفتح الافراج عن مصدر البيئة AI. في جوهرها، انها مفتوحة المصدر أو الصحراء، كما رأس لاعب في العصر الصناعي من انتزاع الذكية قليلا من المعركة واردة.

اعتمادا على فتح إلى الصناعة القائمة AI-هذه الشركة، في التطور السريع الحالي لصناعة AI، واختيار لفتح الكفاءات الأساسية الخاصة بهم، وسوف يتطلب بلا شك قدرا كبيرا من الشجاعة وفهم من توقيت السوق.

تيانيوان المصدر المفتوح، في الوقت الذي تواجه ممارسة صناعة واختبار مطوري بأكمله، سيتم أيضا تحفيز الإبداع المزيد من المطورين، وبذلك إمكانيات غير محدودة للتيانيوان التكرار الخاصة والابتكار. في هذا الركب، في الواقع إخفاء الصحراء، وثقة قوية في القوة التقنية الخاصة بها.

ولكن لاتخاذ هذه الخطوة مفتوحة المصدر، وهذا يعني أن يحضر أكثر من ذلك، والصحراء.

إذا كان لنا أن تتحول أنظارنا على هذه الصناعة برمتها ومفتوحة المصدر كوانغ اعتمادا على تيانيوان إطار التعلم العميق، كما تحول AI في مختلف الصناعات، وكذلك صناعة المحركات AI لتسريع سقوط، مضيفا زيوت التشحيم.

من جهة، تيانيوان من خلال البساطة والأداء الفعال لمنظمة العفو الدولية، منظمة العفو الدولية السعي لتحقيق التحول الصناعة يوفر خيارا جديدا وتحاول مواصلة تحرير القوى المنتجة في الصناعات التقليدية، ومن ناحية أخرى، فإن تيانيوان تصبح فرصة جديدة لتطبيقات المنبع، الخوارزميات، والمشهد، وكذلك نظم التشغيل المصب والرقائق، وتكامل أفضل، وفتح آفاقا جديدة في اتصال وثيق مع البيئة AI والسلسلة الصناعية.

وفي الوقت نفسه، الصين تيانيوان للصناعات التكنولوجيا الفائقة، والصين هي أيضا لاول مرة قوية على مرحلة سباق التكنولوجيا على مستوى العالم.

لحظة، والبنية التحتية الصين الجديدة مثل النار المشتعلة، وبناء وتطوير 5G التكنولوجيا، AI، مراكز بيانات الإنترنت الصناعية وكبيرة، وأصبح عاملا مهما في مجال العلوم والتكنولوجيا وطني لتطوير صناعة ذكية.

واعتمادا على تيانيوان كوانغ المصدر المفتوح، على شبكة الإنترنت، وتطوير الرقمية وذكية وتطوير البنية التحتية الجديدة للبلاد، وتوفر الابتكار لا غنى عنه والإنتاجية.

والأهم من ذلك كمرحلة الصين تطور الكمبيوتر من الممثلين الجدد، ولكن أيضا الصين AI الشركة فقط مفتوحة المصدر إطار التعلم عمق، لأنها متاحة فقط نيابة عن القوة التكنولوجية AI الصينية المشاريع ونهج التنمية الشاملة، ويكشف أيضا صناعة الصين لمنظمة العفو الدولية في العصر الحالي من سباق التكنولوجيا على مستوى العالم المعقد، للتنافس مع عمالقة ثقة وعزم.

"لدينا المصدر المفتوح ابتداء من القلب، وهناك أمل أن المزيد من التطوير للمساهمة أكثر ومضات من الأفكار والآراء، والمشاركة في بناء وتطوير تيانيوان معا بعد المصدر المفتوح." كوانغ، باعتبارها الجهاز الرئيسي للعالم، رئيس الصحراء، كما تحدث أكاديمية سون جيان، منظر مفتوح نأمل أن المصدر المفتوح، وإلى مزيد من عنوان تطوير الصناعة الحالية والمشاكل التقنية التي لم تحل بناء الأمة، وتوفير الطاقة للالمحلي AI مبتكرة النظام البيئي مفتوحة المصدر.

ثانيا، المصدر المفتوح لماذا هي مهمة؟

من المصدر المفتوح نظام التشغيل لينكس، وكانت منظمة العفو الدولية الحقل جوجل TensorFlow واردة، "المصادر المفتوحة" في تاريخ تطور صناعة الكمبيوتر المتغيرة باستمرار، وهو موضوع دائم.

ما هو "المصدر المفتوح (مفتوحة المصدر)"؟ لفترة وجيزة، وفتح جميع المعروفة المصدر المفتوح والمبرمجين والمستخدمين النهائيين لاستخدام العام تعديل شفرة المصدر والدراسة على أساسها.

اليوم، بما في ذلك لينكس، والروبوت، نت بي وسيمبيان، بما في ذلك نظام التشغيل، وجوجل TensorFlow، الفيسبوك PyTorch وإطار منظمة العفو الدولية الأخرى، سواء نحو المصادر المفتوحة في التاريخ الطويل للكمبيوتر، إضافة أساسيا للابتكار والتطوير في مختلف القطاعات قوة دافعة هامة.

على سبيل المثال، المصدر المفتوح نظام التشغيل أندرويد، ولدت مباشرة مستقلة ضخمة من دائرة الرقابة الداخلية أبل الذكي البيئة، بما في ذلك سامسونج، هواوي، تستند الدخن وغيرها من الهواتف النقالة على تطوير البرمجيات الروبوت.

في الواقع، بالإضافة إلى نظام التشغيل مفتوح المصدر إطار منظمة العفو الدولية لهذه الصناعة في السنوات الأخيرة، كما أنها واحدة من الاتجاهات الساخنة في المصدر المفتوح.

AI فهم مصدر كيف مفتوح؟ في أهم الخوارزميات AI والبيانات وحساب قوة من العناصر الثلاثة، إذا تم مقارنة الخوارزمية إلى طبق، ثم الإطار هو مثل المطبخ المركزي، قادرة على الإنتاج على نطاق واسع من مجموعة واسعة من الأطباق.

قبل مفتوحة المصدر، "الطهاة" ضرورة أن تنفذ غسل اليدين الخضروات وحدها (ادوات التنظيف البيانات)، والأطباق الجانبية (نماذج مختارة)، والطبخ (التدريب خوارزمية)، بهار (متغير رقابة) ونقل إلى لوحة (نشر) وغيرها من العمليات، والعملية برمتها طويلة وشاقة.

مفتوحة المصدر، مثل المكونات والوصفات يتم إعداد كل شيء بشكل جيد، "الطهاة" لم يكن لديك لجعل المتكررة وعاء، والحرائق والخضروات وغيرها من الخطوات، تستند مباشرة على تجربة أسلافهم بدأت الطبخ يكفي.

وفي الوقت نفسه، "الطهاة" ولكن أيضا في المطبخ المفتوح، للتعلم من التجربة السابقة، والاتصالات، والابتكار، جنبا إلى جنب مع التحسن التدريجي لمهام المطبخ، وتحسين كفاءة الإنتاج.

AI الآن مفتوحة المصدر، وهناك إطار التعلم العميق لغوغل والفيسبوك PyTorch TensorFlow، من قبل غالبية المطورين أدى هي موضع ترحيب.

"الآن يبدو أن المصدر المفتوح أصبح البرنامج من الأوقات الحرجة جدا من خارطة طريق التكنولوجيا." شيه يي نان، ويأتي عرض نائب رئيس كوانغ، وجوجل ومايكروسوفت وأمازون وغيرها من عمالقة التكنولوجيا الأجنبية قد نفذت بالفعل مفتوحة المصدر في مجال AI، وفتح بواسطة AI أدوات مفتوحة المصدر ومنصات السلسلة الصناعية، وتشكيل مفتوح البيئي المصدر.

في هذا السياق، وفتح اعتمادا على اختيار المصدر المفتوح إطار منظمة العفو الدولية، وليس فقط هو التنقيب غير محدود من خوارزمية لحل هذه الاستراتيجية على المدى الطويل، في حين يعتبر كوانغ كما حاليا المؤسسة مفتوحة المصدر فقط مع شركات صناعة مقرها AI-نتوقع أيضا أن يكون مفتوح المصدر ذلك أن المزيد من الشركاء لتحقيق AI + تمر بمرحلة انتقالية، لمواصلة تعزيز تسارع AI الطابق التكنولوجيا.

ثلاثة وستة الرملي، في الماضي إطار التعلم عمق تيانيوان من هذه الحياة

في الواقع، في وقت مبكر من عام 2014، اعتمادا على الصحراء بدأت في تطوير "تيانيوان" التعلم العميق الإطار، عندما يتم استدعاء اسمها MegEngine.

من أجل مواكبة التقدم في وقت مبكر MegEngine أعمال الشركة، لا يزال الباحثون لتحسين وتسريع البحث والتطوير والتنفيذ الناجح وMegEngine التكامل جميع الأعمال داخل الشركة في منتصف عام 2015. في ذلك الوقت، اعتمادا على نموذج كوانغ جميع قطاعات الأعمال، وكلها محل MegEngine تدريب الإصدار.

ومع ذلك، لم يكن MegEngine تطوير سهلة.

نوفمبر 2015، كانت مفتوحة المصدر جوجل TensorFlow المسؤول في ذلك الوقت تدريجيا في فترة التنمية المستقرة للMegEngine لها تأثير كبير، واضطراب ما يقرب من إيقاع الصحراء، ووضع إطار التنمية الذاتية. مواجهة ضغوط من عمالقة التكنولوجيا الأجنبية، المسار من إطار البحث هو التمسك أو التخلي، وأصبحت شرسة كوانغ، ومناقشة دائم الداخلية.

أخيرا، وبعد تقييم الأداء على نطاق واسع، وفتح اعتمادا على وجد الباحثون، كان أداء TensorFlow مجرد الحصول على مصدر ليست مثالية، من إطار التنمية الذاتية، والصحراء، بل هو أبطأ 10 مرة.

ومن هذا الاكتشاف، والسماح للصحراء، حيث أن أكثر بحزم على طريق إطار التنمية الذاتية، وعلى طول الطريق إلى العاصفة والاندفاع، والتغلب تعيق تطوير الطريق، قد وضعت سحابة التعلم عميقة منصة الحوسبة MegCompute ومنصة إدارة البيانات MegData، وإطار التعلم العميق تشكل الإنتاجية AI منصة الدماغ ++.

ولذلك، الدماغ ++ عبارة عن مجموعة من الخوارزميات والبيانات وحساب القوة باعتبارها واحدة من منصة الكامنة AI، مع معالجة البيانات، والتنظيف، وإدارة أخرى، فضلا عن التدريب وعلى نطاق واسع وزعت قدرات لمساعدة كوانغ اعتمادا على تطوير نشر واسع في سحابة لنهاية الحوسبة المتنقلة منصات الحوسبة الكاملة، وغيرها من نهاية حافة عميقة الشبكة العصبية المتقدمة.

ومن الجدير بالذكر أن البيانات الموجودة في الدماغ ++، الخوارزميات وحساب القوة ثلاثة البنية الأساسية، فإن معظم جوهر مفتوحة المصدر من إطار التعلم العميق تيانيوان MegEngine.

مع تطور موجة صناعة AI أكثر وأكثر اضطرابا، من أجل زيادة تسريع التكنولوجيا AI الهبوط، إلى المزيد من التطوير وعملاء المؤسسة لتوفير خيارات التنمية، اعتمادا على قرار كوانغ الدماغ ++ المصدر المفتوح جوهر عميق MegEngine إطار التعلم منذ 2019، وغير وهو الاسم الجديد - تيانيوان.

"تيانيوان" يعني مركز مجلس إدارة لعبة العودة، يمثل أيضا المفهوم الأساسي للرياضيات القديمة في جميع المعادلات المعقدة، أو للإشارة إلى علم الفلك القديم وأصل كل شيء بدأ بولاريس.

معنى وراء "تيانيوان" اسم، سواء أعرب عن أمله MegEngine تصبح الصحراء، وتطوير صناعة AI ونمو حجر الزاوية وجزءا هاما، كما أنه يكشف عن موقف الأكثر مركزية في التخطيط للصحراء، واستراتيجية تكنولوجيا طموحة في منظمة العفو الدولية في البنية التحتية الأساسية الأكثر أهمية وهامة.

استعدادا لفتح السنة مصدر واحد، ولدت من جديد عرض مفتوح للMegEngine إطار بأكمله، ترقيات الأساسية والتغيرات والباحثين وكانت كل نوع من الإطار رمز وإعادة الهيكلة، وإدخال ميزات جديدة مثل ثابت وحدة ديناميكية، كما أنه أبعد مصقول الواجهة الخارجية لجعلها أكثر انسجاما مع غالبية العادات المطورين.

حتى يوم أمس، واستغرق ست سنوات من الممارسات الصناعية والتي أثبتت كفاءتها في الصناعة تيانيوان MegEngine ومفتوحة المصدر متوفرة أخيرا.

وفي الوقت نفسه، نائب الرئيس الأول لأعمال الخدمات السحابية، كما كوانغ تشاو لى وى في مؤتمر صحفي، ومنظر مفتوح يكون لأساتذة الجامعات والطلاب، ومطوري الأعمال تدريجيا مفتوحة الكفاءات الأساسية الدماغ ++، وتوفير إنتاج AI الخدمات العملية برمتها لمستخدمي الأعمال.

في الواقع، نظرا مفتوحة من المواقع المفتوحة المصدر وتحديد المواقع معظم اللاعبين مفتوحة المصدر ليست هي نفسها، ومعظم فرق كبير هو أنه، كما الصحراء هو كل شيء مفتوح المصدر شركة AI، واحد فقط للشركات صناعة مقرها AI.

"تيانيوان هي للأغراض الصناعية، R & D معهد خوارزمية نطاق تطوير مكونات البنية التحتية R & D." كوانغ كبار المدير الفني، كما قال معهد تيان تشونغ بو مصنوعة تيانيوان التدريب المنطق وشملت دمج الميزات الأساسية للعنوان المطورين نقاط الألم الحقيقي في عملية التنمية موجودة.

في هذه المرحلة، وفتح تيانيوان MegEngine حسب الكبرى المفتوحة المصدر AI ينتشر ببطء نحو المستقبل.

أربعة، خمسة الهندسة المعمارية + أربعة متعددة صناعة التقنية دفعة التفوق تطوير AI

ما مشاركة 6 ست سنوات من البحوث المستقلة ومصقول تيانيوان تعلم عمق الإطار في النهاية هو؟

من جهة نظر معمارية، وتنقسم إلى تيانيوان عروض محددة الحوسبة واجهة الرسم، وتحسين مترجم، وإدارة وقت التشغيل، وحساب حبات خمسة.

اذا قلنا ان غوغل TensorFlow اعتمدت لصالح نشر الصور الثابتة هو أكثر ملاءمة للقطاع الصناعي، في حين الفيسبوك PyTorch التصحيح مرنة وسهلة الرسم البياني ديناميكية هو أكثر ملاءمة للبحث الأكاديمي. حتى كوانغ عرض من تيانيوان في كل خصائص كلا الجانبين من هذه العملية، لإيجاد نوع من التوازن.

"تيانيوان هو التدريب والتفكير في نفس الإطار، مع استكمال تصميم نظام الدعم." وتحدث تيان تشونغ بو تيانيوان عن المشاكل الحقيقية، وعمق التعلم ويوفر عددا من الحلول لمشكلة الهبوط AI. وتستند هذه الأطر على التصميم المبتكر، إطار التعلم العميق له التكامل التدريب تيانيوان المنطق، وحركة الوحدة وأربع مزايا رئيسية شاملة ومرنة وفعالة.

1، والتدريب المنطق المتكاملة

تيانيوان على حد سواء لدعم تدريب خوارزمية المطور، في حين أن النماذج الحصول على التدريب، ولكن أيضا يمكن أن تستخدم مباشرة لمنتجات التعبئة والتغليف والمنطق، دون الحاجة إلى نموذج تحويل إضافية. هذا يبسط إلى حد كبير عمليات التنمية خوارزمية لتحقيق السرعة والدقة الهجرة غير مدمرة.

وفي الوقت نفسه، تيانيوان تلقائيا يحسن نموذج في وقت نموذج النشر، للمطورين مساعدة كود زائدة حذف تلقائيا.

2، ساكنة وحدة ديناميكية

سوف تيانيوان تكون بسيطة ومرنة الرسومات ديناميكية ومتكاملة مع مزايا شخصية ثابتة عالية الأداء، وفي الوقت نفسه يمكن الاستفادة الكاملة من مزايا التدريب نموذج الرسم البياني الديناميكي، من خلال والدينامية بنقرة واحدة وظيفة التحويل، في شكل صورة ثابتة من إنتاج كامل والنشر.

وبالإضافة إلى ذلك، كما يدعم تيانيوان الديناميكي البرمجة مزيج ثابت، لمواصلة تعزيز مرونته.

3، شاملة

تيانيوان نشر Pythonic API وPyTorch وحدة، ودعم نموذج الاستيراد المباشر، لزيادة خفض الحواجز أمام دخول وإطار التعلم من أجل الهجرة التكاليف.

وفي الوقت نفسه، المدمج في عالية الأداء خوارزميات الرؤية الحاسوبية والمشغلين، لتحسين التدريب نموذج المتعلقة رؤية الكمبيوتر وعمق التطبيق.

4 ومرنة وفعالة

في النشر، تيانيوان لديه القدرة على التكيف مع متعدد جهاز متعدد منصة، المدمج في شركات للاستفادة الكاملة من ميزة متعددة النوى في المنطق أو بيئة الإنتاج، ومشغلي المعدات القوة المرنة ودعا، هو مناسب جدا للخوارزمية تدريبية نموذجية كبيرة.

من منظور آخر، تيانيوان هو أيضا درجة لR & D المكونات الصناعية والبنية التحتية خوارزمية أكاديمية نطاق R & D والتصميم.

مزايا التكامل مثل التدريب تعليلها، يمكن أن تساعد المطورين لتبسيط نماذج معقدة من عمليات الإنتاج، والحد بشكل كبير من الوقت اللازم لتطوير خوارزمية والنشر، تساعد الشركات بسرعة الخوارزمية إلى منتجات لإطلاق في السوق، أفضل منظمة العفو الدولية لتلبية احتياجات المشاريع الصناعية، على مستوى الإنتاج على نطاق واسع.

تيانيوان هذه المزايا والخصائص، فإنه مما لا شك فيه تقديم الدعم الفني المهم للتحول منظمة العفو الدولية وتطوير الصناعات الرئيسية فى الصين.

حاليا، فتح اعتمادا على إطلاق تيانيوان هو ألفا نسخة، بما في ذلك كوانغ اعتمادا على قانون ما قبل النظام والخطوات الرئيسية. ذكر تيان تشونغ بو أنه في يونيو من هذا العام، والصحراء ستطلق النسخة التجريبية من تيانيوان، وإضافة دعم الذراع سلسلة وحدة المعالجة المركزية، ودعم المزيد من رقاقة التسارع.

سوف يتم الافراج عن النسخة الرسمية من تيانيوان في سبتمبر من هذا العام، بالإضافة إلى إضافة دعم لتعميم الحوسبة الأجهزة، وأيضا رفع مستوى القدرة الحاسوبية ديناميكية لها، ومواصلة تحسين العملية برمتها من المنطق الخبرة والتدريب.

وفي الوقت نفسه، كان منظر مفتوح تيانيوان في البلاد جيل جديد من الذكاء الاصطناعي وجيثب مجتمع المصادر المفتوحة على تزامن المصدر المفتوح OpenI مفتوحة.

الخلاصة: في ظل موجة جديدة من البنية التحتية الوطنية، نظرا مفتوحة المصدر المفتوح بداية من القلب والوحشية

مع تطور صناعة الكمبيوتر والتكنولوجيا AI، لقد أصبحت تكنولوجيا المصادر المفتوحة الابتكار الصناعة وزخم الهبوط، ولكن أيضا واحدة من محركات مهمة تسريع AI صناعة الهبوط.

كما المنافسة التكنولوجيا بين القوى العظمى مكثفة في السنوات الأخيرة، AI نضوج التكنولوجيا وهبوط القوة الصلبة، والذي يمثل المستوى التكنولوجي للبلد. وفي الوقت نفسه، فإن كل خطوة من تطوير التكنولوجيات الناشئة 5G، AI، الأشياء والبيانات الكبيرة، الخ، ودفع النمو بدرجات متفاوتة، مع اندلاع البنية التحتية الجديدة في البلاد.

و، كما كوانغ تيانيوان، وأضرموا النار فيه في هذه الفاشية، فضلا عن قوة هامة في أوقات التغيير في المد والجزر.

في المستقبل، والصين من أجل حقا لا تزال في طليعة المرحلة عالم التكنولوجيا AI، ليس فقط لتعتمد على الابتكار وتطوير القوة العلمية والتكنولوجية الجديدة، ولكن أيضا بحاجة إلى بيئة تقنية مفتوحة وشاملة ومتنوعة والبيئة.

في دوامة من هذه الثورة، كوانغ اعتمادا على ما التكنولوجيا الجديدة وسيكون مفاجأة لنا؟ سوف اقول الوقت.

شكرا للقراءة. انقر المخاوف على متن معك موجة في طليعة التكنولوجيا -