ويقول قد لا نعتقد، AI يمكن أن تساعدك على العثور على سكن مناسب

التيتانيوم وسائل الإعلام ملاحظة: والمؤلف هو واحد من Teleportinc الفضة Keskkula مؤسس سكايب أيضا الباحث الرئيسي في الفريق الأساسي. من المؤلف يحكي قصة خمس، وكيفية جعل المنازل الخاصة بك وسوف تكون قادرة على العثور على مكان مناسب للعيش على التكنولوجيا AI الخاصة. مقال مترجم عن طريق التكنولوجيا توبو.

اعتدت أن ندف لي القراء في "منظمة العفو الدولية سيكون كيفية إعادة هيكلة السكان" في مقال. مثل التعارف عن طريق الانترنت الذين والذي قرر أن يجعل الطفل، ونحن أيضا جعل التكنولوجيا AI الذين يقررون أين التحرك. لذلك، كيف نعرف الآن ما يمكن أن يطلق عليه مدينة مدينة جيدة؟

نقرأ الأخبار، سمعت صديقا للأخبار جيدة، انظر الصور والفيديو، والحصول على أفضل الوظائف من هناك، لكنها شائعة جدا أننا في كثير من الأحيان مجرد المقشود السطح لرؤية المدينة.

ولن أخوض تحليل متعمق لكيفية تشارك منظمة العفو الدولية في تقرير أي أخبار، والمشاركات صديق والصور وأشرطة الفيديو، أو سيتم شهدنا المدينة، ولكن انا ذاهب الى شرح كيفية استخدام فوري تقنيات AI لتساعدك على أن تكون نظرة أكثر موضوعية من المدينة . منذ أن كنت "كل طفل لبدء البرمجة،" ورقة جذب، بعد ذلك سوف يأتي خلال عرض هذه الورقة من قبل أمثلة التعليمات البرمجية بسيطة لتوضيح استخدام كل الأدوات المرح AI هو بالفعل شيء سهل جدا .

مستوحاة من فكرة أساسا من مشروع StreetScore معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.

استكشاف المدينة من خلال عيون AI

الاستيلاء على منطقة استونيا تارتو دعونا من API للمطورين فوري ويولد 10،000 الإحداثيات الجغرافية عشوائية. قد تسأل، لماذا هو عشرة آلاف؟ للعلم!

بحيث توزع بالتساوي جغرافيا، وبطبيعة الحال، سيكون لدينا بعض الملاحظات على مناظر للمدينة، وذلك لأن معظم الوقت ونحن في الغابة أو على سطح تقريبا لا يمكن رؤية أي شيء. لحسن الحظ، مع مساعدة من API خرائط جوجل، ويمكننا تنسيق أي تحرك والحصول على شيء من هذا القبيل:

كما ترون، نحن نخطط لموقف (النقطة الحمراء) أكثر أو أقل على الطرق المزدحمة والشوارع، وليس بعض الأشجار متضخمة من الأماكن للزيارة.

الآن أن لدينا موقفنا، والآن هو الوقت المناسب للدخول في موقف العرض، وعلى دراية جوجل ستريت فيو API صورة. في الأساس وأدعو لهم الإحداثيات التي أجريتها مع API، وحفظ الصورة المولدة محليا.

بعد بعض الترميز الجغرافي العكسية وبعض الروتين لمتابعة، API جوجل لاسمحوا لي الحصول على صورة من كل تنسيق عودة (ويظهر التوزيع حتى "آسف، ليس لدينا الصور").

ثم من خلال قانون بلدي، ويمكنني أن زقزقة الآلاف من الصور تارتو، من دون الحاجة إلى مغادرة القاعة (أو جهاز الكمبيوتر الخاص بي؟).

ما هو على صورة HAL طبقة؟

إلى أشياء تبسيط، أركض لدينا مجموعة الصورة العامة التي تتوفر API رؤية الجهاز. لدينا العديد من هذه الخيارات مماثلة، مثل Microsoft الحاسوب الرؤية API / جوجل الغيمة الرؤية API / API IBM الاعتراف الرؤية / الغيمة / البصر API / Clarifai الخ

ولكن بالنسبة لهذا المثال، ذهبت إلى مشروع Microsoft أكسفورد. أعجب منظمة أبحاث مايكروسوفت لي، لنكون صادقين، وشروط API خالية من الاستخدام هو الأكثر جاذبية بالنسبة لي. حتى أنهم كرماء للبدء سريعا يوفر كود بايثون.

في جوهرها، يمكنك ببساطة تحميل الصور إلى API لها، وإرجاع سطر من النص يصف المشهد. هنا مثال على صورة من تارتو، وإخراج النص من API MS الرؤية.

ضغط ذكي

من خلال API الخاصة بهم، وسوف 8.5GB تارتو بيانات الصورة الأصلية بكسل من البيانات المضغوطة إلى نص 255KB. إذا كنت قد درست العلاقة بين الضغط والمخابرات، ثم وهذا يقلل من حجم 35294 الأوقات قد تكون قادرة على شرح بعض المشاكل.

على أي حال، والآن أصبح لدينا أخيرا وصف اللغة الطبيعية للمشهد، يمكننا أن نبدأ في دراسة الإحصاءات، معرفة ما إذا كان يمكن أن نجد سبب لإقناع شخص ما تتحرك.

وعند النظر إلى قائمة طويلة، وأنا تقريبا سقطت نائما، حتى أرى "دراجة نارية" هي الكلمة. عدد أو نسبة من السكان يمتلك دراجة نارية الدراجات النارية وصفا جيدا لاحتمال وجود المدينة. شخصيا، لدي كل التعاطف (لأن لدي اثنين من الدراجات النارية).

بطبيعة الحال، في مختلف المدن بحثا عن بيانات إحصائية عن الدراجات النارية لا تزال لديها مصادر كثيرة، ولكن تذكر، وهذه مصادر بيانات مختلفة من بلدان مختلفة، ونحن بحاجة الى انفاق الكثير من العمل لانتزاع وموحدة. والجميل في الأمر هو أن جوجل ستريت فيو المدن كمصدر بيانات واحدة، وأية معلومات يمكن أن تكون واضحة في الصورة التي تم التقاطها.

تقدم منظمة العفو الدولية، وبشكل أكثر تحديدا، تقدم الشبكات العصبية عمق مفاجأة لنا كل أسبوع، إذا كنت لا تزال شك التقنيات AI القدرة على استخراج المعلومات في صورة ليست كبشر، ثم الرجاء الرجوع إلى القائمة التالية الإنجاز البشري للتغلب AI :

  • فاز AlphaGo جوجل شيشي
  • الذكاء الاصطناعي في جامعة كارنيجي ميلون فوز كبير لاعبي البوكر المهنية
  • الفوز على مايكروسوفت AI في التعرف على الكلام البشري

بطبيعة الحال، فإن دراجة نارية هو مثال واحد فقط من النكات واستشهد لبلدي مصلحة شخصية، ولكن ليس من الصعب أن نتصور، في مرئية (أو ربما غير مرئية) صورة الإنسان لاستخراج أي معرفة. خفية وراء الملايين من الصور لالتقاط في جوجل، وهناك العديد من القرائن لوصف نوعية الحياة في هذه المدن.

وإليك طريقة الاختيار سرعة الصوت، لدراسة بعض الأمور في النهاية ما نعرفه هو صحيح. بالإضافة إلى ذلك نحن أطلق النار على مليون صورة في أمستردام، ويبدو علامة حساب القضية دراجة في الصورة:

لا تعتبر الكثافة السكانية (أو العدد الفعلي للدراجات تحسب لكل صورة)، على الأقل يبدو بديهيا ليتم التحقق منها. تحسب من عدد من الدراجات وبأثر رجعي الأطفال على الخريطة في حالة المباني والمجتمع الكتابة على الجدران، هذه البيانات صورة ضخمة يؤكد العمل المتنقلة لدينا هو ثروة عديدة.

بعيدا عن الشارع

وبطبيعة الحال، لا نستطيع أن نرى في الشارع وجميع المعنيين. أحيانا تضطر إلى مغادرة الشوارع المزدحمة عدة بلدان. على سبيل المثال، تانيل Prnamaa فعلت بعض المتدرب العمل للانتقال فوري، وحصل على مجموعة من الصور من فليكر وضع علامات جغرافية علنا هناك والرؤية استخدام الجهاز لتحديد الشاطئ علامات. ومن المثير للاهتمام، عندما تكون إشارة البيانات رؤية الجهاز يقتصر، وجد الكثير من الرمال بالطبع الغولف.

ما هو أكثر من ذلك، مع 88 الأقمار الصناعية التي كوكب إعادة إطلاق في المدار، لدينا التكنولوجيا AI مدهشة أخرى تسمح مصدر الصورة واردة. ونتيجة لذلك، زادت كمية البيانات أضعافا مضاعفة، وفهمنا لنوعية الحياة الحضرية سوف تزيد أيضا.

اختيار العمل الخاص بك، اختر المدينة، اختر حياتك!

وقال احد المستثمرين لدينا: "سيتم تقسيم انتشار أجهزة الكمبيوتر وعمل شبكة الانترنت إلى فئتين: الناس يقولون الكمبيوتر ما يجب القيام به، وقيل للناس ما يجب القيام به الكمبيوتر"

رأيت بعض من محطاتنا بأي ثمن من أجل القبض على أولئك الذين قضى الكثير من الأشياء التي يمكن القيام به في التعليمات البرمجية. لكنني أعتقد أن الكفاءة من خلال التعلم الآلي والتعهيد الجماعي التي تم الحصول عليها سوف توفر لنا ميزة تنافسية كبيرة على المدى الطويل، وأنا حريصة على معرفة الكيفية التي سوف تلعب دورا.

في نفس الوقت، أريد بعض مع حقيقة تحديا لأولئك الذين هم أكثر ميلا لقول الكمبيوتر كيفية القيام به:

  • كيفية توزيع كيلك / كشف في كل منطقة جغرافية، في حين جعل جميع أنواع التحيز الحد الأدنى (حسب حجم المدينة، وكثافة السكان، وما إلى ذلك تسبب)
  • من أجل تعزيز المقارنة عادلة، يجب أن تكون كيفية التقاط البيانات في المناطق الحضرية من التوحيد؟
  • كيفية تجنب ازدواجية الحساب ظهرت في وثيقة في؟
  • كيفية الحد من تأثير الطقس، الموسم، وما إلى ذلك في نهار الإحصاءات؟
  • كيفية تحسين زاوية الرؤية، أو كل تنسيق أخذ عينات من الصورة مجتمعة 360 ليتم تطبيقها على وجهة نظر؟
  • من بيانات الصورة لاستخراج نوعية الحياة، وكيفية بناء / تدريب أهداف نموذج محدد؟
  • وأخيرا، والتقاط البيانات تلك الصور تأتي من الجمهور يمكن أن تتطابق مع بعضها البعض، ونوعية الحياة، ويمكن أن تؤثر أيضا أن تقرر أين تريد الانتقال الى المرحلة التالية؟

المزيد من المحتوى المثير، اهتمام وسائل الاعلام التيتانيوم إشارة الصغرى (ID: taimeiti)، والتيتانيوم أو تحميل وسائل الاعلام التطبيقات

ليوان شيونغ كونغ بابا، وقال انه كان حريصا على العطاء؟ تشانغ شين يي المفضل هو كذلك؟

من الأفلام والتلفزيون للحادث التحرش الطفلة، لماذا علينا أن حارس ضد انتشار سيدة الإصابة بالمرض؟

"اثارة الشغب" نوع موضوع الاسمية اليوم الإفراج عن "حبيبتي" أو ستصبح مفتوحة في الحصان الظلام

تشن تشي بنغ الأخضر الشعر مستبصر استفزاز الجدل، أجاب: كان تاناباتا للذهاب الى صالة الالعاب الرياضية

الأعمال الاسراف ضوء عقيدة، سامسونج W2017 تجربة الهاتف الوجه

الأزواج CP؟ أبناء عمومة؟ وانغ سو شلال والعلاقة جين مانجيا هو حقا آه مروحة!

تم استبدال وو لي استشهد جدل كبير مقدما! وقد شكك المدرب الإسباني، وسائل الإعلام الغربية تمنح الشخص: يائسة

هل تذكر فيلم ستيفن تشو تشانغ وي ذلك؟ منذ أن كان صغيرا ثلاثة صغيرة ذات أربع حدد مزقتها

190212 حياة بطريقة لا مخرج منه من فتيان بانقتان ورعاية من بعضها البعض لبعضها البعض

القوات خط رفيق صلت في روسيا "ساحة المعركة"، ترفض جعل يتوهم شنقا مفتوحة، كل يعيش حتى القاسية؟

مشهد مجنون! وو لي Kuangzhui تدمير المعارضين تقتل الكرة، لتمرير بديل لا يستطيعون الدفاع عن المعارضين كانت مسطحة تماما

مقال الهاتف شو السنوي 2016