يشير كل امتحان القبول الدراسات العليا بها، عندما تكون هناك موجة من الجدل على الانترنت أو عدم قراءة الدراسات العليا.

ينقسم النقاش إلى الجوانب الإيجابية والسلبية، بما في ذلك المهنيين المتحاورين طلاب كلية، خريجي وطلاب الدراسات العليا في القراءة، ......

محور النقاش هو الطريقة التي لكلية الدراسات العليا لمدة ثلاث سنوات وعملت لمدة ثلاث سنوات لتعزيز أفضل تنمية الشخصية.

بعض الناس يعتقدون أن الدراسات العليا على أنه في العديد من الكتب، على الانترنت المهنيين التعلم يمكن الحصول على نمو المهارات الشخصية. جزء آخر مهم من الناس يعتقدون أن المدرسة العليا ليست المعرفة، والتفكير، علاقة، هو النظام الأساسي. وبطبيعة الحال، والمهن المختلفة، حجة مختلفة الصناعة لحجة، ولكن تحيط بها سوى عدد قليل: الموارد والتكنولوجيا والاتصالات، والمال.

التكنولوجيا مراجعة AI التالية نريد أن نتحدث عن: منذ آلة التعلم الدورات على الانترنت يمكن أن يتعلم، فمن الضروري أيضا طالب دراسات عليا؟

اكتساب المهارات: صافي VS مقررات الدراسات العليا

تعريف الطبقة هو استخدام جهاز إلكتروني من خلال شبكة الإنترنت لتعلم المعارف والمهارات والدورات على الانترنت والفيديو والصور والصوت وغيرها من الوسائل. هذا تعريف نفسها يعني انخفاض عتبة المعرفة والتعلم، وبعد كل شيء، شراء جهاز كمبيوتر، نقطة اتصال بالإنترنت بسرعة من تكلفة منخفضة نسبيا. وبالإضافة إلى ذلك، في ظل هذا الوباء بضعة أشهر، على الرغم من أن شبكة الإنترنت Tucao الطبقة عانت الكثير، ولكن إلى حد ما ثبت أيضا من الممكن في هذا النموذج التعليمي.

لذا، معرفة الدروس المستفادة الإنترنت ليست اقتراحا كاذبة. محددة لآلة التعلم ذات الصلة المهنية، خريج مقبولة من قبل كل من وسائط المعرفة ووضع التعلم عبر الإنترنت والفرق الوحيد هو "وجها لوجه"، والآخر هو تدريس الشبكة.

إذا كانت عتبة طلاب الدراسات العليا وغير الطلاب الدورات على الانترنت تكلف نفسها لمعرفة ما إذا كان غير الطلاب يريدون قبول "وجها لوجه"، حتى الدرس فرك، وغالبا ما يأتي في التكلفة. ، آلة وضع تدريب الخريجين التعلم غالبا ما يتم تطوير المهارات المتقدمة من وجهة نظر المدرسة من هؤلاء الطلبة إذا كنت تريد أن شبكة من الدرجة النفس، ثم يجب عليك أولا إكمال الاعتمادات، المعلم تعيين أحكام ورقة المدرسة، وأحيانا هذه الأوراق قد تكون الاعتمادات لا علاقة لها إلى حد كبير إلى خبرات التعليم الايديولوجي والسياسي.

(شبكة لى فنغ) جامعة نانجينغ AI نظام التدريب الجامعية

وقد نفذت الشبكة الدرس فقط تعلم تعلم آلة مهارات هواة الوضع المتقدم تيار واضح نسبيا، بدءا من آلة البروفيسور أندرو نغ بوابة التعليم، ثم يمكنك إلقاء نظرة على أستاذ CHANG دراسة متعمقة، ثم مرة أخرى في تناول البطيخ كتاب تشو تشى هوا توحيد إذا كنت تعرف فقط أساسيات ...... تعلم تسلسل بطبيعة الحال، أعرف الإجابة تقريبا الكثير من الثناء.

(شبكة لى فنغ)

وبالإضافة إلى ذلك، وآلة التعلم الذاتي التعلم عبر الإنترنت بالطبع معظم الناس الذين الممارسين العاملين، واختيار الدورات ومزيد من الحكم الذاتي، مستهدفة، لذلك إذا كنت لا تنظر عوامل مثل المثابرة ومهارات التعلم من نقطة واحدة للعرض، وربما تعلم الآلة على الانترنت يمكن أن يحل محل التعليم العالي.

اتصالات تحصل على: التوجيه نظام الشركة VS منصة

تختلف عن العلوم الإنسانية والاجتماعية، والتعلم الآلي قدر كبير من الكفاءة في فئة الهندسة، ويتطلب المزيد من الخبرة في التطبيق العملي. بعد كل شيء، سواء كان الممارسين أو الطلاب ذات الصلة تتطلب بعض مهارات البرمجة.

(شبكة لى فنغ)

خلال كلية الدراسات العليا، يتم اتباع الطلاب عموما المعلم للقيام المشروع، ويمكن أن تصل إلى الناس الاتصالات والموارد التي تعتمد مباشرة على مكان القهوة المدربين "، المدربين أكثر شهرة في الأوساط الأكاديمية، والطلاب وكبار المتدرب الشقيقة بجانب الإخوة والمتعاونين أكثر المعلقة. وبالإضافة إلى ذلك، المكان الذي يوجد فيه كلية الدراسات العليا ولكنها قادرة على البت في القضية، وإذا كان في بكين، والتبادل بين المدارس غاب بالتأكيد، من خلال منصة الموجهين، وسرعان ما تأتي في اتصال مع دانيال، اجتمع الناس على نحو أفضل.

من وجهة نظر الإلكترونية بالطبع، فإن الدروس لا تذهب إلى الإنترنت وتعليم عن نفسك. ولكن في الكلية، وكنت مدرسا للطلاب مع معلمه للتطوير الوظيفي المستقبل سوف تكون جيدة بالنسبة لك سواء مباشرة إلى وظيفة، حتى لو كان لتعطيك بعض النصائح، التي هي قيمة للغاية. على الرغم من أن الشركة، وفريق جيد، وليس أقل من أن تتعلم شيئا في المدرسة.

بل هو أيضا خريج المحتملة للضرب والتعليق قدرتك على خريجي الدراسات العليا من نفس الفئة العمرية. ولكن المفتاح هو، عملاق الإنترنت المحلية، نجم AI الشركات المبتدئة، التي هي في معظمها القياسية الطلاب خوارزمية هونغ الدراسات العليا، والطلاب الجامعيين إلا إذا كنت في نوع قوي جدا من شخص، مثل الفائزين ACM، أو يكون جيدا خوارزمية نتائج المسابقة. الصعب على خلاف ذلك من الوصول. ما لم يتم اختيار شركة صغيرة، ولكن احتمال حدوث شركة صغيرة في الحفرة أعلى من بعض من عمالقة.

وأخيرا، فإننا نعتبر الحالة القصوى، طبعا بعض ماستر السامة، وهي سامة من العمل، وأكثر سمية. بعد كل شيء، تغيير خلال مختبر كلية الدراسات العليا، لالمهنية، أصعب بكثير مما كانت عليه في مكان العمل للعمل. بعد كل شيء، بالنسبة لكثير من الناس، وكلية الدراسات العليا ليست مثيرة للاهتمام بذلك. العلاج ليست عالية، فرص العمل غير معروف، وهناك المزيد من التناقضات الطلب، لا تحترم ... .. وهناك عوامل كثيرة قد تؤثر على الحالة النفسية للطلاب الدراسات العليا. الدراسات العليا في دورة الوزن، والتعب، والصداع، وآلام في المعدة، والعصبية والكحول، كما أنه ليس من غير المألوف.

الحصول على المال: الشركات إيلاء المزيد من الاهتمام في التعليم أو وظائف إيلاء المزيد من الاهتمام لهذا المشروع والتجربة؟

من وجهة نظر حل المعلومات غير المتماثلة، وستقوم الشركة زيادة في توظيف دراسة للمؤهلات الأكاديمية. بعد كل شيء، التعلم عبر الإنترنت عتبة دورات منخفضة نسبيا، ولكن من "التخرج" الإنترنت عتبة منخفضة نسبيا، بغض النظر عن تذكرة لدخول الدراسات العليا والخريجين أو قيود، في قلب المؤسسة هو مقياس واحد للقدرة الشخص.

على الرغم من بعد دخول الشركة، فقط لتجد الزملاء الذين لم يتخرج والإنتاجية في كثير من الأحيان أقوى ومزيد من المساعدة لزملاء آخرين. نلقي نظرة على متطلبات التوظيف، والعديد من الشركات ترغب في إشراك الموظفين تعمل آلة التعلم درجة الماجستير أو أعلى.

وذلك لأن لتعلم الآلة، الذكاء الاصطناعي التكنولوجيا المنحى مثل هذا العمل، لديها بعض تنضج الأساليب الفنية، ولكن هذه الأساليب لا تزال التطور التقني التحسين المستمر، تظهر تقريبا كل ورقة جديدة يوم لا نهاية لها، كل واحد أو اثنين قد التكنولوجيات الجديدة سوف يخرج حفنة ...... ناهيك عن AI لا تستخدم هذا النوع من التكنولوجيا قبل العديد والعديد من المجالات، وضرورة التكيف مع تطبيقات جديدة من الأهداف التكنولوجيا الحالية، الأمر الذي يتطلب أيضا أي ممارسة القدرات البحثية الصغيرة.

أسهل طريقة يمكن استخدامها للتدليل على قدرة هذه البحوث، وتسهيل فحص طريقة HR، هي على درجة الماجستير. وبعبارة أخرى، العمل الموجهة نحو التنمية، العمل البحثي، أكثر قيمة التعليم. معظم الناس في آلة التعلم عبر الإنترنت دورات تعلم، ولكن أيضا أكثر من دراسة تقنية لنوع العمل، حتى إذا لم يكن هناك "شركة كبيرة" الخبرة في العمل الغنية نعمة، والاعتماد فقط على البرامج التعليمية عبر الإنترنت للتعلم آلة، قد يكون من الصعب الحصول على إلى وظائف ذات رواتب عالية.

لذلك، بالإضافة إلى كلية الدراسات العليا ليس هناك طريقة واضحة لاظهار مهاراتهم حتى الآن؟ بالتأكيد نعم! بعض المسابقات العلمية البيانات على kaggle، هو نقطة انطلاق جيدة، إذا كان بعد الانتهاء من آلة أندرو نغ دورات تعلم، ما اذا كان بامكانهم المشاركة بنشاط، وغيرهم لتبادل الخبرات، والحصول على الترتيب، سيرتك الذاتية بشكل أفضل من بعض طلاب الدراسات العليا والفقراء.

وعلاوة على ذلك، فإن المنافسة الرياضيات التي كتبها علي تنظيم بدأت بالفعل، وفقا لتنفجر من العنوان، وقدرة كبيرة على تحقيق تطبيق الرياضيات، والتعلم الآلي وأيضا أن نولي اهتماما أكبر لتطبيق الرياضيات ...... إما كلية الدراسات العليا أو الدراسة الذاتية، ونحن بحاجة إلى العقل دوافع، واحتضان الحالي أحدث التقنيات، "لفتة"، أو قراءة بعض أوراق أعلى سوف تكون ثابتة للقيام ببعض القراءة ورقة العمل، ومن ثم تفتح مشاعرهم وتجاربهم، التي تساعد في النمو الخاصة بها بديهيا.

لا تقرأ درجة الماجستير يمكن الحصول على القدرة البحثية: قراءة

وتقول الكثير، ثم قرأ على درجة الماجستير مفيدة؟ الجواب هو نعم، ولكن بالنظر إلى تكاليف الوقت والمال وغيرها من الظروف الخاصة، واختيار كل شخص تكون مختلفة.

على سبيل المثال، قد البروفيسور أندرو نغ قال في مقابلة، ليست كل احتياجات التعلم آلة لدرجتي الماجستير والدكتوراه خلفية القيام الدعم، ولكن إذا كان لديك فرصة للذهاب إلى جامعة ستانفورد، والخلفية الأكاديمية MIT هو رائع.

في الصين، وقادرة على الذهاب الى جامعة بكين وجامعة تشينغهوا وغيرها من الكليات والجامعات لديها خبرة دراسة عظمى من الدرجة، يمكنك إحضار الرؤية، والمال، وفرص تحفيز أبعد من الخيال الخاص بك.

لذلك، لا تقرأ درجة الماجستير حول كيفية ترقية بسرعة قدراتهم البحثية، تتم قراءة الجواب الأوراق: 5-20 ورقات (في مناطق مختارة، مثل التعرف على الكلام) = > قد يكون هذا ما يكفي من المعرفة، يمكنك تحقيق نظام التعرف على الصوت، ولكن قد لا تكون في طليعة من الأبحاث أو جعل لك.

50-100 أوراق = > قد يكون في هذا مجال التطبيق (التعرف على الصوت) لديهم فهم جيد. كيف تقرأ بكفاءة ورقة؟ في سياق CS230، أندرو نغ للبحوث والتخطيط كيفية قراءة الورقة أيضا يقدم بعض اقتراحاته.

(شبكة لى فنغ)

دورات العنوان:

https://www.youtube.com/watch؟v=733m6qBH-jI

1، وقراءة عنوان المقال، مجردة والرسومات: من خلال قراءة عنوان المقال، مجردة، هندسة الشبكات الرئيسية، والباب ربما التجريبية، سوف تكون قادرة على أوراق مفهوم لديهم فهم عام. في دراسة متعمقة، وهناك سوف العديد من الأوراق البحثية تلخيص ورقة بأكملها إلى واحد أو اثنين من الرسومات دون الحاجة إلى قراءة بمشقة النص.

2، وقراءة خاتمة مقدمة + + + الشكل تخطي أخرى: المقدمة والخاتمة والملخص هو مؤلف محاولة لتلخيص بعناية مكان خاص بها العمل، من أجل توضيح المراجع لماذا أطروحة ينبغي قبول للنشر. أيضا، تخطي الجزء ذي الصلة من العمل (إن أمكن)، والغرض من هذا القسم هو تسليط الضوء على العمل الذي قام به أشخاص آخرين، وإلى حد ما عمل الأعمال ذات الصلة. لذلك، قد يكون من المفيد أن يقرأ، ولكن إذا كنت لم تكن مألوفة مع هذا الموضوع، فإنه من الصعب أن نفهم بعض الأحيان.

3، وقراءة النص، ولكن تخطي قسم الرياضيات.

4، وقراءة النص، ولكن تخطي جزء لا معنى له: وسائل البحوث الممتازة التي ننشرها ما هو في حدود معرفتنا وفهمنا.

المراجع:

 https://www.zhihu.com/question/62482926/answer/2105313863

https://www.youtube.com/watch؟v=733m6qBH-jI